ChatGPT:人工智能大模型應用的千姿百態(tài)

孫柏林

(中國自動化學會專家咨詢委員會,北京 100000)

1 前言

人工智能已成為新一代信息時代的核心技術,廣泛應用于多個領域,為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了底層支撐,并在各種應用場景中發(fā)揮著至關重要的作用。

近幾年,自然語言處理技術逐漸發(fā)展成為了各個行業(yè)關鍵的創(chuàng)新驅(qū)動力。其中2022年11月公布的ChatGPT則是生成式人工智能技術(AIGC)的佼佼者,幾乎可以賦能各個行業(yè)。隨著人工智能技術的不斷提高,ChatGPT作為一種先進的語言模型受益于更大的模型尺寸、更先進的預訓練方法、更快的計算資源和更多的語言處理任務。因此,它已被廣泛應用于各行各業(yè),并成為了全球熱議的話題。

大模型成了最近AI產(chǎn)業(yè)與學術界刷屏率頗高的詞匯。最近,以 ChatGPT 為代表的人工智能大模型引發(fā)社會各界的熱議,各行各業(yè)都已感受到了人工智能的春江水暖。大模型是人工智能行業(yè)飛速前行的縮影。如今,以大模型、算力等為代表的前沿領域不斷發(fā)展,正在塑造人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新格局。

過去三個多月,科技行業(yè)最火的產(chǎn)品無疑是ChatGPT。OpenAI打造的這款生成式AI產(chǎn)品發(fā)布之后火遍全球,讓用戶感受到了前所未有的智能體驗,更直接帶動了下一個科技風口,甚至卷到中國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)投圈。

自舊金山初創(chuàng)公司OpenAI 2022年11月推出ChatGPT聊天機器人,并迅速走紅后,“生成式人工智能”成為了今年科技界最熱門的話題。ChatGPT的火爆對產(chǎn)業(yè)界、學術界都帶來了巨大的沖擊。

探討《ChatGPT:人工智能大模型的來龍去脈》問題是十分必要的。

2 人工智能大模型簡述

大模型成了最近AI產(chǎn)業(yè)與學術界刷屏率頗高的詞匯。

“人工智能大模型是‘大數(shù)據(jù)+大算力+強算法’結(jié)合的產(chǎn)物,是集成大數(shù)據(jù)內(nèi)在精華的‘隱式知識庫’,也是實現(xiàn)人工智能應用的載體。大模型是連接人工智能技術生態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的橋梁,向下帶動基礎軟硬件發(fā)展,向上支撐了智能應用百花齊放,是整個人工智能生態(tài)的核心?！?/p>

斯坦福大學學者談到的基礎模型,國際上也稱預訓練模型,也被國內(nèi)研究者稱為大模型。那么,什么是人工智能大模型,與小模型相比有哪些優(yōu)勢?為何大模型會成為趨勢,在行業(yè)中有哪些應用?未來又面臨怎樣的機遇和挑戰(zhàn)?

大模型和Chat GPT都是自然語言處理模型,它們都具有一些優(yōu)勢和劣勢。

大模型的優(yōu)勢:

1)海量數(shù)據(jù)訓練:該模型訓練了超過百億的參數(shù),從而使得它在各種自然語言處理任務上都具有很高的準確性。

2)支持多語言:該模型不僅支持中文,還支持英文、法語、西班牙語等多種語言,這在全球化背景下非常有優(yōu)勢。

3)支持多任務:該模型可以同時支持多種自然語言處理任務,例如機器翻譯、語音識別、語音合成等。

大模型的劣勢:

1)資源占用較大:由于該模型訓練了在百億級參數(shù),它需要大量的計算資源來運行和訓練。

2)數(shù)據(jù)不公開:由于政策和商業(yè)原因,該模型的訓練數(shù)據(jù)不完全公開,這可能會影響科學研究和算法改進。

最近,以 ChatGPT 為代表的人工智能大模型引發(fā)社會熱議,各行各業(yè)都已感受到了人工智能的春江水暖。大模型是人工智能行業(yè)飛速前行的縮影。如今,以大模型、算力等為代表的前沿領域不斷發(fā)展,正在塑造人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新格局。ChatGPT 的走紅,更重要的是把大模型產(chǎn)品推向了全社會,讓預訓練大模型受到了空前的關注。

中科院上海高等研究院智慧城市研究中心主任寧德軍表示,從模型參數(shù)看,大語言模型的智能還無法與人腦這個“超級計算機”相媲美,但未來屬于能創(chuàng)造性使用AI的人。

專家說:“面對智能化時代,包括阿里在內(nèi)的所有企業(yè)都站在同一起跑線,所有的應用、所有的軟件、所有的服務都值得基于新型人工智能技術和基于生成式 AI 各方面技術支撐、大模型支撐,重做一遍?！?/p>

以GPT為代表的AI,指的其實是大模型。它擁有生成圖像、音頻、視頻等內(nèi)容的能力,像是個文藝青年。但彼時讓美國人深感威脅的,多指識別型AI(小模型)。它擅長各類數(shù)據(jù)分析工作,如同一個木得感情的運算機器。

大模型走紅前,識別型AI(小模型)曾被寄予了太多改變世界的厚望,

識別型AI采用的是——這是一種專為特定任務而生的技術。在實際訓練小模型時,研究員只需給AI灌入標注過的特定數(shù)據(jù),便能讓AI獲得對應的能力。

小模型的優(yōu)點在于簡單、高效,專用向的AI能夠很好地完成對應任務。但其缺點同樣明顯:由于沒學過其它知識,一個AI只能解決一個問題。由于小模型不具備通用性,導致識別型AI只能成為一門類手工作坊的定制生意。

他認為,隨著大模型深入數(shù)字經(jīng)濟,更多產(chǎn)業(yè)會出現(xiàn)新的改變。智能化不僅讓整個生產(chǎn)流程大幅提效,也改變了很多原有的生產(chǎn)關系,包括人和人、人和設備、人和系統(tǒng)的關系。以前沒有智能時,很多工作實際上是靠人來操作;有了智能以后,機器、設備、系統(tǒng)都可以按照人的思想去學習。

AI產(chǎn)業(yè)能夠二度迎來春天,背后其實是大模型技術的發(fā)展并邁向成熟。

眾所周知,一個AI由模型、數(shù)據(jù)、算力三要素構成。相比于傳統(tǒng)的識別型AI(小模型),以GPT為代表大模型在數(shù)據(jù)、模型等方面均有不同程度的革新,賦予了大模型更強的通用性。這恰好改善了小模型時代的產(chǎn)業(yè)化痛點,AI實現(xiàn)即插即用。AI企業(yè)終于能擺脫手工作坊般的生產(chǎn)模式,有機會變成一門好生意。

在 ChatGPT 背后,不斷迭代的 GPT 系列使得大模型成為當下科技企業(yè)核心競爭力的重要體現(xiàn),未來,大模型將成為 AIGC (Artificial Intelligence Generated Content:人工智能生成內(nèi)容)時代的核心支撐。

ChatGPT 展現(xiàn)出來的令人驚艷的對話理解與表達能力,讓越來越多人意識到,人工智能已經(jīng)迎來了全新的里程碑。并且有望作為一個至關重要的基座系統(tǒng),以前所未有的速度滲透進各行各業(yè),持續(xù)引爆未來世界的數(shù)字經(jīng)濟體系。

ChatGPT 的革命性體現(xiàn)在大模型的“涌現(xiàn)能力”。涌現(xiàn)能力的背后,則進一步隱含著三個非常重要的技術:情景學習、思維鏈和指令學習,這也是 ChatGPT 得以在人工智能領域叱咤風云的關鍵原因。大模型要真正落到實處才有生產(chǎn)力。在專家看來,大模型創(chuàng)業(yè)帶來的眾多機會,將帶動數(shù)字化經(jīng)濟更進一步,有機會在全球范圍內(nèi)掀起一股產(chǎn)業(yè)再造的浪潮。

智能化時代的發(fā)令槍已經(jīng)鳴響,但誰能笑到最后還遠未可知。風起云涌的大模型背后,是一場囊括了算法、算力、網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、機器學習等諸多領域的全方位競爭。以ChatGPT為代表的大模型及其后續(xù)更新技術會逐步充當各種機器、設備、機器人的“大腦”,人機之間的交互會更加以人為中心,而不是以機器為中心。

3 Chat GPT概述

人工智能其實不是新事物,此番人們對人工智能的熱情,是因為ChatGPT在全球掀起“AI龍卷風”。

ChatGPT是什么?ChatGPT毫無疑問是某種大模型!ChatGPT是自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)下的AI大模型。

直言之:ChatGPT就是一個可以自主學習的AI聊天機器人?？梢酝ㄟ^對互聯(lián)網(wǎng)上的自然語言數(shù)據(jù)進行自主學習(Self-supervised Learning),并訓練出語言模型。人類對它的使用越多,它便可以更快地進化。

ChatGPT是美國OpenAI(在美國成立的人工智能研究公司)于2022年11月30日發(fā)布的聊天機器人程序,它是人工智能技術驅(qū)動的自然語言處理工具,能通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據(jù)聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

數(shù)據(jù)顯示,ChatGPT 的用戶暴增至 1 億人,這也是人工智能誕生以來,最快用戶破億的軟件產(chǎn)品。不同于目前已有的傳統(tǒng)聊天機器人,僅僅24小時,多家科技巨頭(蘋果、微軟、亞馬遜等)紛紛搶占高地,讓人們感受到新颶風的來襲。

ChatGPT是一種基于自然語言處理(NLP)和機器學習的語言模型,是人工智能自然語言處理工具的最新成果,它不僅能夠與人類進行對話,而且能夠生成可信的“跟蹤性”的內(nèi)容。

ChatGPT的成功并非一蹴而就,而是源于以深度學習為代表的人工智能技術的長期積累。它是人工智能技術長期積累的產(chǎn)物。

ChatGPT的出現(xiàn),稱得上:新一輪人工智能革命。

ChatGPT 兼具實用性與功能性,被視為有史以來最具代表性的AI應用之一。

ChatGPT 最讓人驚嘆的,是它快速高效的內(nèi)容創(chuàng)作能力,和“高度接近于人”的語言互動模式。拋出一個問題,只需數(shù)秒,它就能整合海量互聯(lián)網(wǎng)資源,給出一個像模像樣的答案。

ChatGPT 有望打開千行百業(yè)的海量應用場景,引發(fā)人工智能產(chǎn)業(yè)的變革。微軟、谷歌等科技巨頭紛紛下場,搶先布局 AI 新賽道。

Chat GPT的優(yōu)勢

1)可復用性:該模型是由OpenAI公司開發(fā)的,并且是開源的,因此可以被其他開發(fā)者用來實現(xiàn)各種自然語言處理任務。

2)可擴展性:該模型是基于Transformer架構,可以輕松地添加新的層和節(jié)點,以滿足不斷變化的自然語言處理任務。

Chat GPT的劣勢

1)規(guī)模相對較小:與華為盤古大模型相比,Chat GPT的規(guī)模較小,因此在某些復雜自然語言處理任務方面可能表現(xiàn)不如華為盤古大模型。

2)只支持英語:由于該模型是由美國OpenAI公司開發(fā)的,因此目前只支持英語,需要進一步改進和擴展才能支持其它語言。

ChatGPT的基本技術

語言模型是支持聊天機器人的基礎技術。本質(zhì)上來講,ChatGPT 是一個大型語言模型,接受過大量文本數(shù)據(jù)的訓練,這使其能夠?qū)Ω鞣N各樣的輸入生成類似人類的反應?！癈hatGPT 通過大規(guī)模的語言學習模型訓練,大幅度提高了人工智能應答的功能,并能根據(jù)人們提出的要求,綜合整理和輸出相關主題的內(nèi)容。

ChatGPT還引入了人類反饋中的強化學習技術,將人類對其所提供答案的判斷反饋給模型,以便對模型參數(shù)微調(diào),提高語言模型回答的真實性和流暢性。

可見,人工智能現(xiàn)有基本模型是以邏輯推理為核心的符號主義AI、以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的連接主義AI(深度學習)、以反饋控制為核心的行為主義AI(強化學習)。ChatGPT是對現(xiàn)有人工智能方法和技術的創(chuàng)新性整合。

ChatGPT 的一個關鍵技術在于采用了多模態(tài)機制,從本質(zhì)上來說,它通過遷移學習這條路徑,優(yōu)化了很多復雜的建模思路,“但是讓它飛起來的一步,人們認為還是將穩(wěn)定擴散模型這一套非常深刻的理念引入到建模中來,這是非?！瘛瘉淼囊还P?！?/p>

4 GPT-4是什么?

北京時間2023年3月15日,此前研發(fā)了ChatGPT的OpenAI公司,發(fā)布了新一代語言模型GPT-4,引起全球廣泛關注。GPT-4可高級推理,比ChatGPT更強大。據(jù)OpenAI官方介紹,GPT-4是一個大型的多模式模型,可以接受圖像和文本輸入,輸出文本。雖然它在許多現(xiàn)實世界場景中的能力不如人類,但在各種專業(yè)和學術基準上表現(xiàn)出人類水平的性能。

ChatGPT此前接入的模型是GPT-3.5,而GPT-4的不同點之一,就在于它可以識別和分析圖像。OpenAI稱,GPT-4可以接受圖像和文本輸入,并輸出文本。GPT-4的創(chuàng)造性和協(xié)作能力也超過了此前的諸多版本,高級推理能力超越了ChatGPT。

同時,OpenAI表示,GPT-4在某些方面的性能“可與人類相媲美”,在大學入學和法律及醫(yī)學等專業(yè)領域的許多模擬考試中優(yōu)于GPT-3.5。例如,GPT-4通過了律師資格模擬考試,分數(shù)超過90%的人類考生。也有消息稱,GPT-4能使用幾乎所有編程語言。

OpenAI稱,“得益于GPT-4更廣泛的常識和解決問題的能力,它可以更準確地解決難題,其高級推理能力超越了之前的ChatGPT?！倍壳癈hatGPT Plus訂閱用戶,已可以選擇使用GPT-3.5還是GPT-4。

歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂在接受中新財經(jīng)專訪,解答了GPT-4的相關問題。

孫茂松:GPT-4確實很驚艷,它應該是ChatGPT(聊天機器人)、GPT-3.5(自然語言處理模型)和CLIP(連接文本和圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡)的某種有機組合。這三者各自都非常出色,而OpenAI進一步把它們?nèi)跒橐惑w,好上加好。同時,GPT-4應該在訓練中增加了一部分數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)規(guī)模進一步做大了,其中既包括圖片,也包括文本。

GPT-4有哪些缺點?

孫茂松:目前來看,生成模型天然存在的一些主要問題,GPT-4應該都不能避免。

當然隨著版本提升,它生成的質(zhì)量會越來越高,出現(xiàn)問題的比例逐漸減小,但它依然可能出現(xiàn)問題。比如說它寫的代碼,運行時不能保證都能通過。比如讓它寫一首高質(zhì)量的七律或者五絕,它可能還是寫不太好。它依然存在能力的不足,很難徹底解決。

5 ChatGPT為什么如此火爆?

ChatGPT 火了,堪稱眼下AI圈新晉“頂流”。它一出現(xiàn)便迅速火爆全網(wǎng)。粉絲用戶迅速上億。出道即頂流,ChatGPT僅用了2個月的時間,就達到了全球1億用戶,相比之下, TikTok花了9個月,Instagram花了30個月。

ChatGPT為什么如此火爆?這是因為:ChatGPT類技術其背后體現(xiàn)的,首先是預示著一種深層次的信息革命。

1)突出的表現(xiàn)能力

ChatGPT在撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等方面有著異常優(yōu)秀的能力,以至于引來各方的青睞。

比如,ChatGPT在撰寫新聞方面,受到很多專業(yè)人士的認可。2023年1月26日,美國版“今日頭條”BuzzFeed宣布,將與OpenAI開展合作,使用ChatGPT創(chuàng)作新聞內(nèi)容。

2)巨大的經(jīng)濟價值

火爆的背后的另一個原因是AIGC(AI Generative Content,AI生成內(nèi)容)巨大的市場潛力。

GPT系列是AIGC的一種商業(yè)化方向,ChatGPT促使AIGC快速商業(yè)化發(fā)展。AIGC是AI人工智能的一個新的技術分支,而ChatGPT又屬于AIGC領域的當紅炸子雞,新的爆款技術產(chǎn)品。

OpenAI,計劃在2023年實現(xiàn)2億美元營收,2024年底前,營收將達10億美元。投資機構對于AIGC的認可度也很極高。投資機構紅杉在《Generative AI: A Creative New World》研究報告中提到,生成式AI有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

國外研究機構數(shù)據(jù)顯示,2022年海外投資者在AIGC賽道至少投入13.7億美元,完成78筆交易,相當于前五年投資額之和。

如此巨大的經(jīng)濟潛力自然讓ChatGPT火爆各方。

3)ChatGPT 一定程度上推進了通用人工智能的發(fā)展,它似乎無所不能。人工智能真的到了一個可以自主生成各種內(nèi)容的階段了?是不是可以實現(xiàn)通用人工智能?戴新宇認為,ChatGPT 還有一些瓶頸問題有待解決,比如嚴格的數(shù)學推理,它可能還做不到;需要非常高深的專業(yè)知識才能回答的問題,它可能也回答不對;對于一些復雜系統(tǒng)的決策它可能也做不了。這些都是未來的研究方向。

專家認為,“ChatGPT 這波沖擊,對整個人工智能行業(yè)帶來的影響不可低估,它內(nèi)在的原始創(chuàng)新和新的技術及工程理念,以及對其它專業(yè)和行業(yè)的影響,需要大家去重視?！庇绕湟P注人工智能技術的發(fā)展給各行各業(yè)帶來的潛在機會,未來類似 ChatGPT 的人機對話系統(tǒng)功能會越來越強大,各行各業(yè)抓住機遇,思考怎樣通過深度的交叉融合獲得一些突破,就有可能開辟一些新的賽道。

4)ChatGPT 這類 AI 的核心競爭力主要在于若成功商業(yè)化運用則可以大幅提高各類下游工作的效率,因為大量的工作可以由AI完成,比如基礎編曲、寫作輔助以及各種數(shù)據(jù)、圖片工作的處理等。

5)ChatGPT 有望打開千行百業(yè)的海量應用場景,引發(fā)AI產(chǎn)業(yè)的變革。ChatGPT顛覆了過去所有的互聯(lián)網(wǎng)應用,核心原因就是它的人工智能真正達到了某個行業(yè)的專家水平,比如它可以寫詩、繪畫,解答計算機編程、法律方面的相關問題等,基本形成了高級專家型的人工智能,這也是它讓很多人感到震撼的原因。

6)ChatGPT描繪了人工智能影響教育的冰山一角,對于教育工作者而言,又將如何應對這一科技浪潮?在教育行業(yè),人工智能系統(tǒng)性地替代老師完成閱卷、評分、設計課程等重復性工作;而老師將把更多時間花在個性化、創(chuàng)造性的教學思考和學生身上。

從人工智能發(fā)展角度看,這是認知智能發(fā)展的一個重要里程碑,其意義要高于7年前的AlphaGo。AlphaGo是在人類智慧高強度體現(xiàn)的領域(圍棋),機器戰(zhàn)勝了人類,基于數(shù)據(jù)和算法,它刷新了普通大眾對人工智能技術的看法,但是其本身并不能廣泛應用,普通大眾也難以與其直接接觸。ChatGPT則完全不同,它是在人類三歲小孩就逐步形成的語言智能方面有了重大突破。

過去,在人工智能領域,在人比較難做的事情上,比如數(shù)學定理證明、下象棋,機器表現(xiàn)很好;但是在人容易做到的事情上,比如說話,常識推理,機器表現(xiàn)反而很差,這些人類基本的智能對機器來說很難,是人工智能最難啃的硬骨頭。

6 ChatGPT的應用

從2022年11月30日發(fā)布起,短短兩月,ChatGPT在1月份的月活躍用戶數(shù)已達1億,這使其成為史上用戶數(shù)增長最快的消費者應用。

ChatGPT 參加美國醫(yī)生執(zhí)照的三項考試,考試成績可以達到或接近及格通過水平;ChatGPT 在法律領域的表現(xiàn)甚至更加優(yōu)秀,研究人員發(fā)現(xiàn),ChatGPT 可以取得美國多州律師考試的及格分數(shù);毫末智行準備將ChatGPT應用于自動駕駛;ChatGPT上線微軟搜索引擎Bing,微軟市值一夜飆漲5450億;《時代》專訪ChatGPT;89%的美國大學生用ChatGPT寫作業(yè),甚至拿下論文最高分;美團網(wǎng)創(chuàng)始人王慧文自掏5000萬美元,下場組隊研發(fā)ChatGPT;以色列總統(tǒng)使用ChatGPT寫的演講稿騙過現(xiàn)場2萬聽眾等等。這說明了ChatGPT對于消費者來說是多么有趣和實用。事實上,ChatGPT可以扮演生活中各種各樣的角色:

ChatGPT的用途非常廣泛。下面將從不同的角度來介紹ChatGPT的應用。

1)對話系統(tǒng):ChatGPT最常見的用途就是對話系統(tǒng),它可以模擬人類對話,并根據(jù)上下文生成自然流暢的回答。因此,ChatGPT可以被用來構建智能客服系統(tǒng),與客戶進行對話,回答他們的問題,解決他們的問題。同時,ChatGPT也可以被用來構建語音助手,如智能家居設備中的語音控制系統(tǒng),以及手機中的智能助手,如Siri和Alexa。

2)自然語言生成:ChatGPT的另一個重要應用就是自然語言生成。它可以生成各種類型的文本,如新聞報道、文章、電子郵件、廣告等。與人工撰寫不同,ChatGPT可以自動產(chǎn)生大量高質(zhì)量的文本,從而提高生產(chǎn)效率。同時,ChatGPT也可以被用來生成代碼,幫助程序員更快地完成開發(fā)任務。

3)文本分類:ChatGPT可以被用來將文本分類到不同的類別中,如垃圾郵件過濾、情感分析等。這些應用可以幫助人們更好地管理信息,提高工作效率。

4)問答系統(tǒng):ChatGPT可以被用來構建問答系統(tǒng),回答用戶的問題,提供相關信息。這些系統(tǒng)可以被用來回答各種問題,如搜索、技術支持、咨詢等。此外,ChatGPT也可以被用來回答語音問題,從而幫助用戶更快地獲取信息。

5)語言翻譯:ChatGPT可以被用來進行語言翻譯,將一種語言翻譯成另一種語言。這個應用可以幫助人們更好地理解和溝通不同的語言和文化,促進國際交流和合作。ChatGPT扮演翻譯員。它支持基本上所有常見的語言,可以在一句話中同時包含不同的語種,還可以讓它用不同的語言同時進行輸出。另外,ChatGPT還可以應用于語音助手、智能家居、自動駕駛等領域,為人們的生活帶來更加智能化的體驗。

6)ChatGPT扮演辦公助手。在金融行業(yè)中,它可以幫助銀行員工解答客戶的問題,同時也可以幫助銀行客戶快速獲得所需信息。它可與PowerPoint、圖形程序、數(shù)據(jù)表和圖像編輯程序相連,或者讓它自身變?yōu)镋xcel工作表,可以使一切變得更加簡單和高效。

7)ChatGPT當程序員。它可以填寫電子表單、編寫SQL查詢并執(zhí)行,甚至可以根據(jù)需求簡短地編寫Python、Verilog、C++代碼,模擬訓練網(wǎng)絡,模擬Linux系統(tǒng)。有人使用ChatGPT在一晚上的時間創(chuàng)建了一個網(wǎng)站。

8)ChatGPT扮演歷史學家。回答相關問明。

9)可以在情感分析,心理咨詢等方面從事問答。此外,用戶可以跟它傾述,可以讓它根據(jù)自己的背景,給出各種各樣定制化的建議。ChatGPT可以通過情感識別技術,識別用戶的情感狀態(tài),并根據(jù)不同情感狀態(tài)生成不同的響應。這種技術可以應用于心理咨詢、情感交流等領域。例如,某個用戶感到情緒低落,可以使用ChatGPT進行心理疏導和情感交流。

10)而在寫作,潤色等領域。它可以根據(jù)背景和主題閱讀理解信息,并利用它生成各種類型的文本,包括新聞、小說、論文和總結(jié)。它還可以對英文文本進行潤色,使其更流暢和符合某種語言風格。此外,它甚至可以像一位導師一樣,對寫作進行評論并給出指導性的建議。

11)機器人客服:ChatGPT可以通過自然語言理解技術,對用戶提出的問題進行理解和回答,從而實現(xiàn)智能客服。這種技術可以應用于電商、金融、醫(yī)療等領域,提高用戶服務效率和滿意度。例如,某電商平臺的客戶發(fā)現(xiàn)訂單出現(xiàn)問題,可以使用ChatGPT與客戶進行交互,了解問題并給出解決方案。

12)智能寫作助手:ChatGPT可以通過自然語言處理技術,幫助用戶撰寫文章、論文等文本內(nèi)容。這種技術可以應用于教育、新聞媒體、科技研究等領域。例如,某位學生需要撰寫一篇關于人工智能的論文,可以使用ChatGPT生成一些相關的段落和思路,幫助他更好地完成論文。ChatGPT可以“總結(jié)句式、檢查語法、獲得新想法”。

13)ChatGPT在教育領域更有諸多的應用。對于學習者而言,ChatGPT可以提供個性化指導,并給予實時反饋和指導,為學習者自主學習提供有利條件;教師教學也將迎來諸多變化,例如ChatGPT協(xié)助教師備課,幫助教師迅速羅列課程的相關知識點,豐富教學內(nèi)容,甚至參與作業(yè)評價;同時,技術變革對學校課程提出挑戰(zhàn)——課程體系必須更加重視培養(yǎng)學生的技能。此外,傳統(tǒng)的評價方式受到?jīng)_擊,迫切要求重新定義人才培養(yǎng)標準。

當然,另一方面,也要清楚的認識到ChatGPT介入教育生態(tài)的潛在風險,包括知識異化的風險、學生主體性異化的風險、教學過程異化的風險、數(shù)字倫理風險、數(shù)字教育治理風險,比如存在幫助學生作弊的風險,或者存在散播極端言論或虛假信息的風險等等。

14)在機構看來,ChatGPT作為AI生成內(nèi)容(AIGC)的一個應用,將拉動芯片行業(yè)整體需求。在業(yè)內(nèi)看來,ChatGPT等高算力AI應用的火爆將為國內(nèi)芯片廠商帶來新一輪機會。CIC灼識咨詢執(zhí)行董事柴代旋對第一財經(jīng)記者表示,ChatGPT作為AI生成內(nèi)容(AIGC)的一個應用,將拉動芯片行業(yè)整體需求。

15)ChatGPT在財務數(shù)字化領域的應用。諸如:使用ChatGPT問答和內(nèi)容寫作;應用ChatGPT加速人員培訓;政策法規(guī)快速查詢;數(shù)字化審計報告自動化系統(tǒng);.上市公司財報指標分析工具;大文本和會議紀要多因素提取工具;會議紀要的多因素智能提取;對企業(yè)財務報告解讀等。

16)ChatGPT的軍事應用。大模型技術使人們朝著解決通用智能問題邁進了一大步,一旦應用于軍事領域,或?qū)砭薮笞兓hatGPT具有較強的信息處理和輸出能力,一旦應用于作戰(zhàn),或?qū)l(fā)揮巨大作用。

一是感知掌控物流態(tài)勢。二是高效快捷人機交互。三是ChatGPT通過快速幫助部隊識別潛在的危險,推薦替代路線和策略,制定行動方案,可輔助指揮員及時作出正確決策并進行作戰(zhàn)任務規(guī)劃,制定最優(yōu)行動計劃。四是融合控制有/無人平臺。五是加速武器裝備研發(fā)。信息化智能化時代,武器裝備尤其是先進武器裝備往往都離不開軟件的支持。大模型技術通過提高軟件開發(fā)效率,可從基礎層面加速武器裝備研發(fā)。六是促進作戰(zhàn)仿真發(fā)展。大模型技術結(jié)合其它智能化生成技術,可以促進作戰(zhàn)仿真發(fā)展。作戰(zhàn)仿真是提供軍事決策依據(jù)、提升軍事訓練水平、驗證武器裝備能力的重要技術,其核心是對作戰(zhàn)關鍵要素的仿真還原。七是提升軍事訓練效益。大模型技術可以有效克服經(jīng)驗傳承的時空限制,明顯提升軍事訓練效益。八是提高情報分析速度。大模型技術可有效應對信息爆炸及多源信息融合的挑戰(zhàn),提高情報信息的融合處理速度。在未來作戰(zhàn)中,陸、海、空、天、電等多域作戰(zhàn)空間所產(chǎn)生的信息洪流,對指揮員的決策提出了更高要求。五是助力認知滲透攻擊。以ChatGPT等為代表的大模型技術應用打開了人類認知世界的新路徑,也為實施認知滲透攻擊提供了新方式等等。

除此之外,它還可以當導游、抄襲檢查員、電影書籍中的角色、廣告商、講故事的人、足球解說員、喜劇演員、勵志教練、作曲家、辯手、編劇、詩人、哲學家、數(shù)學老師、網(wǎng)絡安全專家、招聘人員、魔術師、職業(yè)顧問、心里健康顧問、房產(chǎn)經(jīng)紀人、牙醫(yī)、會計師、廚師、汽車修理工、顧問、金融分析師、品茶師、花店、格言書、基于文本的冒險游戲、標題生成器、統(tǒng)計員、學校擔任講師、SQL終端、營養(yǎng)師、瘋子、造型師、醉漢、甚至是一個不受約束的AI模型等等。

總之,ChatGPT的應用范圍非常廣泛,它可以為各種應用程序提供強大的自然語言處理能力。未來,隨著自然語言處理技術的不斷發(fā)展,ChatGPT的應用也將越來越廣泛,為人們帶來更多的便利和創(chuàng)新。可以看到,ChatGPT在很多領域都有一定的作用,并且它的使用對用戶非常友好,易于操作。

雖然ChatGPT在許多行業(yè)都存在廣泛的應用前景,但它并不能在所有行業(yè)中都得到應用。例如,在一些工業(yè)生產(chǎn)過程中,可能不需要使用自然語言處理技術,因為這些生產(chǎn)過程通常是基于數(shù)字化的,并且不需要處理人類語言。還有一些其它因素也可能影響自然語言處理技術在某些行業(yè)中的應用,例如法律限制、數(shù)據(jù)隱私等。對于那些需要處理敏感信息的行業(yè),例如醫(yī)療保健行業(yè),自然語言處理技術可能需要遵循嚴格的法律規(guī)定,以確保數(shù)據(jù)的隱私和安全。這是因為這些行業(yè)的數(shù)據(jù)類型很難被結(jié)構化,而自然語言處理技術主要針對結(jié)構化的數(shù)據(jù)進行處理。以下列出ChatGPT目前存在的一些局限性:

總之,ChatGPT可以應用于很多領域,如自然語言生成、自然語言處理、智能客服、智能寫作助手、情感交互等。它可以幫助人們更高效地進行信息交流和知識傳遞,提高工作和生活效率。ChatGPT的應用前景非常廣泛,它的能力還在不斷提升和改進。未來,隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,ChatGPT將會在更多的領域發(fā)揮其作用,為人們創(chuàng)造更加智能、便捷、高效的生活方式。

當然,人們也要理解ChatGPT的不足之處,在互聯(lián)網(wǎng)上,ChatGPT 早已在“自我介紹”中坦言了自身不足:可能偶爾產(chǎn)生不正確的信息,可能偶爾產(chǎn)生有害的指示或有偏見的內(nèi)容,對 2021 年之后的世界認知有限,并且還不具備對復雜和抽象系統(tǒng)的理解能力。這些不足,有些隨著技術進步能迭代修復,有些則注定無法超越更無法取代人類。必須說明的是:“ChatGPT等AI系統(tǒng)可以節(jié)省探索問題所需基本信息的過程,但不能代替驗證問題解決方案的可行性和可靠性。”

1)ChatGPT 的“模式化”無法取代人類的“差異化”。ChatGPT 再“神通廣大”,也只是人工智能實驗室 OpenAI 開發(fā)的語言模型,其流暢對話的背后是大量文本數(shù)據(jù),機器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架內(nèi)運行,有時難免落入“模式化”“套路化”的窠臼。而人類,生而不同,正是這些“獨一無二”的差異性讓人類文明得以綿延、生生不息。

2)ChatGPT 的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力,而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內(nèi)容。就像 ChatGPT 在回答中所說“我不具備自主意識,我的回答不包含意見或情感”。換言之,它可以模擬杜甫的寫作風格,卻模擬不出“大庇天下寒士俱歡顏”的憂國憂民;它可以解出一道客觀題,但無法洞悉你此刻快不快樂;它可以提供事實信息,但無法代替人類作出任何判斷和選擇。而這些想象力、創(chuàng)造力、洞察力、感受力,就是“人,之所以為人”的獨特標識。

3)ChatGPT通過所挖掘的單詞之間的關聯(lián)統(tǒng)計關系合成語言答案,卻無法明晰判斷答案中內(nèi)容的可信度,損害基于該模型研發(fā)的一系列具體應用模型的有效性,甚至引發(fā)偏見,傳播與事實不符、冒犯性或存在倫理風險的毒性信息,產(chǎn)生技術倫理風險。

4)ChatGPT的關聯(lián)學習很強,卻缺乏對公理的堅持。當你試圖誘導它犯錯時,它很容易發(fā)生“信念屈服”,從而產(chǎn)生“虛假關聯(lián)”。試想ChatGPT學習過程中因數(shù)據(jù)共生而導致大量虛假觀點,其回答又被人類當作正確答案,就很容易造成傳播內(nèi)容與事實不吻合的認知混亂。ChatGPT以“共生則關聯(lián)”為標準對模型訓練會產(chǎn)生虛假關聯(lián)和東拼西湊的合成結(jié)果,如ChatGPT認真回答一些啼笑皆非的問題,就是缺乏常識下對數(shù)據(jù)進行機械式硬匹配所致。

5)ChatGPT的依附性較強,缺乏創(chuàng)造性。它只能回答它曾經(jīng)被訓練過的問題和信息,無法獨立創(chuàng)造新的東西,創(chuàng)新類工作依舊還需人類去完成。

6)ChatGPT 最大的隱患在于數(shù)據(jù)缺乏,ChatGPT 想獲得更廣泛的數(shù)據(jù)或?qū)⒚媾R隱私安全、經(jīng)濟、技術等一系列難題。

7 結(jié)束語

ChatGPT的出現(xiàn),說明人工智能本身是在不斷地發(fā)展,如果有人將其等同于人類大腦是不切實際的想法,認為其超越人類則是杞人憂天。要認識到目前人工智能還處于完成特定任務的“就事論事”階段,邁向通用人工智能是今后面臨的長期挑戰(zhàn)。人工智能是幫手,將人類從繁冗工作中解放出來,使得人類更專注于獨立思考、綜合判斷、創(chuàng)新思維等工作。

在中國工程院院士潘云鶴看來,“未來將是人和人工智能共同進化的時代”“科學普及將人類進化中累積知識轉(zhuǎn)化為人和人造物的力量”。

目前,人工智能已經(jīng)成為一種通用使能技術,具有增強任何領域技術的潛力,被廣泛應用于農(nóng)業(yè)、制造、經(jīng)濟、軍事、運輸和醫(yī)療等領域,發(fā)揮很強的“頭雁效應”。

但不可否認的是,在未來,人工智能勢必會終結(jié)平庸。人類自然有著無可取代之處,但僅從現(xiàn)實的就業(yè)上來看,一些重復性高、創(chuàng)造性及思想性低的工作,勢必會被人工智能所取代。不過,對于人類來說,與其擔心工作被 AI 取代,不如發(fā)揮主觀能動性和創(chuàng)造性,利用好新技術、新工具提高工作效率和生活質(zhì)量,盡可能保持自身的不可替代性。

最后,人與AI的未來:ChatGPT 自己就曾給出答案:“我不會替代人類,作為一個 AI 程序,我可以幫助人類解決困難和提高工作效率,但我永遠無法用自己的感情去了解人類,也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力?！?/p>

以ChatGPT為代表的人工智能內(nèi)容生成技術,目前也面臨許多倫理問題和安全問題,如歧視、詐騙、抄襲、造謠、偽造身份等,需要在發(fā)展中加以規(guī)范。近日,針對如今火爆的由人工智能大模型技術誕生的各種“GPT”產(chǎn)品,網(wǎng)信辦正式就《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》(下文簡稱《管理辦法》)⒇公開征求意見,這或許意味著,中國有望成為全球最早實施對類似技術具備針對性法律法規(guī)的國家?！皣覄潅€了底線,有利于AIGC技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)健康規(guī)范發(fā)展?！?/p>

總而言之,作為一個現(xiàn)象級技術產(chǎn)品,ChatGPT在人工智能生成內(nèi)容(AIGC)領域的表現(xiàn)無疑是革命性的,將對文字乃至多模態(tài)的AIGC應用具有里程碑式的重要意義,甚至可能對整個社會結(jié)構、企業(yè)生存甚至大國之間的博弈產(chǎn)生沖擊。ChatGPT有潛力成為計算機領域最偉大的成就之一,并成為技術領域的重要力量。

由此來看,當下的人工智能不管多么發(fā)達,歸根結(jié)底,都是在人類給定的框架下解決問題。與其說人工智能正在取代人類工作,不如說人工智能正在打破傳統(tǒng)的全職就業(yè)結(jié)構。ChatGPT 能夠給人類提供光亮、指引方向,正視它、直面它、利用它,畢竟,人工智能的前綴依然有“人工”兩字。