“大數(shù)據(jù)分析”職業(yè)技能人才培養(yǎng)的研究分析

趙艷云，李振軍，李玉軍

（深圳技師學院，廣東 深圳 518116）

0 引言

習近平總書記2022 年8 月19 日向世界職業(yè)技術教育發(fā)展大會致賀信，強調(diào)“職業(yè)教育與經(jīng)濟社會發(fā)展緊密相連，對促進就業(yè)創(chuàng)業(yè)、助力經(jīng)濟社會發(fā)展、增進人民福祉具有重要意義”。習近平總書記的重要賀信，深刻闡述了職業(yè)教育對促進經(jīng)濟發(fā)展和民生改善的重要作用，為推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。政府對大數(shù)據(jù)行業(yè)的支持政策也在不斷完善。如“雙創(chuàng)”政策鼓勵企業(yè)創(chuàng)新，“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，“數(shù)字中國”建設等[1]。

國內(nèi)職業(yè)教育迎來春天的同時，大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模也在逐年增長。據(jù)市場研究機構尚普咨詢集團的數(shù)據(jù)，2022年已經(jīng)超過了3000億元。細分市場中，基礎設施服務(數(shù)據(jù)中心建設和運營、硬件設備等)約占40%；數(shù)據(jù)服務(數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模等)約占30%，數(shù)據(jù)應用(大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)和平臺、大數(shù)據(jù)服務等)約占25%[2]。

如何把握住發(fā)展的機遇培養(yǎng)出更多更好的技能人才？如何培養(yǎng)出更具有競爭力的“大數(shù)據(jù)”技能人才？相對來說，“大數(shù)據(jù)分析”其實是職業(yè)教育“夠得著”“做得好”的一個分支方向，但是目前財經(jīng)專業(yè)和商務專業(yè)大數(shù)據(jù)技能人才的相關研究探討較多，計算機類大數(shù)據(jù)技能人才的探討較少，“大數(shù)據(jù)分析”這個分支的探討尤其少；相關培養(yǎng)模式、師資建設和具體課程的探討較多，從課程體系建設到教學實施進行研究分析的較少。

1 了解職業(yè)教育和學術教育的異同點

國內(nèi)如今的教育方式主要分為兩種：一種是注重學習和文化素質(zhì)的培養(yǎng)的“學歷教育”，另一種是側重于技能技術培養(yǎng)、注重實戰(zhàn)操作訓練、致力于培養(yǎng)社會各類技術崗位的“職業(yè)教育”，兩者缺一不可。

職業(yè)教育的畢業(yè)生和學歷教育的畢業(yè)生相比，沒有學歷的優(yōu)勢，但是專業(yè)對口性強、到崗實戰(zhàn)能力強，這也是開展職業(yè)教育、培養(yǎng)職業(yè)技能人才的重點原則。所以近些年來職業(yè)教育提倡“產(chǎn)教融合、校企合作、工學結合、知行合一”。即在辦學層面深化“產(chǎn)教融合、校企合作”，在教學層面落實“工學結合、知行合一”，把“職場”和“學?！薄皪徫弧薄敖虒W”相結合，以實際工作崗位能力需求為引領，進行課程體系開發(fā)和實踐，進而培養(yǎng)出更有職場競爭力的技能人才。

2 確定匹配職業(yè)教育的“大數(shù)據(jù)分析”實際工作崗位需求

從目前市場上的人才需求觀點來看，大數(shù)據(jù)技術方向的人才大致可以分為以下3個方向：偏重基建與架構的“大數(shù)據(jù)架構”方向、偏重建模與分析的“大數(shù)據(jù)分析”方向、偏重應用實現(xiàn)的“大數(shù)據(jù)開發(fā)”方向。

其中大數(shù)據(jù)分析方向的人才更多注重的是數(shù)據(jù)指標的建立、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、尋找數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系、數(shù)據(jù)的深度挖掘和機器學習，并利用探索性數(shù)據(jù)分析的方式得到更多的規(guī)律、知識，或者對未來事物預測和預判的手段。大數(shù)據(jù)分析方向研究的主要方面包括：

1）數(shù)據(jù)庫應用：關鍵詞有RDBMS、NoSQL、MySQL、Hive、Cassandra等。

2）數(shù)據(jù)加工：關鍵詞有ETL、Python等。

3）數(shù)據(jù)統(tǒng)計：關鍵詞有統(tǒng)計、概率等。

4）數(shù)據(jù)分析：關鍵詞有數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、回歸分析、聚類、分類、協(xié)同過濾等。

其中：“數(shù)據(jù)庫應用”“數(shù)據(jù)加工”是通用的技術技巧或者工具性的能力，主要是為了幫助分析師調(diào)用或提取自己需要的數(shù)據(jù)，這些技巧的學習成本相對較低，而且在工作場景中不可或缺，因為快速獲取所需數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析師必備基本技能；“數(shù)據(jù)統(tǒng)計”“數(shù)據(jù)分析”是分析師工作的主業(yè)，要有比較好的數(shù)學素養(yǎng)或者思維方式，還要對相關業(yè)務知識有一定了解。因為各行各業(yè)的業(yè)務形態(tài)都是千差萬別的，只有對這些業(yè)務形態(tài)和業(yè)務流程有了充分的理解才能對數(shù)據(jù)分析做到融會貫通，才有可能正確地建立模型和解讀數(shù)據(jù)，分析出正確、有價值的結論[3]。

“數(shù)據(jù)分析”或“大數(shù)據(jù)分析”相關的招聘信息很多，但是需要結合職業(yè)技能教育的特點和層次，在“產(chǎn)教融合、校企合作”的基礎上，先篩選出適合職業(yè)技能教育畢業(yè)生的崗位，再針對崗位實際能力需求進行課程開發(fā)和實踐，這樣教育出來的學生才是符合市場需求的技能人才。

和大數(shù)據(jù)相關、對數(shù)據(jù)分析技能有需求的工作崗位主要包括兩種：一種是主要工作內(nèi)容是數(shù)據(jù)分析，還有一種是相關崗位對數(shù)據(jù)分析技能有需求的大數(shù)據(jù)相關崗位。

結合和校企合作企業(yè)的交流結果，以及本人2023年2 月在“51job”招聘平臺以“大數(shù)據(jù)分析”作為關鍵詞，“學歷要求”選擇“初中及以下”“高中/中技/中?！薄按髮！保弧肮ぷ髂晗蕖边x擇“在校生/應屆生”“1-3 年”，其他不限，進行搜索的結果，結合職業(yè)教育畢業(yè)生能夠勝任的工作崗位及對應的崗位職責、任職要求、薪資水平等要素，匯總、整理和數(shù)據(jù)分析相關的內(nèi)容如下表所示：

上表中的“崗位職責”的內(nèi)容從1到5基本上正好覆蓋了日常工作中“數(shù)據(jù)分析”常規(guī)工作的整個流程：從“確定數(shù)據(jù)分析的需求”到“數(shù)據(jù)的收集、獲取”……直至最后的“數(shù)據(jù)分析結果的輸出和可視化展現(xiàn)”。

相應的工作崗位有的“崗位職責”較為單一，只覆蓋流程中的個別環(huán)節(jié)，比如“數(shù)據(jù)管理員”主要負責數(shù)據(jù)的整理和匯總，“數(shù)據(jù)分析專員”主要負責數(shù)據(jù)的分析和挖掘——數(shù)據(jù)的清洗、整理、存儲；有的則綜合性較強，“崗位職責”的內(nèi)容從數(shù)據(jù)的獲取到數(shù)據(jù)的清洗分析，到輸出報表都有要求，薪資也相應較高。

3 根據(jù)崗位需求設置課程內(nèi)容

如果要在教學層面落實“工學結合、知行合一”的原則，結合表1的內(nèi)容可知“大數(shù)據(jù)專業(yè)”的分支“大數(shù)據(jù)分析”技能人才培養(yǎng)相關課程的實踐能力培養(yǎng)目標：“崗位職責”就是學生“學習目標”中的“能力目標”，任職要求中提到的各種軟件就是相應的課程學習內(nèi)容。具體包括以下內(nèi)容：

表1 數(shù)據(jù)分析相關的崗位招聘信息匯總分析

3.1 Excel或WPS等辦公軟件的學習

Excel 的功能其實非常強大，它不僅具有強大的數(shù)據(jù)處理和分析工具，也可以做出很多美觀、高級的圖表。大部分學生在小學和初中階段已有一定的基礎，但比較薄弱，學生如果能夠通過學習掌握vlookup、sumif、len 等相關函數(shù)的應用，掌握數(shù)據(jù)透視、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)篩選和輸出的操作，就能夠滿足一些小規(guī)模數(shù)據(jù)分析的應用場景需求，也能夠為Python等課程的學習打下一定的基礎。

2023 年3 月16 日，微軟正式發(fā)布由AI 驅(qū)動的辦公神器Microsoft 365 Copilot，能夠讓Word、PPT、Excel等軟件的工作效率都飆增。不過雖然Copilot 可以輔助提升辦公效率，但是AI生成的內(nèi)容非?？赡艹霈F(xiàn)一些錯誤，內(nèi)容還是需要人來把關的[4]，所以Excel 等辦公軟件以及下面提到的其他軟件的學習還是有必要、不過時的。

3.2 MySQL等數(shù)據(jù)庫軟件的學習

數(shù)據(jù)庫對于大數(shù)據(jù)的意義不言而喻，如表1 中所示：經(jīng)典數(shù)據(jù)庫軟件很多，熟練掌握至少一種即可。重點在于培養(yǎng)學生具有較強的SQL代碼能力、熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化操作。開設在計算機系的大數(shù)據(jù)專業(yè)一般都會開設數(shù)據(jù)庫課程，如果能將大數(shù)據(jù)存取數(shù)據(jù)的典型應用作為教學案例，讓學生在完成案例的過程中掌握數(shù)據(jù)庫軟件的安裝配置、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表的常用操作、Transact-SQL 語言的基礎運用等操作，同時培養(yǎng)學生的技能遷移能力，那么學生在數(shù)據(jù)分析工作中的數(shù)據(jù)庫相關操作也沒有問題，日后的工作中再接觸類似的應用場景也將能很快上手。

3.3 Python語言的學習

Python 是一門語法簡單但功能強大的編程語言，編程基礎薄弱的學生也可以學好。Python 可以應用于大數(shù)據(jù)的挖掘、清洗、分析和可視化，而且數(shù)據(jù)分析庫功能齊全，還提供了非常豐富的API 和工具，讓程序員可以輕松編寫自己的擴展模塊。Python 的第三方庫功能非常強大：基于Numpy、專門為爬蟲而生的Scipy庫；包括Scipy、Matplotlib、Pandas等庫、能提供數(shù)組支持，進行矢量運算的Numpy 庫；提供了Python 的數(shù)據(jù)繪圖工具、常用于二維作圖的Matplotlib 庫、數(shù)據(jù)挖掘必備、數(shù)據(jù)處理函數(shù)很強大的Pandas庫等都是學習使用Python進行數(shù)據(jù)分析需要學習的內(nèi)容，也是職業(yè)教育學生能夠?qū)W會、學好的內(nèi)容。

3.4 Power BI等報表軟件的學習

面對大數(shù)據(jù)時代不斷更新的海量數(shù)據(jù)，報表軟件無需使用者具備太多的專業(yè)技術背景就能高效地進行數(shù)據(jù)的錄入、分析、可視化呈現(xiàn)，功能非常強大。而且權限管理也非常成熟，能夠滿足不同用戶對數(shù)據(jù)的需求，能夠讓用戶對數(shù)據(jù)的分析更輕松更徹底，從而幫助決策者更好地做出對企業(yè)有利的決策。國有軟件帆軟、水晶報表等和國外的Power BI、Tableau 等報表軟件，各有所長，熟練掌握一種即可。想要培養(yǎng)學生的實戰(zhàn)能力，有了Excel和數(shù)據(jù)庫學習的基礎后，學生需要通過實際案例的學習掌握數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)分析、可視化圖表和儀表板等常用操作。

其實上面提到的4門技術課程，每一門學好、學精都能找到相關的工作。如果除了技術之外還能掌握一些數(shù)據(jù)分析方法和統(tǒng)計原理，掌握一門類似SPSS這樣的統(tǒng)計軟件，能夠更好地勝任數(shù)據(jù)統(tǒng)計的工作，將會更有職場競爭力。在教學安排方面，建議學習順序為：Excel 等辦公軟件——MySQL 等數(shù)據(jù)庫軟件——Python語言——Power BI等報表軟件。

4 教學實施中的要點

如前所述，和學歷教育不同，職業(yè)教育更側重實戰(zhàn)能力，所以教學實施的過程中要注意以下幾點。

4.1 注重課程思政，落實“立德育人”

全面推進課程思政建設是落實“立德樹人”根本任務的戰(zhàn)略舉措，這要求每位教師都有全員、全過程、全方位“三全育人”的大格局，理解課程思政的內(nèi)涵、將課程思政的理念全面貫徹到日常教學中，把價值觀引導融入知識傳授和能力培養(yǎng)中，幫助學生塑造正確的三觀，適應新時代要求，進而培養(yǎng)出不但有高技能、更有高素養(yǎng)的技能人才，為黨育人、為國育才，培養(yǎng)出能夠擔當民族復興大任的時代新人[5]。

學生們學習大數(shù)據(jù)分析技術不但應當掌握相應的知識和理論，更應該培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維、了解大數(shù)據(jù)倫理、培養(yǎng)數(shù)據(jù)安全意識、尋找大數(shù)據(jù)行業(yè)的創(chuàng)業(yè)機會。教師在選取教學案例時也應盡量精心選取能夠展現(xiàn)我國近幾十年來的發(fā)展成就、科技創(chuàng)新的案例，增強學生的愛國情懷和創(chuàng)新意識；選取數(shù)據(jù)安全的案例增強學生的倫理道德、法律意識和安全意識；選取社會民生的案例引導學生關注數(shù)據(jù)背后的意義和價值，激發(fā)學生的社會責任感，激勵學生腳踏實地，努力奮斗。

4.2 準確、合理、適度的制定教學大綱

教學大綱是課程教學的指導文件，制定課程教學大綱要結合專業(yè)人才培養(yǎng)的整體要求，從課程在人才培養(yǎng)中的地位和作用出發(fā)，準確、合理地設計課程的教學目標和教學內(nèi)容。與此同時，職業(yè)教育課程的教學大綱的內(nèi)容不但要充分考慮崗位需求和學生基礎，還要注重知識目標和能力目標、素養(yǎng)目標的側重。知識目標是為能力目標服務的，設置原則是適度、夠用，培養(yǎng)能力目標沒涉及的知識點可以不出現(xiàn)在大綱中或者標注“*”供選擇。相比較而言，更要注重學生職業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)。

以Python 課程為例，在最基礎的“Python 基礎”和“分支語句和循環(huán)語句”等內(nèi)容之后，就可以從網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)清洗等實際問題需要的知識和技能出發(fā)去編寫大綱，不必拘泥于知識體系的完整、要和常見的Python學習文檔或教程一樣詳細完整，同時注重編程思維的啟發(fā)、編程習慣和學習能力的培養(yǎng)。

4.3 科學、規(guī)范地編寫教學計劃

教學計劃對教學工作有規(guī)范性、指導性的作用。編寫教學計劃的教師不能只是將大綱要點直接羅列完畢，而是要高屋建瓴，有全局觀，不但要將大綱中學習目標所提到的內(nèi)容都涵蓋進去，還要根據(jù)學生的基礎，根據(jù)真實的工作任務及過程，將大綱提到的學習內(nèi)容從淺入深、從單一到綜合地融入典型工作任務，讓學生在完成項目、任務的過程中自然地學習相關的知識、掌握相應的技能，從而從宏觀的課程角度實現(xiàn)“工學結合、知行合一”。

還是以Python 課程為例，序列、字典等組合數(shù)據(jù)的學習建議不要單獨安排在前期的理論學習中，而是融入到相關項目的“知識鋪墊”中，讓學生帶著解決問題的思維去思考為什么采用、如何應用此種數(shù)據(jù)類型。

4.4 課堂教學的組織和實施真正落實“工學結合、知行合一”

課堂教學是落實教學設計、實現(xiàn)教學目標的關鍵環(huán)節(jié)。為了更好地實現(xiàn)教學效果，教師需要營造接近企業(yè)實戰(zhàn)的學習情境，采用項目驅(qū)動教學法或任務驅(qū)動教學法激發(fā)學生的自主學習能力，通過翻轉(zhuǎn)課堂、小組合作等方式把知識點的學習和實踐的嘗試放到課前，把課堂時間更多地用來確保每位學生保質(zhì)保量地完成當堂實踐任務和總結提升，重點放在培養(yǎng)學生用所學技能解決實際問題的能力，使用行業(yè)常用的評價標準對學生的工作成果和工作過程進行評價。從微觀地課堂教學的角度落實“工學結合、知行合一”。

以Power BI 課程“銷售數(shù)據(jù)分析”任務為例，可以把教學組織分以下3步。

1）自主學習

將任務的發(fā)生背景和需求、需要分析處理的源數(shù)據(jù)、相關預備知識和操作示范視頻分發(fā)給學生提前學習，培養(yǎng)學生的自主學習能力、合作能力。

2）思考和實踐

引導學生根據(jù)所給的資料討論和梳理完成本次任務“銷售數(shù)據(jù)分析”的工作流程、探討存在問題和解決方法，老師講解、示范必要的操作之后，讓學生在嘗試和實踐中完成任務，然后老師根據(jù)行業(yè)標準對實踐成果進行評價。這樣不但可以讓學生提前了解行業(yè)標準，避免閉門造車，更可以培養(yǎng)學生思考問題、解決問題的實際能力。

3）總結和拓展提升

先引導學生總結歸納本次“銷售數(shù)據(jù)分析”任務的工作流程和方法、工作要點以及完成用到的知識、技能，再引導學生思考這些知識、技能的其他應用場景，然后老師再進一步拓展提升，同時布置拓展任務，進一步提升學生用所學問題解決實際問題的能力。

4.5 真正落實“以教師為主導，以學生為主體”

客觀來說，相比學歷教育的學生而言，大部分職業(yè)教育學生的理論基礎、學習習慣、學習能力都偏差，這是客觀事實。傳統(tǒng)的教育方式，抑制了學生主觀能動性的發(fā)揮，縮小了學生全面發(fā)展的空間。

正因如此，職業(yè)教育的老師需要給學生更多的引導、鼓勵和支持：學習任務的梯度、層次設置要清晰合理、同時適當提供學習資源，從而幫助學生提升學習效率和學習效果；更多地通過設置問題和作業(yè)引導學生掌握好的學習方法，而不只是口頭說教指點；任務評價標準清晰、全面，反饋及時、正面，從而幫助學生改善學習習慣、提升自信；通過總結和拓展任務的設置提升學生的知識遷移能力等。

只有真正接受職業(yè)教育學生的現(xiàn)狀，針對他們的實際情況進行教學和引導，才能更好地激發(fā)他們的學習熱情和主觀能動性，培養(yǎng)出更多、更好的技能人才。

4.6 擁抱“互聯(lián)網(wǎng)+”，實現(xiàn)“智慧化教學”

當前市面上《大數(shù)據(jù)分析》教材良莠不齊，適合職業(yè)教育學生的教材選擇更少，適應性也不強，但是“互聯(lián)網(wǎng)+”時代老師可以尋找網(wǎng)絡資源來豐富學生的教材。比如上面所提到的Python 等課程內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)上都有很多優(yōu)質(zhì)的、最新的學習資源，比如“中國慕課”“學習強國”等優(yōu)質(zhì)課程平臺、“嗶哩嗶哩”“知乎”等優(yōu)秀的資源分享平臺。學生在學習時遇到的問題在互聯(lián)網(wǎng)上也基本都已經(jīng)有問有答，所以教師在教學的過程中可以綜合利用網(wǎng)上已有的教學資源，把更多的精力放在和學生的互動、培養(yǎng)學生實際解決問題的能力上，擁抱“互聯(lián)網(wǎng)+”,實現(xiàn)“智慧化教學”。

與此同時，老師的這種做法也體現(xiàn)了遇到問題主動探索、積極嘗試通過互聯(lián)網(wǎng)等各種課外資源解決問題的精神。這種跳出環(huán)境限制、主動尋找資源來解決問題的意識和能力，會在今后的工作中讓學生更容易打開工作局面、快速提升能力，受益匪淺。

5 總結

除了大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)專業(yè)還有很多其他技術人才培養(yǎng)的分支方向，比如以研究大數(shù)據(jù)技術為主的技術研發(fā)人員、以研究大數(shù)據(jù)架構體系為主的架構設計人員等，只是這些方向?qū)τ诼殬I(yè)教育的學生來說難度更大。

但不論是哪個專業(yè)方向，職業(yè)教育最忌諱的就是脫離市場實際需求、閉門造車。不論哪種技能人才的培養(yǎng)，如果能將產(chǎn)業(yè)行業(yè)最新技術標準、崗位需求、發(fā)展趨勢，作為人才培養(yǎng)的指南，并且保持動態(tài)更新，確保及時將新技術、新工藝融入課程；將企業(yè)真實工作場景和實訓環(huán)境引入，作為學生的學習環(huán)境；找準定位，腳踏實地，將培養(yǎng)的目標定在企業(yè)最需要的地方，并切實做到“以教師為主導，以學生為主體”，必將能夠為社會發(fā)展提供更多的高素質(zhì)技能人才、能工巧匠、大國工匠。