數(shù)字基礎設施建設對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響
——基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準自然實驗

高遠東，裴 馨

（西南大學 經(jīng)濟管理學院，重慶 400715）

一、問題的提出

近年來，以信息網(wǎng)絡為基礎，以技術創(chuàng)新為驅動的數(shù)字基礎設施被視為數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)據(jù)要素流通的“信息高速公路”。數(shù)字基礎設施建設極大地促進了物質資源、勞動力資源和數(shù)據(jù)資源的跨區(qū)域流動，使經(jīng)濟社會不同領域、不同區(qū)域的國民享受普遍化的數(shù)字紅利［1］?！丁笆奈濉毙畔⑼ㄐ判袠I(yè)發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”全國城市基礎設施建設規(guī)劃》《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》等提出，加快5G 網(wǎng)絡、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎設施建設進度，明確現(xiàn)代化基礎設施體系是確保經(jīng)濟全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的重要基礎。

實際上，學術界已有較多學者圍繞基礎設施與收入分配關系展開了探討，并提出了理論依據(jù)和決策參考［2-3］。具體來看，既有研究主要從交通基礎設施角度考察其對收入分配的影響。Calderon和Chong［4］最早探究了交通基礎設施建設與收入不平等之間的關系，認為交通基礎設施建設能夠緩解收入不平等問題，推動經(jīng)濟增長。隨著交通基礎設施升級，余泳澤和潘妍［5］研究發(fā)現(xiàn)，高鐵開通顯著縮小了城鄉(xiāng)收入差距，且其縮小效應隨著高鐵通達度的提高而增強。也有學者探究了農(nóng)村基礎設施與收入分配之間的關系，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村基礎設施的完善有助于改善農(nóng)村地區(qū)收入不平等、縮小城鄉(xiāng)收入差距［6-7］。然而，也有部分學者提出交通基礎設施會擴大城鄉(xiāng)、區(qū)域經(jīng)濟差距，并且發(fā)現(xiàn)運營期交通基礎設施的交通里程和運輸服務對區(qū)域經(jīng)濟差距的縮小效應和擴大效應并存［8-9］。卞元超等［10］以“是否開通高鐵”作為準自然實驗探究高鐵開通與區(qū)域經(jīng)濟差距的關系，結果表明高鐵開通會拉大區(qū)域經(jīng)濟差距。此外，還有研究發(fā)現(xiàn)，交通基礎設施與農(nóng)村地區(qū)收入分配呈U 型非線性關系［11-12］。已有關于基礎設施與收入分配關系的研究結論并未達成統(tǒng)一，那么，隨著中國5G 基站、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代基礎設施的快速發(fā)展，數(shù)字基礎設施能否縮小地區(qū)經(jīng)濟差距？段博和邵傳林［13］基于中國地級市面板數(shù)據(jù)，考察了數(shù)字經(jīng)濟對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟顯著縮小地區(qū)差距，但其也會通過集聚經(jīng)濟擴大地區(qū)經(jīng)濟差距。Jones和Tonetti［14］構建數(shù)據(jù)要素集聚理論模型，探究了數(shù)據(jù)要素集聚與大國區(qū)域間發(fā)展“集聚”與“協(xié)調(diào)”的關系。鐘文和鄭明貴［15］利用2006—2019年中國省級面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟促進了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結構升級是其產(chǎn)生影響的主要作用機制。蘇婧等［16］基于2010—2020年中國省級面板數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素集聚與區(qū)域發(fā)展差距呈現(xiàn)倒U型的非線性關系，并且數(shù)據(jù)要素集聚的品牌創(chuàng)新與技術創(chuàng)新效應會在短期內(nèi)拉大區(qū)域間發(fā)展差距，但在長期內(nèi)表現(xiàn)為縮小。劉誠［17］梳理了數(shù)字經(jīng)濟的收入分配一般分析框架，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟能夠在總體上改善收入分配關系。孫文杰和嚴文沁［18］探究了通信基礎設施對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響效應及空間作用機制，分析發(fā)現(xiàn)通信基礎設施對城鄉(xiāng)居民收入差距具有顯著的縮小效應。祝志勇和劉暢暢［19］基于省級面板數(shù)據(jù)，構建數(shù)字基礎設施指標體系，實證檢驗發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎設施顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距，但存在交通基礎設施的單一門檻效應。陳陽等［20］基于2005—2018年地級市面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型分析發(fā)現(xiàn)“寬帶中國”戰(zhàn)略能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。此外，陳明生等［21］基于2003—2019 年地級市面板數(shù)據(jù)，以“智慧城市”作為基礎設施升級的準自然實驗，運用雙重差分模型探究“智慧城市”建設對區(qū)域經(jīng)濟差距的影響，發(fā)現(xiàn)基礎設施升級能直接縮小區(qū)域經(jīng)濟差距，同時可以通過勞動力流動縮小區(qū)域經(jīng)濟差距。

既有研究為探討數(shù)字基礎設施建設與地區(qū)經(jīng)濟差距的關系提供了理論基礎和實證證據(jù)，但仍存在一定的研究空間，具體而言：從研究視角看，數(shù)字基礎設施作為一項公共品是否影響收入分配格局，學者們主要關注數(shù)字基礎設施建設對城鄉(xiāng)收入差距的影響，考察數(shù)字基礎設施對地區(qū)經(jīng)濟差距影響方面的研究較少，探究影響異質性作用的研究更少，故深入探討數(shù)字基礎設施對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響以及異質性具有重要的理論與現(xiàn)實意義。從研究內(nèi)容看，鮮有學者通過模型構建與實證檢驗相結合的方法探析數(shù)字基礎設施影響地區(qū)經(jīng)濟差距的作用機制，故仍需進一步打開數(shù)字基礎設施建設緩解地區(qū)經(jīng)濟差距問題的“黑箱”，并通過理論分析、實證檢驗來科學評估數(shù)字基礎設施建設所發(fā)揮的作用。鑒于此，本文可能的學術貢獻如下：第一，將“寬帶中國”戰(zhàn)略作為一項準自然實驗，評估數(shù)字基礎設施建設對地區(qū)經(jīng)濟差距的直接影響、作用機制及異質性。第二，借鑒新古典經(jīng)濟學理論的分析框架，構建兩地區(qū)、兩部門模型，并基于技術創(chuàng)新視角闡述了數(shù)字基礎設施建設影響地區(qū)經(jīng)濟差距的傳導路徑，分析了數(shù)字基礎設施建設通過促進技術創(chuàng)新影響地區(qū)經(jīng)濟差距的理論機制。

二、政策背景與理論分析

（一）政策背景

現(xiàn)階段，中國經(jīng)濟已由高速增長轉為高質量發(fā)展階段，均衡增長、協(xié)調(diào)發(fā)展和全民共享成為新時期高質量發(fā)展的重要方向，以數(shù)字基礎設施為代表的新型基礎設施為中國經(jīng)濟高質量發(fā)展提供了新的契機［22］。為推動新一代基礎設施快速健康發(fā)展，國務院于2013 年8 月發(fā)布的《“寬帶中國”戰(zhàn)略及實施方案》指出：“寬帶網(wǎng)絡是新時期我國經(jīng)濟社會發(fā)展的戰(zhàn)略性公共基礎設施，對穩(wěn)投資、促消費和調(diào)結構具有重要支撐作用”，并明確了五個重大任務，推動區(qū)域寬帶網(wǎng)絡協(xié)調(diào)發(fā)展居于首位，特別強調(diào)支持東部地區(qū)先行先試開展網(wǎng)絡升級與應用創(chuàng)新，支持中西部地區(qū)寬帶網(wǎng)絡建設。為推動“寬帶中國”戰(zhàn)略實施，工業(yè)和信息化部與國家發(fā)展和改革委員會聯(lián)合印發(fā)《創(chuàng)建“寬帶中國”示范城市（城市群）工作管理辦法》，并于2014年、2015年和2016年分三個批次認定了120個城市（群）優(yōu)先進行“寬帶中國”戰(zhàn)略示范，各示范城市也制定了更為翔實的戰(zhàn)略方案，積極推進地區(qū)寬帶網(wǎng)絡建設。可見，“寬帶中國”示范政策為本文探究數(shù)字基礎設施建設的地區(qū)收入分配效應提供了較好的準自然實驗場景，基于“寬帶中國”戰(zhàn)略進行檢驗也更有助于本文得出更為科學嚴謹?shù)慕Y論。

（二）理論分析

數(shù)字基礎設施建設主要通過擴散效應縮小地區(qū)經(jīng)濟差距。相較于鐵路、公路、機場、港口等傳統(tǒng)的基礎設施，“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施可以通過信息網(wǎng)絡加速地區(qū)間全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、智能化重構，減少由于信息不對稱引致的機會主義行為，提升地區(qū)間資源配置效率，降低各要素生產(chǎn)成本，具有顯著的正外部性。因此，當寬帶網(wǎng)絡覆蓋率達到一定規(guī)模，繼續(xù)提高其便利性能夠促進發(fā)達地區(qū)資源向其他地區(qū)擴散，進而縮小地區(qū)經(jīng)濟差距。在這一過程中，寬帶網(wǎng)絡的逐步完善有助于為知識生產(chǎn)部門提供更為便捷的知識獲取渠道與研究開發(fā)工具，提升地區(qū)創(chuàng)新能力，同時數(shù)字基礎設施建設又能夠消除創(chuàng)新主體信息流動障礙，通過創(chuàng)新活動的技術溢出效應縮小地區(qū)經(jīng)濟差距。然而，數(shù)字基礎設施在帶來“數(shù)字紅利”的同時，其引致的“數(shù)字鴻溝”和虹吸效應也不容忽視。當?shù)貐^(qū)寬帶或網(wǎng)絡設施建設相對匱乏時，居民便無法通過信息網(wǎng)絡參與生產(chǎn)生活，從而引致“數(shù)字鴻溝”，造成地區(qū)居民收入出現(xiàn)“馬太效應”。此外，數(shù)字基礎設施的虹吸效應也會擴大地區(qū)經(jīng)濟差距。寬帶網(wǎng)絡作為數(shù)字基礎設施的重要體現(xiàn)，依靠新一代信息技術賦能各傳統(tǒng)行業(yè)、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉型，但這也可能導致周邊城市優(yōu)質資源更容易被更有增長潛力的地區(qū)“吸走”，形成資源集聚，導致地區(qū)經(jīng)濟差距的擴大。創(chuàng)新作為引領經(jīng)濟發(fā)展的第一動力，發(fā)達地區(qū)資源集聚會吸引地區(qū)創(chuàng)新人才，提升資本存量，激發(fā)技術創(chuàng)新活力，但同樣會造成周邊城市創(chuàng)新資源缺失，從而引致極化效應，擴大地區(qū)經(jīng)濟差距。

數(shù)字基礎設施在通過信息化、數(shù)字化、智能化賦能影響收入分配的同時，也通過其技術創(chuàng)新效應進一步影響地區(qū)經(jīng)濟差距。由于數(shù)字基礎設施的賦能行為表現(xiàn)為數(shù)字要素投入屬性，因此，本文參考徐翔和趙墨非［23］與習明明等［24］的研究構建包括勞動、資本、數(shù)字三種生產(chǎn)要素的生產(chǎn)函數(shù)基本模型。借鑒Fujita和Thisse［25］研究，假設經(jīng)濟體由兩個地區(qū)組成，分別記為r地區(qū)和s地區(qū)，兩個地區(qū)均存在兩個生產(chǎn)部門，分別為產(chǎn)品生產(chǎn)部門和知識生產(chǎn)部門。社會生產(chǎn)過程中，三種要素在兩個部門間進行分配，且其分配比例是外生給定的常數(shù)。具體地，分別設定aL、aK、aD是勞動、資本和數(shù)字生產(chǎn)要素在知識生產(chǎn)部門的投入比例，(1 - aL)、(1 - aK)、(1 - aD)分別是勞動、資本和數(shù)字生產(chǎn)要素在產(chǎn)品生產(chǎn)部門的投入比例。此外，假設r地區(qū)的數(shù)字基礎設施投入為Dr，s地區(qū)的數(shù)字基礎設施投入為Ds，為簡化研究，假定r地區(qū)和s地區(qū)的數(shù)字基礎設施投入總量一定，且s地區(qū)的數(shù)字要素投入小于r地區(qū)，即Dr＞Ds。

1. 產(chǎn)品生產(chǎn)部門

兩地區(qū)產(chǎn)品生產(chǎn)部門的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式如下：

其中，Yrt和Yst分別表示r地區(qū)和s地區(qū)的經(jīng)濟總產(chǎn)出水平。Lrt和Lst分別表示r地區(qū)和s地區(qū)的勞動力水平。Krt和Kst分別表示r地區(qū)和s 地區(qū)的資本投入量。Drt和Dst分別表示r地區(qū)和s 地區(qū)的數(shù)字基礎設施的數(shù)字要素投入水平。Art和Ast分別表示r地區(qū)和s地區(qū)的知識存量，代表技術創(chuàng)新的有效性。α 表示r 地區(qū)的資本投入量產(chǎn)出彈性系數(shù)。β 表示r 地區(qū)的勞動投入量產(chǎn)出彈性系數(shù)。1 - α - β 表示r 地區(qū)的數(shù)字要素投入量的產(chǎn)出彈性系數(shù)。γ 表示s 地區(qū)的資本投入量產(chǎn)出彈性系數(shù)。χ 表示s 地區(qū)勞動投入量產(chǎn)出彈性系數(shù)，1 - γ - χ 表示s 地區(qū)的數(shù)字要素投入量的產(chǎn)出彈性系數(shù)，且α＞0，1 - α - β ＜1，γ ＞0，1 - γ - χ ＜1。

假設r地區(qū)和s地區(qū)均為完全競爭市場，則勞動的邊際收益等于勞動者的工資，由式（1）和式（2）可得：

其中，cry=(1 - arK)α(1 - arL)β(1 - arD)1-α-β為常數(shù)項。csy=(1 - asK)γ(1 - asL)χ(1 - asD)1-γ-χ為常數(shù)項。Wrt表示r地區(qū)部門的工資水平。Wst表示s地區(qū)部門的工資水平。

2. 知識生產(chǎn)部門

設定知識生產(chǎn)部門的生產(chǎn)函數(shù)形式如下：

3. 進一步分析

為揭示數(shù)字基礎設施產(chǎn)生影響的理論機制，令τ =WrtWst表示地區(qū)經(jīng)濟差距，可得：

進一步，將知識生產(chǎn)部門函數(shù)代入式（7），得：

對式（8）等號兩邊取自然對數(shù)，可得：

進一步對Dst求導數(shù)，可得：

進一步，為揭示數(shù)字基礎設施通過技術創(chuàng)新效應影響地區(qū)經(jīng)濟差距的理論機制，先對式（9）的求導數(shù)，后對Dst求導數(shù)，可得：

分析式（12）可知，當s地區(qū)的數(shù)字基礎設施投入越多，則知識生產(chǎn)部門技術創(chuàng)新水平提升能夠縮小地區(qū)經(jīng)濟差距，就理論而言，政府加大s地區(qū)的數(shù)字基礎設施建設投入能促進本地技術創(chuàng)新，縮小兩地區(qū)數(shù)字基礎設施、技術創(chuàng)新差距，最終縮小地區(qū)間經(jīng)濟差距。而對于r 地區(qū)而言，當由于ρ ＞0，此時r 地區(qū)的技術創(chuàng)新水平下降，則會使Wrt/Wst↓。因此，“寬帶中國”戰(zhàn)略能夠通過促進技術創(chuàng)新進而縮小地區(qū)間經(jīng)濟差距。

上述理論分析結果表明，“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施有助于縮小地區(qū)間經(jīng)濟差距，并且“寬帶中國”戰(zhàn)略能夠通過促進技術創(chuàng)新進而縮小地區(qū)間經(jīng)濟差距。為驗證上述理論分析結論，本文將“寬帶中國”戰(zhàn)略作為一項準自然實驗，采用雙重差分模型予以檢驗。

三、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用中國2004—2020 年285 個地級城市面板數(shù)據(jù)進行分析，共計17 年285 個地級城市的4 845個樣本量。相關數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、中國研究數(shù)據(jù)服務平臺（CNRDS）以及各地級市統(tǒng)計年鑒。

（二）變量選取

1. 被解釋變量

本文的被解釋變量為地區(qū)經(jīng)濟差距（gap）。本文借鑒倪鵬飛等［26］方法測度地級市間的經(jīng)濟差距。具體地，使用地級市人均GDP的自然對數(shù)離差表示地區(qū)經(jīng)濟差距，其計算公式如下：

其中，lnyit表示城市i 在t 年份人均GDP 的自然對數(shù)，表示所有地級市在t 年份人均GDP的自然對數(shù)。

2. 解釋變量

本文的解釋變量為“寬帶中國”戰(zhàn)略（broadband）。通過設置虛擬變量的方式進行賦值，若城市i在t年份實施了“寬帶中國”戰(zhàn)略，賦值為1，反之為0。此外，城市i在“寬帶中國”戰(zhàn)略實施后的年份均取值為1，否則取值為0。需要說明的是，為降低“寬帶中國”示范城市行政級別差異造成的估計偏誤，本文剔除了地級市以外所有城區(qū)和縣級市的樣本和部分地級市樣本數(shù)據(jù)缺失較為嚴重的樣本。最終，獲得包含“寬帶中國”戰(zhàn)略實施城市共107個樣本。

3. 機制變量

本文的機制變量為技術創(chuàng)新（innovation）。每萬人專利授權數(shù)可以較好地反映技術創(chuàng)新水平且數(shù)據(jù)可得，因此，本文選取每萬人發(fā)明專利授權數(shù)來衡量技術創(chuàng)新。

4. 控制變量

借鑒牛子恒和崔寶玉［22］與劉晨暉［27］的相關研究，本文選取如下控制變量：產(chǎn)業(yè)結構（stru），用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比值表示。金融支持（finance），用年末金融機構貸款余額占GDP比重表示?；A設施水平（proad），用人均城市道路鋪設面積表示。對外開放度（fdi），用實際使用外資額占GDP 比重表示。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平（internet），用每百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)表示。政府規(guī)模（gov），用政府公共財政支出占GDP 比重表示。社會消費水平（market），用社會消費品零售額占GDP 比重表示。教育發(fā)展水平（edu），用高等學校在校學生數(shù)量與常住人口的比重表示。

（三）模型構建

為有效識別“寬帶中國”戰(zhàn)略實施對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響，本文將“寬帶中國”戰(zhàn)略視為一項準自然實驗，構建城市和年份雙向固定的雙重差分模型：

其中，gapit為被解釋變量，表示城市i在t年份的地區(qū)經(jīng)濟差距；broadbandit為解釋變量，表示城市i 在t 年份是否為“寬帶中國”試點城市，若是試點城市賦值為1，否則取值為0。β 表示解釋變量的估計系數(shù)；controlit表示影響地區(qū)經(jīng)濟差距的一系列控制變量，θ是其估計系數(shù)；α 表示常數(shù)項，city表示城市固定效應，year表示年份固定效應，εit表示隨機誤差項。

本文分別采用分組回歸方法和線性回歸方法兩種方法進行機制分析。首先，本文借鑒彭飛等［28］與蔡紅波和韓金镕［29］的研究，檢驗“寬帶中國”戰(zhàn)略實施是否促進技術創(chuàng)新。其次，將技術創(chuàng)新劃分為高、中、低三組，并選取高和低技術創(chuàng)新組運用基準模型進行分樣本檢驗。具體模型如下。

其中，innovationit表示城市i 在t 年份的技術創(chuàng)新，μ 表示常數(shù)項，λ 表示解釋變量的估計系數(shù)，τit表示隨機誤差項。其余變量含義與式（14）相同。

（四）描述性統(tǒng)計

本文主要變量的描述性統(tǒng)計結果如表1 所示。從表1 可以看出，2004—2020 年，被解釋變量、解釋變量、機制變量和控制變量均存在較大的變化區(qū)間，較好地反映了各變量在不同地區(qū)的發(fā)展差異，表明本文選取的基礎數(shù)據(jù)合理。同時依據(jù)標準差的數(shù)值可以發(fā)現(xiàn)，中國基礎設施、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和教育發(fā)展水平等數(shù)據(jù)離散程度依然較大，說明中國不僅存在地區(qū)經(jīng)濟差距問題，基礎設施、互聯(lián)網(wǎng)和教育等發(fā)展也不均衡。

表 1 主要變量的描述性統(tǒng)計結果

四、實證分析

（一）基準回歸結果及分析

表2 匯報了“寬帶中國”戰(zhàn)略實施影響地區(qū)經(jīng)濟差距的基準回歸結果，其中列（1）是未加入控制變量的估計結果，列（2）—列（5）為逐次加入控制變量后的估計結果，以此緩解可能由遺漏變量所導致的內(nèi)生性問題。由表2 可知，“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施對地區(qū)經(jīng)濟差距具有顯著的負向影響，這意味著“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施能夠縮小地區(qū)間經(jīng)濟差距。在控制變量方面，以列（5）為例，產(chǎn)業(yè)結構對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響顯著為正，這說明產(chǎn)業(yè)結構水平的提升擴大了地區(qū)經(jīng)濟差距，其原因可能在于，產(chǎn)業(yè)結構高級化的提升容易帶來服務業(yè)集聚、高技能勞動力集聚等，從而擴大地區(qū)間經(jīng)濟差距。金融支持對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響顯著為正，表明金融支持力度的提升會擴大地區(qū)經(jīng)濟差距，原因在于，金融發(fā)展水平高的地區(qū)擁有更好的融資環(huán)境，能夠通過調(diào)動地區(qū)金融資源促使地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平提升，此時金融發(fā)展水平較低的地區(qū)會受到資金限制，導致地區(qū)間經(jīng)濟差距拉大?；A設施水平對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響顯著為負，這說明城市基礎設施水平的提升能夠縮小地區(qū)經(jīng)濟差距，其原因可能在于，基礎設施為城市生產(chǎn)生活提供了更多便利，且降低產(chǎn)品運輸成本，加速各要素流動進而縮小地區(qū)經(jīng)濟差距。對外開放度對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響顯著為正，表明隨著地區(qū)開放水平的提升會拉大地區(qū)間經(jīng)濟差距，原因在于，對外開放水平的提升一般會伴隨勞動和資本的涌入，進而促進高開放水平地區(qū)經(jīng)濟增長，拉大地區(qū)間經(jīng)濟差距。

表2 基準回歸結果

表 3 內(nèi)生性處理結果

表 4 機制分析回歸結果

表 5 異質性分析回歸結果

（二）DID估計有效性檢驗

1. 平行趨勢檢驗

滿足平行趨勢檢驗是使用雙重差分模型的基本前提，即需要檢驗在“寬帶中國”戰(zhàn)略實施之前，若控制其他一系列可觀測因素，其處理組與對照組地區(qū)經(jīng)濟差距的變化趨勢是否相同。本文參考史丹和李少林［30］的研究進行平行趨勢檢驗，設定模型如下：

圖1展示了“寬帶中國”戰(zhàn)略實施前后6年系數(shù)的大小和對應的95%置信區(qū)間，縱軸為不同事件點“寬帶中國”戰(zhàn)略實施對地區(qū)經(jīng)濟差距影響系數(shù)的大小，橫軸為“寬帶中國”示范城市實施的相對時間，0為“寬帶中國”戰(zhàn)略實施的初始期2014年。結果顯示，在“寬帶中國”政策實施前，除第-6 期影響系數(shù)顯著為正，第-3 期在5%水平下、第-2 期在10%水平下顯著為負外，其余各期時間虛擬變量系數(shù)均不顯著；而在“寬帶中國”戰(zhàn)略實施后影響系數(shù)均顯著為負并不斷提升，這意味著“寬帶中國”戰(zhàn)略實施在縮小地區(qū)經(jīng)濟差距方面具有一定的時滯性?！皩拵е袊睉?zhàn)略實施前后的影響系數(shù)對比也可證明滿足平行趨勢假設，能夠進行雙重差分檢驗。

圖1 平行趨勢檢驗結果

2. 安慰劑檢驗

盡管基準模型中已逐步加入多個控制變量、固定城市固定效應和年份固定效應，但可能仍存在部分隨城市—年份層面變化的變量未被控制，干擾政策評估效果。因此，本文采用隨機抽取政策處理組的置換檢驗進行安慰劑檢驗。本文參考白俊紅等［31］研究，利用Stata軟件構造偽“寬帶中國”試點政策對285 個城市進行500 次隨機沖擊，每次隨機抽取107 個城市作為實驗組，其余178 個城市作為對照組，得到500 組隨機虛擬變量，并依據(jù)模型（14）進行回歸，估計系數(shù)的核密度分布及其P 值如圖2 所示。由圖2 可知，隨機處理過程中生成的估計系數(shù)的核密度分布于0附近，且500組隨機樣本中有461組樣本的P值大于0.100，而“寬帶中國”戰(zhàn)略實施的實際估計系數(shù)為-0.092，明顯異于安慰劑檢驗結果，這在一定程度上表明“寬帶中國”戰(zhàn)略對地區(qū)經(jīng)濟差距影響的估計結果是穩(wěn)健的。

圖2 安慰劑檢驗結果

（三）穩(wěn)健性檢驗① 穩(wěn)健性檢驗結果未在正文中列出，留存?zhèn)渌鳌?/h3>

1. 替換被解釋變量的衡量指標

考慮到不同地區(qū)的經(jīng)濟差距指標可能導致研究結論發(fā)生改變，因此，本文替換被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗，參考喬曉楠等［32］的方法，采用人口加權變異系數(shù)對城市間經(jīng)濟差距進行測算。結果表明，盡管“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施對地區(qū)經(jīng)濟差距的估計系數(shù)有所減小，但仍顯著為負。

2. 剔除部分示范城市

由于北京、天津、上海和重慶四個直轄市被納入“寬帶中國”戰(zhàn)略示范城市建設名單，為避免直轄市本身較高的基礎設施水平對分析結果產(chǎn)生影響，本文剔除以上四個直轄市進行重新估計。結果表明，“寬帶中國”戰(zhàn)略的系數(shù)至少在1%水平上顯著為負。

3. 控制影響示范城市選擇的先決因素

上文的分析中，在對樣本進行處理組與控制組劃分時，“寬帶中國”示范城市建設名單的確定很可能不是隨機的，而是與當?shù)匦畔⒒?、通信基礎設施水平等密切相關，因此，本文在前文選取互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平作為控制變量后，再加入電信業(yè)務收入占GDP 比重作為“寬帶中國”示范城市建設名單確立的先決因素，以上兩個變量能夠在一定程度上反映城市的數(shù)字化水平，從而緩解示范城市確定非隨機性引致的估計偏差問題。結果顯示，“寬帶中國”戰(zhàn)略的估計系數(shù)仍然顯著為負。

4. 改變樣本區(qū)間

由于“寬帶中國”示范城市自2014 年開始建立，具體實施年份為2014—2016 年，且考慮到2020 年各城市經(jīng)濟發(fā)展受新冠冠狀病毒感染疫情影響，因此，縮短樣本區(qū)間為2009—2019 年，即采用政策實施前5 年與政策開始實施的后5 年的數(shù)據(jù)進行重新估計。研究結果顯示，“寬帶中國”戰(zhàn)略的估計系數(shù)在1%水平上顯著為負。

5. 控制其他政策的干擾

在本文樣本期內(nèi)，數(shù)字基礎設施建設對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響可能還會受到其他政策的干擾。數(shù)字基礎設施建設對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響可能受到2012—2014 年開展的“智慧城市”政策試點的影響?？刂普咝难芯拷Y果顯示，“寬帶中國”戰(zhàn)略的估計系數(shù)在5%水平上顯著為負。

6.SM-DID檢驗

由于雙重差分（DID）模型本身存在選擇性偏差的問題，而傾向得分匹配—雙重差分（PSM-DID）模型能夠在一定程度上克服這種政策試點帶來的“選擇性偏差”。因此，本文進行PSM-DID 檢驗。利用傾向得分匹配以控制變量為樣本點的識別特征，對實驗組和控制組進行匹配，在得分匹配的基礎上，使用差分法進行回歸。結果表明，“寬帶中國”戰(zhàn)略仍然顯著縮小地區(qū)經(jīng)濟差距。

（四）內(nèi)生性處理

由于“寬帶中國”示范城市名單的確定并不是完全隨機的，這表明“寬帶中國”戰(zhàn)略實施對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響可能具有潛在的內(nèi)生性問題，因此，本文選擇兩階段最小二乘法進行工具變量法的估計。工具變量的選取參考黃群慧等［33］的研究，選擇1995年每百人擁有電話機數(shù)作為工具變量。之所以選擇1995 年每百人擁有電話機數(shù)作為工具變量，主要有兩個方面原因：一是固定電話擁有量與寬帶網(wǎng)絡示范基地的選取緊密相關，電話普及率越高的地區(qū)越容易成為“寬帶中國”示范城市。二是1995 年每百人擁有電話機數(shù)具有較強的外生性且不隨時間變化，即為截面數(shù)據(jù)，很難對地區(qū)經(jīng)濟差距產(chǎn)生影響。進一步，為克服截面數(shù)據(jù)對面板模型估計造成的影響，借鑒馮苑等［34］的研究，將1995 年每百人擁有電話機數(shù)與年份的虛擬變量的交互項作為工具變量，從而體現(xiàn)各城市電話普及率在時間維度的變化，借鑒史丹和李少林［30］的檢驗程序進行工具變量法估計，結果如表3 所示，其中，列（1）和列（2）為未加入控制變量的估計結果，列（3）和列（4）為加入控制變量的估計結果。從表3 估計結果可知，第一階段F 值均顯著大于10，這說明本文選取的工具變量對“寬帶中國”戰(zhàn)略有一定的解釋力，工具變量對“寬帶中國”試點城市影響顯著為正。在第二階段估計結果中，“寬帶中國”戰(zhàn)略實施對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響均顯著為負，這說明在內(nèi)生性問題被處理的基礎上，“寬帶中國”戰(zhàn)略實施仍然能夠發(fā)揮縮小地區(qū)經(jīng)濟差距的作用，但估計系數(shù)大于基準回歸估計系數(shù)，這意味著在不考慮內(nèi)生性問題時，“寬帶中國”戰(zhàn)略實施的縮小地區(qū)經(jīng)濟差距作用可能被低估了。

五、機制分析

“寬帶中國”戰(zhàn)略縮小地區(qū)經(jīng)濟差距的機制是什么呢？前文理論分析已經(jīng)表明，數(shù)字基礎設施能夠通過技術創(chuàng)新效應影響地區(qū)間經(jīng)濟差距。接下來，對數(shù)字基礎設施影響地區(qū)經(jīng)濟差距的技術創(chuàng)新效應進行討論，并依據(jù)機制分析模型進一步檢驗數(shù)字基礎設施能否通過促進技創(chuàng)新水平進而縮小地區(qū)經(jīng)濟差距。機制分析的檢驗結果如表4 所示。從表4 列（1）回歸結果可以看出，“寬帶中國”戰(zhàn)略實施對技術創(chuàng)新的影響顯著為正，表明“寬帶中國”戰(zhàn)略實施能夠促進技術創(chuàng)新。表4 列（2）和列（3）為分組回歸的檢驗結果，按照技術創(chuàng)新水平將樣本劃分為高、中、低三組，分別對高、低兩組進行檢驗，結果表明，在高技術創(chuàng)新的城市組，“寬帶中國”戰(zhàn)略在5%的水平上顯著為負，估計系數(shù)為-0.151，而在低 技術創(chuàng)新的城市組雖然仍然顯著，但估計系數(shù)為-0.059，明顯低于高技術創(chuàng)新組的估計系數(shù)，這意味著促進技術創(chuàng)新更有助于發(fā)揮“寬帶中國”戰(zhàn)略實施對擴大地區(qū)經(jīng)濟差距的抑制效應，驗證了技術創(chuàng)新是數(shù)字基礎設施建設緩解地區(qū)經(jīng)濟差距的重要機制。

六、異質性分析

由于中國幅員遼闊，不同地理區(qū)位的城市不僅經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大的差異，而且互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、交通基礎設施發(fā)達程度等也與“寬帶中國”戰(zhàn)略的收入分配效應密切相關，因而本文從城市區(qū)位、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平以及交通基礎設施發(fā)達程度三個方面考察“寬帶中國”戰(zhàn)略實施對地區(qū)經(jīng)濟差距的異質性影響。

在城市區(qū)位方面，本文按照所屬城市省份的地理區(qū)位進行分類，即分為東部、中部和西部地區(qū)城市三類，城市區(qū)位異質性回歸結果如表5 列（1）—列（3）所示。由回歸結果可知，“寬帶中國”戰(zhàn)略實施對東部、中部地區(qū)城市的影響顯著為負，而城市“寬帶中國”戰(zhàn)略實施對西部地區(qū)城市經(jīng)濟差距的影響不顯著，這表明“寬帶中國”戰(zhàn)略實施能夠縮小東部、中部地區(qū)城市間的經(jīng)濟差距，對西部地區(qū)作用效果不顯著。究其原因在于，相較于西部地區(qū)，東部和中部地區(qū)城市擁有更好的人力資本、物質資本，且地勢也更有利于寬帶網(wǎng)絡建設，因而東部和中部地區(qū)的“寬帶中國”戰(zhàn)略實施能夠發(fā)揮縮小地區(qū)經(jīng)濟差距的政策效果。與此同時，東部地區(qū)城市經(jīng)濟發(fā)展整體水平高于中部地區(qū)，地區(qū)間經(jīng)濟差距相較于中部地區(qū)也較低，且寬帶網(wǎng)絡已經(jīng)處于較高水平，因此，“寬帶中國”戰(zhàn)略實施的縮小地區(qū)經(jīng)濟差距作用在東部和中部地區(qū)更顯著。

在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平方面，本文依據(jù)每百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的中位數(shù)來反映城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，每百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)超過中位數(shù)的為高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)，每百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)未超過中位數(shù)的為低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)，城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平異質性回歸結果如表5列（4）和列（5）所示。由回歸結果可知，高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)“寬帶中國”戰(zhàn)略實施估計系數(shù)在1%的水平上顯著為負，而低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)“寬帶中國”戰(zhàn)略實施的影響不顯著，表明高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)“寬帶中國”戰(zhàn)略對地區(qū)經(jīng)濟差距抑制作用更為明顯，而低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)由于整體數(shù)字化水平較低，“寬帶中國”戰(zhàn)略未能發(fā)揮縮小地區(qū)經(jīng)濟差距的作用，進而估計系數(shù)不顯著。這意味著，提高地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平有助于發(fā)揮“寬帶中國”戰(zhàn)略對地區(qū)經(jīng)濟差距的抑制作用。

在交通基礎設施發(fā)達程度方面，本文依據(jù)各城市公路里程數(shù)劃分為交通基礎設施發(fā)達地區(qū)和交通基礎設施欠發(fā)達地區(qū)，城市交通基礎設施發(fā)達程度異質性回歸結果如表5 列（6）和列（7）所示。由回歸結果可知，“寬帶中國”戰(zhàn)略實施對交通基礎設施發(fā)達地區(qū)、欠發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟差距影響的估計系數(shù)分別為-0.080、-0.070，且均在5%水平上顯著，表明“寬帶中國”戰(zhàn)略實施對交通基礎設施發(fā)達地區(qū)、欠發(fā)達地區(qū)均能發(fā)揮縮小經(jīng)濟差距的作用，但對交通基礎設施發(fā)達地區(qū)的影響更明顯。其原因可能在于，相較于交通基礎設施發(fā)達地區(qū)的城市，欠發(fā)達地區(qū)的城市寬帶網(wǎng)絡鋪設的基礎條件受限，成本更高，而發(fā)達地區(qū)的城市為“寬帶中國”戰(zhàn)略實施以及收入分配效應的展現(xiàn)提供更多便利，因此“寬帶中國”戰(zhàn)略實施對交通基礎設施發(fā)達地區(qū)城市的縮小地區(qū)經(jīng)濟差距作用更明顯。

七、研究結論與政策建議

本文將“寬帶中國”戰(zhàn)略作為一項準自然實驗，基于2004—2020年中國285個地級城市面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型評估數(shù)字基礎設施建設對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響，并對作用機制進行了探討，得出以下結論：第一，“寬帶中國”戰(zhàn)略實施顯著縮小了地區(qū)經(jīng)濟差距，通過處理內(nèi)生性問題和一系列穩(wěn)健性檢驗后結論依然成立。第二，機制檢驗表明，數(shù)字基礎設施建設通過促進技術創(chuàng)新，進而縮小地區(qū)經(jīng)濟差距。第三，異質性檢驗表明，對于不同城市區(qū)位、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和交通基礎設施發(fā)達程度，“寬帶中國”戰(zhàn)略實施對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響存在差異。首先，“寬帶中國”戰(zhàn)略實施顯著抑制東部和中部地區(qū)經(jīng)濟差距，對西部地區(qū)的影響不顯著，且東部地區(qū)政策效應明顯大于中部地區(qū)。其次，“寬帶中國”戰(zhàn)略顯著抑制高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)經(jīng)濟差距。最后，“寬帶中國”戰(zhàn)略實施對傳統(tǒng)交通基礎設施發(fā)達地區(qū)、欠發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟差距均有抑制作用，但對發(fā)達地區(qū)的抑制效果更好。

根據(jù)以上研究結論，筆者提出如下政策建議：第一，政府要大力推動5G 網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代基礎設施建設，尤其是在目前經(jīng)濟增速放緩的情況下，要加大數(shù)字基礎設施投資，拉動國內(nèi)需求，并充分利用數(shù)字基礎設施的紐帶作用，發(fā)揮本地比較優(yōu)勢，加強與區(qū)域中心城市的合作，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，防止經(jīng)濟過度下滑，也為推動經(jīng)濟高質量發(fā)展打好基礎。第二，要充分發(fā)揮數(shù)字基礎設施的技術創(chuàng)新效應，大力支持并積極開展城市間基于數(shù)據(jù)要素的科技創(chuàng)新活動，加速城市間創(chuàng)新要素流動，促進技術創(chuàng)新，進而縮小地區(qū)經(jīng)濟差距。第三，考慮到“寬帶中國”戰(zhàn)略對地區(qū)經(jīng)濟差距的異質性影響，數(shù)字基礎設施建設布局更要考慮區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性，引導數(shù)據(jù)資源在區(qū)域之間進行分配。一方面，東中部地區(qū)要完善數(shù)字基礎設施建設，提升數(shù)字基礎設施服務于生產(chǎn)生活的深度和廣度；西部地區(qū)要加快部署數(shù)字基礎設施，提升數(shù)字基礎設施覆蓋率及其融合到實體經(jīng)濟中的程度。另一方面，要著力推動城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和加強傳統(tǒng)交通基礎設施建設。“寬帶中國”戰(zhàn)略的大力實施并不能代表全國各大城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提升，數(shù)字基礎設施的完善也不能代替?zhèn)鹘y(tǒng)交通基礎設施的建設，而是與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、傳統(tǒng)交通基礎設施之間形成互補關系。因此，地方政府在建設數(shù)字基礎設施的過程中，應進一步推進互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提升和傳統(tǒng)交通基礎設施建設。