模塊化驅(qū)動(dòng)的顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化研究

束超慧 王海軍 劉俊峰

摘 要：顛覆性技術(shù)被認(rèn)為是后發(fā)企業(yè)搶占市場(chǎng)先機(jī)的利器，構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成為企業(yè)撬動(dòng)該類創(chuàng)新范式的重要途徑。如何把握顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化規(guī)律與特征？圍繞這一關(guān)鍵問題，以模塊化為切入視角，以智能語音技術(shù)為研究對(duì)象，以專利數(shù)據(jù)為分析手段，構(gòu)建顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)并分析其基本特征與演化規(guī)律。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)具有密度低、小世界特征不明顯等特點(diǎn)；技術(shù)模塊化解構(gòu)與組織模塊化設(shè)計(jì)的雙重嵌入，有利于顛覆性技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)、突破及應(yīng)用；整體網(wǎng)絡(luò)的弱連接、模塊化組織網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的強(qiáng)連接以及網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性，能提高顛覆性技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的可能性。

關(guān)鍵詞：模塊化；顛覆性技術(shù)；創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；智能語音；專利分析

DOIDOI：10.6049/kjjbydc.2022100260

中圖分類號(hào)：F091.354

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2023）06-0025-11

0 引言

《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》和《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》相繼提出，“發(fā)展引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的顛覆性技術(shù)”，“推進(jìn)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，加速引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革”，新形勢(shì)下顛覆性技術(shù)創(chuàng)新已被提升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。顛覆性技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)多主體參與、多要素協(xié)同、多階段銜接的動(dòng)態(tài)復(fù)雜過程，具有網(wǎng)絡(luò)化特征^[1]。隨著創(chuàng)新環(huán)境日漸復(fù)雜，構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成為企業(yè)撬動(dòng)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的重要途徑^[2]。然而，現(xiàn)有研究重點(diǎn)關(guān)注不同視角下顛覆性技術(shù)識(shí)別、預(yù)測(cè)和演進(jìn)等方面^[3-5]，缺乏對(duì)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的探索。

已有技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究表明，單一網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)屬性對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化不具有明顯推動(dòng)作用^[6]。此外，網(wǎng)絡(luò)各層級(jí)之間具有相互依賴性^[7]，通過將多重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分解為多個(gè)模塊，能夠更好地解析網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)的作用關(guān)系^[8]。然而，鮮有文獻(xiàn)從技術(shù)與組織雙重嵌入視角研究顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。因此，有必要對(duì)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解構(gòu)，從技術(shù)模塊化與組織模塊化視角解析其基本特征和演化軌跡。

智能語音作為人工智能應(yīng)用最成熟的技術(shù)之一，顛覆了傳統(tǒng)人機(jī)交互方式。本文以智能語音技術(shù)為研究對(duì)象，構(gòu)建顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)并剖析其基本特征，然后橋接模塊化理論與顛覆性技術(shù)創(chuàng)新理論，即從技術(shù)模塊化與組織模塊化兩個(gè)維度解析以下問題：①鑒于模塊化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新獨(dú)特的賦能作用，從技術(shù)模塊化與組織模塊化相互嵌入這一獨(dú)特視角出發(fā)，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出怎樣的演化軌跡和演變特征？②智能語音產(chǎn)業(yè)一流創(chuàng)新主體的合作網(wǎng)絡(luò)如何構(gòu)建才有利于顛覆性技術(shù)的產(chǎn)生？本文研究可為新形勢(shì)下我國(guó)智能語音產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展提供學(xué)術(shù)證據(jù)，為我國(guó)其它相關(guān)產(chǎn)業(yè)/企業(yè)的顛覆變革與趕超提供借鑒。

1 文獻(xiàn)綜述與理論構(gòu)建

1.1 顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)

顛覆性技術(shù)創(chuàng)新最早由Christensen^[9]提出，其認(rèn)為此類創(chuàng)新范式能夠滿足細(xì)分市場(chǎng)用戶需求，具有顯著的經(jīng)濟(jì)性、便捷性等特征?，F(xiàn)有研究主題包括顛覆性技術(shù)的概念內(nèi)涵、識(shí)別預(yù)測(cè)與評(píng)估、演進(jìn)特征等。例如，王海軍^[10]將技術(shù)的擴(kuò)散性、創(chuàng)新性和轉(zhuǎn)軌性作為顛覆性技術(shù)的評(píng)判指標(biāo)，識(shí)別出端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是未來顛覆性技術(shù)發(fā)展方向之一。學(xué)術(shù)界也在不斷擴(kuò)展顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵與邊界，如Danneels^[11]提出數(shù)碼相機(jī)對(duì)膠片相機(jī)的顛覆、DVD對(duì)錄像機(jī)的顛覆等應(yīng)當(dāng)屬于高端顛覆性創(chuàng)新；Markides^[12]認(rèn)為某些特殊情境下的高端技術(shù)突破屬于高端顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。

從組織角度看，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新高度依賴組織內(nèi)外的緊密合作，通常由單個(gè)企業(yè)內(nèi)部或企業(yè)與外部組成的聯(lián)合體共同完成^[13]。Dahlander&Gann^[14]認(rèn)為，傳統(tǒng)企業(yè)獨(dú)立內(nèi)化的創(chuàng)新模式已很難適應(yīng)當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)加劇、技術(shù)突變、用戶需求個(gè)性化等情景的要求，建立主體多元化的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要途徑；王海軍（2021）提出顛覆性技術(shù)創(chuàng)新越來越依賴企業(yè)所在創(chuàng)新系統(tǒng)?；诖?，本文將聯(lián)合攻克并實(shí)現(xiàn)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的主體集定義為顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

目前相關(guān)研究較少關(guān)注創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對(duì)顛覆性技術(shù)的影響機(jī)制，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化過程也鮮有研究涉及。顛覆性技術(shù)突破傳統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展軌跡，形成全新的技術(shù)軌道，其創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化過程也面臨突變性與復(fù)雜性（黃魯成等，2015）。一方面，顛覆性技術(shù)涉及多學(xué)科交叉交融，而跨界創(chuàng)新面臨諸多不確定因素。例如，張慶普^[15]通過案例分析發(fā)現(xiàn)跨界整合式顛覆性創(chuàng)新的價(jià)值涌現(xiàn)機(jī)理，其中的機(jī)會(huì)識(shí)別與機(jī)會(huì)把握則是難題。另一方面，異質(zhì)性創(chuàng)新主體的廣泛參與使得創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)面臨系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜化、合作關(guān)系多元化等問題，這些都使得傳統(tǒng)企業(yè)組織管理模式捉襟見肘。

在此情景下，有必要開發(fā)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的調(diào)節(jié)和管理手段。其中，模塊化恰好具有消解系統(tǒng)復(fù)雜度、推動(dòng)分工協(xié)作的效能。因此，本文基于模塊化理論，試圖解析顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的不同階段特征，并探索如何協(xié)調(diào)與引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)成員更好地參與技術(shù)迭代升級(jí)，實(shí)現(xiàn)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。

1.2 模塊化與顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)

Baldwin&Clark^[16]將模塊化定義為通過每個(gè)可以獨(dú)立設(shè)計(jì)并且能夠發(fā)揮整體作用的更小系統(tǒng)構(gòu)筑復(fù)雜產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的過程；李鵬翔等^[17]研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)普遍存在明顯的層級(jí)模塊化特征；王海軍（2021）將模塊化視為催生創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成乃至塑造創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的重要驅(qū)動(dòng)力之一。此外，模塊化不僅能夠有效促進(jìn)企業(yè)與外部資源間的創(chuàng)新交互，還可以通過模塊間的創(chuàng)新協(xié)同實(shí)現(xiàn)技術(shù)集成，從而獲得顛覆性技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)^[18]。

從技術(shù)模塊化角度看，技術(shù)模塊的多元化積累能夠增強(qiáng)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的源動(dòng)力。首先，模塊化解耦將技術(shù)設(shè)計(jì)分解成功能獨(dú)立性、互換性強(qiáng)的技術(shù)模塊，通過技術(shù)模塊的標(biāo)準(zhǔn)接口降低技術(shù)準(zhǔn)入門檻，使得后發(fā)企業(yè)能迅速進(jìn)入該技術(shù)領(lǐng)域。其次，基于已有標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)模塊，可提升新功能技術(shù)模塊開發(fā)速度，并減少企業(yè)“競(jìng)爭(zhēng)—試錯(cuò)”式學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)、降低創(chuàng)新成本^[19]。再次，通過技術(shù)模塊積累，基于明確定義的模塊接口規(guī)則，可實(shí)現(xiàn)不同功能技術(shù)模塊的創(chuàng)新集成，為探索技術(shù)創(chuàng)新的新供給提供可能^[20]。最后，技術(shù)模塊間的混合與匹配能夠有效回應(yīng)技術(shù)與市場(chǎng)間需求的動(dòng)態(tài)變化，有利于企業(yè)識(shí)別利基市場(chǎng)，挖掘全新需求。總之，通過從單體技術(shù)模塊到技術(shù)模塊池系統(tǒng)，有利于推動(dòng)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新及其演化擴(kuò)散。

從組織模塊化角度看，模塊化組織結(jié)構(gòu)是指多個(gè)主體構(gòu)建形成既分工獨(dú)立又耦合協(xié)同的價(jià)值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)。組織模塊的分工協(xié)作、資源共享能積極調(diào)動(dòng)各網(wǎng)絡(luò)成員的能動(dòng)性。首先，各組織網(wǎng)絡(luò)成員按照產(chǎn)品模塊化的解耦設(shè)計(jì)進(jìn)行各技術(shù)模塊的研發(fā)與商品化生產(chǎn)，可形成基于自身能力的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)。其次，在研發(fā)初期，技術(shù)模塊的標(biāo)準(zhǔn)接口對(duì)外界來說是未知的，這促使各模塊組織學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)接口中的技術(shù)或工藝，進(jìn)一步提高各模塊組織的新知識(shí)儲(chǔ)備與應(yīng)用能力^[21]。再次，各組織模塊基于透明規(guī)則，發(fā)揮各自特長(zhǎng)，加快知識(shí)傳遞，繼而激發(fā)技術(shù)變軌和顛覆性創(chuàng)新（王海軍等，2021）。最后，各模塊組織網(wǎng)絡(luò)間通過正式或非正式的交流互動(dòng)，能夠及時(shí)掌握市場(chǎng)需求反饋，網(wǎng)絡(luò)成員能快速參與到彼此的技術(shù)進(jìn)步中，為關(guān)鍵模塊開發(fā)創(chuàng)造出顛覆性想法^[22]，從而快速完成產(chǎn)品的動(dòng)態(tài)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)顛覆性技術(shù)的二次創(chuàng)新。

綜上所述，模塊化設(shè)計(jì)可以促進(jìn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的顛覆性技術(shù)產(chǎn)出。創(chuàng)新主體通過有效利用技術(shù)模塊與組織模塊的相互嵌入，優(yōu)化組織網(wǎng)絡(luò)管理，并幫助企業(yè)獲取異質(zhì)性資源，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力提升，實(shí)現(xiàn)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的共同目標(biāo)（見圖1）。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

智能語音擺脫了錄音控制由手動(dòng)完成的局限，顛覆了傳統(tǒng)人機(jī)互動(dòng)過程中信息輸入和反饋的方式。同時(shí)，智能語音技術(shù)具有通用性與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)特征，也決定了其創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成與演化的獨(dú)特性。然而，當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)智能語音的關(guān)注主要集中在智能語音技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用或相關(guān)討論上，較少?gòu)恼w產(chǎn)業(yè)角度展開研究，更未見學(xué)者將智能語音與專利網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合探討其演化過程及規(guī)律。

本文首先以智能語音技術(shù)專利為數(shù)據(jù)源，檢索下載可用專利信息；其次，借助Matlab工具對(duì)智能語音技術(shù)發(fā)展進(jìn)程進(jìn)行階段性劃分，根據(jù)每個(gè)階段的專利數(shù)據(jù)，選取聯(lián)合申請(qǐng)專利構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，并以專利申請(qǐng)人作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，采用Network繪制不同階段的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)圖；最后，分析智能語音技術(shù)專利合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化過程。

2.2 計(jì)量指標(biāo)

已有研究嘗試用專利數(shù)據(jù)進(jìn)行模塊化測(cè)量，如王海龍^[23]采用模塊供應(yīng)鏈商家與整車制造商專利申請(qǐng)數(shù)量的比值測(cè)量汽車產(chǎn)業(yè)模塊化程度；張鵬（2016）以專利間的引用關(guān)系表征技術(shù)模塊的分散與再整合關(guān)系。技術(shù)模塊并不只是單一專利，IPC分類（國(guó)際專利分類）體系能夠反映專利所在技術(shù)領(lǐng)域。因此，本文利用專利IPC分類號(hào)對(duì)應(yīng)的技術(shù)領(lǐng)域表征智能語音的技術(shù)模塊。

此外，考慮到本文構(gòu)建的模塊化組織網(wǎng)絡(luò)區(qū)別于傳統(tǒng)整體網(wǎng)絡(luò)或以單個(gè)節(jié)點(diǎn)為核心的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)，因而在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、節(jié)點(diǎn)度、網(wǎng)絡(luò)密度、中心度、平均距離等基本網(wǎng)絡(luò)特征分析的基礎(chǔ)上，引入凝聚子群進(jìn)行模塊化組織網(wǎng)絡(luò)的測(cè)度。在具體測(cè)度劃分上，借鑒黨興華（2009）的觀點(diǎn)，將整體網(wǎng)絡(luò)中基于可達(dá)性的n-派凝聚子群定義為一個(gè)組織網(wǎng)絡(luò)模塊。

3 樣本選擇與數(shù)據(jù)預(yù)處理

3.1 樣本選擇

本文主要以德溫特專利數(shù)據(jù)庫與中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源?？紤]專利從申請(qǐng)到授權(quán)及公開具有一定滯后期，因此截止時(shí)間選擇2020年12月31日。為保證較高的查全率和查準(zhǔn)率，利用IPC分類號(hào)、相關(guān)高頻詞匯等進(jìn)行多次篩選，最終得到智能語音技術(shù)申請(qǐng)專利 39 183 件。智能語音專利申請(qǐng)數(shù)量變化情況如圖2所示，申請(qǐng)量逐年遞增表明智能語音技術(shù)逐漸受到重視。智能語音領(lǐng)域第一條專利申請(qǐng)時(shí)間較早，是1935年7月Western Electric Co Inc申請(qǐng)的一種利用光學(xué)方法進(jìn)行語音合成的記錄信息存儲(chǔ)專利，專利號(hào)為US1935030201。該技術(shù)顛覆了早期機(jī)械式信息錄入方式，由光波穿過膠片及類似物中的運(yùn)動(dòng)原理（聲音照相）實(shí)現(xiàn)語音合成及信息存儲(chǔ)。

3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文主要選取發(fā)明專利數(shù)和發(fā)明專利授權(quán)數(shù)對(duì)智能語音技術(shù)網(wǎng)絡(luò)演化進(jìn)行分析。因此，剔除外觀設(shè)計(jì)與實(shí)用新型專利，共獲取25 194 條發(fā)明專利信息（占比64.3%）。同時(shí)，考慮到1936—1961年無相關(guān)專利申請(qǐng)情況，在不影響后續(xù)智能語音專利增長(zhǎng)擬合結(jié)果的情況下，刪除1935年的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。此外，為更精準(zhǔn)地對(duì)智能語音技術(shù)進(jìn)行階段劃分，本文借助Matlab軟件，采用Cubic曲線對(duì)發(fā)明專利增長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合^[24]，得到如表1所示的各參數(shù)擬合統(tǒng)計(jì)結(jié)果。R²=1表示該曲線可以很好地?cái)M合智能語音技術(shù)發(fā)展進(jìn)程。

圖3為智能語音發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)的擬合曲線?？梢钥闯?，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新會(huì)經(jīng)歷長(zhǎng)時(shí)間的緩慢增長(zhǎng)，再經(jīng)過市場(chǎng)反饋進(jìn)行技術(shù)調(diào)整與改進(jìn)，最終以爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)占據(jù)主流技術(shù)領(lǐng)域。根據(jù)圖3，本文將智能語音技術(shù)發(fā)展劃分為4個(gè)階段：1962—1990年為萌芽潛伏期，1991—2000年為第一增長(zhǎng)期，2001—2011年為調(diào)整蓄能期，2012年以后開始進(jìn)入第二增長(zhǎng)期。

4 實(shí)證分析

4.1 顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)演化特征分析

本文基于智能語音發(fā)展四階段的專利聯(lián)合申請(qǐng)數(shù)據(jù)，以專利申請(qǐng)人數(shù)大于1為篩選標(biāo)準(zhǔn)，共篩選出合作發(fā)明專利 1 792 件，占比為7.1%。運(yùn)用Ucinet測(cè)算整體網(wǎng)絡(luò)的部分拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征指標(biāo)，結(jié)果如表2所示?？梢钥闯?，智能語音技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)。

首先，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模顯著增長(zhǎng)，合作關(guān)系不斷擴(kuò)張。智能語音技術(shù)專利合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)擴(kuò)張趨勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)由萌芽期的30個(gè)增加到第二增長(zhǎng)期的764個(gè)，說明該領(lǐng)域受重視程度逐漸提升，更多創(chuàng)新主體參與到智能語音產(chǎn)業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)中，為顛覆性技術(shù)創(chuàng)新帶入更多資源。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系數(shù)大幅增加至1 336條，各創(chuàng)新主體間的技術(shù)合作頻率顯著提高，網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)也漸趨復(fù)雜。

其次，網(wǎng)絡(luò)小世界特性不明顯。在專利申請(qǐng)數(shù)不斷增長(zhǎng)的情況下，網(wǎng)絡(luò)密度卻呈逐次遞減態(tài)勢(shì)，說明在智能語音技術(shù)發(fā)展進(jìn)程中，網(wǎng)絡(luò)間合作關(guān)系的緊密程度不高，即創(chuàng)新主體間仍處于松散耦合狀態(tài)。此外，在萌芽潛伏期，平均距離為1.111，意味著兩個(gè)創(chuàng)新主體間平均最少需要1個(gè)中介節(jié)點(diǎn)才能產(chǎn)生聯(lián)系；到第二增長(zhǎng)期，平均距離上升至4.25，進(jìn)一步表明創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)間的小世界特性不明顯。

最后，網(wǎng)絡(luò)逐漸向內(nèi)聚攏，形成不同核心節(jié)點(diǎn)。智能語音技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)中心度先降后升，且在第二增長(zhǎng)期達(dá)到14.37%的水平。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)張及合作的深入，整體網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出一定集中趨勢(shì)，開始出現(xiàn)以不同核心節(jié)點(diǎn)為中心的小規(guī)模集群，最終形成一個(gè)多元融合、動(dòng)態(tài)發(fā)展、具有一定網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

本研究在考慮顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化整體結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中微觀主體建立的模塊化組織網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。首先，本文根據(jù)IPC分類號(hào)比重識(shí)別創(chuàng)新主體專注的技術(shù)子模塊。在基于可達(dá)性的凝聚子群分析中，n-派系是指凝聚子群成員間距離的最大值為n，距離越大，派系成員間的限制越松散。模塊化組織網(wǎng)絡(luò)是為實(shí)現(xiàn)某個(gè)共同目標(biāo)而形成的一個(gè)組織集合，模塊內(nèi)部具有緊密的聯(lián)系。因此，本文基于技術(shù)子模塊，選擇子群成員間距離為2作為模塊化組織網(wǎng)絡(luò)劃分的臨界值。隨著時(shí)間推移，智能語音技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的模塊化組織網(wǎng)絡(luò)從萌芽潛伏期的0個(gè)上升至第二增長(zhǎng)期的109個(gè)，模塊化組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征明顯（見圖4）。其次，借鑒張貝貝等^[25]的研究，利用公式（1）～（3）測(cè)算網(wǎng)絡(luò)模塊化程度。

其中，P表示網(wǎng)絡(luò)模塊化程度，W_ij表示節(jié)點(diǎn)i、j之間邊的權(quán)重，c_i、c_j分別表示節(jié)點(diǎn)i、j所在的技術(shù)子模塊類別。經(jīng)計(jì)算，4個(gè)階段的網(wǎng)絡(luò)模塊化程度取值分別為0、0.012、0.147、0.382（見圖4）。結(jié)合表3可知，智能語音技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的模塊化組織網(wǎng)絡(luò)日益增多，呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)演化態(tài)勢(shì)，隨著網(wǎng)絡(luò)組織模塊化程度的提高，顛覆性技術(shù)產(chǎn)生的可能性隨之增加。

中間中心度代表網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)資源的控制能力，表3為不同階段各模塊化組織網(wǎng)絡(luò)中的核心主體及其中間中心度得分情況。核心節(jié)點(diǎn)對(duì)模塊化組織網(wǎng)絡(luò)的控制能力從第一增長(zhǎng)期的最高得分5發(fā)展到第二增長(zhǎng)期的10 605。這意味著核心主體在模塊化組織網(wǎng)絡(luò)形成過程中的作用越來越凸顯，即各模塊內(nèi)部通過核心節(jié)點(diǎn)建立起非常緊密的聯(lián)系。組織模塊內(nèi)部聯(lián)系越緊密，越有利于顛覆性技術(shù)的產(chǎn)生。內(nèi)部聯(lián)系緊密的組織模塊化網(wǎng)絡(luò)能為網(wǎng)絡(luò)成員提供各種創(chuàng)新資源，并使專業(yè)知識(shí)得以在模塊化的組織網(wǎng)絡(luò)內(nèi)共享和轉(zhuǎn)移。此外，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部從弱關(guān)系聯(lián)結(jié)向有效互惠的強(qiáng)關(guān)系發(fā)展，將有利于模塊網(wǎng)絡(luò)整體的穩(wěn)定性。在保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，各組織模塊間松散耦合連接，能夠減少創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體的信息冗余，確保創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的靈活性與可擴(kuò)展性。

4.2 顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化分析

4.2.1 萌芽潛伏期：技術(shù)賽道確定

在萌芽階段，開始有企業(yè)將智能語音這一全新技術(shù)賽道納入公司發(fā)展方向中，并選擇智能語音的技術(shù)模塊G10L（語音分析或合成、語言識(shí)別，占比90%）作為切入點(diǎn)。該階段，語音技術(shù)主要致力于提升語音識(shí)別與合成的詞匯量和準(zhǔn)確度，降低人工輸入的可能性。通過技術(shù)賽道選擇，智能語音產(chǎn)業(yè)作為未來重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域得以確定。

早期技術(shù)發(fā)展具有很大的不確定性，技術(shù)研發(fā)需要足夠資金作為支撐。因此，最初涉入智能語音產(chǎn)業(yè)的公司主要是東芝株式會(huì)社、通用電器公司、皇家飛利浦公司等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)型企業(yè)。該階段申請(qǐng)發(fā)明專利共478件，但專利合作申請(qǐng)數(shù)量?jī)H為20件，占比4.1%。圖5展示了萌芽期智能語音技術(shù)專利合作網(wǎng)絡(luò)，其中方塊代表企業(yè)，圓圈代表研究院。節(jié)點(diǎn)越大代表占據(jù)的網(wǎng)絡(luò)位置越核心，線條越粗代表合作關(guān)系越多?？梢园l(fā)現(xiàn)，該階段各節(jié)點(diǎn)間并未形成聯(lián)動(dòng)，主要依靠組織自身進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。此外，該階段研發(fā)工作主要集中在技術(shù)突破上，并未出現(xiàn)產(chǎn)品應(yīng)用。

4.2.2 第一增長(zhǎng)期：技術(shù)模塊選擇

（1）基于技術(shù)模塊化解耦，提高創(chuàng)新效率。在技術(shù)創(chuàng)新過程中，通過模塊化解耦可將技術(shù)分解成具有功能獨(dú)立性和硬件可分離的不同模塊，從而降低技術(shù)準(zhǔn)入門檻，提高技術(shù)創(chuàng)新效率。在第一增長(zhǎng)期，智能語音技術(shù)發(fā)明專利產(chǎn)出年均增速為13.61%，且發(fā)明專利總量較萌芽階段增長(zhǎng)295.37%。同時(shí)，智能語音產(chǎn)業(yè)涉及的技術(shù)模塊也上升至25個(gè)，各技術(shù)模塊具體分布情況如圖6所示。該階段技術(shù)發(fā)展主要集中在G10L（語音分析或合成、語言識(shí)別）、G06F（電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理）、H04M（電話通信）等技術(shù)模塊。此外，隨著分析合成、矢量量化、隱馬爾可夫模型等統(tǒng)計(jì)方法的傳播應(yīng)用，極大推動(dòng)了語音編碼、語音識(shí)別領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)開拓。但由于在1991—2000年，主導(dǎo)技術(shù)產(chǎn)品尚未形成，整個(gè)智能語音產(chǎn)業(yè)相關(guān)產(chǎn)品表現(xiàn)為技術(shù)成熟度不高、產(chǎn)品性能差、分工程度較低。

（2）基于自身優(yōu)勢(shì)模塊，提升競(jìng)爭(zhēng)力。由于技術(shù)發(fā)展帶來的技術(shù)復(fù)雜度提高，企業(yè)難以在多個(gè)領(lǐng)域建立核心地位，因此選擇專注于自身優(yōu)勢(shì)技術(shù)模塊。此時(shí)，企業(yè)開始通過辨析識(shí)別未來智能語音產(chǎn)品或服務(wù)可能存在的關(guān)鍵屬性，初步選擇自身專攻的技術(shù)模塊方向，并加大研發(fā)投入，夯實(shí)自身創(chuàng)新基礎(chǔ)能力。表4對(duì)第一增長(zhǎng)期智能語音企業(yè)選擇的技術(shù)模塊進(jìn)行了對(duì)比介紹，其中既包括國(guó)際著名的Nuance、IBM和微軟等公司，也包括我國(guó)智能語音產(chǎn)業(yè)代表企業(yè)科大訊飛。以科大訊飛為例，基于聽感量化思想，選擇以語音合成技術(shù)為進(jìn)入智能語音賽道的突破點(diǎn)，并不斷通過源頭核心技術(shù)突破，逐漸確立在中國(guó)智能語音市場(chǎng)中的領(lǐng)導(dǎo)地位。

（3）基于組織模塊化設(shè)計(jì)，奠定創(chuàng)新基礎(chǔ)。當(dāng)企業(yè)選擇好技術(shù)賽道并制定顛覆性技術(shù)趕超策略后，如何快速進(jìn)入該技術(shù)領(lǐng)域以及加快技術(shù)研發(fā)步伐是首先要解決的問題。多數(shù)企業(yè)通過內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)調(diào)整，為顛覆性技術(shù)創(chuàng)新作鋪墊。圖7為第一增長(zhǎng)期的專利合作申請(qǐng)可視化圖譜，可以發(fā)現(xiàn)，不斷有企業(yè)與外界異質(zhì)性創(chuàng)新主體（如高校（三角形）、科研院所等）建立聯(lián)系，開展技術(shù)創(chuàng)新合作，并開始形成組織網(wǎng)絡(luò)模塊（10個(gè)）。但總體看，該階段建立的合作關(guān)系并不緊密，網(wǎng)絡(luò)中心度只有2.26%，處于較低水平，創(chuàng)新主體間關(guān)系較為松散，即創(chuàng)新主體間合作關(guān)系處于初步探索階段，并未形成規(guī)模效應(yīng)。

4.2.3 調(diào)整蓄能期：創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成

（1）模塊積累促進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)共同顛覆。經(jīng)過第一增長(zhǎng)期的發(fā)展，企業(yè)已經(jīng)開始形成基于自身專業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，基于已有標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)模塊，能夠迅速開發(fā)出具有新功能的技術(shù)模塊。調(diào)整蓄能階段不再滿足于簡(jiǎn)單的語音識(shí)別、語音合成等基本功能，還加入了情感識(shí)別、類人化的語音反饋。該階段，智能語音產(chǎn)業(yè)技術(shù)模塊開始向H04L（數(shù)字信息傳輸）、H04W（無線通信網(wǎng)絡(luò)）等方向拓展，以提升語音處理的響應(yīng)度、置信度。同時(shí)，隨著技術(shù)模塊性能的提升，開始有獲得主流市場(chǎng)認(rèn)可與廣泛關(guān)注的顛覆性產(chǎn)品出現(xiàn)。典型產(chǎn)品如蘋果公司的iPhone 4S手機(jī)，嵌入了Nuance智能語音技術(shù)的Siri于2011年在iPhone 4S中首次亮相后，顛覆了傳統(tǒng)智能手機(jī)市場(chǎng)，并迅速獲得主流市場(chǎng)追捧，引起各大廠商紛紛進(jìn)入該賽道。

（2）資源開放吸引伙伴共建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。為應(yīng)對(duì)智能語音技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景增多、產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大以及全球化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)逐漸加劇等問題，企業(yè)開始將自身不擅長(zhǎng)的非核心技術(shù)模塊轉(zhuǎn)移外包，并著手構(gòu)建以自身為核心的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。例如，科大訊飛以信息共享的訊飛開放平臺(tái)為基礎(chǔ)，整合全球創(chuàng)新資源參與智能語音技術(shù)模塊設(shè)計(jì)?；谟嶏w開放平臺(tái)，科大訊飛從智能語音擴(kuò)展到整個(gè)人工智能（AI）領(lǐng)域，目前共擁有334種復(fù)雜的AI模塊及解決方案，極大豐富了科大訊飛的技術(shù)池，并為其侵占多元化市場(chǎng)提供了重要資源支撐。

（3）核心企業(yè)持續(xù)強(qiáng)化自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在調(diào)整蓄能階段，紐昂斯通訊公司、索尼公司、北大方正集團(tuán)等企業(yè)占據(jù)智能語音技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的核心位置（見圖8），并與中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所、北京大學(xué)等高校院所開展廣泛合作?；诩夹g(shù)模塊功能的獨(dú)立性，非核心模塊只需按照預(yù)定的設(shè)計(jì)規(guī)則開展創(chuàng)新活動(dòng)，最終都能夠給網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)帶來正效應(yīng)。因此，核心企業(yè)擁有更大的技術(shù)市場(chǎng)話語權(quán)，并具有掌握創(chuàng)新活動(dòng)和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的自主控制力。此時(shí)，核心企業(yè)可以自己決定核心技術(shù)模塊所需的流動(dòng)信息類型與數(shù)量以及信息流動(dòng)路徑的建立與中斷、加強(qiáng)與減弱，通過有目的地尋找合作伙伴，協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部資源流動(dòng)，從而在保持自身技術(shù)模塊競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)上，拓展核心技術(shù)寬度，不斷強(qiáng)化核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。

4.2.4 第二增長(zhǎng)期：創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展

（1）創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展促進(jìn)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)。如圖9所示，在第二增長(zhǎng)期，智能語音技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)得到進(jìn)一步發(fā)展，各模塊組織網(wǎng)絡(luò)間聯(lián)系顯著增強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)中心度從萌芽期的2.26%上升至14.37%，說明各模塊組織網(wǎng)絡(luò)間的交流互動(dòng)更加頻繁，凝聚形成一個(gè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、相互耦合的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。這是因?yàn)?，隨著核心技術(shù)攻克難度增加、知識(shí)密度制約、企業(yè)間合作風(fēng)險(xiǎn)等問題的出現(xiàn)，迫使企業(yè)尋找技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的新方向及相關(guān)資源支持，而網(wǎng)絡(luò)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)張可為企業(yè)拓寬技術(shù)領(lǐng)域范圍、開展顛覆性技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目提供潛在可能。此外，為成功實(shí)現(xiàn)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，每個(gè)創(chuàng)新主體均發(fā)揮各自特長(zhǎng)，通過不同功能的技術(shù)模塊相互整合，為技術(shù)創(chuàng)新探索提供新思路，繼而激發(fā)技術(shù)變軌和顛覆性創(chuàng)新。在合作關(guān)系上，企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體也形成深度合作共識(shí)，多邊合作效應(yīng)顯著，各方穩(wěn)定合作關(guān)系逐步加深。

（2）網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)資源創(chuàng)造顛覆性技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)點(diǎn)。隨著顛覆性技術(shù)入侵主流市場(chǎng)，模塊化組織網(wǎng)絡(luò)中的異質(zhì)性主體成員越來越多。如圖10所示，在第二增長(zhǎng)期的109個(gè)組織網(wǎng)絡(luò)模塊中，網(wǎng)絡(luò)成員間除傳統(tǒng)產(chǎn)學(xué)研合作模式外，還擴(kuò)展到包含政府、金融機(jī)構(gòu)、第三方中介等服務(wù)機(jī)構(gòu)在內(nèi)的多種合作模式。不同類型創(chuàng)新主體擁有的技術(shù)模塊具有差異性與獨(dú)特性，這將促進(jìn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的信息交流與資源流動(dòng)，為顛覆性技術(shù)創(chuàng)新提供條件和土壤。此外，技術(shù)模塊的異質(zhì)性能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)成員對(duì)外界技術(shù)的敏感度，打破自身認(rèn)知障礙，激發(fā)自身創(chuàng)造力，降低創(chuàng)新成本和風(fēng)險(xiǎn)，最終促進(jìn)智能語音顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。例如，英飛凌科技股份公司與Picovoice合作，共同開發(fā)端到端的智能語音平臺(tái)，將語音AI引入邊緣設(shè)備，通過低功耗的PSoC 6系列微控制器（MCU）與完整物聯(lián)網(wǎng)連接技術(shù)間的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)超低功耗物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智能語音交互。這為開發(fā)者評(píng)估和部署PSoC 6產(chǎn)品的語音喚醒和語義識(shí)別功能提供了更多選擇，并為在智能家居、智能可穿戴設(shè)備等終端應(yīng)用中內(nèi)置AI語音技術(shù)開創(chuàng)了新的可能。

4.3 結(jié)果討論

通過以上分析可以發(fā)現(xiàn)，智能語音技術(shù)發(fā)展的生命周期區(qū)別于傳統(tǒng)技術(shù)發(fā)展曲線。首先，智能語音技術(shù)經(jīng)歷了較長(zhǎng)的潛伏期，在經(jīng)歷商品化進(jìn)入市場(chǎng)后，不斷改進(jìn)技術(shù)、提高產(chǎn)品性能，隨后以爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)侵占主流市場(chǎng)。其次，智能語音技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)越來越趨向于多元主體、模塊網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同創(chuàng)新和動(dòng)態(tài)發(fā)展。除核心企業(yè)、高校院所等典型創(chuàng)新主體外，智能語音技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)還吸納了包含科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)、政府部門等其它主體在內(nèi)的創(chuàng)新資源。隨著網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)，逐漸有創(chuàng)新主體占據(jù)網(wǎng)絡(luò)核心位置，并以其為中心形成模塊化的網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)，而模塊化網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新資源的充分流動(dòng)，有效促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)成員間的協(xié)同創(chuàng)新。此外，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)會(huì)根據(jù)市場(chǎng)需求反饋，不斷進(jìn)行技術(shù)迭代創(chuàng)新，并不斷吸引與優(yōu)化參與成員，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)與擴(kuò)張。

5 結(jié)論與展望

5.1 研究結(jié)論與管理啟示

本研究利用1962—2020年智能語音技術(shù)專利合作數(shù)據(jù)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，從模塊化視角出發(fā)，深入分析顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和演化過程，并探討技術(shù)模塊化與組織模塊化雙重嵌入關(guān)系對(duì)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制。研究結(jié)論拓展了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)支撐顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的理論發(fā)現(xiàn)，豐富了顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的形成機(jī)制和模塊化的締結(jié)作用。本文主要研究結(jié)論如下：

第一，顛覆性技術(shù)演化呈現(xiàn)出階段性爆發(fā)后回落蓄勢(shì)再爆發(fā)增長(zhǎng)的曲線特點(diǎn)。顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)具有網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)張、小世界特征不明顯和網(wǎng)絡(luò)核心多元化等特征。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)成員間形成松散耦合的鏈接關(guān)系，在不同階段呈現(xiàn)出內(nèi)部連接緊密、外部連接松散的模塊化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。進(jìn)一步地，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出由單層次網(wǎng)絡(luò)演化到多層次網(wǎng)絡(luò)共同演化的趨勢(shì)。

第二，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)歷了技術(shù)賽道確定、技術(shù)模塊選擇、技術(shù)模塊積累和技術(shù)模塊整合再創(chuàng)新4個(gè)階段。創(chuàng)新主體依靠?jī)?nèi)部基礎(chǔ)/資源確定技術(shù)發(fā)展方向，進(jìn)行技術(shù)預(yù)模塊化研發(fā)與創(chuàng)新；選擇主攻技術(shù)模塊，并開始與外界（如大學(xué)、實(shí)驗(yàn)室等研究機(jī)構(gòu)）建立松散耦合的聯(lián)系，開展顛覆性技術(shù)創(chuàng)新；通過技術(shù)模塊積累，融合外部異質(zhì)資源，逐步實(shí)施顛覆性技術(shù)的商品化變現(xiàn)；嘗試探索不同技術(shù)模塊的整合再創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的二次變軌。

第三，模塊化有利于顛覆性技術(shù)的產(chǎn)生。從技術(shù)模塊化角度看，基于技術(shù)模塊化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，能夠極大豐富創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中多樣化和新穎性的知識(shí)資源，增加打破現(xiàn)有技術(shù)配置、實(shí)現(xiàn)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)組織模塊化有助于顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)生，基于模塊組織網(wǎng)絡(luò)間的松散耦合鏈接，有助于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體目標(biāo)下的顛覆性技術(shù)創(chuàng)新及其應(yīng)用擴(kuò)散。

第四，網(wǎng)絡(luò)嵌入有利于顛覆性技術(shù)的產(chǎn)生。整體網(wǎng)絡(luò)間的松散耦合鏈接、模塊化組織網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的強(qiáng)聯(lián)系等，有利于顛覆性技術(shù)的產(chǎn)生。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大、異質(zhì)性主體的增多，有助于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)演化升級(jí)，降低交互成本，提升認(rèn)知融合水平，提高顛覆性技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的可能性。

本文研究結(jié)論對(duì)于后發(fā)企業(yè)選擇顛覆性技術(shù)創(chuàng)新具有重要啟示：第一，強(qiáng)化企業(yè)對(duì)技術(shù)發(fā)展的洞察能力，可選擇在“無人區(qū)”找到適合自己的技術(shù)賽道，開拓全新市場(chǎng)。第二，打造核心技術(shù)模塊，加快高價(jià)值專利的申請(qǐng)和布局，以維持自身核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，如通過拓展專利的技術(shù)寬度和同族設(shè)計(jì)，建立“核心專利+外圍專利”的多維度專利池。第三，企業(yè)應(yīng)善于利用技術(shù)模塊化策略，打造具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)模塊平臺(tái)。企業(yè)可基于技術(shù)模塊平臺(tái)吸引異質(zhì)性伙伴加入，拓展技術(shù)池，掌握更多顛覆性技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新自立自強(qiáng)。第四，積極構(gòu)建顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，并保證網(wǎng)絡(luò)中差異化、優(yōu)質(zhì)性的創(chuàng)新資源輸入，推動(dòng)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，促進(jìn)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的可持續(xù)發(fā)展。第五，促進(jìn)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員間的核心互動(dòng)，強(qiáng)化顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的治理能力。網(wǎng)絡(luò)成員間互動(dòng)是提升網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)乃至核心企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵，而設(shè)計(jì)科學(xué)的治理機(jī)制是維護(hù)網(wǎng)絡(luò)成員利益、促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)自組織運(yùn)轉(zhuǎn)的重要保障。例如，可嘗試建立“優(yōu)者進(jìn)、劣者出”的資源引入與退出機(jī)制以及“能者多勞、能者多得”的收益分配制度等。

5.2 研究局限與未來展望

首先，由于專利數(shù)據(jù)并不能完全展現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新過程中的所有研發(fā)活動(dòng)，導(dǎo)致由發(fā)明專利授權(quán)數(shù)據(jù)反映的創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新主體間合作關(guān)系等信息并不完備。后續(xù)研究可考慮結(jié)合案例企業(yè)的文本資料等多元數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以保證分析數(shù)據(jù)的完整性，提高研究結(jié)果的可靠度。其次，本研究只考慮了智能語音技術(shù)，下一步研究可擴(kuò)大技術(shù)領(lǐng)域范圍，如通信、區(qū)塊鏈、自主無人系統(tǒng)等顛覆性技術(shù)，以進(jìn)一步驗(yàn)證研究結(jié)論的普適性。最后，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新具有較大的不確定性，導(dǎo)致其創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)存在不穩(wěn)定性，未來可嘗試挖掘影響顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的關(guān)鍵因素，幫助企業(yè)更好地治理其顛覆性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。此外，對(duì)于本文研究結(jié)論，可通過定量分析法進(jìn)行更深入的實(shí)證檢驗(yàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 曹陽春，張光宇，歐春堯，等. 顛覆性創(chuàng)新的技術(shù)演進(jìn)特征分析——基于鋰離子電池案例[J]. 中國(guó)科技論壇， 2022， 38（2）：68-76.

[2] SINGH N P， STOUT B D. Knowledge flow， innovative capabilities and business success： performance of the relationship between small world networks to promote innovation[J]. International Journal of Innovation Management， 2018， 22（2）： 1-35.

[3] 譚曉，西桂權(quán)，蘇娜，等. 科學(xué)—技術(shù)—項(xiàng)目聯(lián)動(dòng)視角下顛覆性技術(shù)識(shí)別研究[J/OL].情報(bào)雜志：1-10[2023-02-03]. http：//kns.cnki.net/kcms/detail/61.1167.g3.20230112.1618.014.html.

[4] 羅素平，寇翠翠，金金，等.基于離群專利的顛覆性技術(shù)預(yù)測(cè)——以中藥專利為例[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2019，42（7）：165-170.

[5] 蘇敬勤，劉建華，王智琦，等.顛覆性技術(shù)的演化軌跡及早期識(shí)別——以智能手機(jī)等技術(shù)為例[J].科研管理，2016，37（3）：13-20.

[6] 鄒琳，曾剛，司月芳，等.創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展述評(píng)與展望[J].人文地理， 2018， 33（4）：7-12，67.

[7] BRAILLY J. Dynamics of networks in trade fairs： a multilevel relational approach to the cooperation among competitors[J]. Journal of Economic Geography， 2016， 16（6）：1-42.

[8] DONG J W， ZHANG T. Modular innovation network： a review about management strategies[C]// International Conference on Engineering and Business Management. SCI RES PUBL. Chengdu，China， 2010.

[9] CHRISTENSEN C M. The innovator's dilemma： when new technologies cause great firms to fail[M]. Boston： Harvard Business School Press， 1997.

[10] 王海軍， 于佳文.基于專利發(fā)展路徑的顛覆性技術(shù)識(shí)別：以智能語音領(lǐng)域?yàn)槔齕J]. 科技管理研究，2022，42（6）：170-181.

[11] DANNEELS E. Disruptive technology reconsidered： a critique and research agenda[J].Journal of Product Innovation Management， 2004， 21（4）：246-258.

[12] MARKIDES C. Disruptive innovation： in need of better theory[J]. Journal of Product Innovation Management， 2006， 23（1）：19-25.

[13] SI S， CHEN H. A literature review of disruptive innovation： what it is， how it works and where it goes[J]. Journal of Engineering and Technology Management， 2020， 56：101568.

[14] DAHLANDER L， GANN D M. How open is innovation[J]. Research Policy， 2010， 39（6）：699-709.

[15] 張慶普，周洋，王晨筱，等.跨界整合式顛覆性創(chuàng)新內(nèi)在機(jī)理與機(jī)會(huì)識(shí)別研究[J].研究與發(fā)展管理， 2018， 30（6）：93-105.

[16] BALDWIN C Y， CLARK K B. Managing in an age of modularity[J]. Harvard Business Review， 1997， 75（5）：84-93.

[17] 李鵬翔，席酉民，崔文田.復(fù)雜科層組織網(wǎng)絡(luò)中的無標(biāo)度行為[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策， 2009， 26（1）：20-23.

[18] ANANYA S， JOSEPH V. An analytical framework to compare innovation strategies and identify simple rules[J]. Technovation， 2022，115：102534.

[19] HOETKER G， SWAMINATHAN A， MITCHELL W. Modularity and the impact of buyer-supplier relationships on the survival of suppliers[J]. Management Science， 2007，53（2）：178-191.

[20] JAYKUMAR P， RAGHUNATH S. The relationship between architectural modularity and platform[J]. International Journal of Innovation and Technology Management， 2020， 17（7）：1-25.

[21] SRIKANTH K， PURANAM P. Integrating distributed work： comparing task design， communication， and tacit coordination mechanisms[J]. Strategic Management Journal， 2011， 32： 849-875.

[22] HAO B， YE J F， FENG Y N， et al. Explicit and tacit synergies between alliance firms and radical innovation： the moderating roles of interfirm technological diversity and environmental technological dynamism[J]. R&D Management， 2019， 50（4）：432-446.

[23] 王海龍，黃明，林德明.汽車產(chǎn)業(yè)模塊化對(duì)不連續(xù)創(chuàng)新影響的實(shí)證分析[J]. 運(yùn)籌與管理， 2018， 27（9）：99-104.

[24] 孫笑明，馬鈺，王雅蘭，等.專利數(shù)據(jù)在創(chuàng)新管理研究中的應(yīng)用綜述與展望[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策， 2022，39（7）：150-160.

[25] 張貝貝，李存金，尹西明. 關(guān)鍵核心技術(shù)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)理研究——以芯片光刻技術(shù)為例[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策， 2023，40（1）：1-11.

（責(zé)任編輯：陳 井）

The Modular-driven Disruptive Technological Innovation Network

Evolution： An Example of the Intelligent Voice Industry

Shu Chaohui¹，Wang Haijun¹，Liu Junfeng^2，3

（1.School of Management，Shenyang University of Technology，Shenyang 110870， China;

2.School of Mechanical Engineering， Tsinghua University， Beijing 100084， China;

3.Intelligent Automobile Division， Iflytek ， Hefei 230088， China）

Abstract：Disruptive technology is widely regarded as a weapon for latecomers to seize market opportunities. Building innovation networks has become an important way for enterprises to leverage such innovation paradigms. However， existing research lacks the exploration of disruptive technology innovation networks. In addition， due to the complexity and uncertainty of disruptive technologies， the traditional enterprise organization management model is also stretched. Thus it is necessary to develop regulatory and management tools for disruptive technological innovation networks. Modularization has the efficiency of eliminating system complexity and promoting the division of labor and cooperation.

In order to verify the characteristics of disruptive technology innovation network， this paper chooses modular theory and selects intelligent voice as the research object to analyze the evolution characteristics of disruptive technology innovation network in different stages， and explores how to coordinate and guide the members of innovation network to better participate in the iterative upgrading of disruptive technology and realize the disruptive innovation of technology.

Firstly， this paper discusses the internal relationship between modularization and disruptive technology innovation network through literature review.It is found that enterprises can effectively use the mutual embedding of technology module and organization module to optimize the management of organizational network， help enterprises to obtain heterogeneous resources， promote the improvement of innovation ability and achieve the common goal of disruptive technology innovation network. Secondly， the invention patents of intelligent speech are retrieved and screened. By using MATLAB for growth fitting analysis， the study divides the development of intelligent speech technology into the following four phases：the germination incubation period （1962-1990），the first growth period （1991-2000），the adjustment storage period （2001-2011）， and the second growth period （after 2012）. Thirdly， the structural evolution characteristics of the whole network are analyzed. The intelligent voice innovation network presents the following characteristics： （1） the network scale has increased significantly， and the cooperation relationship has continued to expand; （2） the world characteristics are not obvious; （3） the network gradually gathers inward with different core nodes and other characteristics. This study also analyzes the modular organization network established by micro subjects， and concludes that the modular organizational network of the intelligent voice industry is increasing and showing a continuous dynamic evolution trend. With the improvement of the organizational modularity of innovation networks， the possibility of disruptive technologies increases. In addition，each module is found to establish a very close relationship through the core nodes， and the development of the network from weak ties to strong ties is conducive to the overall stability of the modular network.

In the analysis of the evolution trajectory of disruptive technology innovation network， it is found that subversive technology shows the curve characteristics of falling back and accumulating again after the periodic outbreak; the disruptive technology innovation network tends to be multi-subject， modular network， collaborative innovation and dynamic development. Besides modularization is conducive to the generation of disruptive technology. The architecture design based on technology modularization greatly enriches the diversified and novel knowledge resources in the innovation network， and improves the opportunities to break the existing technology configuration and realize disruptive technology innovation. It can also help the realization of disruptive technological innovation and the diffusion of innovative applications under the overall goal of the innovation network based on the loose coupling link between the modular organization networks. Lastly the expansion of network scale and the increase of heterogeneous subjects promote the evolution and upgrading of the network， reduce the interaction cost， improve the level of cognitive integration， and enhance the possibility of disruptive technological innovation.

From the perspective of modularization， this study deeply explores the structural characteristics and evolution process of disruptive technological innovation network， and analyzes the influence of the dual embedding relationship between technological modularization and organizational modularization on disruptive technological innovation. It expands the theoretical discovery that innovation network supports disruptive technological innovation， and enriches the formation mechanism of disruptive technological innovation and the role of modularization.

Key Words：Modularity; Disruptive Technology; Innovation Network; Intelligent Voice; Patent Analysis