鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展：分布動態(tài)、 空間差異及收斂性研究

周利平， 左緣緣

江西農(nóng)業(yè)大學 人文與公共管理學院，南昌 330045

共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求, 是中國式現(xiàn)代化的重要特征[1]． 黨的十九屆五中、 六中全會將實現(xiàn)共同富裕提升至國家戰(zhàn)略的高度, 并進一步明確推進共同富裕的任務(wù)書、 時間表和路線圖． 然而, 在加快實現(xiàn)共同富裕目標的進程中仍然面臨著城鄉(xiāng)和區(qū)域發(fā)展不平衡、 貧富差距過大等難題[2], 這些問題已成為推動共同富裕的攔路虎． 同時, 習近平總書記指出, “促進共同富裕, 最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村”． 為此, 《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》明確提出, “實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是實現(xiàn)全體人民共同富裕的必然選擇”． 此外, 大量理論研究表明, 實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是縮小城鄉(xiāng)收入差距、 實現(xiàn)城鄉(xiāng)共同富裕的重要基礎(chǔ)和有力舉措[3-5]; 共同富裕既是鄉(xiāng)村振興的目標指向和動力源泉, 也是高質(zhì)量推進鄉(xiāng)村全面振興的行動指引[6-7]． 可見, 鄉(xiāng)村振興與共同富裕之間相互促進, 相輔相成, 具有耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系[8]． 因此, 如何科學評價鄉(xiāng)村振興與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平, 促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展就顯得尤為重要． 那么, 現(xiàn)階段面臨的問題是: 鄉(xiāng)村振興與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平如何?耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)怎樣的時空動態(tài)分布規(guī)律?耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異性是來源于地區(qū)內(nèi)還是地區(qū)間?耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平是否存在收斂效應?通過對上述問題的解答, 不僅有助于豐富發(fā)展鄉(xiāng)村振興外部耦合協(xié)調(diào)研究, 還有利于鞏固拓展脫貧攻堅成果, 促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展, 實現(xiàn)全體人民的共同富裕．

當前, 對鄉(xiāng)村振興與共同富裕理論層面的研究, 主要集中于以下兩個方面: 第一, 將鄉(xiāng)村振興置于實現(xiàn)共同富裕的目標下, 探討邁向共同富裕道路上鄉(xiāng)村振興面臨的困境和挑戰(zhàn), 并提出對策建議和實現(xiàn)路徑． 例如: 現(xiàn)有學者發(fā)現(xiàn)在實現(xiàn)共同富裕目標下加快推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略存在城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、 農(nóng)村現(xiàn)代化生產(chǎn)經(jīng)營體系不健全、 農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱、 農(nóng)村民生保障性公共服務(wù)供給不足、 農(nóng)村低收入人口比重過大等問題[9-11]; 還提出促進城鄉(xiāng)一體化發(fā)展、 正確處理好效率與公平關(guān)系等建議[12]． 第二, 認為鄉(xiāng)村振興與共同富裕是辯證統(tǒng)一的關(guān)系． 例如: 有的學者從政策層面出發(fā)探究鄉(xiāng)村振興與共同富裕間的理論邏輯, 認為兩者的目標、 使命、 原則和路徑都存在一致性[13]; 還有學者從現(xiàn)實層面出發(fā)探討鄉(xiāng)村振興與共同富裕間的內(nèi)在邏輯聯(lián)系, 認為鄉(xiāng)村振興是共同富裕的必然要求和前提基礎(chǔ), 而共同富裕是鄉(xiāng)村振興的行動指南和終極目標, 兩者是和諧共生的關(guān)系[5, 7]．

目前, 有關(guān)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的評價研究, 大致可以歸納為兩個方面: 第一, 測量評價鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展水平． 例如: 學者普遍從鄉(xiāng)村振興“20字方針”(產(chǎn)業(yè)興旺、 生態(tài)宜居、 鄉(xiāng)風文明、 治理有效、 生活富裕)的總要求出發(fā), 構(gòu)建綜合評價指標體系, 并運用Dagum基尼系數(shù)法、 Kernel密度估計、 QAP和極化指數(shù)等方法, 對鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的時空動態(tài)演進規(guī)律和地區(qū)差異性來源進行研究[14-15]． 第二, 探究鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化、 新型工業(yè)化、 鄉(xiāng)村旅游等之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系． 例如: 許多學者探索鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的時空演化特征, 并發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)不斷提升態(tài)勢, 但存在“東高西低”的空間差異性[16-17]; 有部分學者對鄉(xiāng)村振興、 新型城鎮(zhèn)化和新型工業(yè)化三者間的關(guān)系進行探討, 并認為其相互之間存在協(xié)整關(guān)系和耦合協(xié)調(diào)關(guān)系, 但距離優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)仍有較大的差距[18-19]; 還有學者研究鄉(xiāng)村振興與鄉(xiāng)村旅游之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平, 并表明耦合協(xié)調(diào)類型存在向更高階段躍升的趨勢[20-21]．

有關(guān)共同富裕發(fā)展水平的評價研究, 主要以探究如何構(gòu)建科學合理的共同富裕評價指標體系為主, 大致可以分為兩種構(gòu)建方式: 第一, 構(gòu)建共同富裕的二維評價指標體系． 例如: 有的學者基于共同富裕的思想內(nèi)涵, 從“共同”和“富?！眱蓚€維度構(gòu)建指標體系[22-23]; 還有學者從“富裕程度”和“共享程度”維度測量共同富裕的發(fā)展水平[24-25]． 第二, 構(gòu)建共同富裕的三維評價指標體系． 例如: 部分學者從“收入與財產(chǎn)” “發(fā)展能力” “民生福祉”維度重構(gòu)共同富裕評價指標體系[26]; 有學者從“發(fā)展性” “共享性” “可持續(xù)性”維度構(gòu)建共同富裕測量評價體系[27]．

通過文獻梳理可知, 學術(shù)界對“鄉(xiāng)村振興”與“共同富裕”已開展了較為豐富的研究, 并且研究成果頗豐, 這有助于為厘清兩者間的內(nèi)在邏輯聯(lián)系和構(gòu)建評價指標體系提供理論參考． 然而, 絕大多數(shù)學者對鄉(xiāng)村振興與共同富裕的研究都局限于理論層面, 側(cè)重于探討理論邏輯、 困難梗阻和實現(xiàn)路徑等方面, 但立足于實證層面的研究較少; 另外, 尤為缺乏對鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)性的探究, 而進一步揭示其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的時空動態(tài)演變軌跡、 地區(qū)差異性及成因、 收斂效應的研究則更為稀缺． 鑒于此, 有必要采用科學的方法在測量鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的基礎(chǔ)上, 進一步深入揭示其動態(tài)分布特征、 地區(qū)差異性來源和收斂效應, 以期豐富發(fā)展該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究．

基于現(xiàn)實背景和理論缺口, 本文首先分別重構(gòu)鄉(xiāng)村振興與共同富裕的評價指標體系; 其次, 利用熵權(quán)TOPSIS法和耦合協(xié)調(diào)度模型, 測算2010-2019年中國其中30個省(自治區(qū)、 直轄市)(不包括西藏自治區(qū)和港澳臺地區(qū))鄉(xiāng)村振興與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)度; 再次, 運用Kernel密度估計、 Dagum基尼系數(shù)法、σ收斂法和空間β收斂法, 揭示全國及4大地區(qū)(東部、 中部、 西部、 東北)耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)分布規(guī)律、 地區(qū)差異性及來源、 收斂效應; 最后, 依據(jù)研究結(jié)論, 提出有針對性的優(yōu)化提升路徑．

與以往研究相比, 本文具有以下邊際貢獻: 第一, 在研究內(nèi)容上, 拓寬了鄉(xiāng)村振興外部耦合協(xié)調(diào)的研究邊界． 現(xiàn)有文獻側(cè)重于探究鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化、 新型工業(yè)化、 鄉(xiāng)村旅游之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系, 而對鄉(xiāng)村振興與共同富裕間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究的重視程度不夠, 更鮮少探索其耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域非均衡性演變規(guī)律． 為此, 本文揭示了鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)分布軌跡、 地區(qū)差異性及來源、 收斂效應, 從而有利于豐富發(fā)展鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)性研究． 第二, 在研究方法上, 拓展了刻畫耦合協(xié)調(diào)度演化規(guī)律的計量方法． 在利用Kernel密度估計和Dagum基尼系數(shù)法揭示耦合協(xié)調(diào)度的時空動態(tài)分布軌跡、 地區(qū)差異性來源的基礎(chǔ)上, 進一步采用σ收斂法和空間β收斂法探究耦合協(xié)調(diào)度的收斂趨勢, 進而有助于延展描繪耦合協(xié)調(diào)度演變規(guī)律的研究方法．

1 構(gòu)建評價指標體系及數(shù)據(jù)來源

1.1 鄉(xiāng)村振興評價指標體系構(gòu)建

借鑒已有研究成果[14,16,28-30], 并依據(jù)鄉(xiāng)村振興“20字方針”的總要求, 分別從產(chǎn)業(yè)興旺、 生態(tài)宜居、 鄉(xiāng)風文明、 治理有效、 生活富裕5個維度構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評價指標體系(表1)．

表1 鄉(xiāng)村振興評價指標體系

1.2 共同富裕評價指標體系構(gòu)建

借鑒已有研究[27, 31-32], 依據(jù)共同富裕的思想內(nèi)涵, 從發(fā)展性、 共享性和可持續(xù)性3個維度構(gòu)建了共同富裕評價指標體系(表2)．

表2 共同富裕評價指標體系

1.3 數(shù)據(jù)來源

基于2010-2019年的面板數(shù)據(jù), 探究中國其中30個省(自治區(qū)、 直轄市)(不包括西藏自治區(qū)和港澳臺地區(qū))鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的時空動態(tài)演化特征、 地區(qū)差異性來源和收斂效應． 所有數(shù)據(jù)都來自《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》 《中國社會統(tǒng)計年鑒》 《中國住戶調(diào)查年鑒》 《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》 《中國科技統(tǒng)計年鑒》 《中國能源統(tǒng)計年鑒》 《中國金融年鑒》 《中國勞動統(tǒng)計年鑒》 《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》 《中國文化文物和旅游統(tǒng)計年鑒》 《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》 《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》 《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、 各省份統(tǒng)計年鑒以及國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報等．

2 研究方法

2.1 熵權(quán)TOPSIS法

熵權(quán)TOPSIS法的核心思想是在數(shù)據(jù)標準化的基礎(chǔ)上, 進一步利用熵值法賦予各指標權(quán)重值, 并通過計算評價對象與最優(yōu)值、 最劣值的歐氏距離, 從而度量相對貼近度, 然后進行量化排序． 詳細計算過程, 參考已有研究[33]．

1) 數(shù)據(jù)標準化處理

利用極差標準化的方法對數(shù)據(jù)進行標準化處理, 以消除量綱的影響． 同時, 為避免在計算熵值時出現(xiàn)取對數(shù)無意義的現(xiàn)象, 將所有標準化后的數(shù)據(jù)都進行非負平移, 即統(tǒng)一加上0.01, 經(jīng)過標準化處理的數(shù)據(jù)都在區(qū)間[0.01, 1.01]內(nèi)．

正向指標:

(1)

負向指標:

(2)

2) 熵權(quán)法計算權(quán)重

計算第j個指標的信息熵Ej:

(3)

(4)

計算第j個指標的權(quán)重Wj:

(5)

3) 計算相對貼近度

構(gòu)造鄉(xiāng)村振興與共同富裕評價指標體系的加權(quán)矩陣R:

R=(rij)n×m

(6)

(7)

(8)

計算各評價對象與最優(yōu)理想解和最劣理想解的相對貼近度Ui:

(9)

2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

運用耦合協(xié)調(diào)度模型來測量鄉(xiāng)村振興與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平, 參照已有研究[34], 具體計算過程如下:

1) 計算耦合度C:

(10)

2) 計算綜合發(fā)展水平指數(shù)T:

T=0.5U1+0.5U2

(11)

3) 計算耦合協(xié)調(diào)度D:

(12)

式(10)至(12)中,U1、U2分別為鄉(xiāng)村振興與共同富裕的相對貼近度． 耦合協(xié)調(diào)度在[0, 1]之間, 數(shù)值越大, 說明耦合協(xié)調(diào)狀況越好． 同時, 為更直觀反映各地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)狀態(tài), 借鑒已有研究[35], 對耦合協(xié)調(diào)度類型進行等級劃分(表3)．

表3 耦合協(xié)調(diào)度等級類型劃分

2.3 Kernel密度估計

采用Kernel密度估計法來刻畫鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演化軌跡, 參照已有研究[36], 計算公式為:

(13)

(14)

2.4 Dagum基尼系數(shù)法

利用Dagum基尼系數(shù)法來揭示鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異性及來源． 數(shù)值越大, 說明區(qū)域間的差距越大, 反之亦然． 詳細計算過程, 參考已有研究[37]．

1) 計算總體基尼系數(shù)G:

(15)

2) 計算地區(qū)內(nèi)差異貢獻值Gw:

(16)

(17)

3) 計算地區(qū)間差異貢獻值Gnb:

(18)

(19)

Djh=djh-pjh/djh+pjh

(20)

(21)

(22)

4) 計算超變密度貢獻值Gt:

(23)

2.5 收斂模型

運用收斂模型來探究鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的收斂效應． 其中, 收斂模型可分為σ收斂和β收斂兩種, 詳細計算過程, 參見已有研究[38-39]．

2.5.1σ收斂法

σ收斂法能夠用來刻畫耦合協(xié)調(diào)度的離差隨著時間的推移而呈現(xiàn)上升或下降波動的態(tài)勢, 從而反映地區(qū)內(nèi)差異變化規(guī)律． 若σ值不斷減小, 說明區(qū)域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度的差距逐漸縮小, 呈現(xiàn)收斂趨勢, 反之則為擴散趨勢．

(24)

2.5.2 空間β收斂法

β收斂法是指隨著時間的轉(zhuǎn)移, 耦合協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)會趕上較高的地區(qū), 最終以相同的速度達到穩(wěn)定發(fā)展并趨于收斂的狀態(tài)． 隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展, 各地區(qū)間的聯(lián)系日益緊密, 空間依賴性越來越強, 所以在傳統(tǒng)β收斂法的基礎(chǔ)上, 引入空間計量模型． 其大致可分為3種類型: 空間杜賓模型(SDM)、 空間誤差模型(SEM)、 空間滯后模型(SAR)． 另外, 主要運用地理距離平方的倒數(shù)作為空間權(quán)重矩陣． 若β<0且顯著, 表明耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)收斂趨勢, 反之則存在擴散現(xiàn)象． 具體模型公式為:

SDM:

(25)

SEM:

(26)

SAR:

(27)

式(25)至(27)中,α為常數(shù)項,β為空間回歸系數(shù);θ為空間誤差系數(shù),ρ為空間滯后系數(shù), 分別反映臨近地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展水平和增長率對本地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響;ωij為空間權(quán)重矩陣,ui為地區(qū)效應,vt為時間效應,εit為隨機干擾項．

3 鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的時空動態(tài)演進特征

3.1 鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的時序演化特征

通過計算2010-2019年鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的均值, 探究耦合協(xié)調(diào)度的時序變化特點． 由表4可知, 2010-2019年鄉(xiāng)村振興與共同富裕的耦合度、 綜合發(fā)展水平指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度都呈現(xiàn)逐年遞增趨勢, 耦合協(xié)調(diào)類型也由瀕臨失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)跨越, 但從2012年開始長期處于勉強協(xié)調(diào)狀態(tài), 未出現(xiàn)向更高協(xié)調(diào)等級類型躍升的態(tài)勢, 說明距離優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)仍有較大的差距． 總的來說, 雖然耦合協(xié)調(diào)發(fā)展指標均值都存在不斷提升的趨勢, 但耦合協(xié)調(diào)等級類型較低, 呈現(xiàn)出“高耦合度—低綜合發(fā)展水平指數(shù)—低耦合協(xié)調(diào)度”的特征, 表明仍需進一步強化鄉(xiāng)村振興與共同富裕的綜合發(fā)展水平, 促進深度融合發(fā)展, 實現(xiàn)城鄉(xiāng)共同富裕．

表4 2010-2019年耦合協(xié)調(diào)發(fā)展指標均值

3.2 鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的空間格局演變特征

3.2.1 各省份耦合協(xié)調(diào)度的變化趨勢

由于篇幅有限, 主要考察2010年、 2019年中國其中30個省份鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演化趨勢． 由圖1可知, 從總體上來看, 各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平都存在上升趨勢． 其中, 2010年大多數(shù)省份的耦合協(xié)調(diào)度主要在區(qū)間[0.4, 0.6]范圍內(nèi)波動, 而2019年后大致在區(qū)間[0.5, 0.7]范圍內(nèi)波動． 2010年全國4大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度排序依次為: 東部(0.496 1)>東北(0.462 9)>中部(0.451 0)>西部(0.429 4); 2019年從大到小排序依次為: 東部(0.616 9)>中部(0.604 4)>東北(0.573 5)>西部(0.556 0)． 可見, 耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)“東高西低”的空間分布特征．

圖1 2010年和2019年各省份耦合協(xié)調(diào)度的演化趨勢

3.2.2 各省份耦合協(xié)調(diào)類型的變化特點

從局部出發(fā), 分析2010年、 2019年全國4大地區(qū)內(nèi)各省份耦合協(xié)調(diào)等級類型的變化特征． 由表5可知, 在東部地區(qū)中, 河北、 浙江、 福建和廣東的耦合協(xié)調(diào)類型都由瀕臨失調(diào)向初級協(xié)調(diào)跨越, 北京、 山東和江蘇的耦合協(xié)調(diào)等級均從勉強協(xié)調(diào)向初級協(xié)調(diào)躍升, 天津和海南的耦合協(xié)調(diào)類型都由瀕臨失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變, 而上海長期處于初級協(xié)調(diào)狀態(tài), 并且初始協(xié)調(diào)等級類型較高． 在中部地區(qū)中, 山西、 湖北和江西的協(xié)調(diào)類型都從瀕臨失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)躍升, 湖南和安徽的協(xié)調(diào)等級由瀕臨失調(diào)向初級協(xié)調(diào)跨越, 河南從勉強協(xié)調(diào)向初級協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變, 并且初始耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高． 在西部地區(qū)中, 除廣西從輕度失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變, 以及四川由瀕臨失調(diào)向初級協(xié)調(diào)跨越之外, 其余各省份的耦合協(xié)調(diào)等級都從瀕臨失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)躍升． 在東北地區(qū)中, 黑龍江由瀕臨失調(diào)向初級協(xié)調(diào)跨越, 遼寧和吉林從瀕臨失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)躍升． 簡言之, 各省份的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平都呈現(xiàn)逐年遞增趨勢, 協(xié)調(diào)等級類型也具有向更高階段躍升態(tài)勢, 并且存在“東高西低”的空間分布特征．

表5 2010年和2019年各省份耦合協(xié)調(diào)類型的變化趨勢

4 鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的Kernel密度分析

采用Kernel密度估計法來描繪全國及4大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線的分布位置、 形態(tài)、 延展性和極化性等, 進而分析耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演化軌跡． 主要呈現(xiàn)2010年、 2015年、 2019年耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線變化趨勢(圖2)．

圖2 全國及4大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線演變趨勢

從全國層面看, 核密度曲線呈現(xiàn)“逐漸右移, 峰值下降速度先快后慢, 寬度不斷收窄, 拖尾現(xiàn)象逐漸不顯著”的演化特點． 其中, 核密度曲線不斷向右移動, 說明鄉(xiāng)村振興與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平持續(xù)提高, 存在向更高階段發(fā)展的趨勢; 峰值下降, 帶寬收窄, 表明各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度存在集聚現(xiàn)象, 即區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差距不斷縮小, 具有協(xié)調(diào)發(fā)展的態(tài)勢． 2010年核密度曲線出現(xiàn)“雙峰”形態(tài), 而到2015年和2019年后“雙峰”的形態(tài)逐漸減弱, 并且向“單峰”轉(zhuǎn)變, 說明隨著時間的推移兩極化或多極化的現(xiàn)象漸漸消失, 具有均衡發(fā)展的趨勢; 并且拖尾現(xiàn)象逐漸不顯著, 證明區(qū)域間強核現(xiàn)象不明顯．

從區(qū)域?qū)用婵? 在東部地區(qū)中, 核密度曲線呈現(xiàn)“逐漸右移, 峰值上升速度先慢后快, 寬度迅速收窄, 拖尾現(xiàn)象不顯著”的演進特征． 其中, 隨著時間的轉(zhuǎn)移, 核密度曲線不斷向右移動, 說明東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平不斷提升, 具有良好的持續(xù)發(fā)展趨勢; 峰值提升速度快, 并且?guī)捠照杆? 表明東部地區(qū)也存在集聚現(xiàn)象, 區(qū)域間的差距逐漸縮小; 同時, 出現(xiàn)山峰的數(shù)量先增后減, 說明存在從多極化逐漸向兩極化或單極化過渡的趨勢; 拖尾現(xiàn)象不明顯, 表明區(qū)域強核特征不顯著． 在中部地區(qū)中, 核密度曲線呈現(xiàn)“逐漸右移, 峰值先迅速下降后緩慢上升, 寬度先迅速擴散再緩慢收窄, 拖尾現(xiàn)象不顯著”的變化特征． 其中, 核密度曲線逐漸向右移動, 表明中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度也存在遞增趨勢; 峰值迅速下降, 帶寬經(jīng)歷“迅速擴散—緩慢收窄”的過程, 說明中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差距先持續(xù)擴大后逐漸縮小; “雙峰”形態(tài)逐漸消失, 表明多極化或兩極化現(xiàn)象漸漸不顯著, 存在向均衡化發(fā)展的態(tài)勢; 拖尾現(xiàn)象不明顯, 表明不存在強核特征區(qū)域． 在西部地區(qū)中, 核密度曲線呈現(xiàn)“逐漸右移, 峰值提升速度先快后慢, 寬度收窄速度也先快后慢, 拖尾現(xiàn)象不顯著”的演變特點． 其中, 核密度曲線不斷向右移動, 說明西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平不斷提升; 峰值上升, 帶寬收窄, 表明西部地區(qū)存在集聚現(xiàn)象, 區(qū)域差距逐漸縮小; 并且還存在從“單峰—雙峰”過渡的態(tài)勢, 說明存在較為明顯的梯度效應, 兩極化現(xiàn)象比較顯著, 但不存在高度集聚區(qū)域． 在東北地區(qū)中, 核密度曲線呈現(xiàn)“逐漸右移, 峰值先迅速上升后迅速下降, 寬度先收窄后擴散, 拖尾現(xiàn)象不顯著”的演化特點． 其中, 核密度曲線不斷向右移動, 說明東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平也存在持續(xù)提升趨勢; 峰值先上升后下降, 帶寬先收窄后擴散, 表明東北地區(qū)經(jīng)歷“集聚—擴散”的過程, 即區(qū)域差距先縮小后擴大; 核密度曲線無交叉, 說明東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平差異性較小, 不存在掉隊現(xiàn)象; 主要以“單峰”為主, 多極化現(xiàn)象不顯著, 并且同樣也不存在強核特征區(qū)域． 總之, 全國及4大地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平都呈現(xiàn)不斷提升的態(tài)勢, 地區(qū)間的差異性逐漸縮小, 存在協(xié)調(diào)發(fā)展的趨勢．

5 鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異性及來源

運用Dagum基尼系數(shù)法對全國及4大地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度進行詳細分解, 以便揭示其空間差異性及成因(表6, 表7)．

表6 2010-2019年4大地區(qū)內(nèi)(間)的基尼系數(shù)結(jié)果

表7 2010-2019年全國總體基尼系數(shù)的來源分解結(jié)果

5.1 耦合協(xié)調(diào)度的總體差異及地區(qū)內(nèi)差異

運用Dagum基尼系數(shù)及其分解法, 考察2010-2019年全國及4大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)變化趨勢． 由表7可知, 總體基尼系數(shù)主要在區(qū)間[0.04, 0.06]范圍內(nèi)波動, 除2010-2011年出現(xiàn)小幅度的上升現(xiàn)象外, 總體呈現(xiàn)逐年遞減趨勢, 表明全國整體上耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異性存在不斷減弱的態(tài)勢．

由表6可知, 從地區(qū)內(nèi)的差異來看, 全國4大地區(qū)基尼系數(shù)均值從大到小排序依次為: 中部(0.0404)>西部(0.0394)>東部(0.0392)>東北(0.0170)． 其中, 東部地區(qū)的基尼系數(shù)大致在區(qū)間[0.03, 0.06]內(nèi)上下波動, 從2010至2014年出現(xiàn)較大幅度的下降, 但從2014至2017年又出現(xiàn)小幅度回升, 2017至2019年經(jīng)歷“下降—上升”的過程, 總體呈現(xiàn)“W”形波動態(tài)勢． 中部地區(qū)的基尼系數(shù)主要在區(qū)間[0.02, 0.05]內(nèi)上下浮動, 整體呈現(xiàn)“M”形波動趨勢, 即從2010至2012年出現(xiàn)較大幅度提升, 說明地區(qū)內(nèi)差距存在擴大的趨勢; 2012至2014年經(jīng)歷“下降—上升”的波動過程; 但從2015年開始基尼系數(shù)持續(xù)逐年遞減, 表明中部地區(qū)內(nèi)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差距逐漸縮小, 具有協(xié)調(diào)發(fā)展的趨勢． 西部地區(qū)的基尼系數(shù)主要在區(qū)間[0.03, 0.05]內(nèi)變化, 除2010至2012年出現(xiàn)小幅度上升外, 從2012至2019年都呈現(xiàn)逐年遞減趨勢, 說明西部地區(qū)中各省份耦合協(xié)調(diào)度的差距不斷減小, 也存在協(xié)調(diào)發(fā)展的態(tài)勢． 東北地區(qū)的基尼系數(shù)大致在區(qū)間[0, 0.03]內(nèi)浮動, 在4大地區(qū)中此區(qū)域的基尼系數(shù)最小, 說明東北地區(qū)中各省份間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差距較小; 同時, 基尼系數(shù)波動次數(shù)較為頻繁, 但波動幅度相對較小． 總的來說, 相較于2010年初始數(shù)值, 除中部地區(qū)之外, 全國、 東部、 西部和東北地區(qū)的基尼系數(shù)都呈現(xiàn)下降趨勢． 為此, 應該持續(xù)推進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略, 致力于縮小地區(qū)間的差距, 促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展．

5.2 耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)間差異

從地區(qū)間的差距來看, 由表6可知, 地區(qū)間的基尼系數(shù)均值從大到小排序依次為: 東—西(0.0707)>中—西(0.0583)>東—中(0.0456)>東—東北(0.0434)>西—東北(0.0430)>中—東北(0.0362)． 可見, 總體上東部地區(qū)與其余地區(qū)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差異性要大于非東部地區(qū)之間的差距． 同時, 西部與東部、 中部地區(qū)間的非均衡性尤為突出． 其中, 東—中地區(qū)基尼系數(shù)呈現(xiàn)遞減態(tài)勢, 東—西地區(qū)除2010-2011年出現(xiàn)上升現(xiàn)象外, 整體上處于下降態(tài)勢, 其余地區(qū)間基尼系數(shù)上下波動次數(shù)較為頻繁． 總體而言, 除中—西和中—東北地區(qū)之外, 其余地區(qū)間的基尼系數(shù)相較于2010年的初始數(shù)值都呈現(xiàn)下降趨勢, 表明中部與東北、 西部地區(qū)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差距存在擴大態(tài)勢, 所以仍需著力解決區(qū)域間發(fā)展不平衡性的問題．

5.3 耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異性來源及貢獻率

對總體基尼系數(shù)進行詳細分解, 以便清楚揭示耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異性成因． 由表7可知, 總體基尼系數(shù)主要來源于地區(qū)間差距貢獻率, 地區(qū)內(nèi)差距貢獻率次之, 超變密度貢獻率較低． 此外, 相較于2010年的初始貢獻率來說, 地區(qū)內(nèi)差距貢獻率和地區(qū)間差距貢獻率都出現(xiàn)小幅度下降趨勢, 只有超變密度貢獻率呈現(xiàn)上升態(tài)勢, 但整體波動幅度較小且相對平穩(wěn), 表明地區(qū)間的非均衡性依然占據(jù)主導地位, 區(qū)域間的差異性不容小覷．

6 鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的收斂性分析

6.1 鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的σ收斂檢驗

利用σ收斂法探討2010-2019年全國及4大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的收斂性特征． 由圖3可知, 全國收斂系數(shù)雖在2010-2011年出現(xiàn)小幅度的擴散趨勢, 但總體呈現(xiàn)收斂態(tài)勢． 具體來看, 中部和西部地區(qū)的收斂系數(shù)曲線形態(tài)相似, 都呈現(xiàn)“倒U”形變化特征, 即2010-2012年逐年上升, 2012-2019年出現(xiàn)持續(xù)遞減趨勢, 說明中部和西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)先擴散再收斂的態(tài)勢． 東部和東北地區(qū)的收斂系數(shù)呈現(xiàn)“W”形波動趨勢, 上下變動次數(shù)較為頻繁． 總體上, 除中部地區(qū)外, 其余地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度都存在一定的收斂發(fā)展態(tài)勢．

圖3 全國及4大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的σ收斂系數(shù)演化趨勢

6.2 鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的空間β收斂檢驗

采用空間β收斂法深入探究全國及4大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的收斂效應, 同時通過Hausman檢驗、 LM檢驗、 LR檢驗和Wald檢驗等方法來選擇適合的空間計量模型, 以便提高研究結(jié)論的準確性． 其中, Hausman檢驗可以確定是隨機效應還是固定效應, LM檢驗能夠驗證是否適合運用空間計量模型, 而LR檢驗和Wald檢驗可以驗證空間杜賓模型是否可以簡化為空間誤差或空間滯后模型． 全國、 東部和西部地區(qū)選擇空間固定SDM模型進行檢驗, 中部地區(qū)選擇雙向固定SDM模型進行分析, 而東北地區(qū)因未通過LM檢驗將采用OLS模型進行研究．

由表8可知, 從空間收斂系數(shù)來看, 全國及4大地區(qū)的空間回歸系數(shù)β都在1%的水平上顯著為負, 說明耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)收斂態(tài)勢, 即隨著時間的推移, 鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低的地區(qū)會趕上水平較高的地區(qū), 最終達到共同穩(wěn)定增長的狀態(tài)． 此外, 收斂系數(shù)β的絕對值大小可以反映出收斂速度的快慢, 可知西部地區(qū)收斂速度最快, 東部和中部次之, 東北地區(qū)最慢． 從空間誤差和滯后系數(shù)來看, 全國、 東部和西部地區(qū)的誤差系數(shù)θ和滯后系數(shù)ρ都在1%的水平上顯著為正, 說明存在正向空間相關(guān)性, 周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展水平和增長率都會對此地區(qū)產(chǎn)生正向的拉動作用, 即外部溢出效應是促進耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平提高的重要因素． 而中部地區(qū)的誤差系數(shù)θ為正, 說明存在顯著的空間正相關(guān)性, 但滯后系數(shù)ρ為負, 說明鄰近地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的增長率會對本地區(qū)存在一定的負向空間相關(guān)性, 會抑制本地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的提升． 總之, 全國及4大地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度都呈現(xiàn)顯著的收斂態(tài)勢, 并且除東北地區(qū)外, 均存在空間溢出效應．

表8 全國及4大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的空間β收斂檢驗結(jié)果

7 結(jié)論與建議

7.1 研究結(jié)論

基于2010-2019年中國其中30個省份的面板數(shù)據(jù), 在重構(gòu)鄉(xiāng)村振興與共同富裕評價指標體系的基礎(chǔ)上, 運用熵權(quán)TOPSIS法和耦合協(xié)調(diào)度模型測量鄉(xiāng)村振興與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)度, 并進一步采用Kernel密度估計、 Dagum基尼系數(shù)法、σ收斂法和空間β收斂法揭示全國及4大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)分布規(guī)律、 地區(qū)差異性來源和收斂效應． 具體得出以下研究結(jié)論:

1) 在時空動態(tài)分布方面: 2010-2019年鄉(xiāng)村振興與共同富裕的耦合度、 綜合發(fā)展水平指數(shù)、 耦合協(xié)調(diào)度都存在逐年遞增的趨勢, 呈現(xiàn)“高耦合度—低綜合發(fā)展水平指數(shù)—低耦合協(xié)調(diào)度”的特征, 耦合協(xié)調(diào)等級類型由瀕臨失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變, 但長期處于勉強協(xié)調(diào)狀態(tài), 距離優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)仍有較大的差距; 存在“東高西低”的空間分布特點, 并且絕大多數(shù)省份的耦合協(xié)調(diào)等級都存在向更高階段躍升的趨勢; 除中部地區(qū)核密度曲線帶寬擴大外, 其余地區(qū)都呈現(xiàn)“曲線右移, 寬度收窄, 拖尾現(xiàn)象不顯著”的特點．

2) 在空間差異性來源方面: 總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)逐年遞減的趨勢; 地區(qū)內(nèi)的基尼系數(shù)均值依中部、 西部、 東部、 東北遞減, 說明中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的差異性較大, 西部和東部次之, 東北地區(qū)較小; 地區(qū)間的基尼系數(shù)均值排序依次為: 東—西>中—西>東—中>東—東北>西—東北>中—東北, 總體上東部地區(qū)與其余地區(qū)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差距要大于非東部地區(qū)間的差異性; 地區(qū)差異性主要來源于地區(qū)間, 地區(qū)內(nèi)次之, 超變密度較?。?/p>

3) 在收斂效應方面: 從σ收斂來看, 除中部地區(qū)外, 全國及其余3大地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度都存在一定的收斂發(fā)展態(tài)勢． 從空間β收斂來看, 全國及4大地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度都呈現(xiàn)收斂態(tài)勢． 其中, 西部地區(qū)收斂速度最快, 東部和中部次之, 東北部最慢． 除東北地區(qū)外, 其余地區(qū)都存在空間溢出效應, 即周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展和增長率的提升都會對本地區(qū)產(chǎn)生一定的輻射作用．

7.2 政策建議

1) 強弱項補短板, 推動鄉(xiāng)村全面振興, 實現(xiàn)城鄉(xiāng)共同富裕． 根據(jù)研究結(jié)論可知, 低綜合發(fā)展水平指數(shù)是制約鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵障礙因素． 為此, 仍需深入實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略, 堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展的原則, 加快構(gòu)建促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的長效機制, 筑牢共同富裕的經(jīng)濟基礎(chǔ)． 具體來看: 首先, 應該有效發(fā)揮鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的銜接作用, 既要鞏固拓展脫貧攻堅成果, 防止規(guī)模性返貧, 又要為實現(xiàn)共同富裕奠定堅實的基礎(chǔ)． 其次, 加快構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、 生產(chǎn)體系和經(jīng)營體系, 打破傳統(tǒng)粗放型的發(fā)展模式, 大力發(fā)展新型產(chǎn)業(yè), 延長上下游產(chǎn)業(yè)鏈, 實現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營, 提高農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效益． 第三, 堅持因地制宜、 精準施策和可持續(xù)發(fā)展的原則, 挖掘農(nóng)村資源稟賦優(yōu)勢, 大力發(fā)展綠色生態(tài)產(chǎn)業(yè)和鄉(xiāng)村休閑旅游業(yè), 加快美麗鄉(xiāng)村建設(shè), 助推社會主義現(xiàn)代化強國目標的實現(xiàn)．

2) 加快實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略, 致力于縮小地區(qū)間的差距, 促進區(qū)域可持續(xù)發(fā)展． 由研究結(jié)論可知, 鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)分布具有顯著的區(qū)域非均衡性特征, 并且地區(qū)間的差異性始終占據(jù)主導地位． 因此, 應該優(yōu)化區(qū)域空間布局結(jié)構(gòu), 堅持“輸血”和“造血”相結(jié)合的原則, 推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展． 在整體層面上, 堅持效率與公平相統(tǒng)一的原則, 既要做大“蛋糕”, 又要分好“蛋糕”, 不僅要強化發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟引領(lǐng)的帶動作用, 而且也要重視欠發(fā)達地區(qū)發(fā)展動力不足的抑制作用, 加快構(gòu)建優(yōu)勢互補、 高質(zhì)量發(fā)展的空間布局結(jié)構(gòu), 縮小地區(qū)間的差異性, 實現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展． 在局部層面上, 打破地域壁壘, 加強區(qū)域間的交流和合作, 促進地區(qū)間生產(chǎn)要素的雙向自由流動, 優(yōu)化資源配置, 提高資源綜合利用率． 并且還需要發(fā)揮發(fā)達地區(qū)的幫扶作用, 為發(fā)展落后地區(qū)引入新技術(shù)、 引進高精尖人才、 提供經(jīng)驗指導等, 以便為欠發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展增添新動力, 進而加快實現(xiàn)全體人民的共同富裕．