“貝葉斯統(tǒng)計與推斷”專題簡介

專題主持：

胡傳鵬教授，南京師范大學心理學院教授、博導、江蘇省特聘教授，從事社會認知神經(jīng)科學與認知建模相關研究。以第一/通訊作者在《中國科學》、Scientific Bulletin等期刊發(fā)表中英論文23篇。擔任Communications Psychology等國際期刊編委。發(fā)起了開放科學中文在線社區(qū)（Chinese Open Science Network，COSN），推廣基礎研究實踐中的開放、透明、可重復性和包容性等理念，是國際心理學界推廣開放科學的重要參與者和領導者之一。

內(nèi)容簡介：貝葉斯統(tǒng)計與推斷的核心思想是基于貝葉斯定理進行分析和決策，即隨著觀測數(shù)據(jù)的積累，主體的信念不斷更新。在傳統(tǒng)心理學數(shù)據(jù)分析中，試圖估計參數(shù)“客觀”值的頻率學派（或稱經(jīng)典統(tǒng)計）占有絕對的主導地位，尤其是零假設顯著性檢驗框架，是每個心理學專業(yè)的學生都需要學習的基本知識。而在心理學中對該框架下的零假設顯著性檢驗中p值的錯誤理解可能是導致出版偏見和p值操縱的重要原因。隨著馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法的提出和計算機算力的不斷增強，一直被心理學界忽視的貝葉斯統(tǒng)計方法日漸流行，成為科研利器，它引入了先驗分布，在參數(shù)估計的過程中納入了研究者的先驗知識。因此，不少研究者建議使用貝葉斯統(tǒng)計來補充或替代顯著性檢驗。這推動了貝葉斯統(tǒng)計在心理學研究中的推廣和應用，也促進了相關算法、模型、工具包和軟件的開發(fā)，降低了使用貝葉斯方法的門檻。

國內(nèi)不少團隊在使用貝葉斯方法進行研究，但針對心理學背景同行而撰寫的中文教程以及介紹性文章仍然較少，為幫助更多研究者更容易地理解和使用貝葉斯的相關方法，胡傳鵬教授組織了“貝葉斯統(tǒng)計與推斷”專題，邀請北京師范大學等高校的團隊共撰寫五篇論文，從不同角度介紹貝葉斯統(tǒng)計。

《貝葉斯因子及其應用》介紹了貝葉斯因子的定義和原理，并提供了案例展示和關鍵要點，為了解和使用貝葉斯因子（基于R中的bain包實現(xiàn)）提供了指導?！敦惾~斯方差分析在JASP中的實現(xiàn)》介紹了貝葉斯方差分析的基本思路和計算原理，展示了如何在JASP這一開源軟件中對五種常用的心理學實驗設計的數(shù)據(jù)進行貝葉斯方差分析，并提供了結(jié)果匯報和解讀的示例?！缎盘枡z測論與貝葉斯決策理論的關系》介紹貝葉斯決策理論的基本觀點和理想觀察者的決策規(guī)則，討論了其與經(jīng)典信號檢測論的差異，以一系列實證研究證據(jù)展示了貝葉斯決策理論的應用潛力。閱讀該文有助于理解“貝葉斯腦”的認知理論?！敦惾~斯混合效應模型：基于brms的應用教程》介紹了貝葉斯混合效應模型在心理學研究中的優(yōu)勢及應用，將原理介紹與代碼示例相結(jié)合，可以幫助讀者快速使用R中的brms包構(gòu)建貝葉斯混合效應模型?！敦惾~斯結(jié)構(gòu)方程模型的原理及應用》介紹了貝葉斯結(jié)構(gòu)方程模型的原理及其能整合先驗經(jīng)驗等優(yōu)勢，結(jié)合實例數(shù)據(jù)展示了在Mplus軟件中處理交叉載荷問題的步驟，為研究者使用結(jié)構(gòu)方程模型提供了新的思路和方法。

以上五篇文章（由于版面問題，后兩篇文章見第10期）僅展現(xiàn)了貝葉斯統(tǒng)計與推斷廣泛應用中的幾個側(cè)面。通過拋出這幾塊“磚”，我們希望能夠引出更多國內(nèi)同行關于貝葉斯統(tǒng)計與推斷的“玉”，共同來豐富國內(nèi)研究者的研究方法工具箱。