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      企業(yè)科技創(chuàng)新綜合管理平臺(tái)設(shè)計(jì)

      2023-09-24 05:33:14
      現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2023年13期
      關(guān)鍵詞:架構(gòu)決策科技

      陳 博

      (同方股份有限公司科技信息部,北京 100083)

      0 引言

      隨著數(shù)字化智能化技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷提升,如何有效地通過信息化手段減少日常科研管理工作中重復(fù)繁瑣勞動(dòng),有效盤活累積的歷史數(shù)據(jù),促進(jìn)業(yè)務(wù)模式和管理模式轉(zhuǎn)型,并通過數(shù)字化手段挖掘潛在規(guī)律,減少項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),提升科研決策效率和準(zhǔn)確率,是擺在每一家以科技創(chuàng)新為主要優(yōu)勢(shì)的高科技公司面前的問題。目前高校[1]、大型企業(yè)[2]已經(jīng)自行設(shè)計(jì)和研發(fā)了科研管理系統(tǒng),同時(shí)人工智能算法、大數(shù)據(jù)[3-4]等也已經(jīng)被應(yīng)用在了一些科研管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)上,如通過推薦算法,實(shí)現(xiàn)從科研項(xiàng)目信息、專家信息兩個(gè)維度對(duì)信息進(jìn)行分類[5]。

      各家公司運(yùn)行機(jī)制及管理模式存在較大差異,如以較為獨(dú)立的事業(yè)部為主要運(yùn)營(yíng)方式的科研管理,包括完整的管理閉環(huán),包括項(xiàng)目申報(bào)、經(jīng)費(fèi)管理,以及獲獎(jiǎng)情況等,都聚焦于本事業(yè)部?jī)?nèi)部,管控力度較大,數(shù)據(jù)共享較為簡(jiǎn)單,另外面向相對(duì)聚焦的業(yè)務(wù)方向,結(jié)合具體KPI考核要求,對(duì)后續(xù)重點(diǎn)科研方向及經(jīng)費(fèi)投入較為明確,特別是以項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)為主要模式的科研管理,往往聚焦于單個(gè)項(xiàng)目的推進(jìn),因此對(duì)科研管理的信息化要求更多地集中在科研項(xiàng)目管理。

      但是規(guī)模較大的集團(tuán)化公司存在多層級(jí)管理,特別是對(duì)于集約程度較低的集團(tuán)公司來說,其內(nèi)部獨(dú)立實(shí)體較多,數(shù)據(jù)的聚合程度較低,格式、質(zhì)量差異較大,科研管理的范圍不僅局限在科研項(xiàng)目管理方面,因此需要能夠滿足對(duì)科研管理全業(yè)務(wù)覆蓋,以及對(duì)各層各類數(shù)據(jù)的全要素鏈接的綜合性管理平臺(tái),提供實(shí)時(shí)展示、統(tǒng)計(jì)分析、規(guī)律建模,實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新方面輔助決策的支撐,以及提升整個(gè)公司科研管理方面的信息化、智能化程度。

      1 系統(tǒng)主要功能

      本文提出一種企業(yè)科技創(chuàng)新綜合管理平臺(tái)設(shè)計(jì)方法,能夠面向大規(guī)模集團(tuán)公司各層級(jí)科研管理部門的管理監(jiān)督需要,以信息化管理手段提升科研管理效率,加強(qiáng)監(jiān)管的及時(shí)性和有效性,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全流程按需覆蓋、數(shù)據(jù)全量全要素鏈接,展示信息對(duì)比、挖掘潛在規(guī)律,為公司領(lǐng)導(dǎo)層提供科技創(chuàng)新的有效輔助決策,并可以為公司后續(xù)其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域的信息化升級(jí)及公司全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。

      科技創(chuàng)新綜合管理工作可以概括分為:科研綜合管理工作、科研項(xiàng)目管理工作、科技創(chuàng)新決策,以及創(chuàng)新孵化工作。功能組成如圖1所示。

      圖1 功能組成

      科研綜合管理是指對(duì)科技創(chuàng)新方面的日常或常規(guī)工作的管理,包含范圍較廣,主要包含的工作有:知識(shí)產(chǎn)權(quán)、標(biāo)準(zhǔn)的申報(bào)和管理工作,研發(fā)平臺(tái)、科技類資質(zhì)的認(rèn)定和維護(hù)工作,以及根據(jù)國(guó)家部委以及上級(jí)部門要求,日常管理所需要開展的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)送工作;科研項(xiàng)目管理工作是指對(duì)科研項(xiàng)目全生命周期的監(jiān)督和管理,面向不同來源、不同層級(jí)、不同類型、不同經(jīng)費(fèi)級(jí)別、不同監(jiān)管方式和力度的項(xiàng)目,覆蓋從指南發(fā)布、材料管理、項(xiàng)目申報(bào)、過程管理以及后評(píng)估等;智能決策主要指通過建設(shè)在科技信用、科研項(xiàng)目等方面的評(píng)估體系,通過設(shè)定的指標(biāo)對(duì)相關(guān)工作進(jìn)行后評(píng)估分析,同時(shí)基于相關(guān)數(shù)據(jù),以多樣化、自選擇的可視化形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示,并通過算法模型和知識(shí)圖譜等技術(shù)工具,對(duì)數(shù)據(jù)中潛在規(guī)律進(jìn)行挖掘分析,將基于經(jīng)驗(yàn)的判斷轉(zhuǎn)化為基于數(shù)據(jù)和算法的判斷,為科研管理人員以及高層領(lǐng)導(dǎo)提供科技創(chuàng)新領(lǐng)域的輔助決策和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警;創(chuàng)新孵化主要是面向科技成果轉(zhuǎn)化、新技術(shù)培育孵化等方面的管理工作需求,包括相關(guān)資訊的發(fā)布,孵化項(xiàng)目、孵化團(tuán)隊(duì)的介紹以及舉辦各項(xiàng)賽事時(shí)所需要的報(bào)名、材料提報(bào)、過程跟蹤等功能。

      2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

      2.1 應(yīng)用架構(gòu)

      科技創(chuàng)新綜合管理平臺(tái)主要服務(wù)于科研管理人員各項(xiàng)科技創(chuàng)新管理工作,同時(shí)也向公司科技創(chuàng)新主管領(lǐng)導(dǎo),以及科研一線的工作人員提供不同層級(jí)和不同類別的信息服務(wù),兼顧為運(yùn)維管理提供支撐,其應(yīng)用架構(gòu)如圖2所示??萍紕?chuàng)新管理平臺(tái)主要滿足四類人的應(yīng)用需求,分別是科技創(chuàng)新管理人員、科研一線人員、科技創(chuàng)新主管領(lǐng)導(dǎo),以及后期平臺(tái)的系統(tǒng)運(yùn)維人員,前三類為業(yè)務(wù)需求方。

      圖2 應(yīng)用架構(gòu)

      科技創(chuàng)新管理人員是平臺(tái)的主要使用方,通過平臺(tái)開展各類科技管理工作,提升工作效率,所使用功能覆蓋科研綜合管理、科研項(xiàng)目管理、智能決策以及創(chuàng)新孵化,并通過上述功能,實(shí)現(xiàn)對(duì)科研項(xiàng)目的過程監(jiān)管、申報(bào)審批、知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理、研發(fā)平臺(tái)管理、資質(zhì)管理等,還可以對(duì)知識(shí)庫中的內(nèi)容進(jìn)行提交、修改、查詢、下載等,通過科技OA 功能,實(shí)現(xiàn)對(duì)科技組織架構(gòu)建立、維護(hù)和使用??萍紕?chuàng)新主管領(lǐng)導(dǎo)主要使用功能模塊為智能決策,主要是通過可視化手段,對(duì)重要指標(biāo)的變化情況進(jìn)行掌握,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)重要數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查看,同時(shí)借助輔助決策和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確更及時(shí)的科技創(chuàng)新決策??蒲幸痪€工作人員主要通過平臺(tái)支持完成兩方面工作,一方面是對(duì)項(xiàng)目信息、個(gè)人信息、項(xiàng)目申報(bào)等進(jìn)行信息的填報(bào)和提交;另一方面是通過系統(tǒng)的資源庫、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)等獲取到相關(guān)的知識(shí)資源和知識(shí)服務(wù)。

      2.2 技術(shù)架構(gòu)

      按照“資源層-服務(wù)層-應(yīng)用層”三層架構(gòu)體系設(shè)計(jì)其技術(shù)架構(gòu),如圖3所示。資源層主要包括基礎(chǔ)資源和數(shù)據(jù)資源,其中基礎(chǔ)資源主要是構(gòu)建綜合管理平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施,涵蓋網(wǎng)絡(luò)、安全和計(jì)算存儲(chǔ)設(shè)備以及其承載的操作系統(tǒng)等;數(shù)據(jù)資源是系統(tǒng)運(yùn)行的核心支撐,將科技創(chuàng)新業(yè)務(wù)全生命周期運(yùn)行所依賴和產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)按照基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、領(lǐng)域數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和決策數(shù)據(jù)進(jìn)行治理并支撐上層服務(wù)和業(yè)務(wù)的運(yùn)行。服務(wù)層是銜接底層數(shù)據(jù)和上層應(yīng)用的橋梁,通過服務(wù)化理念支撐后續(xù)業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整和靈活擴(kuò)展,主要包括通用服務(wù)、專用服務(wù)和運(yùn)維監(jiān)控服務(wù),其中通用服務(wù)主要是各業(yè)務(wù)開展所需要的共性和通用的服務(wù),由數(shù)據(jù)服務(wù)、通用計(jì)算模型、可視化服務(wù)、授權(quán)服務(wù)和業(yè)務(wù)流服務(wù)組成;專用服務(wù)是開展各領(lǐng)域工作特有的功能的服務(wù)化抽象,由科研綜合管理服務(wù)、科研項(xiàng)目管理服務(wù)、創(chuàng)新孵化服務(wù)和智能決策服務(wù)組成;運(yùn)維監(jiān)控服務(wù)則是對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行過程中,對(duì)底層基礎(chǔ)支撐、服務(wù)應(yīng)用運(yùn)行狀態(tài)以及人員訪問等進(jìn)行全方位的監(jiān)控和預(yù)警,主要包括資源監(jiān)控、日志管理、故障告警、告警閾值管理、應(yīng)用監(jiān)控、服務(wù)監(jiān)控、流量監(jiān)控、用戶登錄監(jiān)控和用戶訪問監(jiān)控等內(nèi)容。應(yīng)用層是自己面向用戶提供的具體的業(yè)務(wù),主要包括科研OA、資源庫、資質(zhì)管理、知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理、標(biāo)準(zhǔn)化管理、研發(fā)平臺(tái)管理、指南發(fā)布、項(xiàng)目申報(bào)、科研檔案管理、科研數(shù)據(jù)報(bào)表填報(bào)、可視化展示、項(xiàng)目后評(píng)估等。

      圖3 技術(shù)架構(gòu)

      2.3 數(shù)據(jù)架構(gòu)

      科技創(chuàng)新綜合管理平臺(tái)的數(shù)據(jù)架構(gòu)如圖4所示,主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、領(lǐng)域數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、決策數(shù)據(jù)和運(yùn)維管理數(shù)據(jù)。其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是科研綜合管理、科研項(xiàng)目管理和創(chuàng)新孵化等領(lǐng)域共性的、通用的數(shù)據(jù)的集合,不隨業(yè)務(wù)的不同發(fā)生變化,主要包括人員信息、機(jī)構(gòu)信息、權(quán)限信息、項(xiàng)目基本信息等;領(lǐng)域數(shù)據(jù)是指針對(duì)科研綜合管理、科研項(xiàng)目管理和創(chuàng)新孵化單個(gè)領(lǐng)域內(nèi)部能夠支撐多個(gè)不同業(yè)務(wù)開展的通用性數(shù)據(jù)的集合;業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)則是在業(yè)務(wù)開展的獨(dú)有數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)開展過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù);決策數(shù)據(jù)則是經(jīng)過分析和沉淀所形成的知識(shí)性數(shù)據(jù),能夠?yàn)樯蠈記Q策者掌握宏觀態(tài)勢(shì)、謀劃發(fā)展方向提供數(shù)據(jù)支撐;運(yùn)維數(shù)據(jù)主要是服務(wù)于系統(tǒng)后臺(tái)運(yùn)維管理,主要包含登錄信息、訪問記錄、存儲(chǔ)狀態(tài)、計(jì)算狀態(tài)、流量信息、系統(tǒng)日志等數(shù)據(jù)。

      圖4 數(shù)據(jù)架構(gòu)

      3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)路徑及關(guān)鍵問題

      科技創(chuàng)新綜合管理平臺(tái)旨在全面覆蓋集團(tuán)級(jí)企業(yè)各級(jí)各類科研管理工作,涉及功能點(diǎn)較多。首先面向主要需求,形成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)接入?yún)R聚,在此基礎(chǔ)上逐漸沉淀模型,支撐決策。根據(jù)現(xiàn)有信息化基礎(chǔ),結(jié)合研發(fā)力量投入和資金投入,科技創(chuàng)新綜合管理平臺(tái)可以考慮分期分階段建設(shè)思路。在第一階段先面向滿足急需、基礎(chǔ)功能,定制個(gè)人工作臺(tái),提供制度查詢服務(wù),通過信息化的手段實(shí)現(xiàn)對(duì)重要科研項(xiàng)目流程的監(jiān)管把控,實(shí)現(xiàn)主要科研相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的報(bào)送、統(tǒng)計(jì)、分析和可視化展示;在第二階段面向歷史數(shù)據(jù),完成底層數(shù)據(jù)的整合統(tǒng)管,打通多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)字資源壁壘,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間科研方面數(shù)據(jù)的集成接入,形成科研數(shù)據(jù)湖;第三階段實(shí)現(xiàn)智能化的全面提升,能夠?qū)崿F(xiàn)更靈活、更定制化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、填報(bào)和導(dǎo)出,基于積累海量數(shù)據(jù),制定可信度高的評(píng)估指標(biāo),建設(shè)可靠可行的AI算法模型,通過智能化手段實(shí)現(xiàn)科研項(xiàng)目后評(píng)估、科技創(chuàng)新投入評(píng)估等,為科技創(chuàng)新戰(zhàn)略規(guī)劃提供輔助決策支持。

      在后續(xù)實(shí)現(xiàn)過程中,考慮到平臺(tái)的靈活性、生長(zhǎng)性以及安全可靠的訪問,需要重點(diǎn)關(guān)注以下三個(gè)方面。

      一是系統(tǒng)的可擴(kuò)展性問題。在開展科技創(chuàng)新綜合管理平臺(tái)建設(shè)時(shí),要充分考慮后續(xù)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、可完善性,設(shè)計(jì)之初就應(yīng)充分重視系統(tǒng)柔性,在后續(xù)進(jìn)行業(yè)務(wù)變更和功能完善時(shí)能夠便捷地進(jìn)行系統(tǒng)的改進(jìn)。微服務(wù)架構(gòu)是當(dāng)下信息系統(tǒng)建設(shè)的主流發(fā)展方向,旨在通過將系統(tǒng)中的功能進(jìn)行合理的拆解,以服務(wù)化的理念進(jìn)行封裝、組合和編排,從而能夠適應(yīng)上層業(yè)務(wù)的變化和調(diào)整。在平臺(tái)建設(shè)過程中,可以將通用服務(wù)單獨(dú)進(jìn)行封裝,將與業(yè)務(wù)耦合比較緊的專用服務(wù)按照業(yè)務(wù)功能進(jìn)行封裝,并以容器的形式統(tǒng)一在服務(wù)中心進(jìn)行注冊(cè)和發(fā)布,實(shí)現(xiàn)后端服務(wù)的支撐;同時(shí)按照前后端分離的思路,根據(jù)業(yè)務(wù)需要開展前端頁面開發(fā),從而在前后端聯(lián)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的支撐。

      二是數(shù)據(jù)跨域共享問題。在平臺(tái)建設(shè)中,會(huì)面對(duì)不同子公司、不同部門,以及其他業(yè)務(wù)類型的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享,由于各類業(yè)務(wù)都有自身的獨(dú)特性,因此在跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)共享時(shí),難免會(huì)出現(xiàn)語法語義層面理解的不一致,因此需要構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)共享交換模型,來實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域之間的互理解和互操作。美國(guó)國(guó)家信息交換模型(NIEM)為解決跨領(lǐng)域信息交換與共享問題提供了科學(xué)有效的解決方案,NIEM構(gòu)筑了跨領(lǐng)域信息交換體系架構(gòu),給出了數(shù)據(jù)描述方法、交換模型概念和信息交換流程,解決了復(fù)雜組織體系內(nèi)部不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享的問題,后續(xù)在建設(shè)過程中,可以結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)情況,設(shè)計(jì)自身的共享交換模型和交換規(guī)則。

      三是系統(tǒng)安全訪問問題。在信息系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、研發(fā)與實(shí)施運(yùn)維過程中,如何保障信息安全,特別是數(shù)據(jù)安全是至關(guān)重要的。等級(jí)保護(hù)制度的實(shí)施,推動(dòng)了通信基礎(chǔ)措施的安全保障,但是在數(shù)據(jù)安全防范方面,仍存在很多需要注意的地方,特別是面向存在數(shù)據(jù)跨域共享需求的情況下,在不同部門、不同組織、不同業(yè)務(wù)單元內(nèi)部對(duì)同一類數(shù)據(jù)的安全要求存在不同,再加上所需數(shù)據(jù)范圍和處理權(quán)限的差別,因此會(huì)形成高、低安全域。在這種情況下,會(huì)容易出現(xiàn)同一類數(shù)據(jù)的不同屬性數(shù)據(jù)可能分屬不同的安全域,但在進(jìn)行數(shù)據(jù)共享時(shí)沒有能夠加以區(qū)分和處理,導(dǎo)致高域數(shù)據(jù)流至低安全域。因此在后續(xù)建設(shè)過程中需要通過用戶權(quán)限來實(shí)現(xiàn)用戶按需依權(quán)進(jìn)行信息系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)資源的訪問;通過數(shù)據(jù)加密或者數(shù)據(jù)脫敏,來支持對(duì)特定用戶的數(shù)據(jù)共享;通過劃分高低密區(qū),來實(shí)現(xiàn)特殊敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)。

      4 系統(tǒng)應(yīng)用效果預(yù)測(cè)

      科技創(chuàng)新綜合管理平臺(tái)通過信息化手段支撐科研管理工作開展,能夠?qū)Σ煌愋陀脩籼峁┲С趾蛶椭?,主要包括以下兩方面?yōu)勢(shì):

      (1)對(duì)內(nèi)的優(yōu)勢(shì),可以有效提升工作效率,包括統(tǒng)計(jì)口徑的明確、通知郵件的發(fā)送,避免數(shù)據(jù)的重復(fù)報(bào)送,方便數(shù)據(jù)的快速報(bào)送、查詢,并以可視化的形式進(jìn)行對(duì)比分析。

      (2)對(duì)外的優(yōu)勢(shì),在內(nèi)部試用和完善的基礎(chǔ)上,可逐步形成成熟的科研方面管理產(chǎn)品,并進(jìn)行微服務(wù)功能模塊的抽取和提煉,形成可對(duì)外出售的大部分標(biāo)準(zhǔn)化、小部分定制化產(chǎn)品,對(duì)公司外提供服務(wù)能力。

      5 結(jié)語

      針對(duì)集團(tuán)級(jí)大型科技創(chuàng)新類企業(yè),提出了結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能決策技術(shù)等,涵蓋多個(gè)領(lǐng)域的科技創(chuàng)新綜合管理平臺(tái)的設(shè)計(jì),能夠充分適配多層級(jí)多部門類型企業(yè)的科技管理需求,安全要求,以及后續(xù)的可擴(kuò)展性和可生長(zhǎng)性,并在一定范圍內(nèi)得到示范應(yīng)用。通過對(duì)科研管理全流程覆蓋和全要素?cái)?shù)據(jù)聯(lián)通,在有效提升科研管理日常工作效率的同時(shí),通過對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)展示、統(tǒng)計(jì)對(duì)比,及分析建模,支撐了領(lǐng)導(dǎo)層在科技創(chuàng)新方面決策的科學(xué)性。

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