徐文璞,陳奇東,黃曉,劉睿,劉楊
(中國(guó)電波傳播研究所,山東 青島 266107)
GNSS 經(jīng)過多年的發(fā)展,被廣泛應(yīng)用在民用及軍用領(lǐng)域,由于其采用的技術(shù)手段和工作原理逐漸為人知悉,近年來對(duì)GNSS 導(dǎo)航對(duì)抗的研究被廣泛關(guān)注.在軍用領(lǐng)域普遍采用具備自適應(yīng)抗干擾調(diào)零天線的接收機(jī),以提高GNSS 抗干擾能力.針對(duì)GNSS 導(dǎo)航對(duì)抗場(chǎng)景,自適應(yīng)抗干擾天線的抗干擾算法已有很多研究,在更好的硬件平臺(tái)支撐下,抗干擾算法不斷完善與優(yōu)化,抗干擾性能更好[1-2].而針對(duì)抗干擾天線的干擾方法的研究相對(duì)欠缺,采用分布式布站的方式,作為自適應(yīng)抗干擾天線的干擾策略較為普遍[3-6],文獻(xiàn)[7]研究了GNSS 信號(hào)體制本身固有的抗干擾性能.
基于自適應(yīng)調(diào)零天線的抗干擾算法是以非平穩(wěn)干擾信號(hào)為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)計(jì),因此提出采用非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行GNSS 干擾,并對(duì)多種非平穩(wěn)干擾信號(hào)與傳統(tǒng)寬帶干擾的干擾效果進(jìn)行仿真,驗(yàn)證了采用非平穩(wěn)干擾信號(hào)對(duì)抗GNSS 抗干擾天線的有效性.
GNSS 的干擾以及抗干擾不斷進(jìn)步[8-13],最新的干擾及抗干擾算法逐漸裝備于軍隊(duì)中,在美軍的GPS 現(xiàn)代化規(guī)劃中,已將自適應(yīng)調(diào)零天線應(yīng)用于GPS 接收機(jī)中,從而提高接收機(jī)干擾容限.作為一種顯著提高GPS 接收機(jī)抗干擾能力的手段,自適應(yīng)調(diào)零天線可以對(duì)接收到的干擾信號(hào)形成空間零陷,從而最大限度地抑制該方向的干擾.
自適應(yīng)調(diào)零天線通過對(duì)多個(gè)陣元設(shè)計(jì)特定的布局,對(duì)多個(gè)陣元分別設(shè)計(jì)信號(hào)處理通道,通過對(duì)多路信號(hào)賦權(quán)值,利用濾波的方式濾除干擾信號(hào),獲取期望信號(hào).自適應(yīng)調(diào)零天線的組成框如圖1 所示.
圖1 自適應(yīng)調(diào)零天線的組成框
在進(jìn)行信號(hào)的分析處理時(shí),可根據(jù)信號(hào)的平穩(wěn)特征,將信號(hào)分為平穩(wěn)信號(hào)以及非平穩(wěn)信號(hào).對(duì)于平穩(wěn)信號(hào)時(shí)間序列,其均值和方差是與時(shí)間無關(guān)的常數(shù),協(xié)方差與時(shí)間無關(guān),而與時(shí)間間隔有關(guān).利用樣本時(shí)間序列所得到的擬合曲線,可在未來的一段時(shí)間內(nèi)反映時(shí)間序列的均值、方差、協(xié)方差等信息.對(duì)于非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)間序列,樣本時(shí)間序列的本質(zhì)特質(zhì)只存在于當(dāng)前發(fā)生的時(shí)間段內(nèi),其均值、方差、協(xié)方差不是常數(shù),通過對(duì)該樣本時(shí)間序列進(jìn)行擬合的曲線,不足以反映該信號(hào)在未來時(shí)間段的特征信息.
對(duì)于統(tǒng)計(jì)特性隨時(shí)間呈周期變化的信號(hào),稱為循環(huán)平穩(wěn)隨機(jī)過程,根據(jù)該信號(hào)的具體特征,可將該隨機(jī)過程細(xì)分為嚴(yán)格平穩(wěn)和廣義平穩(wěn)兩種.
1)嚴(yán)格平穩(wěn)過程
嚴(yán)格平穩(wěn)隨機(jī)過程的典型特點(diǎn)為:該信號(hào)的n個(gè)隨機(jī)變量以及其對(duì)應(yīng)的的聯(lián) 合分布 函數(shù)的 時(shí)延均相同.
2)廣義平穩(wěn)過程
當(dāng)某個(gè)隨機(jī)信號(hào) {X(t),t∈T},滿足以下特點(diǎn)時(shí),該信號(hào)為廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程.
式中,R為相關(guān)計(jì)算函數(shù).
對(duì)該信號(hào)進(jìn)行自相關(guān)計(jì)算,相應(yīng)的自相關(guān)函數(shù)對(duì)于時(shí)延 τ=0 共軛對(duì)稱,可表示為
將該信號(hào)輸入到線性時(shí)不變系統(tǒng),輸出仍是平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),對(duì)應(yīng)的時(shí)頻函數(shù)可表示為:
式中:Y表示時(shí)頻響應(yīng);H(f) 是沖激響應(yīng)h(t) 的傅里葉變換.
目前絕大多數(shù)調(diào)零天線的抗干擾算法,如空域、空時(shí)以及空頻自適應(yīng)處理算法,都是基于干擾信號(hào)廣義平穩(wěn)這一假設(shè),即干擾信號(hào)的均值為常數(shù),其協(xié)方差矩陣與時(shí)間起點(diǎn)無關(guān),只與時(shí)間間隔有關(guān).因此,如果采用非平穩(wěn)干擾信號(hào)體制,其均值或協(xié)方差是時(shí)變的,通過單純的頻率分析(傅里葉變換)不具備較好的時(shí)頻分辨能力,也無法精確地對(duì)干擾信號(hào)進(jìn)行定位.此外,干擾信號(hào)的非平穩(wěn)特性打破了天線陣列抗干擾算法設(shè)計(jì)的前提(干擾信號(hào)廣義平穩(wěn)),對(duì)此類抗干擾算法的性能產(chǎn)生較大影響.因此,可采用非平穩(wěn)干擾制式,對(duì)此條件下的干擾效果進(jìn)行分析評(píng)估,驗(yàn)證非平穩(wěn)干擾信號(hào)對(duì)GNSS 抗干擾天線的干擾效果.
空頻抗干擾方法因其抗干擾性能較優(yōu),抗干擾算法的計(jì)算復(fù)雜度低,目前在軍事和民用領(lǐng)域使用最為廣泛,因此本仿真選擇的GNSS 調(diào)零天線的抗干擾方式為空頻抗干擾方法.通過仿真維納過程、分段平穩(wěn)信號(hào)、白噪聲(white noise,WN)中時(shí)變正弦組合、均值具有趨向性的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)、周期平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)等非平穩(wěn)信號(hào)的干擾效果,驗(yàn)證非平穩(wěn)干擾信號(hào)應(yīng)用于GNSS 干擾策略的可行性.
1)目前性能抗干擾性能最優(yōu)的自適應(yīng)抗干擾調(diào)零天線的陣元數(shù)量為7個(gè),因此本仿真選擇的陣列排布方式為七陣元圓陣,陣列排布如圖2 所示.
圖2 七陣元抗干擾調(diào)零天線陣列分布
2)仿真的衛(wèi)星方向及干擾方向如圖3 所示,衛(wèi)星方向設(shè)置為方位角40°,俯仰角50°,擴(kuò)頻干擾和非平穩(wěn)干擾方向均設(shè)置為方位角50°,俯仰角40°.
圖3 七陣元抗干擾調(diào)零天線陣列分布
3)仿真的干擾信號(hào)頻率覆蓋1 100 MHz~1 600 MHz,該頻段覆蓋GNSS 的各衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),從而驗(yàn)證干擾制式對(duì)GNSS 不同頻率的干擾效果.
4)空頻抗干擾方法對(duì)傳統(tǒng)寬帶擴(kuò)頻信號(hào)在干擾方向(方位角50°,俯仰角40°)的衰減增益隨頻率變化的情況如圖4 所示.
圖4 擴(kuò)頻信號(hào)干擾效果圖
將WN 輸入到一個(gè)積分器,其輸出即為維納過程.維納過程作為一種非平穩(wěn)正態(tài)隨機(jī)過程,若用x(t) 來表示它,有
式中:rxx為求自 相關(guān)函數(shù);α 為輸入WN 的方差.若 ω(t) 為平穩(wěn)正態(tài)WN,則維納過程x(t)為
用維納過程產(chǎn)生的非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行仿真分析,其時(shí)域波形如圖5 所示.
圖5 維納過程非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)域仿真
七陣元抗干擾調(diào)零天線對(duì)維納過程非平穩(wěn)信號(hào)干擾的衰減增益隨頻率的變化情況如圖6 所示.
圖6 維納過程非平穩(wěn)信號(hào)干擾效果
通過與擴(kuò)頻信號(hào)干擾效果類比分析,可以非常明顯的觀察到采用維納過程作為干擾信號(hào),對(duì)空頻抗干擾的干擾效果比擴(kuò)頻干擾的干擾效果好了10 dB 以上,說明空頻抗干擾對(duì)維納過程非平穩(wěn)干擾抑制能力較差.
對(duì)于分段平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),在完整的觀測(cè)周期中,該信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征為非平穩(wěn)的,但是在多個(gè)觀測(cè)時(shí)刻,該信號(hào)會(huì)有統(tǒng)計(jì)特征的突變,如果將信號(hào)以突變時(shí)刻為分割點(diǎn),切分為多個(gè)時(shí)間段進(jìn)行分析,每段時(shí)間內(nèi)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征則保持著平穩(wěn)特性.
對(duì)各段平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)可采用不同的平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)模型來描述其統(tǒng)計(jì)特性,通常采用自回歸模型(autoregressive model,AR)進(jìn)行信號(hào)仿真,將WN 輸入到線性時(shí)不變穩(wěn)定系統(tǒng),則輸出即為分段平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào).
將AR(P)模型的x(n) 表示為
式中,ω(n) 為零均值與方差的正態(tài)WN.
分別對(duì)p=2、p=3 以及它們的組合信號(hào)進(jìn)行仿真分析,得到的分段平穩(wěn)信號(hào)如圖7 所示.
圖7 分段平穩(wěn)信號(hào)時(shí)域仿真
七陣元抗干擾調(diào)零天線對(duì)分段平穩(wěn)信號(hào)干擾的衰減增益隨頻率的變化情況如圖8 所示.
圖8 分段平穩(wěn)信號(hào)干擾效果
通過與擴(kuò)頻信號(hào)干擾效果類比分析,采用分段平穩(wěn)信號(hào)作為干擾信號(hào),對(duì)空頻抗干擾的干擾效果比擴(kuò)頻干擾的干擾效果低了15 dB 以上,說明空頻抗干擾對(duì)分段平穩(wěn)信號(hào)的抑制能力較好.
時(shí)變正弦組合是指恒定或時(shí)變幅值與時(shí)變頻率的正弦波,其中恒定幅值與線性時(shí)變頻率的正弦波為通常的線性調(diào)頻(linear frequency modulation,LMF)信號(hào).
2.4.1 固定幅值與時(shí)變頻率的正弦波干擾仿真
為研究方便起見,令固定幅值為1 與取樣間隔Δt=1,設(shè)時(shí)變頻率的正弦波為
經(jīng)過推導(dǎo)后可得:
對(duì)固定幅值與時(shí)變頻率的正弦波模型進(jìn)行仿真分析,固定幅值與時(shí)變頻率的正弦波模型的非平穩(wěn)信號(hào)如圖9 所示.
圖9 固定幅值與時(shí)變頻率的正弦波信號(hào)時(shí)域仿真
七陣元抗干擾調(diào)零天線對(duì)固定幅值與時(shí)變頻率的正弦波信號(hào)干擾的衰減增益隨頻率的變化情況如圖10 所示.
圖10 固定幅值與時(shí)變頻率的正弦波信號(hào)干擾效果
通過與擴(kuò)頻信號(hào)干擾效果類比分析,采用固定幅值與時(shí)變頻率的正弦波信號(hào)作為干擾信號(hào),在大部分頻段對(duì)空頻抗干擾的干擾效果比擴(kuò)頻干擾的干擾效果提升約15 dB,但是存在少部分頻段與擴(kuò)頻干擾有相似的干擾效果.
進(jìn)一步考慮固定幅值與時(shí)變頻率的正弦波信號(hào)間斷出現(xiàn)的干擾方式,仿真結(jié)果圖如圖11~12 所示.
圖11 固定幅值與時(shí)變頻率的間斷正弦波信號(hào)時(shí)域仿真
圖12 固定幅值與時(shí)變頻率的間斷正弦波信號(hào)干擾效果
可以發(fā)現(xiàn)固定幅值與時(shí)變頻率的正弦波間斷信號(hào)比干擾信號(hào)連續(xù)出現(xiàn)時(shí)的干擾能力更好一點(diǎn),但還是在部分頻段存在被抗干擾的風(fēng)險(xiǎn).
2.4.2 時(shí)變幅值與時(shí)變頻率正弦波干擾仿真
設(shè)具有時(shí)變幅值與時(shí)變頻率的正弦波為
對(duì)時(shí)變幅值與時(shí)變頻率的正弦波模型進(jìn)行仿真分析,時(shí)變幅值與時(shí)變頻率的正弦波模型的非平穩(wěn)信號(hào)如圖13 所示.
圖13 時(shí)變幅值與時(shí)變頻率的正弦波信號(hào)時(shí)域仿真
七陣元抗干擾調(diào)零天線對(duì)時(shí)變幅值與時(shí)變頻率的正弦波信號(hào)干擾的衰減增益隨頻率的變化情況如圖14 所示.
圖14 時(shí)變幅值與時(shí)變頻率的正弦波信號(hào)干擾效果
通過與擴(kuò)頻信號(hào)干擾效果類比分析,采用時(shí)變幅值與時(shí)變頻率的正弦波信號(hào)作為干擾信號(hào),對(duì)空頻抗干擾的干擾效果比擴(kuò)頻干擾的干擾效果提升約15 dB,說明空頻抗干擾對(duì)時(shí)變幅值與時(shí)變頻率的正弦波信號(hào)的抑制能力較差.
均值具有趨向性的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的特點(diǎn)是它的均值是在某一個(gè)趨向性曲線的周圍隨機(jī)波動(dòng)的.該信號(hào)為線性時(shí)不變系統(tǒng),當(dāng)輸入為WN時(shí),輸出為均值具有趨向性的非平穩(wěn)信號(hào).
設(shè)線性時(shí)不變離散系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)為h(k),它有n個(gè)極點(diǎn),若輸入為WN時(shí),其輸出為
對(duì)均值具有趨向性的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)模型進(jìn)行仿真分析,固定幅值與時(shí)變頻率的正弦波模型的非平穩(wěn)信號(hào)如圖15 所示.
圖15 均值具有趨向性的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)時(shí)域仿真
七陣元抗干擾調(diào)零天線對(duì)均值具有趨向性的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)干擾的衰減增益隨頻率的變化情況如圖16 所示.
圖16 均值具有趨向性的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)干擾效果圖
通過與擴(kuò)頻信號(hào)干擾效果類比分析,采用均值具有趨向性的非平穩(wěn)隨機(jī)信作為干擾信號(hào),對(duì)空頻抗干擾的干擾效果比擴(kuò)頻干擾的干擾效果提升15 dB,說明空頻抗干擾對(duì)均值具有趨向性的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)非平穩(wěn)干擾抑制能力很差.
周期平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的典型特征為:其統(tǒng)計(jì)特征隨時(shí)間周期性變化或近似周期性變化,該信號(hào)作為特殊的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),可通過線性周期時(shí)變系統(tǒng)產(chǎn)生.
對(duì)于2 階非平穩(wěn)信號(hào) {x(t)(t∈(-∞,∞))},其均值和自相關(guān)函數(shù)均呈現(xiàn)以T 為周期的周期性變化,即
式中:mx(t)為均值函數(shù);rxx(t)為自相關(guān)函數(shù).
對(duì)該周期平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)進(jìn)行仿真建模,周期平穩(wěn)隨機(jī)模型的非平穩(wěn)信號(hào)如圖17 所示.
圖17 周期平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)時(shí)域仿真
七陣元抗干擾調(diào)零天線對(duì)周期平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)干擾的衰減增益隨頻率的變化情況如圖18 所示.
圖18 周期平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)干擾效果
通過與擴(kuò)頻信號(hào)干擾效果進(jìn)行類比分析,采用均值具有趨向性的非平穩(wěn)隨機(jī)信作為干擾信號(hào),對(duì)空頻抗干擾的干擾效果與擴(kuò)頻干擾的干擾效果相似,只在部分頻段比擴(kuò)頻干擾的干擾效果好.
通過對(duì)多種典型非平穩(wěn)干擾信號(hào)進(jìn)行仿真,并對(duì)采用空頻抗干擾方法的GNSS 七陣元調(diào)零天線進(jìn)行干擾效果驗(yàn)證.對(duì)比非平穩(wěn)干擾信號(hào)與擴(kuò)頻信號(hào)的干擾性能,優(yōu)選出比擴(kuò)頻信號(hào)干擾效果更好的非平穩(wěn)干擾信號(hào)如表1 所示.
表1 非平穩(wěn)信號(hào)干擾效果分析
由表1 可知,時(shí)變幅值與時(shí)變頻率的正弦波信號(hào),在仿真的GNSS 頻段中,都表現(xiàn)出較好的干擾性能.因此,采用時(shí)變幅值與時(shí)變頻率的正弦波作為干擾信號(hào)制式,可以有效對(duì)抗GNSS 抗干擾天線.