大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用研究

宋 帥

(晉中信息學(xué)院 山西 晉中 030800)

0 引言

在信息技術(shù)發(fā)展迅速的今天,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力之一。大數(shù)據(jù)逐漸成為人們探索信息空間、挖掘新知識、創(chuàng)造新價(jià)值的關(guān)鍵工具,各行各業(yè)紛紛開始把“大數(shù)據(jù)”作為推動(dòng)自身發(fā)展的重要戰(zhàn)略[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也正從傳統(tǒng)的Web挖掘、搜索等領(lǐng)域,向城市管理方面延伸,帶來了越來越廣泛的應(yīng)用需求和社會(huì)價(jià)值。本文將針對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用研究,介紹其概念、特征、價(jià)值以及應(yīng)用流程,結(jié)合實(shí)際案例從智慧城市方面展開探討。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指對規(guī)模龐大、類型繁多的數(shù)據(jù)集進(jìn)行管理、存儲(chǔ)、處理、分析和應(yīng)用的技術(shù),如圖1所示它包括多種技術(shù)和方法,如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、分布式存儲(chǔ)和計(jì)算等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的目標(biāo)是從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和知識,為各行各業(yè)的決策提供支持和指導(dǎo)[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)正在成為計(jì)算機(jī)科學(xué)和商業(yè)領(lǐng)域的熱門話題,得到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。

圖1 大數(shù)據(jù)技術(shù)

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征

大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征主要包括數(shù)據(jù)規(guī)模大、處理速度快、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)價(jià)值高等幾個(gè)方面。第一,大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的數(shù)據(jù)規(guī)模非常巨大,數(shù)據(jù)來源非常廣泛,例如傳感器、社交媒體、日志記錄等等,需要分布式處理和存儲(chǔ)。第二,大數(shù)據(jù)技術(shù)需要處理數(shù)據(jù)的速度非?？?需要運(yùn)用實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理,并通過高效的并行處理技術(shù)提高數(shù)據(jù)的處理效率。第三,數(shù)據(jù)類型多樣,包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這就需要大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠支持海量數(shù)據(jù)的分析和處理。最后,大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的數(shù)據(jù)具有很高的價(jià)值,它可以幫助用戶生成深入見解,支持決策制定和業(yè)務(wù)創(chuàng)新[3]。

1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值

首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和精度。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心理念是將龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合通過分析和挖掘,提取其內(nèi)在的規(guī)律與價(jià)值。而大數(shù)據(jù)技術(shù)所采用的分布式存儲(chǔ)和并行計(jì)算技術(shù),可以讓數(shù)據(jù)分析的速度更快、更精準(zhǔn)。

其次,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為商業(yè)決策提供更好的參考。隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和經(jīng)營范圍的多元化,決策者需要面對的數(shù)據(jù)越發(fā)復(fù)雜。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過對不同數(shù)據(jù)的整合和挖掘,幫助決策者對市場趨勢、產(chǎn)品趨勢以及消費(fèi)者偏好等方面進(jìn)行準(zhǔn)確判斷,從而制定出更加有科學(xué)性和實(shí)踐意義的發(fā)展戰(zhàn)略和政策。

最后,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以促進(jìn)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,越來越多的社會(huì)活動(dòng)的組織和管理開始依賴于數(shù)據(jù)的收集和分析。這將推動(dòng)社會(huì)和市場變得更加透明、公平,而這種透明度和公平性也將進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用流程及關(guān)鍵步驟

2.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理階段,數(shù)據(jù)的獲取、清洗和融合整合是關(guān)鍵步驟,對于后續(xù)數(shù)據(jù)分析與建模以及數(shù)據(jù)應(yīng)用與展示具有重要的影響[4]。

數(shù)據(jù)獲取是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用流程的第一步,它涉及各種數(shù)據(jù)源的獲取,如互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等等。在數(shù)據(jù)獲取時(shí),需要遵循“有目的、有計(jì)劃、有標(biāo)準(zhǔn)、有保障”的原則,對數(shù)據(jù)的獲取進(jìn)行規(guī)劃和管理,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。

數(shù)據(jù)清洗是指對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,使其能夠被后續(xù)分析和應(yīng)用所使用。數(shù)據(jù)清洗的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的規(guī)范化、去重、去噪和填補(bǔ)缺失值等操作,保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

數(shù)據(jù)融合和整合是指將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并,形成一個(gè)全新的數(shù)據(jù)集合,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供更加豐富和全面的數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)融合和整合需要采用多種方法和算法,包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)清洗的處理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的流程以及數(shù)據(jù)整合的策略等等,最終將數(shù)據(jù)整合成為一個(gè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集合[5]。

2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用流程中,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理是至關(guān)重要的步驟。其中,存儲(chǔ)介質(zhì)和存儲(chǔ)方式的選擇、數(shù)據(jù)備份和安全是三個(gè)關(guān)鍵方面。

首先,對于存儲(chǔ)介質(zhì)的選擇,需要根據(jù)數(shù)據(jù)類型和使用需求進(jìn)行合理選擇。常見的存儲(chǔ)介質(zhì)有傳統(tǒng)硬盤、固態(tài)硬盤、內(nèi)存存儲(chǔ)和云存儲(chǔ)等。需要根據(jù)數(shù)據(jù)量大小、存儲(chǔ)速度、可擴(kuò)展性等因素進(jìn)行權(quán)衡選擇,以達(dá)到最優(yōu)的存儲(chǔ)效果。

其次,對于存儲(chǔ)方式的選擇,需要結(jié)合具體需求來確定。常見的存儲(chǔ)方式有分布式存儲(chǔ)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)等。要根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的形式、數(shù)據(jù)的快速讀寫需求和實(shí)時(shí)性需求等方面選擇最適合的存儲(chǔ)方式。

最后,數(shù)據(jù)備份和安全也是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的重要環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)備份可以避免數(shù)據(jù)丟失,遭到攻擊等情況的發(fā)生,同時(shí)也可以通過備份數(shù)據(jù)來恢復(fù)誤刪或者系統(tǒng)損壞的文件。數(shù)據(jù)備份的頻率和備份的類型可以根據(jù)業(yè)務(wù)場景的需求來進(jìn)行靈活配置。

對于數(shù)據(jù)安全,需要在存儲(chǔ)過程中采取一系列措施保障數(shù)據(jù)的安全性、完整性和可靠性。例如,可以通過加密措施保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性,通過用戶權(quán)限控制機(jī)制來控制數(shù)據(jù)的訪問和操作權(quán)限,通過防火墻和入侵檢測系統(tǒng)等技術(shù)措施來保障數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。

2.3 數(shù)據(jù)處理和分析

數(shù)據(jù)處理和分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用流程中的核心步驟,能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,提升業(yè)務(wù)價(jià)值。從數(shù)據(jù)分析框架的選擇、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,到業(yè)務(wù)需求分析和數(shù)據(jù)分析處理等方面,數(shù)據(jù)處理和分析的過程需要注重以下三個(gè)關(guān)鍵方面。

首先,數(shù)據(jù)分析框架的選擇是數(shù)據(jù)處理和分析的基礎(chǔ)。目前比較流行的數(shù)據(jù)處理和分析框架有Hadoop、Spark、Flink等。需要根據(jù)數(shù)據(jù)量大小、實(shí)時(shí)性等因素進(jìn)行綜合考慮,選擇最適合企業(yè)需求的數(shù)據(jù)處理和分析框架。同時(shí),需要將框架與企業(yè)已有的IT基礎(chǔ)架構(gòu)結(jié)合起來,進(jìn)行適當(dāng)?shù)募伞?/p>

其次,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的重要手段。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包括聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。需要根據(jù)企業(yè)的具體業(yè)務(wù)需求,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢,選擇正確的數(shù)據(jù)挖掘手段來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和挖掘。

最后,業(yè)務(wù)需求分析和數(shù)據(jù)分析處理是數(shù)據(jù)處理和分析中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。需要對企業(yè)的具體業(yè)務(wù)需求進(jìn)行分析和解構(gòu),以明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)和任務(wù),并選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法和工具來實(shí)現(xiàn)。在數(shù)據(jù)分析處理的過程中,需要合理運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)建模等方法來優(yōu)化分析結(jié)果的有效性和可操作性。

2.4 數(shù)據(jù)可視化和應(yīng)用

數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更加直觀地理解和使用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可視化和應(yīng)用的關(guān)鍵步驟包括可視化工具的選擇、數(shù)據(jù)報(bào)告和分析和應(yīng)用系統(tǒng)集成和部署三個(gè)方面。

首先,在可視化工具的選擇方面,需要根據(jù)數(shù)據(jù)的類型、展示需求和用戶使用場景等因素選擇適合的可視化工具和技術(shù)手段,包括表格、圖表、熱力圖、地圖等多種方式。同時(shí),還需要考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量等因素,以選擇最合適的數(shù)據(jù)可視化方案。

其次,在數(shù)據(jù)報(bào)告和分析方面,需要將大數(shù)據(jù)處理和分析的結(jié)果以報(bào)告和分析的形式呈現(xiàn)給用戶,以滿足他們的業(yè)務(wù)需求和分析目的。這包括基于數(shù)據(jù)的各種統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的結(jié)果輸出,并將其整合到可視化報(bào)告中,為用戶提供更直觀、更易懂的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

最后,在應(yīng)用系統(tǒng)集成和部署方面,可以將數(shù)據(jù)可視化與應(yīng)用系統(tǒng)集成,以及通過部署到云端、移動(dòng)設(shè)備或其他大型平臺等多個(gè)場景中使得數(shù)據(jù)可視化更加優(yōu)化。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用

3.1 智能交通管理

智能交通管理是指通過采集和處理各種交通信息數(shù)據(jù),為城市交通系統(tǒng)提供準(zhǔn)確且實(shí)時(shí)的交通狀況、交通流量、擁堵情況、行車路線、車輛及行人位置等方面的信息。這一技術(shù)可以幫助城市交通管理者打破傳統(tǒng)的城市交通管理模式,大大提高交通系統(tǒng)的效率,減少客觀的交通事故,緩解道路擁堵,提升城市出行質(zhì)量,為城市的可持續(xù)發(fā)展提供重要的保障。

首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用于交通擁堵預(yù)測。通過收集城市交通數(shù)據(jù),包括道路流量、車速、車輛位置等信息,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以預(yù)測交通擁堵的發(fā)生和持續(xù)時(shí)間。例如,北京市交通委員會(huì)推出的“北京交通大腦”系統(tǒng),可以實(shí)時(shí)監(jiān)測城市交通狀況,提供交通擁堵、道路施工等信息,幫助駕駛員避開擁堵路段,緩解城市交通擁堵問題。

其次,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用于車輛導(dǎo)航。通過收集車輛位置、道路狀態(tài)等信息,結(jié)合地圖數(shù)據(jù)和路線規(guī)劃算法,可以實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)航功能,幫助駕駛員選擇最優(yōu)路線。例如,高德地圖和百度地圖等導(dǎo)航軟件,就可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)路況預(yù)測和智能路線規(guī)劃,使駕駛員避開擁堵路段,減少通行時(shí)間。

此外,大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以用于公交優(yōu)化。通過收集公交車輛位置、客流量等信息,結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)公交車輛調(diào)度、優(yōu)化公交線路等功能,提高公交運(yùn)營效率和服務(wù)水平。例如,深圳市推出的“智慧公交”系統(tǒng),可以通過車載設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測公交車輛位置和客流量,結(jié)合智能調(diào)度算法,優(yōu)化公交車輛運(yùn)行路線和車輛間隔時(shí)間,提高公交運(yùn)營效率。

3.2 環(huán)境污染監(jiān)測

隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),環(huán)境污染問題越來越嚴(yán)重。為了解決環(huán)境污染問題,大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市中得到了廣泛應(yīng)用。其中,環(huán)境污染監(jiān)測是大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市中的重要應(yīng)用之一。環(huán)境污染監(jiān)測是指通過收集和分析環(huán)境數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)環(huán)境污染監(jiān)測、預(yù)警和治理等功能,從而提高城市環(huán)境質(zhì)量。

首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用于環(huán)境污染監(jiān)測。通過建立環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)和傳感器,收集空氣質(zhì)量、水質(zhì)、噪聲等環(huán)境數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對環(huán)境污染的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析。例如,上海市推出的“城市環(huán)境信息管理系統(tǒng)”,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測空氣質(zhì)量、水質(zhì)、噪聲等環(huán)境數(shù)據(jù),提供環(huán)境污染監(jiān)測報(bào)告和預(yù)警信息,幫助城市環(huán)保部門及時(shí)采取措施,保障城市環(huán)境質(zhì)量。

其次,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用于環(huán)境污染預(yù)警。通過收集環(huán)境數(shù)據(jù),結(jié)合天氣、氣象等預(yù)測數(shù)據(jù),利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)環(huán)境污染預(yù)警功能,提前預(yù)測環(huán)境污染的發(fā)生和趨勢。例如,北京市推出的“霧霾預(yù)警系統(tǒng)”,可以通過收集大氣污染物數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等信息,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能算法,提供霧霾預(yù)警信息,幫助市民及時(shí)采取防護(hù)措施,減少霧霾帶來的健康風(fēng)險(xiǎn)。

3.3 城市安全防控

隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)和城市人口的增加,城市安全問題越來越受到關(guān)注。為了提高城市安全防控能力,大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市中得到了廣泛應(yīng)用。其中,城市安全防控是大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市中的重要應(yīng)用之一。城市安全防控是指通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能等技術(shù)手段,對城市公共安全進(jìn)行智能化監(jiān)測、預(yù)警和管理,以提高城市安全防范能力,保障城市安全穩(wěn)定。

首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用于城市安全監(jiān)測。通過建立智能監(jiān)控系統(tǒng)和安防傳感器網(wǎng)絡(luò),收集城市安全數(shù)據(jù),例如視頻數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法,分析城市安全數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對城市安全的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析。例如,上海市公安局推出的“安全大腦”系統(tǒng),可以通過收集監(jiān)控視頻、人流數(shù)據(jù)、車流數(shù)據(jù)等信息,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能算法,實(shí)現(xiàn)對城市安全的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析,提供安全預(yù)警信息,幫助公安部門及時(shí)采取措施,保障城市安全。

其次,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用于城市安全預(yù)警。通過收集城市安全數(shù)據(jù)和天氣、氣象等預(yù)測數(shù)據(jù),結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)城市安全預(yù)警功能,提前預(yù)測城市安全事件的發(fā)生和趨勢。例如,北京市公安局推出的“智慧預(yù)警系統(tǒng)”,可以通過收集城市安全數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)等信息,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能算法,提供城市安全預(yù)警信息,幫助公安部門及時(shí)采取防范措施,確保城市安全穩(wěn)定[6]。

3.4 智慧環(huán)保管理

隨著環(huán)境污染問題日益突出,智慧環(huán)保管理成為智慧城市建設(shè)的重要領(lǐng)域之一。大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧環(huán)保管理中的應(yīng)用,可以幫助城市實(shí)現(xiàn)環(huán)境數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測、污染源的精準(zhǔn)控制和環(huán)境治理工作的高效性。

首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用于環(huán)境監(jiān)測。通過建立環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),收集城市環(huán)境數(shù)據(jù),例如空氣質(zhì)量、水質(zhì)、噪聲等數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法,分析環(huán)境數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對城市環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析。例如,上海市環(huán)保局推出的“環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺”,可以通過收集環(huán)境數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)等信息,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能算法,提供環(huán)境監(jiān)測報(bào)告和預(yù)警信息,幫助環(huán)保部門及時(shí)采取措施,保障城市環(huán)境質(zhì)量。

其次,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用于環(huán)境治理。通過收集城市環(huán)境數(shù)據(jù)和污染源數(shù)據(jù),結(jié)合政策法規(guī)和市場機(jī)制等手段,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能等技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)環(huán)境治理功能,促進(jìn)城市環(huán)境治理工作的精準(zhǔn)化和高效性。例如,廣州市環(huán)保局推出的“環(huán)保治理大數(shù)據(jù)平臺”,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測城市環(huán)境數(shù)據(jù)和污染源數(shù)據(jù)等信息,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能算法,提供環(huán)境治理方案和政策建議,幫助環(huán)保部門和城市管理部門制定有效的環(huán)保管理措施。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的成果,在智慧城市、金融和醫(yī)療等領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用前景。然而,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大和應(yīng)用場景的多樣化,如何有效地管理、處理和分析數(shù)據(jù),對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用來說依然面臨著很大的挑戰(zhàn)。此外,數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等問題也需要得到越來越多的重視。因此,未來需要通過技術(shù)創(chuàng)新、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、政策引導(dǎo)等手段,彌合技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域之間的鴻溝,推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不斷創(chuàng)新發(fā)展,真正實(shí)現(xiàn)對社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的有益賦能。