桃需冷量與始花期相關(guān)性分析及南京地區(qū)需冷量預(yù)估模型初建

趙濱濤　李垍峣　蔡志翔　孫朦　張斌斌　宿子文　沈志軍　許建蘭　馬瑞娟　俞明亮　嚴(yán)娟

摘要：【目的】為了明確桃花芽需冷量高低與花期物候早晚之間的關(guān)系，在中國(guó)南京地區(qū)建立通過(guò)花期物候的調(diào)查推斷需冷量范圍的模型?！痉椒ā坑?018—2019、2019—2020、2021—2022年對(duì)國(guó)家果樹(shù)種質(zhì)南京桃資源圃桃種質(zhì)進(jìn)行花芽需冷量估算（基于0～7.2 ℃模型）、始花期調(diào)查和需冷量積累起始日期至始花期天數(shù)（記為A值）計(jì)算；分析花芽需冷量高低和始花期早晚的相關(guān)性；以‘南山甜桃的需冷量和始花期數(shù)據(jù)為對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)，擬合桃種質(zhì)花芽需冷量與A值的關(guān)系模型，并最終優(yōu)化建立通過(guò)A值推斷桃種質(zhì)花芽需冷量范圍的模型；利用文獻(xiàn)已報(bào)道的有需冷量數(shù)據(jù)（基于0～7.2 ℃模型估算）、且在南京桃資源圃有始花期調(diào)查數(shù)據(jù)的桃種質(zhì)，對(duì)通過(guò)A值推斷需冷量范圍的模型進(jìn)行驗(yàn)證?！窘Y(jié)果】桃花芽需冷量與A值呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01）。建立的模型為：以‘南山甜桃為標(biāo)準(zhǔn)品種，其在南京地區(qū)任一調(diào)查年份需冷量積累起始日期至始花期天數(shù)A值記為A_南山；桃種質(zhì)A≤A_南山＋（-5～7）d時(shí)，需冷量＜400 h，桃種質(zhì)A=A_南山+8～12 d時(shí)，400 h≤需冷量＜600 h，桃種質(zhì)A≥A_南山+13 d時(shí)，需冷量≥600 h。利用20份種質(zhì)進(jìn)行模型驗(yàn)證，19份種質(zhì)通過(guò)模型推斷所得需冷量范圍與文獻(xiàn)報(bào)道的需冷量基本吻合，吻合率高達(dá)95％?！窘Y(jié)論】桃花芽需冷量與始花期呈極顯著正相關(guān)；建立了南京地區(qū)通過(guò)始花期推斷需冷量范圍的模型，并初步驗(yàn)證有效。

關(guān)鍵詞：桃；花芽；需冷量；始花期；模型

文章編號(hào)：2096-8108（2023）05-0019-08中圖分類號(hào)：S662.1中圖分類號(hào)文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文獻(xiàn)標(biāo)志碼

Correlation Analysis between the Chilling Requirement and First Blooming Date of Peach and

Model Established of Chilling Requirement EstimationZHAO? Bintao LI Jiyao CAI? Zhixiang SUN? Meng ZHANG Binbin SU? Ziwen SHEN? Zhijun

XU? Jianlan MA? Ruijuan YU? Mingliang YAN? Juan

（1.Institute of Pomology， Jiangsu Academy of Agricultural Sciences/Jiangsu Key Laboratory for Horticultural Crop

Genetic Improvement， Nanjing Jiangsu 210014， China; 2.College of Horticulture， Nanjing Agricultural

University， Nanjing Jiangsu 210014， China）

Abstract：【Objective】In order to clarify the relationship between high and low chilling requirement （CR） of peach buds and flowering phenology， a model to infer the range of CR was developed from the investigation of flowering phenology in Nanjing， China.【Methods】In the three years of 2018—2019， 2019—2020 and 2021—2022，the flower buds CR （based on the 0～7.2 ℃ model） were estimated， the first blooming date were investigated and were calculated the number of days from the start date of chilling requirement accumulation to the first blooming date （recorded as A value） for peach germplasm in Nanjing Peach Nursery of National Resource Nursery; the correlation were analyzed between the high and low flower buds CR and the first blooming date; the model of the relationship were used between the chilling requirement of peach germplasm buds and A-value was fitted using the CR and flower initiation data of ‘Nanshan Sweet Peach as the control standard， and the model of inferring the range of CR of peach germplasm buds from A-value was finally optimized; The model was validated by using peach germplasm with data on CR （based on the 0～7.2 ℃ model） and flower initiation data from the Nanjing Peach Resource Garden.【Results】The CR of peach flower buds was highly significantly and positively correlated with the A value （p<0.01）. The model was established as follows： Cultivar ‘Nanshantiantao in the nursery was selected as the standard variety， and its A value was recorded as A_Nanshan representing the number of days from the start date of CR accumulation to the first blooming date of ‘Nanshantiantao in any survey year in Nanjing; When peach germplasms A≤A Nanshan ＋ （-5～7 d）， it shows CR＜400 h; when peach germplasms A=A_Nanshan+8～12 d， it shows 400 h≤CR＜600 h; when peach germplasm A≥A_Nanshan+13 d， it shows CR≥600 h. We used 20 germplasm to validate the model， the range CR inferred from the model for 19 germplasms were basically consistent with the reported CR in the literature， and the coincidence rate was up to 95%.【Conclusion】 The CR of peach buds was highly significantly and positively correlated with the first blooming date ; a model for inferring the range of CR from the first blooming date in Nanjing was developed and initially validated.

Keywords：peach; flower buds; chilling requirement; first blooming date; model

桃［Prunus persica（L.）Batsch］是世界僅次于蘋(píng)果和梨的第三大經(jīng)濟(jì)落葉果樹(shù)，全球產(chǎn)量約為2 643.3萬(wàn)t（聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織，2020年），對(duì)推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)生態(tài)穩(wěn)定及人民增收做出了重要的貢獻(xiàn)。需冷量（Chilling requirement，CR）是桃等落葉果樹(shù)芽打破內(nèi)休眠所需的有效低溫時(shí)數(shù)或單位數(shù)，桃芽需冷量對(duì)桃破眠、開(kāi)花和營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)起決定作用［1-3］。桃花芽和葉芽都需要滿足其自身所需的冷量才能解除休眠、獲得理想的營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)和最佳的果實(shí)承載能力，否則即使條件適宜，也不能適期萌發(fā)，或者萌發(fā)不整齊，影響生長(zhǎng)開(kāi)花和授粉坐果，最終影響樹(shù)體健康和果實(shí)的產(chǎn)量及品質(zhì)［4］。

需冷量評(píng)價(jià)的可操作性、規(guī)范性、統(tǒng)一性和高效性一直是困擾相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的問(wèn)題。與其他落葉果樹(shù)一樣，桃需冷量評(píng)價(jià)的傳統(tǒng)方法是通過(guò)人工控制培養(yǎng)，基于花芽重量或形態(tài)變化進(jìn)行分級(jí)統(tǒng)計(jì)，再利用估算模型，包括7.2 ℃模型、0～7.2 ℃模型、猶他模型、動(dòng)態(tài)模型等推算出需冷量［5-7］。上述方法條件苛刻，繁瑣耗時(shí)；結(jié)果統(tǒng)計(jì)費(fèi)時(shí)費(fèi)力，模型方法不同、標(biāo)準(zhǔn)各異；易受當(dāng)?shù)貧夂蚝腿藶橐蛩赜绊?，橫向和縱向研究結(jié)果對(duì)比性不強(qiáng)。雖有少數(shù)學(xué)者利用偏最小二乘回歸法對(duì)長(zhǎng)期物候和氣候數(shù)據(jù)模擬進(jìn)行需冷量評(píng)價(jià)，但該法對(duì)于新種質(zhì)或品種完全不適用［8］。近年，相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者提出了對(duì)需冷量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行創(chuàng)新和改善的建議，認(rèn)為可通過(guò)分析需冷量與花期物候的相關(guān)性或者篩選開(kāi)發(fā)生理和分子標(biāo)記等用于輔助需冷量的估算［7，9-12］，以期提高需冷量估算的效率。其中，通過(guò)需冷量與花期物候建立關(guān)系進(jìn)行需冷量的估算相較而言是最直接、最高效的田間操作方法。但是，迄今為止，只有少數(shù)學(xué)者對(duì)桃需冷量和開(kāi)花期的關(guān)系進(jìn)行了簡(jiǎn)單的討論，初步發(fā)現(xiàn)需冷量與開(kāi)花期呈正相關(guān)，即需冷量越低，花期越早［5，13］，還暫未實(shí)現(xiàn)僅通過(guò)田間花期物候調(diào)查就能對(duì)需冷量進(jìn)行有效估算。

本試驗(yàn)于2018—2019、2019—2020、2021—2022連續(xù)3年對(duì)國(guó)家果樹(shù)種質(zhì)南京桃資源圃桃種質(zhì)進(jìn)行花芽需冷量估算（基于0～7.2 ℃模型）、始花期調(diào)查和需冷量積累起始日期至始花期天數(shù)的計(jì)算；分析花芽需冷量高低與始花期早晚的相關(guān)性；以‘南山甜桃的需冷量和始花期數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)，建立通過(guò)始花期調(diào)查推斷桃種質(zhì)花芽需冷量范圍的模型，并進(jìn)行驗(yàn)證。本文結(jié)果可明確桃花芽需冷量高低與花期物候早晚之間的關(guān)系；建立通過(guò)始花期的調(diào)查和需冷量積累起始日期至始花期天數(shù)的計(jì)算、推斷需冷量范圍的模型，該模型可直接為南京地區(qū)桃需冷量的評(píng)估提供方法參考，并間接為其他氣候地區(qū)桃或者落葉果樹(shù)的需冷量范圍預(yù)估提供思路上的借鑒。

1材料和方法

1.1試驗(yàn)材料

供試桃種質(zhì)來(lái)自江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院國(guó)家果樹(shù)種質(zhì)南京桃資源圃，土壤肥沃，田間管理得當(dāng)，樹(shù)齡皆為4～5年生，樹(shù)體生長(zhǎng)良好。2018—2019、2019—2020、2021—2022年調(diào)查的桃種質(zhì)份數(shù)分別為105份、260份、249份，且3年種質(zhì)中部分重復(fù)。

1.2試驗(yàn)方法

1.2.1桃枝條培養(yǎng)及需冷量的估算

根據(jù)張明昊等［5］的方法進(jìn)行桃枝條樣品采集培養(yǎng)。從落葉期開(kāi)始，每間隔5 d或冷量積累約50 h，從田間生長(zhǎng)健壯的樹(shù)體上隨機(jī)采樣，采集飽滿充實(shí)的1年生枝條3～5枝，花芽多于20個(gè)以上，枝條長(zhǎng)度30～40 cm。枝條采回后，剪平枝條基部，插入約3 cm深度的5%蔗糖溶液中，立即移入到溫室。溫室控制培養(yǎng)條件：溫度（晝/夜）25 ℃/25 ℃，光/暗時(shí)數(shù)：12 h/12 h，光照強(qiáng)度2 000 lx，空氣相對(duì)濕度為60%～70%。每隔3 d換1次蔗糖溶液，并在枝條基部進(jìn)行新鮮的切割（約2～3 mm）露出新茬，培養(yǎng)12 d后進(jìn)行分級(jí)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算。當(dāng)各級(jí)的芽數(shù)加權(quán)平均值等于或大于2.5時(shí)，則采樣日為休眠結(jié)束日期。按下列標(biāo)準(zhǔn)觀測(cè)計(jì)算：花芽分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)：1級(jí)，未萌動(dòng)；2級(jí)，頂端露綠；3級(jí)，頂端露紅；4級(jí)，花蕾期；5級(jí)，花朵開(kāi)放。

本試驗(yàn)所用的統(tǒng)計(jì)溫度資料來(lái)自江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院桃資源圃氣象站，每隔1 h記錄1次田間實(shí)際溫度。采用0～7.2 ℃模型對(duì)桃種質(zhì)需冷量進(jìn)行估算。以秋季日平均溫度連續(xù)3 d在0～7.2 ℃的第1天的日期為有效低溫累積的起始日期，以打破休眠所需0～7.2 ℃（不包括0 ℃）的累積低溫值為種質(zhì)的需冷量，累積1 h。

1.2.2開(kāi)花物候的調(diào)查

對(duì)2018—2019、2019—2020、2021—2022年所試種質(zhì)的始花期進(jìn)行了調(diào)查，方法參見(jiàn)《桃種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》［14］，桃植株全樹(shù)5% 花完全開(kāi)放的時(shí)間記為始花期。

1.2.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

利用Excel（office2016）軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和作圖，采用SPSS Statistics 25.0進(jìn)行相關(guān)性分析。

2結(jié)果與分析

2.1所試桃種質(zhì)的基本信息與調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

如表1所示，由于每年的需冷量積累起始日期不同，因此3個(gè)年份的采樣時(shí)間范圍也不同，分別是2018年12月6日至2019年3月20日、2019年11月27日至2020年3月15日、2021年11月26日至2022年3月18日。由于每年所測(cè)桃種質(zhì)總份數(shù)不同，分別是2018—2019 年105份、2019—2020 年260份、2021—2022年 249份，因此3個(gè)年份的桃種質(zhì)種類份數(shù)、變種份數(shù)、采樣次數(shù)也均有不同。2018—2019年野生資源13份、地方品種35份、選育品種37份，油桃9份、蟠桃12份、碧桃5份，采樣次數(shù)3～36次；2019—2020年野生資源、地方品種、選育品種分別為15、88、157份。油桃、蟠桃、碧桃分別為25、14、27份，采樣次數(shù)2～25次；2021—2022年野生資源、地方品種、選育品種則為16、79、154份，油桃、蟠桃、碧桃分別為40、20、12份，采樣次數(shù)2～22次。

如表2所示，由于每年的氣候有差異，試驗(yàn)基于0～7.2 ℃模型估算出的各年份的需冷量積累起始日期也有區(qū)別，分別為12月6日、11月27日、11月26日。3個(gè)年度所試種質(zhì)花芽需冷量范圍、始花期范圍和需冷量積累起始日期至始花期天數(shù)（記為A值）均有差異。2018—2019年需冷量范圍234～1 371 h，始花期范圍3月4日至4月1日，A值范圍88～116 d；2019—2020年分別為65～1 264 h，2月24日至3月25日和 89～119 d；2021—2022年則為119～1 104 h，3月2日至3月27日和 96～121 d。根據(jù)多年的調(diào)查結(jié)果，選取‘南山甜桃作為標(biāo)準(zhǔn)品種，其為低需冷量品種，且表現(xiàn)為生長(zhǎng)情況、物候期和需冷量等相關(guān)指標(biāo)多年穩(wěn)定?！仙教鹛?年度需冷量分別為234 h、230 h和186 h，始花期分別為3月13日、2月29日和3月6日，A值分別為97 d、94 d和100 d。

2.2桃花芽需冷量與始花期的相關(guān)性分析

2018—2019年105份、2019—2020年260份、2021—2022年249份桃種質(zhì)的花芽需冷量與始花期分布如圖1（a、b、c）所示。由圖1可以看出，3年均表現(xiàn)出相同的趨勢(shì)，即桃種質(zhì)需冷量越低，始花期相對(duì)越早，需冷量越高，始花期相對(duì)越晚。

通過(guò)圖1發(fā)現(xiàn)桃種質(zhì)的花芽需冷量與始花期具有明顯的正相關(guān)關(guān)系，那么可以推測(cè)桃種質(zhì)花芽需冷量與需冷量積累起始日期至始花期天數(shù)（記為A值）也具有明顯的正相關(guān)關(guān)系。因此，我們對(duì)桃種質(zhì)花芽需冷量與A值進(jìn)行相關(guān)的顯著性分析，結(jié)果顯示3年的相關(guān)性分析結(jié)果均顯示桃種質(zhì)花芽需冷量與A值呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01），相關(guān)系數(shù)分別為0.834、0.711和0.545。

2.3桃種質(zhì)花芽需冷量與A值的關(guān)系模型

2.4A值推斷桃種質(zhì)花芽需冷量范圍優(yōu)化關(guān)系模型的建立

2.5模型驗(yàn)證

利用文獻(xiàn)已報(bào)道的有需冷量數(shù)據(jù)的（0～7.2 ℃模型估算）、且在國(guó)家果樹(shù)種質(zhì)南京桃資源圃有始花期調(diào)查數(shù)據(jù)的桃種質(zhì)，對(duì)上述模型進(jìn)行驗(yàn)證。如表5所示。2021—2022年‘南山甜桃的始花期是3月6日，始花期距離需冷量積累起始日期的天數(shù)為100 d，我們篩選了‘瑪利維拉‘Flordaking‘光核桃‘火煉金丹‘NJN76‘NJN72 ‘艷光‘華光‘早紅寶石‘農(nóng)神‘21世紀(jì) ‘中油10號(hào)‘瑞光28號(hào)‘滬油 002‘布目早生‘陳圃蟠桃‘瑞光2號(hào)‘瑞光3號(hào)‘慶豐和‘源東白桃20個(gè)桃品種進(jìn)行驗(yàn)證［15-25］，其中19個(gè)品種文獻(xiàn)所報(bào)道的需冷量與利用模型推斷的需冷量范圍基本吻合，吻合率高達(dá)95％。

3討論

3.1桃花芽需冷量與開(kāi)花物候的關(guān)系

落葉果樹(shù)需冷量屬于生態(tài)生理指標(biāo)，在氣候與生態(tài)型稍有不同的地區(qū)會(huì)產(chǎn)生差異［20］。因此前人提出的需冷量測(cè)定方法雖然可以利用，但是都具有一定的局限性。目前落葉果樹(shù)需冷量的測(cè)定有多種模型，0～7.2 ℃模型［26］、7.2 ℃模型［27］和猶它模型［28］。任何低溫標(biāo)準(zhǔn)都有一定的氣候適應(yīng)范圍，找出某一地區(qū)特定氣候條件下計(jì)算有效低溫累積的有效方法，這也是研究需冷量的基礎(chǔ)［29］ 。張明昊等［5］通過(guò)對(duì)南京地區(qū)103份桃種質(zhì)的研究，得到0～7.2 ℃模型為南京地區(qū)需冷量測(cè)定的最佳模型，本實(shí)驗(yàn)也采用0～7.2 ℃模型估算桃種質(zhì)花芽需冷量。

落葉果樹(shù)開(kāi)花受多方面因素影響，如溫度、光照、植物激素、基因等，對(duì)于桃種質(zhì)開(kāi)花的影響因素，國(guó)內(nèi)外已有大量相關(guān)方面的研究。張秀英［30］（2001）認(rèn)為在桃的開(kāi)花中，溫度起主導(dǎo)作用，主要是因?yàn)榛ㄑ棵劝l(fā)需要滿足低溫的誘導(dǎo)打破休眠以及一定的冷量積累才能開(kāi)花；Pawasut［1］等認(rèn)為桃芽需冷量對(duì)桃破眠、開(kāi)花和營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)起決定作用；大量研究證實(shí)不同品種桃開(kāi)花的時(shí)間首先與需冷量有關(guān)，需冷量決定了開(kāi)花的早晚，需冷量低的品種開(kāi)花早，需冷量高的品種開(kāi)花晚［5，29，31-32］。近期美國(guó)學(xué)者Atagul［13］等通過(guò)對(duì)136個(gè)桃品種連續(xù)8年（2014—2021年）的研究進(jìn)一步指出開(kāi)花期與需冷量呈高度正相關(guān)。本研究通過(guò)對(duì)桃種質(zhì)3年的數(shù)據(jù)評(píng)估，也得到相同的結(jié)論；并且本文還發(fā)現(xiàn)桃花芽需冷量與需冷量積累起始日期至始花期天數(shù)呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01），為通過(guò)花期調(diào)查預(yù)估需冷量提供了更加直接和可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3.2需冷量范圍估算模型初建

在果樹(shù)上，人們通常通過(guò)花期的影響因素與花期相擬合，從而建立模型對(duì)花期進(jìn)行預(yù)測(cè)，特別是在蘋(píng)果和梨上進(jìn)行的研究較多［33-35］，但在桃中進(jìn)行的較少，僅見(jiàn)董海濤等［36］與郭睿［37］的報(bào)道。對(duì)于桃花期的研究，不僅可提高觀賞桃的價(jià)值，而且對(duì)于鮮食桃的花期調(diào)控和人工授粉時(shí)機(jī)的掌握具有一定的指導(dǎo)作用。董海濤等［36］通過(guò)分析光、溫、濕等氣象條件對(duì)桃樹(shù)花期影響，探討花期前氣象要素候值與花期的內(nèi)在關(guān)系，并建立逐步回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)丹東桃樹(shù)花期進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果表明氣象要素候平均氣溫、候相對(duì)濕度和候日照時(shí)數(shù)對(duì)桃樹(shù)花期的影響顯著。郭睿［37］將楊凌地區(qū)2月—3月中旬的各項(xiàng)溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸分析，建立了楊凌地區(qū)桃樹(shù)花期預(yù)測(cè)基礎(chǔ)模型，結(jié)果表明≥5℃的活動(dòng)積溫與桃花期具有極顯著相關(guān)性。而本研究則通過(guò)將花期與休眠、冷、熱量積累等因素結(jié)合起來(lái)，以期為桃品種區(qū)劃和栽培提供一定的借鑒。本研究以‘南山甜桃為標(biāo)準(zhǔn)品種，把需冷量積累起始日期至始花期天數(shù)記為A值，擬合桃種質(zhì)花芽需冷量與A值的關(guān)系模型，首次建立了通過(guò)A值推斷桃種質(zhì)花芽需冷量范圍的模型。即當(dāng)桃種質(zhì)A≤A_南山＋（-5～7）d時(shí)，需冷量＜400 h；桃種質(zhì)A=A_南山+8～12 d時(shí)，400 h≤需冷量＜600 h；桃種質(zhì)A≥A_南山+13 d時(shí)，需冷量≥600 h。我們對(duì)模型初步驗(yàn)證，結(jié)果顯示95％的種質(zhì)通過(guò)模型推斷所得需冷量范圍及高低級(jí)別與文獻(xiàn)報(bào)道的需冷量基本吻合，該模型的應(yīng)用可能還需要進(jìn)行當(dāng)?shù)卮笈孔匀蝗后w的驗(yàn)證。該模型的建立可為大批量種質(zhì)需冷量的估算提供便利，特別是對(duì)初篩低需冷量桃種質(zhì)具有重要的借鑒意義；反之，亦可根據(jù)需冷量推測(cè)始花期范圍，為后代雜交授粉提供依據(jù)，可在一定程度上避免錯(cuò)過(guò)合適的授粉時(shí)期，為我們的育種工作提供科學(xué)的依據(jù)。

3.3桃種質(zhì)需冷量范圍有效確定的現(xiàn)實(shí)意義

需冷量范圍的確定具有較重要的現(xiàn)實(shí)意義。學(xué)者們通常按照本地氣候、種質(zhì)特點(diǎn)、甚至研究目的不同，用需冷量范圍來(lái)進(jìn)行需冷量高低的分級(jí)，達(dá)到明確桃種質(zhì)需冷量高低的目的，使種質(zhì)利用更加有的放矢。如我國(guó)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)沿用王力榮和朱更瑞的方法，分為5級(jí)，分別為極低（CR＜300 h）、低（300 h ≤CR＜600 h）、中（600 h ≤CR＜900 h）、高（900 h ≤CR＜1 200 h）和極高（CR≥1 200 h）需冷量桃［14］；Topp［38］等將需冷量400 h 以下作為低需冷量桃；西班牙學(xué)者將300 h 以下定義為低需冷量桃，300～500 h定義為中需冷量桃，500 h以上定義為高需冷量桃［39］；美國(guó)學(xué)者近期研究需熱量與花期的關(guān)系時(shí)，將所試桃種質(zhì)按需冷量高低分成了6級(jí)，即低（501～650 CH）、低中（651～700 CH）、中（701～800 CH）、中高（801～850 CH），高（851～1 000 CH）和極高（>1 000 CH）［13］。

近年來(lái)，氣候趨暖及異常成為常態(tài)，成為制約桃產(chǎn)業(yè)的隱患之一。選擇各地適宜需冷量范圍的桃品種顯得越來(lái)越重要。筆者通過(guò)對(duì)2011年至2021年中國(guó)不同地理位置和氣候類型的12個(gè)地區(qū)累積冷量的評(píng)估，發(fā)現(xiàn)桃生長(zhǎng)目前面臨的現(xiàn)狀是，需冷量＞900 h的桃在部分地區(qū)基本已無(wú)法正常破眠生長(zhǎng)，占比高達(dá)46%的需冷量范圍在600～900 h的桃在南京、上海、杭州等地受到不同程度的威脅，可適應(yīng)于云南文山等地冷量積累情況的300 h以下的桃比例還相對(duì)少，僅占9%，而能適應(yīng)廣州甚至海南生長(zhǎng)的0～100 h桃品種需要育種攻克（相關(guān)數(shù)據(jù)已被《園藝學(xué)報(bào)》接收，待刊）。可見(jiàn)，我國(guó)桃產(chǎn)業(yè)迫切需要進(jìn)行中高需冷量向中低需冷量品種的品種結(jié)構(gòu)調(diào)整。此外，設(shè)施促早栽培因能產(chǎn)生良好的經(jīng)濟(jì)效益，面積逐步擴(kuò)大，利用低需冷量品種，可以提早扣棚，提早開(kāi)花，提早成熟，搶占早市價(jià)格優(yōu)勢(shì)，獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益。因此，通過(guò)田間觀察，掌握桃種質(zhì)的需冷量范圍，快速有效確定低需冷量種質(zhì)，可提高低需冷量品種選育效率，達(dá)到因地制宜選擇適宜品種、進(jìn)行品種結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化、明確設(shè)施栽培控溫時(shí)機(jī)，從而達(dá)到提高產(chǎn)業(yè)效益的最終目的。利用本文確定的通過(guò)花期物候的調(diào)查推斷需冷量范圍的模型，可以對(duì)南京地區(qū)（國(guó)家果樹(shù)種質(zhì)桃資源圃）的1 000多份種質(zhì)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的需冷量范圍估算，錨定需冷量＜400 h的種質(zhì)，輔助于實(shí)施各種育種手段，較大提升培育適應(yīng)現(xiàn)行氣候和栽培條件下的低需冷量新品種的進(jìn)程。該模型建立的思路和方法可借鑒于其他落葉果樹(shù)相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。

4結(jié)論

桃花芽需冷量與始花期呈極顯著正相關(guān)。建立了南京地區(qū)通過(guò)始花期推斷需冷量范圍的模型，并初步驗(yàn)證有效。建立的模型為：選取‘南山甜桃為標(biāo)準(zhǔn)品種，在南京地區(qū)任一調(diào)查年份需冷量積累起始日期至始花期天數(shù)A值記為A_南山；桃種質(zhì)A≤A_南山＋（-5～7）d時(shí)，需冷量＜400 h，桃種質(zhì)A=A_南山+8～12 d時(shí)，400 h≤需冷量＜600 h，桃種質(zhì)A≥A南山+13 d時(shí)，需冷量≥600 h。

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