重慶市制造業(yè)和物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展研究

任曉紅　沈佳　楊強(qiáng)

關(guān)鍵詞：制造業(yè)；物流業(yè)；聯(lián)動(dòng)發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)度；GM（1，N）模型；灰色關(guān)聯(lián)分析

中圖分類號(hào)：F25224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-7934（2023）05-0026-13

一、引言

制造業(yè)是一個(gè)國(guó)家綜合實(shí)力的重要體現(xiàn)，決定一個(gè)國(guó)家的國(guó)際分工地位［1］。制造業(yè)的發(fā)展水平也能夠反映出一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平［2］。而物流業(yè)是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)［3］。2020年8月22日，國(guó)務(wù)院發(fā)布《推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》，提出：要促進(jìn)物流業(yè)和制造業(yè)協(xié)同聯(lián)動(dòng)和跨界融合，為建設(shè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)［4］。

重慶是是中國(guó)四大直轄市之一，是國(guó)務(wù)院批復(fù)的國(guó)家重要的中心城市之一，也是長(zhǎng)江上游最大的經(jīng)濟(jì)中心和交通樞紐［5］，是成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的核心城市。探究重慶市制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要意義。針對(duì)重慶市制造業(yè)和物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，文章從以下幾個(gè)方面展開文獻(xiàn)分析：

關(guān)于兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的測(cè)量。目前，較多采用耦合協(xié)調(diào)度模型、灰色關(guān)聯(lián)模型以及協(xié)同模型等方法測(cè)量?jī)蓸I(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平：田強(qiáng)［6］以山東省為研究對(duì)象，利用耦合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型測(cè)度2011-2019年該省兩業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平；沙穎［7］利用灰色關(guān)聯(lián)模型測(cè)度吉林省兩業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)度；張秋玲［2］構(gòu)建了協(xié)同度測(cè)量模型，基于協(xié)同理論研究黑龍江省兩業(yè)的協(xié)同發(fā)展；梁紅艷［8］運(yùn)用距離協(xié)同模型測(cè)度中國(guó)2004-2016年30個(gè)省區(qū)市兩業(yè)的聯(lián)動(dòng)程度，并構(gòu)建隨機(jī)前沿模型考察兩業(yè)聯(lián)動(dòng)對(duì)物流業(yè)技術(shù)效率的影響。此外，施國(guó)洪［9］將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA分析）的方法用到兩業(yè)的協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)上，通過(guò)相應(yīng)的模型對(duì)江蘇省1998-2007年兩業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了評(píng)價(jià)；都繼萌等［10］基于中文解釋（DEA-Malmquist）指數(shù)模型對(duì)京津冀三地2010-2019年制造業(yè)與物流業(yè)全要素生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，對(duì)計(jì)算出的全要素生產(chǎn)率建立非線性時(shí)間序列模型（GAR模型），測(cè)算京津冀三地兩業(yè)的聯(lián)動(dòng)效率。

關(guān)于兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的影響因素。一是關(guān)于兩業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素：田強(qiáng)等［11］利用地理探測(cè)器模型檢測(cè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、地區(qū)創(chuàng)新能力、網(wǎng)絡(luò)信息化水平等對(duì)華東地區(qū)兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)的影響作用，得出各影響因素中網(wǎng)絡(luò)信息化水平成為華東地區(qū)兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素，其余諸因素對(duì)兩種產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)也具有顯著影響。二是關(guān)于兩業(yè)的協(xié)同集聚的影響因素：唐紅祥［12］構(gòu)建計(jì)量模型探討影響制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚的主要因素，結(jié)論表明，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政府干預(yù)、開發(fā)區(qū)建設(shè)、信息化水平、城市規(guī)模、人力資本、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等均對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚產(chǎn)生顯著影響；鄢飛［13］根據(jù)空間面板模型得出馬歇爾三大要素都對(duì)本省兩業(yè)協(xié)同集聚有明顯的推動(dòng)作用，其中投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)的影響最大，其次為知識(shí)外溢和勞動(dòng)力儲(chǔ)備。三是關(guān)于推動(dòng)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的影響因素：孫家慶等［14］運(yùn)用因子分析法得到推動(dòng)二者聯(lián)動(dòng)發(fā)展的七大關(guān)鍵影響因素，即推動(dòng)因素、制度因素、流程因素、組織交互因素、保障因素、障礙因素和環(huán)境因素。

與兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展相關(guān)的其他方面。Rehman等［15］基于高級(jí)物流的基本特征以及物流鏈和供應(yīng)鏈的形成和融合過(guò)程，得出兩業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)實(shí)際上是整合供應(yīng)鏈的過(guò)程，包括了由兩業(yè)分別主導(dǎo)的供應(yīng)鏈；弓憲文［16］基于耦合理論和協(xié)同理論，得出在2003-2013年間我國(guó)兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度在波動(dòng)中不斷上升，總體呈現(xiàn)從失調(diào)向逐步協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)序演化特征；張宏旺［17］利用我國(guó)2009-2019年的上市制造企業(yè)的微觀數(shù)據(jù)集，構(gòu)建多重固定效應(yīng)模型，得出物流業(yè)發(fā)展能夠有效促進(jìn)制造企業(yè)提高生產(chǎn)效率。

上述文獻(xiàn)對(duì)兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的水平、影響聯(lián)動(dòng)發(fā)展的因素以及其他與兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展相關(guān)方面都進(jìn)行了深入的研究，但缺乏對(duì)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)性綜合分析。針對(duì)此問(wèn)題，首先構(gòu)建制造業(yè)和物流業(yè)指標(biāo)體系，通過(guò)熵權(quán)法和線性加權(quán)法構(gòu)建兩業(yè)發(fā)展情況的綜合得分，刻畫兩業(yè)的發(fā)展情況。其次，利用耦合協(xié)調(diào)度模型實(shí)證測(cè)度重制造業(yè)與物流業(yè)兩個(gè)行業(yè)的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度情況。再次，利用GM（1，N）模型對(duì)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的運(yùn)行態(tài)勢(shì)進(jìn)行機(jī)理分析，在宏觀層面上為如何提升重慶市兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供依據(jù)。最后，利用灰色關(guān)聯(lián)分析測(cè)算了各影響因素與兩業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度以及制造業(yè)發(fā)展情況的關(guān)聯(lián)度，并進(jìn)行排名，在微觀層面上為如何提升重慶市兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展提供參考。

（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建

利用制造業(yè)和物流業(yè)發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建兩系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，研究?jī)蓚€(gè)系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，并用各從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資、鐵路線路里程、公路線路里程等指標(biāo)研究各個(gè)因素對(duì)制造業(yè)和物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的影響。

1制造業(yè)發(fā)展情況

利用工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)占總GDP的比重、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)合計(jì)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、利潤(rùn)總額、進(jìn)出口總額和制造業(yè)人均工資共七個(gè)指標(biāo)構(gòu)建制造業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（如表1所示）。

表1 制造業(yè)指標(biāo)體系

2物流業(yè)發(fā)展情況

利用物流業(yè)總產(chǎn)值、物流業(yè)占總GDP的比重、物流業(yè)人均工資、快遞數(shù)量、快遞業(yè)務(wù)收入、客運(yùn)量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量和港口貨物吞吐量共十個(gè)指標(biāo)構(gòu)建制造業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（如表2所示）。

表2 物流業(yè)指標(biāo)體系

3影響因素

利用制造業(yè)從業(yè)人數(shù)、制造業(yè)固定資產(chǎn)投資、工業(yè)綜合能源消費(fèi)量、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資等共十三個(gè)指標(biāo)，從勞動(dòng)力投入、資本投入、交通基礎(chǔ)設(shè)施存量等方面探究物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的影響因素（如表3所示）。

表3 各影響因素指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)分析

（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理

1數(shù)據(jù)來(lái)源

采用我國(guó)重慶市2011年-2020年間的時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。各個(gè)經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)都以2011年價(jià)格指數(shù)為基準(zhǔn)，其他年份的通過(guò)對(duì)應(yīng)的價(jià)格指數(shù)計(jì)算，折算為以2011年不變價(jià)計(jì)算的實(shí)際指標(biāo)數(shù)值。由于部分價(jià)格指數(shù)的缺失，選用與之相關(guān)聯(lián)的價(jià)格指數(shù)代替：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)合計(jì)的價(jià)格指數(shù)采用地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)替代，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、快遞業(yè)務(wù)收入、制造業(yè)和物流業(yè)從業(yè)人員工資等價(jià)格指數(shù)均采用居民人均可支配收入指數(shù)替代。用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)數(shù)據(jù)表示物流業(yè)的情況。

2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化主要功能是消除變量間的量綱關(guān)系，從而使數(shù)據(jù)具有可比性。公式如下：

3熵權(quán)法

熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法，根據(jù)各指標(biāo)的變異程度計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，可以避免主觀性和指標(biāo)變量間信息的重疊性，增加指標(biāo)的分辨意義和差異性［18］。倘若指標(biāo)的變異程度越小，所反映的信息量也越少，其對(duì)應(yīng)的權(quán)值也應(yīng)該越低。其計(jì)算過(guò)程［19］如下：

計(jì)算各指標(biāo)的信息熵：

計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重：

上式中，Zij是標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值；X_ij是制造業(yè)和物流業(yè)系統(tǒng)中某項(xiàng)指標(biāo)某年的原始數(shù)值；i是第i（i=1，2，…，n）個(gè)年份；j是某個(gè)系統(tǒng)中的第j（j=1，2，…，m）個(gè)指標(biāo)；e_j是第j個(gè)指標(biāo)的信息熵值；ω_j是第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

4綜合得分的計(jì)算

基于熵權(quán)法計(jì)算得到的各指標(biāo)權(quán)重Di，再結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的數(shù)據(jù)，采用線性加權(quán)的方法計(jì)算制造業(yè)和物流業(yè)系統(tǒng)的綜合得分，計(jì)算公式如下：

5耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算

耦合是指多個(gè)系統(tǒng)間由于某種相互作用而產(chǎn)生影響的現(xiàn)象，通過(guò)衡量系統(tǒng)之間的相互作用，得出物流業(yè)與制造業(yè)的耦合作用強(qiáng)度，了解二者在時(shí)間上的發(fā)展秩序［20］。而耦合協(xié)調(diào)度能夠反映同一時(shí)期各系統(tǒng)彼此配合的程度，測(cè)量系統(tǒng)內(nèi)部各要素互動(dòng)作用過(guò)程中協(xié)調(diào)水平與配合發(fā)展能力的大小［21］。

式中，U₁表示制造業(yè)系統(tǒng)的有序度，U₂表示物流業(yè)系統(tǒng)的有序度；C表示耦合度值；T是綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；a和b分別表示制造業(yè)和物流業(yè)的地位和貢獻(xiàn)的待定系數(shù)，本文中a=b=05；D為耦合協(xié)調(diào)度，值越高則耦合協(xié)調(diào)水平也就越高。

（三）實(shí)證分析

1物流業(yè)和制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

利用熵權(quán)法計(jì)算制造業(yè)和物流業(yè)各指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果如表4和表5所示。

表4 制造業(yè)各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果

表5 物流業(yè)各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果

利用線性加權(quán)法得到2011年-2020年間重慶市制造業(yè)和物流業(yè)的綜合得分，變化趨勢(shì)如圖1所示：

圖1 兩業(yè)綜合得分變化趨勢(shì)

由圖1可知，重慶市制造業(yè)發(fā)展整體呈倒U形，在2011-2014年間，發(fā)展情況呈上升趨勢(shì)，綜合得分由0351上升到峰值0743，而后出現(xiàn)一個(gè)小幅度的下降到2015年的0727，然后上升到2016年的0738，之后呈下降趨勢(shì)，到2019年得分為0291，然后上升到2020年的0421。重慶市物流業(yè)發(fā)展整體呈U形，先是經(jīng)歷了由2011年的0449下降到2013年的0232，然后上升到2015年的0334，而后出現(xiàn)一個(gè)輕微的下降到2016年的0320，之后上升到2019年的峰值0534，最后下降到2020年的0452。在2011-2020年間，兩個(gè)行業(yè)發(fā)展情況整體上有略微的上升，出現(xiàn)相互交替的情況，且波動(dòng)較大，對(duì)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的研究能夠一定程度上推動(dòng)兩業(yè)的穩(wěn)定和協(xié)調(diào)發(fā)展。

重慶市制造業(yè)變化趨勢(shì)呈現(xiàn)倒U形，由于2017年重慶市的制造業(yè)迎來(lái)艱難而危機(jī)的時(shí)刻：重慶汽車制造業(yè)一直有“一把手工程”之說(shuō)，汽車產(chǎn)業(yè)也是重慶第一支柱性產(chǎn)業(yè)，對(duì)重慶制造業(yè)的興衰具備極大的影響力。2017年，重慶銀翔所依仗的市場(chǎng)“黑馬”—幻速銷量同比2016年已下滑32%，長(zhǎng)安汽車凈利潤(rùn)則大跌三成。2018年4月，長(zhǎng)安汽車凈利潤(rùn)同比下降近70%，而后至2019年，重慶市制造業(yè)發(fā)展到達(dá)低谷。重慶汽車產(chǎn)業(yè)的興衰與當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的發(fā)展息息相關(guān)，在進(jìn)行制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)時(shí)，應(yīng)將汽車產(chǎn)業(yè)作為重點(diǎn)，調(diào)整汽車制造企業(yè)的戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)流程和內(nèi)部資源配置，加強(qiáng)高新技術(shù)的研發(fā)力度，加大外商投資力度，并加強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管。

2測(cè)度耦合協(xié)調(diào)度

關(guān)于兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，借鑒余沛的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)［22］，如表6和表7所示：

表6 耦合度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

表7?耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

通過(guò)計(jì)算，得到重慶市2011-2020年制造業(yè)與物流業(yè)耦合度以及耦合協(xié)調(diào)度，如表8所示。

表8耦合度及耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果

根據(jù)表8，可知2011-2020年重慶市制造業(yè)與物流業(yè)已具備較高程度的耦合水平，從2011年的0992到2020年的0999，整體上呈U形波動(dòng)。重慶市制造業(yè)和物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展仍處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段，耦合協(xié)調(diào)度從2011年的0630提升到2020年的0660，整體上呈倒U形趨勢(shì)，此后還需要先達(dá)到基本協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)兩個(gè)階段，才能達(dá)到完美協(xié)調(diào)狀態(tài)，距離實(shí)現(xiàn)完美協(xié)調(diào)還有一個(gè)漫長(zhǎng)的階段。

3.GM（1，N）模型

制造業(yè)和物流業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是模糊的、不確定的。兩業(yè)構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜的灰色系統(tǒng)，利用灰色GM（1，N）模型進(jìn)行定量研究，從而確定各系統(tǒng)之間的相互作用力。

首先，將這個(gè)灰色序列轉(zhuǎn)換成一個(gè)有規(guī)律的序列，建立一個(gè)微分方程，記為GM（GreyModel）［23］。

基于兩業(yè)的綜合得分?jǐn)?shù)據(jù)，構(gòu)建灰色模型。X1（0）表示制造業(yè)發(fā)展水平，X2（0）表示物流業(yè)發(fā)展水平，得出：

綜合來(lái)看，重慶市制造業(yè)和物流業(yè)系統(tǒng)都具備一定的自我發(fā)展能力，不論是在過(guò)去還是未來(lái)，都能獲得可持續(xù)的發(fā)展，同時(shí)制造業(yè)的發(fā)展能夠推動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展。

4灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析法是通過(guò)研究各變量間的關(guān)聯(lián)性，度量各變量間的關(guān)聯(lián)程度的一種研究方法。

（1）各影響因素與兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的灰色關(guān)聯(lián)度

將制造業(yè)和物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度時(shí)間序列數(shù)據(jù)當(dāng)做母序列，各影響因素標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)當(dāng)做特征序列，通過(guò)SPSSAU計(jì)算各特征序列的關(guān)聯(lián)度，并進(jìn)行排名，結(jié)果如表9所示。

表9 各影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

從表9可知，當(dāng)母序列為兩業(yè)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度序列時(shí)，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)為最優(yōu)因素，對(duì)兩業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展影響最大，關(guān)聯(lián)度排名第1，其次是物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、專利授權(quán)量、就業(yè)人員總計(jì)、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)和制造業(yè)固定資產(chǎn)投資等。

（2）各影響因素與制造業(yè)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度

就當(dāng)前發(fā)展情況來(lái)看，重慶市物流業(yè)的發(fā)展情況優(yōu)于制造業(yè)發(fā)展情況，又因?yàn)镚M（1，N）模型中得出重慶市制造業(yè)的發(fā)展能夠顯著推動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展，所以再計(jì)算各影響因素與制造業(yè)的發(fā)展的關(guān)聯(lián)度，結(jié)果如表9。

從表9可知，當(dāng)母序列為制造業(yè)發(fā)展綜合得分序列時(shí)，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)也為最優(yōu)因素，對(duì)兩業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展影響最大，關(guān)聯(lián)度排名第1，其次是專利授權(quán)量、就業(yè)人員總計(jì)和物流業(yè)從業(yè)人數(shù)等。

綜合兩種情況可知，無(wú)論母序列是兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度還是制造業(yè)發(fā)展情況，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)都為最優(yōu)因素，而且就業(yè)人員總計(jì)分別排名4和3，物流業(yè)從業(yè)人數(shù)排名5和4，說(shuō)明不論是在兩業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展中，還是在制造業(yè)發(fā)展中，勞動(dòng)力投入都是最重要的影響因素，然后是固定資產(chǎn)投資額，在兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展中也頗為關(guān)鍵，其與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)度排名稍有下降，專利授權(quán)量、科研經(jīng)費(fèi)支出的關(guān)聯(lián)度排名也十分靠前，表明科研投入對(duì)于制造業(yè)的發(fā)展也有顯著的推動(dòng)作用，同時(shí)也促進(jìn)這兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。其次是工業(yè)能源投入、每萬(wàn)人中普通高等學(xué)校在校人數(shù)、鐵路線路里程、城鎮(zhèn)化率、公路線路里程和城鎮(zhèn)常住居民人均消費(fèi)性支出，都能夠促進(jìn)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展和制造業(yè)發(fā)展。

二、結(jié)論

文章為探究重慶市制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，首先利用熵權(quán)法對(duì)兩業(yè)各指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，利用線性加權(quán)法計(jì)算兩業(yè)的發(fā)展情況的綜合得分，再利用耦合協(xié)調(diào)度模型實(shí)證測(cè)度兩業(yè)的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度情況，然后利用GM（1，N）模型分析兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的運(yùn)行態(tài)勢(shì)，最后利用灰色關(guān)聯(lián)分析測(cè)算了各影響因素與兩業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度以及制造業(yè)發(fā)展情況的關(guān)聯(lián)度，并進(jìn)行排名，得到以下基本結(jié)論：

（1）在2011-2020年間，重慶市制造業(yè)發(fā)展整體呈倒U形，而物流業(yè)發(fā)展整體呈U形，兩個(gè)行業(yè)發(fā)展情況整體上有略微的上升，出現(xiàn)相互交替的情況，且波動(dòng)較大；

（2）2011-2020年重慶市制造業(yè)與物流業(yè)已具備較高程度的耦合水平，從2011年的0992到2020年的0999，整體上呈U形波動(dòng)。重慶市制造業(yè)和物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展仍處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段，耦合協(xié)調(diào)度從2011年的0630提升到2020年的0660，整體上呈倒U形趨勢(shì)，此后還需要先達(dá)到基本協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)兩個(gè)階段，才能達(dá)到完美協(xié)調(diào)狀態(tài)，距離實(shí)現(xiàn)完美協(xié)調(diào)還有很長(zhǎng)一個(gè)階段。

（3）重慶市制造業(yè)和物流業(yè)系統(tǒng)都具備一定的自我發(fā)展能力，不論是在過(guò)去還是未來(lái)，都能獲得可持續(xù)的發(fā)展，同時(shí)制造業(yè)的發(fā)展能夠推動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展。

（4）灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果表明：不論是在兩業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展中，還是在制造業(yè)發(fā)展中，勞動(dòng)力投入都是最重要的影響因素，然后是固定資產(chǎn)投資額，在兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展中也頗為關(guān)鍵，其與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)度排名稍有下降，專利授權(quán)量、科研經(jīng)費(fèi)支出的關(guān)聯(lián)度排名也十分靠前，表明科研投入對(duì)于制造業(yè)的發(fā)展也有顯著的推動(dòng)作用，同時(shí)也促進(jìn)這兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。其次是工業(yè)能源投入、每萬(wàn)人中普通高等學(xué)校在校人數(shù)、鐵路線路里程、城鎮(zhèn)化率、公路線路里程和城鎮(zhèn)常住居民人均消費(fèi)性支出，都對(duì)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展以及制造業(yè)發(fā)展有著一定的推動(dòng)作用。

基于上述結(jié)論，提出以下建議。

1加快制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

重慶市制造業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)呈倒U形，以制造業(yè)為主導(dǎo)的第二產(chǎn)業(yè)占市內(nèi)總GDP的比重逐年下降，制造業(yè)的改革勢(shì)在必行。同時(shí)，制造業(yè)發(fā)展對(duì)物流業(yè)有顯著的推動(dòng)作用，通過(guò)制造業(yè)改革可以整體上提升兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。依托于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，重組和改革制造業(yè)的多方面業(yè)務(wù)，著力于汽車產(chǎn)業(yè)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，完善內(nèi)部資源配置，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)效益的最大化。

2增強(qiáng)物流企業(yè)的服務(wù)能力

通過(guò)GM（1，N）模型分析可以得知，重慶市物流業(yè)沒(méi)有顯著推動(dòng)制造業(yè)的發(fā)展。物流企業(yè)需要通過(guò)打造更為專業(yè)化的服務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)模式來(lái)提高現(xiàn)有市場(chǎng)占有率，要加快技術(shù)和服務(wù)改革，促進(jìn)物流服務(wù)體系的信息化和一體化；同時(shí)，在物流管理方面，引入先進(jìn)人才，進(jìn)行現(xiàn)代化管理改革，嚴(yán)格執(zhí)行高標(biāo)準(zhǔn)要求，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，與制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

3緊扣關(guān)鍵環(huán)節(jié)，促進(jìn)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展

勞動(dòng)力是重要生產(chǎn)力，是推動(dòng)兩業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)發(fā)展的基礎(chǔ)，目前兩業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展急需大量的、多層次的復(fù)合型人才以提升生產(chǎn)力，相關(guān)企業(yè)應(yīng)在保證就業(yè)質(zhì)量的基礎(chǔ)上擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模；加大固定資產(chǎn)投資力度，加大招商引資力度；科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)行業(yè)發(fā)展，加大科技投入，引導(dǎo)兩業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

4建立兩業(yè)戰(zhàn)略合作聯(lián)盟、信任合作機(jī)制

建立戰(zhàn)略合作聯(lián)盟，例如技術(shù)聯(lián)合開發(fā)、聯(lián)合生產(chǎn)與供應(yīng)、聯(lián)合經(jīng)營(yíng)等，兩業(yè)在技術(shù)上相互支持，資源共享；建立信任合作機(jī)制，降低了機(jī)會(huì)成本，在制造業(yè)各階段建立物流專業(yè)服務(wù)，使得制造業(yè)與物流服務(wù)更高效地合作。

5政府統(tǒng)籌引導(dǎo)，優(yōu)化聯(lián)動(dòng)發(fā)展的政策環(huán)境

政府要規(guī)范市場(chǎng)秩序，對(duì)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展新業(yè)態(tài)、新模式實(shí)施審慎監(jiān)管，建立和完善市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制；鼓勵(lì)和刺激消費(fèi)，通過(guò)消費(fèi)拉動(dòng)生產(chǎn)；強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)；鼓勵(lì)物流企業(yè)建立一體化服務(wù)體系，并為物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供政策扶持；增加對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施的財(cái)政投入，推動(dòng)前瞻性交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，并維護(hù)好現(xiàn)有交通基礎(chǔ)設(shè)施；支持物流標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)施設(shè)備的推廣、鐵路專線的建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展等；加快修訂鐵路專線相關(guān)管理文件，完善專線共建共用機(jī)制，規(guī)范專線收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。

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ResearchontheJointDevelopmentofManufacturingIndustry

andLogisticsIndustryinChongqing：ResearchandAnalysis

BasedonCouplingCoordinationDegreeModelandGMModel

RENXiao-hong，SHENJia，YANGQiang

（SchoolofEconomicsandManagement，ChongqingJiaotongUniversity，Chongqing400047）

Abstract：TheManufacturingindustryandlogisticsindustrymutuallyinfluenceandcorrelatewitheachother，soitisofgreatsignificancetoexploretheirjointdevelopmentIThispaperemploystheentropyweightmethodandlinearweightingmethodtocalculatethecomprehensivescoreofthedevelopmentofChongqingstwoindustriesfrom2011to2020，andthenthecouplingcoordinationdegreemodelisusedtomeasurethecouplingdegreeandcouplingcoordinationdegreeofthetwoindustriesSubsequently，theGM（1，N）modelisusedtoanalyzetheoperationsituationofthejointdevelopmentofthetwoindustriesLastly，greycorrelationanalysisisusedtocalculatethecouplingcoordinationdegreeofeachinfluencingfactorwiththetwoindustriesandthecorrelationdegreeofmanufacturingdevelopmentTheresultsshowthatthedevelopmentofthetwoindustrieshasaslightriseonthewhole，alternatingwitheachother，andthefluctuationislargeThetwohaveahighdegreeofcouplinglevel，andtheircoordinateddevelopmentisstillintheprimarystageofcoordinationBothindustrieshavecertainself-developmentabilityMeanwhile，thedevelopmentofmanufacturingindustrycanpromotethedevelopmentoflogisticsindustryRegardingthegreycorrelationanalysisoftheinfluencingfactors，thecouplingcoordinationdegreeofthetwoindustriesandthedevelopmentsituationofthemanufacturingindustry，thenumberofemploymentinthemanufacturingindustryistheoptimalfactor，followedbytheinvestmentinfixedassets，andthentheinvestmentinscientificresearch

Keywords：manufacturingindustry;logisticsindustry;jointdevelopment;couplingcoordinationdegree;GM（1，N）model;greycorrelationanalysis

基金項(xiàng)目：重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目“基于分布式語(yǔ)言QFD的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案評(píng)估群共識(shí)決策方法研究”（KJQN202100707）