基于PMC指數(shù)模型的北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策量化評價

王健　陳偉

摘? 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要工具，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行量化評價，可為北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策制定與優(yōu)化提供有效支撐。文章以北京市出臺的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文本為對象，利用ROSTCM6軟件對政策文本進(jìn)行文本挖掘，通過構(gòu)建PMC指數(shù)模型，設(shè)定9個一級變量，43個二級變量，根據(jù)計算結(jié)果和PMC曲面圖對具體政策作出評價。研究結(jié)果顯示，在選取的13項北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文本中，1項優(yōu)秀等級，3項良好等級，9項可接受等級，整體而言，北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策較為完善。最后，結(jié)合政策文本內(nèi)容和PMC指數(shù)情況，針對各項政策存在的問題提出政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；PMC指數(shù)模型；政策評價

中圖分類號：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2023.08.01

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，是一種重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。[1]隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，逐步成為全球經(jīng)濟(jì)增長重要引擎。各個國家與區(qū)域陸續(xù)出臺多項數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策，旨在搶占經(jīng)濟(jì)發(fā)展先機(jī)。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，黨的十八屆五中全會首次提出“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”。

北京市積極貫徹中央要求，緊抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新機(jī)遇，制定一系列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為北京市發(fā)展戰(zhàn)略“五子聯(lián)動”中的重要“一子”，并于2021年提出建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市，著力實現(xiàn)城市發(fā)展思路從聚集資源需求增長轉(zhuǎn)向疏解非首都功能謀發(fā)展，奮力推動中國式現(xiàn)代化北京新實踐。據(jù)2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值由2015年8719億元提高至2022年1.7萬億元，占GDP比重由35.2％提高到41.6％，成為推動經(jīng)濟(jì)增長的主要引擎之一。[2]

目前，很多學(xué)者對北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)做了深入研究，葛紅玲等梳理出北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點[3]，王鵬、胥彥玲等深入分析北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀[4-5]，孫若丹等圍繞北京建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市分析了該問題的關(guān)鍵要素[6]，唐建國等分析其建設(shè)策略[7]，畢娟以北京國際科技創(chuàng)新中心與全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市融合發(fā)展為切入點研究二者融合機(jī)理[8]?？傮w而言，研究內(nèi)容集中在對北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展定性分析和作用機(jī)理，關(guān)于政策評價類研究相對較少。數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系列政策工具組合[9]，對北京市已發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行分析評價，具有一定理論意義和實踐價值。

筆者以北京市出臺的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文本為研究對象，運(yùn)用文本挖掘和PMC指數(shù)模型相結(jié)合的方法，構(gòu)建北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策評價指標(biāo)體系，實現(xiàn)政策文本量化分析，根據(jù)分析結(jié)果提出相關(guān)建議，以期為北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域不斷優(yōu)化政策、制定新政策提供決策參考。

二、北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文本分析

政策文本是政治的行為后果和行政的執(zhí)行依據(jù)，對政策文本開展研究是政策科學(xué)的重要研究內(nèi)容。[10]北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文本分析過程分為政策樣本選取和政策文本挖掘，將ROSTCM6軟件分析結(jié)果和政策文本內(nèi)容相結(jié)合，完成政策本體分析。

（一）政策樣本選取

研究政策樣本選取以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“大數(shù)據(jù)”“人工智能”“互聯(lián)網(wǎng)”等為關(guān)鍵詞，以“政策”為類別，在北京市政府官方網(wǎng)站（首都之窗）上檢索公開信息，剔除檢索結(jié)果中通報、函、政策解讀等非正式政策文本，各區(qū)級政策文本不納入選取范圍，最終整理出北京市2016年1月1日—2023年6月30日共計出臺的88項數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策文本。

（二）政策文本挖掘

將篩選出的88項北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文本整理成數(shù)據(jù)集，導(dǎo)入ROSTCM6軟件進(jìn)行分詞處理及統(tǒng)計詞頻，根據(jù)文本分析結(jié)果得出詞頻排名前100的關(guān)鍵詞，筆者選取排名前20的高頻詞，如表1所示。

繼續(xù)利用ROSTCM6軟件，通過設(shè)置自定義分詞表和停用詞表，完成無效詞剔除，最終生成北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策語義網(wǎng)絡(luò)，如圖1所示，其中不同顏色代表各詞在語義網(wǎng)絡(luò)中相互關(guān)聯(lián)程度，紅色為最高，藍(lán)色為中等，黃色為一般。

透過高頻詞和語義網(wǎng)絡(luò)可以看出，北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策圍繞創(chuàng)新、建設(shè)、發(fā)展、技術(shù)等關(guān)鍵詞展開，從不同領(lǐng)域、體系建設(shè)、具體措施等方面不斷推進(jìn)，這為評價指標(biāo)制定提供了重要借鑒價值。同時，發(fā)現(xiàn)某些政策文本關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)。因此，筆者結(jié)合北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實際，按照全面性、代表性原則，從88項政策中重點選取出13項進(jìn)行實證量化分析，具體如表2所示。

三、PMC指數(shù)模型構(gòu)建

公共政策定量評價分析方法有成本收益分析法、指標(biāo)法、回歸法、PMC指數(shù)模型、實驗法等。筆者結(jié)合各類評價方法優(yōu)缺點，最終選定PMC指數(shù)模型方法。PMC指數(shù)模型（Policy Modeling Consistency Index）即政策一致性指數(shù)模型，2008年由Ruiz Estrada等基于Omnia Mobilis假設(shè)提出的一種政策評估方法，該模型認(rèn)為進(jìn)行政策評估時，變量沒有權(quán)重大小之分，只有維度區(qū)別。[11]這種政策評估方法有效控制評價過程中主觀因素，我國學(xué)者引入該評價方法后，經(jīng)過不斷使用和優(yōu)化，在公共政策評價領(lǐng)域取得良好效果。構(gòu)建PMC指數(shù)模型通常由變量設(shè)立、建立多投入產(chǎn)出表、計算PMC指數(shù)、繪制PMC曲面圖4個步驟組成。

（一）構(gòu)建評價指標(biāo)體系

評價指標(biāo)的變量選取和設(shè)立決定研究結(jié)果是否科學(xué)有效[12]。筆者基于北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文本分析結(jié)果，綜合參照Ruiz Estrada和其他相關(guān)文獻(xiàn)對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策評價指標(biāo)，構(gòu)建起北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策評價指標(biāo)體系，其中設(shè)置9個一級指標(biāo)和43個二級指標(biāo)，具體如表3所示。

（二）建立多投入產(chǎn)出表及PMC指數(shù)計算

PMC指數(shù)計算需要建立政策定量評價的數(shù)據(jù)表，即多投入產(chǎn)出表。由于PMC指數(shù)模型不限制二級變量的數(shù)量，且各二級變量權(quán)重相同，所以二級變量無需排序。在構(gòu)建多投入產(chǎn)出表后，依據(jù)二級變量賦值標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分，若文本涉及相關(guān)內(nèi)容則視為符合并賦值1，反之不符合賦值0，即變量值服從［0，1］分布，用數(shù)學(xué)公式表達(dá)則為：

據(jù)此，研究對13項北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文本深入研讀后，完成多投入產(chǎn)出表的賦值，其結(jié)果如表4所示。

PMC指數(shù)模型的一級變量數(shù)值是基于二級變量賦值后，通過公式計算后得出結(jié)果，其中表示一級變量，表示二級變量，X表示某個二級變量的值，n表示某一級變量下的二級變量數(shù)，具體公式為：

計算得出每項政策的各一級變量數(shù)值后，根據(jù)PMC指數(shù)計算公式，則可得出最終該項政策PMC指數(shù)，其中、、n意義不變，m表示一級變量的個數(shù)，具體公式為：

按照上述計算步驟，可以計算出13項北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的各自PMC指數(shù)，指數(shù)高低體現(xiàn)出政策質(zhì)量優(yōu)劣。依據(jù)Ruiz Estrada研究結(jié)論，若擁有10個一級變量的某個政策PMC指數(shù)計算結(jié)果在9～10之間為完美，7～8.99之間為良好，5～6.99之間為可接受，0～4.99之間為較差。[11]據(jù)此，研究選取了9個一級變量，所以在評判標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行稍作調(diào)整，將北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策質(zhì)量劃分為優(yōu)秀（8～9）、良好（6～7.99）、正常（4～5.99）、較差（0～3.99）4個檔次。

結(jié)合PMC指數(shù)計算結(jié)果和政策評價質(zhì)量評定標(biāo)準(zhǔn)，研究定量評價北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策綜合結(jié)果如表5所示。

（三）構(gòu)建PMC曲面圖

PMC曲面圖是PMC指數(shù)結(jié)果的可視化圖形，可以在立體空間中直觀顯示各項政策評價結(jié)果。[13]其中，PMC曲面凹凸代表指數(shù)高低，不同色塊代表數(shù)值差異。構(gòu)建PMC曲面圖，首先需要構(gòu)建PMC矩陣，矩陣內(nèi)變量為各一級變量。研究設(shè)定9個一級變量，所以PMC曲面矩陣為：

根據(jù)表5計算結(jié)果，筆者選取展示各項政策中PMC指數(shù)得分最高和最低的政策曲面圖，具體如圖2和圖3所示。

四、PMC指數(shù)結(jié)果分析

由PMC指數(shù)計算結(jié)果可以得出，本次選取的13項北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文本共獲得1項優(yōu)秀，3項良好，9項正常，無較差等級。整體而言，北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策取得預(yù)期效果，能夠科學(xué)有效發(fā)揮公共政策應(yīng)有作用，為北京市培育壯大高質(zhì)量發(fā)展新動能提供政策保障。

（一）整體分析

13項北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策PMC指數(shù)平均分5.82分，一級變量平均分0.65分。其中一級變量政策性質(zhì)、政策視角、政策領(lǐng)域、政策內(nèi)容、政策措施、政策評價均分高于平均分，政策時效、政策受體、政策傾向低于平均分。平均分雷達(dá)圖直觀展示出各指標(biāo)差距，具體如圖4所示。

得分最高的一級變量是政策評價（X9），說明北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策整體而言能夠做到目標(biāo)明確、依據(jù)充分、內(nèi)容翔實；得分最低的一級變量是政策受體（X5），說明北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策存在發(fā)文對象單一問題，從多投入產(chǎn)出表的情況看，發(fā)文對象主要集中在政府部門，對科研機(jī)構(gòu)、非政府組織關(guān)注過少。政策時效（X2）大多都是中短期政策，這種情況容易產(chǎn)生政策連續(xù)性不強(qiáng)，時效性不長等問題。結(jié)合13項政策文本的PMC指數(shù)和發(fā)文時序分析，北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策歷經(jīng)貫徹國家政策到引領(lǐng)發(fā)展不同階段，政策制定與優(yōu)化日趨成熟，尤其自2020年后呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢，接連發(fā)布《北京市關(guān)于加快建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市的實施方案》和《北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》等多項優(yōu)秀政策，推動北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入成熟期。

（二）典型政策分析

《北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》（P12）是北京市在新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域立法的一項重要成果，為北京市建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市提供法治保障。該項政策在本次分析中PMC指數(shù)為8.04分，達(dá)到優(yōu)秀級別，且各項一級變量均明顯高于均值，說明其能夠從引導(dǎo)、監(jiān)管等各方面實現(xiàn)發(fā)揮政策效能，從宏觀層面對北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展明確中長期目標(biāo)，從中觀層面對北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展各領(lǐng)域內(nèi)容有了明晰規(guī)劃，從微觀層面對北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展各項任務(wù)做出部署和要求。該項政策既是北京市建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市的法律框架文件，又是推動首都城市治理現(xiàn)代化的導(dǎo)航性文件。

《北京市關(guān)于加快建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市的實施方案》（P9）是北京市第一次完整提出北京市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)展宏偉目標(biāo)與發(fā)展路徑，其指出，北京市將通過5到10年的接續(xù)努力，打造引領(lǐng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“六個高地”，到2030年，建設(shè)成為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市。該項政策在本次分析中獲得7.35分，位居第二位，獲得良好評價等級，除了在政策時效方面得分較低外，其他變量得分均超過均值。但是基于該方案是整體類方案，以長期發(fā)展目標(biāo)為主，短期時效以其他配套文件為輔，所以整體而言該項政策可是視為北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綱領(lǐng)性政策文件。

《中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)發(fā)展行動計劃（2020—2022年）》（P7）是針對北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)展制定一項中期發(fā)展計劃。該項政策在本次分析中得分7.18分，名列第三，從各一級變量分值來看，除了政策時效和政策受體分值較低外，其他指標(biāo)均得分較高。這說明該計劃從內(nèi)容和措施都有效引領(lǐng)北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并與后來發(fā)布的頂層設(shè)計文件和具體執(zhí)行政策做到了有效銜接，就一項中期發(fā)展計劃而言達(dá)到預(yù)期目的。

《北京市人民政府關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的實施意見》（P1）是北京于2016年發(fā)布的關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策文件，該項政策主要是貫徹落實國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見。從其一級變量得分可以看出，無論是政策性質(zhì)、政策時效還是政策內(nèi)容得分都低于均值水平，但是作為北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)早期文件，仍然起到夯實數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的重要作用。

《北京市推進(jìn)兩化深度融合推動制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展行動計劃》（P3）、《北京市加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案（2020—2022年）》（P4）、《北京市加快新場景建設(shè)培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新生態(tài)行動方案》（P5）這三項政策得分在本次研究中處于后三名，主要是一級變量中的政策內(nèi)容和政策措施失分較多。但是，由于這三項政策主要針對融合發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等專項內(nèi)容，因而導(dǎo)致整體分值不高。這對未來制定專項政策時，在加大政策針對性方面提供有效借鑒。

五、結(jié)論與建議

筆者通過對北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文本進(jìn)行挖掘，根據(jù)PMC指數(shù)模型構(gòu)建北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策評價體系，并從88項文本中選取13項代表性政策展開量化評價。整體而言，北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策情況良好，以《北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》立法為統(tǒng)領(lǐng)，以《北京市關(guān)于加快建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市的實施方案》為框架，以多個領(lǐng)域?qū)ｍ椪邽閹?，通過多年政策不斷迭代更新，逐步形成一套較為成熟的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策體系。同時，也要看到在政策時效的長短結(jié)合、政策內(nèi)容有效銜接等方面還存在一些不足。筆者認(rèn)為，北京市優(yōu)化和制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策時，應(yīng)把握好以下3種關(guān)系。

其一，處理好發(fā)展和規(guī)范的關(guān)系。本次研究的各項數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文本，多數(shù)從預(yù)測、引導(dǎo)、建議層面出發(fā)，在規(guī)范化監(jiān)管層面相對而言較弱。目前，我國已進(jìn)入數(shù)字化、智能化發(fā)展的關(guān)鍵階段，應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字政府治理的優(yōu)勢。[14]數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域突出特點，是技術(shù)迭代頻繁，商業(yè)模式更新快，如人工智能領(lǐng)域ChatGPT帶火了大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這種高速發(fā)展的領(lǐng)域，勢必對相關(guān)政策提出更高要求。從職能部門角度出發(fā)，通過政策快速更新是實現(xiàn)有效監(jiān)管一項重要手段。因此，在出臺各項數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策時，應(yīng)體現(xiàn)出監(jiān)管部門的具體要求，這既是對行業(yè)規(guī)范化發(fā)展廓清邊界，也為相關(guān)部門開展工作提供有力支撐。

其二，處理好長遠(yuǎn)和當(dāng)下的關(guān)系。本次選取的各項政策文本，政策時效的長短結(jié)合不緊密問題較為普遍，因而該一級變量均值較低。北京市擁有豐富科教資源，既承擔(dān)國際科技創(chuàng)新中心建設(shè)重大使命，又具備超大城市治理良好的社會基礎(chǔ)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢發(fā)生轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)從執(zhí)行到引領(lǐng)。在建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市大目標(biāo)下，各項政策更新應(yīng)當(dāng)遵從長短結(jié)合原則，讓中、短期目標(biāo)服務(wù)于大目標(biāo)，實現(xiàn)目標(biāo)有效分解，進(jìn)而做到大目標(biāo)有效統(tǒng)領(lǐng)引領(lǐng)各小目標(biāo)精準(zhǔn)發(fā)展。

其三，處理好全面和創(chuàng)新的關(guān)系。北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策主要在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、新型基礎(chǔ)設(shè)施、平臺經(jīng)濟(jì)、人工智能等領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，做到了全面整體發(fā)展，同時也存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他應(yīng)用場景結(jié)合政策不夠細(xì)致等問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度影響社會方方面面，某些領(lǐng)域甚至重構(gòu)生活、生產(chǎn)方式，在追求政策覆蓋全面性的基礎(chǔ)上，也應(yīng)重視點的突破，如智能公共交通、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等試點工作，這些點上的創(chuàng)新場景，需要公共政策作出快速反應(yīng)，從法律法規(guī)、制度設(shè)計、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)上有所安排。

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Quantitative Evaluation of Beijing Digital Economy Policy Based on PMC Index Model

Wang? Jian1? ? Chen? Wei2

（1.Research Office of Haidian District Committee and Government of Beijing，Beijing，100089；2.Institute of Economic System and Management of the National Development and Reform Commission，Beijing，100035）

Abstract：The digital economy policy is an important tool for promoting the development of the digital economy，and quantitative evaluation of digital economy policies can provide effective support for the formulation and optimization of digital economy policies of Beijing. The article takes the digital economy policy text issued by Beijing as the object，and uses the ROSTCM6 software to complete text mining of the policy text，by constructing the PMC index model，nine primary variables and forty-three secondary variables are set，and specific policies are evaluated according to the calculation results and PMC surface chart. Among the thirteen selected texts of Beijing's digital economy policies，there are one excellent level，three good levels，and nine acceptable levels，overall，Beijing's digital economy policies are at a relatively complete level. Finally，based on the content of the policy text and the situation of the PMC index，policy suggestions are proposed to address the problems existing in each policy.

Key words：Digital economy；PMC index model；Policy evaluation