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    中國(guó)紡織業(yè)和跨境電商集聚的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究

    2023-09-15 05:08:38聶爽爽朱偉芳李生校
    毛紡科技 2023年8期
    關(guān)鍵詞:紡織業(yè)耦合度區(qū)位

    聶爽爽,朱偉芳,李生校

    (1.紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院 范蠡商學(xué)院, 浙江 紹興 312000; 2.紹興文理學(xué)院 商學(xué)院, 浙江 紹興 312000)

    紡織業(yè)是中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè),也是中國(guó)市場(chǎng)化程度最高、競(jìng)爭(zhēng)最充分、經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用大的產(chǎn)業(yè)之一。目前中國(guó)紡織業(yè)產(chǎn)業(yè)集群明顯,高度集中于江蘇、浙江、山東、廣東、福建等沿海發(fā)達(dá)省市,但是附加值低、勞動(dòng)密集型的特性使得中國(guó)紡織業(yè)長(zhǎng)期處在微笑曲線(xiàn)的最低端。近些年受?chē)?guó)內(nèi)外宏觀(guān)形勢(shì)復(fù)雜嚴(yán)峻及多重超預(yù)期因素影響,中國(guó)紡織業(yè)供需兩端壓力疊加,發(fā)展壓力更加突出,亟需轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    隨著經(jīng)濟(jì)全球化和數(shù)字技術(shù)進(jìn)步,跨境電子商務(wù)(簡(jiǎn)稱(chēng)“跨境電商”)已成為對(duì)外貿(mào)易和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要路徑。相較于傳統(tǒng)貿(mào)易,跨境電商能夠有效突破地理距離的限制,縮減貿(mào)易中間環(huán)節(jié),顯著降低國(guó)際貿(mào)易參與門(mén)檻和貿(mào)易成本,使得跨境電商成為驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要推手。近些年,中國(guó)跨境電商發(fā)展迅速,2022年中國(guó)跨境電商出口商品總額達(dá)1.55萬(wàn)億元,較2021年同比增長(zhǎng)11.7%[1]。據(jù)2022中國(guó)出口跨境電商白皮書(shū)顯示,跨境電商發(fā)展過(guò)程中也逐漸呈現(xiàn)出集群式發(fā)展[2]。傳統(tǒng)紡織業(yè)產(chǎn)業(yè)集群與紡織業(yè)跨境電商是否耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群所在地區(qū)判斷當(dāng)?shù)乜缇畴娚贪l(fā)展水平以及制定相關(guān)跨境電商和貿(mào)易政策非常重要。

    在跨境電商促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,毛園芳[3]提出了電子商務(wù)提升產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的機(jī)制,通過(guò)案例研究發(fā)現(xiàn),電子商務(wù)有助于產(chǎn)業(yè)集群擴(kuò)大市場(chǎng)容量,提升集群企業(yè)的協(xié)作水平與競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度;釗陽(yáng)等[4]提出跨境電商的迅猛發(fā)展可以帶動(dòng)中國(guó)中小企業(yè)的創(chuàng)新,為中國(guó)制造商品在海外市場(chǎng)塑造品牌形象創(chuàng)造了便利條件;張曉冬等[5]認(rèn)為傳統(tǒng)成熟產(chǎn)業(yè)集群的國(guó)際化和轉(zhuǎn)型升級(jí)就是要形成跨境電商產(chǎn)業(yè)國(guó)際集群品牌,傳統(tǒng)成熟產(chǎn)業(yè)集群也是發(fā)展到高級(jí)階段的產(chǎn)物,可見(jiàn)跨境電商對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群高質(zhì)量發(fā)展的重要性;張誠(chéng)等[6]對(duì)跨境電商對(duì)制造業(yè)升級(jí)的作用機(jī)制進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),跨境電商可通過(guò)消費(fèi)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新2個(gè)路徑有效助推中國(guó)制造業(yè)升級(jí),且跨境電商市場(chǎng)規(guī)模和制造業(yè)升級(jí)水平均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)非常認(rèn)可跨境電商業(yè)務(wù)的必要性[7]。王利榮等[8]運(yùn)用67個(gè)城市2001—2019年的面板數(shù)據(jù),評(píng)估了中國(guó)設(shè)立的第1批和第2批跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),得到跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)的成立能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)氐膶?duì)外貿(mào)易水平。劉晉飛[9]利用2016年珠三角760家制造業(yè)跨境電商企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證分析,證實(shí)了電子商務(wù)采納對(duì)制造業(yè)跨境電商企業(yè)成長(zhǎng)有顯著正向影響。

    跨境電商和產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同融合發(fā)展研究方面,Wang等[10]利用數(shù)據(jù)科學(xué)證明跨境電商貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)集群之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系;李芳等[11]對(duì)272家產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)跨境電商企業(yè)開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查,通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型證實(shí)了跨境電商與產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同發(fā)展可促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群與對(duì)外貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級(jí);張曉冬[12]基于35個(gè)跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)的實(shí)證研究證實(shí)跨境電商的生存與發(fā)展極大地依賴(lài)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)性供給,同時(shí)跨境電商發(fā)展又可進(jìn)一步促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;張夏恒[13]認(rèn)為跨境電商的線(xiàn)上線(xiàn)下集成特性將會(huì)打破單個(gè)企業(yè)生產(chǎn)的分工狀態(tài),企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式將會(huì)得到重組,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群通過(guò)跨境電商可實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈集聚發(fā)展,推動(dòng)中國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、培育世界級(jí)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群;趙志田[14]對(duì)河南省206家制造企業(yè)的實(shí)證分析表明,當(dāng)前跨境電商與制造業(yè)融合程度總體水平較低。

    國(guó)內(nèi)大部分學(xué)者都認(rèn)為無(wú)論產(chǎn)業(yè)層面還是企業(yè)層面,跨境電商可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)以及企業(yè)的發(fā)展。大多數(shù)學(xué)者都證實(shí)了跨境電商與產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同發(fā)展可以推動(dòng)中國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和對(duì)外貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí),但只有個(gè)別學(xué)者對(duì)于跨境電商與傳統(tǒng)制造業(yè)協(xié)調(diào)融合進(jìn)行了實(shí)證分析,而且結(jié)論不一。整體來(lái)說(shuō),對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與跨境電商的耦合協(xié)調(diào)分析的實(shí)證研究數(shù)量較少;現(xiàn)有相關(guān)研究多將產(chǎn)業(yè)集群、制造業(yè)作為一個(gè)整體來(lái)研究跨境電商促進(jìn)其高質(zhì)量發(fā)展的影響,鮮有學(xué)者基于制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的差異性,研究跨境電商對(duì)某一具體行業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展效應(yīng)。鑒于此,本文以中國(guó)制造業(yè)中的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)——紡織業(yè)為例,研究紡織業(yè)和跨境電商集群分布情況,并對(duì)傳統(tǒng)紡織業(yè)和紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況展開(kāi)分析,以期為制定相關(guān)跨境電商和貿(mào)易政策提供重要依據(jù)。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1 研究方法

    1.1.1 產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度

    現(xiàn)有對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚水平的測(cè)算方法主要有空間基尼系數(shù)、熵值法、EG指數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)等,其中區(qū)位熵指數(shù)是測(cè)度區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚的主要方法。本文使用區(qū)位熵方法計(jì)算傳統(tǒng)紡織業(yè)和紡織業(yè)跨境電商的集聚度,計(jì)算公式如下:

    Lit=(mit/mt)/(Git/Gt)

    (1)

    式中:Lit表示第i個(gè)省市第t年傳統(tǒng)紡織業(yè)的區(qū)位熵,即表示第i個(gè)省市第t年傳統(tǒng)紡織業(yè)集聚度;mit表示第i個(gè)省市第t年紡織品產(chǎn)量;mt表示第t年全國(guó)紡織品產(chǎn)量綜合得分;Git指第i個(gè)省市第t年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP);Gt表示第t年的全國(guó)GDP。

    LQit=(qit/qt)/(Qit/Qt)

    (2)

    式中:LQit表示第i個(gè)省市第t年紡織行業(yè)跨境電商的區(qū)位熵,即表示第i個(gè)省市第t年紡織行業(yè)跨境電商的集聚度;qit表示第i個(gè)省市第t年紡織業(yè)跨境電商新增規(guī)模;qt表示第t年全國(guó)紡織業(yè)跨境電商新增規(guī)模;Qit指區(qū)域范圍即該省市第t年跨境電商新增規(guī)模;Qt表示全國(guó)第t年的跨境電商新增規(guī)模。

    PLi=(Lit-Li0)/Li0×100%

    (3)

    式中:PLi表示第i個(gè)省市第t年傳統(tǒng)紡織業(yè)的區(qū)位熵的增長(zhǎng)指數(shù)。

    PLQi=(LQit-LQi0)/LQi0×100%

    (4)

    式中:PLQi表示第i個(gè)省市第t年紡織行業(yè)跨境電商的區(qū)位熵的增長(zhǎng)指數(shù)。

    1.1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建

    耦合協(xié)調(diào)度模型用于分析事物之間的耦合關(guān)聯(lián)程度和協(xié)調(diào)發(fā)展水平。在物理學(xué)中,耦合的概念是指2個(gè)或2個(gè)以上的系統(tǒng)或運(yùn)動(dòng)形式通過(guò)各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象。耦合度是對(duì)系統(tǒng)之間關(guān)聯(lián)程度的一種度量,描述系統(tǒng)或要素之間彼此相互影響、相互作用的強(qiáng)弱程度。協(xié)調(diào)度指耦合相互作用關(guān)系中良性耦合程度的大小,它可體現(xiàn)出2個(gè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)狀況的好壞。

    構(gòu)建傳統(tǒng)紡織業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和紡織業(yè)跨境電商發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度模型,反映二者之間作用強(qiáng)度的大小和協(xié)調(diào)情況。耦合度C及耦合協(xié)調(diào)度D的計(jì)算公式如下:

    (5)

    式中:n為耦合的系統(tǒng)數(shù),本文研究傳統(tǒng)紡織業(yè)集聚和紡織業(yè)跨境電商集聚2個(gè)系統(tǒng)的耦合度,因此本文中n=2;U1、U2分別代表傳統(tǒng)紡織業(yè)集聚子系統(tǒng)和紡織業(yè)跨境電商集聚發(fā)展的綜合水平;C值為二者的耦合度,介于0~1之間,一般來(lái)說(shuō)C值越大,耦合度越高,基于文獻(xiàn)[15]可知,當(dāng)0

    (6)

    式中:D值為傳統(tǒng)紡織業(yè)集聚和紡織跨境電商集聚間的耦合協(xié)調(diào)度,介于0~1之間,D值越大,協(xié)調(diào)效果越好,基于文獻(xiàn)[16]可知,耦合協(xié)調(diào)度D分為4個(gè)階段,當(dāng)0

    T=αU1+βU2

    (7)

    式中:T值為耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指數(shù);α和β為權(quán)重調(diào)節(jié)項(xiàng),由于傳統(tǒng)紡織業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和紡織業(yè)跨境電商發(fā)展同等重要,因此α=β=0.5。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)體系

    1.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    紡織業(yè)集聚測(cè)度的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,獲取2012—2021年省市布、紗、化學(xué)纖維的產(chǎn)量為樣本數(shù)據(jù)。由于紗、化學(xué)纖維都是“萬(wàn)噸”為單位,布以“億米”為單位,因此本文進(jìn)行正向化歸一化的無(wú)量綱化處理,并利用熵值法[17]計(jì)算各省市地區(qū)的紡織業(yè)產(chǎn)量的綜合得分。

    紡織業(yè)跨境電商數(shù)據(jù)來(lái)源于勵(lì)銷(xiāo)云平臺(tái)上收錄的31個(gè)省市(港澳臺(tái)除外)入駐阿里巴巴國(guó)際站的企業(yè)數(shù)據(jù)。選取2012—2021年新注冊(cè)并入駐阿里巴巴國(guó)際站的企業(yè)數(shù)量作為本文研究的“新增跨境電商企業(yè)數(shù)量”,并作為全國(guó)跨境電商新增規(guī)模分析的樣本;選擇企業(yè)所屬子行業(yè)“紡織業(yè)”,得出各省市的紡織業(yè)企業(yè)數(shù)量數(shù)據(jù),以其作為本文研究的“紡織業(yè)新增跨境電商企業(yè)數(shù)量”,并作為紡織業(yè)跨境電商新增規(guī)模分析的樣本。由于港澳臺(tái)與海南數(shù)據(jù)難以獲得,所以不納入本文研究范圍。

    1.2.2 指標(biāo)體系

    產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模是衡量產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展程度的一個(gè)重要指標(biāo)。本文主要通過(guò)集聚規(guī)模的角度研究傳統(tǒng)紡織業(yè)和紡織業(yè)跨境電商發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)情況。介于數(shù)據(jù)的可獲取性,確定指標(biāo)體系如表1所示。

    表1 傳統(tǒng)紡織業(yè)和紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)系統(tǒng)指標(biāo)體系Tab.1 Index system of coupling coordination system for traditional textile industry and textile cross-border e-commerce development

    傳統(tǒng)紡織業(yè)集聚子系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)為傳統(tǒng)紡織業(yè)規(guī)模和傳統(tǒng)紡織業(yè)區(qū)位熵,用來(lái)代表傳統(tǒng)紡織業(yè)系統(tǒng)發(fā)展的綜合水平,其中紡織業(yè)規(guī)模用各省市布、紗、化學(xué)纖維的產(chǎn)量數(shù)據(jù)表示;紡織業(yè)跨境電商集聚子系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)為紡織業(yè)跨境電商規(guī)模和其區(qū)位熵,用來(lái)代表紡織業(yè)跨境電商發(fā)展的綜合水平。

    2 紡織業(yè)和跨境電商集聚綜合發(fā)展水平分析

    2.1 中國(guó)傳統(tǒng)紡織業(yè)集聚度測(cè)量

    利用SPSSAU軟件綜合評(píng)價(jià)中的熵值法,根據(jù)各省市地區(qū)的紡織業(yè)產(chǎn)量求出各省市地區(qū)的紡織業(yè)產(chǎn)量綜合得分,如表2所示。中國(guó)的紡織業(yè)發(fā)展極度不均衡,呈現(xiàn)高度集中態(tài)勢(shì)。從2012—2021年的平均值看,占比超過(guò)3%的省份為浙江省(18.8%)、江蘇省(15.3%)、山東省(12.8%)、福建省(12.5%)、湖北省(7.5%)、河南省(6.6%)、河北省(5.0%)。傳統(tǒng)紡織業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展基礎(chǔ)為跨境電商提供優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)支撐,與紡織業(yè)跨境電商的耦合發(fā)展高度關(guān)聯(lián),并構(gòu)建了良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展氛圍。

    表2 熵值法得出的各省市地區(qū)的紡織業(yè)產(chǎn)量綜合得分Tab.2 Composite scores of textile production of regions obtained by entropy method

    計(jì)算得出全國(guó)傳統(tǒng)紡織業(yè)的區(qū)位熵,一般來(lái)說(shuō),若某地區(qū)的區(qū)位熵大于 1,說(shuō)明紡織業(yè)在該地區(qū)的集聚程度較高,專(zhuān)業(yè)化程度超過(guò)了全國(guó)整體地區(qū);區(qū)位熵值小于1,則相反。但是區(qū)位熵指數(shù)大于 1,并不一定反映某區(qū)域有產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)生,還應(yīng)該對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模(即該區(qū)域該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與全國(guó)該產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比值)做一個(gè)最低限定。如果產(chǎn)業(yè)規(guī)模過(guò)低,即使區(qū)位熵指數(shù)較高,也沒(méi)有太多意義。本文按照紡織業(yè)規(guī)模平均值占比超過(guò)3%或者紡織業(yè)跨境電商規(guī)模平均值超過(guò)1%,僅保留江蘇、浙江、河北、湖北、福建、山東、安徽、河南、廣東、上海等10省市,其區(qū)位熵情況如表3所示。

    表3 2012—2021年10省市傳統(tǒng)紡織業(yè)區(qū)位熵及增長(zhǎng)指數(shù)Tab.3 Location entropy and growth index of traditional textile industry in 10 provinces or cities from 2012 to 2021

    從表3可以看出,傳統(tǒng)紡織業(yè)平均集聚度大于1的省市分別是福建省、浙江省、湖北省、山東省、江蘇省、河北省、河南省,說(shuō)明這些省在2012—2021年中紡織業(yè)集聚較明顯,其中最高的是福建省,而且集聚度還在呈上升趨勢(shì);其次是浙江,浙江相對(duì)來(lái)說(shuō)較平穩(wěn),2019年開(kāi)始集聚度又呈現(xiàn)平緩上升;之后是湖北省、江蘇省,集聚度相對(duì)平穩(wěn);集聚度下降最快的是山東省和河北省,山東省從2012年的2.27下降到2021年的1.06,河北省從2012年和江蘇基本持平的1.52下降到2021年的0.57;廣東省和上海市的集聚度在10個(gè)省市中排最后。增長(zhǎng)指數(shù)PLi是指2021年的區(qū)位熵指數(shù)相較于2012年的增長(zhǎng)情況。從表3的增長(zhǎng)指數(shù)可以看出,福建省的增長(zhǎng)指數(shù)最高,高達(dá)98.66%,其次是浙江省12.02%;而河北省和山東省下降最多,分別達(dá)到-62.27%和-53.36%,說(shuō)明近些年這2個(gè)省的傳統(tǒng)紡織業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的優(yōu)勢(shì)越來(lái)越不明顯。

    2.2 紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)量

    通過(guò)對(duì)紡織業(yè)跨境電商新增規(guī)模計(jì)算,得到各省市2012—2021年紡織業(yè)跨境電商新增規(guī)模占比情況。表4為規(guī)模平均值超過(guò)1%的省市,其中浙江省平均紡織業(yè)跨境電商新增規(guī)模位于全國(guó)首位,高達(dá)30.5%,江蘇省第二,高達(dá)19.5%;其次是廣東省(17.9%)、山東省(12.3%)、福建省(4.6%)、河北省(4.3%),6省之和總共占比89.1%,可見(jiàn)紡織業(yè)跨境電商發(fā)展較集中,區(qū)域性強(qiáng)。這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、相關(guān)跨境電商政策的支持、跨境電商人才的引育以及集群內(nèi)的企業(yè)電子商務(wù)采納,使得跨境電商通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、服務(wù)鏈,推動(dòng)原有紡織業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效,并促進(jìn)了紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)集群的形成,形成了產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)生性增長(zhǎng)。

    表4 2012—2021年10省市紡織業(yè)跨境電商新增規(guī)模占比情況Tab.4 Proportion of newly increased cross-border e-commerce in textile industry in 10 provinces or cities from 2012 to 2021 %

    表5為2012—2021年10省市紡織業(yè)跨境電商區(qū)位熵及增長(zhǎng)指數(shù),可以清晰地看出,江蘇省、浙江省、河北省、山東省、湖北省5個(gè)省2012—2021年平均區(qū)位熵均大于1,說(shuō)明這些地區(qū)的紡織業(yè)跨境電商存在明顯的產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象。

    表5 2012—2021年10省市紡織業(yè)跨境電商區(qū)位熵及增長(zhǎng)指數(shù)Tab.5 Location entropy and growth index of cross-border e-commerce in textile industry in 10 provinces or cities from 2012 to 2021

    從表4和表5可以看出,浙江省雖然紡織業(yè)跨境電商區(qū)位熵平均值為1.43,低于江蘇省(1.99)和山東省(1.78),但是近些年浙江省紡織業(yè)跨境電商規(guī)模占比呈較明顯上升趨勢(shì),2021年紡織業(yè)跨境店鋪數(shù)量占比31.1%,居于全國(guó)首位,說(shuō)明浙江省紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)集群極為顯著且發(fā)展態(tài)勢(shì)良好;江蘇省在10省中,區(qū)位熵最高,但是無(wú)論其跨境電商整體還是紡織業(yè)跨境電商,規(guī)模上都不及浙江省,但其產(chǎn)業(yè)集聚趨勢(shì)不容小覷。

    雖然廣東省紡織業(yè)跨境電商區(qū)位熵小于1,但是跨境電商規(guī)模占比全國(guó)第一,其無(wú)論是跨境電商規(guī)模占比還是紡織業(yè)跨境電商占比均在增加,紡織業(yè)跨境電商平均值高達(dá)17.9%,僅次于浙江省,而且其紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),集群仍較為明顯;福建省2019年區(qū)位熵雖為0.98,但紡織業(yè)跨境電商規(guī)模占比整體呈上升趨勢(shì),紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)集群正在逐步擴(kuò)大。安徽省、河南省、上海市等地的區(qū)位熵也都均大于0.5,紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象也已初步顯現(xiàn)出來(lái)。

    從增長(zhǎng)指數(shù)PLQi看,江蘇省、安徽省、河北省、廣東省2021年紡織業(yè)跨境電商區(qū)位熵較2012年都有明顯的提升,山東省則大幅度下降,山東省的區(qū)位熵雖然仍大于1,但是呈現(xiàn)快速下降趨勢(shì)。

    2.3 傳統(tǒng)紡織業(yè)與紡織業(yè)跨境電商發(fā)展綜合評(píng)價(jià)

    利用表1傳統(tǒng)紡織業(yè)和紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)系統(tǒng)指標(biāo)體系,通過(guò)SPSSAU軟件進(jìn)行正向化歸一化的無(wú)量綱化處理,利用熵值法測(cè)算2012—2021年10省市傳統(tǒng)紡織業(yè)集聚子系統(tǒng)U1和紡織業(yè)跨境電商集聚子系統(tǒng)U2,具體結(jié)果如表6所示。

    從傳統(tǒng)紡織業(yè)綜合發(fā)展水平看,浙江省整體最高且較穩(wěn)定,除了2018和2019年略低于福建省外,10年內(nèi)平均值和其他年份都處于全國(guó)第1;其次是福建省,整體上升趨勢(shì)較為明顯,2018和2019年甚至超越浙江省,2020年開(kāi)始又稍有回落,2020—2021年穩(wěn)定在全國(guó)第2;再次是江蘇省,整體較為平穩(wěn);山東省和河北省2018年開(kāi)始大幅度下降,排名分別從2012年排名全國(guó)第2和第5下降到2021年綜合發(fā)展水平排名全國(guó)第5和第9;河南省也有下滑趨勢(shì);湖北省整體發(fā)展較為平穩(wěn);廣東省和上海市傳統(tǒng)紡織業(yè)綜合發(fā)展水平較低。

    從紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平看,浙江省整體最高,且逐年處于明顯上升趨勢(shì);其次是江蘇省,發(fā)展整體較高且呈緩慢上升趨勢(shì);山東省發(fā)展較為平穩(wěn);廣東省雖然紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平整體還未很高,但是其逐年處于明顯上升趨勢(shì);河北省、福建省、湖北省整體一般,河北省、福建省整體稍有上升趨勢(shì);安徽省、河南省、上海市紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平發(fā)展較低。

    3 傳統(tǒng)紡織業(yè)和紡織業(yè)跨境電商發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度分析

    3.1 耦合度分析

    按照耦合度的計(jì)算模型,得到2012—2021年10省市的傳統(tǒng)紡織業(yè)與紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)二者各年份的耦合度,其結(jié)果如表7所示。10個(gè)省市中,傳統(tǒng)紡織業(yè)與紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)之間耦合度普遍較高,其中浙江省、江蘇省、山東省耦合度平均值分別高達(dá)0.99、0.99、0.98,河北省、上海市、湖北省、安徽省、廣東省耦合度平均值也均高于0.8,呈現(xiàn)高度耦合狀態(tài);耦合度平均值最低的是河南省,但其耦合度也達(dá)到0.59,處于較高耦合狀態(tài),說(shuō)明傳統(tǒng)紡織業(yè)與紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在較強(qiáng)的相互作用。

    表7 2012—2021年10省市的傳統(tǒng)紡織業(yè)與紡織業(yè)跨境電商發(fā)展的耦合度Tab.7 Coupling degree of cross-border e-commerce and traditional textile industry in 10 provinces or cities from 2012 to 2021

    3.2 耦合協(xié)調(diào)度分析

    按照耦合協(xié)調(diào)度的計(jì)算模型,得到2012—2021年10省市的傳統(tǒng)紡織業(yè)與紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)二者各年份的耦合協(xié)調(diào)度,其結(jié)果如表8所示。傳統(tǒng)紡織業(yè)與紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度整體上較好。從2012—2021年平均值看,10省市中浙江省、江蘇省2省呈極度耦合協(xié)調(diào),山東省、福建省、湖北省3省呈高度耦合協(xié)調(diào),河北省、廣東省、河南省3省呈中度耦合協(xié)調(diào),安徽省和上海市呈低度耦合協(xié)調(diào)。

    表8 2012—2021年10省市的傳統(tǒng)紡織業(yè)與紡織業(yè)跨境電商發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度Tab.8 Coupling coordination degree of cross-border e-commerce and traditional textile industry in 10 provinces or citiesfrom 2012 to 2021

    浙江省的協(xié)調(diào)耦合度最高,從2012—2021年始終呈現(xiàn)極度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài),而且耦合協(xié)調(diào)度不斷呈上升趨勢(shì);其次是江蘇省,協(xié)調(diào)耦合度整體呈平穩(wěn)上升趨勢(shì),從2014年開(kāi)始從高度耦合協(xié)調(diào)變?yōu)闃O度耦合協(xié)調(diào),說(shuō)明浙江省、江蘇省傳統(tǒng)紡織業(yè)與紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)之間相互作用又相互促進(jìn)。具體表現(xiàn)為跨境電商轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新要素內(nèi)生性增長(zhǎng)動(dòng)力,促進(jìn)原產(chǎn)業(yè)集群高質(zhì)量發(fā)展,產(chǎn)業(yè)集群高質(zhì)量發(fā)展為跨境電商提供更強(qiáng)有力產(chǎn)業(yè)支撐,從而打造跨境電商全產(chǎn)業(yè)鏈“閉環(huán)式”生態(tài)圈。

    福建省協(xié)調(diào)耦合度上升趨勢(shì)明顯,從2013年開(kāi)始變?yōu)楦叨锐詈蠀f(xié)調(diào);山東省下降趨勢(shì)明顯,從2012年的0.82下降到2021年的0.63,但仍呈現(xiàn)高度耦合協(xié)調(diào);湖北省整體趨勢(shì)較平穩(wěn),逐步從中度耦合協(xié)調(diào)上升到高度耦合協(xié)調(diào),說(shuō)明福建省、山東省、湖北省傳統(tǒng)紡織業(yè)與紡織業(yè)跨境電商發(fā)展實(shí)現(xiàn)良性協(xié)調(diào)發(fā)展。

    河北省2017年前呈現(xiàn)逐步上升趨勢(shì),從中度耦合協(xié)調(diào)變?yōu)楦叨锐詈蠀f(xié)調(diào),但是2018年后下降趨勢(shì)明顯,耦合協(xié)調(diào)度快速下降到2021年的0.41,從較高度耦合又變成中度耦合協(xié)調(diào);河南省整體趨勢(shì)較平穩(wěn),呈中度耦合協(xié)調(diào);廣東省雖然呈現(xiàn)中度耦合協(xié)調(diào),但是耦合協(xié)調(diào)度逐年增加;安徽省耦合協(xié)調(diào)度2014年增加明顯,但依然在低度耦合協(xié)調(diào)徘徊;上海市也一直呈低度耦合協(xié)調(diào)。耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值較低,說(shuō)明傳統(tǒng)紡織業(yè)與紡織業(yè)跨境電商發(fā)展之間耦合協(xié)調(diào)度較低,河北省、廣東省、河南省、安徽省、上海市未能實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。

    4 結(jié) 論

    根據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論,結(jié)合2012—2021年紡織業(yè)的產(chǎn)量和阿里巴巴國(guó)際站店鋪數(shù)據(jù),測(cè)度傳統(tǒng)紡織業(yè)和紡織業(yè)跨境電商的產(chǎn)業(yè)集聚度,對(duì)二者發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)分析,實(shí)證研究結(jié)果表明:

    ①中國(guó)傳統(tǒng)紡織業(yè)主要集中在浙江省(18.8%)、江蘇省(15.3%)、山東省(12.8%)、福建省(12.5%)、湖北省(7.5%)、河南省(6.6%)、河北省(5.0%)7個(gè)省,占比全國(guó)78.4%,其中福建省、浙江省、湖北省、山東省、江蘇省、河北省、河南省集聚度大于1,集群較明顯。

    ②中國(guó)紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)主要集中在浙江省(30.5%)、江蘇省(19.5%)、廣東省(17.9%)、山東省(12.3%)、福建省(4.6%)、河北省(4.3%),占比全國(guó)89.1%。江蘇、浙江、河北、山東、湖北5個(gè)省集聚度大于1,集群較明顯。除了山東省集聚度持續(xù)下降外,江蘇、安徽、河北、浙江、廣東5省集聚度呈現(xiàn)螺旋式上升發(fā)展態(tài)勢(shì)。

    ③整體上紡織業(yè)跨境電商和傳統(tǒng)紡織業(yè)基本都是高度耦合狀態(tài),說(shuō)明二者間存在很強(qiáng)的相互作用;耦合協(xié)調(diào)度整體較好,福建、山東、湖北都呈高度耦合協(xié)調(diào),說(shuō)明這些地區(qū)2者相互促進(jìn);浙江省、江蘇省呈現(xiàn)正向極度耦合協(xié)調(diào)。

    本文對(duì)傳統(tǒng)紡織業(yè)和紡織業(yè)跨境電商產(chǎn)業(yè)集聚度以及二者耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了時(shí)間維度的分析,但對(duì)它們?nèi)娴臅r(shí)空格局演變及影響因素分析仍需進(jìn)一步充實(shí),仍需從要素配置、技術(shù)創(chuàng)新、價(jià)值鏈整合與分解、產(chǎn)業(yè)集聚4個(gè)方面進(jìn)一步研究跨境電商推動(dòng)中國(guó)紡織制造業(yè)和相關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,并以此提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,攀升全球價(jià)值鏈中高端。

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