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    集約化維護新模式下超大城市軌道交通運維增強平臺建設(shè)

    2023-09-08 00:48:48韓斌代偉趙媛媛宋宇鄂淳王嘉寧魏秀琨馮國強
    鐵路技術(shù)創(chuàng)新 2023年3期
    關(guān)鍵詞:智能故障設(shè)備

    韓斌,代偉,趙媛媛,宋宇,鄂淳,王嘉寧,魏秀琨,馮國強

    (1.同濟大學 鐵道與城市軌道交通研究院,上海 201804;2.上海軌道交通檢測認證(集團)有限公司,上海 201804;3.北京市地鐵運營有限公司,北京 100044;4.北京京城地鐵有限公司,北京 102206;5.北京地鐵科技發(fā)展有限公司,北京 100072;6.北京交通大學 先進軌道交通自主運行全國重點實驗室,北京 100044)

    0 引言

    城市軌道交通是全面開啟建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強國的重要支撐,是建設(shè)交通強國和智慧城市的重要組成部分。根據(jù)我國城市規(guī)模劃分標準,目前有7座超大城市,分別為北京、上海、廣州、深圳、成都、重慶、天津,其中前6 座城市的軌道交通里程均已突破500 km[1]。經(jīng)過50 多年的發(fā)展,城市軌道交通已成為超大城市的主導交通方式。以北京地鐵為例,從1969 年1 號線開通至今,共有運營線路27 條,運營總里程807 km,車站475座,各專業(yè)維保人員近萬人。

    超大城市軌道交通維護存在建設(shè)跨度時間長(設(shè)備型號制式多)、線網(wǎng)運營里程長(設(shè)備保有量大)、設(shè)備服役負荷強、安全保障要求高、系統(tǒng)運行協(xié)同難、巨型系統(tǒng)維護難、企業(yè)運維成本高等突出問題[2],具體為:(1)在初期建設(shè)過程中,因缺乏運維經(jīng)驗,只能采用設(shè)備供應商推薦的維保規(guī)程;(2)新線建設(shè)時各類設(shè)備設(shè)施均以線路為單位進行采購,導致不同線路的設(shè)備設(shè)施分屬多家供應商,其維保規(guī)程各有不同;(3)由于建設(shè)初期無法對未來的城軌交通網(wǎng)絡(luò)化運維給出精準預測,當線路增多后,面對日益增加的各類設(shè)備設(shè)施,在天窗期時長不變的情況下,加大了各專業(yè)運維壓力。

    面對上述問題和困難,迫切要求運營公司轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)發(fā)展模式,以安全、降本、增效和乘客滿意度提升為目標,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化智能集約維護新模式體系來指導生產(chǎn)管理模式轉(zhuǎn)變[3-4]。集約化是指集合要素優(yōu)勢、節(jié)約生產(chǎn)成本,從而提高單位效益的方式。城市軌道交通集約維護,意在將超大城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)進行區(qū)域化梳理,對各區(qū)域的運維資源進行解構(gòu)和重構(gòu)并統(tǒng)籌調(diào)配,打破分線路和專業(yè)化運維傳統(tǒng)模式,提高運維效率和質(zhì)量,降低運維成本和風險,實現(xiàn)運維的智能化和標準化。隨著城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)不斷完善,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量增多,邊際投資效益明顯,市場開發(fā)、設(shè)備維修、備品備件、人員培訓方面實現(xiàn)資源貢獻,網(wǎng)絡(luò)化運營效益會形成規(guī)模經(jīng)濟效益。從廣州市2020 年軌道交通線網(wǎng)來看[5],已經(jīng)實現(xiàn)了車輛基地、主變電所、車輛廠架修、備品備件采購和庫存等的網(wǎng)絡(luò)化,利于形成規(guī)模效益,降低管理成本,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運營經(jīng)濟效益。此外,可通過運維增強平臺建設(shè),加快推進業(yè)務(wù)流程的信息化、關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施狀態(tài)感知的數(shù)字化以及典型重要應用場景的智能化。

    1 超大城市軌道交通智能集約維護新模式

    1.1 超大城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化維護總體規(guī)劃

    將超大城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化維護分成4個階段,不同階段網(wǎng)絡(luò)化維護特征見圖1,根據(jù)線路規(guī)模分析各階段對于運維的不同需求點,基于RAMS基礎(chǔ)要求,面向安全、高效、成本優(yōu)化以及乘客滿意度,從具體產(chǎn)品、專業(yè)維修、線路級綜合維修和線網(wǎng)級智能運維4個階段建立分級維護體系模型。

    圖1 不同階段網(wǎng)絡(luò)化維護特征

    1.1.1 網(wǎng)絡(luò)化維護建設(shè)初期

    在網(wǎng)絡(luò)化維護建設(shè)初期,即完成1~5條運營線路建設(shè)或運營里程達到100 km 前,該階段的特點是以線路建設(shè)為抓手,以安全為第一要務(wù),保障乘客出行,保障設(shè)備設(shè)施可靠運行,此階段中由于需要維保的設(shè)備設(shè)施數(shù)量和種類不多,因此可基于各供應商建議的維保規(guī)程對具體產(chǎn)品進行作業(yè),通常在此過程中是以遇到故障后根據(jù)故障重要程度進行維修,首要目標是快速恢復線路正常運營。

    1.1.2 網(wǎng)絡(luò)化維護發(fā)展期

    第2階段的量化指標為完成6~20條運營線路建設(shè)或運營里程達到500 km 前,該階段的特點為伴隨需要維保的線路增加,需要投入更多的資源來完成相關(guān)設(shè)備設(shè)施的維保,可通過設(shè)立運營分公司和專業(yè)分公司的形式,對車輛、供電、線路、通號、機電等關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施開展計劃性維修,完成對各線路設(shè)備設(shè)施的保障。

    1.1.3 網(wǎng)絡(luò)化維護成熟期

    第3 階段的量化指標為完成21~40 條運營線路建設(shè)或運營里程達到1 000 km 前,該階段的特點為以運營分公司和專業(yè)分公司為主體的維保體制成本日益增高,需要從集團層面統(tǒng)籌資源,建立網(wǎng)絡(luò)化智能集約維護體系,初步實現(xiàn)跨線路區(qū)域化集中調(diào)配,以線路集群為對象進行集約維護,建立以狀態(tài)全面感知加預測的狀態(tài)維護,初步實現(xiàn)跨專業(yè)綜合維修。

    1.1.4 網(wǎng)絡(luò)化維護穩(wěn)定期

    當網(wǎng)絡(luò)化運維來到第4 階段,即達到40 條以上運營線路建設(shè)或運營里程達到1 000 km 及之后,標志著其網(wǎng)絡(luò)化運維條件已經(jīng)具備,在該時點上,通過線網(wǎng)級運維模式,打破線路界限、專業(yè)壁壘、分公司界限,基于網(wǎng)絡(luò)化運維平臺,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化智能化運維策略,實現(xiàn)維保成本穩(wěn)定下降(不含新線開通以及設(shè)備設(shè)施更新改造經(jīng)費)。

    1.2 超大城市軌道交通智能集約維護新模式

    1.2.1 總體框架

    針對地鐵運維作業(yè)中存在的應急維修響應速度慢、故障處置速度慢、設(shè)備設(shè)施全生命周期編碼不一致、狀態(tài)修設(shè)備設(shè)施比例低、故障處置案例信息化不足和缺乏統(tǒng)一的支撐平臺等問題。構(gòu)建面向運行和服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化智能集約維護新模式框架體系,重點包含以下內(nèi)容:

    (1)對維修作業(yè)區(qū)間進行重新劃分,部分專業(yè)進行跨線路區(qū)域化管理,整合站內(nèi)維修作業(yè)人員,成立綜合維修部門,重新調(diào)整維修人員的角色,對應急維修人員進行統(tǒng)一調(diào)度,形成高效協(xié)作和一人多角色的組織管理模式。

    (2)依托UWB 北斗室內(nèi)定位技術(shù),實時獲取相關(guān)維修人員和維修設(shè)備設(shè)施的位置信息,對維修人員進行綜合調(diào)配。

    (3)依托5G 專網(wǎng),建設(shè)在線維修支撐系統(tǒng),支持遠程視頻傳送,專家在線應急會商,同時也可以邀請各設(shè)備設(shè)施供應商進行聯(lián)合在線會診。

    (4)不斷推進各種新型設(shè)備設(shè)施狀態(tài)智能感知技術(shù)的應用,對各種設(shè)備設(shè)施狀態(tài)進行全面感知,建立相應設(shè)備狀態(tài)評價、故障致因分析、故障預測、維修決策模型和案例庫,推進各專業(yè)設(shè)備設(shè)施的狀態(tài)修。

    1.2.2 區(qū)域化應急聯(lián)動搶修新模式

    基于空間最優(yōu)路徑原則、網(wǎng)絡(luò)效益原則、設(shè)備制式相近原則、規(guī)模均衡原則,通過UWB 北斗室內(nèi)定位技術(shù)對設(shè)備及人員精準定位,結(jié)合智能運維增強平臺統(tǒng)一下發(fā)故障信息及應急人員調(diào)度,實現(xiàn)應急區(qū)域化綜合搶修和設(shè)備故障快速定位及快速處置。區(qū)域化應急聯(lián)動搶修概念圖見圖2,圖中藍色數(shù)字表示目前的運營區(qū)域化劃分,黑線表示在線路繼續(xù)增加后,優(yōu)化線網(wǎng)區(qū)域化劃分規(guī)劃。若在現(xiàn)場處置人員遇到自身無法解決的故障,可通過手持終端利用5G 通信申請遠程技術(shù)支持,通過專家后臺輔助更快速高效進行應急處置。

    圖2 區(qū)域化應急聯(lián)動搶修概念圖

    1.2.3 時空融合綜合巡檢新模式

    將具有相同作業(yè)空間的巡檢業(yè)務(wù)與人員整合,不同專業(yè)巡檢人員在同一窗口期同一空間組成綜合維修小組(見圖3)。根據(jù)智能感知裝備回傳的設(shè)備設(shè)施監(jiān)測數(shù)據(jù),進行確認核查,該模式相較計劃性日常巡檢,進一步提升維護效率。此外,借助UWB 北斗室內(nèi)定位技術(shù)對設(shè)備及人員精準定位,可由算法優(yōu)化綜合巡檢小組的巡檢路線,提高巡檢效率的同時加強對維護人員的管理。

    圖3 時空融合綜合巡檢概念圖

    1.2.4 綜合智能狀態(tài)維修新模式

    同一場景或地點,不同專業(yè)維修人員協(xié)同開展跨專業(yè)綜合維修作業(yè),組成綜合維修班組,利用統(tǒng)一時間窗完成工作(見圖4)?;谥悄芨兄夹g(shù)獲取關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施的監(jiān)測數(shù)據(jù),建立狀態(tài)評價、故障致因分析、故障預測、維修決策模型和案例庫,實現(xiàn)故障預警并自動派送工單,將故障設(shè)備涉及的不同專業(yè)維修人員協(xié)同開展維修任務(wù),使各專業(yè)有機融合高效協(xié)作。

    圖4 綜合智能狀態(tài)維修概念圖

    2 超大城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運維增強平臺建設(shè)

    2.1 網(wǎng)絡(luò)化運維增強平臺總體建設(shè)目標

    針對超大城市軌道交通各維護專業(yè)系統(tǒng)煙囪式分散建立,不同線路、不同專業(yè)、不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)集成度低、互聯(lián)互通性差等問題,面向車輛、供電、線路、通信、機電等多專業(yè)智能維護需求,構(gòu)建超大城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運維增強平臺,結(jié)合智能集約維護新模式,實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施的狀態(tài)監(jiān)測、應急響應、維修策略優(yōu)化以及備品備件智能資產(chǎn)聯(lián)動[6]的全生命周期管控,最終實現(xiàn)超大城市軌道交通關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施的安全保障能力提升、維護效率提升、運維成本下降以及乘客滿意度提升。

    2.2 網(wǎng)絡(luò)化運維增強平臺構(gòu)建

    在總體規(guī)劃、系統(tǒng)研究、分步實施總體戰(zhàn)略方針指引下,首先結(jié)合智能運維新模式和未來技術(shù)方向,形成基于網(wǎng)絡(luò)化集約化的智能運維總體規(guī)劃;然后對于整體運維背景下的車輛、供電、通號、線路等專業(yè)打通接口和堵點并形成整體,將典型研究成果在北京地鐵進行試點部署;通過3年的建設(shè)實現(xiàn)單條線路示范應用,最終將示范成果推廣至北京地鐵全線網(wǎng)以及全國各地鐵線網(wǎng)。

    2.2.1 平臺系統(tǒng)架構(gòu)

    根據(jù)智能運維需求,結(jié)合超大城市軌道交通運維服務(wù)業(yè)務(wù),明確基于云化、分布式和微服務(wù)化的技術(shù)架構(gòu),突破多元異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、模型構(gòu)建、故障預測等難點技術(shù),建設(shè)運、檢、修一體化的網(wǎng)絡(luò)化運維增強平臺(見圖5)。

    圖5 網(wǎng)絡(luò)化運維增強平臺系統(tǒng)架構(gòu)

    (1)IaaS層:主要以智能感知裝備為平臺提供監(jiān)測數(shù)據(jù)支撐,通過對基礎(chǔ)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源虛擬化,搭建統(tǒng)一資源池,為上層的應用與服務(wù)提供統(tǒng)一資源調(diào)度和監(jiān)控管理,支持按需分配與彈性擴展。

    (2)PaaS層:主要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化運維增強PaaS平臺,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理的DPaaS服務(wù)和應用服務(wù)的IPaaS服務(wù)。

    (3)SaaS 層:主要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化運維增強應用平臺,實現(xiàn)應急響應、維修策略優(yōu)化、維修計劃管理、監(jiān)控中心和故障診斷預測等業(yè)務(wù)應用。通過網(wǎng)絡(luò)化運維增強平臺服務(wù)應用,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)化集約維護新模式,提升運營安全性和可靠性。

    2.2.2 平臺功能架構(gòu)

    通過智能感知技術(shù)實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施的狀態(tài)監(jiān)測;通過邊緣計算、深度學習預測算法實現(xiàn)故障趨勢預測;通過UWB 北斗室內(nèi)定位技術(shù)與工單報送系統(tǒng)聯(lián)動實現(xiàn)應急維修響應;通過多目標優(yōu)化和資源配置等技術(shù)實現(xiàn)維修策略優(yōu)化調(diào)整;通過構(gòu)型技術(shù)及多元數(shù)據(jù)融合實現(xiàn)關(guān)聯(lián)備品備件優(yōu)化、設(shè)備設(shè)施運行狀態(tài)與資產(chǎn)信息全壽命周期實時聯(lián)動,網(wǎng)絡(luò)化運維增強平臺主要功能架構(gòu)見表1。

    表1 網(wǎng)絡(luò)化運維增強平臺功能架構(gòu)

    2.3 北京首都機場線典型示范應用

    2.3.1 示范應用整體架構(gòu)

    北京首都機場線于2008 年7 月19 日開通運營,目前由北京京城地鐵有限公司負責運營,由北京市地鐵科技發(fā)展有限公司實行單線路綜合專業(yè)維修。從結(jié)構(gòu)上來看,3號航站樓為高架站,其余均為地下站;從運營條件來看,三元橋為中間站,其余均為近端站。最小站間距約為3.1 km,與其他軌道交通線路約1 km 的站間距相比,區(qū)間長度顯著增大,為列車高速運行,實現(xiàn)機場線“安全、快速、舒適”優(yōu)質(zhì)服務(wù)的功能定位提供了基礎(chǔ)條件。以其作示范旨在為構(gòu)建可復制、可推廣的安全、便捷、高效、國際領(lǐng)跑的城市軌道行業(yè)典范提供技術(shù)支撐和模式示范。網(wǎng)絡(luò)化運維增強平臺(見圖6)面向車輛、供電、線路等多專業(yè)智能維保需求,依托于北京地鐵首都機場線部分創(chuàng)新型設(shè)備開展典型示范應用,集成車載PHM系統(tǒng)、軌道在線檢測、車輛結(jié)構(gòu)在線監(jiān)測、隧道檢測、AR 輔助制動維修、供電/通信機房自巡檢、車輛段車底自巡檢、AR輔助車門維修等智能感知裝備,實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施的狀態(tài)監(jiān)測、故障預測、維修策略優(yōu)化、應急響應、資產(chǎn)智能聯(lián)動的全生命周期管控功能,保障超大城市軌道交通的設(shè)備設(shè)施安全性和維護效率提升。

    圖6 網(wǎng)絡(luò)化運維增強平臺

    2.3.2 典型智能監(jiān)測子系統(tǒng)

    以目前迫切需要解決的保障安全、降本、增效為指導,部署了列車智能感知系統(tǒng)、車站智能感知以及場段智能維護增強系統(tǒng),下面以搭載式軌道健康狀態(tài)綜合檢測子系統(tǒng)、場段車輛車底自巡檢子系統(tǒng)、車輛故障預測與健康管理子系統(tǒng)為例進行說明。

    (1)搭載式軌道健康狀態(tài)綜合檢測子系統(tǒng)(見圖7)。該子系統(tǒng)針對鋼軌廓形、軌道不平順、鋼軌表面?zhèn)麚p、扣件、軌枕、感應板缺陷以及車輛平穩(wěn)性進行綜合檢測[7],通過對多維檢測數(shù)據(jù)進行綜合分析,實現(xiàn)基于軌道狀態(tài)與車輛運行狀態(tài)穩(wěn)定性稠合分析的軌道服役狀態(tài)評估。檢測裝置在運行過程中通過智能算法識別軌道缺陷,并記錄缺陷圖片、運行位置、時間、車次等信息,通過數(shù)據(jù)傳輸模塊上傳到地面數(shù)據(jù)中心。

    圖7 搭載式軌道健康狀態(tài)綜合檢測子系統(tǒng)

    (2)場段車輛車底自巡檢子系統(tǒng)(見圖8)。該子系統(tǒng)通過3D/2D視覺傳感器,對螺釘緊固、部件表面外觀、結(jié)構(gòu)斷裂、零件丟失、開關(guān)狀態(tài)、易耗件尺寸等項目進行自動檢測智能評價。對所拍攝的車底、車側(cè)不同類型圖像,根據(jù)不同適用部位,使用整體比對、定位部件局部比對、精掃部件局部比對,利用部件相互位置關(guān)系進行推理定位及匹配映射定位技術(shù),將標準圖像中關(guān)鍵區(qū)域映射至待檢測途中,實現(xiàn)故障和目標定位。

    圖8 場段車輛車底自巡檢子系統(tǒng)

    (3)車輛故障預測與健康管理子系統(tǒng)(見圖9)。利用先進傳感技術(shù)獲取列車運行狀態(tài)數(shù)據(jù),綜合運用智能算法和模型對車載大數(shù)據(jù)進行挖掘分析,獲取列車設(shè)備健康狀態(tài)的定量知識,對列車關(guān)鍵系統(tǒng)和部件的性能檢測和評估,檢測和識別早期故障,進行中長期故障預測,為列車實現(xiàn)基于狀態(tài)的均衡修提供支持,以達到在降低運維成本條件下確保行車服務(wù)質(zhì)量目的。

    圖9 車輛故障預測與健康管理子系統(tǒng)

    2.3.3 隧道智能運維典型場景

    通過感知、定位、自動工單派送、維修調(diào)度審核、現(xiàn)場維修以及確認修復等6 個步驟完成預防性狀態(tài)修,隧道智能運維典型流程見圖10。

    圖10 隧道智能運維典型流程

    (1)場景1:隧道病害感知及定位。基于激光雷達、攝像頭及慣導多傳感器構(gòu)建的地鐵隧道服役安全監(jiān)測系統(tǒng),實時在線監(jiān)測隧道狀態(tài),基于語義分割識別算法實現(xiàn)隧道內(nèi)異物和設(shè)備設(shè)施侵界辨識、隧道變形及沉降狀態(tài)感知。發(fā)現(xiàn)病害后,系統(tǒng)會通過運維增強平臺調(diào)用當前時刻的車輛定位(北斗UWB 時空一體定位技術(shù))信息。

    (2)場景2:自動生成維修工單?;诓『Γ到y(tǒng)將調(diào)用該定位區(qū)間隧道構(gòu)型信息及維護臺賬,并根據(jù)病害類型和嚴重程度推薦相應維修建議方案,匹配相應維修材料和工器具,自動生成維修工單。

    (3)場景3:報送維修調(diào)度審核。目前仍需要有一名綜合維修調(diào)度人員,確認病害準確性,并及時將工單進行拒絕或發(fā)送。

    (4)場景4:建維公司下發(fā)任務(wù)。由建維公司委派相關(guān)人員進行任務(wù)接受,基于工單告知故障位置、配件和工具需求。

    (5)場景5:維修人員赴現(xiàn)場維修。若線路有異物或設(shè)備設(shè)施侵界,則列車立即停運,維修人員處于應急響應模式,根據(jù)工單的定位信息,攜帶工器具前往現(xiàn)場進行搶修;若發(fā)現(xiàn)隧道病害,則可在運營結(jié)束后由維修人員進行綜合維修。

    (6)場景6:病害排除及維修確認。當運維人員完成維修作業(yè)后,系統(tǒng)會對維修情況進行復核,即通過場景1的感知手段和數(shù)據(jù)分析方法進行病害識別,確認工單關(guān)閉。

    2.3.4 示范應用的改進分析

    通過對機場線示范應用的效果來看,在實現(xiàn)地鐵智能轉(zhuǎn)型中存在一些基礎(chǔ)問題亟須跟進解決。(1)地鐵系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、存儲和分析能力不足,無法充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)提升運營效率和服務(wù)質(zhì)量;(2)目前傳統(tǒng)的檢規(guī)、修規(guī)無法滿足新模式下數(shù)字化智能運維的需求;(3)地鐵系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全風險較高,需要加強防護措施和應急響應機制,防止黑客攻擊和數(shù)據(jù)泄露。

    針對上述問題,建議采取以下措施。(1)加大地鐵系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施投入,提升數(shù)據(jù)采集、存儲和分析能力,建立完善的數(shù)據(jù)管理和共享機制,支持大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應用;(2)在機器人應用場景下的模式對檢規(guī)、修規(guī)進行重新梳理和運作;(3)加強對地鐵系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全監(jiān)管,制定嚴格的安全標準和規(guī)范,建立健全安全檢測和審計制度,提高網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全的防御能力和應對能力。

    3 結(jié)束語

    網(wǎng)絡(luò)化智能運維已是我國超大城市軌道交通行業(yè)的又一突破點,通過智能運維平臺部署,能夠?qū)υO(shè)備設(shè)施的狀態(tài)進行實時監(jiān)控,通過UWB北斗室內(nèi)外定位系統(tǒng),對于人-機-環(huán)-管實現(xiàn)全鏈路安全閉環(huán),實現(xiàn)應急搶險、綜合巡檢、預防性狀態(tài)修、輔助決策支撐。然而,技術(shù)創(chuàng)新只是手段,要真正實現(xiàn)安全、降本、增效和乘客滿意度提升的目標,必須要通過管理模式創(chuàng)新,打破原有管理架構(gòu)進行管理流程和業(yè)務(wù)流程再造。

    首先,要加快構(gòu)建城市軌道交通關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施全生命周期管控方案?!冻鞘熊壍澜煌ㄟ\營安全風險分級管控和隱患排查治理管理辦法》[8]中明確指出了設(shè)施監(jiān)測養(yǎng)護類風險(橋梁、隧道、軌道、路基、車站、控制中心和車輛基地等)以及設(shè)備運行維修類風險(車輛、供電、通信、信號、機電等),因此,對于關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施監(jiān)測及防護是保障超大城市軌道交通安全運營的重要手段。同時,應加強對于關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施的全生命周期監(jiān)管,依托運維增強平臺建立設(shè)備設(shè)施基礎(chǔ)構(gòu)型及維修臺賬,記錄試運行階段、運行初期以及運行中后期各階段數(shù)據(jù),制定階段分級檢修機制,通過輔助預測設(shè)備設(shè)施服役極限,并與備品備件模塊聯(lián)動,完成預防性狀態(tài)修。其次,需加快推進超大城市軌道交通設(shè)備設(shè)施智能化數(shù)字標準體系建立。隨著逐漸增多的感知裝備對軌道交通關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施進行智能監(jiān)測,監(jiān)測數(shù)據(jù)的規(guī)范化定義就顯得尤為重要,同樣,在資產(chǎn)管理系統(tǒng)中,需要對物資編碼進行詳細劃分,以使運維增強平臺進行資產(chǎn)智能聯(lián)動分析管理,車輛及設(shè)備設(shè)施的位置編碼也尤為重要,特別是在應急維修過程中需要明確設(shè)備設(shè)施的具體位置。因此隨著運維增強平臺不斷完善,迫切需要出臺智能運維數(shù)字標準體系,來規(guī)范各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù),最終形成各系統(tǒng)/平臺之間數(shù)據(jù)互聯(lián)、業(yè)務(wù)互通、資源共享。

    回顧我國超大城市軌道交通建設(shè)歷程,都經(jīng)歷了建設(shè)、發(fā)展、成熟直至穩(wěn)定的階段,目前應進一步總結(jié)超大城市軌道交通面臨的問題和挑戰(zhàn),在城市軌道交通規(guī)劃和建設(shè)之初,就應圍繞超大城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化方向進行有序規(guī)劃。

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