數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕：賦能效應與推進路徑

史依銘，鄭媛媛，費榮榮

（安徽大學經(jīng)濟學院，合肥 230601）

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟是推動我國實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和共同富裕的新動能。數(shù)字經(jīng)濟正以其數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的功能推動我國生產(chǎn)方式、人民生活方式、社會治理方式的深刻變革。一方面，中國信通院2022年公布的數(shù)據(jù)顯示，2021 年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為45.5 萬億元，占GDP 的比重達到39.8%?？梢姡瑪?shù)字經(jīng)濟作為國民經(jīng)濟“穩(wěn)定器”和“加速器”的作用進一步凸顯，即數(shù)字經(jīng)濟可以有效“做大蛋糕”。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟具備信息技術(shù)優(yōu)勢和普惠效應，通過拓寬經(jīng)濟體系服務范圍和提高經(jīng)濟體系包容性，為更多弱勢群體提供了改善生活的可能[1]，提高了欠發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟水平，有效縮小了城鄉(xiāng)和區(qū)域發(fā)展差距，即數(shù)字經(jīng)濟能夠有效“分好蛋糕”。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟不僅可以“做大蛋糕”，還能夠“分好蛋糕”，為推動我國實現(xiàn)共同富裕提供新引擎。

數(shù)字經(jīng)濟作為當前研究的熱點話題之一，在理論和實證層面均存在較為豐富的研究，聚焦數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕主題的文獻主要集中在：微觀層面的數(shù)字經(jīng)濟與個體收入或消費[2,3]、中觀層面的數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)和區(qū)域發(fā)展差距[4,5]、宏觀層面的數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟包容性增長和高質(zhì)量發(fā)展[6,7]。只有少數(shù)學者分析了數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕的關(guān)系[8,9]，但均是基于省級層面的研究，缺乏地市級的經(jīng)驗證據(jù)，并且忽略了金融要素、勞動力要素以及技術(shù)要素的機制分析以及城市特征異質(zhì)性。

本文基于共同富裕視角，利用地級市數(shù)據(jù)實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對共同富裕的影響效果；基于逐步回歸的中介效應模型揭示數(shù)字經(jīng)濟促進共同富裕的作用機制，分析金融要素、勞動力要素以及技術(shù)要素在數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕之間發(fā)揮的作用，為助力共同富裕實現(xiàn)提供路徑參考。

1 理論分析與研究假設

1.1 直接效應：數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕

（1）在富裕層面。一是提高居民收入和消費水平。數(shù)字經(jīng)濟作為繼農(nóng)業(yè)、工業(yè)經(jīng)濟之后的新經(jīng)濟形態(tài)，不僅推動了生產(chǎn)方式改進，還為就業(yè)、創(chuàng)業(yè)帶來了新的契機。數(shù)字經(jīng)濟利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等，通過增加創(chuàng)業(yè)機會、提高就業(yè)率、促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長等途徑顯著提升了居民收入水平。同時又借助數(shù)字化、網(wǎng)絡化技術(shù)降低了溝通、搜尋以及運輸成本，并通過豐富消費選擇、創(chuàng)新支付手段等途徑顯著促進了居民消費增長[3]。二是增加教育投資。數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展打破了教育在家庭認知、學習時間和空間方面的資源約束，拓寬了家庭的教育信息獲取渠道，為家庭提供了豐富的教育選擇，從而增加了家庭的教育投資[10]。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟可以“做大蛋糕”，顯著提高人民物質(zhì)生活和精神生活的富裕程度，為實現(xiàn)我國共同富裕提供動能。

（2）在共同層面，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展為縮小城鄉(xiāng)和區(qū)域發(fā)展差距帶來了新機遇。一方面，在供給端，數(shù)字經(jīng)濟憑借信息技術(shù)優(yōu)勢，拓寬了農(nóng)民的信息獲取渠道，為農(nóng)民帶來了豐富的前沿生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)經(jīng)驗，推動生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變[4]，有效提高了農(nóng)民的生產(chǎn)效率，增加了農(nóng)民的農(nóng)產(chǎn)品收入；在需求端，數(shù)字經(jīng)濟借助大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等，打破了農(nóng)產(chǎn)品銷售的時空局限，不僅減少了農(nóng)產(chǎn)品銷售的非必要環(huán)節(jié)，還豐富了農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，進一步提高了農(nóng)民的農(nóng)產(chǎn)品銷售利潤[8]，極大地縮小了城鄉(xiāng)發(fā)展差距。另一方面，根據(jù)市場分割理論可知，市場分割會促使生產(chǎn)要素無法自由流動，使生產(chǎn)要素價格出現(xiàn)扭曲現(xiàn)象。生產(chǎn)要素價格扭曲會導致不同區(qū)域間的生產(chǎn)效率和工資水平存在差異，從而不利于縮小區(qū)域發(fā)展差距。而數(shù)字經(jīng)濟能夠充分發(fā)揮信息、技術(shù)和知識的溢出效應，降低生產(chǎn)要素跨區(qū)域流動成本，加強各區(qū)域產(chǎn)業(yè)間聯(lián)動，有效推動生產(chǎn)要素自由流動[11]，為推進我國區(qū)域協(xié)同發(fā)展、縮小區(qū)域發(fā)展差距提供新動能。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟借助互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化、智能化功能在普及社保知識、便捷社保繳費以及提高社保部門運行效率方面具有顯著優(yōu)勢[12]。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟能夠有效“分好蛋糕”，助力共同富裕實現(xiàn)。故提出如下研究假設：

假設1：數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕具有促進效應。

1.2 間接效應

根據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可知，資本（金融）要素、勞動力要素、技術(shù)要素是影響經(jīng)濟高質(zhì)量增長以及共同富裕的重要因素。

1.2.1 數(shù)字經(jīng)濟、金融資源配置效率與共同富裕

數(shù)字經(jīng)濟的出現(xiàn)，不僅是對傳統(tǒng)經(jīng)濟的有效補充，而且為提高我國金融資源配置效率提供了新的機遇。首先，在提高金融資源配置效率的方向上，數(shù)字經(jīng)濟因其自身具備的政策性和靶向性特點，通過大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)字技術(shù)對資金和項目進行科學匹配，可以顯著緩解和改善傳統(tǒng)經(jīng)濟的錯配現(xiàn)象，進而減少我國實體部門的非效率投資；其次，在提高金融資源配置效率的渠道上，數(shù)字經(jīng)濟憑借自身的數(shù)字化優(yōu)勢，在提升金融部門的工作效率、緩解信息不對稱程度以及降低操作風險和投資風險方面，都顯著地弱化了金融摩擦，進而提高了金融資源配置效率；最后，在金融資源配置效率促進共同富裕方面，隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，我國的金融資源配置效率也在不斷提高，市場對資源配置的決定性作用增強，能充分發(fā)揮激勵機制來提高市場主體積極性，由此創(chuàng)造出巨大的社會財富和推動科技水平進步，并進一步增強我國綜合實力以及改善人民生活質(zhì)量水平，進而推動我國共同富裕目標的穩(wěn)步實現(xiàn)。由此提出如下研究假設：

假設2：數(shù)字經(jīng)濟會通過提高金融資源配置效率來促進共同富裕。

1.2.2 數(shù)字經(jīng)濟、勞動力投入與共同富裕

作為數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟深度融合產(chǎn)物的數(shù)字經(jīng)濟，兼具數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡化等技術(shù)優(yōu)勢，對勞動力數(shù)量會產(chǎn)生重要影響。在微觀層面上，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展會通過提高企業(yè)生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、擴大市場規(guī)模等渠道，進一步增加企業(yè)的用工需求。在宏觀層面上，數(shù)字經(jīng)濟會推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型升級，一方面會促進數(shù)字產(chǎn)品更新?lián)Q代并提質(zhì)降價，提高整體的實際消費能力以及帶動其他產(chǎn)品需求，進而增加其他產(chǎn)業(yè)的用工數(shù)量；另一方面會通過帶動上下游眾多產(chǎn)業(yè)發(fā)展，催生許多新的工作崗位、創(chuàng)造大量工作機會，擴大勞動力的就業(yè)規(guī)模[13]。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟對提高勞動力就業(yè)水平具有廣化效應和深化效應。就業(yè)是民生之本，為實現(xiàn)我國共同富裕提供關(guān)鍵的人力保障。由此提出如下研究假設：

假設3：數(shù)字經(jīng)濟會通過增加勞動力投入來促進共同富裕。

1.2.3 數(shù)字經(jīng)濟、科技水平與共同富裕

數(shù)字經(jīng)濟助力我國實現(xiàn)共同富裕，在科技水平角度主要表現(xiàn)為提高物質(zhì)富裕和豐富精神富裕兩個方面。一方面，數(shù)字經(jīng)濟以其大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)優(yōu)勢推動科技進步、突破技術(shù)“瓶頸”，通過提升科技水平促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，有利于提高我國國民物質(zhì)富裕程度；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟基于數(shù)字化平臺，小到線上支付、掃碼出行、視頻網(wǎng)課等便民生活，大到智能化交通、水利以及通信等基礎(chǔ)設施服務，方方面面均在改善生活條件和工作環(huán)境，從而提高國民生活滿意度和幸福感，有利于提升我國精神富裕程度[14]。由此提出如下研究假設：

假設4：數(shù)字經(jīng)濟會通過提升科技水平來促進共同富裕。

2 研究設計

2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)是2011—2020年我國地級市的年度面板數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)篩選方面主要考慮到地級市的體量和規(guī)模，故不包含北京、上海、天津以及重慶這4 個直轄市；同時，由于數(shù)據(jù)獲取受限，剔除樣本嚴重缺失的地級市。其中數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)來源于郭峰等（2020）[15]公布的《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》，其他地級市數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各地級市統(tǒng)計公報以及Wind 數(shù)據(jù)庫，并對少量缺失數(shù)據(jù)采用插值法進行補充。最后，在實證回歸中，對所有連續(xù)型變量采取1%和99%的縮尾處理。

2.2 模型設定與變量定義

2.2.1 模型設定

為檢驗假設1，并為糾正模型中可能由反向因果導致的內(nèi)生性問題，將解釋變量和控制變量均采取滯后一期處理，最終構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕的計量模型如下所示：

其中，cmw表示共同富裕指數(shù)，dige表示數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，controls表示一系列控制變量，μi表示地級市的個體固定效應，δt表示時間的年份固定效應，εi，t表示隨機擾動項。

為檢驗假設2至假設4，構(gòu)建逐步回歸中介效應模型，具體模型如下所示：

其中，M表示中介變量，具體包括金融要素（fra）、勞動力要素（lab）以及技術(shù)要素（tech）。

2.2.2 變量定義

（1）被解釋變量：共同富裕

根據(jù)馬斯洛需求理論的層級劃分，本文從物質(zhì)、精神、共享以及可持續(xù)四個層面[16,17]構(gòu)建我國共同富裕指數(shù)評價體系，詳見表1。為避免主觀賦權(quán)的弊端，本文采用客觀賦權(quán)的熵值法對我國地級市的共同富裕指數(shù)進行測度。

表1 共同富裕指數(shù)評價體系

（2）解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟

在數(shù)字經(jīng)濟的變量選取方面，本文參考趙濤等（2020）[7]的做法，從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出、互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量以及數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)四個方面來構(gòu)建我國地級市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。為統(tǒng)一數(shù)據(jù)度量標準并方便觀察回歸系數(shù)數(shù)值，將數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)乘以1000。具體評價體系如表2所示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)評價體系

（3）中介變量

金融要素：選取金融資源配置效率衡量，借鑒王曉莉和韓立巖（2008）[18]構(gòu)建的指標體系，并使用Super-SBM模型對金融資源配置效率進行測度。勞動力要素選取城鎮(zhèn)私營個體從業(yè)人員衡量。技術(shù)要素選取科學技術(shù)支出衡量。

（4）控制變量

參考趙濤等（2020）[7]、袁惠愛等（2023）[9]的研究，選取對外開放程度（open）、金融發(fā)展水平（fin）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（is）、資本生產(chǎn)率（cap）以及人口規(guī)模（people）作為控制變量。主要變量的具體定義方式如表3所示。

表3 變量定義

3 實證結(jié)果分析

3.1 基準回歸分析

在對假設1 進行實證檢驗之前，本文先使用Hausman檢驗來判斷應該選用固定效應模型還是隨機效應模型，結(jié)果表明應選擇固定效應模型并在控制時間年份效應的基礎(chǔ)上進行回歸估計。驗證假設1的結(jié)果如下頁表4所示。結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)始終顯著為正，這說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國共同富裕具有顯著的促進效應。這可能是因為數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展不僅可以通過自身的大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢彌補時間和空間的劣勢，擴大了用戶的覆蓋廣度，降低了數(shù)字經(jīng)濟群體的使用門檻，充分釋放了“數(shù)字紅利”效應，進而縮小了城鄉(xiāng)間和區(qū)域間的發(fā)展差距，進一步助力我國實現(xiàn)共同富裕；而且基于智能化、數(shù)字化功能，通過提高支付效率、豐富理財產(chǎn)品種類、增加社會福利等途徑，提高我國居民的富裕程度，為我國共同富裕的穩(wěn)步實現(xiàn)提供了新的動能。同時，數(shù)字經(jīng)濟回歸系數(shù)的大小隨著控制變量的增多而變小，但依然在1%水平下顯著，一方面說明基準回歸結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性，另一方面也表明控制變量的選取具有一定的依據(jù)，由此驗證了本文的假設1。

表4 基準回歸結(jié)果

3.2 穩(wěn)健性檢驗

3.2.1 內(nèi)生性檢驗

第一，考慮到本文的樣本選擇在時間跨度和容量方面有所局限，同時為使得小樣本數(shù)據(jù)能夠反映大樣本的估計結(jié)果，解決由于樣本自選擇帶來的內(nèi)生性問題。故使用Heckman模型兩步法再次進行穩(wěn)健性檢驗，第一階段參考張勛等（2020）[2]的研究選擇各個地級市與杭州市的球面距離（distance）作為工具變量代入模型中進行回歸，求出逆米爾斯比率；第二階段再將逆米爾斯比率代入模型重新進行回歸估計。具體估計結(jié)果如下頁表5 列（1）和列（2）所示，其中LR chi2檢驗通過且λ系數(shù)顯著，并且數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進了共同富裕，再次驗證了本文的主要結(jié)論，說明上述回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。第二，由于可能存在遺漏變量的內(nèi)生性問題。因此，本文參考何愛平和李清華（2022）[5]的做法，選取數(shù)字經(jīng)濟的滯后二期作為工具變量，然后運用2SLS 模型進行穩(wěn)健性檢驗。具體回歸結(jié)果如表5列（3）所示，從2SLS模型的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)顯著為正；與此同時，2SLS 模型的第一階段檢驗也通過，表明工具變量的選擇是有效的。由此再次驗證了主要結(jié)論，說明上述回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

表5 穩(wěn)健性檢驗

3.2.2 其他穩(wěn)健性檢驗

第一，為克服本文回歸模型過于單一的問題，故在控制個體效應和時間年份效應的基礎(chǔ)上使用OLS 模型再次進行穩(wěn)健性檢驗，具體回歸結(jié)果如表5列（4）所示。第二，為弱化模型估計中的異方差和序列相關(guān)的影響，本文選擇使用聚類穩(wěn)健標準誤重新進行回歸估計檢驗，具體回歸結(jié)果如表5 列（5）所示。其中數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正，與上文的主要結(jié)論保持一致。

4 進一步分析

4.1 機制分析

（1）金融要素的機制分析

中介效應估計結(jié)果如表6 所示。列（1）和列（2）的結(jié)果說明金融要素在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與共同富裕之間存在顯著的中介效應。其中金融要素的部分中介效應占總效應的比例約為21.18%，由此驗證了本文的假設2。

表6 機制檢驗的回歸結(jié)果

（2）勞動力要素的機制分析

表6 列（3）和列（4）的結(jié)果說明勞動力要素在數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕之間存在顯著的中介效應，且其部分中介效應占總效應的比例約為2.19%，由此驗證了本文的假設3。

（3）技術(shù)要素的機制分析

表6 列（5）和列（6）的結(jié)果表明技術(shù)要素在數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕之間也存在顯著的中介效應，且其部分中介效應占總效應的比例約為18.52%，由此驗證了本文的假設4。

4.2 異質(zhì)性分析

4.2.1 政策引導視角：智慧城市試點分析

本文將樣本數(shù)據(jù)按照國家2012—2014年的三批智慧城市試點進行劃分，將智慧城市試點設為虛擬變量（SC），其中是智慧城市試點的城市設為1，非智慧城市試點的城市設為0，并與解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作交乘項（dige*SC）進行回歸分析，以此來考察智慧城市試點是否會提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平并助力我國實現(xiàn)共同富裕。具體回歸結(jié)果如下頁表7 的列（1）所示。根據(jù)表7 的列（1）可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與智慧城市試點的交乘項系數(shù)為0.088，并且在5%的水平上顯著，由此表明智慧城市試點會顯著提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，并有利于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的“數(shù)字紅利”效應來助力我國實現(xiàn)共同富裕。

表7 城市特征異質(zhì)性的回歸結(jié)果

4.2.2 城市級別視角：城市等級分析

本文將樣本劃分為中心城市和非中心城市，并設置成虛擬變量（CC），其中中心城市主要包括直轄市、副省級城市以及省會城市，設為1；其余城市則為非中心城市，設為0。將其與解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作交乘項（dige*CC）進行回歸分析，回歸結(jié)果見表7 列（2）。從表7 的列（2）不難看出，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與城市級別的交乘項系數(shù)在1%的水平上顯著為正，這說明中心城市有利于提高城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，以此來加強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國共同富裕的促進效應。

4.2.3 城市規(guī)模視角：人口規(guī)模分析

本文根據(jù)2014 年國務院發(fā)布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標準的通知》，并結(jié)合樣本中地級市人口規(guī)模的實際情況，將樣本劃分成兩類并設置成虛擬變量（GM），其中將人口規(guī)模大于500萬的城市劃分為大城市，設為1；將人口規(guī)模小于500 萬的城市劃分為小城市，設為0。并與解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作交乘項（dige*GM）進行回歸分析，以此來考察不同人口規(guī)模的城市是否會在數(shù)字經(jīng)濟對我國共同富裕的影響效果中存在顯著差異，具體結(jié)果見表7列（3）。從表7的列（3）可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與城市規(guī)模的交乘項系數(shù)為0.095，并且在1%的水平上顯著，由此表明城市人口規(guī)模越大，越有利于提高城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，進而會增強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對共同富裕的促進效果。

4.2.4 城市區(qū)位視角：地理位置分析

我國幅員遼闊，不同區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)、金融發(fā)展水平以及自然資源稟賦仍然存在較大差異。因此，將地級市的樣本數(shù)據(jù)劃分為東部和中西部兩大區(qū)域并設置成虛擬變量（QY），其中東部地區(qū)定義為1，中西部地區(qū)定義為0。然后與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作交乘項（dige*QY）進行回歸檢驗，回歸結(jié)果見表7 的列（4）。根據(jù)表7 列（4）顯示的結(jié)果可知，交乘項系數(shù)在5%的水平上顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟對我國共同富裕的促進作用在東部地區(qū)更加顯著。

4.3 分位數(shù)回歸分析

本文通過分位數(shù)回歸方法來檢驗在不同的共同富裕發(fā)展水平下數(shù)字經(jīng)濟的影響效果。先從共同富裕發(fā)展水平選取10%、25%、50%、75%以及90%這五個分位點，然后分別考察不同共同富裕發(fā)展水平下數(shù)字經(jīng)濟對我國共同富裕的影響效果。具體回歸結(jié)果如表8所示，從分位數(shù)回歸結(jié)果可以看出，共同富裕水平越高，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國共同富裕的促進效應越明顯。其背后的經(jīng)濟學邏輯可能是隨著我國共同富裕水平的不斷提升，該地區(qū)相應的數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設施、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)程度、數(shù)字化服務質(zhì)量等也隨之提高，可以最大化地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的“數(shù)字紅利”效應來助力我國實現(xiàn)共同富裕。

表8 分位數(shù)回歸結(jié)果

5 結(jié)論與啟示

本文基于我國2011—2020 年地級市的平衡面板數(shù)據(jù)，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響效果、推進路徑以及城市特征異質(zhì)性，并進一步考察了在不同共同富裕發(fā)展水平下數(shù)字經(jīng)濟的差異性促進作用。研究結(jié)果表明：首先，基準回歸分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟會對共同富裕產(chǎn)生顯著的正向促進作用；其次，機制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟會通過提高金融資源配置效率、勞動力投入以及科技投入水平的路徑來促進共同富裕，并且金融、勞動力以及技術(shù)要素均在其中發(fā)揮了部分中介效應；然后，異質(zhì)性回歸分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的促進效應具有顯著的城市特征差異，具體表現(xiàn)為在智慧試點城市、中心城市、大城市以及東部地區(qū)存在顯著效果；最后，分位數(shù)回歸分析發(fā)現(xiàn)，當我國共同富裕水平逐漸提升時，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的促進效應也越來越顯著。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文得出如下啟示：第一，堅持大力推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，為實現(xiàn)共同富裕注入新的動能。應進一步加大數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施建設的投入力度，構(gòu)建大數(shù)據(jù)、云計算等應用平臺和網(wǎng)絡體系，擴大數(shù)字經(jīng)濟的觸達范圍。要加快推動傳統(tǒng)金融機構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強數(shù)字化產(chǎn)品和服務的可得性，爭取納入更多的用戶群體，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟的“數(shù)字紅利”效應。第二，繼續(xù)強化數(shù)字經(jīng)濟對金融資源配置效率、勞動力投入以及科技水平的激勵效應，充分發(fā)揮金融、勞動力以及技術(shù)要素在推動共同富裕中的積極效用。加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展來降低金融摩擦并提高金融資源配置效率，以此來增強金融支持實體經(jīng)濟的能力和效率。基于數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字化、智能化等技術(shù)優(yōu)勢，通過持續(xù)釋放“數(shù)字紅利”效應，加強對勞動力要素合理有效的引導，進一步強化數(shù)字經(jīng)濟對勞動力提質(zhì)增量的促進作用，為我國實現(xiàn)共同富裕提供人力保障。借助數(shù)字經(jīng)濟的大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字平臺推動產(chǎn)業(yè)顛覆性技術(shù)突破、企業(yè)整合式創(chuàng)新升級，以更高的科技水平來助力我國經(jīng)濟高質(zhì)量持續(xù)增長，為穩(wěn)步實現(xiàn)共同富裕提供新動能。第三，促進不同城市的協(xié)調(diào)發(fā)展，助力共同富裕目標穩(wěn)步實現(xiàn)。在不同城市間實施有差異化的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，其中智慧城市、中心城市、大城市以及東部地區(qū)城市均應以繼續(xù)鞏固自身發(fā)展基礎(chǔ)、強化自身優(yōu)勢為主，充分釋放并加強數(shù)字經(jīng)濟的“數(shù)字紅利”效應。與此同時，非智慧城市、非中心城市、小城市以及中西部地區(qū)城市應以補強自身短板、加強基礎(chǔ)設施建設為主，努力拓展數(shù)字經(jīng)濟的覆蓋范圍和用戶群體。通過促進不同城市間的協(xié)調(diào)發(fā)展，穩(wěn)步朝著實現(xiàn)共同富裕的目標邁進。