青海省4—9 月連陰雨時空特征分析

康曉燕，李 甫，顏海前，薛麗梅，侯永慧

（1.青海省氣象災(zāi)害防御技術(shù)中心，青海 西寧 810001；2.青海省防災(zāi)減災(zāi)重點實驗室，青海 西寧 810001；3.青海省氣象科學(xué)研究所，青海 西寧 810001）

連陰雨是由降水、日照、氣溫等幾種氣象要素異常共同引起的，連陰雨可推遲作物的發(fā)育或生殖生長，在農(nóng)業(yè)區(qū)造成作物不能成熟或發(fā)芽霉變，影響產(chǎn)量；在牧區(qū)會造成牧草發(fā)育遲緩、長勢較差和提前枯黃。雖然四季都可能出現(xiàn)，但不同連陰雨對農(nóng)業(yè)造成的影響不同，其中以夏、秋季的連陰雨對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大，因此連陰雨是我國常見的災(zāi)害之一。學(xué)者們對連陰雨天氣開展了成因[1-4]、災(zāi)害評估[5-6]及其變化特征和時空演變[7-10]等方面的研究。郭莉等[1]通過分析2018—2019 年冬季我國長江以南地區(qū)發(fā)生的超長連陰雨天氣，發(fā)現(xiàn)主要原因是2018—2019 年冬季中部型厄爾尼諾導(dǎo)致的江南地區(qū)異常低空水汽輻合和東亞冬季風(fēng)次季節(jié)變化異常活躍。代立芹等[5]通過篩選連陰雨關(guān)鍵致災(zāi)因子，確定了基于連陰雨強度指數(shù)的河北棉花災(zāi)損評估模型，構(gòu)建了連陰雨風(fēng)險指數(shù)并進行風(fēng)險區(qū)劃。王建兵等[10]對甘南高原秋季連陰雨的氣候特征進行分析，掌握該地區(qū)連陰雨發(fā)生時間、次數(shù)、過程降水量等方面的時空變化規(guī)律，并分析不同環(huán)流形勢下該地區(qū)連陰雨形成的不同特征。

青海省地處青藏高原的東北部，地形復(fù)雜，大陸性氣候特征顯著，是中國氣候和生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)之一。該區(qū)域平均海拔在3 000 m 以上，自然氣候條件惡劣，發(fā)展農(nóng)牧業(yè)面臨很多問題和困難[11]，因此從不同角度深入研究青海省連陰雨災(zāi)害的發(fā)展規(guī)律對更好地應(yīng)對連陰雨和防災(zāi)減災(zāi)具有重要的意義。近年來，針對青海省連陰雨災(zāi)害的分析和研究比較少，對其時空分布特征分析的研究也不夠深入和全面，缺乏更多方法的研究。馬占良[12]和李萬志等[13]分別對青海省秋季連陰雨發(fā)生次數(shù)、監(jiān)測指標(biāo)、強度變化做了相關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)青海省秋季連陰雨次數(shù)出現(xiàn)多—少交替特征非常明顯，全省陰雨日主要出現(xiàn)在6、7、9月，均達(dá)到8 d 以上，其次為4、8 和10 月?；诖耍疚膽?yīng)用青海省48 個臺站的60 a 觀測數(shù)據(jù)，通過趨勢系數(shù)、旋轉(zhuǎn)經(jīng)驗正交分解（REOF）、Mann-Kendall檢驗和小波分析等方法對青海省連陰雨異常進行區(qū)域劃分并探討各個分區(qū)的時間演變特征，從而了解連陰雨的時空分布及變化，以期對人工增雨作業(yè)規(guī)避風(fēng)險和防災(zāi)減災(zāi)工作提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料

選用青海省48 個臺站4—9 月1961—2020 年逐日降水資料、1961—2013 年逐日總云量資料以及2014—2020 年逐日日照時數(shù)資料，臺站位置分布見圖1。

圖1 青海省48 個臺站分布

資料選取依據(jù)主要是青海省氣象災(zāi)害地方標(biāo)準(zhǔn)，即連續(xù)陰雨≥5 d 上，期間日平均總云量≥8 成，不能出現(xiàn)2 個無雨日（即日降水量<0.1 mm），過程累計降水量≥10 mm，稱為一次連陰雨過程[14]。2014年青海省地面觀測取消云量觀測，參考相關(guān)研究[13]，發(fā)現(xiàn)日照時數(shù)與總云量之間有很好的負(fù)相關(guān)性，因此，2014—2020 年總云量資料可用日照時數(shù)資料代替。

1.2 方法

1.2.1 趨勢系數(shù)

氣象要素的時間序列與自然數(shù)數(shù)列之間的相關(guān)系數(shù)，稱為趨勢系數(shù)[15]，屬無量綱量，取值為[-1，1]，采用相關(guān)系數(shù)的t 檢驗。

1.2.2 相似系數(shù)

為定量地表示兩幅圖的相似程度，采用相似系數(shù)。計算公式見文獻[16]，相似系數(shù)等于1.00 為完全相同，相似系數(shù)為-1.00 為完全相反，為0.0 時表示完全不相似。正值越大越相似，負(fù)值越大越相反。

1.2.3 REOF 分解

REOF 為旋轉(zhuǎn)經(jīng)驗正交函數(shù)分解，是在EOF 分解基礎(chǔ)上再做旋轉(zhuǎn)，其原理及具體展開形式見文獻[17]。REOF 空間分布結(jié)構(gòu)能更清晰地表示不同地理區(qū)域特征，不僅可以反映不同地域的相關(guān)分布，且取樣誤差也比EOF 小得多[18-19]。REOF 旋轉(zhuǎn)中采用極大方差正交旋轉(zhuǎn)方法，旋轉(zhuǎn)經(jīng)驗正交函數(shù)個數(shù)由累積方差貢獻率超過85%為標(biāo)準(zhǔn)確定，載荷向量空間模態(tài)的顯著性檢驗采用North 檢驗。

1.2.4 小波分析

小波分析法融合泛函分析、Fourier 分析、樣條分析、數(shù)值分析于一體，可用于時間尺度變化特征的研究，其目的是得到發(fā)生在不同時間尺度下局部和瞬態(tài)現(xiàn)象的完整表示，其原理詳見文獻[19-21]。

1.2.5 Mann-Kendall 檢驗

Mann-Kendall 檢驗是一種非參數(shù)統(tǒng)計檢驗方法，樣本不需要遵從一定的分布，也不受少數(shù)異常值的干擾，可以檢驗出時間序列的變化趨勢以及突變時間[17]。

2 結(jié)果與分析

2.1 連陰雨空間分布及變化

近60 年，青海省4—9 月連陰雨年平均發(fā)生次數(shù)為4 次，持續(xù)天數(shù)為26 d，累計降水量為122.0 mm。其中久治最為嚴(yán)重，發(fā)生8 次，持續(xù)64 d，累計降水量為380.4 mm；班瑪次之，發(fā)生7 次，持續(xù)62 d，累計降水量為326.3 mm。通過9 a 滑動平均變化曲線可知，連陰雨發(fā)生次數(shù)、持續(xù)天數(shù)和累計降水量20世紀(jì)60—80 年代比較穩(wěn)定，90 年代至今則明顯出現(xiàn)一次波動，具體表現(xiàn)為20 世紀(jì)90 年代—21 世紀(jì)初期先減少后增加。

從空間分布來看，將青海省各站60 年來的4—9 月的連陰雨發(fā)生次數(shù)、持續(xù)天數(shù)和累計降水量統(tǒng)計分析并計算相似系數(shù)可知，三者間的相似系數(shù)趨近于1，基本具有相同的分布結(jié)構(gòu)（圖2）。由圖2a 可知，青海省4—9 月的連陰雨發(fā)生次數(shù)東部農(nóng)業(yè)區(qū)基本為2～4 次，青南地區(qū)在4～7 次，特別是黃南州南部、果洛州南部和玉樹州東南部基本都在6 次以上。海西州大部在2 次以下，尤其是柴達(dá)木盆地基本沒有出現(xiàn)連陰雨過程，總體上呈現(xiàn)明顯的從東南向西北逐漸減少的態(tài)勢。這是因為青海省東南部受西南季風(fēng)影響明顯，加上高原產(chǎn)生的熱力和動力抬升，導(dǎo)致其成為降水和連陰雨天氣最多地區(qū)，而海西州柴達(dá)木盆地四周高山環(huán)繞，多見下沉氣流，加之遠(yuǎn)離海洋、水汽較少[22]，因而成為省內(nèi)降水和連陰雨最少的地區(qū)。圖2b 表示連陰雨持續(xù)天數(shù)的分布狀況，4—9月東部農(nóng)業(yè)區(qū)連陰雨持續(xù)天數(shù)基本為20～30 d，青南大部地區(qū)在30 d 以上，特別是果洛州南部和玉樹州東南部基本都在60 d 以上。海西州大部在20 d以下，尤其是柴達(dá)木盆地基本沒有出現(xiàn)連陰雨過程。青海省4—9 月連陰雨累計降水量主要集中在70～200 mm，其中東部農(nóng)業(yè)區(qū)基本為50～150 mm，青南大部地區(qū)在150 mm 以上，海西州大部在10 mm 以下（圖2c）。

圖2 青海省4—9 月連陰雨發(fā)生空間分布（a、b、c 分別為連陰雨發(fā)生次數(shù)、持續(xù)天數(shù)、累計降水量分布，R 代表相應(yīng)的連陰雨發(fā)生次數(shù)、持續(xù)天數(shù)、累計降水量；d、e、f 分別為青海省連陰雨發(fā)生次數(shù)、持續(xù)天數(shù)、累計降水量年變化趨勢系數(shù)分布，R 為相應(yīng)各參數(shù)的變化趨勢系數(shù)，紅色為趨勢系數(shù)通過0.05 以上顯著性檢驗的正趨勢區(qū)域，綠色為趨勢系數(shù)通過0.05 以上顯著性檢驗的負(fù)趨勢區(qū)域）

青海省連陰雨發(fā)生次數(shù)、持續(xù)天數(shù)與累計降水量趨勢分布的相似系數(shù)分別為0.99、0.96、0.97，三者之間相似度很高，因此連陰雨持續(xù)時間、累計降水量與發(fā)生次數(shù)具有相似的變化趨勢，呈現(xiàn)出西部增加，東部減少的態(tài)勢。由圖2d、2e 和2f 可知，連陰雨發(fā)

生頻次的趨勢系數(shù)有23 個站通過0.05 的顯著性檢驗，18 個站通過0.01 的顯著性檢驗；連陰雨持續(xù)天數(shù)的趨勢系數(shù)有27 個站通過0.05 的顯著性檢驗，19 個站通過0.01 的顯著性檢驗；連陰雨累計降水量的趨勢系數(shù)有23 個站通過0.05 的顯著性檢驗，18個站通過0.01 的顯著性檢驗。東部農(nóng)業(yè)區(qū)基本處于負(fù)趨勢，其中心出現(xiàn)在互助、樂都，發(fā)生次數(shù)的趨勢系數(shù)為-0.59、-0.53，持續(xù)天數(shù)的趨勢系數(shù)為-0.69、-0.59，累計降水量的趨勢系數(shù)為-0.53、-0.5；海西大部、玉樹北部以及果洛東部處于正趨勢，最大值分別位于甘德、治多，發(fā)生次數(shù)的趨勢系數(shù)為0.52、0.31，持續(xù)天數(shù)的趨勢系數(shù)為0.50、0.25，累計降水量的趨勢系數(shù)為0.50、0.37。

2.2 連陰雨REOF 空間分區(qū)

青海省60 年來4—9 月連陰雨發(fā)生次數(shù)、持續(xù)天數(shù)和累計降水量具有基本相同的空間分布結(jié)構(gòu)和相似度較高的變化趨勢，因此，只選取累計降水量為例展開REOF 空間分區(qū)分析。

首先采用經(jīng)驗正交函數(shù)方法（EOF）對青海省所有站點60 年來連陰雨累計降水量進行分析，并對分解得到的經(jīng)驗正交函數(shù)進行North 檢驗。結(jié)果表明，前10 個載荷的方差貢獻率總和達(dá)到72.2%（表1），其中第一、三、五模態(tài)通過了檢驗。為了更為準(zhǔn)確地了解連陰雨的區(qū)域分布特征，在EOF 分解的基礎(chǔ)上進行REOF 分解。首先，需確定REOF 的個數(shù)，其一般通過EOF 各模態(tài)的累計方差貢獻率超過一定程度（通常為85%）為標(biāo)準(zhǔn)來確定。累計方差貢獻率的具體取值可根據(jù)具體問題適當(dāng)增減[23]。本研究中EOF 分解的第10 模態(tài)之后的各模態(tài)方差貢獻率低于1%，因此，取前10 個模態(tài)的特征向量進行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)過程對各主成分的方差貢獻率進行了重新分配，旋轉(zhuǎn)的結(jié)果能更清晰地識別和突出青海省連陰雨的時空分布特征。具體分析時，前5 個模態(tài)方差貢獻率超過50%，且前5 個模態(tài)中的一、三、五模態(tài)通過了檢驗，因此，選取前5 個模態(tài)做詳細(xì)分析。

表1 青海省4—9 月連陰雨累計降水量旋轉(zhuǎn)前后前10 個模態(tài)方差貢獻率 %

圖3a 為累計降水量第一載荷向量場（RLV1），其方差貢獻率為18.0%，代表了高原上最主要的連陰雨累計降水量變化特征，該向量場突出了連陰雨的累計降水量東部異?？臻g分布型，各分量符號基本一致，說明連陰雨的空間分布在該模態(tài)下具有整體一致性，高載荷區(qū)集中在正區(qū)域，位于黃南、海南、海東等地，中心在同仁，RLV值達(dá)0.85，該地區(qū)主要受季風(fēng)和孟加拉灣暖濕氣流影響，降水量相對豐富。第二載荷向量場（圖3b）突出了青海省連陰雨的累計降水量中部異常空間分布型，各分量符號基本一致，高載荷區(qū)主要集中在玉樹北部和海北大部，中心在五道梁和野牛溝，RLV值分別達(dá)-0.80 和-0.75，該地區(qū)受地形影響，缺乏水汽來源，使得降雨量相對偏少。圖3c 為第三載荷向量場，該向量場突出了青海省連陰雨的累計降水量南部異?？臻g分布型，分量符號存在南北反向，高載荷區(qū)集中在正區(qū)域，中心在雜多和囊謙，RLV值最大達(dá)0.84，該模態(tài)南北反向型的空間分布主要是西南暖濕氣流和西北部西伯利亞冷高壓共同作用的結(jié)果。第四載荷向量場（圖3d）各分量符號大部一致，高載荷區(qū)主要集中在海西的北部，中心在大柴旦，RLV值達(dá)-0.77，該向量場突出了連陰雨的累計降水量西北部異?？臻g分布型。第五載荷向量場（圖3e）各分量符號大部一致，高載荷區(qū)主要集中在海西的南部，中心在小灶火，RLV值達(dá)0.72，該向量場突出了連陰雨的累計降水量西南部異?？臻g分布型。

圖3 青海省4—9 月連陰雨累計降水量REOF 分析的典型空間模態(tài)（a 為第一空間模態(tài)，b 為第二空間模態(tài)，c 為第三空間模態(tài)，d 為第四空間模態(tài)，e 為第五空間模態(tài)；R 為旋轉(zhuǎn)載荷向量RLV）

2.3 連陰雨各空間型的時間特征

與旋轉(zhuǎn)載荷向量（RLV）相對應(yīng)的旋轉(zhuǎn)主成分（RPC）序列實際上反映了其代表空間異常型狀況的時間變化特征[19]。本研究重點分析5 個空間異常型連陰雨累計降水量的時間演變特征。從對應(yīng)的時間系數(shù)變化曲線可以看出，5 種分布結(jié)構(gòu)的連陰雨累計降水量具有明顯的年際振蕩和年代際變化特征。第一載荷向量場對應(yīng)的時間系數(shù)呈減少趨勢，減少速率為0.29/10 a，通過0.01 的顯著性檢驗，表明東部地區(qū)60 年來連陰雨累計降水量呈極顯著下降趨勢，多項式擬合曲線反映出青海東部地區(qū)連陰雨累計降水量從20 世紀(jì)70 年代減少，2000 年開始呈現(xiàn)增加趨勢（圖4a）。第二載荷向量對應(yīng)的時間系數(shù)呈微弱減少趨勢，反映中部地區(qū)連陰雨累計降水量逐年減少，1981、1989、2012 年為3 個異常年份，多項式擬合曲線可以看出該區(qū)域20 世紀(jì)60 年代后期增加，90 年代初期減少，到2010 年后逐漸增加，呈波動變化趨勢（圖4b）。第三載荷向量場對應(yīng)的時間系數(shù)呈減少趨勢，減少速率為0.29/10 a，通過0.01 的顯著性檢驗，表明南部地區(qū)60 年來連陰雨累計降水量呈顯著的減少趨勢，多項式擬合曲線可看出該區(qū)域呈現(xiàn)平緩下降趨勢，變化幅度較?。▓D4c）。第四載荷向量場對應(yīng)時間系數(shù)的變化趨勢，體現(xiàn)了西北部連陰雨累計降水量呈現(xiàn)微弱上升趨勢，1967、1971 年為2個異常年份，多項式擬合曲線可看出該區(qū)域變化相對較平緩（圖4d）。第五載荷向量場對應(yīng)的時間系數(shù)呈增加趨勢，通過0.01 的顯著性檢驗，表明西南區(qū)連陰雨累計降水量呈顯著的增加趨勢，多項式擬合曲線可看出該區(qū)域呈現(xiàn)上升趨勢（圖4e）。

圖4 青海省4—9 月連陰雨累計降水量前五種空間模態(tài)對應(yīng)的時間系數(shù)變化趨勢及突變檢驗（a～e 分別為第一、二、三、四和五空間模態(tài)時間系數(shù)變化趨勢，f～j 分別為前五空間模態(tài)突變檢驗）

利用Mann-Kendall 突變檢驗對60 年來各分區(qū)連陰雨累計降水量進行突變分析（圖4f～4i），結(jié)果表明，5 個空間模態(tài)均存在較為明顯的突變。由第一空間模態(tài)（東部地區(qū)）UF 曲線可見，東部地區(qū)連陰雨累計降水量有明顯減少趨勢，20 世紀(jì)90 年代中期減少趨勢超過0.05 的顯著性臨界線，根據(jù)UF 和UB曲線交點的位置，確定東部地區(qū)連陰雨累計降水量在1988 年開始發(fā)生突變。第二空間模態(tài)（中部地區(qū)）的UF 曲線表明，20 世紀(jì)60—80 年代中部地區(qū)連陰雨累計降水量下降明顯，1982 年開始這種下降趨勢超過0.05 的顯著性臨界線，根據(jù)UF 和UB 曲線交點的位置，確定中部地區(qū)連陰雨累計降水量在1969年發(fā)生突變。第三空間模態(tài)（南部地區(qū)）的UF 和UB曲線在2005 年有一交點，UF 曲線呈現(xiàn)下降趨勢，在2013 年超出了臨界線，確定南部地區(qū)連陰雨累計降水量在2005 年發(fā)生突變。第四空間模態(tài)（西北地區(qū)）連陰雨累計降水量20 世紀(jì)60—80 年代中期呈現(xiàn)上升趨勢，UF 和UB 曲線在1974 年有一交點，在1984年超出了臨界線，確定西北地區(qū)連陰雨累計降水量在1974 年發(fā)生突變。第五空間模態(tài)（西南地區(qū)）的連陰雨累計降水量20 世紀(jì)60 年代初期開始有明顯增加趨勢，1992 年以后增加趨勢超過0.05 的顯著性臨界線，根據(jù)UF 和UB 曲線交點的位置，確定西南地區(qū)連陰雨累計降水量在1975 年發(fā)生突變。

2.4 連陰雨各空間型的周期特征

利用Morlet 小波分析青海省60 年來4—9 月連陰雨累計降水量的時間尺度特征（圖5）。圖中信號振蕩的強弱通過顏色的明亮程度來表示，顏色越明亮的區(qū)域，對應(yīng)的時間尺度的周期性越顯著。黑色弧線以上的區(qū)域為考慮了小波邊角效應(yīng)的“影響錐”區(qū)域。東部地區(qū)連陰雨累計降水量序列存在2～3、5～7 和9～12 a 左右的周期振蕩（圖5a），其中，2～3 a周期明顯存在于20 世紀(jì)60 年代初—80 年代末、20世紀(jì)90 年代中期—21 世紀(jì)00 年中期及21 世紀(jì)10年代以后；5～7 a 周期明顯存在于20 世紀(jì)70 年代初—21 世紀(jì)00 年初；9～12 a 周期主要存在于20 世紀(jì)80 年代初—90 年代中期，東部地區(qū)連陰雨累計降水量以20 世紀(jì)80 年代為界線，經(jīng)歷從多到少的周期變化。中部地區(qū)連陰雨累計降水量存在3～6、12和16 a 的周期振蕩（圖5b），其中，3～6 a 周期明顯存在于1960—2020 年，存在時間最長、振蕩最強烈；12 a 周期明顯存在于20 世紀(jì)80 年代；16 a 周期主要存在于20 世紀(jì)80 年代中期—90 年代中期，中部地區(qū)連陰雨累計降水量以“少—多—少—多”交替變化為主。南部地區(qū)連陰雨累計降水量存在2、4～8 和16 a 的周期振蕩（圖5c），其中，2 a 周期明顯存在于20 世紀(jì)60 年代中期—70 年代中期、20 世紀(jì)80 年代中期—90 年代中期；4～8 a 周期明顯存在于20 世紀(jì)80 年代初—90 年代初、21 世紀(jì)00 年代初—10年代初；16 a 周期存在于20 世紀(jì)70 年代初—21 世紀(jì)00 年代中期，南部地區(qū)連陰雨累計降水量也以多—少交替變化為主。西北部地區(qū)連陰雨累計降水量存在2～5 a 和8 a 的周期振蕩（圖5d），其中，2～5 a周期明顯存在于20 世紀(jì)60 年代中期—80 年代中期；8 a 周期明顯存在于20 世紀(jì)80 年代初—90 年代中期、21 世紀(jì)00 年代中期—10 年代初，西北部地區(qū)連陰雨累計降水量在20 世紀(jì)70 年代中期以前以多雨為主，20 世紀(jì)70 年代中期以后以少雨為主。西南部地區(qū)連陰雨累計降水量存在2～5、7～10 和14 a的周期振蕩（圖5e），其中，2～5 a 周期明顯存在于21 世紀(jì)以前；7～10 a 周期明顯存在于20 世紀(jì)70 年代初、80 年代初、90 年代中期；14 a 周期明顯存在于20 世紀(jì)70 年代中期—80 年代初，西南部地區(qū)連陰雨累計降水量主要表現(xiàn)為以1990 年為界線，呈現(xiàn)由少到多的周期波動。

圖5 青海省4—9 月連陰雨累計降水量小波功率譜（a 為東部地區(qū)，b 為中部地區(qū)，c 為南部地區(qū)，d 為西北地區(qū)，e 為西南地區(qū)）

3 結(jié)論與討論

（1）青海省4—9 月連陰雨平均發(fā)生次數(shù)為4次，持續(xù)天數(shù)為26 d，累計降水量為122.0 mm。久治連陰雨最為嚴(yán)重，發(fā)生次數(shù)為8 次，持續(xù)天數(shù)為64 d，累計降水量為379.4 mm；班瑪次之，發(fā)生次數(shù)為7次，持續(xù)天數(shù)為62 d，累計降水量為326.2 mm；柴達(dá)木盆地基本沒有出現(xiàn)連陰雨過程。

（2）青海省連陰雨發(fā)生次數(shù)、持續(xù)天數(shù)與累計降水量空間分布的相似系數(shù)趨近于1，三者基本具有相同的分布結(jié)構(gòu)，總體上呈現(xiàn)出明顯的從東南向西北逐漸減少的態(tài)勢；同時，三者間具有相似度很高的變化趨勢，均呈現(xiàn)出西部增加，東部減少的態(tài)勢。東部農(nóng)業(yè)區(qū)基本處于負(fù)趨勢，最大值出現(xiàn)在互助、樂都，海西大部、玉樹北部以及果洛東部處于正趨勢，最大值分別位于甘德和治多。

（3）以連陰雨持累計降水量為主要研究對象進行了青海省異常區(qū)劃分，5 個主要空間分布類型分別為東部區(qū)、中部區(qū)、南部區(qū)、西北區(qū)和西南區(qū)。東部區(qū)、中部區(qū)和南部區(qū)連陰雨累計降水量呈現(xiàn)減少趨勢，西北區(qū)和西南區(qū)呈增加趨勢。5 個區(qū)域突變時間分別為1988、1969、2005、1974 和1975 年。

（4）青海省5 個區(qū)域降水周期特征存在不同周期的嵌套，普遍存在2～3 a 的周期振蕩，各區(qū)域連陰雨累計降水量的周期變化，除中部和南部地區(qū)以多—少交替變化外，西北地區(qū)和東部地區(qū)連陰雨累計降水量分別以20 世紀(jì)70、80 年代為界線，呈現(xiàn)由多到少的周期變化。西南部地區(qū)連陰雨降水量主要以1990 年為界線，呈現(xiàn)由從少到多的周期波動。

由于青海省地形地貌的復(fù)雜性和影響該區(qū)域環(huán)流系統(tǒng)的多樣性，使得該地區(qū)連陰雨區(qū)域分布異常。文中僅討論了青海省各區(qū)域4—9 月的時空分布特征和連陰雨累計降水量的空間分型情況，對于大氣環(huán)流系統(tǒng)與青海省連陰雨之間的相關(guān)性及影響機制，以及該地區(qū)復(fù)雜地形條件對連陰雨發(fā)生的影響，對農(nóng)作物的危害等方面還需在以后的研究中進一步深入分析。