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    數(shù)字化時代內(nèi)容風控領(lǐng)域的實踐探索

    2023-09-07 04:59:34張燕
    新聞研究導刊 2023年13期
    關(guān)鍵詞:數(shù)字化時代新媒體

    摘要:隨著數(shù)字化時代的到來,大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)、新應用、新業(yè)態(tài)高速發(fā)展,由文字、圖片、視頻等傳播形態(tài)帶來的海量信息流通過各種內(nèi)容平臺廣泛傳播,多元呈現(xiàn)形式及創(chuàng)作主體引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息亂象、內(nèi)容安全事件頻發(fā)。如何防止違法違規(guī)信息傳播,規(guī)范傳播秩序,成為社會廣泛關(guān)注的話題。

    文章分析數(shù)字化時代內(nèi)容風控的發(fā)展背景、市場現(xiàn)狀及主要業(yè)務(wù)模式,以人民網(wǎng)、Facebook等媒體為研究對象,探究這些媒體發(fā)揮內(nèi)容把關(guān)優(yōu)勢,依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),圍繞內(nèi)容風控標準制定、技術(shù)賦能、平臺建設(shè)等方面開展的實踐探索,進而指出數(shù)字化時代主流媒體在推動內(nèi)容風控產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提升行業(yè)整體審核水平、助力互聯(lián)網(wǎng)尤其是商業(yè)平臺信息內(nèi)容生態(tài)良性發(fā)展中所具備的優(yōu)勢與價值。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字化時代;新媒體;內(nèi)容風控;內(nèi)容把關(guān);PGC;UGC;AIGC

    中圖分類號:G206;G210.7 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2023)13-0080-03

    美國麻省理工學院教授尼葛洛龐帝在《數(shù)字化生存》中提出,后信息社會,又稱比特時代或數(shù)字化時代,是繼工業(yè)時代和信息時代之后的新時代[1]。當前,新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展,推動著人類社會生活、生產(chǎn)、消費模式的巨大變革,為經(jīng)濟社會發(fā)展提供了新動能[2]。

    科技革命和產(chǎn)業(yè)變革使得媒體的傳播方式和商業(yè)模式正在被重塑,媒體內(nèi)容的生產(chǎn)及分發(fā)方式發(fā)生根本性改變——從專業(yè)生成內(nèi)容(PGC)到用戶生成內(nèi)容(UGC)再到AI生成內(nèi)容(AIGC),創(chuàng)作者生態(tài)不斷變化,效率和產(chǎn)出都呈倍速提升[3]。媒體產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)的垂直層級結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)闄M向網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);傳統(tǒng)媒體的受眾轉(zhuǎn)向數(shù)字媒體,通過互聯(lián)網(wǎng)和移動設(shè)備獲取信息;新的媒體形態(tài)和內(nèi)容表達方式不斷涌現(xiàn)。

    一方面,數(shù)字媒體的崛起為媒體提供了更多交互方式和商業(yè)模式,實現(xiàn)了個性化定制和精準營銷;另一方面,傳統(tǒng)媒體面臨收入下降、市場份額流失和盈利模式變革等挑戰(zhàn)。

    “新媒體”,即數(shù)字化媒體,是生長于數(shù)字傳播技術(shù)之上的媒體形態(tài)及傳播范式。當代數(shù)字新媒體浪潮本身就是數(shù)字化社會與數(shù)字化經(jīng)濟的組成部分之一,因此數(shù)字化這一動作在媒體領(lǐng)域早已開始[4]。人工智能產(chǎn)業(yè)前景廣闊,生成式AI更是一個極具突破性的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,它不僅能給數(shù)字媒體和虛擬空間帶來價值,還能促進實體行業(yè)的發(fā)展[5]。雖然數(shù)字化時代給人們帶來了諸多便利,但是也帶來了新的挑戰(zhàn),如數(shù)字隱私、網(wǎng)絡(luò)安全、知識產(chǎn)權(quán)等。

    一、內(nèi)容風控的發(fā)展背景及市場現(xiàn)狀

    數(shù)字化時代,海量信息真假難辨,內(nèi)容安全事件時有發(fā)生。其中,以UGC最為典型[6]。用戶由信息接收者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑸a(chǎn)者,每個用戶都可以進行內(nèi)容生產(chǎn)。但用戶的知識素養(yǎng)、專業(yè)技術(shù)、道德水平參差不齊。某些商業(yè)平臺為了賺取流量,散布違反法律法規(guī)、違背社會公序良俗的內(nèi)容。如果不對這些內(nèi)容亂象加以約束管理,必定會誤導用戶、影響社會輿論甚至破壞國家政治穩(wěn)定。

    AIGC的出現(xiàn)或?qū)⒋蚱苽鹘y(tǒng)的人為局限,實現(xiàn)獨立創(chuàng)作和內(nèi)容生態(tài)的無限供應。但隨著AIGC涉足的領(lǐng)域越來越廣,其可能在倫理、道德和法律方面引發(fā)諸多問題[7],如AI生成的內(nèi)容可能包含虛假、具有誤導性的信息等,這會削弱信息的真實性和可信度,并對受眾產(chǎn)生不良影響。

    此外,AI生成的部分內(nèi)容包含個人信息,如姓名、照片、聯(lián)系方式等,可能被用于誹謗、惡意抨擊,導致個人的隱私權(quán)、人格權(quán)被侵犯。這些風險均需要重視,并采取措施來減少負面影響。

    近年來,為整治網(wǎng)絡(luò)生態(tài)突出問題,監(jiān)管部門加大打擊違法力度,并采取了一系列治理措施,對維護網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全特別是意識形態(tài)安全,提出了更高要求。2022年,中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室組織開展13項“清朗”專項行動,清理違法和不良信息5430余萬條,處置賬號680余萬個,下架APP、小程序2890余款,解散關(guān)閉群組、貼吧26萬個,關(guān)閉網(wǎng)站7300多家[8]。

    對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺來說,內(nèi)容風控的成敗直接決定著平臺和企業(yè)的生死。隨著各行業(yè)、各組織機構(gòu)日漸增強內(nèi)容風控意識,內(nèi)容風控成為互聯(lián)網(wǎng)平臺和企業(yè)的標配風控項。對監(jiān)管部門來說,互聯(lián)網(wǎng)上的信息龐雜,很難完全掌握和跟蹤所有信息;信息傳播速度快,審查難、取證難;部分平臺對審核標準和尺度把握得不夠準確,“自審自校”的機制無法做到嚴謹、客觀、公正,這些都對內(nèi)容風控提出了新挑戰(zhàn)[9]。

    所謂“內(nèi)容風控”,即互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容風險防控。業(yè)內(nèi)觀點認為,內(nèi)容風控是針對互聯(lián)網(wǎng)上海量內(nèi)容的內(nèi)外部風險進行宏觀到微觀的引導和審核,從內(nèi)容安全等領(lǐng)域幫助企業(yè)化解監(jiān)管風險和社會輿論風險[10]。內(nèi)容風控的核心是內(nèi)容審核[11],基于圖像、文本、音視頻的檢測技術(shù),可自動檢測違法違規(guī)內(nèi)容。內(nèi)容風控是一個很大的體系,除了基礎(chǔ)審核,還包括前期內(nèi)容生產(chǎn)風控規(guī)范、輿情引導、內(nèi)容的二次巡檢、產(chǎn)品界面的風控提示等工作配合。人民網(wǎng)總裁葉蓁蓁曾總結(jié)道,“‘內(nèi)容風控是一項政策密集型、技術(shù)密集型、管理密集型、人才密集型的全新業(yè)務(wù)”[12]。

    目前,內(nèi)容風控行業(yè)正處于發(fā)展初級階段,呈現(xiàn)出專業(yè)化、智能化、規(guī)?;a(chǎn)業(yè)化特點,其市場規(guī)模伴隨移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷擴大。按照方正證券的預測,當下中國互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)規(guī)模在9500億以上,假設(shè)內(nèi)容審核投入占互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容市場的2%,那么整個內(nèi)容審核行業(yè)的規(guī)模將超190億,如果其中50%是大廠閉環(huán),其余給到第三方市場化企業(yè)的市場空間也會在百億以上[13]。

    二、內(nèi)容風控的主要業(yè)務(wù)模式

    從當前的技術(shù)手段來看,內(nèi)容風控的主要業(yè)務(wù)模式包括下列五類:

    數(shù)據(jù)采集與分析模式。該模式主要通過采集用戶的行為數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等信息,并通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)來識別潛在的風險和不良內(nèi)容。通過用戶在社交媒體上的言論和行為數(shù)據(jù),判斷其是否存在惡意行為或發(fā)布不良內(nèi)容的傾向。

    內(nèi)容審核與過濾模式。該模式主要通過建立內(nèi)容審核和過濾系統(tǒng),對用戶上傳的內(nèi)容進行實時檢測和篩選。這些系統(tǒng)通常包括關(guān)鍵詞過濾、圖像識別等算法,以識別和過濾不良內(nèi)容。

    用戶行為監(jiān)控與反欺詐模式。該模式主要通過監(jiān)控用戶的行為模式和交易數(shù)據(jù),識別潛在的欺詐行為和風險。識別用戶賬號的異常登錄地點、登錄時間、登錄設(shè)備,以及不尋常的交易行為,判斷是否存在賬號被盜用、交易欺詐等風險。

    實名認證與信用評估模式。該模式主要通過實名認證和個人信用評估來建立用戶信任度,降低不良內(nèi)容的風險。要求用戶提供真實姓名、身份證號碼等,利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)進行信用評估,以識別高風險用戶和不良行為。

    協(xié)同過濾與社群監(jiān)督模式。該模式主要通過建立用戶社群和使用者反饋機制,并通過協(xié)同過濾算法和社區(qū)監(jiān)督來推薦和篩選內(nèi)容。系統(tǒng)會根據(jù)用戶的興趣、評價和行為歷史,為其推薦相關(guān)內(nèi)容,并通過用戶的反饋等來動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化推薦結(jié)果。

    上述業(yè)務(wù)模式通常會結(jié)合多種技術(shù)手段,如人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等,以提高內(nèi)容風控的準確性和效率。

    從商業(yè)市場模式來看,自建審核團隊和第三方審核是內(nèi)容風控的兩種主要模式。第三方內(nèi)容風控,是由第三方專業(yè)機構(gòu)借助技術(shù)和人工審核團隊,對平臺進行違規(guī)內(nèi)容識別,過濾并刪除含有違規(guī)信息的圖文及音視頻,確保平臺內(nèi)容合法合規(guī),內(nèi)容平臺方根據(jù)審核內(nèi)容及數(shù)量支付給第三方機構(gòu)一定報酬的業(yè)務(wù)模式[14]。

    目前,第三方內(nèi)容風控服務(wù)商的標配是“機器識別+人工審核”。機器識別,即基于深度學習及大規(guī)模樣本訓練,對內(nèi)容進行分析,分辨其中可能存在的違法違規(guī)內(nèi)容,對其進行標紅和分類預處理后交由人工審核。除此之外,還有少數(shù)服務(wù)商提供“機器識別+人工審核+安全策略”服務(wù)。審核主體包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及傳統(tǒng)媒體,其中互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)包括阿里云、騰訊云等。以騰訊云為例,其推出的基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)容審查系統(tǒng),能夠有效幫助企業(yè)監(jiān)測和審查用戶生成的內(nèi)容,防止違法違規(guī)信息的傳播。

    從風控需求來看,互聯(lián)網(wǎng)時代內(nèi)容風控應滿足橫縱兩方面要求。橫向方面,內(nèi)容形式應做到全域覆蓋,主要包括文本、圖片、音頻、視頻、網(wǎng)頁;縱向方面,垂直場景應做到深度應用。

    由于人工智能對內(nèi)容的辨別程序的準確性具有不確定性,所以目前80%以上的內(nèi)容風險仍有賴于人工研判。內(nèi)容風控產(chǎn)業(yè)需要大量專業(yè)人才,這些專業(yè)人才必須有豐富的政治、歷史、文化、經(jīng)濟、軍事等知識儲備,才能識別各類違規(guī)內(nèi)容及其形態(tài)變形。

    三、內(nèi)容風控領(lǐng)域的實踐探索

    目前,國內(nèi)外一些主流媒體已經(jīng)就內(nèi)容風控服務(wù)輸出展開探索。如Facebook,利用機器學習算法和圖像識別技術(shù)來識別和過濾違規(guī)內(nèi)容,并通過收集用戶反饋和人工審核來填補機器學習算法的工作。

    (一)主流媒體的優(yōu)勢

    與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比,主流媒體擁有更專業(yè)的團隊,其對政策導向的把控和解讀更加權(quán)威,能為用戶提供高質(zhì)量、可信賴的內(nèi)容。尤其是在面對重大事件、敏感事件時,主流媒體的團隊經(jīng)驗豐富,能夠通過風控服務(wù)維護用戶的合法權(quán)益,提升用戶體驗,起到凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的作用??梢哉f,主流媒體是幫助用戶明辨是非、營造清朗輿論空間的主力軍。

    (二)主流媒體在內(nèi)容風控領(lǐng)域的實踐探索

    隨著互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和內(nèi)容監(jiān)管政策的逐步規(guī)范,內(nèi)容風控市場持續(xù)擴大。具有天然導向把控和內(nèi)容把關(guān)優(yōu)勢的主流媒體現(xiàn)已成為第三方內(nèi)容風控服務(wù)輸出主力。

    內(nèi)容風控服務(wù)方面,人民網(wǎng)推出第三方風控平臺,提供文字、圖片、音頻、視頻等全品類內(nèi)容風控及培訓服務(wù),業(yè)務(wù)范圍覆蓋文字、圖片、短視頻等各類新型互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容形態(tài)。通過組建專業(yè)的內(nèi)容審核團隊及采用人工和技術(shù)相結(jié)合的方式,對平臺上的內(nèi)容進行嚴格審核。不僅如此,還針對不同的內(nèi)容和敏感問題制定了專門的審核規(guī)則和標準,利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),積累了大量內(nèi)容風險識別模型和算法。

    市場應用方面,人民網(wǎng)采用“人工智能初審+人工復審”的審核模式。與大型央企、國企、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建立長期合作模式;針對中小型企業(yè)搭建云審核平臺,通過智能化、標準化服務(wù),幫助中小型企業(yè)確保內(nèi)容安全、降低內(nèi)容審核成本。人民網(wǎng)把內(nèi)容風控定義為一個全新職業(yè),形成職業(yè)分級與分類,同時形成“風控大腦”,通過數(shù)據(jù)積累,使自身不僅能提供內(nèi)容風控服務(wù),還能對外輸出一套業(yè)務(wù)標準[15]。

    新華網(wǎng)自主研發(fā)的自動審核系統(tǒng),可以自動識別和過濾違法違規(guī)信息,確保信息質(zhì)量和可信度。此外,其還利用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建了內(nèi)容溯源系統(tǒng),對內(nèi)容的來源和傳播路徑進行追蹤和溯源。該技術(shù)能夠有效對抗信息篡改和虛假信息的傳播,為用戶提供更安全、更可靠的信息環(huán)境。

    四、結(jié)語

    近年來,從中央到地方陸續(xù)發(fā)布多項互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容治理措施,監(jiān)管政策趨嚴。在凈化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)、規(guī)范網(wǎng)絡(luò)傳播秩序的背景下,主流媒體應發(fā)揮內(nèi)容把關(guān)優(yōu)勢,依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),圍繞內(nèi)容風控標準制定、平臺建設(shè)、人才培養(yǎng)等,開展更多內(nèi)容風控領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐,助推內(nèi)容風控產(chǎn)業(yè)發(fā)展,助力網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國建設(shè)。

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    作者簡介 張燕,編輯,研究方向:國際新聞。

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