寧政辦函〔2023〕69 號
各縣、區(qū)人民政府,市政府各局、委、辦:
《西寧市推進一體化政務大數據體系工作方案》已經西寧市政務數據共享協調小組第一次全體會議通過,現印發(fā)給你們,請結合實際認真貫徹執(zhí)行。
西寧市人民政府辦公室
2023 年6 月6 日
西寧市推進一體化政務大數據體系工作方案
為貫徹《青海省推進一體化政務大數據體系工作方案》(青政辦函〔2023〕24 號)文件精神,落實省政府工作部署,加快建設我市一體化政務大數據體系,結合我市實際,制定本工作方案。
一、總體要求
(一)指導思想
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的二十大精神,堅持以人民為中心的發(fā)展思想,認真落實省委、省政府決策部署,立足新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構建新發(fā)展格局,建立健全權威高效的政務數據共享協調機制,統(tǒng)籌構建全市一體化政務大數據體系,推動政務數據開放共享、有效利用,充分釋放政務數據資源價值,全面發(fā)揮政務數據對數字政府、數字經濟、數字社會和數字生態(tài)的引領作用,提高政府管理水平和服務效能,促進全市經濟社會高質量發(fā)展,為推進市域治理體系和治理能力現代化提供有力支撐。
(二)堅持原則
堅持系統(tǒng)觀念、統(tǒng)籌推進。將黨的領導貫穿政務大數據體系建設各領域環(huán)節(jié),聚焦政務數據歸集、加工、共享、開放、應用、安全、存儲全過程,切實破解阻礙政務數據共享開放的制度性瓶頸,促進數據有序流通和開發(fā)利用,提升數據資源配置效率。
堅持繼承發(fā)展、迭代升級。充分整合利用各縣區(qū)各部門現有政務數據資源,以政務數據共享為重點,適度超前布局,預留發(fā)展空間,加快推進已有政務數據共享平臺迭代升級,不斷提升政務數據應用支撐能力。
堅持需求導向、應用牽引。從企業(yè)和群眾需求出發(fā),從政府管理和服務場景入手,以業(yè)務應用牽引數據治理和有序流動,加強數據賦能,推進跨部門、跨層級業(yè)務協同與應用,使政務數據更好地服務企業(yè)和群眾。
堅持創(chuàng)新驅動、提質增效。堅持新發(fā)展理念,積極運用云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等技術提升數據治理和服務能力,加快政府數字化轉型,提供更多數字化服務,推動實現決策科學化、管理精準化、服務智能化。
堅持整體協同、安全可控。堅持平臺安全、數據安全和網絡安全底線,圍繞數據全生命周期安全管理,落實安全主體責任,促進安全協同共治,運用安全可靠技術和產品,推進政務數據安全體系規(guī)范化建設,推動安全與利用協調發(fā)展。
(三)建設目標
2023 年底前,初步形成全市一體化政務大數據體系,有效滿足全市政務數據共享需求,數據共享和開放能力顯著增加。市政務數據共享協調機制基本完善,一體化政務大數據體系建設項目有序推進,政務數據目錄梳理質量大幅提升,基本摸清全市政務數據資源底數,市政務信息資源共享交換平臺(以下簡稱“市共享交換平臺”)支撐能力顯著提升,省級統(tǒng)一的綜合基礎數據庫實現“回流”應用,全市空間地理基礎信息庫、統(tǒng)一綜合信用信息庫、統(tǒng)一人口基礎庫基本建成,相關標準規(guī)范和安全保障體系初步形成。
2024 年底前,全市一體化政務大數據體系更加完備,市共享交換平臺形成數據目錄管理、數據歸集、數據治理、大數據分析、數據服務、安全防護、算力支撐等基礎能力,政務數據管理服務水平明顯提升。全市數字資源底數全面摸清,政務數據資源基本納入目錄管理,數據資源全量歸集,數據服務穩(wěn)定性不斷增強,政務大數據體系基本滿足群眾、企業(yè)和政府需求。
到2025 年底前,全市一體化政務大數據體系全面建成,政務數據管理更加高效,政務數據資源全部納入目錄管理,政務數據標準規(guī)范、安全保障制度更加健全。政務數據共享需求普遍滿足,數據資源實現有序流通、高效配置,數據資源創(chuàng)新應用水平顯著提升,有效支撐數字政府建設。政務數據與社會數據融合應用能力大幅提升,大數據分析應用能力顯著增強。數據要素市場更加完善,數據要素市場化配置體制機制基本形成。政務大數據體系在促進全市經濟社會可持續(xù)高質量發(fā)展、建設人民滿意的服務型政府等方面發(fā)揮重要作用。
二、工作任務
(一)統(tǒng)籌管理一體化
1.健全完善政務數據共享協調機制。市政務數據共享協調小組負責統(tǒng)籌推進全市政務大數據體系建設,協調解決工作推進過程中的具體問題,加強重點數據匯聚融合、共享開放和開發(fā)利用,并強化與省級部門溝通銜接。市直各部門要進一步明確政務數據管理機構和職責,統(tǒng)籌本部門政務數據管理工作。各縣區(qū)要建立健全本地政務數據共享協調機制,確定政務數據主管部門,統(tǒng)籌本地區(qū)政務數據管理工作。(責任單位:市政府辦公室、市大數據管理局,各相關部門,各縣區(qū)政府;完成時限:2023 年底)
2.建立全市政務大數據管理體系。市大數據管理局在市政務數據共享協調小組的指導和工作安排下,負責協調、監(jiān)督、考核各縣區(qū)各部門的政務數據歸集、加工、共享、開放、應用、安全、存儲、歸檔等工作。各縣區(qū)各部門不再新建跨部門、跨層級、跨地區(qū)的政務數據共享交換通道,已有通道納入全市一體化政務大數據體系管理。各縣區(qū)各部門向市共享交換平臺歸集本地區(qū)本部門數據資源,實現“應歸盡歸”,并根據工作需要,加強數據資源開發(fā)利用。(責任單位:市政府辦公室,各相關部門,各縣區(qū)政府;完成時限:2023年底)
(二)數據目錄一體化
3.全量編制政務數據目錄。依托全市政務數據目錄管理系統(tǒng),根據省級政務數據目錄編制規(guī)范,明確政務數據目錄要素,定期開展全市政務數據編目工作,形成全市政務數據“一本賬”。各縣區(qū)各部門要按照“三定”職責,以政務信息系統(tǒng)和政務服務事項為抓手,全面摸清政務數據資源底數,將履職過程中產生、采集和管理的政務數據,按照政務數據目錄編制規(guī)范依法依規(guī)進行分類分級和全量編目,并發(fā)布到市政務數據目錄管理系統(tǒng)門戶網站。市大數據管理局負責升級完善全市政務數據目錄管理系統(tǒng),實現與省級數據目錄系統(tǒng)深入對接,實現政務數據目錄清單化管理,支撐政務部門注冊、檢索、定位、申請政務數據資源,實現目錄注冊、發(fā)布、審核和退回糾正流程。(責任單位:市大數據管理局,各相關部門,各縣區(qū)政府;完成時限:2024 年6 月)
4.加強目錄同步更新管理。政務數據目錄實行動態(tài)更新管理,因法律法規(guī)調整、職責變化、系統(tǒng)更新等原因導致目錄發(fā)生變化時,各縣區(qū)各部門應在20 個工作日內完成更新并提交至目錄系統(tǒng)審核,確保目錄管理的準確、高效。(責任單位:各相關部門,各縣區(qū)政府;完成時限:持續(xù)推進)
(三)數據資源一體化
5.建設完善數據資源庫。按照“應接盡接”原則,除涉密及上級單位明確規(guī)定不能對接的以外,各縣區(qū)、各部門信息化系統(tǒng)全部與市共享交換平臺實現對接。依托省、市兩級共享平臺,申請復用全省統(tǒng)一綜合人口庫、統(tǒng)一電子證照庫、統(tǒng)一綜合法人庫;市自然資源規(guī)劃局牽頭建設全市空間地理基礎信息庫;市發(fā)展改革委牽頭建設全市統(tǒng)一綜合信用信息庫;市大數據管理局牽頭建設全市統(tǒng)一人口基礎數據庫。相關部門不斷健全完善業(yè)務資源數據庫、主題庫以及相關專題庫建設,通過統(tǒng)籌管理、按需匯聚、整合共享、關聯應用等,統(tǒng)一納入全市一體化政務大數據體系管理,實現政務數據合理分布、安全存儲、有序調度。建立健全政務數據歸集通報制度,支撐各縣區(qū)各部門政務數據共享、開放和開發(fā)利用。(責任單位:市政府辦公室、市發(fā)展改革委、市自然資源規(guī)劃局、市大數據管理局,各相關部門,各縣區(qū)政府;完成時限:2025 年底)
6.推進政務數據歸集治理。推動數據資源“應歸盡歸”,市共享交換平臺以政務數據目錄為基礎,通過物理歸集和邏輯接入相結合形式,匯聚各縣區(qū)各部門基礎庫、主題庫、業(yè)務庫。各行業(yè)主管部門做好本行業(yè)政務數據的歸集工作,實現行業(yè)數據的匯聚整合,并按需歸集公共數據和社會數據,申請省級對口廳局業(yè)務數據“回流”,整合匯入全市政務大數據體系,提升數據資源配置效率。建設完善數據治理系統(tǒng),各縣區(qū)、市直各部門要依據數據的業(yè)務、來源、共享、開放等屬性,明確各類數據的權威數據源,市共享交換平臺開展數據治理,提升數據的準確性、完整性和一致性。各縣區(qū)各部門要會同數據提供、使用部門,按照“誰管理誰負責、誰提供誰負責、誰使用誰負責”的原則,完善數據質量管理制度,不斷提升政務數據的準確性、完整性、可用性。(責任單位:各相關部門,各縣區(qū)政府;完成時限:2024 年底)
(四)共享交換一體化
7.構建完善統(tǒng)一數據共享交換體系。按國家、省最新標準規(guī)范對市共享交換平臺進行升級完善,健全政務數據更新維護機制,提升政務數據共享交換支撐能力,完善政務數據供需對接系統(tǒng),形成安全穩(wěn)定、運行高效的數據供應鏈,對接省政務數據共享平臺,提供全流程線上供需對接服務,高效滿足政府部門數據共享需求。落實省級政務數據共享評估指標體系,統(tǒng)一全市政務數據共享水平信息化考核,支撐政務數據運營管理工作開展。(責任單位:市政府辦公室,市大數據管理局;完成時限:2024 年底)
8.深入推進政務數據協同共享。市共享交換平臺支撐各縣區(qū)各部門之間跨部門、跨層級、跨系統(tǒng)及省、市之間數據匯聚、流通和共享。以應用為牽引,全面提升數據共享服務能力,協同推進公共數據和社會數據共享,加強對政府共享社會數據的規(guī)范管理,形成數據協同共享機制,提升數據資源共享應用效能。(責任單位:各相關部門,各縣區(qū)政府;完成時限:2025 年底)
(五)數據服務一體化
9.深化政務數據服務門戶應用。升級市政務數據共享門戶,推動開展政務數據目錄管理、資源歸集、資源共享、供需對接、統(tǒng)計分析、經驗交流等綜合性服務,實現數據資源高效率配置、高質量供給。做好與省級政務數據服務總門戶的對接,實現縱向貫通。各縣區(qū)各部門不再單獨建設政務數據服務門戶。(責任單位:市大數據管理局,各縣區(qū)政府;完成時限:2024 年底)
10.強化政務大數據基礎能力建設。推進全市政務云建設,實現政務信息化系統(tǒng)“應上盡上”,為實現政務數據資源全量歸集奠定基礎;立項建設大數據基礎平臺二期項目,充分運用大數據、人工智能等技術手段,開發(fā)數據運算、分域分級用戶管理和數據沙箱模型開發(fā)等功能,提供標準化、智能化數據服務,有效支撐數據分析、應用和創(chuàng)新。依托全省標準統(tǒng)一的政務區(qū)塊鏈服務體系,推動“區(qū)塊鏈+政務服務”“區(qū)塊鏈+政務數據共享”“區(qū)塊鏈+公共服務”等場景應用創(chuàng)新,建立完善數據供給的可信安全保障機制,保障數據安全合規(guī)共享開放。(責任單位:市大數據管理局;完成時限:2025 年底)
11.加大政務大數據應用創(chuàng)新力度。落實數字政府建設要求,充分利用主題數據庫、專題數據庫、行業(yè)專業(yè)數據庫,在宏觀經濟、市場監(jiān)管、公共安全、基層治理、應急管理、矛盾化解、政務服務、自然資源、生態(tài)環(huán)境、水利資源、政務運行、政務公開等領域加強政務數據分析和應用。依托西寧市城市運行指揮中心二期建設項目,建立城市運行生命體征指標體系,運用大數據的深度學習模型,實現對城市運行狀態(tài)的整體感知、全局分析和智能處置,提升城市“一網統(tǒng)管”水平,為政府精準施策和科學指揮提供數據支撐。(責任單位:市政府辦公室、市大數據管理局、城市運行指揮中心,各相關部門;完成時限:2025 年底)
12.推進政務數據資源開放開發(fā)利用。依托大數據基礎平臺二期項目,建設政務數據開放平臺,各縣區(qū)各部門按照國家、省、市相關標準和要求,對照本部門數據資源目錄編制數據開放目錄,制定年度政務數據開放清單,依托市共享交換平臺推動數據安全有序開放。重點推進普惠金融、衛(wèi)生健康、社會保障、交通運輸、應急管理等行業(yè)應用,建立政務數據開放優(yōu)秀應用績效評估機制,推動優(yōu)秀應用項目落地孵化,形成示范效應。鼓勵依法依規(guī)開展政務數據授權運營,探索利用身份認證授權、數據沙箱、安全多方計算等技術手段,實現“原始數據不出域,數據可用不可見”,推動數據資源創(chuàng)新應用和價值挖掘,推進數據資源開發(fā)利用,培育數據要素市場,營造有效供給、有序開發(fā)利用的良好生態(tài),推動構建數據基礎制度體系。(責任單位:各相關部門,各縣區(qū)政府;完成時限:2025 年底)
(六)算力設施一體化
13.提高算力服務能力。加快市級統(tǒng)一政務云建設,為全市提供統(tǒng)一基礎設施服務和通用數據庫工具、中間件、網絡安全等各類共性支撐服務,推動全市政務信息化系統(tǒng)遷移上云,實現數據資源統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一管理。建立政務云資源管理運行機制,推進政務云資源統(tǒng)籌管理、高效提供、集約利用。構建異構計算、新型數據分析等功能,提升政務云資源支撐能力。市共享交換平臺盡快遷移上云,保障全市政務數據共享交換安全可靠。(責任單位:市大數據管理局,各相關部門;完成時限:2023 年底)
14.建設主備節(jié)點。加強政務云平臺網絡和數據安全管理,推動政務云災備體系建設,建立政務云主、備資源池,實現統(tǒng)一監(jiān)管、統(tǒng)一調度和彈性供給,配置國產密碼設備,提升安全防護水平。市一體化政務大數據體系依托政務云災備體系,采用實時備份和定時備份相結合方式,確保數據的可靠性和多副本保存。(責任單位:市大數據管理局;完成時限:2025 年底)
(七)標準規(guī)范一體化
15.加快編制完善規(guī)范標準。參照國家、省行業(yè)主管部門標準,規(guī)范管理基礎庫和主題庫等數據內容。根據國家、省對政務數據資源有關標準制度規(guī)范的編制調整,完善政務數據目錄、分類分級、質量管理、系統(tǒng)對接、歸集治理、數據開發(fā)利用等標準規(guī)范和數據服務管理、技術、運營等制度規(guī)范,進一步推動政務數據管理工作標準化、規(guī)范化。(責任單位:各相關部門,各縣區(qū)政府;完成時限:2024 年底)
16.促進有關標準制度規(guī)范落實。根據國家、省、市政務大數據標準體系框架和已出臺的標準要求,各縣區(qū)各部門要嚴格落實政務數據相關行業(yè)標準和地方標準,提高數據管理能力和服務水平。市政務數據共享協調小組定期對有關標準制度規(guī)范執(zhí)行落實情況開展審查,強化標準制度規(guī)范實施績效評估,充分發(fā)揮政務大數據標準體系的指導性作用。(責任單位:市政府辦公室,各相關部門,各縣區(qū)政府;完成時限:2024 年底)
(八)安全保障一體化
17.健全數據安全制度規(guī)范。明確數據安全主體責任,按照“誰管理、誰負責,誰使用、誰負責”原則,落實政務數據訪問控制、異常風險識別、安全風險處置、行為審計、數據安全銷毀、指標評估等安全管理規(guī)范,開展內部數據安全檢測與外部評估認證,促進數據安全管理規(guī)范有效實施。嚴格落實網絡安全等級保護、密碼應用安全性評估、數據分類分級保護等要求,制定網絡和數據安全應急預案。(責任單位:各相關部門,各縣區(qū)政府;完成時限:2024 年底)
18.提升平臺技術防護能力。各縣區(qū)各部門針對政務信息化項目加強數據安全常態(tài)化監(jiān)測和技術防護,充分利用電子認證、數據脫敏以及數據加密存儲、傳輸等手段,加強對重要信息、個人隱私數據和商業(yè)秘密的保護,建立健全面向數據的信息安全技術保障體系。強化市級政務云安全防護能力,及時監(jiān)測、發(fā)現、處置異常行為和事件,保障市一體化政務大數據體系安全。依托大數據基礎平臺二期項目,以數據安全防護為核心,在重點平臺敏感數據管理及控制、政務共享敏感數據安全風控及安全運營、互聯網數據接入安全等方面,強化網絡安全、數據安全能力,確保平臺運行安全。(責任單位:各相關部門,各縣區(qū)政府;完成時限:2024 年底)
19.強化數據安全運行管理。制定數據安全運維運營保障機制,明確各方權責,加強數據安全風險信息的獲取、分析、研判、預警。建立健全事前管審批、事中全留痕、事后可追溯的數據安全運行監(jiān)管機制,加強數據使用申請合規(guī)性審查,加大數據安全檢查力度。在大數據基礎平臺二期項目中建設數據共享交換全流程監(jiān)管平臺,提高對數據異常使用行為的發(fā)現、溯源和處置能力,形成數據安全管理閉環(huán),筑牢數據安全防線。加強政務系統(tǒng)建設安全管理,保障數據應用健康穩(wěn)定運行,確保數據安全。(責任單位:市委網信辦、市公安局、市大數據管理局,各相關部門,各縣區(qū)政府;完成時限:2025 年底)
三、保障措施
(一)加強組織實施。發(fā)揮市政務數據共享協調機制作用,建立全市一體化政務大數據體系規(guī)劃、建設、運維、運營的領導責任制,建立統(tǒng)籌推進機制,研究確定配套措施和具體落實工作方案,督促督導各縣區(qū)各部門落實工作責任。發(fā)展改革和財政部門要合理安排項目與經費,加大對市一體化大數據體系建設運行支持力度,相關項目建設資金納入基本建設資金,相關工作經費納入部門預算統(tǒng)籌安排,不符合省、市一體化政務大數據體系建設要求的,不予審批建設項目,不予安排運維經費。
(二)推進數據運營。按照“管運適度分離”原則,加大政務數據運營力量投入。加強專業(yè)力量建設,建立專業(yè)數據人才隊伍,提升其數字思維、數字技能和數字素養(yǎng),補齊運營主體缺位、專業(yè)能力不足短板。強化系統(tǒng)思維、應用思維和數字思維,確保政務數據共享工作高效開展。創(chuàng)新政務數據開發(fā)運營模式,支持具備條件、信譽良好的第三方企事業(yè)單位開展運營服務。建立健全政務數據運營規(guī)則,明確數據運營非歧視、非壟斷原則,明確運營機構的安全主體責任,研究制定政務數據授權運營管理辦法,強化授權場景、授權范圍和運營安全監(jiān)督管理。
(三)鼓勵探索創(chuàng)新。鼓勵開展制度創(chuàng)新,構建數據要素市場化配置體制機制,規(guī)范數據權屬、數據定價、交易規(guī)則,建立權責清晰的數據要素市場化運行機制,推動各類機構依法依規(guī)開展數據交易,加強數據產品和數據服務產權保護。鼓勵開展應用創(chuàng)新,在普惠金融、衛(wèi)生健康、社會保障、交通運輸、應急管理等領域開展試點,推進重點領域政務數據深度應用。鼓勵推進數據基礎能力建設,積極構建數據安全存儲、數據存證、隱私計算等支撐體系,推動提升大數據挖掘分析、智能計算、數據安全與隱私保護等核心技術能力。