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鄧利軍
影響9月市場走勢的核心因素:政策或事件沖擊>流動性>基本面。復(fù)盤2010-2022年9月的市場走勢,可以看到:
(1)政策或外部事件對9月走勢影響最大。若政策寬松且外部沖擊偏正面,則市場震蕩偏強,如2010、2013、2014、2018、2019年9月;若政策趨緊或出現(xiàn)海外較大的負面沖擊,則市場表現(xiàn)偏弱,如2011、2015、2020、2022年9月;若無強政策出臺且外部事件沖擊不大(如已被市場預(yù)期等),則市場偏震蕩,如2017、2021年9月。
(2)流動性寬松與否對9月市場走勢影響也較大。當流動性偏寬松且政策和外部沖擊偏正面時,市場表現(xiàn)偏強,如:2010、2012、2013、2014、2018、2019年9月;當流動性偏寬松但政策、外部沖擊偏負面時,市場表現(xiàn)偏弱,如2015、2016、2020、2022年9月;若流動性偏緊且無明顯正面的政策、外部因素對沖,則市場表現(xiàn)偏弱,如:2011年9月。
(3)經(jīng)濟和盈利數(shù)據(jù)的強弱對9月市場走勢的強弱影響有限。
歷史上政策導(dǎo)向和高景氣的行業(yè)在9月表現(xiàn)占優(yōu):
(1)政策導(dǎo)向的行業(yè)在歷年9月表現(xiàn)偏強,如2010年9月的國防軍工,2012年9月的非銀、有色、建材、煤炭,2016年的家電、建材、煤炭,2020年9月的汽車,2021年9月的電力,2022年9月的地產(chǎn),在當時都有政策驅(qū)動。
(2)高景氣的行業(yè)在歷年9月表現(xiàn)也較強,如2010年9月的有色金屬,2013、2014、2015年9月的TMT,2016年9月、2017年9月的消費,2020年9月的汽車和電新,2021年9月的農(nóng)業(yè)牧漁,2022年9月的煤炭都是當時高景氣行業(yè)。
(3)歷年9月若市場偏弱,則低估值穩(wěn)定類行業(yè)相對占優(yōu)。
(4)受季節(jié)性因素影響,食品飲料在歷年9月表現(xiàn)相對偏強。
比照復(fù)盤,今年9月可能筑底反彈,成長和消費等可能占優(yōu)。一方面,市場趨勢上,政策和外部因素偏正面,流動性寬松。其一,政策與外部沖擊上,偏正面,且邊際上在不斷改善。其二,流動性上,國內(nèi)維持寬松,海外緊縮壓力較小。
另一方面,行業(yè)方向上,今年9月高景氣的成長性行業(yè)和季節(jié)性占優(yōu)的消費可能偏強。其一,AI和數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)兩大趨勢下,相關(guān)的TMT行業(yè)依然是景氣相對最高的行業(yè);其二,新能源和醫(yī)藥等成長性行業(yè)的景氣度依然維持較高水平;其三季節(jié)性因素上,今年“雙節(jié)”也有望改善目前處于景氣低位的白酒等行業(yè)。
盈利弱修復(fù),信心改善,9月筑底反彈。9月消費端有望持續(xù)復(fù)蘇,A股盈利已筑底。流動性方面,美聯(lián)儲9月可能不加息,外資、融資流入可能改善。風險偏好方面,9月中美關(guān)系有望改善,基建、地產(chǎn)等政策加速實施可能提升市場信心。
具體配置上,9月可重點關(guān)注TMT、券商、新能源、醫(yī)藥和消費等行業(yè)。根據(jù)歷史經(jīng)驗,歷年9月高景氣和政策導(dǎo)向的行業(yè)占優(yōu),震蕩筑底期間產(chǎn)業(yè)趨勢上行和政策導(dǎo)向的行業(yè)偏強;當前都指向TMT、金融等。9月建議關(guān)注:一是政策和景氣度雙重向上的傳媒(AI在游戲、教育、營銷等的應(yīng)用)、計算機(數(shù)字經(jīng)濟、國產(chǎn)化)、通信(算力等)、半導(dǎo)體(算力芯片)等;二是景氣度依然偏高的新能源、醫(yī)藥等超跌成長;三是政策導(dǎo)向的金融、地產(chǎn)等;四是可能季節(jié)性偏強的食品飲料等。