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    基于GIS的自然保護(hù)區(qū)本底資源調(diào)查系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2023-09-04 09:22:34薛亞東李廣良毛業(yè)勇鄧長勝李迪強(qiáng)
    關(guān)鍵詞:服務(wù)端網(wǎng)格化自然保護(hù)區(qū)

    唐 軍 薛亞東 盧 慧 李 佳 李廣良 毛業(yè)勇 鄧長勝 李迪強(qiáng)

    (中國林業(yè)科學(xué)研究院森林生態(tài)環(huán)境與保護(hù)研究所 北京 100091) 2(湖北五峰后河國家級自然保護(hù)區(qū)管理局 湖北 宜昌 443400)

    0 引 言

    自然保護(hù)區(qū)本底資源調(diào)查的目的是為了充分掌握自然保護(hù)區(qū)所有資源現(xiàn)狀及保護(hù)對象情況,明確保護(hù)區(qū)保護(hù)目標(biāo),為制定總體規(guī)劃、實(shí)施保護(hù)計(jì)劃、提出保護(hù)措施及開展科學(xué)研究、生態(tài)旅游等提供基礎(chǔ)資料[1]。目前,自然保護(hù)區(qū)開展本底資源調(diào)查采用的方式多為保護(hù)區(qū)管理機(jī)構(gòu)與大專院校等單位合作,按照野生動(dòng)植物的不同類群、自然地理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等分成不同調(diào)查組,分類調(diào)查后匯總形成科學(xué)考察報(bào)告。傳統(tǒng)調(diào)查方法一般采取手持GPS定位相機(jī)進(jìn)行影像數(shù)據(jù)采集,同時(shí)填寫紙質(zhì)表格記錄相關(guān)數(shù)據(jù),但是,外業(yè)工作完成后,所有數(shù)據(jù)在不同專家手中,很難進(jìn)行匯總,還需進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)錄入和關(guān)聯(lián)工作才能將數(shù)據(jù)利用起來。

    怎樣實(shí)現(xiàn)對自然保護(hù)區(qū)本底資源調(diào)查工作中各類信息的高效采集和精確管理,是目前自然保護(hù)區(qū)本底資源調(diào)查工作最為迫切需要解決的問題。隨著科技的快速發(fā)展,智能手機(jī)已經(jīng)將GPS/北斗、照相機(jī)和記錄信息等功能集為一體,結(jié)合高分辨率遙感衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),對自然保護(hù)區(qū)本底資源調(diào)查外業(yè)工作的開展從地圖方面提供了極大的便利,這些技術(shù)都為建立基于Android平臺(tái)開發(fā)的移動(dòng)GIS數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和服務(wù)器WebGIS數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供了基礎(chǔ)[2-6]。目前,關(guān)于自然保護(hù)地本底資源調(diào)查的移動(dòng)GIS數(shù)據(jù)采集和服務(wù)器WebGIS數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的研究不多,陳玉龍等[7]應(yīng)用ArcGIS API for Android、ArcGIS Server 10.2、Tomcat 7.0、ArcGIS API for Flex等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了會(huì)澤黑頸鶴自然保護(hù)區(qū)管理系統(tǒng),但該系統(tǒng)的功能還不夠全面,缺乏采集如植物樣線、植被樣方、昆蟲等多種類本底資源信息的功能,在空間分析方面亦需改進(jìn)。

    湖北后河國家級自然保護(hù)區(qū)于2000年4月經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)成立,主要保護(hù)對象是中亞熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)和珍稀瀕危野生動(dòng)植物物種,包括珙桐、豹、黑麂等國際極度瀕危動(dòng)植物及其棲息地。宋朝樞等[8]對后河保護(hù)區(qū)進(jìn)行了科學(xué)考察,編寫了《湖北后河自然保護(hù)區(qū)科學(xué)考察集》,認(rèn)為區(qū)內(nèi)有維管束植物193科817屬2 087種,陸生脊椎動(dòng)物25目74科307種,但是,此次調(diào)查的時(shí)間較早、技術(shù)手段不足、時(shí)間跨度長,不能確保調(diào)查覆蓋保護(hù)區(qū)大部分區(qū)域,且缺乏動(dòng)植物資源照片、視頻、保護(hù)區(qū)分布點(diǎn)位等信息,這些成為了目前保護(hù)區(qū)開展精細(xì)化管理的掣肘。2017年,湖北后河國家級自然保護(hù)區(qū)本底資源調(diào)查正式啟動(dòng)。在外業(yè)工作開展之前,各調(diào)查組制定了外業(yè)采集信息的標(biāo)準(zhǔn),提出了自然保護(hù)區(qū)本底資源數(shù)字標(biāo)本的概念,同時(shí)提出本底資源調(diào)查網(wǎng)格化管理方式,調(diào)查覆蓋了自然保護(hù)區(qū)80%以上的區(qū)域,改變了傳統(tǒng)本底資源調(diào)查過程中對實(shí)物標(biāo)本的采集、數(shù)據(jù)管理的模式和數(shù)據(jù)成果的展示方式。本文針對自然保護(hù)區(qū)本底資源調(diào)查設(shè)計(jì)了本底資源調(diào)查系統(tǒng),本文介紹了該調(diào)查系統(tǒng)的設(shè)計(jì)框架,并以后河國家級自然保護(hù)區(qū)為例,展示了該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)途徑及其應(yīng)用情況。

    1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    1.1 系統(tǒng)的需求分析

    2017年湖北五峰后河國家級自然保護(hù)區(qū)新一次的全面綜合科學(xué)考察啟動(dòng),本次科考要求各調(diào)查組按照網(wǎng)格化模式調(diào)查,將保護(hù)區(qū)劃分為1×1公里網(wǎng)格,從數(shù)據(jù)采集方式和質(zhì)量上都提出了具體的要求:(1) 所有調(diào)查對象都需要采集包括照片、視頻、GPS位點(diǎn)、描述信息等在內(nèi)的詳細(xì)信息;(2) 照片、視頻、GPS位點(diǎn)、描述信息等數(shù)據(jù)之間自動(dòng)關(guān)聯(lián);(3) 調(diào)查數(shù)據(jù)采集后能夠一鍵上傳;(4) 各物種數(shù)據(jù)需經(jīng)過相關(guān)專家鑒定才能入庫;(5) 各調(diào)查組要覆蓋80%以上的公里網(wǎng)格數(shù);(6) 調(diào)查結(jié)果能夠快速統(tǒng)計(jì)分析。

    1.2 系統(tǒng)的整體架構(gòu)

    本文提出的自然保護(hù)區(qū)本底資源數(shù)字標(biāo)本,是指根據(jù)野生動(dòng)植物及植被、自然地理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等不同調(diào)查對象制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn),采集調(diào)查對象的名稱、位置、生境、多媒體等基礎(chǔ)信息,以及不同調(diào)查對象的其他特征信息,并開展數(shù)據(jù)清洗和審核工作后的一條記錄。它能夠?qū)φ{(diào)查對象進(jìn)行位置、生境、特征等多維度信息描述,改變以往本底資源調(diào)查中需要采集實(shí)物標(biāo)本的方式。依據(jù)業(yè)務(wù)需求研發(fā)的自然保護(hù)區(qū)本底資源調(diào)查系統(tǒng),將從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計(jì)分析的全流程應(yīng)用這一概念。

    本底資源調(diào)查系統(tǒng)分為移動(dòng)端GIS數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)和服務(wù)端WebGIS數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)2個(gè)部分。移動(dòng)端數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)是在Android平臺(tái)基于開源osmdroid地圖組件開發(fā)的移動(dòng)App軟件,用于保護(hù)區(qū)本底資源數(shù)據(jù)外業(yè)采集工作;服務(wù)端運(yùn)用Java+JavaScript語言開發(fā),采用GeoServer 9.4作為網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)器,Tomcat 9.0作為Web應(yīng)用服務(wù)器,PostgreSQL作為數(shù)據(jù)庫,OpenLayers3作為WebGIS引擎,Ceisum作為三維地球引擎,實(shí)現(xiàn)對外業(yè)采集數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)展現(xiàn)、歷史數(shù)據(jù)管理、專家鑒定、統(tǒng)計(jì)分析等功能。移動(dòng)端和服務(wù)端通過HTML5定義的WebSocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互(在處于Wi-Fi/4G環(huán)境時(shí)),使用JSON數(shù)據(jù)格式進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 功能結(jié)構(gòu)

    系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)邏輯上可分為4個(gè)層次,如圖2所示。數(shù)據(jù)庫層包括遙感影像數(shù)據(jù)庫、空間地理信息數(shù)據(jù)庫、本底資源數(shù)據(jù)庫、用戶信息數(shù)據(jù)庫;業(yè)務(wù)邏輯層主要是針對具體問題的操作,集中關(guān)注業(yè)務(wù)流程的實(shí)現(xiàn)等方面;表現(xiàn)層是可視化交互的界面表現(xiàn)部分,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)分為移動(dòng)端GIS數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)和服務(wù)端WebGIS數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng);用戶層分為管理員、數(shù)據(jù)審核員、鑒定專家、數(shù)據(jù)采集員。從功能結(jié)構(gòu)上,移動(dòng)端GIS數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)功能包括地圖管理、信息采集、歷史數(shù)據(jù)、信息同步四個(gè)部分,服務(wù)端WebGIS數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)功能包括實(shí)時(shí)調(diào)查、歷史數(shù)據(jù)、專家鑒定、統(tǒng)計(jì)分析四個(gè)部分。

    圖2 系統(tǒng)架構(gòu)

    2 關(guān)鍵技術(shù)

    2.1 瓦片地圖金字塔模型

    目前主流的瓦片地圖編號(hào)形式有谷歌XYZ、TMS、QuadTree和百度XYZ四種形式。本文采用的是如圖3所示的TMS(Tile Map Service)瓦片地圖服務(wù),即將投影后的世界地圖按照層級進(jìn)行四叉樹切割,切割后的瓦片數(shù)量隨層級呈金字塔型[9]。

    圖3 瓦片地圖金字塔模型示意圖

    2.2 WebScoket協(xié)議

    HTML5定義的WebSocket是一種能夠在單個(gè)TCP連接上進(jìn)行全雙工通信的協(xié)議。它允許服務(wù)端主動(dòng)向?yàn)g覽器推送數(shù)據(jù),使得二者之間的數(shù)據(jù)交換變得簡單[10]。依據(jù)WebSocket協(xié)議,瀏覽器和服務(wù)器只需要完成一次握手便可創(chuàng)建持久性的連接,從而進(jìn)行雙向數(shù)據(jù)傳輸。這種傳輸協(xié)議能更好地節(jié)省服務(wù)器資源和帶寬,并且沒有時(shí)間間隔,使得信息通信更加實(shí)時(shí)[11]。

    3 系統(tǒng)核心功能實(shí)現(xiàn)

    3.1 系統(tǒng)開發(fā)及部署環(huán)境

    系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境為:操作系統(tǒng)Windows 10專業(yè)版;安裝Java Develop Kit 8;安裝Eclipse開發(fā)工具;數(shù)據(jù)庫為PostgreSQL 9.4;地圖發(fā)布服務(wù)器為GeoServer 2.8;應(yīng)用服務(wù)器為Apache Tomcat 8.5.0。

    系統(tǒng)部署環(huán)境為:操作系統(tǒng)Centos 6.4;安裝Java Develop Kit 8;數(shù)據(jù)庫為PostgreSQL 9.4;地圖發(fā)布服務(wù)器為GeoServer 2.8;應(yīng)用服務(wù)器為Apache Tomcat 8.5.0。

    3.2 移動(dòng)端GIS數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)

    由于后河國家級自然保護(hù)區(qū)內(nèi)3G/4G網(wǎng)絡(luò)信號(hào)覆蓋不足,不能實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端地圖數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)調(diào)用和采集數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)回傳,因此移動(dòng)端GIS數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)功能需要考慮兼容在網(wǎng)和離線兩種模式,保障外業(yè)采集數(shù)據(jù)的便利性和完整性。

    (1) 信息采集功能。信息采集功能分為野生動(dòng)植物及植被、自然地理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)三大類共19小類不同調(diào)查對象的采集模塊,野生動(dòng)植物及植被數(shù)字標(biāo)本字段如表1所示,自然地理數(shù)字標(biāo)本字段如表2所示,社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)字標(biāo)本字段如表3所示,所采集的數(shù)字標(biāo)本信息將作為一條記錄存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫中。大致實(shí)現(xiàn)方式為系統(tǒng)根據(jù)不同的調(diào)查表單生成相應(yīng)實(shí)體,利用UUID.randomUUID()方法生成每條信息的ID值,同時(shí)將數(shù)據(jù)寫入相應(yīng)實(shí)體的屬性中,調(diào)用DAO層的save()方法寫入數(shù)據(jù)庫,其中照片、視頻等多媒體數(shù)據(jù)存入其路徑信息,在無法搜索到定位信號(hào)的點(diǎn)位提示重新搜索衛(wèi)星數(shù)據(jù)或者直接存入上一點(diǎn)位置信息。在有網(wǎng)絡(luò)信號(hào)覆蓋的區(qū)域,通過WebSocket協(xié)議實(shí)時(shí)回傳,為確保數(shù)據(jù)完整性,不將實(shí)時(shí)回傳的數(shù)據(jù)存入服務(wù)端數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,僅做展示使用。在4G/Wi-Fi環(huán)境中,通過歷史數(shù)據(jù)上傳功能將所有數(shù)據(jù)同步至服務(wù)端數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫。信息采集界面如圖4所示。

    表1 野生動(dòng)植物及植被數(shù)字標(biāo)本字段表

    表2 自然地理數(shù)字標(biāo)本字段表

    表3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)字標(biāo)本字段表

    圖4 信息采集界面

    (2) 離線地圖服務(wù)功能。離線地圖服務(wù)功能包含圖層加載、GPS定位、地圖縮放、地圖拖拽。App按需加載本地保存的保護(hù)區(qū)遙感影像、功能區(qū)劃、1×1公里網(wǎng)格、小班、河流、道路、等高線等各類圖層,同時(shí)提供地圖拖拽、縮放等基本操作功能,如圖5所示。

    圖5 離線地圖界面

    離線地圖服務(wù)功能基于開源osmdroid地圖組件,該組件實(shí)現(xiàn)了地圖的展示與基本操作(縮放、平移、圖層與要素管理),同時(shí)為適應(yīng)保護(hù)區(qū)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,在osmdroid的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對離線數(shù)據(jù)如TMS柵格圖的讀取,保證在極端網(wǎng)絡(luò)條件下地圖功能能夠正常使用。大致實(shí)現(xiàn)方式為利用osmdroid.views的MapView類生成地圖組件map,在onCreate()方法中通過Configuration的osmdroidBasePath設(shè)置基礎(chǔ)數(shù)據(jù)路徑,osmdroidTileCache設(shè)置瓦片數(shù)據(jù)路徑,運(yùn)用getRuntimeExceptionDao()查詢出所有地圖layers圖層,通過map組件的OverlayManager類添加當(dāng)前位置信息和實(shí)時(shí)繪制的Polyline圖層。

    (3) 定位功能。定位功能是在Android定位的功能基礎(chǔ)上,使用高德地圖Android定位SDK,通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi、陀螺儀等手機(jī)內(nèi)部硬件設(shè)備,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)位置定位、位置糾偏、逆地址編碼。其中GPS監(jiān)聽器的監(jiān)聽機(jī)制為利用LocationManager類的GPS_PROVIDER獲取一個(gè)GPS監(jiān)聽器,監(jiān)聽機(jī)制為前后兩點(diǎn)之間移動(dòng)距離超過10 m或者時(shí)間超過10 s,如果位置信息發(fā)生改變,利用Location的accuracy判斷定位精度是否小于30 m,如果小于30 m則將其存入本地?cái)?shù)據(jù)庫。

    (4) 信息同步功能。移動(dòng)端系統(tǒng)同步功能包含離線圖層下載和歷史數(shù)據(jù)上傳。離線地圖采用TMS瓦片地圖格式,利用GeoServer將遙感影像、保護(hù)區(qū)功能區(qū)劃、網(wǎng)格等數(shù)據(jù)加工為256×256像素的JPG瓦片地圖,并將其打包壓縮存儲(chǔ)在服務(wù)器WebGIS端子系統(tǒng)中。歷史數(shù)據(jù)上傳采用輕量級數(shù)據(jù)交換格式JSON(JavaScript Object Notation),該數(shù)據(jù)格式易于辨識(shí),App將所有信息封裝為JSON格式,利用網(wǎng)絡(luò)推送至服務(wù)器端。

    大致實(shí)現(xiàn)方式為利用okhttp3.Request類的url()方法創(chuàng)建一個(gè)與服務(wù)器WebGIS端地圖存儲(chǔ)位置相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)鏈接請求,通過okhttp3.Call類的httpClient.newCall()方法執(zhí)行這個(gè)請求,當(dāng)請求失敗時(shí)通過refreshListRender()方法重新請求,當(dāng)請求成功時(shí)建立數(shù)據(jù)流FileOutputStream通道進(jìn)行下載,下載完成后刷新頁面并提示下載成功。

    3.3 服務(wù)端數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)

    服務(wù)端在接收到移動(dòng)端推送來的數(shù)字標(biāo)本記錄后,主要開展實(shí)時(shí)展現(xiàn)、歷史數(shù)據(jù)管理、專家鑒定、統(tǒng)計(jì)分析等四方面的工作,對初步采集的數(shù)字標(biāo)本記錄進(jìn)行清洗和審核,有效數(shù)據(jù)經(jīng)審核后及時(shí)入庫。

    (1) 實(shí)時(shí)展現(xiàn)功能。當(dāng)移動(dòng)端GIS數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)有網(wǎng)絡(luò)信號(hào)時(shí),通過WebSocket實(shí)時(shí)推送的調(diào)查組運(yùn)動(dòng)軌跡和采集的數(shù)字標(biāo)本記錄將會(huì)被接收,通過服務(wù)端的OpenLayers3、Ceisum繪制和展現(xiàn)出來。

    (2) 歷史數(shù)據(jù)管理功能。每條數(shù)字標(biāo)本記錄將會(huì)通過移動(dòng)端的歷史數(shù)據(jù)同步功能上傳至服務(wù)器端歷史數(shù)據(jù)管理模塊中,各組調(diào)查數(shù)據(jù)管理人員利用本模塊對采集到的數(shù)字標(biāo)本記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,對數(shù)字標(biāo)本記錄中的各項(xiàng)信息進(jìn)行添加、修改、刪除等操作。

    (3) 專家鑒定功能。為確保每條數(shù)字標(biāo)本記錄的準(zhǔn)確性,各調(diào)查組需要組織相關(guān)專家對采集信息進(jìn)行鑒定工作。專家鑒定模塊對應(yīng)于移動(dòng)端的信息采集分為三大類19小類的專項(xiàng)鑒定模塊,如圖6所示。各模塊對移動(dòng)端所采集的每條數(shù)字標(biāo)本記錄逐一開展鑒定工作,同時(shí)填寫鑒定人和鑒定時(shí)間等信息,如圖7所示。鑒定完成后的數(shù)字標(biāo)本記錄將存入本底資源數(shù)據(jù)庫中。

    圖7 專家鑒定功能界面

    (4) 統(tǒng)計(jì)分析功能。系統(tǒng)采用統(tǒng)一的網(wǎng)格化管理方式,因此在調(diào)查人員工作情況、調(diào)查范圍、調(diào)查對象分布情況等方面可進(jìn)行網(wǎng)格化分析。如圖8所示,調(diào)查范圍的網(wǎng)格化分析可確定各調(diào)查組是否覆蓋80%以上的網(wǎng)格數(shù),并且按照顏色值由淺藍(lán)色到深紅色填充各網(wǎng)格表示每個(gè)網(wǎng)格的途經(jīng)次數(shù)的由少到多,調(diào)查組未到達(dá)的網(wǎng)格不填充顏色。調(diào)查對象分布的網(wǎng)格化分析為按照網(wǎng)格顏色填充由淺藍(lán)色到深紅色表示每個(gè)網(wǎng)格的物種數(shù)量發(fā)現(xiàn)次數(shù)的由少到多,并標(biāo)注其具體數(shù)值。對樣方、樣點(diǎn)等數(shù)據(jù)則可展示其分布信息。

    圖8 網(wǎng)格化分析

    另外,系統(tǒng)可自動(dòng)統(tǒng)計(jì)本底調(diào)查過程中的各調(diào)查組工作人員行走距離、時(shí)長、采集數(shù)據(jù)量等信息,以及不同調(diào)查對象的排名、數(shù)量等信息,如圖9所示。

    圖9 調(diào)查人員工作情況統(tǒng)計(jì)

    自2017年本底資源調(diào)查啟動(dòng)至今,已采集獸類數(shù)據(jù)1 041條、鳥類數(shù)據(jù)9 053條、昆蟲數(shù)據(jù)8 178條、魚類數(shù)據(jù)144條、爬行動(dòng)物數(shù)據(jù)152條、兩棲動(dòng)物數(shù)據(jù)199條、植物數(shù)據(jù)10 300條、樣方128塊共計(jì)數(shù)據(jù)8 759條、紅外相機(jī)點(diǎn)位179個(gè)共計(jì)數(shù)據(jù)22 403條。

    4 結(jié) 語

    針對本底資源調(diào)查的需求,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的自然保護(hù)區(qū)本底資源調(diào)查系統(tǒng)在湖北后河國家級自然保護(hù)區(qū)本底資源調(diào)查過程中得到了很好的應(yīng)用,獲得了較好的成果。

    (1) 提出自然保護(hù)區(qū)本底資源數(shù)字標(biāo)本概念,改變傳統(tǒng)本底資源調(diào)查過程中對實(shí)物標(biāo)本的采集、數(shù)據(jù)管理的模式和數(shù)據(jù)成果的展示方式,減少本底資源調(diào)查過程中對調(diào)查對象的破壞,提升調(diào)查質(zhì)量和鑒定準(zhǔn)確度,增加本底資源調(diào)查數(shù)據(jù)成果的豐富度。

    (2) 將本底資源調(diào)查網(wǎng)格化管理方式在移動(dòng)端GIS數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)和服務(wù)端WebGIS數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)并應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對本底資源調(diào)查過程的網(wǎng)格化

    管理和本底資源調(diào)查成果的網(wǎng)格化分析。

    (3) 利用移動(dòng)GIS技術(shù)、WebGIS技術(shù),解決外業(yè)采集時(shí)對離線地圖的應(yīng)用需求,實(shí)現(xiàn)所有采集數(shù)據(jù)經(jīng)度、緯度、海拔信息的自動(dòng)采集,同時(shí)自動(dòng)關(guān)聯(lián)各項(xiàng)調(diào)查信息,減輕內(nèi)業(yè)工作量大的現(xiàn)狀。

    (4) 自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析調(diào)查組覆蓋情況、調(diào)查人員工作情況、調(diào)查對象數(shù)量及分布情況等,提升各調(diào)查組對調(diào)查進(jìn)度、調(diào)查質(zhì)量的把握程度,提升保護(hù)區(qū)管理機(jī)構(gòu)對各項(xiàng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度。

    本文系統(tǒng)也存在一些不足之處,如在專家鑒定時(shí)對物種的自動(dòng)識(shí)別功能,需要在日后進(jìn)一步加強(qiáng)完善。

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