人工智能對財(cái)會(huì)行業(yè)的影響

鄭 敏，陳世林

(宿遷學(xué)院，江蘇 宿遷 223800)

一、 財(cái)會(huì)智能化領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，是通過研究人類智能的實(shí)質(zhì)，生產(chǎn)出一種新的能以人類行為相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等[1]，并與基因工程和納米科學(xué)一起被稱為21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)。 在這信息技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代里，各個(gè)行業(yè)紛紛引入信息技術(shù)，促進(jìn)行業(yè)的優(yōu)化和創(chuàng)新。 在大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)＋”技術(shù)廣泛應(yīng)用的大環(huán)境下，財(cái)會(huì)行業(yè)也引進(jìn)了人工智能技術(shù)，國際知名的四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所搶先推出了財(cái)會(huì)機(jī)器人，例如德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所首先推出“小勤人”，其他會(huì)計(jì)師事務(wù)所也不甘落后[2]，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人強(qiáng)調(diào)數(shù)字化勞動(dòng)力，安永會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人將AI 技術(shù)進(jìn)行了升級，普華永道會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了規(guī)則的自動(dòng)化。 與傳統(tǒng)的U8、CRM 系統(tǒng)不同，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的財(cái)會(huì)機(jī)器人基于RPA 技術(shù)，相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更具靈活性。 此舉一方面激勵(lì)了其他企業(yè)快速引進(jìn)人工智能財(cái)務(wù)，提高財(cái)會(huì)行業(yè)的工作效率，另一方面也給財(cái)會(huì)從業(yè)人員帶來了一定的挑戰(zhàn)。

二、 人工智能為財(cái)會(huì)行業(yè)帶來的機(jī)遇

(一)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)處理更加精確

傳統(tǒng)財(cái)會(huì)領(lǐng)域，“假賬”屢禁不止，會(huì)計(jì)信息的精確度也被大家所懷疑，但隨著財(cái)會(huì)智能化程度的不斷加深，會(huì)計(jì)行業(yè)引入財(cái)務(wù)機(jī)器人，大大降低了會(huì)計(jì)人員的參與度，會(huì)計(jì)人員往往只需要錄入數(shù)據(jù)，后續(xù)環(huán)節(jié)由提前設(shè)定好模式和規(guī)則的財(cái)務(wù)機(jī)器人完成，提高了會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的精確度。 財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)一方面避免了人們故意篡改數(shù)據(jù)的可能性，因?yàn)樗麄冎恍柰瓿射浫霐?shù)據(jù)的操作，若數(shù)據(jù)存在問題，財(cái)務(wù)機(jī)器人會(huì)做出識別；另一方面，與會(huì)計(jì)人員不同的是機(jī)器人不會(huì)疲勞，能夠承受高強(qiáng)度的工作壓力，大大降低了會(huì)計(jì)人員在工作中產(chǎn)生疲勞或是壓力過大無意識犯錯(cuò)的可能性。 財(cái)務(wù)人員需將財(cái)務(wù)信息準(zhǔn)確、及時(shí)地輸入財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)中，機(jī)器人進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理工作，為企業(yè)管理者、投資人以及國家稅務(wù)機(jī)關(guān)提供精確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)[1]，為管理者和投資者做決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。 總而言之，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)使得會(huì)計(jì)信息更加精確。

(二)會(huì)計(jì)工作效率提高

傳統(tǒng)財(cái)會(huì)領(lǐng)域，手工記賬往往要經(jīng)歷審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制報(bào)表這幾個(gè)步驟，會(huì)耗費(fèi)大量的人力、物力去編制和核對。 同時(shí)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的方式單一化，提供的數(shù)據(jù)很難為企業(yè)管理層做決策提供有效的支撐，而且這些步驟分別由不同人員負(fù)責(zé)，工作效率不一致，影響企業(yè)整體的辦公效率，影響管理者決策的進(jìn)度。 財(cái)會(huì)智能化系統(tǒng)的運(yùn)用，將數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)，進(jìn)行分析、計(jì)算，精簡了手工記賬的步驟，避免了人工產(chǎn)生的拖拉、耽誤進(jìn)度問題，同時(shí)提供多元化的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)分析，大大提升了會(huì)計(jì)工作的效率，運(yùn)用云數(shù)據(jù)的形式，管理者能夠及時(shí)收到會(huì)計(jì)信息并進(jìn)行內(nèi)部管理決策。 例如在生活中常見的銀行自動(dòng)存取款機(jī)(ATM)的投入使用，很大程度上減少了銀行柜臺(tái)處理現(xiàn)金收支的有關(guān)業(yè)務(wù)，在幫助財(cái)會(huì)人員完成銀行基礎(chǔ)工作的同時(shí)，也大大提高了銀行的工作效率。 總之，財(cái)會(huì)智能化系統(tǒng)的出現(xiàn)，很大程度上提高了會(huì)計(jì)工作的效率。

(三)企業(yè)的用工成本降低

成本控制是企業(yè)發(fā)展過程中不容忽視的問題，加強(qiáng)企業(yè)成本控制是現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營管理的重要組成部分。 用工成本是企業(yè)管理者考慮的問題之一。 隨著財(cái)會(huì)智能化的深入，很多企業(yè)利用財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析，減少了人工參與度以及對傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員的需求，大大降低了企業(yè)的用工成本，使企業(yè)的資金可以投放到更重要的經(jīng)營決策和活動(dòng)中，為企業(yè)創(chuàng)造更多的利益和價(jià)值。

三、 人工智能為財(cái)會(huì)行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)

(一)傳統(tǒng)財(cái)會(huì)崗位被替代

傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員總體素質(zhì)有待提高且大多從事基礎(chǔ)性工作，隨著財(cái)會(huì)智能化程度的不斷加深，財(cái)會(huì)機(jī)器人可以從事傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員所從事的一些程序化、機(jī)械化的工作。 同理，人工智能技術(shù)在飛速發(fā)展的同時(shí)，也會(huì)對一些傳統(tǒng)生產(chǎn)方式造成影響，越來越多的工作崗位會(huì)受到威脅[2]，財(cái)會(huì)行業(yè)也不能幸免，國內(nèi)外各大企業(yè)陸續(xù)引入財(cái)務(wù)機(jī)器人、智能財(cái)會(huì)系統(tǒng)之后裁員的現(xiàn)實(shí)也客觀證明了這一點(diǎn)。

(二)高質(zhì)量人才緊缺

隨著財(cái)會(huì)智能化的發(fā)展，企業(yè)紛紛引進(jìn)財(cái)務(wù)機(jī)器人、智能化財(cái)會(huì)系統(tǒng)。 財(cái)務(wù)機(jī)器人、智能化財(cái)會(huì)系統(tǒng)的引進(jìn)承擔(dān)了傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員所從事的基礎(chǔ)性工作，減少了人工參與的同時(shí)也提高了企業(yè)的工作效率。 因此，企業(yè)對高質(zhì)量、新型財(cái)會(huì)人才的需求上升。 然而人才市場的現(xiàn)狀是基礎(chǔ)性財(cái)會(huì)人才供應(yīng)量大，高質(zhì)量、新型財(cái)會(huì)人才供應(yīng)量較少，常常出現(xiàn)供不應(yīng)求的情況。 再者，人才培養(yǎng)是長期的、需要投入的過程，因此短時(shí)間內(nèi)高質(zhì)量、新型財(cái)會(huì)人才的供應(yīng)量滿足不了企業(yè)的需求。

(三)會(huì)計(jì)信息安全問題

1.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)安全性存在風(fēng)險(xiǎn)

首先，財(cái)會(huì)智能化屬于初步發(fā)展階段，系統(tǒng)設(shè)置者往往將目光聚焦于系統(tǒng)的計(jì)算、分析數(shù)據(jù)功能，對系統(tǒng)的安全問題有所忽略。 其次，財(cái)會(huì)智能化降低了人工參與度，會(huì)計(jì)信息的處理大多是通過設(shè)置代碼操控系統(tǒng)，大多系統(tǒng)或多或少存在漏洞，若被有心之人乘虛而入，有意攻擊系統(tǒng)本身存在的漏洞，會(huì)造成系統(tǒng)紊亂，影響企業(yè)的正常經(jīng)營活動(dòng)。 若是情況更嚴(yán)重些，競爭企業(yè)惡意競爭并運(yùn)用不正當(dāng)?shù)氖侄喂蛡蚝诳捅I取企業(yè)的會(huì)計(jì)信息，會(huì)給企業(yè)帶來巨大的財(cái)產(chǎn)損失，使得企業(yè)很難在激烈的競爭環(huán)境中生存下去。 以上種種，足見財(cái)會(huì)智能化給企業(yè)帶來便利的同時(shí)，也警示企業(yè)要重視會(huì)計(jì)信息安全問題。

2.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的使用存在風(fēng)險(xiǎn)

會(huì)計(jì)信息是企業(yè)工作的核心。 財(cái)會(huì)智能化會(huì)計(jì)信息依托智能化系統(tǒng)進(jìn)行處理，與之相關(guān)的操作人員如果不具備過硬的專業(yè)知識，對財(cái)會(huì)智能化系統(tǒng)的操作不熟悉，會(huì)導(dǎo)致操作失誤，影響系統(tǒng)正常運(yùn)行，最終對會(huì)計(jì)信息的存儲(chǔ)和傳遞造成影響。 再者，如果操作人員保密意識不夠，對系統(tǒng)使用的密碼設(shè)置過于簡單，結(jié)束工作后未能及時(shí)退出系統(tǒng)并清空訪問痕跡，會(huì)加大會(huì)計(jì)信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，對會(huì)計(jì)信息的安全造成影響。

(四)財(cái)會(huì)智能化方面的相關(guān)法律沒有完善

當(dāng)前財(cái)會(huì)智能化不斷發(fā)展，但我國相關(guān)領(lǐng)域的立法稍顯滯后，對財(cái)會(huì)智能化法律的相關(guān)界定存在不清晰的情況。 例如對從事該領(lǐng)域相關(guān)人員的法律約束問題及出現(xiàn)問題后的責(zé)任追償。 該領(lǐng)域的法律仍舊有許多方面需要不斷地完善，為今后人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的發(fā)展做好引導(dǎo)和保護(hù)工作。

四、 對策

(一)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作是對企業(yè)的資金流轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，財(cái)會(huì)智能化的不斷發(fā)展將導(dǎo)致其中的基礎(chǔ)性工作為財(cái)務(wù)機(jī)器人所替代。 一方面使得傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員面臨失業(yè)危機(jī)，另一方面也要求我國的財(cái)會(huì)人員由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。 首先，與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不同，管理會(huì)計(jì)更關(guān)注公司整體的經(jīng)營細(xì)節(jié)和過程，其目標(biāo)是為管理層提供更好的管理方式，通過數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和預(yù)測使企業(yè)收獲更多的效益。 其次，人工智能的不斷發(fā)展，促進(jìn)了數(shù)據(jù)整合，為管理會(huì)計(jì)人員利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、參與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制提供了有利的條件。 最后，對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，企業(yè)應(yīng)細(xì)化分工，界定好財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的職能區(qū)別，并引進(jìn)國際上先進(jìn)的管理會(huì)計(jì)理論與方法，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型提供指導(dǎo)與借鑒。 傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員需樹立管理會(huì)計(jì)觀念，學(xué)習(xí)相關(guān)理論知識，融入業(yè)務(wù)活動(dòng)中，參與到企業(yè)內(nèi)部活動(dòng)的決策過程中，為管理層提供有力的幫助，巧妙化解面臨的失業(yè)危機(jī)。

(二)培養(yǎng)會(huì)計(jì)新型人才

在財(cái)會(huì)智能化發(fā)展過程中，企業(yè)對會(huì)計(jì)新型人才的需求與日俱增，對基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)人員的需求量逐漸減少。 從企業(yè)管理角度來看，市場高端復(fù)合型人才缺乏，不易引進(jìn)。 因此企業(yè)可以通過組織安排傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員參加人工智能知識的培訓(xùn)，促進(jìn)他們由基礎(chǔ)型人才向高端復(fù)合型人才的轉(zhuǎn)變，從而滿足企業(yè)對高端復(fù)合型人才的需求。 從傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員的角度看，人工智能取代傳統(tǒng)財(cái)會(huì)崗位仍需一段時(shí)間，會(huì)計(jì)人員可以利用這段時(shí)間，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的相關(guān)知識以及財(cái)務(wù)前沿的知識，成為具備多元化知識的會(huì)計(jì)新型人才，化解面臨的失業(yè)危機(jī)。 與此同時(shí)，傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員要樹立終身學(xué)習(xí)的理念，不斷更新知識儲(chǔ)備，以適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展。 從高校對人才的培養(yǎng)角度來看，財(cái)會(huì)智能化程度的不斷加深，對高校人才培養(yǎng)也提出了要求，高校不僅要進(jìn)行財(cái)會(huì)專業(yè)知識的教授，還應(yīng)該注重對學(xué)生計(jì)算機(jī)操作能力的培養(yǎng)。

(三)完善財(cái)會(huì)智能化領(lǐng)域法律法規(guī)

人工智能為財(cái)會(huì)行業(yè)帶來機(jī)遇的同時(shí)也為財(cái)會(huì)行業(yè)帶來不容忽視的風(fēng)險(xiǎn)，如倫理風(fēng)險(xiǎn)、極化風(fēng)險(xiǎn)、異化風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)制風(fēng)險(xiǎn)和責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)[3]。 例如數(shù)據(jù)信息的收集可能會(huì)侵犯隱私權(quán)，將責(zé)任歸集于操作系統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員還是將責(zé)任歸集于系統(tǒng)本身? 這些問題法律仍沒能清晰界定。 因此國家立法部門須針對這一新領(lǐng)域存在的問題制定相應(yīng)的法律法規(guī)并加快實(shí)施，使得財(cái)會(huì)智能化這一領(lǐng)域有法可依，健康發(fā)展。自2015 年以來，我國關(guān)于促進(jìn)人工智能健康發(fā)展的政策不斷出臺(tái)和健全，如2017 年7 月國務(wù)院發(fā)布?新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃?，法律法規(guī)也在加速構(gòu)建，如?中華人民共和國科學(xué)技術(shù)進(jìn)步法??中華人民共和國專利法?等法律。

(四)加強(qiáng)對電子信息安全的管理

隨著財(cái)會(huì)智能化的不斷發(fā)展，企業(yè)的會(huì)計(jì)信息依托互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行存儲(chǔ)，電子信息安全管理對企業(yè)來說至關(guān)重要。 為此，企業(yè)需要配備良好的硬件設(shè)施，操作系統(tǒng)的工作人員要具備電子信息安全意識，企業(yè)應(yīng)對此進(jìn)行專門培養(yǎng)，制定工作人員應(yīng)對緊急情況的處理方案。 不僅如此，企業(yè)要實(shí)時(shí)監(jiān)測，建立系統(tǒng)預(yù)警，防范風(fēng)險(xiǎn)，定期請專門人員對系統(tǒng)進(jìn)行維修和檢查并安裝防火墻、殺毒軟件來規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)電子信息安全。

五、 結(jié)語

綜上所述，人工智能是科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的體現(xiàn)，人工智能的出現(xiàn)給生活的各個(gè)領(lǐng)域都帶來了巨大的變革。 人工智能為財(cái)會(huì)行業(yè)注入新鮮的血液[4]，使得財(cái)會(huì)工作不再是枯燥的、重復(fù)的數(shù)據(jù)核算，但同時(shí)也給財(cái)會(huì)行業(yè)帶來了新風(fēng)險(xiǎn)、新問題。 財(cái)務(wù)機(jī)器人從事基礎(chǔ)性工作，傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)智能系統(tǒng)讓企業(yè)的會(huì)計(jì)信息安全面臨風(fēng)險(xiǎn)。 要想使人工智能技術(shù)更好地服務(wù)于財(cái)會(huì)領(lǐng)域，首先，高校應(yīng)順應(yīng)財(cái)會(huì)智能化的發(fā)展趨勢，制定新型財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)方案，融合信息技術(shù)和財(cái)會(huì)前沿知識，培養(yǎng)符合市場需求的新型財(cái)會(huì)人才；其次，企業(yè)應(yīng)推行人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的運(yùn)用，采取相應(yīng)的措施維護(hù)信息系統(tǒng)的安全；最后，傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員應(yīng)順應(yīng)人工智能發(fā)展趨勢，學(xué)習(xí)財(cái)會(huì)前沿知識和信息技術(shù)相關(guān)知識，轉(zhuǎn)型為符合市場需求的會(huì)計(jì)新型人才。