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    云邊協(xié)同計算下配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度探討

    2023-09-02 07:07:08
    通信電源技術(shù) 2023年14期
    關(guān)鍵詞:配電網(wǎng)優(yōu)化信息

    方 琪

    (國網(wǎng)蘇州供電公司,江蘇 蘇州 215000)

    0 引 言

    處于新基建的發(fā)展背景,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等已經(jīng)滲透我國人們生活的各個行業(yè),今后全新模式的配電網(wǎng)設(shè)施勢必?fù)碛懈咝阅芊?wù),以邊緣云為主的信息智能設(shè)施具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)算法功能,便于電力行業(yè)的長久建設(shè)。一些專家已經(jīng)提出配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的模式,嘗試調(diào)整配電網(wǎng)的組成結(jié)構(gòu),避免有配電網(wǎng)功率過多浪費(fèi)的現(xiàn)象。為此可以關(guān)聯(lián)配電網(wǎng)智能化數(shù)據(jù)源輸出以及保存數(shù)據(jù)的過程等綜合性研究,整合臺區(qū)云邊協(xié)同場景,更好地推動電力行業(yè)發(fā)展。

    1 云邊協(xié)同計算下配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度組成體系

    云邊協(xié)同組成體系的設(shè)定,歸屬于配電網(wǎng)基本組成形式,以科學(xué)協(xié)同為基礎(chǔ)優(yōu)化電壓指數(shù),順應(yīng)配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的綜合需求。圍繞云邊協(xié)同計算的分布式顯著特征,設(shè)定針對性云計算服務(wù)結(jié)構(gòu)、邊緣計算結(jié)構(gòu),共同完善OpenStack 云邊協(xié)同[1]。云端的設(shè)定,強(qiáng)調(diào)對全部的數(shù)據(jù)信息開展模塊加載項目,邊緣端要利用數(shù)據(jù)構(gòu)建對應(yīng)模型,給配電網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)備配置實(shí)效性業(yè)務(wù)。若減少配電網(wǎng)調(diào)度加載的時間,也會減少體系響應(yīng)時間,有助于提高配電網(wǎng)設(shè)備的綜合運(yùn)作效率。為此,工作者需要結(jié)合云邊協(xié)同體系的基本內(nèi)容,全面采集和記錄信息,使得用戶能夠得到針對性服務(wù)。智能化終端的存在可以簡便加工采集器數(shù)據(jù)信號,從而將信息完整保存在邊緣端服務(wù)器結(jié)構(gòu)內(nèi)。數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的信息接收器將信息保存在數(shù)據(jù)庫內(nèi),云邊協(xié)同組成體系如表1 所示。

    表1 云邊協(xié)同體系

    2 云邊協(xié)同計算下配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度目標(biāo)概述

    云邊協(xié)同組成體系主要是統(tǒng)計配電網(wǎng)電流值的變化,明確配電網(wǎng)調(diào)度目標(biāo)。在促進(jìn)配電網(wǎng)有效調(diào)度的情況下,工作者要對全部用電設(shè)備的性能和運(yùn)作狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)籌,不能由于單體潛在的風(fēng)險阻礙配電網(wǎng)的正常優(yōu)化整合[2]。圍繞配電網(wǎng)電力綜合質(zhì)量整合現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,設(shè)定最佳電壓偏差量、最佳波動電流,換言之,配電網(wǎng)的多個節(jié)點(diǎn)電壓偏差量應(yīng)小于等于優(yōu)化值。同時,借助云邊協(xié)同過程,智能化設(shè)備將信息保存在邊緣端模塊內(nèi),以數(shù)據(jù)信息的加工模型出示微數(shù)據(jù),存儲在邊緣端信息加工模型內(nèi)。響應(yīng)過程需要將數(shù)據(jù)傳輸給客戶端,后續(xù)開展正確的配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度,邊緣端數(shù)據(jù)庫按照集中模式保存大量信息,還可以將數(shù)據(jù)傳遞給遠(yuǎn)部模塊[3]。之后處理遠(yuǎn)部模塊的數(shù)據(jù),這樣邊緣端數(shù)據(jù)庫以及遠(yuǎn)部數(shù)據(jù)庫能夠分類別化加工數(shù)據(jù),發(fā)布真實(shí)性數(shù)據(jù),凸顯配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與有效性。

    3 云邊協(xié)同計算下配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度應(yīng)用技術(shù)要點(diǎn)

    配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的過程,應(yīng)考慮云端數(shù)據(jù)與邊端數(shù)據(jù)庫互相傳輸存在的問題,包含資源需求以及設(shè)備資源利用的沖突、數(shù)據(jù)加工質(zhì)量和隱私調(diào)節(jié)的沖突、任務(wù)需求和邊緣設(shè)備的沖突。應(yīng)用云邊協(xié)同配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度技術(shù),要顧及預(yù)測協(xié)同過程、云端負(fù)責(zé)模型過程、邊端數(shù)據(jù)采集過程、邊端獲取中間數(shù)據(jù)過程以及邊端更新模型過程。智能化處理配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度流程,不管是哪一種模式,都應(yīng)該應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù),如遷移學(xué)習(xí)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)[4]。

    3.1 遷移學(xué)習(xí)技術(shù)

    此技術(shù)的應(yīng)用,即將任務(wù)遷移到其他模式中,尤其適用于云邊協(xié)同計算下的配電網(wǎng)調(diào)度。因為配電網(wǎng)模型的場景有多樣性,數(shù)據(jù)來源相對廣泛,且數(shù)據(jù)量比較多,所以工作者要利用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)保留原有的模型組成形式。并且對全新的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中化管理,得到全新場景的數(shù)據(jù)管理模型,下載客戶端后可以更好地節(jié)約模型制作成本。

    3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)

    云邊協(xié)同計算過程,特別是在云端結(jié)構(gòu)中進(jìn)行煩瑣的配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度,工作者應(yīng)將數(shù)據(jù)傳遞到邊端,通過完整模型加工數(shù)據(jù)信息。此過程是普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型不能實(shí)現(xiàn)的協(xié)同目標(biāo),邊緣節(jié)點(diǎn)煩瑣的場景應(yīng)用要求工作者及時發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)的作用。另外,考慮到一些影響因素,和云端相連的網(wǎng)絡(luò)模型可能存在無法實(shí)效性運(yùn)算的問題,所以要在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)的應(yīng)用中利用參數(shù)共享調(diào)整配電網(wǎng)調(diào)度指令,減少網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算的煩瑣性[5]。

    3.3 聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)

    要想提高配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度中云邊協(xié)同計算形式的應(yīng)用效果,應(yīng)利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),處理邊緣數(shù)據(jù)的孤島問題。此種學(xué)習(xí)技術(shù)是分布式機(jī)械化的體現(xiàn),不需要數(shù)據(jù)信息共享便能夠?qū)ΜF(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行互相協(xié)同與運(yùn)作。加入配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的設(shè)備,按照網(wǎng)絡(luò)通信形式、邊緣服務(wù)器形式共享數(shù)據(jù),打造完整的結(jié)構(gòu)模型。應(yīng)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),要提高配電網(wǎng)調(diào)度的安全性,直接保護(hù)用戶隱私。本質(zhì)上,聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)涉及縱向?qū)W習(xí)模塊、橫向?qū)W習(xí)模塊,工作者要思考如何以云邊協(xié)同計算為核心發(fā)揮聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的作用,借助邊緣服務(wù)器的性能減小通信數(shù)據(jù)成本,全面提高邊緣緩存速度,對邊緣數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)聚合與整合,應(yīng)用效果可觀[6]。

    4 云邊協(xié)同計算下優(yōu)化調(diào)度配電網(wǎng)的具體應(yīng)用方案

    配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度中,可以將云邊協(xié)同計算體系作用在較多場景,以低壓臺區(qū)的云邊協(xié)同為例,涉及綜合感知電力網(wǎng)絡(luò)、協(xié)調(diào)控制電力能源、優(yōu)化調(diào)整配電運(yùn)行等過程。邊緣智能化的調(diào)整中,云邊協(xié)同計算可以為邊緣側(cè)提供信息,具備網(wǎng)絡(luò)保存的優(yōu)質(zhì)性能。將業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)以及資源互相協(xié)同,綜合化感知臺區(qū)每個模塊,提高電能質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)智能化管理。

    4.1 綜合感知電力網(wǎng)絡(luò)

    此場景的應(yīng)用中,配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度中心能夠及時利用能源設(shè)施,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)智能化實(shí)施配電網(wǎng)邊緣端的管理。妥善規(guī)避信息傳輸延時、配電終端設(shè)備類型繁多、云中心數(shù)據(jù)量大等問題,從而綜合優(yōu)化電力網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用過程。云中心的設(shè)備有一定的監(jiān)控性能,科學(xué)處理配電網(wǎng)調(diào)度的困境,實(shí)施全方位的數(shù)據(jù)監(jiān)測與巡視,避免有數(shù)據(jù)孤島的問題出現(xiàn),由此數(shù)據(jù)信息之間可以互聯(lián)互通,保障信息利用率指數(shù)不斷提高。與此同時,邊緣性設(shè)備接入配電網(wǎng)中,減少通信距離,加強(qiáng)數(shù)據(jù)傳輸效果。通過邊緣設(shè)備綜合計算配電網(wǎng)的電力信息,實(shí)效性預(yù)測信息數(shù)據(jù)的變化,接下來將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)保存在云端。云端在最短時間內(nèi)完善配電網(wǎng)調(diào)度結(jié)構(gòu),感知電力分配情況,由此借助聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)整合多個邊緣數(shù)據(jù),搭建共享性平臺,起到調(diào)度配電網(wǎng)的作用,更能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶隱私的保護(hù)[7]。

    4.2 協(xié)調(diào)控制電力能源

    配電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度中,考慮到分布式能源預(yù)測難度大的問題,協(xié)調(diào)控制電力能源至關(guān)必要,工作者應(yīng)通過云邊協(xié)同計算過程,系統(tǒng)性了解云中心以及邊緣側(cè)的電力數(shù)據(jù),得到完整性配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度信息,并且規(guī)范化融合分布式電源、保存能源、電動汽車等結(jié)構(gòu),以云中心的形式傳遞指令,科學(xué)控制配電網(wǎng)削峰填谷的調(diào)節(jié)過程。利用邊緣裝置傳輸用電需求數(shù)據(jù)、用電監(jiān)測數(shù)據(jù),合理配置配電網(wǎng)的電力資源,在傳輸指令的前提下凸顯邊緣裝置作用。簡便化處理邊緣側(cè),協(xié)同控制接入邊緣配電網(wǎng)設(shè)備,改善清潔能源的消納困境,提高能源數(shù)據(jù)的統(tǒng)計效果。

    4.3 優(yōu)化調(diào)整配電運(yùn)行

    以云邊協(xié)同的組成體系為基礎(chǔ)調(diào)度優(yōu)化配電網(wǎng),將配電網(wǎng)運(yùn)作潛在的風(fēng)險加以實(shí)效性評估,制定負(fù)荷調(diào)度模型,促進(jìn)配電網(wǎng)負(fù)荷可以維持均衡化,減小配電網(wǎng)受損概率,不斷加強(qiáng)配電網(wǎng)供電綜合水平[8]。云邊協(xié)同體系可以優(yōu)化模型組成結(jié)構(gòu),包含負(fù)荷預(yù)測、線損研究以及故障檢測等模型,按照邊緣側(cè)上傳的信息動態(tài)更新模型參數(shù),將數(shù)據(jù)傳遞到邊緣設(shè)備中,后續(xù)邊緣設(shè)備依托模型參數(shù)以及設(shè)備端信息綜合管理接入設(shè)備,落實(shí)配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的最優(yōu)化分配。

    5 結(jié) 論

    如今,每一個區(qū)域中都出現(xiàn)了新能源負(fù)荷驟增的情況,開展配電網(wǎng)的調(diào)度優(yōu)化工作有現(xiàn)實(shí)意義和價值。新時期,邊緣計算以及人工智能的作用和價值已經(jīng)深入人心,如何加強(qiáng)配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化效率是重中之重。研究者嘗試構(gòu)建云邊協(xié)同計算結(jié)構(gòu)體系,妥善處理區(qū)域配電網(wǎng)控制和調(diào)節(jié)等問題,創(chuàng)設(shè)真實(shí)化低壓臺區(qū)的配電網(wǎng)需求場景,制定云邊協(xié)同計算的多種方案,促進(jìn)配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化可以更好地具備自動化、智能化性能,加快電力行業(yè)的現(xiàn)代化建設(shè)腳步,給電力行業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航。

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