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    數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間影響機(jī)制和效應(yīng)

    2023-08-30 14:04:08陳鵬羽
    科技管理研究 2023年14期

    陳 堂,陳 光,陳鵬羽

    (1.西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,四川成都 610031;2.西南交通大學(xué)公共管理學(xué)院,四川成都 610031;3.四川工業(yè)科技學(xué)院繼續(xù)教育學(xué)院,四川德陽 618500)

    1 問題的提出

    我國正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵時期。新一輪信息化技術(shù)革命的不斷深入,使得信息化創(chuàng)新技術(shù)具有數(shù)字特征。將數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,數(shù)字紅利賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,有利于疏通國內(nèi)國際雙循環(huán)堵點[1],促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。我國省域間在數(shù)字資源稟賦、數(shù)字技術(shù)和數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(以下簡稱“新基建”)上存在空間差異,形成了數(shù)字鴻溝,產(chǎn)生了新的數(shù)字馬太效應(yīng),加劇了地區(qū)間產(chǎn)業(yè)發(fā)展失衡[2]。數(shù)字資源的地理空間差異形成數(shù)字鴻溝[3],阻礙了域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我國省域間數(shù)字資源稟賦和產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在空間聯(lián)系和空間異質(zhì)性,東、中、西三大區(qū)域間具有顯著的數(shù)字鴻溝[4]。梳理分析數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間影響機(jī)制及其產(chǎn)生的空間效應(yīng),對發(fā)揮數(shù)字紅利優(yōu)勢、協(xié)調(diào)域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有重要意義。

    創(chuàng)新發(fā)展理論認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生增長因素[5]54,對空間異質(zhì)性和空間聯(lián)系考慮不足。技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效應(yīng)認(rèn)為技術(shù)和知識通過擴(kuò)散及輻射帶來了信息傳遞,有利于技術(shù)溢出,提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[6]。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有空間聯(lián)系和空間差異性,數(shù)字鴻溝是數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)和不同區(qū)域間的不平衡現(xiàn)象,數(shù)字鴻溝的地理空間差異對域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了顯著的影響[7]。結(jié)合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論和創(chuàng)新發(fā)展理論,分析數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機(jī)制以及產(chǎn)生的空間效應(yīng),可以探索創(chuàng)新發(fā)展理論中的空間效應(yīng),指導(dǎo)數(shù)字要素賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。Sicherl[8]、陳文等[9]、張邦輝等[10]、Liu 等[11]學(xué)者分析了數(shù)字鴻溝帶來的馬太效應(yīng),并采用了空間計量模型分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相關(guān)問題,但對于數(shù)字鴻溝在區(qū)域間的空間聯(lián)動性和空間異質(zhì)性對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級空間效應(yīng)的考慮不足。

    鑒于針對數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間影響的分析還需深入,尤其是在地理區(qū)域差異、經(jīng)濟(jì)稟賦差異和數(shù)字新基建差異條件下的空間效應(yīng)分析,為此,本研究選擇省域空間面板數(shù)據(jù),以創(chuàng)新發(fā)展理論為視角,基于數(shù)字資源稟賦和產(chǎn)業(yè)空間差異的特征,從數(shù)字化創(chuàng)新要素投入的邏輯建立相對完整的數(shù)字鴻溝評價體系,分析對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)。同時,隨著數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來契機(jī)的同時,產(chǎn)業(yè)邊界消失、相互融合,催生新的業(yè)態(tài),帶來了產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展契機(jī)[12],因此在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高級化和合理化的基礎(chǔ)上增加融合化體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以更好地展現(xiàn)數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

    2 文獻(xiàn)綜述

    針對數(shù)字鴻溝的理論研究最早來源于托夫勒在《權(quán)力的轉(zhuǎn)移》中提出關(guān)于信息資源的不均衡對社會財富帶來的影響[13]41。1995 年,“數(shù)字鴻溝”作為一個專有名詞首次在《洛杉磯時報》被提及[14],隨后美國國家電信管理中心(National Telecommunications and Information Administration)陸續(xù)發(fā)布了一系列有關(guān)數(shù)字鴻溝的研究成果,認(rèn)為數(shù)字鴻溝是信息工具在不同收入階層、種族、教育程度和城鄉(xiāng)之間使用帶來的差異[14]。此時的數(shù)字鴻溝主要關(guān)注信息工具的獲取和使用程度的差異,通常稱為“第一道鴻溝”,即數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)備的物理連接可獲取性差異[15]。隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字鴻溝開始關(guān)注數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)備的使用差距,通常被稱為“第二道鴻溝”[16]。早期數(shù)字鴻溝主要關(guān)注計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)獲取和使用的差距,即對于互聯(lián)網(wǎng)及其基礎(chǔ)設(shè)備的態(tài)度、接入、技能和使用4 個方面。數(shù)字化要素的引入和新組合形成了數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù),隨著數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)備的獲取和使用越來越智能化和簡易化,有利于消除第一和第二道數(shù)字鴻溝。數(shù)字鴻溝超越物理接入層面,數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)引發(fā)的信息和知識外溢的不均衡帶來對社會影響后果的差異也越來越大,Chang 等[17]、鐘祥銘等[18]則稱此為“第三道鴻溝”,認(rèn)為數(shù)字鴻溝是數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)帶來的一種社會不平等。因此,基于以上文獻(xiàn),本研究認(rèn)為,數(shù)字鴻溝是指將信息和數(shù)據(jù)視為資源,在數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的獲取、擁有和使用上的差異。

    數(shù)字化要素引入和新組合形成了數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù),數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的迭代升級使信息和數(shù)據(jù)的重要性逐步體現(xiàn),將信息和數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素賦能產(chǎn)業(yè)增值,帶來關(guān)鍵生產(chǎn)要素,形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)新的表征形式[19]。我國省域間的數(shù)字資源稟賦、數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)、數(shù)字新基建具有明顯差異,數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響形成了明顯的空間聯(lián)系和空間異質(zhì)性?,F(xiàn)有關(guān)于數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的研究主要集中在以下幾方面:一是關(guān)于數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)高級化的影響。如杜勇等[20]認(rèn)為數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)高級化帶來了智能升級和產(chǎn)業(yè)融合障礙,該研究拓展并豐富了數(shù)字鴻溝創(chuàng)新理論,但是忽視了數(shù)字鴻溝的空間聯(lián)系和空間異質(zhì)性;Pick 等[21]以拉丁美洲和加勒比海地區(qū)信息和通信技術(shù)(ICT)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建空間計量模型,分析數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)高級化帶來的影響,但所選擇指標(biāo)多為傳統(tǒng)信息化指標(biāo),缺乏數(shù)字化新型指標(biāo)。二是關(guān)于數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響。如周立等[22]以金融行業(yè)為研究對象分析認(rèn)為數(shù)字鴻溝對金融行業(yè)合理化產(chǎn)生顯著的影響,但是該研究僅僅以金融行業(yè)作為研究對象,對三大產(chǎn)業(yè)以及數(shù)字鴻溝帶來的空間效應(yīng)的分析不足;Adeleke[23]以互聯(lián)網(wǎng)使用差異作為數(shù)字鴻溝的指標(biāo),分析認(rèn)為數(shù)字鴻溝是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)差異的根本原因,但該研究忽略了數(shù)字鴻溝的其他關(guān)鍵指標(biāo)對產(chǎn)業(yè)合理化的影響。三是同時分析數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)高級化和產(chǎn)業(yè)合理化的影響。如楊勇等[24]分析了數(shù)字鴻溝對旅游產(chǎn)業(yè)合理布局以及產(chǎn)業(yè)高級化的影響,該研究豐富了數(shù)字接入鴻溝和數(shù)字使用鴻溝對產(chǎn)業(yè)高級化和合理化影響機(jī)制,但忽略了域間數(shù)字鴻溝帶來的產(chǎn)業(yè)空間差異和關(guān)聯(lián),且缺少空間面板數(shù)據(jù)的實證檢驗;Norris[25]以威爾士的14 家企業(yè)為樣本,分析認(rèn)為數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來了顯著影響,數(shù)字資源稟賦通過帶來新的商業(yè)模式和生產(chǎn)范式提高了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,但是該研究忽略了數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)帶來的融合發(fā)展動力,且缺少實證檢驗的支持。四是關(guān)于數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)融合化發(fā)展的影響。如陳堂等[12]分析了數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的空間效應(yīng),但研究中僅選擇傳統(tǒng)的鄰相關(guān),忽略了其他空間權(quán)重矩陣帶來的影響;Baiyere 等[26]以具體制造業(yè)企業(yè)為例,分析信息化創(chuàng)新技術(shù)對供應(yīng)鏈帶來的影響,認(rèn)為數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)促使業(yè)務(wù)流程相互融合,促進(jìn)工作效率提升,但是研究中缺少以省域為數(shù)據(jù)來源的實證分析,忽略了數(shù)字稟賦的空間不均衡性和空間聯(lián)系。

    綜上所述,借助數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級已成為高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實需要和學(xué)界研究熱點。數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的獲取、擁有和使用具有空間的差異,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和空間效應(yīng)的研究也積簡充棟,然而關(guān)注數(shù)字鴻溝帶來空間相關(guān)性和異質(zhì)性的研究還需深入?,F(xiàn)有相關(guān)研究未將數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的獲取、使用、影響視為數(shù)字鴻溝,忽略了地理距離特征、經(jīng)濟(jì)距離特征和數(shù)字新基建距離特征條件下數(shù)字鴻溝產(chǎn)生的空間效應(yīng)。因此,本研究視信息和數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素,多維度建立數(shù)字鴻溝評價體系,并考慮地理距離、經(jīng)濟(jì)距離征和數(shù)字新基建距離等特征條件,多角度分析驗證數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)。

    3 影響機(jī)制與評價體系

    3.1 影響機(jī)制與假設(shè)的提出

    資源稟賦理論認(rèn)為不同地區(qū)間資源稟賦差異促使各地傾向于使用具有稟賦優(yōu)勢的生產(chǎn)要素,降低成本、提升產(chǎn)業(yè)競爭力[27]243。熊彼特[5]26的創(chuàng)新發(fā)展理論認(rèn)為不同要素的引入和新組合帶來了創(chuàng)新發(fā)展動力。我國不同地區(qū)間數(shù)字化創(chuàng)新要素的新組合帶來了不同程度的創(chuàng)新發(fā)展動力,形成數(shù)字新基建稟賦差異,帶來了數(shù)字新基建的獲取差異和使用差異(即第一和第二道數(shù)字鴻溝)??臻g經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有空間聯(lián)系和空間異質(zhì)性,域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展受域內(nèi)稟賦差異和域外產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響[6];同時,域外產(chǎn)業(yè)會受到鄰近地區(qū)要素流動、知識和技術(shù)擴(kuò)散外溢的影響[28]。數(shù)字化創(chuàng)新要素的稟賦差異促使域間數(shù)字化水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生空間區(qū)位差異,數(shù)字化創(chuàng)新要素不同組合帶來不同的技術(shù)創(chuàng)新,技術(shù)創(chuàng)新在域間擴(kuò)散流動帶來了不同的外溢效應(yīng),對域間產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生不同的影響后果(即第三道數(shù)字鴻溝)。根據(jù)資源稟賦論和創(chuàng)新發(fā)展理論,數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的空間效應(yīng)路徑如圖1 所示。

    圖1 數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響路徑

    根據(jù)Kudyba[29]、阮俊虎等[30]、許憲春等[31]的研究,數(shù)字化創(chuàng)新要素主要包括數(shù)字化勞動力、數(shù)字化資本、數(shù)字化人力資本、數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境。Marshall[32]認(rèn)為相類似的產(chǎn)業(yè)會通過集聚效應(yīng)共享專業(yè)化的勞動力、中間產(chǎn)品和知識技能。不同的數(shù)字化創(chuàng)新要素匯集與組合形成了不同程度的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù),數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的獲取、使用和影響的差異形成了數(shù)字鴻溝[33]。首先,數(shù)字化創(chuàng)新要素集聚與組合有利于促進(jìn)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)大了潛在交流的范圍和密度,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)活動的地理集中,帶來產(chǎn)業(yè)集聚和知識外溢。數(shù)字資源稟賦差異促使數(shù)字化創(chuàng)新要素聚集到更高效率的產(chǎn)業(yè)和地區(qū),促進(jìn)知識共享和外溢,為技術(shù)創(chuàng)新提供要素資源[34]。在集聚區(qū)域內(nèi)數(shù)字化創(chuàng)新要素實現(xiàn)更快的流動,優(yōu)化資源配置,加速生產(chǎn)效率提升,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。其次,數(shù)字化創(chuàng)新要素集聚有利于促進(jìn)域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字鴻溝不僅存在集聚效應(yīng),也存在擴(kuò)散效應(yīng)。數(shù)字鴻溝的時空異位性降低了知識傳播的時空障礙以及知識創(chuàng)造、共享、獲取等過程的成本,有效促進(jìn)了知識擴(kuò)散。各產(chǎn)業(yè)在不斷集聚的過程中,數(shù)字資源發(fā)生空間外溢,為域外地區(qū)帶來示范作用,促進(jìn)數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)升級;同時,數(shù)字資源集聚中心的產(chǎn)業(yè)向域外擴(kuò)散,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)域間延伸,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

    數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來了空間抑制作用。首先,數(shù)字鴻溝對域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化帶來了空間抑制作用。數(shù)字化創(chuàng)新要素具有趨利性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是具有先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性、高滲透性等特征的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),數(shù)字化創(chuàng)新要素集聚于數(shù)字化產(chǎn)業(yè)形成虹吸效應(yīng),對其他行業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。數(shù)字鴻溝帶來的域內(nèi)空間集聚,促使數(shù)字化創(chuàng)新要素流動到具有優(yōu)勢的數(shù)字化產(chǎn)業(yè),吸引其他配套產(chǎn)業(yè)集聚,必然擠出其他產(chǎn)業(yè),不利于域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。其次,數(shù)字鴻溝對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化帶來了空間抑制作用。數(shù)字鴻溝形成數(shù)字化創(chuàng)新要素多種組合并不斷變化,并在生產(chǎn)過程中有機(jī)結(jié)合,吸引域外企業(yè)向具有數(shù)字稟賦優(yōu)勢地區(qū)集聚,抽空域外地區(qū)數(shù)字化創(chuàng)新要素,對域外地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生陰影效應(yīng)[4],促使域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡。

    綜上,提出如下假設(shè):

    H1:數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的空間集聚和空間聯(lián)系。

    H2:數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的空間效應(yīng),數(shù)字資源稟賦優(yōu)勢對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的空間正相關(guān)作用。

    H3:數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間割據(jù)具有顯著的正相關(guān)作用。

    3.2 評價體系和變量選擇

    3.2.1 解釋變量

    數(shù)字鴻溝(Div)是數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的獲取、擁有和使用的不平衡現(xiàn)象,數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)是數(shù)字化創(chuàng)新要素的新組合。國際上常選用ICT 技術(shù)或者移動電話獲取和使用差異來測度數(shù)字鴻溝,較為注重第一和第二道鴻溝,對數(shù)字鴻溝帶來的后果測度較少。借鑒陳堂等[4]的研究中的數(shù)字化創(chuàng)新要素評價體系,選擇指標(biāo)如表1 所示,將各指標(biāo)無量綱處理后,采用熵值法形成綜合指標(biāo),以綜合指標(biāo)的差異體現(xiàn)數(shù)字鴻溝。其中,數(shù)字化勞動力要素表示數(shù)字鴻溝中的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)使用者之間差異。數(shù)字鴻溝存在數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)使用和數(shù)字意識差異,取決于使用者的數(shù)字技能以及對數(shù)字的意識、創(chuàng)造和使用的差異。Gran 等[35]認(rèn)為ICT 人群對算法的認(rèn)識水平和態(tài)度關(guān)系到數(shù)字接入意識和數(shù)字技術(shù)使用差異。ICT 技術(shù)為數(shù)字處理系統(tǒng)的基礎(chǔ),ICT 勞動力差異導(dǎo)致數(shù)字信息基礎(chǔ)智力供給差異[36]。數(shù)字化資本要素表示數(shù)字鴻溝中資本稟賦差異。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有高投資特征和持續(xù)性特征,數(shù)字化資本投入決定了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的接入密度[37]。數(shù)字化資本稟賦決定了數(shù)字鴻溝的獲取差異,是數(shù)字鴻溝的物理基礎(chǔ)[38]。數(shù)字化人力資本要素表示數(shù)字鴻溝中數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)使用者的受教育程度的差異。創(chuàng)新擴(kuò)散理論認(rèn)為創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散過程中受到技術(shù)采納者的影響,受教育程度高的人更易接受和擴(kuò)散創(chuàng)新技術(shù)[39]61,因此,以大專以上學(xué)歷的ICT 從業(yè)人員人數(shù)與總?cè)藬?shù)的比值表示數(shù)字鴻溝中數(shù)字技術(shù)使用者的受教育程度的差異。數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新要素表示數(shù)字化創(chuàng)新要素的新組合帶來的內(nèi)生研發(fā)力[5]26。數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字鴻溝產(chǎn)生的內(nèi)在邏輯[21]。Romer[40]認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是由科學(xué)研究過程中的物質(zhì)資本和人力資本所決定。數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境要素表示數(shù)字鴻溝的外部影響環(huán)境以及數(shù)字化物理設(shè)備的基礎(chǔ)。Rogers[39]80在創(chuàng)新擴(kuò)散理論中提出創(chuàng)新擴(kuò)散受到外部環(huán)境影響,數(shù)字鴻溝是數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)形成的物理設(shè)備在獲取、使用以及影響過程中的差異。

    表1 數(shù)字鴻溝評價指標(biāo)體系

    3.2.2 控制變量

    (1)人口稟賦程度(Rc)代表人口表征差異,用人口密度和人均可支配收入表示。(2)區(qū)域開放程度(Itr)代表域內(nèi)經(jīng)濟(jì)與全球經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的差異。對外開放程度不同帶來數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散程度差異,進(jìn)而導(dǎo)致域間產(chǎn)業(yè)水平差異,用出口額占地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)比重和進(jìn)口額占GDP 比重體現(xiàn)。(3)城鎮(zhèn)化水平(Urb)代表城鎮(zhèn)化發(fā)展水平差異程度,包括社會、經(jīng)濟(jì)、人口三方面的城鎮(zhèn)化,以人均綠化面積、污水處理率、人均城市道路面積、生活垃圾無公害處理率等指標(biāo)體現(xiàn)社會城鎮(zhèn)化,以非農(nóng)產(chǎn)值體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化,以城鎮(zhèn)人口比重和非農(nóng)業(yè)就業(yè)人口比重體現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化。

    3.2.3 被解釋變量

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(Uis)代表產(chǎn)業(yè)演進(jìn)過程中生產(chǎn)要素合理流動,從低級形態(tài)向高級形態(tài)轉(zhuǎn)變的過程,主要是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展的合理化和生產(chǎn)效率的提高。數(shù)字化創(chuàng)新要素新組合帶來的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)和不同域間的流動,促進(jìn)了效率提升和產(chǎn)業(yè)合理分布,同時帶來了產(chǎn)業(yè)交互融合,產(chǎn)生新的生產(chǎn)范式。為了更好地體現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,本研究從產(chǎn)業(yè)融合化、高級化和產(chǎn)業(yè)合理化維度體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    (1)產(chǎn)業(yè)融合化(Int)代表跨內(nèi)外部邊界消化獲取創(chuàng)新技術(shù)過程中產(chǎn)業(yè)邊界的收縮或者消失帶來的融合發(fā)展動力[4]。數(shù)字化創(chuàng)新要素的新組合帶來的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)在域間不同產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新擴(kuò)散,一方面促使生產(chǎn)要素集聚于效率高的行業(yè)和地區(qū),帶來了產(chǎn)業(yè)集聚,另一方面數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)和地區(qū)相互滲透融合,產(chǎn)生新的營運(yùn)范式和產(chǎn)業(yè)形式。根據(jù)李拓晨等[41]、Yang 等[42]、Yazan 等[43]的相關(guān)研究可知,赫達(dá)芬爾指數(shù)(Hhi)是在檢測產(chǎn)業(yè)集聚程度上運(yùn)用最廣泛的指標(biāo),其中中間需求率與投入率是檢測不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)之間相互交互融合程度的指標(biāo),影響力系數(shù)與感應(yīng)度系數(shù)是檢測不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)間互動程度的指標(biāo),因此,選擇以上指標(biāo)表征產(chǎn)業(yè)融合化,并使用熵值法測算出各指標(biāo)的權(quán)重,計算出產(chǎn)業(yè)融合化綜合值。Hhi指數(shù)體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚差異,指數(shù)值越小表示產(chǎn)業(yè)集聚度弱。表達(dá)形式如下:

    式(1)中:Q為國內(nèi)生產(chǎn)總值;Qi為第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

    中間需求率(Di)為一個產(chǎn)業(yè)對于其上游產(chǎn)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)程度,用產(chǎn)業(yè)中間需求占國民經(jīng)濟(jì)總需求的比例來表示,值越小表示上游產(chǎn)業(yè)對該產(chǎn)業(yè)的前向相關(guān)程度越弱,對其他產(chǎn)業(yè)支持力越弱。表達(dá)形式如下:

    式(2)中:xij表示j產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中對i產(chǎn)業(yè)所消耗的價值量;Yi表示第i產(chǎn)業(yè)最終總需求。

    中間投入率(Ti)為一個產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中對其上游產(chǎn)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)驅(qū)動程度,用產(chǎn)業(yè)的中間投入占總投入的比重體現(xiàn),比值越大表示其后向關(guān)聯(lián)程度越強(qiáng),對其他產(chǎn)業(yè)依存度高。表達(dá)式如下:

    式(3)中:Zj表示j行業(yè)的增加值。

    影響力系數(shù)(Ej)為j產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)帶來的影響程度,值越小表示該產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的影響越弱。表達(dá)形式如下:

    感應(yīng)度系數(shù)(Ggj)表示一個產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)提供的產(chǎn)出量,值越小表明該產(chǎn)業(yè)受到其他產(chǎn)業(yè)的拉動影響越弱。表達(dá)形式如下:

    (2)產(chǎn)業(yè)高級化代表產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提升的動態(tài)演變過程。借鑒張亞明等[44]的研究,以第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的比值體現(xiàn)。

    (3)產(chǎn)業(yè)合理化指生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)程度。通常采用泰爾系數(shù)表示,系數(shù)值越小說明產(chǎn)業(yè)分布越協(xié)調(diào),反之越不合理[45]。表達(dá)式為:

    式(6)中:Theil 代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平;L為全國就業(yè)總?cè)藬?shù);為第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。

    3.3 數(shù)據(jù)來源和的處理

    研究數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資發(fā)展報告》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒,以我國31 個省域(未含港澳臺地區(qū)。下同)2010 年至2021年的數(shù)據(jù)為實證分析數(shù)據(jù)。以2010 年為基期,用GDP 縮減指數(shù)法消除價格變動的影響;以永續(xù)盤存法核算R&D 資本存量和資本投入量;以當(dāng)年匯率換算進(jìn)出口貿(mào)易額,以均值法插補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)。在消除不同表征屬性對數(shù)據(jù)帶來影響的方法中,比重法能夠較好體現(xiàn)指標(biāo)間的變異性和相關(guān)性[4],因此,采用比重法對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。表達(dá)形式如下:

    式(7)中:第h個分析目標(biāo)的k項指標(biāo)用Hkb表示,其標(biāo)準(zhǔn)化值用Mkb表示。

    在各種確定指標(biāo)綜合值的方法中,熵值法的客觀性最強(qiáng)[12],因此選擇熵值法確定變量的綜合評價值。方法如下:

    計算各指標(biāo)的比值。

    式(8)中:Pkb為第k個變量的b項指標(biāo)比值。

    計算第b項指標(biāo)的熵值。

    計算各指標(biāo)的變異系數(shù)。

    確定權(quán)重系數(shù)。

    確定變量綜合值。

    式(12)中:Fkb代表k產(chǎn)業(yè)第b項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

    各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2 所示。

    表2 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

    3.4 模型的建立

    域間數(shù)字化創(chuàng)新要素具有稟賦差異,數(shù)字化創(chuàng)新生產(chǎn)要素新組合形成的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)獲取、使用、影響也具有空間差異,因此,選擇能夠考慮空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性的空間計量分析方法考察數(shù)字鴻溝與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系以及所形成的空間效應(yīng)。采用經(jīng)典普通最小二乘法(OLS)模型,在沒有考慮空間相關(guān)性的情況下,數(shù)字鴻溝和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系可以表示為:

    式(13)中:Xcontrol表示一系列控制變量;εit是服從獨(dú)立同分布的擾動項。

    在考慮空間相關(guān)性的情況下,根據(jù) Anselin[46]的思想建立空間杜賓模型(SDM)、空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM),分別如式(14)~(16)所示。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是一個動態(tài)演進(jìn)過程,后期產(chǎn)業(yè)發(fā)展必然受到前期發(fā)展影響,因此,需要利用動態(tài)空間模型進(jìn)行分析,建立模型如下:

    式(17)中,Ui和Vi分別表示時間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)。

    我國國家發(fā)展和改革委員會指出,數(shù)字新基建是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ),是以數(shù)字化、信息化和融合化為特點的信息基礎(chǔ)設(shè)施,主要包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施3 個方面[47]。數(shù)字新基建的域間不均衡為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來了空間差異[48]。根據(jù)國家發(fā)改委對數(shù)字新基建的定義,同時參考李海剛[48]提出的數(shù)字新基建評價體系,構(gòu)建數(shù)字新基建評價指標(biāo)體系如表3 所示。各指標(biāo)無量綱化處理后,采用熵值法獲得數(shù)字新基建綜合指標(biāo)(Ni),以考察期間的數(shù)字新基建的綜合指標(biāo)平均值為基礎(chǔ),建立數(shù)字新基建距離矩陣。由于數(shù)字鴻溝和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會受到空間地理位置、域間經(jīng)濟(jì)差異和數(shù)字新基建水平的影響,因此,以兩地距離為基礎(chǔ)建立地理距離矩陣以考察期間的平均GDP 為基礎(chǔ)建立經(jīng)濟(jì)距離矩陣以數(shù)字新基建為基礎(chǔ)建立數(shù)字新基建距離矩陣

    表3 數(shù)字新基建評價指標(biāo)體系

    4 實證檢驗與結(jié)果分析

    為檢驗數(shù)字鴻溝和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間相關(guān)性帶來的空間集聚效應(yīng),采用全域空間莫蘭指數(shù)(Moran'sΙ)進(jìn)行分析,若指數(shù)值為正,表示具有空間集聚性,為負(fù)則體現(xiàn)空間離散性,為0 則體現(xiàn)無空間相關(guān)性。

    如表4 所示,2010—2021 年31 個省份的數(shù)字鴻溝和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的全域Moran'sI均通過1%水平下的顯著性檢驗,且大于0,體現(xiàn)出數(shù)字鴻溝和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有空間相關(guān)性,即在考察期內(nèi)具有空間集聚效應(yīng),H1成立;全域莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)逐步增加趨勢,說明省域間數(shù)字化創(chuàng)新要素加速流動集聚,域間數(shù)字鴻溝差異在逐步擴(kuò)大。首先,我國東中部產(chǎn)業(yè)合理化尚未發(fā)生根本性變革,省域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍存在顯著差距,各地數(shù)字化創(chuàng)新要素分布存在差異,東部地區(qū)的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)和數(shù)字新基建稟賦明顯優(yōu)于中西部地區(qū)。其次,數(shù)字化創(chuàng)新要素在不同產(chǎn)業(yè)和不同區(qū)域流動過程中具有明顯的趨利性[49],會集聚于更高利益的生態(tài)環(huán)境中。第三,數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)在與產(chǎn)業(yè)融合過程中,東部地區(qū)具有顯著的新基建稟賦優(yōu)勢和人力資本優(yōu)勢,因為數(shù)字化創(chuàng)新要素與傳統(tǒng)行業(yè)融合促使產(chǎn)業(yè)趨向于形成高度集中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),導(dǎo)致數(shù)字平臺壟斷勢力大多集聚于東部地區(qū)。

    表4 2010—2021 年31 個省份的數(shù)字鴻溝與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級全域莫蘭指數(shù)

    在不考慮空間效應(yīng)的情況下,對空間面板數(shù)據(jù)進(jìn)行LR 檢驗與Wald 檢驗,結(jié)果如表5 和表6 所示,4 種模型的LM 檢驗和LM 穩(wěn)健性檢驗均在1%水平顯著拒絕原假設(shè),因此空間殘差項和空間滯后項在數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響中均產(chǎn)生空間作用。同時,Hausman 檢驗、LR 檢驗和Wald 檢驗的P 值均小于1%,拒絕SDM 模型簡化為SAR 模型和SEM模型,因而為了更為準(zhǔn)確地分析數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng),應(yīng)該選擇SDM 模型。

    表5 樣本空間面板數(shù)據(jù)檢驗結(jié)果(一)

    表6 樣本空間面板數(shù)據(jù)檢驗結(jié)果(二)

    4.1 靜態(tài)空間面板分析

    運(yùn)用MATLAB 2012b 軟件檢測數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級空間效應(yīng)的SDM 模型,如表7~表9 所示。從結(jié)果來看,省域間數(shù)字資源稟賦和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀存在明顯差異,各省域的空間地理位置、經(jīng)濟(jì)稟賦和數(shù)字新基建存在顯著的分布不均衡,如果不考慮域間數(shù)字資源稟賦以及數(shù)字新基建的空間差異,不能準(zhǔn)確反映空間效應(yīng)的結(jié)果。因此,應(yīng)選擇SDM 模型的時間固定效應(yīng)進(jìn)行分析。

    表7 地理距離靜態(tài)SDM 模型檢驗結(jié)果

    表8 經(jīng)濟(jì)距離靜態(tài)SDM 模型檢驗結(jié)果

    表9 數(shù)字新基建距離靜態(tài)SDM 模型檢驗結(jié)果

    Elhorst[50]指出回歸系數(shù)不能全面分析反映結(jié)果,各解釋變量對域內(nèi)和域外被解釋變量均會產(chǎn)生影響,需要對空間回歸系數(shù)進(jìn)行分解分析。LeSage等[51]137把空間總效應(yīng)分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng),直接效應(yīng)表示對域內(nèi)地區(qū)的空間效應(yīng),間接效應(yīng)表示對域外地區(qū)的空間外溢效應(yīng)。據(jù)此,對3 個距離特征矩陣的分解結(jié)果如表10~表12 所示。

    表10 地理距離特征的SDM 模型分解結(jié)果

    表11 經(jīng)濟(jì)距離特征的SDM 模型分解結(jié)果

    表12 數(shù)字新基建距離特征的SDM 模型分解結(jié)果

    第一,數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有空間效應(yīng),數(shù)字稟賦水平越強(qiáng)則數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力越強(qiáng),數(shù)字稟賦水平越弱則數(shù)字要素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用越小。3 種距離特征條件下,數(shù)字鴻溝和各控制變量在SDM 模型的總效應(yīng)空間系數(shù)為正,在1%的水平下拒絕原假設(shè),說明數(shù)字要素能夠賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在空間效應(yīng),H2成立。(1)數(shù)字化創(chuàng)新要素的新組合形成破壞性創(chuàng)新,促進(jìn)了資源優(yōu)化配置。Schumpeter[5]26認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是生產(chǎn)要素新組合帶來的內(nèi)生增長,是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動力。數(shù)字化創(chuàng)新要素形成數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),重構(gòu)生產(chǎn)活動和經(jīng)營管理,促進(jìn)生產(chǎn)力、生產(chǎn)方式革新,推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實現(xiàn)升級發(fā)展。(2)數(shù)字化創(chuàng)新要素的新組合帶來了新的生產(chǎn)范式和商業(yè)范式,重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié),改善資源配置效率,促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,帶來了新的經(jīng)濟(jì)增長點。(3)數(shù)字化創(chuàng)新要素的新組合形成了新的數(shù)字稟賦優(yōu)勢。資源稟賦理論認(rèn)為資源稟賦優(yōu)勢是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需要通過要素稟賦賦能實現(xiàn)[27]243。數(shù)字化創(chuàng)新要素賦能傳統(tǒng)基建,形成數(shù)字新基建,數(shù)字新基建實現(xiàn)了數(shù)字化創(chuàng)新要素的跨區(qū)域流動,有利于產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),同時促進(jìn)了省域間產(chǎn)業(yè)聯(lián)動,實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散外溢,促成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    第二,數(shù)字鴻溝加劇產(chǎn)業(yè)割據(jù)。根據(jù)檢驗結(jié)果,ln Div 在地理距離特征和數(shù)字新基建距離特征矩陣條件下的直接效應(yīng)均為正顯著、間接效應(yīng)均為負(fù)顯著,說明地理距離因素和數(shù)字新基建距離因素加劇產(chǎn)業(yè)割據(jù),其中空間地理因素是產(chǎn)業(yè)割據(jù)的主要影響因素。域內(nèi)數(shù)字稟賦水平越強(qiáng)則數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)賦能域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間能力越大,同時對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有負(fù)的空間外溢作用越大,形成陰影效應(yīng),H3成立。(1)數(shù)字化勞動力不均衡帶來了產(chǎn)業(yè)在省域間的發(fā)展不均衡,域內(nèi)數(shù)字化勞動力創(chuàng)新要素稟賦越強(qiáng)對域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)作用越強(qiáng),對域外地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級抑制作用越大。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用領(lǐng)域廣,數(shù)字化勞動力相關(guān)就業(yè)崗位多,而中西部地區(qū)相對東部地區(qū)的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度整體較慢,數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)水平與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用程度相對較低,數(shù)字化勞動力相關(guān)就業(yè)崗位少,因此數(shù)字化科技人才加速向東部地區(qū)集聚,中西部地區(qū)科技人才嚴(yán)重流失,數(shù)字化科技人才分布的不均衡將進(jìn)一步加大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不均衡,導(dǎo)致省域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間不均衡。省域間數(shù)字化勞動力的流動促使域間產(chǎn)業(yè)集聚于數(shù)字稟賦優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢地區(qū),為域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了稟賦優(yōu)勢,對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來了空間抑制作用,產(chǎn)生內(nèi)生性省域間的經(jīng)濟(jì)不均衡。(2)數(shù)字化創(chuàng)新資本的不均衡導(dǎo)致省域間的產(chǎn)業(yè)失衡。首先,域間數(shù)字化創(chuàng)新資本投入差異導(dǎo)致數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)不均衡,促使域間數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展失衡。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是具有先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性、高滲透性等特征的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),其發(fā)展的基礎(chǔ)為數(shù)字化資本。域間經(jīng)濟(jì)實力差異直接導(dǎo)致數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)差異,在經(jīng)濟(jì)稟賦強(qiáng)的區(qū)域形成極化效應(yīng),對域內(nèi)地區(qū)產(chǎn)生空間效應(yīng)、對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生空間阻礙效應(yīng)。其次,域間數(shù)字創(chuàng)新資本投入差異導(dǎo)致數(shù)字化新基建水平不一致,形成數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不均衡。數(shù)字化資本稟賦越強(qiáng)的地區(qū),數(shù)字化新基建建設(shè)能力也越強(qiáng),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,同時加強(qiáng)了對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的吸附作用,促進(jìn)了域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,對數(shù)字創(chuàng)新資本薄弱的域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級則帶來了抑制作用。(3)數(shù)字化創(chuàng)新資本的趨利性加速了省域間的產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡?;谫Y源稟賦論的思想,生產(chǎn)要素具備較強(qiáng)的流動性,習(xí)慣流動到最具有活力和創(chuàng)造力的行業(yè)與地區(qū)。在各種生產(chǎn)要素中,資本的流動性最強(qiáng),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)和利潤較高的數(shù)字產(chǎn)業(yè)對數(shù)字化創(chuàng)新資本的集聚效應(yīng)更強(qiáng),因此數(shù)字化人力資本的差異導(dǎo)致域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級失衡。首先,隨著域內(nèi)教育資源的優(yōu)化,域外人力資本會流動到教育資源更優(yōu)的地區(qū),對域外地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來負(fù)向外溢效應(yīng),產(chǎn)生陰影效應(yīng)[4]。其次,域間人才爭奪的零和博弈導(dǎo)致域間人力資源差異的馬太效應(yīng),高層次人才向優(yōu)勢地區(qū)高度聚集,抽空劣勢地理環(huán)境的人才,阻礙了域外地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。(4)數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)差異導(dǎo)致省域間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級失衡。Tornatzky 等[52]在技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論中認(rèn)為地區(qū)經(jīng)濟(jì)稟賦是影響創(chuàng)新擴(kuò)散的主要因素,創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合是通過新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素投入來實現(xiàn)。首先,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是破壞性創(chuàng)新活動,新一代數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)間擴(kuò)散并相互滲透融合,帶來了產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)集聚加劇了生產(chǎn)要素流動到經(jīng)濟(jì)活動強(qiáng)的地區(qū)和行業(yè),加之各地區(qū)數(shù)字化資源稟賦差異,影響了數(shù)字化創(chuàng)新要素和當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)融合程度,造成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡。其次,域間的差距和技術(shù)消化能力差異形成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡。技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論認(rèn)為技術(shù)擴(kuò)散受到技術(shù)傳輸渠道和技術(shù)接收者的影響,域間空間距離和域間創(chuàng)新技術(shù)的消化能力是技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的主要影響因素[39]80。31 個省域各自具有不同的區(qū)位優(yōu)勢,空間距離較大,對數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的擴(kuò)散帶來了不同影響,但隨著空間距離的增加,技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響在逐漸降低。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相對數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)對數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的采用、消化和吸收能力更強(qiáng),數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)賦能其傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增值的作用力也更強(qiáng),從而導(dǎo)致域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展失衡。(5)數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境差異導(dǎo)致省域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級失衡。首先,域內(nèi)良好的數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了具有活力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),強(qiáng)力吸引域外地區(qū)數(shù)字化創(chuàng)新要素、抑制域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。其次,數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境具有政府主導(dǎo)性特征[19],這使得數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境所需的國有固定資產(chǎn)比重較大,但政府主導(dǎo)差異會導(dǎo)致省域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級失衡。再次,數(shù)字新基建的市場結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品特征容易產(chǎn)生壟斷現(xiàn)象、導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)失衡。大多新基建需要政府特許經(jīng)營和高新技術(shù)賦能,容易形成進(jìn)入壁壘、技術(shù)壁壘和資金門檻,進(jìn)一步形成地區(qū)和產(chǎn)業(yè)壟斷勢力,導(dǎo)致域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級失衡。

    第三,在3 種距離特征條件下,數(shù)字鴻溝對省域內(nèi)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)距離特征條件下的影響最大,地理距離特征條件下次之,數(shù)字新基建距離特征條件下最?。欢跀?shù)字鴻溝對省域外地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間外溢效應(yīng)中,地理距離特征條件下影響最大,數(shù)字新基建距離特征條件下次之,經(jīng)濟(jì)距離特征條件下最小。這說明在數(shù)字稟賦對省域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間影響作用中,經(jīng)濟(jì)因素最大、地理因素次之、數(shù)字新基建因素最小,而在對省域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間外溢作用中,地理因素最大、數(shù)字新基建因素次之、經(jīng)濟(jì)因素最小。

    第四,區(qū)域開放程度和城鎮(zhèn)化水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生空間陰影效應(yīng)。在地理距離特征和數(shù)字新基建距離特征條件下,ln Itr 和ln Urb 的總效應(yīng)和直接效應(yīng)均顯著為正、間接效應(yīng)均顯著為負(fù),說明區(qū)域開放程度和城鎮(zhèn)化水平對域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有空間效應(yīng)、產(chǎn)生空間促進(jìn)作用,而對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有陰影效應(yīng)、產(chǎn)生空間抑制作用。

    4.2 動態(tài)空間面板分析

    考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有動態(tài)連續(xù)性,當(dāng)期結(jié)果會受到上期活動的影響,因此建立時間滯后1 期(ln Uis-1)的動態(tài)空間面板模型。表13 的結(jié)果顯示,在3 種距離特征矩陣下,時間滯后系數(shù)和其他變量系數(shù)均為正且在1%的水平下顯著拒絕原假設(shè),空間系數(shù)明顯比靜態(tài)模型變小,可知靜態(tài)空間模型相對于動態(tài)空間模型產(chǎn)生了估計偏誤,證實產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在明顯的時間滯后性和空間自相關(guān)性。而在控制遺漏變量和動態(tài)時滯后,所得結(jié)果與靜態(tài)空間面板驗證結(jié)論相同。在動態(tài)空間面板模型中,用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的1 階滯后項表示靜態(tài)面板模型中被忽略的其他相關(guān)因素,以進(jìn)一步修正靜態(tài)模型,結(jié)果表明,3 種距離特征矩陣條件下ln Div 的空間效應(yīng)影響系數(shù)在經(jīng)濟(jì)距離特征矩陣中最大,在地理距離特征矩陣次之,在數(shù)字新基建距離特征矩陣最小。這說明在長期動態(tài)模型下,數(shù)字要素稟賦對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間影響,經(jīng)濟(jì)因素最大、地理因素次之、數(shù)字新基建因素最小,即與短期靜態(tài)模型分析結(jié)果一致。

    表13 各距離特征矩陣下變量的動態(tài)空間SDM 模型估計結(jié)果

    4.3 穩(wěn)健性檢驗

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是一個系統(tǒng)的創(chuàng)新性生產(chǎn)活動,除了受數(shù)字鴻溝的影響,還可能受到其他的未知因素影響,為確保分析結(jié)果的穩(wěn)健可靠,采用調(diào)整樣本期限和替換法驗證以上分析結(jié)果的穩(wěn)健可靠性。

    (1)調(diào)整樣本期。將數(shù)據(jù)時間調(diào)整為2010—2017 年,SDM 模型分析結(jié)果如表14 所示1),可見在3 種矩陣下,ln Div 的空間系數(shù)及其與空間矩陣交互項的空間系數(shù)大小略有變化,其他無顯著變化,說明研究結(jié)論穩(wěn)健。

    表14 研究結(jié)論的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

    (2)替換法。采用標(biāo)準(zhǔn)差化法取代比重法,對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,并以標(biāo)準(zhǔn)離差法取代熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重,形成各變量綜合指標(biāo)。由表14 的結(jié)果可見,ln Div 的空間系數(shù)及其與空間矩陣交互項的空間系數(shù)大小略有變化,其他無顯著變化,說明研究結(jié)論穩(wěn)健。

    (3)內(nèi)生性檢驗。測度誤差、遺漏變量和逆向因果是產(chǎn)生內(nèi)生性的主要因素,參照陳堂等[4]和范合君等[53]的做法,將解釋變量的1 階滯后項作為工具變量,驗證是否具有因逆向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。采用EViews 10 軟件進(jìn)行二階段最小二乘法(2SLS)檢驗,結(jié)果顯示,Difference in J-stats 值為8.6563,P值為1.450 0,無法拒絕ln Div 為外生變量的假設(shè),說明ln Div 不具有內(nèi)生性。

    5 結(jié)論與討論

    本研究在地理距離特征、經(jīng)濟(jì)距離特征和數(shù)字新基建距離特征條件下對我國31 個省域的數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的靜態(tài)和動態(tài)空間效應(yīng)進(jìn)行分析,研究發(fā)現(xiàn):(1)數(shù)字鴻溝和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的空間集聚和空間聯(lián)系,域間空間集聚在逐步擴(kuò)大;(2)數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有空間效應(yīng),數(shù)字資源稟賦優(yōu)勢能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;(3)地理距離特征和數(shù)字新基建距離特征條件下,數(shù)字鴻溝加劇了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間割據(jù),對域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來空間促進(jìn)作用,抑制域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;(4)空間經(jīng)濟(jì)距離因素是數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)的主要影響因素,在經(jīng)濟(jì)距離特征條件下,數(shù)字稟賦對域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用最大,空間地理因素是產(chǎn)業(yè)割據(jù)的主要影響因素,在地理距離特征條件下數(shù)字鴻溝對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的抑制作用最大;(5)地理距離特征條件下的區(qū)域開放程度以及數(shù)字新基建距離特征條件下的城鎮(zhèn)化水平對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生空間抑制作用,加劇產(chǎn)業(yè)割據(jù)。

    根據(jù)以上結(jié)論,提出以下政策性建議:(1)根據(jù)數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng),視數(shù)據(jù)為資源,發(fā)揮數(shù)字紅利優(yōu)勢賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。我國省域間數(shù)字鴻溝的本質(zhì)是數(shù)字資源稟賦差異產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)鴻溝,數(shù)字稟賦強(qiáng)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)實力雄厚,在數(shù)字新基建上具有先天資本優(yōu)勢,因此,利用數(shù)字鴻溝對域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng),發(fā)揮數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,利用數(shù)字化創(chuàng)新要素新組合帶來的新一代數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,縮小域間三級數(shù)字鴻溝。(2)利用我國省域間數(shù)字鴻溝和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間集聚性,合理布局域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。一方面,在域間數(shù)字資源稟賦差異的基礎(chǔ)上加強(qiáng)域間差異化協(xié)同發(fā)展,形成域間橫向產(chǎn)業(yè)空間梯度格局,優(yōu)化縱向數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈,重構(gòu)域間產(chǎn)業(yè)分工體系,形成域間產(chǎn)業(yè)網(wǎng)鏈化產(chǎn)業(yè)格局;另一方面,以“東數(shù)西算”“數(shù)字一體化”“數(shù)字普惠”等域間數(shù)字化合作工程為載體,利用域間數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)差異促進(jìn)域間產(chǎn)業(yè)優(yōu)化互動。(3)利用域間數(shù)字要素稟賦差異以及數(shù)字鴻溝對域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間促進(jìn)作用和對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間抑制作用,促進(jìn)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。一方面,利用數(shù)字要素的域間流動機(jī)制,形成完善的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命特征運(yùn)行生態(tài)環(huán)境,引導(dǎo)數(shù)字化創(chuàng)新要素在域間合理流動,優(yōu)化配置數(shù)字創(chuàng)新要素,形成合理的域間產(chǎn)業(yè)分布;另一方面,構(gòu)建吸引數(shù)字創(chuàng)新要素流入的政策制度,規(guī)避對域外地區(qū)帶來的陰影效應(yīng)。(4)完善數(shù)字新基建,消弭數(shù)字鴻溝。首先,加強(qiáng)政府統(tǒng)籌規(guī)劃,合理布局域間數(shù)字新基建,從國家戰(zhàn)略發(fā)展層面對數(shù)字資源稟賦弱的地區(qū)進(jìn)行政策性傾斜,加強(qiáng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字新基建基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),縮小域間的第一道和第二道數(shù)字鴻溝,依托完善的數(shù)字新基建體系促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。其次,新增數(shù)字化產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè),培養(yǎng)數(shù)字化專業(yè)人才,將新一代數(shù)字化創(chuàng)新技能設(shè)為高校學(xué)生必修課程,加強(qiáng)數(shù)字化技能社會培訓(xùn),提升數(shù)字化人力資本水平,優(yōu)化勞動力稟賦結(jié)構(gòu)與數(shù)字技術(shù)的適配性,促進(jìn)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,規(guī)避數(shù)字鴻溝對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來的產(chǎn)業(yè)割據(jù)。

    本研究將數(shù)據(jù)和信息視為生產(chǎn)要素,分析數(shù)字化創(chuàng)新要素新組合帶來的數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級形成的空間效應(yīng),但尚未考慮數(shù)字化創(chuàng)新要素合理流動形成的信息共享帶來的產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)保護(hù)問題,未來的研究可針對這方面進(jìn)一步深入探討。

    注釋:

    1)為節(jié)省篇幅,本文中只報告空間杜賓模型(SDM)時間固定效應(yīng)回歸結(jié)果,拉格朗日乘子檢驗(LM)、穩(wěn)健性LM、沃爾德檢驗(Wald' s test)、似然比檢驗(LR)和Hausman 檢驗結(jié)果以及模型分解與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。相關(guān)檢驗結(jié)果備索。

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