資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的影響

邊志強(qiáng),鐘順昌

資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的影響

邊志強(qiáng),鐘順昌*

(山西財(cái)經(jīng)大學(xué)資源型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究院,山西 太原 030006)

實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排雙贏的關(guān)鍵在于提升碳排放效率.基于2006～2020年我國(guó)114個(gè)資源型城市的面板數(shù)據(jù),在運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)度碳排放效率的基礎(chǔ)上,考察了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的影響效應(yīng)、內(nèi)在機(jī)制及異質(zhì)性表現(xiàn).結(jié)果表明:考察期內(nèi),資源型城市碳排放效率呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),且不同區(qū)域以及成長(zhǎng)階段分類(lèi)視角下存在明顯的異質(zhì)性;基準(zhǔn)回歸表明,資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高會(huì)顯著降低碳排放效率,且這一結(jié)論通過(guò)了克服內(nèi)生性等的一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn);機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),抑制技術(shù)創(chuàng)新和強(qiáng)化資源依賴(lài)是資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)降低碳排放效率的兩條基本路徑;層層加碼現(xiàn)象檢驗(yàn)表明,不同層級(jí)的加碼行為均會(huì)對(duì)資源型城市的碳排放效率產(chǎn)生明顯的抑制作用;異質(zhì)性分析顯示,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的降低效應(yīng)僅在中部、西部、成熟型、衰退型資源型城市以及2013年前或2015年前的樣本中顯著存在,且隨著目標(biāo)超額完成度的提高,上述負(fù)向影響越發(fā)明顯.

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)；碳排放效率；資源型城市；超效率SBM模型；層層加碼

資源型城市作為我國(guó)重要的能源資源戰(zhàn)略保障基地,占據(jù)著我國(guó)城市總數(shù)的近40%,是國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的重要支撐,同時(shí)也是碳減排的重點(diǎn)責(zé)任區(qū).但廣大資源型城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展長(zhǎng)期面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、高度依賴(lài)化石能源和溫室氣體減排等困難與挑戰(zhàn),其高能耗、高排放的發(fā)展方式不僅降低了資源的綜合利用效率,而且使生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重威脅[1].事實(shí)上,有效推動(dòng)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排雙贏,實(shí)現(xiàn)其碳排放效率的提升不僅是落實(shí)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的重要部署,也是我國(guó)全面實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然選擇.

在我國(guó)“政治集權(quán)、經(jīng)濟(jì)分權(quán)”的體制模式下,地方政府在每年年初的政府工作報(bào)告中提出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)期目標(biāo),不僅能夠引領(lǐng)當(dāng)年的政府投資等各項(xiàng)活動(dòng),也會(huì)對(duì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況等產(chǎn)生深刻影響.對(duì)于資源型城市而言,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)如何影響碳排放效率,其內(nèi)在作用機(jī)制是什么,有何異質(zhì)性表現(xiàn)等問(wèn)題尚需深入分析.

與本文密切相關(guān)的研究主要集中于兩類(lèi),第一,在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的作用效應(yīng)方面,現(xiàn)有文獻(xiàn)就其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新以及生態(tài)環(huán)境等方面的影響展開(kāi)了豐富的探討.首先,研究發(fā)現(xiàn)過(guò)高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)或約束會(huì)損害經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,抑制全要素生產(chǎn)率的提升[2-3],表現(xiàn)為目標(biāo)設(shè)定值每提高1個(gè)百分點(diǎn),發(fā)展質(zhì)量將下降約1個(gè)百分點(diǎn)[2],并且還會(huì)對(duì)制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜化[4]以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[5]產(chǎn)生阻礙作用.其次,目標(biāo)設(shè)定值的提高和自上而下加碼程度的加強(qiáng)會(huì)放大經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的抑制作用[6],且該作用在官員面臨更大的晉升壓力時(shí)更強(qiáng),面臨更大的環(huán)保壓力時(shí)更弱[7].最后,少部分學(xué)者就經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)環(huán)境污染的影響進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)二者之間呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,且目標(biāo)超額完成程度越高,其加劇環(huán)境污染的程度越強(qiáng)[8],不利于城市實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型[9].第二,在資源型城市碳排放效率的研究方面,現(xiàn)有的少數(shù)文獻(xiàn)主要集中于在對(duì)碳排放效率進(jìn)行測(cè)度的基礎(chǔ)上,針對(duì)其時(shí)空演變特征以及影響因素展開(kāi)探討.研究發(fā)現(xiàn),2004～2019年,資源型城市碳排放效率總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),且在不同成長(zhǎng)階段城市具有顯著分異特征[10].進(jìn)一步,已有研究表明,碳排放效率較高和較低的資源型城市存在明顯的地域集聚特征,以綠色專(zhuān)利授權(quán)量表征的綠色技術(shù)創(chuàng)新是影響碳排放效率的重要因素[11].有學(xué)者通過(guò)探究“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)資源型城市碳排放效率的影響,發(fā)現(xiàn)該政策具有顯著的碳排放效率提升效應(yīng),且促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、加強(qiáng)人力資本積累和提高創(chuàng)新水平是其中的內(nèi)在機(jī)制[12].此外,部分學(xué)者以黃河流域或中部地區(qū)的資源型城市為樣本,對(duì)其碳排放績(jī)效進(jìn)行了測(cè)度和影響機(jī)制的分析[13-14].

綜合來(lái)看,現(xiàn)有針對(duì)資源型城市碳排放效率尤其是聚焦于其影響因素的研究并不豐富,而盡管學(xué)術(shù)界對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的效應(yīng)已做了豐富的探討,但在堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中求進(jìn)總基調(diào)與積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和的背景下,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)作為我國(guó)政府進(jìn)行超前引領(lǐng)的重要手段,其對(duì)碳排放效率的影響這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題尚未引發(fā)學(xué)者關(guān)注,相關(guān)研究亟待補(bǔ)充完善.鑒于此,本文以我國(guó)114個(gè)資源型城市為樣本,深入考察經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的影響效應(yīng)、內(nèi)在機(jī)制及異質(zhì)性表現(xiàn).可能的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在:首先,從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)視角出發(fā)探究其對(duì)資源型城市碳排放效率的影響,有利于豐富和拓展現(xiàn)有理論研究范疇,為資源型城市統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳減排,實(shí)現(xiàn)二者雙贏提供目標(biāo)設(shè)定維度的政策啟示.其次,從技術(shù)創(chuàng)新和資源依賴(lài)兩個(gè)視角挖掘經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)影響碳排放效率的作用機(jī)制,以明晰其中的內(nèi)在機(jī)理,為資源型城市提升碳排放效率提供路徑支撐和決策依據(jù).最后,基于不同區(qū)域、成長(zhǎng)階段、時(shí)間以及目標(biāo)完成情況等多維度進(jìn)行經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)效應(yīng)的異質(zhì)性分析,為各類(lèi)資源型城市指明提升碳排放效率的側(cè)重點(diǎn).

1 理論分析與研究假說(shuō)

1.1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)與碳排放效率

科學(xué)合理的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)是引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要手段.但在“晉升錦標(biāo)賽”以及“標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)”機(jī)制的作用下,地方政府往往會(huì)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)作出過(guò)高預(yù)期,進(jìn)而產(chǎn)生較高幅度提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的行為[15].就資源型城市而言,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高對(duì)碳排放效率的影響主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:第一,過(guò)高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)引致了資源過(guò)度開(kāi)采和重復(fù)建設(shè)等短期經(jīng)濟(jì)行為的發(fā)生[4],造成以資源密集型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的發(fā)展方式進(jìn)一步強(qiáng)化,能源消耗量不斷上升,經(jīng)濟(jì)效益持續(xù)下降[3,16],從而抑制碳排放效率.第二,為達(dá)成既定增長(zhǎng)目標(biāo),政府會(huì)削減甚至取消原本用于環(huán)境污染和碳減排方面的財(cái)政資金和優(yōu)惠政策,轉(zhuǎn)而將其投入到以工業(yè)制造業(yè)為代表的經(jīng)濟(jì)收益較快的領(lǐng)域,企業(yè)也會(huì)降低環(huán)保方面的投資以應(yīng)對(duì)政府干預(yù)的扭曲效應(yīng)[17],造成環(huán)境污染和碳排放加重,從而抑制碳排放效率.第三,過(guò)高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)會(huì)誘使政府在招商引資中,采取降低環(huán)境規(guī)制的“逐底競(jìng)爭(zhēng)”等策略拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[18-19],不僅加劇了高污染高排放企業(yè)遷入和本地淪為“污染天堂”的可能性,且不利于淘汰落后產(chǎn)能和僵尸企業(yè),最終使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向偏離低碳轉(zhuǎn)型的目標(biāo)要求,從而抑制碳排放效率.據(jù)此,本文提出:

理論假說(shuō)H1:資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高會(huì)顯著降低碳排放效率.

1.2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)影響碳排放效率的內(nèi)在機(jī)制

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高會(huì)通過(guò)抑制技術(shù)創(chuàng)新,強(qiáng)化資源依賴(lài),進(jìn)而降低碳排放效率.從技術(shù)創(chuàng)新渠道來(lái)看,當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)設(shè)定提高時(shí),短期效益的謀求會(huì)促使政府將財(cái)政資源更多地配置到生產(chǎn)性領(lǐng)域,減少“投資周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高”的科技創(chuàng)新投入[20].同時(shí),企業(yè)也會(huì)由于創(chuàng)新資源的擠壓和創(chuàng)新環(huán)境的惡化而縮減創(chuàng)新活動(dòng),抑制創(chuàng)新績(jī)效[20-21].進(jìn)一步,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳排放效率的積極影響已得到學(xué)術(shù)界的有效證實(shí)[22],其不僅能夠通過(guò)提高生產(chǎn)效率來(lái)增加經(jīng)濟(jì)效益,也可以通過(guò)對(duì)原有技術(shù)的替代和碳封存等技術(shù)的應(yīng)用降低碳排放量,提升碳排放效率[22].反之,在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)產(chǎn)生的創(chuàng)新抑制效應(yīng)下,低碳清潔技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用受到限制.一方面,由于資源型城市大多以資源開(kāi)發(fā)和重化工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo),在原有生產(chǎn)技術(shù)、工藝設(shè)備得不到有效改進(jìn)的情況下,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力所引發(fā)的對(duì)短期經(jīng)濟(jì)增速的追求會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)效率進(jìn)一步下降.另一方面,由于高成本可再生能源的高效利用需要強(qiáng)有力的技術(shù)支持,而由于技術(shù)的受限,企業(yè)不僅無(wú)從降低可再生能源的使用成本,且對(duì)其的利用效果無(wú)法達(dá)到最優(yōu),難以滿(mǎn)足自身的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展需求,不得不轉(zhuǎn)而繼續(xù)使用高碳能源,最終導(dǎo)致碳排放量不降反增,碳排放效率下降.

從資源依賴(lài)渠道來(lái)看,由于大部分資源型城市的發(fā)展模式較為單一,采礦、冶煉和加工等自然資源初級(jí)部門(mén)在城市經(jīng)濟(jì)中起著關(guān)鍵支撐作用.當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高時(shí),基于自然資源豐裕且相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)要求較低的現(xiàn)實(shí)情況[23],加大資源開(kāi)采力度和對(duì)資源型國(guó)有企業(yè)的扶持等“立竿見(jiàn)影”的促增長(zhǎng)方式便成為資源型城市完成既定目標(biāo)的首選,從而導(dǎo)致地區(qū)發(fā)展對(duì)自然資源的依賴(lài)程度加劇.進(jìn)一步,學(xué)術(shù)界對(duì)資源依賴(lài)與碳排放效率之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系已經(jīng)作了深入研究與充分證實(shí)[24-25].一方面,資源依賴(lài)會(huì)顯著扭曲產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),阻礙其向合理化和高級(jí)化方向演進(jìn),導(dǎo)致資源型城市喪失產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)所帶來(lái)的“結(jié)構(gòu)紅利”.另一方面,資源依賴(lài)會(huì)擠壓新興制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)空間,驅(qū)使高能耗高排放產(chǎn)業(yè)低效盲目擴(kuò)張甚至成為支柱產(chǎn)業(yè),使得其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占的比重持續(xù)擴(kuò)大,并造成投資生產(chǎn)率低下、人口密度降低等一系列影響,進(jìn)而不可避免地導(dǎo)致碳排放效率下降[24-25].綜合上述討論,本文提出:

理論假說(shuō)H2:技術(shù)創(chuàng)新和資源依賴(lài)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)影響碳排放效率的兩大作用路徑.

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高是否會(huì)對(duì)碳排放效率產(chǎn)生抑制作用,本文設(shè)定如下的面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析:

2.2 變量描述

2.2.1 被解釋變量 碳排放效率(Cee).新古典增長(zhǎng)理論認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)體長(zhǎng)期增長(zhǎng)的根本動(dòng)力來(lái)源于要素投入的增加和要素生產(chǎn)率的提高.從低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的角度來(lái)看,相較于單一的碳排放強(qiáng)度(即單位GDP碳排放量)指標(biāo),綜合考慮投入與產(chǎn)出要素的全要素碳排放效率顯然能夠更有效地反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排的雙贏情況[26].鑒于此,本文基于投入產(chǎn)出視角,運(yùn)用Matlab軟件的考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)度資源型城市碳排放效率,該模型不僅可以增加非期望產(chǎn)出以修正松弛變量,而且克服了一般SBM模型容易出現(xiàn)多個(gè)樣本效率值為1的弊端,使得實(shí)際適用性大大提升[27-28].進(jìn)一步,碳排放效率是資本、勞動(dòng)和能源要素共同作用的結(jié)果,同時(shí)包含期望與非期望兩項(xiàng)產(chǎn)出.因此,在具體操作中,本文將資本、勞動(dòng)和能源作為投入要素,地區(qū)實(shí)際GDP作為期望產(chǎn)出,二氧化碳排放量作為非期望產(chǎn)出,指標(biāo)具體內(nèi)涵及衡量方法如表1所示.

此外,鑒于學(xué)術(shù)界對(duì)碳排放量的測(cè)算尚未達(dá)成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),除了表1方法外,中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)(CEADs)(https://www.ceads.net)發(fā)布的碳排放數(shù)據(jù)也被學(xué)術(shù)界廣泛使用.該數(shù)據(jù)依據(jù)DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)反演得出,有效刻畫(huà)了我國(guó)2735個(gè)縣域尺度的碳排放情況.因此,本文根據(jù)各地級(jí)市所轄區(qū)縣匯總得到城市尺度的碳排放數(shù)據(jù),進(jìn)而替換表1中的碳排放數(shù)據(jù)并測(cè)算相應(yīng)碳排放效率(Ceel),作為本文基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性檢驗(yàn)之一.

表1 碳排放效率投入產(chǎn)出指標(biāo)與含義

2.2.2 解釋變量 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)(Target).采用各城市年初政府工作報(bào)告公布的轄區(qū)內(nèi)本年度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)期目標(biāo)進(jìn)行衡量.本文通過(guò)手工檢索各省市人民政府網(wǎng)站,收集整理得到2006～2020年31個(gè)省市(自治區(qū))以及278個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)數(shù)據(jù).其中,114個(gè)資源型城市的數(shù)據(jù)為本文核心解釋變量,而省級(jí)和其余地級(jí)市數(shù)據(jù)將在下文用作克服內(nèi)生性以及增長(zhǎng)目標(biāo)層層加碼現(xiàn)象的檢驗(yàn).此外,需要說(shuō)明的是,部分省市政府工作報(bào)告中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)之前出現(xiàn)“左右”等修飾詞,本文取其具體數(shù)值,出現(xiàn)區(qū)間類(lèi)表述則取其均值.

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

2.2.3 控制變量 參考現(xiàn)有研究,本文對(duì)可能影響碳排放效率的一系列因素進(jìn)行了控制,具體為:(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnRgdp):經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升有利于碳排放效率的提高[28].不失一般性,本文使用以2006年為基期計(jì)算的人均實(shí)際GDP(對(duì)數(shù))予以表征.(2)利用外資情況(FDI):外商直接投資能夠通過(guò)技術(shù)溢出與產(chǎn)業(yè)升級(jí)等路徑影響碳排放效率[28].本文利用實(shí)際利用外商直接投資額與GDP的比值進(jìn)行衡量.(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況(lnRe):產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能夠顯著改善碳排放績(jī)效,本文采用基于泰爾指數(shù)計(jì)算的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)(+1對(duì)數(shù))予以反映[31].(4)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(lnEr):環(huán)境規(guī)制對(duì)于激勵(lì)企業(yè)綠色創(chuàng)新、改變生產(chǎn)方式具有重要影響,進(jìn)而會(huì)作用于碳排放效率.本文使用城市主要污染物排放量綜合指數(shù)(+1對(duì)數(shù))衡量[32].(5)創(chuàng)新支持程度(Ste):技術(shù)進(jìn)步在碳排放效率的提升中具有關(guān)鍵性作用[33],而碳減排方面的技術(shù)創(chuàng)新很大程度上取決于政府的支持.鑒于此,本文利用科學(xué)技術(shù)支出與財(cái)政支出的比值予以反映.(6)城鎮(zhèn)化水平(Ur):城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)往往與高能耗、高排放的粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式相伴而行,不利于碳排放效率的提升[26],不失一般性,本文采用城鎮(zhèn)人口與常住總?cè)丝诘谋戎涤枰员碚?(7)政府干預(yù)強(qiáng)度(Gov):政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的過(guò)度干預(yù)可能會(huì)造成市場(chǎng)結(jié)構(gòu)扭曲與資源配置失衡,進(jìn)而抑制企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與碳排放效率提升.本文使用扣除科教支出后的一般財(cái)政預(yù)算支出與GDP的比值予以衡量[33].(8)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展(lnDig):數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于提高能源利用效率與促進(jìn)綠色生產(chǎn)具有重要影響,但同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生新的碳排放問(wèn)題,影響碳排放效率.本文利用人均電信業(yè)務(wù)收入(對(duì)數(shù))予以反映.(9)人力資本水平(lnhum):人力資本水平的高低反映了城市的人才培養(yǎng)能力和文明素質(zhì)水平,有利于引致更多低碳行為,提升碳排放效率[22].本文采用每萬(wàn)人普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)(+1對(duì)數(shù))予以表征.(10)經(jīng)濟(jì)集聚程度(lnag):經(jīng)濟(jì)的集聚效應(yīng)可能帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)資源和更高效的資源配置效率,并促使節(jié)能減排成本遞減,進(jìn)而對(duì)碳排放效率產(chǎn)生影響[26].本文利用單位土地面積產(chǎn)出的實(shí)際GDP(對(duì)數(shù))予以衡量.

2.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文在《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013～2020年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規(guī)劃》)界定的126個(gè)地級(jí)資源型行政區(qū)基礎(chǔ)上,剔除了指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的8個(gè)自治州、大興安嶺地區(qū)、阿勒泰地區(qū)、畢節(jié)市以及2019年被撤銷(xiāo)的萊蕪市,最后選定114個(gè)資源型地級(jí)市為研究樣本(具體城市名單參見(jiàn)《規(guī)劃》),觀測(cè)期設(shè)定為2006～2020年.所涉及數(shù)據(jù)除了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)和來(lái)自CEADs的碳排放數(shù)據(jù)外,其余均來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及統(tǒng)計(jì)公報(bào)等官方文件或網(wǎng)站,并采用插值法對(duì)原始數(shù)據(jù)中存在的個(gè)別缺失值進(jìn)行補(bǔ)充完善.此外,為了消除潛在的異方差性影響,本文在實(shí)證回歸中對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)和碳排放效率也作對(duì)數(shù)處理,主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示.

圖1 2006～2020年總體及不同區(qū)域資源型城市碳排放效率演變情況

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 資源型城市碳排放效率演變趨勢(shì)

本文采用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型對(duì)2006～2020年我國(guó)114個(gè)資源型城市的碳排放效率進(jìn)行測(cè)度,相關(guān)結(jié)果如圖1與圖2所示.首先,從整體維度來(lái)看,2006～2020年,我國(guó)資源型城市的碳排放效率處于波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),由2006年的0.301上升到了2020年的0.409,總體增長(zhǎng)率為35.880%,年均增長(zhǎng)率為2.563%,表明資源型城市的低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展取得了一定的成效,但年均增長(zhǎng)有限,仍有較大的提升空間.進(jìn)一步,由圖1可以發(fā)現(xiàn),根據(jù)總體維度碳排放效率的變動(dòng)趨勢(shì),可將研究期以2013年為界劃分為兩個(gè)階段,第一階段為波動(dòng)增長(zhǎng)階段(2006～2013年),資源型城市碳排放效率均值由2006年的0.301上升為2013年的0.352,表現(xiàn)為少數(shù)年份下降,但總體上升的態(tài)勢(shì).究其原因,在這一時(shí)期,國(guó)家通過(guò)制定資源綜合利用專(zhuān)項(xiàng)規(guī)定等政策,開(kāi)始統(tǒng)籌資源型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展[11],因此其碳排放效率得以提升.但由于缺乏嚴(yán)格的碳排放管制以及受到金融危機(jī)沖擊等因素,使得碳排放效率在某些年份出現(xiàn)下降.第二階段為平穩(wěn)增長(zhǎng)階段(2013～2020年),資源型城市碳排放效率均值由2013年的0.352上升為2020年的0.409,表現(xiàn)為逐年平穩(wěn)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì).究其原因,在這一時(shí)期,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加注重質(zhì)量和效益,且2013年《規(guī)劃》的出臺(tái)為各類(lèi)資源型城市的可持續(xù)發(fā)展指明了方向.在這一系列因素下,資源型城市的碳排放效率呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì).

其次,本文根據(jù)各資源型城市所在區(qū)域?qū)⑵鋭澐譃闁|部、中部與西部三大類(lèi).由圖1可知,三大區(qū)域資源型城市的碳排放效率均呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),且總體表現(xiàn)為東部>西部>中部的分布特征.具體而言,東部資源型城市憑借其區(qū)位優(yōu)勢(shì),有效實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化,進(jìn)而能夠有效協(xié)同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排,使得碳排放效率由2006年的0.254提升為2020年的0.464,提升幅度達(dá)到82.677%,且在絕大多數(shù)年份高于資源型城市整體均值水平.西部資源型城市在西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略等政策的帶動(dòng)下,資源開(kāi)發(fā)利用與培育發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)等取得了良好效果,帶動(dòng)碳排放效率提升31.307%,即從2006年的0.329提升為2020年的0.432,尤其是2013年以來(lái)上升效果更為明顯.中部資源型城市則由于資源枯竭以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型滯緩等原因,碳排放效率提升緩慢,2006年為0.303, 2020年僅發(fā)展為0.363,提升19.802%,且一直處于整體均值水平之下.

最后,本文依據(jù)《規(guī)劃》對(duì)資源型城市成長(zhǎng)階段的分類(lèi),將其劃分為成長(zhǎng)型、成熟型、衰退型與再生型四大類(lèi)(具體城市名單參見(jiàn)《規(guī)劃》).由圖2可知,成長(zhǎng)型、衰退型以及再生型資源型城市的碳排放效率表現(xiàn)為明顯的波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),成熟型則表現(xiàn)為相對(duì)模糊的上升態(tài)勢(shì).具體而言,成長(zhǎng)型資源型城市處于資源開(kāi)發(fā)上升階段,經(jīng)濟(jì)發(fā)展后勁充足,2013年《規(guī)劃》的出臺(tái)對(duì)其資源開(kāi)發(fā)強(qiáng)度以及生態(tài)環(huán)境治理提出了更為明確的指導(dǎo)方針,使得其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中兼顧碳減排,因此碳排放效率2006年為0.299,2013年為0.337,2020年則快速上升為0.492,總體提升率達(dá)64.548%.成熟型資源型城市致力于培育接續(xù)型替代產(chǎn)業(yè)與生態(tài)恢復(fù)治理等任務(wù),其進(jìn)程相對(duì)緩慢,因此碳排放效率提升幅度也較小,2006年為0.311,2020年為0.388,提升24.759%.衰退型資源型城市通過(guò)發(fā)展替代產(chǎn)業(yè)與健全市場(chǎng)機(jī)制等措施,2016年以來(lái)實(shí)現(xiàn)了碳排放效率的明顯提升,考察期內(nèi)總體上升幅度為37.363%.再生型資源型城市則由于基本擺脫了資源依賴(lài),經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠技術(shù)創(chuàng)新以及培育新興產(chǎn)業(yè)等方式實(shí)現(xiàn),使得碳排放效率得以相對(duì)穩(wěn)步上升,考察期內(nèi)從2006年的0.305上升為2020年的0.469,幅度達(dá)53.770%.

圖2 2006～2020年總體及不同成長(zhǎng)階段資源型城市碳排放效率演變情況

3.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3匯報(bào)了資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)影響碳排放效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,其中,列(1)～列(3)為基于表1指標(biāo)計(jì)算碳排放效率的回歸結(jié)果.可以看出,無(wú)論是否添加控制變量,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的估計(jì)系數(shù)均至少在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù).此外,本文還使用CEADs依據(jù)夜間燈光數(shù)據(jù)反演得出的碳排放量數(shù)據(jù)重新測(cè)度碳排放效率進(jìn)行回歸,表3列(3)～列(4)展示了相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果,不難發(fā)現(xiàn),核心解釋變量(lnTarget)的系數(shù)符號(hào)和顯著性水平均未發(fā)生明顯改變.綜上表明,資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高會(huì)顯著降低碳排放效率,理論假說(shuō)H1得到初步驗(yàn)證.

正如前文理論分析所指出,一方面,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高極易引致短期經(jīng)濟(jì)行為發(fā)生,而對(duì)于資源型城市,這種短期行為的代表無(wú)疑是加大資源開(kāi)采力度與重復(fù)建設(shè)等,在這種情況下,以煤炭、化工等大型工業(yè)為代表的資源和勞動(dòng)密集型發(fā)展方式進(jìn)一步強(qiáng)化,而相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展擴(kuò)大不僅需要大量的能源和原材料,還會(huì)帶來(lái)碳排放量的大幅增加.另一方面,當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提升時(shí),政府想要合理統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)便顯得捉襟見(jiàn)肘,而傾向于將財(cái)政資金更多地用于能源和重化工業(yè)為代表的短期收益更為明顯的領(lǐng)域,在財(cái)政預(yù)算有限的情況下,用于環(huán)境治理和碳減排方面的投入必定會(huì)減少.除此之外,政府為了擴(kuò)大招商引資,也傾向于通過(guò)降低環(huán)境規(guī)制來(lái)緩解企業(yè)的成本壓力,使得企業(yè)更容易在此落戶(hù)發(fā)展.綜合來(lái)看,相對(duì)于上述措施產(chǎn)生的有限的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),其對(duì)碳排放的促增效應(yīng)和對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的損害更為強(qiáng)烈,從而造成以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排雙贏為核心特征的碳排放效率的顯著下降.

表3 基準(zhǔn)回歸

續(xù)表3

注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,括號(hào)內(nèi)數(shù)字為穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤,下同.此外,CEADs發(fā)布的縣域尺度碳排放數(shù)據(jù)的截止年份為2017年,本文根據(jù)其平均增長(zhǎng)幅度,推演得出2018～2020年的數(shù)據(jù)并用于碳排放效率的重新測(cè)算和此部分的實(shí)證回歸.

3.3 克服內(nèi)生性

前文理論分析與實(shí)證結(jié)果表明,資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高會(huì)顯著降低碳排放效率,但也可能存在這樣一種情況,即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的制定是基于地方政府對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿εc碳減排能力的合理評(píng)估.為了緩解這種可能存在的雙向因果問(wèn)題導(dǎo)致的內(nèi)生性,本文選取兩種工具變量分別加以檢驗(yàn).第一,以資源型城市所在省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)作工具變量.該邏輯在于,在“晉升錦標(biāo)賽”機(jī)制下,地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的制定一定程度上受到上級(jí)政府的影響,即容易產(chǎn)生縱向加碼上級(jí)增長(zhǎng)目標(biāo)值的行為(滿(mǎn)足相關(guān)性要求)[15,34],而城市個(gè)體碳排放效率與其所在省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)之間的相關(guān)度并不高(滿(mǎn)足外生性要求).第二,以同省份其他地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)均值作工具變量.該邏輯在于,由于存在“標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)”現(xiàn)象,同省份“兄弟”城市之間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)設(shè)定值往往會(huì)相互影響[15],即容易在相鄰城市目標(biāo)值的基礎(chǔ)上進(jìn)行橫向加碼(滿(mǎn)足相關(guān)性要求),而同理,本地區(qū)碳排放效率與其他城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)之間的相關(guān)度并不高(滿(mǎn)足外生性要求).

表4 工具變量回歸結(jié)果

注:各模型LM檢驗(yàn)的P值均為0.0000,第一階段F統(tǒng)計(jì)量均遠(yuǎn)大于10且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,拒絕了不可識(shí)別以及存在弱工具變量的原假設(shè),說(shuō)明本文選取的工具變量是合理有效的.

表4第(1)列和(2)列,第(3)列和(4)列分別為以省級(jí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)和同省份其他地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)均值作本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的工具變量的估計(jì)結(jié)果.可以看出,不論采用哪種碳排放量數(shù)據(jù)測(cè)度碳排放效率進(jìn)行回歸,核心解釋變量(lnTarget)的估計(jì)系數(shù)始終顯著為負(fù),且都通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),從而更有效驗(yàn)證了理論假說(shuō)1.值得注意的是,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值均有所增大,說(shuō)明潛在的內(nèi)生性問(wèn)題導(dǎo)致低估了資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的負(fù)向影響.

3.4 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了更有效地驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果,本文還進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1)變量雙邊縮尾.為避免模型中離群值影響估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文對(duì)所涉及變量進(jìn)行1%分位上雙邊縮尾處理后再次回歸.(2)排除官員變更影響(Ofc).考慮到地方官員在年初經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的制定中發(fā)揮著重要作用,而在其離任后,接任官員卻成為了該目標(biāo)的實(shí)際負(fù)責(zé)者[35].為了排除由于官員更替對(duì)估計(jì)結(jié)果可能產(chǎn)生的影響,本文手工搜集了各城市市長(zhǎng)和市委書(shū)記變更信息并納入模型進(jìn)行回歸,具體來(lái)看,若二者發(fā)生任一變更,則將該年份視為變更年份,對(duì)應(yīng)變量設(shè)定為1,否則為0.(3)考慮低碳試點(diǎn)政策影響(Low).截至2020年,我國(guó)共發(fā)布了三批低碳試點(diǎn)名單,涵蓋6個(gè)省份和81個(gè)城市,該政策的實(shí)施能夠有效提升碳排放效率[22,36].為此,本文加入該政策變量繼而再次進(jìn)行檢驗(yàn),具體來(lái)看,若樣本城市在t年開(kāi)始實(shí)行低碳試點(diǎn)政策,則將其及之后年份的對(duì)應(yīng)變量賦值為1,否則為0.(4)解釋變量滯后一期處理.考慮到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的影響可能存在一定的滯后性,本文將解釋變量作滯后一期處理再次進(jìn)行檢驗(yàn).

表5 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表5列(1)～列(4)依次呈現(xiàn)了以上4種穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果.可以看出,不論采取哪種方式,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的系數(shù)符號(hào)均為負(fù)且至少通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn).換言之,本文基準(zhǔn)回歸結(jié)論具有良好的穩(wěn)健性,資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高會(huì)顯著降低碳排放效率.

3.5 內(nèi)在機(jī)制檢驗(yàn)

理論分析表明,技術(shù)創(chuàng)新和資源依賴(lài)是資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)作用于碳排放效率的兩條基本路徑.為了驗(yàn)證這兩種機(jī)制是否存在,本文依據(jù)江艇[37]的思路,構(gòu)建如下模型:

式中:M為衡量技術(shù)創(chuàng)新或資源依賴(lài)的機(jī)制變量,其中,技術(shù)創(chuàng)新(lnInn)參考劉帥等[38]的研究,采用區(qū)域創(chuàng)新指數(shù)(對(duì)數(shù))衡量.該數(shù)據(jù)由北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心根據(jù)各地區(qū)企業(yè)創(chuàng)建行為、投資活動(dòng)和創(chuàng)新產(chǎn)出綜合評(píng)估得出,實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新水平的有效度量.資源依賴(lài)(lnRes)主要反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)自然資源的依賴(lài)程度[39],且礦產(chǎn)資源豐裕的地區(qū)更容易產(chǎn)生結(jié)構(gòu)鎖定和資源詛咒等一系列問(wèn)題,進(jìn)而對(duì)碳排放效率產(chǎn)生不良影響.進(jìn)一步,由于城市層面僅有采礦業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù)可以獲取,且根據(jù)我國(guó)現(xiàn)行的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)(2019年修訂)》規(guī)定,采礦業(yè)包括煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、開(kāi)采輔助活動(dòng)、其他采礦業(yè)七大類(lèi),較為全面地涵蓋了與自然資源相關(guān)的各個(gè)初級(jí)產(chǎn)業(yè)部門(mén).因此,本文沿用邵帥等[40]的方法,利用采礦業(yè)從業(yè)人員數(shù)與從業(yè)人員總數(shù)的比值(對(duì)數(shù))衡量資源依賴(lài)程度,該指標(biāo)越大,說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越依賴(lài)于資源產(chǎn)業(yè)部門(mén).此外,0為常數(shù)項(xiàng),X為一系列控制變量合集,其含義與式(1)中相同.

表6 內(nèi)在機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

表6列(2)與列(4)分別為雙向固定效應(yīng)模型下技術(shù)創(chuàng)新渠道與資源依賴(lài)渠道的檢驗(yàn)結(jié)果.首先,從技術(shù)創(chuàng)新渠道來(lái)看,核心解釋變量(lnTarget)的估計(jì)系數(shù)為-0.138,通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),表明資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提升會(huì)顯著抑制技術(shù)創(chuàng)新.其原因在于,較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)使政府和企業(yè)過(guò)度關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度,而非質(zhì)量和效益.從而導(dǎo)致創(chuàng)新領(lǐng)域的資金與人力資本等投入不足,對(duì)技術(shù)創(chuàng)新造成擠出.進(jìn)一步,由于技術(shù)創(chuàng)新的受限,企業(yè)實(shí)現(xiàn)低碳技術(shù)對(duì)原有技術(shù)的替代變得更為困難,在這種情況下,高成本可再生能源的利用無(wú)法達(dá)到最優(yōu)效果,企業(yè)轉(zhuǎn)而依賴(lài)傳統(tǒng)的高碳能源,最終使得碳排放量不降反增,生產(chǎn)效率逐漸下降,進(jìn)而對(duì)地區(qū)的碳排放效率造成負(fù)向影響,尤其是對(duì)于自然資源豐裕的資源型城市而言,這種負(fù)面影響更為凸顯.

其次,從資源依賴(lài)渠道來(lái)看,核心解釋變量(lnTarget)的估計(jì)系數(shù)為0.159,并在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,表明資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提升會(huì)顯著強(qiáng)化資源依賴(lài)程度.其原因在于,資源型城市由于增長(zhǎng)方式的局限性,通常只能依靠自然資源的開(kāi)發(fā)和加工等“竭澤而漁”的方式實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的短期迅速增長(zhǎng),從而造成以自然資源初級(jí)部門(mén)為主的第二產(chǎn)業(yè)盲目擴(kuò)張,地區(qū)發(fā)展對(duì)資源的依賴(lài)程度加劇.進(jìn)一步,資源依賴(lài)會(huì)產(chǎn)生碳排放效率詛咒效應(yīng),在此過(guò)程中,綠色技術(shù)創(chuàng)新受阻,投資生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化水平下降,碳排放效率也受到抑制.

綜上來(lái)看,抑制技術(shù)創(chuàng)新和強(qiáng)化資源依賴(lài)是資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高降低碳排放效率的兩條基本路徑,理論假說(shuō)H2得到證實(shí).

圖3 2006～2020年全國(guó)、資源型城市及其所在省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)變化情況

2020年,我國(guó)并未設(shè)定國(guó)家層面的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo),出于嚴(yán)謹(jǐn)考慮,本文不對(duì)其進(jìn)行手動(dòng)補(bǔ)充

4 拓展分析

4.1 層層加碼現(xiàn)象檢驗(yàn)

4.1.1 層層加碼現(xiàn)象分析 前文回歸結(jié)果證實(shí)了資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高會(huì)顯著降低碳排放效率這一核心結(jié)論,而政府設(shè)定較高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的原因則與我國(guó)各省市普遍存在的“層層加碼”現(xiàn)象息息相關(guān).具體而言,政府官員為了能夠在政績(jī)考核中勝出、向上級(jí)釋放“能力信號(hào)”,往往會(huì)在上一級(jí)政府提出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)基礎(chǔ)上,產(chǎn)生進(jìn)一步加碼的自我施壓行為[15].為了探明資源型城市是否存在加碼現(xiàn)象及其會(huì)對(duì)碳排放效率產(chǎn)生何種影響,本文展開(kāi)如下分析檢驗(yàn).

由圖3可以發(fā)現(xiàn),總體來(lái)看,與碳排放效率的演變趨勢(shì)相反,資源型城市、其所在省份以及國(guó)家層面的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)均呈現(xiàn)出波動(dòng)下降態(tài)勢(shì),且無(wú)論是資源型城市對(duì)于其所在省份,還是其所在省份對(duì)于全國(guó),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)均存在明顯的自上而下逐級(jí)加碼現(xiàn)象.此外,在2012年之前,除了2008年和2009年,這種加碼現(xiàn)象還均表現(xiàn)出增大的趨勢(shì).但從2013年開(kāi)始,市省加碼與省國(guó)加碼幅度均出現(xiàn)下降.到2015年及之后,盡管仍存在上述兩種加碼行為,但其幅度已明顯減弱,且資源型城市與其所在省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)已基本持平.可見(jiàn),2013年尤其是2015年以來(lái),在可持續(xù)發(fā)展使命的驅(qū)動(dòng)以及新發(fā)展理念的指引下,資源型城市及其所在省份更加注重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和效益,對(duì)經(jīng)濟(jì)增速的要求有所放緩,但總體而言,仍存在小幅度逐級(jí)加碼經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的現(xiàn)象.

4.1.2 層層加碼現(xiàn)象檢驗(yàn) 在明晰資源型城市及其所在省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)演變趨勢(shì)及“層層加碼”現(xiàn)象之后,本文從“資源型城市與其所在省份的差額”“資源型城市所在省份與全國(guó)的差額”以及“資源型城市與全國(guó)的差額”三方面探究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)“層層加碼”現(xiàn)象對(duì)碳排放效率的影響.

表7的回歸結(jié)果表明,“市省加碼”、“省國(guó)加碼”以及“市國(guó)加碼”三類(lèi)變量的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),且至少通過(guò)了5%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),表明不同層級(jí)的加碼行為均會(huì)對(duì)資源型城市的碳排放效率產(chǎn)生明顯抑制作用.造成這種結(jié)果的原因在于,在向上負(fù)責(zé)的體制機(jī)制下,地方政府對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度過(guò)度重視,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的制定偏離本地實(shí)際水平,而隨著向上加碼幅度的提升,其所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)固化、財(cái)政投資失衡、資源依賴(lài)加劇以及技術(shù)創(chuàng)新擠出等問(wèn)題便越發(fā)嚴(yán)重,進(jìn)而對(duì)碳排放效率產(chǎn)生抑制作用.因此,上述分析表明,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的逐級(jí)加碼是導(dǎo)致地方政府設(shè)定過(guò)高增長(zhǎng)目標(biāo)的深層次原因,而“層層加碼”現(xiàn)象的存在進(jìn)一步抑制了碳排放效率的提升.

表7 層層加碼現(xiàn)象檢驗(yàn)

4.2 異質(zhì)性檢驗(yàn)

4.2.1 區(qū)域異質(zhì)性 圖1表明不同區(qū)域資源型城市的碳排放效率存在顯著差異,而各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況以及生態(tài)環(huán)境承載力等方面也大相徑庭,因而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的影響可能存在異質(zhì)性.鑒于此,本文進(jìn)一步從東部、中部和西部的分類(lèi)維度展開(kāi)檢驗(yàn),估計(jì)結(jié)果如表8所示.不難發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的抑制作用僅在中部與西部資源型城市顯著存在,其估計(jì)系數(shù)分別通過(guò)了5%和10%的顯著性檢驗(yàn),而在東部資源型城市,該負(fù)向影響并不顯著.

表8 區(qū)域異質(zhì)性

出現(xiàn)上述現(xiàn)象的原因在于,東部地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng),盡管也存在一定數(shù)量的資源型城市,但面對(duì)調(diào)高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo),其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相對(duì)多樣化,資金技術(shù)等資源也較為充裕,能夠更加容易地實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)方式升級(jí),并通過(guò)發(fā)展金融業(yè)和服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)達(dá)成目標(biāo).但同時(shí),目標(biāo)提高同樣會(huì)誘發(fā)不同程度的重復(fù)建設(shè)等短期行為,阻礙技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),綜合導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的影響不明顯.而中部和西部資源型城市類(lèi)似,一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱,后勁不足,發(fā)展模式依賴(lài)于以資源換增長(zhǎng)[39],且在資源的生產(chǎn)、轉(zhuǎn)化和利用過(guò)程中,技術(shù)設(shè)備落后和環(huán)保理念淡薄等一系列問(wèn)題導(dǎo)致能源浪費(fèi)加劇,生產(chǎn)效率低下.另一方面,中西部在承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中,也引入了一部分高能耗、高污染與低附加值產(chǎn)業(yè).在上述一系列因素作用下,面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的提高,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排雙贏便顯得力不從心,從而導(dǎo)致碳排放效率的明顯降低.

4.2.2 成長(zhǎng)階段異質(zhì)性 不同成長(zhǎng)階段資源型城市面臨的主要問(wèn)題、發(fā)展方向和任務(wù)重點(diǎn)不盡相同.圖2也表明,各階段城市的碳排放效率及其演變趨勢(shì)存在顯著差異.為了探明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的影響是否會(huì)因資源型城市成長(zhǎng)階段的不同而具有異質(zhì)性,本文從成長(zhǎng)型、成熟型、衰退型以及再生型的分類(lèi)維度進(jìn)行檢驗(yàn).由表9的回歸結(jié)果可知,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)成熟型以及衰退型資源型城市的碳排放效率表現(xiàn)出了顯著的負(fù)向影響,其估計(jì)系數(shù)均通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),而這種負(fù)向影響在成長(zhǎng)型和再生型資源型城市則并不成立.

表9 成長(zhǎng)階段異質(zhì)性

出現(xiàn)上述現(xiàn)象的原因在于,其一,成長(zhǎng)型資源型城市在政策的有效規(guī)劃與引導(dǎo)下,通過(guò)加強(qiáng)節(jié)能減排技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā),積極發(fā)展清潔能源產(chǎn)業(yè)等措施,從而避免陷入資源詛咒,使得城市發(fā)展與資源開(kāi)發(fā)之間的關(guān)系得到相對(duì)有效處理.其二,成熟型資源型城市資源開(kāi)發(fā)處于穩(wěn)定階段,保障能力充足,且高能耗、高排放的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍占據(jù)主導(dǎo)地位,目標(biāo)設(shè)定提高容易導(dǎo)致其忽視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)與生態(tài)環(huán)境恢復(fù)治理的發(fā)展任務(wù),轉(zhuǎn)而采取加大資源開(kāi)采力度等“立竿見(jiàn)影”的方式兌現(xiàn)目標(biāo)承諾,進(jìn)而抑制技術(shù)創(chuàng)新,強(qiáng)化資源依賴(lài)程度,阻礙碳排放效率提升.其三,衰退型資源型城市面臨著資源枯竭和生態(tài)壓力較大的多重考驗(yàn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高不僅不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和緩解生態(tài)壓力,還會(huì)強(qiáng)化其粗獷的生產(chǎn)方式,阻礙相關(guān)扶助政策發(fā)揮效果,進(jìn)而降低碳排放效率.其四,再生型資源型城市由于已經(jīng)基本擺脫資源依賴(lài),更加注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益,目標(biāo)設(shè)定提高帶來(lái)的消極作用主要表現(xiàn)在阻礙新興產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成長(zhǎng),減緩對(duì)外開(kāi)放和科技創(chuàng)新水平的提升等方面.因此,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率未產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,但同時(shí)也未表現(xiàn)出促進(jìn)作用.

4.2.3 時(shí)間異質(zhì)性 正如圖3的結(jié)果分析所指出,從2013年開(kāi)始,省市級(jí)政府對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的逐級(jí)加碼幅度均開(kāi)始下降,而到2015年及之后,資源型城市與其所在省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)已基本持平.鑒于此,本文將樣本分別以2013年和2015年為界進(jìn)行劃分,以探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的影響是否存在時(shí)間維度的異質(zhì)性.由表10可以發(fā)現(xiàn),對(duì)于2013年之前的樣本,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的估計(jì)系數(shù)為-0.155,且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),而在2013年及之后的樣本中,該系數(shù)則不顯著.對(duì)于2015年之前的樣本,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的估計(jì)系數(shù)變?yōu)?0.117,并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn).同樣,該系數(shù)在2015年及之后的樣本中并不顯著.進(jìn)一步,綜合對(duì)比表10第(1)、(2)和(4)列可以看出,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值大小呈現(xiàn)出2013年前>2015年前>總樣本的特點(diǎn).可見(jiàn),以2013年為分界點(diǎn),往后納入的年份越多,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的負(fù)向影響就越小.

出現(xiàn)上述現(xiàn)象的原因在于,2013年之前,資源型城市的能源結(jié)構(gòu)嚴(yán)重偏向化石燃料,且技術(shù)水平落后,環(huán)保意識(shí)相對(duì)薄弱,在較低的環(huán)境規(guī)制和巨大的利益驅(qū)使下,不僅誘發(fā)了過(guò)高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo),且進(jìn)一步造成了能源利用效率低下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡和技術(shù)創(chuàng)新擠出等一系列問(wèn)題,從而對(duì)碳排放效率產(chǎn)生抑制.隨著2012年11月黨的十八大召開(kāi),生態(tài)文明建設(shè)被擺在突出位置,且2013年《規(guī)劃》的發(fā)布為各類(lèi)資源型城市的可持續(xù)發(fā)展和制定提供了重要遵循,2015年,黨的十八屆五中全會(huì)提出了新發(fā)展理念,成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)邁向高質(zhì)量發(fā)展階段的新指引.在此一系列政策影響下,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的負(fù)向影響逐漸被削弱.因此,其估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值大小呈現(xiàn)出2013年前>2015年前>總樣本的特點(diǎn).

表10 時(shí)間異質(zhì)性

此外,值得注意的是,從表10第(3)列和第(5)列可以看出,當(dāng)單獨(dú)對(duì)2013年后和2015年后的樣本進(jìn)行回歸時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的系數(shù)符號(hào)轉(zhuǎn)為正向,盡管其暫時(shí)并不顯著(值分別為0.437與0.135),但也一定程度上說(shuō)明對(duì)于資源型城市而言,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)與碳排放效率之間的矛盾并非不可調(diào)和,在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型使命的驅(qū)動(dòng)以及新發(fā)展理念等的指引下,資源型城市完全有可能通過(guò)設(shè)定合理的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排雙贏,推動(dòng)碳排放效率提升.

4.2.4 目標(biāo)完成情況異質(zhì)性 地方政府在年初設(shè)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)之后,對(duì)目標(biāo)的完成情況成為衡量其政績(jī)的主要指標(biāo)之一,而不同完成度代表著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿σ约罢扇〉拇僭鲩L(zhǎng)措施可能有所差別,進(jìn)而會(huì)影響碳排放效率.因此,本文參考余泳澤等[4]的做法,根據(jù)當(dāng)年GDP實(shí)際增速與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)值的差額情況衡量目標(biāo)完成度并將其由低到高進(jìn)行分組.具體而言,若差額小于0,則代表未完成預(yù)期目標(biāo);若差額大于等于0且小于0.02,則代表正常完成預(yù)期目標(biāo);若差額大于等于0.02,則代表超額完成預(yù)期目標(biāo).在上述分組的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的異質(zhì)性影響.由表11可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)資源型城市未完成既定目標(biāo)時(shí),核心解釋變量(lnTarget)的估計(jì)系數(shù)不顯著,而隨著目標(biāo)完成度的提高,在正常完成以及超額完成情況下,核心解釋變量(lnTarget)的估計(jì)系數(shù)由-0.110變?yōu)?0.167,不僅絕對(duì)值有所增大,顯著性水平也得到提升,由10%增強(qiáng)為5%.可見(jiàn),超額完成度越高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的負(fù)向影響越明顯,同時(shí)也反映出資源型城市存在目標(biāo)設(shè)定值偏高的問(wèn)題.

表11 目標(biāo)完成情況異質(zhì)性

出現(xiàn)上述現(xiàn)象的原因在于,對(duì)于未完成既定目標(biāo)的資源型城市,盡管其高估了本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力,但面對(duì)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的“魚(yú)與熊掌”取舍難題,其往往選擇犧牲部分經(jīng)濟(jì)增速來(lái)降低對(duì)生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響,并盡可能通過(guò)發(fā)展多元化產(chǎn)業(yè)等方式提高生產(chǎn)效率、兌現(xiàn)目標(biāo)承諾.因此,盡管未達(dá)成預(yù)期目標(biāo),但對(duì)碳排放效率也未產(chǎn)生明顯抑制.而在正常完成以及超額完成增長(zhǎng)目標(biāo)的城市,其本身的目標(biāo)設(shè)定超出了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力的承受范圍,同時(shí),后期的兌現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步強(qiáng)化了地方政府對(duì)GDP增速的過(guò)度關(guān)注,刺激其通過(guò)重復(fù)建設(shè)、削減環(huán)保支出、降低環(huán)境規(guī)制力度和加強(qiáng)資源開(kāi)采等方式實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)短期快速增長(zhǎng),從而進(jìn)一步擠壓技術(shù)創(chuàng)新,強(qiáng)化資源依賴(lài)程度.因此,隨著目標(biāo)完成度的提高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的負(fù)向影響越發(fā)明顯.

5 結(jié)論與政策建議

5.1 結(jié)論

5.1.1 碳排放效率測(cè)算結(jié)果顯示,2006～2020年,我國(guó)資源型城市的碳排放效率處于波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),其中,2006～2013年為波動(dòng)增長(zhǎng)階段,2013～2020年為平穩(wěn)增長(zhǎng)階段,且不同區(qū)域以及成長(zhǎng)階段資源型城市的碳排放效率存在明顯的空間差異.

5.1.2 基準(zhǔn)回歸表明,資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高會(huì)顯著降低碳排放效率,二者存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,這一結(jié)論在經(jīng)過(guò)使用CEADs發(fā)布的碳排放量數(shù)據(jù)重新測(cè)度碳排放效率、控制內(nèi)生性以及其它一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立.作用機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)提高會(huì)抑制技術(shù)創(chuàng)新,強(qiáng)化資源依賴(lài),進(jìn)而降低碳排放效率.

5.1.3 層層加碼現(xiàn)象檢驗(yàn)表明,2006～2020年,全國(guó)、資源型城市及其所在省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)均呈現(xiàn)出波動(dòng)下降態(tài)勢(shì).進(jìn)一步,不同層級(jí)的加碼行為均會(huì)對(duì)碳排放效率產(chǎn)生明顯的抑制作用.

5.1.4 異質(zhì)性分析顯示,從區(qū)域與成長(zhǎng)階段維度來(lái)看,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的抑制作用僅顯著存在于中部、西部、成熟型與衰退型資源型城市;從時(shí)間維度來(lái)看,上述負(fù)相關(guān)關(guān)系僅在2013年前或2015年前的樣本中成立;從目標(biāo)完成情況來(lái)看,對(duì)于未完成預(yù)期目標(biāo)的資源型城市,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的抑制作用不存在,但在正常完成以及超額完成情況下,隨著目標(biāo)完成度的提高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的負(fù)向影響越發(fā)明顯.

5.2 政策建議

5.2.1 構(gòu)建面向資源型城市的目標(biāo)考核體系.具體而言,進(jìn)一步淡化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度在官員績(jī)效考核中的重要性,將碳減排等生態(tài)環(huán)境指標(biāo)納入考核之中,有效避免資源型城市在偏離地區(qū)發(fā)展實(shí)際與增長(zhǎng)潛力的情況下提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo).此外,“層層加碼”現(xiàn)象的存在使得更低層級(jí)政府面臨更高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力,因此,高層級(jí)政府尤其是各資源型城市所在省份在制定增長(zhǎng)目標(biāo)時(shí),應(yīng)充分考慮到可能會(huì)產(chǎn)生的“層層加碼”現(xiàn)象及其引發(fā)的問(wèn)題,避免制定過(guò)高的初始目標(biāo).

5.2.2 繼續(xù)鼓勵(lì)支持技術(shù)創(chuàng)新,不斷降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)自然資源的依賴(lài)程度.技術(shù)創(chuàng)新和資源依賴(lài)是資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)作用于碳排放效率的兩大內(nèi)在機(jī)制.因此,一方面,政府應(yīng)出臺(tái)更多優(yōu)惠政策,并通過(guò)財(cái)政扶持等手段,為科技創(chuàng)新提供必要的資源和支持,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),用更綠色化的方式達(dá)成既定目標(biāo).另一方面,應(yīng)合理確定資源開(kāi)發(fā)強(qiáng)度,提高資源深加工水平,加快延長(zhǎng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈條,并積極支持高科技、低污染和低能耗行業(yè)的發(fā)展,不斷降低地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)自然資源的依賴(lài)程度,為碳排放效率提升提供根本保障.

5.2.3 各類(lèi)資源型城市應(yīng)堅(jiān)持穩(wěn)中求進(jìn),因地制宜制定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo),同時(shí)引入多樣化的促增長(zhǎng)方式.尤其是對(duì)于處在中部、西部,成熟型和衰退型階段的資源型城市,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)較差,生態(tài)環(huán)境脆弱,應(yīng)在合理評(píng)估自身發(fā)展?jié)摿?制定符合可持續(xù)發(fā)展要求的增長(zhǎng)目標(biāo)基礎(chǔ)上,通過(guò)積極融入一帶一路等國(guó)家戰(zhàn)略,采取加強(qiáng)對(duì)外開(kāi)放、延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈等多元化措施促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).此外,對(duì)于當(dāng)年未實(shí)現(xiàn)既定增長(zhǎng)目標(biāo)的城市,則應(yīng)在來(lái)年結(jié)合實(shí)際情況適當(dāng)調(diào)低,以最大限度避免各種短期行為的發(fā)生,在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)合理增長(zhǎng)的同時(shí),推動(dòng)碳排放量的降低.

5.2.4 深入貫徹落實(shí)新發(fā)展理念,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排實(shí)現(xiàn)雙贏.《規(guī)劃》和新發(fā)展理念等政策的出臺(tái)為資源型城市可持續(xù)發(fā)展提供了有效遵循,時(shí)間異質(zhì)性維度的分析結(jié)果也表明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的達(dá)成與碳排放效率的提高有可能兼得.因此,資源型城市應(yīng)繼續(xù)以新發(fā)展理念和相關(guān)政策為指引,適當(dāng)合理調(diào)低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo),加強(qiáng)碳減排和清潔能源領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,不斷提高能源資源利用效率,推動(dòng)以“節(jié)能減排”為主的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排雙贏.

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The impact of economic growth target on carbon emission efficiency in resource-based cities.

BIAN Zhi-qiang, ZHONG Shun-chang*

(Institute of Resource-based Economic Transformation Development, Shanxi University of Finace and Economics, Taiyuan 030006, China)., 2023,43(8)：4395～4408

Improving carbon emission efficiency is the key to achieve a win-win situation between economic growth and carbon emissions reduction. Based on the panel data of 114 resource-based cities from 2006 to 2020 in China, this paper estimated the carbon emission efficiencies using the super-efficiency SBM with unexpected output model, and then examined the influential effect, internal mechanism and heterogeneous characteristics of economic growth goals on carbon emission efficiency. The results indicated that: As a whole the carbon emission efficiency of resource-based cities showed a fluctuating upward trend during the study period, but there was significant heterogeneity between cities in different regions and different growth stages. The improvement of the economic growth target significantly reduced the carbon emission efficiency, and this conclusion passed a series of robustness tests such as overcoming the endogeneity. The internal mechanisms were inhibiting technological innovation and strengthening resource dependence. Any degree of addition in economic growth target would inhibit the carbon emission efficiency. The reduction effect of economic growth goals on carbon emission efficiency existed only in the central, western, mature and declining resource-based cities, as well as in the samples before 2013 or 2015. Meanwhile, the negative impact became more apparent as the overcompletion level increased.

economic growth target；carbon emission efficiency；resource-based cities；super-efficient SBM model；top-down amplification

X321,F124

A

1000-6923(2023)08-4395-14

邊志強(qiáng)(1996-),男,山西太原人,博士,主要從事低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展研究.發(fā)表論文1篇.572148514@qq.com.

邊志強(qiáng),鐘順昌.資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)碳排放效率的影響[J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2023,43(8):4395-4408.

Bian Z Q, Zhong S C. The impact of economic growth target on carbon emission efficiency in resource-based cities [J]. China Environmental Science, 2023,43(8):4395-4408.

2023-02-16

國(guó)家自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(72274114);國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目(72204151);山西省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究資助項(xiàng)目(20200125)

* 責(zé)任作者, 副教授, zsc2014@126.com