反竊電檢查中電力營銷大數(shù)據(jù)的應(yīng)用探索

張斯琦

（國網(wǎng)福建省電力有限公司 泉州供電公司，福建 泉州 362000）

1 反竊電檢查與電力營銷大數(shù)據(jù)概述

近年來，隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，用電設(shè)備的類型和數(shù)量正處于飛速增長的階段，作為涵蓋區(qū)域更廣的大型發(fā)電廠也是如此。電力需求的不斷增長刺激電力工程的發(fā)展，為我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來巨大收益，但是一些團(tuán)體或個(gè)人為了獲得更大的經(jīng)濟(jì)利益，進(jìn)行偷電竊電，但由于用電人數(shù)與用電類型的不斷增加，竊電行為更難判別，由此帶來的經(jīng)濟(jì)損失不容忽視。一些竊電者私改線路的操作不規(guī)范，為了減少改造成本使用偽劣的設(shè)備和電纜，導(dǎo)致供電線路的安全性大大降低，使得停電、斷電問題頻發(fā)，更有甚者因線路短路引發(fā)火災(zāi)，嚴(yán)重影響周圍居民的日常生活與人身安全。用電繳費(fèi)屬于用戶享受電力福利的應(yīng)盡責(zé)任，竊電行為破壞國家利益，損害購電用戶的合法權(quán)利，直接威脅到公共財(cái)產(chǎn)安全和居民生命安全。

電力營銷大數(shù)據(jù)是將信息變革融合電力營銷管理的一大成果展現(xiàn)，電力公司只有在對(duì)所有用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位監(jiān)管的前提下，才能真正發(fā)揮反竊電檢查的作用，最大限度地保護(hù)公共財(cái)產(chǎn)的安全。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，已經(jīng)讓許多灰色產(chǎn)業(yè)暴露在陽光下，作為電力能源行業(yè)中最常見也是最難發(fā)現(xiàn)的竊電行為，大數(shù)據(jù)技術(shù)令其無所遁形。電力營銷大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅有助于電力行業(yè)對(duì)違法行為的檢查與處理，還可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)大分析能力綜合分析竊電特征，從而簡化不必要的重復(fù)檢查環(huán)節(jié)，利用用戶特征數(shù)據(jù)庫，為不同類型的用戶提供更具個(gè)性化的服務(wù)，通過客戶定位和精準(zhǔn)營銷，有效提高客戶的滿意度[1]。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，電力能源企業(yè)可以準(zhǔn)確分析用戶的用電量，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的用電量信息系統(tǒng)正在逐步覆蓋多個(gè)地區(qū)，該系統(tǒng)甚至可以完成所有終端住戶用電量信息的收集，反盜竊檢查人員通過檢測系統(tǒng)集成處理一系列任務(wù)來收集和篩選竊電行為，從而在減少人員浪費(fèi)的同時(shí)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并采取相應(yīng)的懲處措施。利用基于大數(shù)據(jù)的電力檢測系統(tǒng)，工作人員在檢測到竊電行為時(shí)可通過檢驗(yàn)用戶用電量的標(biāo)準(zhǔn)偏差與負(fù)載值的變化，從而客觀地檢測用戶的竊電行為是否成立，避免因人為因素影響，導(dǎo)致用戶與工作人員發(fā)生糾紛，影響用戶的正常消費(fèi)。

傳統(tǒng)的電力營銷中，防竊電工作人員需要客觀地評(píng)估和分析用戶的用電信息，觀察和總結(jié)用戶用電量的變化，識(shí)別用電量變化中的異?，F(xiàn)象，但是隨著用電人數(shù)的不斷攀升與用電設(shè)備不斷增加，單一通過檢測異?，F(xiàn)象的方式已不能滿足現(xiàn)今企業(yè)的需要，較大的用電數(shù)額差異無法完全確認(rèn)用戶是否存在竊電行為，還需對(duì)該用戶其他數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析，必須在核實(shí)用戶實(shí)際能耗的基礎(chǔ)上，才能確定用戶是否存在竊電行為。這一深入檢查的環(huán)節(jié)會(huì)消耗大量的人力物力成本，將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入電力營銷，可縮小排查范圍，縮短檢測時(shí)間，從而減少人力浪費(fèi)，提升電力行業(yè)的工作效率[2]。

2 竊電行為產(chǎn)生的原因及竊電方法分析

2.1 竊電行為產(chǎn)生的原因

第一，防盜系統(tǒng)不完整。我國作為一個(gè)法治國家，法律在人民心中有著很高的地位，但是我國關(guān)于用電的立法和關(guān)于用戶竊電懲處的法規(guī)尚不完善，盡管國家明確反對(duì)竊電，但對(duì)竊電行為的處罰條例卻非常模糊，導(dǎo)致許多人鉆法律漏洞，增加竊電的發(fā)生率。第二，績效考核體系不全面。當(dāng)下我國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，電力用戶已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)非常龐大的規(guī)模，供電企業(yè)不斷拓展產(chǎn)業(yè)功能，除正常穩(wěn)定的電力供應(yīng)外，還必須對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)進(jìn)行長期有效的電力檢查。電力檢查直接關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定，但就目前的人員管理現(xiàn)狀來看，供電企業(yè)在人員分配和工作監(jiān)管方面非常被動(dòng)，電力檢查的技術(shù)手段也非常落后，因此很難檢查用戶的竊電行為。第三，竊電檢查技術(shù)已經(jīng)過時(shí)。供電企業(yè)必須首先檢測電網(wǎng)中的竊電行為，準(zhǔn)確客觀地識(shí)別竊電的用戶位置和電量，但這一識(shí)別過程需要先進(jìn)的電表和在線測試技術(shù)作為支撐。由于一些供電企業(yè)不重視用電控制，在用電檢查中仍采用傳統(tǒng)的檢查方法，導(dǎo)致一些新型的竊電方式無法被檢測出，導(dǎo)致竊電問題無法解決[3]。

2.2 竊電方法分析

日常工作生活中，常見的竊電方法有欠流法、欠壓法、移向法以及擴(kuò)差法4 種。欠流法與欠壓法操作相似，都是私改電能表，破壞電表回路，使得工作人員無法準(zhǔn)確檢測到電表的實(shí)際電壓與電流數(shù)值。移相法通過修改電能表的連線，迫使其發(fā)生數(shù)值移相。擴(kuò)差法通過對(duì)電表進(jìn)行改裝，降低電表計(jì)數(shù)準(zhǔn)確性或調(diào)整電表數(shù)據(jù)，從而減少檢測的用電量[4]。

3 反竊電檢查中電力營銷大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析

為了更好排查用戶的竊電行為，電力公司需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢，在反竊電檢查過程中縮小排查范圍，提高反竊電檢查的實(shí)際工作效果。隨著“技術(shù)+行業(yè)”的市場變化，大數(shù)據(jù)技術(shù)融合電力行業(yè)，加快了電力營銷的變革，提升了用電檢查的效率，在防竊電檢查工作中發(fā)揮了重要作用。首先，智能防盜措施。許多供電企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建電力信息檢測系統(tǒng)，結(jié)合原有的電力平臺(tái)，實(shí)時(shí)收集所有用戶的用電信息，利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，將每個(gè)用戶的實(shí)際能耗信息進(jìn)行統(tǒng)一分析，探究用戶的用電特征，并以此作為用戶用電異常的可靠參考。結(jié)合一定周期的用電規(guī)律，判斷用戶是否存在竊電行為，一旦行為屬實(shí)，則利用系統(tǒng)的報(bào)警機(jī)制，對(duì)該用戶進(jìn)行相應(yīng)懲處。若系統(tǒng)監(jiān)測到的用電數(shù)值在白天與夜間存在較大差異，則系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行智能診斷，然后進(jìn)行預(yù)警，將該用戶作為重點(diǎn)分析對(duì)象。為了切實(shí)確保所有檢查人員能夠?qū)τ脩魯?shù)據(jù)有更真實(shí)直觀的了解，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電力信息檢測系統(tǒng)可以通過圖形化的方式（如折線圖）顯示數(shù)據(jù)的變化。其次，實(shí)時(shí)監(jiān)測線路損耗。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在反竊電檢查工作中的有效應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)的集成和應(yīng)用可以幫助相關(guān)人員全面收集用戶當(dāng)前的用電數(shù)據(jù)，并對(duì)所有挖掘的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)一分析，特別是評(píng)估輸電線路的線損情況。此外，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)本身強(qiáng)大的分析功能，它可以幫助相關(guān)人員更好地了解不同時(shí)期用戶用電的實(shí)際情況，也可以根據(jù)季節(jié)的用電分布確定不同季節(jié)用電損失的變化程度，工作人員可以使用大數(shù)據(jù)分析來保障線路損耗分析的準(zhǔn)確性[5]。

4 反竊電檢查中應(yīng)用電力營銷大數(shù)據(jù)的總體設(shè)計(jì)構(gòu)思

隨著竊電方式的更新，現(xiàn)有的竊電檢測方法很難及時(shí)有效地檢測竊電行為，因此如何推廣防竊電的智能檢測技術(shù)至關(guān)重要。電力營銷融合大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析能力，通過針對(duì)用戶特征建立用電模型，可自動(dòng)識(shí)別竊電行為，然后通過預(yù)警措施對(duì)用戶進(jìn)行懲處。反竊電檢查中應(yīng)用電力營銷大數(shù)據(jù)，需要在電力營銷過程中建立相應(yīng)的用戶檔案數(shù)據(jù)庫，通過使用電力營銷內(nèi)部信息采集系統(tǒng)，收集基本的用戶檔案信息、竊電模式以及非竊電樣本數(shù)據(jù)。在當(dāng)前的信息搜索中，為客戶開發(fā)一個(gè)專門的測量指標(biāo)，其中使用的數(shù)據(jù)樣本都來自常規(guī)樣本數(shù)據(jù)和竊電樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)適用法規(guī)優(yōu)化和改進(jìn)代表性的竊電實(shí)例樣本，并在現(xiàn)有竊電采樣數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上創(chuàng)建專家樣本數(shù)據(jù)庫。

對(duì)竊電案件進(jìn)行逆向分析，使用過濾算法提取其中存在的特征數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建與此類竊電活動(dòng)相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信息庫，根據(jù)特征數(shù)據(jù)元素輸入相關(guān)信息，選擇不同時(shí)間段的動(dòng)態(tài)功耗曲線，在構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫和各種數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，結(jié)合異常用電數(shù)據(jù)的類型和用戶的基本特征元素，采用邏輯回歸方法構(gòu)建相應(yīng)的竊電行為評(píng)估模型，然后評(píng)估電力系統(tǒng)中的竊電活動(dòng)。如果識(shí)別的準(zhǔn)確性降低，則應(yīng)將數(shù)據(jù)信息返回上一步，并重新進(jìn)行特征異常類型的設(shè)置。

對(duì)系統(tǒng)收集的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)檢查，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建適當(dāng)?shù)臏y試數(shù)據(jù)樣本集，同時(shí)確定評(píng)估方法。審查數(shù)據(jù)后根據(jù)收到的竊電檢查工作表進(jìn)行現(xiàn)場檢查并收集證據(jù)，以確定竊電的可疑行為。根據(jù)用戶用電特點(diǎn)構(gòu)建相應(yīng)的核心指標(biāo)，將處理后的數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，與行業(yè)整體指標(biāo)值進(jìn)行比較，確定兩者的偏離程度；計(jì)算用戶的可疑值，通過客觀的加權(quán)法，確定不同指標(biāo)偏離程度的權(quán)重，最終通過加權(quán)法得到用戶的綜合可疑值，從而以此識(shí)別潛在的竊電用戶。

基于功率特征分析的竊電識(shí)別方法，利用對(duì)功耗特性的多階段檢測來發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)并模擬異常數(shù)據(jù)，可在手動(dòng)監(jiān)測竊電狀態(tài)期間檢測到異常行為；基于用戶基本數(shù)據(jù)信息和異常特征的竊電識(shí)別方法，通過應(yīng)用邏輯回歸算法構(gòu)建竊電行為診斷模型，對(duì)可能的竊電行為進(jìn)行全面的監(jiān)測和評(píng)估[4]。

5 反竊電檢查應(yīng)用電力營銷大數(shù)據(jù)的優(yōu)化措施

5.1 創(chuàng)建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)系統(tǒng)

反竊電檢查人員需要對(duì)用戶用電數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究，構(gòu)建和完善大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)可顯著提升分析效率。技術(shù)人員必須首先收集全面準(zhǔn)確的用戶數(shù)據(jù)信息，從而確保數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的完整性和科學(xué)性，根據(jù)供電公司的實(shí)際情況適當(dāng)調(diào)整所使用的設(shè)備設(shè)施，在合理范圍內(nèi)整合人員與設(shè)備資源，加強(qiáng)用電數(shù)據(jù)的收集存儲(chǔ)。利用云技術(shù)的存儲(chǔ)特性，將搜集的已被分析的用戶數(shù)據(jù)上傳云端儲(chǔ)存，從而減少平臺(tái)運(yùn)行壓力。云技術(shù)還可用來反向驗(yàn)證用戶信息，通過嚴(yán)格監(jiān)控電網(wǎng)的信息安全，充分保證用戶信息的安全性和完整性，確保用電信息進(jìn)行交換的流暢性[2]。

5.2 完善基于數(shù)據(jù)分析的線路損耗管理

在日常用電檢查過程中，人為因素一直是電力營銷中的重點(diǎn)影響因素，為保證反竊電檢查工作的順利進(jìn)行，供電企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)管理，做好應(yīng)急預(yù)案，避免人為因素造成的工作失誤，最大限度地保障電網(wǎng)安全，提高用電檢測的準(zhǔn)確性。在電力營銷大數(shù)據(jù)的幫助下，反竊電技術(shù)人員可以快速獲取用電信息，清楚地了解系統(tǒng)線路損耗，并采取相應(yīng)的控制措施，從而有效減少用戶數(shù)據(jù)采集中的數(shù)值錯(cuò)誤，提高數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量。供電公司可以利用大數(shù)據(jù)及時(shí)收集電力信息，自動(dòng)分析不同類型的信息，并創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，技術(shù)人員可以使用模型直觀地查看和分析其中存在的問題，減少竊電行為對(duì)公司造成的損失[2]。通過對(duì)低壓線損控制區(qū)域的日常線損數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)和控制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常線損原因，縮短用戶分析的時(shí)間。及時(shí)處理用電錯(cuò)誤的收集問題，可以大大提高竊電信息捕獲的成功率，并為發(fā)現(xiàn)問題、分析原因以及處理異常提供數(shù)據(jù)支持[6]。

5.3 加強(qiáng)人員管理與工作監(jiān)督

供電公司應(yīng)不斷優(yōu)化工作流程，建立健全反竊電工作獎(jiǎng)懲制度；不斷提高工作人員的理論知識(shí)和專業(yè)技能，增加其工作責(zé)任感；不斷充分發(fā)揮電力信息系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)功能，深化電力營銷大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。為了全面捕捉用戶用電數(shù)據(jù)和用電變化規(guī)律，相關(guān)檢查人員應(yīng)對(duì)工作區(qū)域內(nèi)每日的電壓線損數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和調(diào)查，對(duì)用戶每日的用電變化進(jìn)行深入分析。供電公司應(yīng)定期進(jìn)行用戶訪問，了解用戶特點(diǎn)，從而有序開展反竊電檢查工作。通過大數(shù)據(jù)分析，確定用戶是否存在違規(guī)竊電行為。將反竊電檢查的工作過程結(jié)合電力營銷信息管理系統(tǒng)進(jìn)行用戶統(tǒng)一管理，提高電力檢查工作的信息化水平，提高工作效率，使反竊電檢查工作更有針對(duì)性，保護(hù)公共利益，增加供電企業(yè)的經(jīng)營效益，促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[6]。

6 結(jié) 論

為了更好地落實(shí)防竊電檢查的準(zhǔn)確性，保障電力供應(yīng)企業(yè)和用戶之間的利益關(guān)系，相關(guān)技術(shù)人員還必須掌握防竊電技術(shù)，嚴(yán)懲違規(guī)行為，合理應(yīng)用電力營銷大數(shù)據(jù)技術(shù)。通過使用智能電表、創(chuàng)建信息平臺(tái)等措施來提高對(duì)竊電行為的監(jiān)控水平。反竊電檢查工作應(yīng)用電力營銷大數(shù)據(jù)必須充分收集用戶信息，正確建立數(shù)據(jù)模型，及時(shí)更新竊電樣本與非竊電樣本，確保竊電行為識(shí)別的可靠性，從而真正實(shí)現(xiàn)電力企業(yè)反竊電工作的質(zhì)量。