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    基于分布式區(qū)塊鏈的能源共享網(wǎng)絡處理模型設計

    2023-08-27 09:02:56德,徐千,沈祥,張磊,萬
    電子設計工程 2023年17期

    何 德,徐 千,沈 祥,張 磊,萬 彪

    (1.國網(wǎng)紹興供電公司,浙江紹興 312000;2.國網(wǎng)紹興供電公司發(fā)展策劃部,浙江紹興 312000;3.紹興建元電力集團有限公司,浙江紹興 312000;4.國網(wǎng)紹興供電公司互聯(lián)網(wǎng)辦公室,浙江紹興 312000)

    隨著新型電力系統(tǒng)建設的推進,電力系統(tǒng)中的光伏、風電等清潔能源滲透率逐步升高,發(fā)電、用電主體間的能源交易需求也日漸緊迫[1-2]。分布式能源交易參與主體除了傳統(tǒng)發(fā)電廠和用戶外,還包括分布式能源供應商、負荷聚合商與虛擬電廠運營商。隨著交易主體的日益多元化,交易數(shù)據(jù)的規(guī)模也逐漸龐大,且分布較為分散[3-5]。現(xiàn)有的能源交易系統(tǒng)為集中式部署,其尚未滿足支撐未來海量能源用戶參與分布式能源交易的需求。

    近年來,在經(jīng)濟、金融及能源等領域,區(qū)塊鏈技術應用較為廣泛,其具有去中心化、公正與透明等諸多優(yōu)點[6-9],故能夠適用于分布式能源交易場景的需求。因此,該文采用分布式區(qū)塊鏈深入研究了其在能源共享網(wǎng)絡中的應用技術,以期通過改進的能源交易認證算法,提高分布式能源交易系統(tǒng)的處理效率,并保障能源交易的安全性及可靠性。

    1 基于分布式區(qū)塊鏈的能源共享網(wǎng)絡

    1.1 能源共享網(wǎng)絡架構

    基于分布式區(qū)塊鏈的能源共享網(wǎng)絡架構如圖1所示[10-11]。而參與能源共享交易的對象包括用戶側與發(fā)電側的主體。其中,發(fā)電側主要為傳統(tǒng)發(fā)電廠、光伏電站和風力發(fā)電站等;用戶側則主要為用戶聚合商、虛擬電廠等。

    圖1 能源共享網(wǎng)絡架構

    能源共享交易過程主要包括以下幾個階段:

    1)信息發(fā)布:購售電雙方通過能源共享交易平臺發(fā)布自身的購售電需求。

    2)撮合階段:購售電雙方通過能源共享交易平臺進行協(xié)商,并達成相應的交易約定。

    3)交易上鏈:根據(jù)購售電雙方協(xié)商的交易約定,將交易電價、交易電量與保證金額等信息,寫入分布式區(qū)塊鏈中。

    4)交易結算:根據(jù)購售電雙方履約情況,觸發(fā)智能合約進行自動結算,進而完成金額轉賬等操作。

    1.2 能源交易平臺設計

    能源共享交易平臺架構如圖2 所示[12-13],各層實現(xiàn)功能如下:

    圖2 分布式能源交易平臺架構

    1)基礎層:由智能電表、智能用電設備等硬件設施與通信設備組成,其通過物聯(lián)網(wǎng)技術獲取用戶的用能數(shù)據(jù),并通過通信網(wǎng)絡將該數(shù)據(jù)向上級傳輸。

    2)區(qū)塊鏈層:包括區(qū)塊鏈管理、高效共識認證算法及區(qū)塊分布式存儲三部分,其通過高效的共識認證算法保證區(qū)塊記錄信息的一致性與可信度,且通過分布式區(qū)塊儲存實現(xiàn)交易數(shù)據(jù)的便捷儲存。

    3)合約層:該層可實現(xiàn)對智能合約的管理,具備合約部署、查詢和交易等功能,還為不同形式的能源交易服務提供了相應的智能合約接口。

    4)數(shù)據(jù)層:其通過可視化界面實現(xiàn)與用戶的信息交互,并對區(qū)塊鏈上存儲的數(shù)據(jù)進行分析,且為應用層提供相應的數(shù)據(jù)服務。

    5)應用層:分布式能源共享平臺的應用功能包括電能交易、支付管理及賬戶管理等。

    2 能源交易安全認證算法

    2.1 信用評價體系

    針對分布式區(qū)塊鏈中不同節(jié)點的功能,可將其劃分為記賬節(jié)點、驗證節(jié)點和輕節(jié)點。三類節(jié)點的功能如下[14-16]:

    1)記賬節(jié)點:負責收集并記錄所有用戶的能源共享交易數(shù)據(jù)。

    2)驗證節(jié)點:對能源共享交易的安全性進行驗證,包括交易主體的身份合法性、交易的合法性等,通常驗證節(jié)點為能源交易的監(jiān)管主體。

    3)輕節(jié)點:位于用戶終端,負責單個用戶能源交易數(shù)據(jù)的采集與上傳,并為記賬節(jié)點查詢數(shù)據(jù)提供索引。

    根據(jù)三種類型區(qū)塊鏈節(jié)點的特性,并考慮到驗證節(jié)點和記賬節(jié)點處于整個分布式區(qū)塊鏈節(jié)點的關鍵位置,故其信用程度關乎電力系統(tǒng)及區(qū)塊鏈系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性,因此該文分別采用驗證信用與記賬信用來評價這兩個節(jié)點的信用程度,從而保障能源共享交易的安全可信。而輕節(jié)點僅負責少量數(shù)據(jù)的采集、上傳與支持相關數(shù)據(jù)的查詢申請,所以文中并未考慮對其信用程度進行評價。基于上述分析,該文構建的分布式區(qū)塊鏈信用評價體系如圖3所示。

    圖3 分布式區(qū)塊鏈的信用評價體系

    2.2 評估方法

    1)驗證信用

    驗證節(jié)點的驗證信用值計算方法如下:

    分布式區(qū)塊鏈節(jié)點對于每筆能源交易,需滿足一定數(shù)量驗證節(jié)點的驗證后才能發(fā)起該筆交易,滿足的條件如下:

    式中,B為已通過驗證節(jié)點的累積信用程度,M為已通過驗證節(jié)點的總數(shù),此時N也等于分布式區(qū)塊鏈系統(tǒng)驗證節(jié)點總數(shù);λ為比例系數(shù)。

    由式(2)可知,當已通過驗證節(jié)點的累計信用程度大于一定比例所有驗證節(jié)點的總信用程度時,驗證信用值越高的節(jié)點,其對驗證結果的影響程度也越大。傳統(tǒng)方法需通過一定比例驗證節(jié)點的個數(shù)才能通過驗證,而該文所提方法根據(jù)固定的驗證節(jié)點,便能夠區(qū)分不同驗證節(jié)點的信用程度,進而減小驗證過程的工作量。

    2)記賬信用

    記賬節(jié)點的記賬信用程度可用六個方面的指標進行衡量,具體如表1 所示。

    表1 記賬信用評估指標定義

    對于每筆能源交易,其記賬信用評估指標的取值如下:

    式中,as為記賬節(jié)點信用評估指標的取值。由此每筆能源交易的合理性如下:

    式中,Tk為第k筆能源交易合理性,當Tk=1時,表示該筆能源交易記錄準確,而當Tk=0 時,則表示該筆能源交易記錄有誤,存在交易數(shù)據(jù)被篡改的可能為第k筆能源交易第s個信用評估指標的取值。

    記賬節(jié)點的記賬信用值計算方法如下:

    記賬過程中,記賬節(jié)點不斷計算以下公式,以獲得滿足條件的隨機數(shù),然后才能對能源交易數(shù)據(jù)進行記錄:

    式中,Hash(·)為哈希函數(shù);ci為第i個記賬節(jié)點需記錄的新生成數(shù)據(jù)對應區(qū)塊Hash 根值;αi為正向計算隨機數(shù);β為分布式區(qū)塊鏈系統(tǒng)默認的難度常數(shù)。

    記賬節(jié)點需重復嘗試不同的隨機數(shù)αi,直至滿足式(6)的條件為止。考慮不同記賬節(jié)點的記賬信用程度,該文通過引入其記賬信用評估值至記賬計算過程中,可將式(6)改寫為:

    由于Hash 計算將隨機數(shù)投射到[0,2256-1]的區(qū)間范圍內,因此單次求解成功的概率為:

    在分布式區(qū)塊鏈系統(tǒng)中所有記賬節(jié)點計算能力相同的情況下,單次運算的Hash 計算耗費時間相同。則同一時刻下,第i個記賬節(jié)點在與所有記賬節(jié)點競爭下獲得記賬權的概率為:

    其中,H為Hash 計算的次數(shù),由式(9)可知,記賬信用評估值越高的記賬節(jié)點,獲得記賬權的概率越大。因此,上述方法能夠有效防止惡意節(jié)點獲得記賬權。

    3 算例分析

    為驗證所提方法對惡意攻擊的防范能力,該文在Ubuntu 16.04 操作系統(tǒng)的PC 上搭建了基于分布式區(qū)塊鏈的能源共享交易仿真平臺。

    3.1 記賬信用對能源交易處理的影響

    在所搭建的仿真平臺下,設置分布式區(qū)塊鏈系統(tǒng)中記賬節(jié)點的信用值,不同平均記賬信用值對區(qū)塊生成時間的影響如圖4 所示。由圖可知,隨著平均記賬信用值的降低,分布式區(qū)塊鏈系統(tǒng)區(qū)塊的平均生成時間逐漸增加。采用該文所提的基于信用評價的能源交易數(shù)據(jù)記賬處理方法,節(jié)點記賬成功率與其信用值成正相關。由于惡意節(jié)點的信用值較低,從而有效抑制了分布式區(qū)塊鏈系統(tǒng)中惡意攻擊行為的發(fā)生。

    圖4 信用值對區(qū)塊生成時間的影響

    3.2 驗證信用對能源交易處理的影響

    將仿真平臺中驗證節(jié)點總數(shù)設置為60,分析不同平均驗證信用對能源交易驗證過程的影響,結果如圖5 所示。從圖中可知,當平均驗證信用值為80時,需要55 個節(jié)點才能通過驗證。而當平均驗證信用值為100 時,僅需32 個節(jié)點便能通過驗證。由此可見,驗證信用程度越高的節(jié)點,對驗證過程的影響越大,且其具有更高的話語權,從而降低了驗證信用值較低惡意節(jié)點的影響力。同時,當整個分布式區(qū)塊鏈系統(tǒng)中驗證節(jié)點的信用程度均較高時,需要驗證的節(jié)點數(shù)更少,因此能大幅提高系統(tǒng)的驗證速率。

    圖5 信用值對區(qū)塊驗證過程的影響

    4 結束語

    該文將分布式區(qū)塊鏈技術應用于能源共享交易網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理中[17-18],提出了基于信用評價的能源交易處理方法。通過仿真分析表明,所提方法能夠遏制分布式區(qū)塊鏈節(jié)點中的惡意篡改行為,并提高驗證效率,保障系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性。但影響區(qū)塊鏈共識效率的因素還包括節(jié)點計算能力、儲存能力及通信能力等,故在后續(xù)研究中將進一步分析多維因素對共識效率的影響,并提出一種更適用于海量分布式能源交易的共識算法。

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