數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、資源要素錯(cuò)配與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

李小銀

（1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 研究生院，北京 102488；2.廣東體育職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510663）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

黨的二十大報(bào)告指出，“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)”，并強(qiáng)調(diào)“堅(jiān)持以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，把實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略同深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有機(jī)結(jié)合起來(lái)”。農(nóng)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱型產(chǎn)業(yè)，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要載體，也是引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵力量[1]。然而就現(xiàn)實(shí)情況而言，過(guò)往以粗放型為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式對(duì)土地、能源等資源的利用率不高，并產(chǎn)生了一系列環(huán)境問(wèn)題，阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。與此同時(shí)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平不斷提升，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)均發(fā)生了重大改變，直接導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品供給端和需求端結(jié)構(gòu)矛盾日益凸顯，阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程[2]。在此背景下，探究農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑，全方位、多維度提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與競(jìng)爭(zhēng)力具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展新階段，以網(wǎng)絡(luò)化和信息化為基本特征的數(shù)字鄉(xiāng)村快速發(fā)展。2022 年中央一號(hào)文件提出，“大力推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展”。顯然，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展階段的“關(guān)鍵變量”。就理論而言，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有助于擴(kuò)大農(nóng)業(yè)市場(chǎng)需求，提升鄉(xiāng)村治理水平[3]，加速資金、技術(shù)、人才等要素自由流動(dòng)，提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展賦能。值得一提的是，在推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中，緩解資源錯(cuò)配問(wèn)題意義重大。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，堅(jiān)持城鄉(xiāng)融合發(fā)展，暢通城鄉(xiāng)要素流動(dòng)”。立足數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的新生產(chǎn)模式，農(nóng)村地區(qū)擺脫發(fā)展的傳統(tǒng)要素配置思路，緩解農(nóng)業(yè)資源要素在各部門(mén)、各地區(qū)重組過(guò)程產(chǎn)生要素錯(cuò)配情況，逐漸實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。那么，如何有效釋放數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的助推力？數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能否從根本上緩解資源要素錯(cuò)配問(wèn)題，進(jìn)而賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？回答上述問(wèn)題能夠?yàn)樵u(píng)估數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響提供經(jīng)驗(yàn)支撐，為賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

與本研究相關(guān)的文獻(xiàn)可從三個(gè)角度進(jìn)行剖析：第一，關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究。目前學(xué)術(shù)界評(píng)估數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的相關(guān)研究較為缺乏。一些文獻(xiàn)分析了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)的影響。陶濤等(2022)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠優(yōu)化非農(nóng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升服務(wù)業(yè)占比，推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率[4]。武玉環(huán)等(2022)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的耦合度不斷提升，并呈現(xiàn)出“東高西低、南高北低”空間分布特征[5]。第二，關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與資源要素錯(cuò)配的研究。近年來(lái)，學(xué)術(shù)界對(duì)于資源要素錯(cuò)配研究逐漸增多，主要側(cè)重于地區(qū)間資源要素錯(cuò)配、城鄉(xiāng)間資源要素錯(cuò)配、行業(yè)間資源要素錯(cuò)配[6]。然而，關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)資源要素錯(cuò)配影響的研究尚處于起步階段。陳中偉、張雪艷(2022)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠顯著降低勞動(dòng)力和土地資源錯(cuò)配水平，且數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)資源要素錯(cuò)配的影響存在區(qū)域異質(zhì)性[7]。第三，關(guān)于資源要素錯(cuò)配與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究。目前學(xué)術(shù)界主要針對(duì)資源要素錯(cuò)配與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行理論分析與實(shí)證研究，圍繞資源要素錯(cuò)配與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究幾乎處于空白狀態(tài)。多數(shù)學(xué)者發(fā)現(xiàn)資源要素錯(cuò)配阻礙了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。孫光林等(2021)研究發(fā)現(xiàn)，資本錯(cuò)配對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量具有顯著的負(fù)向影響，且增大資本錯(cuò)配程度會(huì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量產(chǎn)生不利影響[8]。楊志才(2019)研究發(fā)現(xiàn)，與實(shí)際狀態(tài)相比，無(wú)要素錯(cuò)配狀態(tài)下地區(qū)間收入差距變小，意味著要素錯(cuò)配加劇了地區(qū)間收入差距，要素錯(cuò)配加劇收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制效應(yīng)[9]。步入新發(fā)展階段，學(xué)者們對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)注逐漸由“速度”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量”，并開(kāi)始探討資源要素錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

梳理相關(guān)文獻(xiàn)研究成果后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究成果仍存在部分不足。第一，受限于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提出時(shí)間較短，學(xué)術(shù)界圍繞其對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究并不充分。第二，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)理論研究中缺少對(duì)資源要素錯(cuò)配的分析。學(xué)術(shù)界鮮有文獻(xiàn)基于資源要素錯(cuò)配視角，揭示數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制。第三，關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響作用的空間效應(yīng)關(guān)注度不足，圍繞數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的空間差異化特征有待進(jìn)一步探討。針對(duì)上述不足，文章存在以下邊際貢獻(xiàn)：其一，在構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，探究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。其二，基于土地資源錯(cuò)配、資本錯(cuò)配、勞動(dòng)力資源錯(cuò)配三方面，厘清了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制，完善數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論機(jī)制，彌補(bǔ)已有研究成果的不足。其三，鑒于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)區(qū)域異質(zhì)性，進(jìn)一步討論數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域收斂的作用，判別數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能否充當(dāng)“加速器”作用，并明晰其內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制。

二、理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠以信息流帶動(dòng)人才流、技術(shù)流、資金流向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域集聚，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。除數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)自身特征對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生直接影響外，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)還可以通過(guò)緩解資源要素錯(cuò)配，間接賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?？傮w來(lái)看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響機(jī)制可以分為直接影響與間接影響兩方面。

1.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)主要利用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化以及智能化等信息技術(shù)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展直接作用機(jī)制主要包括以下三方面：其一，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠加速農(nóng)業(yè)信息流通。在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過(guò)程中，農(nóng)民借助“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)加強(qiáng)區(qū)域間信息流通[10]，利用數(shù)據(jù)信息對(duì)接農(nóng)業(yè)市場(chǎng)，不斷拓寬農(nóng)產(chǎn)品“上行”銷(xiāo)售渠道。與此同時(shí)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)依托“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)還能突破城鄉(xiāng)、區(qū)域市場(chǎng)信息壁壘，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)注入新動(dòng)能，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其二，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠完善農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)。在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過(guò)程中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善，可加速5G、人工智能、云計(jì)算等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，提升農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率與質(zhì)量，賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其三，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有助于優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)重點(diǎn)任務(wù)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、銷(xiāo)售的全流程數(shù)字化運(yùn)行。除此之外，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過(guò)程中所推行的“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品等模式則對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工、包裝、流通等環(huán)節(jié)進(jìn)行深層次變革，進(jìn)而賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

值得一提的是，中國(guó)幅員遼闊，各地區(qū)在資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、制度政策、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面存在一定差距，這會(huì)影響數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在各地區(qū)發(fā)展。同時(shí)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不同發(fā)展階段對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同樣存在差異，可能使其對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在不同。由此推斷，不同地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作用也可能存在異質(zhì)性影響。因此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)H1：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且作用效果存在一定區(qū)域異質(zhì)性。

2.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的間接影響

農(nóng)業(yè)資源要素一般包括土地、資本、勞動(dòng)力等重要資源。這些農(nóng)業(yè)資源要素的錯(cuò)配情況直接關(guān)乎著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的高低。理論上而言，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能有效提高各類(lèi)型要素信息的流通速率，進(jìn)而緩解農(nóng)業(yè)資源要素錯(cuò)配情況，賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。文章分別從土地資源錯(cuò)配、資本錯(cuò)配、勞動(dòng)力資源錯(cuò)配三方面研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑機(jī)制。就土地資源錯(cuò)配而言，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠改善農(nóng)村就業(yè)環(huán)境與投資環(huán)境，從而優(yōu)化農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)方式。并且，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的慣性經(jīng)營(yíng)思維，加快農(nóng)村土地資源流轉(zhuǎn)，緩解土地資源錯(cuò)配程度，提升土地資源要素利用率，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。就資本錯(cuò)配而言，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠加速農(nóng)村實(shí)體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)融合，通過(guò)突破勞動(dòng)力就業(yè)時(shí)空限制和提高資本供需匹配度，緩解資源錯(cuò)配程度，使農(nóng)業(yè)資本跨區(qū)域整合效率提升，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以依托數(shù)字金融引導(dǎo)金融資金流向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，優(yōu)化農(nóng)業(yè)資本配置，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。就勞動(dòng)力資源錯(cuò)配而言，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以吸引職業(yè)技能水平較高的勞動(dòng)力向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域回流，還能帶動(dòng)大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新發(fā)展，提供大量就業(yè)崗位和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，吸引勞動(dòng)力集聚，緩解勞動(dòng)力資源錯(cuò)配。這為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了充足的人力資源保障，賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。基于以上分析，提出如下假設(shè)：

假設(shè)H2：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠緩解資源要素錯(cuò)配，賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

假設(shè)H2a：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠緩解土地資源錯(cuò)配，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

假設(shè)H2b：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠緩解資本錯(cuò)配，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

假設(shè)H2c：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠緩解勞動(dòng)力資源錯(cuò)配，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計(jì)

1.計(jì)量模型

基于上文理論機(jī)制分析，為探究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制，構(gòu)建如下基本模型：

其中，Drit表示t 時(shí)期i 省份數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平，Agrit代表t 時(shí)期i 省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，Controlsit為控制變量，μi、δt分別為個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是否會(huì)通過(guò)緩解資源要素錯(cuò)配促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，參考溫忠麟、葉寶娟(2014)[11]提出的機(jī)制檢驗(yàn)方法，構(gòu)建如下中介模型：

其中，Rmit為t 時(shí)期i 省份資源要素錯(cuò)配情況，其他字母含義與模型(1)相同。在檢驗(yàn)中介模型過(guò)程中，若系數(shù)α1不顯著，且β1γ2均不顯著，表明中介效應(yīng)不存在；若系數(shù)α1顯著，且β1γ2均顯著，表明存在中介效應(yīng)。若系數(shù)α1、β1γ2均顯著，且滿(mǎn)足γ1＜α1，則資源要素錯(cuò)配為部分中介變量；若系數(shù)α1、β1γ2均顯著，而γ1不顯著，則資源要素錯(cuò)配為完全中介變量。

2.指標(biāo)選取

（1） 被解釋變量

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(Age)，目前，有關(guān)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展還未出現(xiàn)統(tǒng)一測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)。囿于數(shù)據(jù)可得性，文章參考相關(guān)研究成果，從農(nóng)業(yè)生態(tài)發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展、農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展、農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展四個(gè)角度構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體評(píng)價(jià)指標(biāo)如表1 所示。與此同時(shí)，利用熵權(quán)法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

表1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

（2） 核心解釋變量

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)(Dr)，現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)外學(xué)者尚未形成一套普遍認(rèn)可的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。遵循科學(xué)性、可操作性、全面性原則，參考相關(guān)文獻(xiàn)研究成果，從基礎(chǔ)環(huán)境、農(nóng)業(yè)數(shù)字化、鄉(xiāng)村數(shù)字化三個(gè)維度對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平進(jìn)行測(cè)度。同時(shí)，利用熵權(quán)法對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，具體指標(biāo)體系如表2 所示。

表2 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（3） 中介變量

文章將資源要素錯(cuò)配(Rm)分為土地資源錯(cuò)配(Mi)、資本錯(cuò)配(Ki)、勞動(dòng)力資源錯(cuò)配(Li)三方面。關(guān)于資源要素錯(cuò)配具體測(cè)算方法借鑒雷紹海、王成軍(2022)[12]相關(guān)做法，選取各地區(qū)農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)資本存量、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員等指標(biāo)，利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建資源要素錯(cuò)配指數(shù)測(cè)算體系，分別計(jì)算土地資源錯(cuò)配、資本錯(cuò)配、勞動(dòng)力資源錯(cuò)配指數(shù)。

（4） 控制變量

選取如下控制變量：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Gdp)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)較為成熟，具備經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，使用各區(qū)域人均GDP 進(jìn)行表征。二是政府支農(nóng)力度(Gov)。地方政府部門(mén)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展重視程度越高，支農(nóng)力度越強(qiáng)，越有助于推動(dòng)地方農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，選取采用地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出與財(cái)政支出比值進(jìn)行衡量。三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Inst)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠助力農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，利用第三產(chǎn)業(yè)增加值占地方生產(chǎn)總值的比重進(jìn)行測(cè)度。四是研發(fā)創(chuàng)新水平(Rdi)。技術(shù)創(chuàng)新具有溢出效應(yīng)，能夠加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素重新整合，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，采用專(zhuān)利申請(qǐng)總數(shù)刻畫(huà)。五是人力資本流失(Uig)，近年來(lái)中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力大量遷移到城鎮(zhèn)地區(qū)，導(dǎo)致空心村、老人村現(xiàn)象嚴(yán)重，在一定程度上可能會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，采用農(nóng)村地區(qū)流出流入比率衡量。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

文章將研究期間設(shè)定為2010—2021 年，受數(shù)據(jù)可獲取性與完整性限制，選擇除港澳臺(tái)地區(qū)以外的31 個(gè)省份為樣本。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)情況統(tǒng)計(jì)資料》及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)與Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)。針對(duì)某些年份數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題，使用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

四、實(shí)證分析

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸，分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響，結(jié)果如表3 所示。列(1)未加入控制變量，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)回歸系數(shù)為0.419；列(2)加入控制變量進(jìn)行檢驗(yàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)系數(shù)為0.386。在此過(guò)程中，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)系數(shù)有所降低，說(shuō)明所選取控制變量具有一定代表性。文章主要以列(2)結(jié)果進(jìn)行分析，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)系數(shù)為0.386，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠顯著推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，即假設(shè)H1 成立。這可能是依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠有效整合農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)體系、管理體系、生產(chǎn)體系，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)賦能，進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

表3 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

就控制變量而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)為0.313，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展利于推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。這可能是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)往往具備較強(qiáng)資金實(shí)力與技術(shù)實(shí)力，從而對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極效應(yīng)。政府支農(nóng)力度系數(shù)為0.301，且在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明政府支農(nóng)力度能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。地方政府對(duì)農(nóng)業(yè)支持力度越大、重視程度越高，越有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。究其緣由，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)使新業(yè)態(tài)、新技術(shù)、新商業(yè)模式延伸至農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，通過(guò)產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)推動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)拓展，構(gòu)建農(nóng)業(yè)綜合體，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。研發(fā)創(chuàng)新水平系數(shù)顯著為正，表明研發(fā)創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著積極效應(yīng)。原因在于研發(fā)創(chuàng)新能夠加快培育具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的農(nóng)作物種業(yè)科研成果，提升農(nóng)產(chǎn)品種業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，從而助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。人力資本流失系數(shù)為-0.543，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明人力資本流失對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著負(fù)向影響?？赡苁怯捎谥袊?guó)農(nóng)村勞動(dòng)力大量遷移到城鎮(zhèn)地區(qū)，導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力減少，對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向影響。

以上實(shí)證分析側(cè)重于平均效應(yīng)，然而中國(guó)各地區(qū)政府治理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)等特征差距會(huì)影響數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果。基于此，文章進(jìn)一步從區(qū)域視角分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性影響。依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)，將研究樣本劃分為東部、中部、西部、東北地區(qū)四組樣本。表4 中列(1)～列(4)結(jié)果顯示，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)具體呈現(xiàn)出“西部＞東北＞中部＞東部”的特征。究其原因，東部與中部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較高，生物傳感器、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等農(nóng)業(yè)設(shè)備應(yīng)用已經(jīng)較為普及，促使數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠發(fā)揮的數(shù)字技術(shù)紅利要弱于西部與東北地區(qū)。由此可以推斷，西部與東北地區(qū)能夠借助數(shù)字技術(shù)溢出普惠性與溢出效應(yīng)獲得“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，拉近與中部、東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展差距。

表4 異質(zhì)性分析結(jié)果

2.中介機(jī)制檢驗(yàn)

文章進(jìn)一步使用逐步回歸估計(jì)法研究資源要素錯(cuò)配在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中是否發(fā)揮積極作用，具體結(jié)果如表5 所示。

表5 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制檢驗(yàn)

在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提升農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合效應(yīng)中，影響系數(shù)顯著為正。該結(jié)果遵循中介效應(yīng)初步檢驗(yàn)要求，可以繼續(xù)下一步檢驗(yàn)。表5 列(1)、列(2)以土地資源錯(cuò)配作為中介變量的估計(jì)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)列(1)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠有效緩解土地資源錯(cuò)配。將土地資源錯(cuò)配加入基準(zhǔn)回歸模型后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)系數(shù)由0.386 下降到0.279，表明土地資源錯(cuò)配在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中起到部分中介效應(yīng)。列(3)、列(4)以資本錯(cuò)配為中介變量的估計(jì)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)列(3)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)系數(shù)為0.112，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠加劇資本錯(cuò)配。列(4)將資源錯(cuò)配加入基準(zhǔn)回歸模型，發(fā)現(xiàn)資本錯(cuò)配系數(shù)為-0.219，表明資本錯(cuò)配在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中起到負(fù)向中介效應(yīng)，即數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)加劇資本錯(cuò)配，對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生一定負(fù)向影響。列(5)、列(6)是以勞動(dòng)力資源錯(cuò)配為中介變量的估計(jì)結(jié)果。列(5)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠有效緩解勞動(dòng)力資源錯(cuò)配。將勞動(dòng)力資源錯(cuò)配加入基準(zhǔn)回歸模型后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)系數(shù)降為0.354，這表明勞動(dòng)力資源錯(cuò)配在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中起到正向中介效應(yīng)?；谝陨戏治觯恼录僭O(shè)H2a、H2c 成立，假設(shè)H2b 不成立。綜上，資源要素錯(cuò)配是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要機(jī)制，表現(xiàn)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可通過(guò)緩解土地資源錯(cuò)配與勞動(dòng)力資源錯(cuò)配促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但會(huì)通過(guò)加劇資本錯(cuò)配抑制農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保結(jié)論可靠性，采用更換被解釋變量測(cè)算方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（限于篇幅，穩(wěn)健性檢驗(yàn)以及后續(xù)內(nèi)生性檢驗(yàn)均未列出具體結(jié)果）。參考孫中義等(2022)[13]的研究結(jié)果，利用人均實(shí)際農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量，對(duì)原有模型進(jìn)行重新估計(jì)。結(jié)果表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，以資源錯(cuò)配為中介的影響機(jī)制均通過(guò)檢驗(yàn)，結(jié)果與上文保持一致，說(shuō)明研究結(jié)果穩(wěn)健可靠。

4.內(nèi)生性檢驗(yàn)

為降低遺漏變量與雙向因果關(guān)系可能導(dǎo)致的內(nèi)生性估計(jì)偏誤，選取自變量滯后一期處理法、工具變量法驗(yàn)證可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。

第一，自變量滯后一期處理?？紤]數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)存在一定時(shí)間滯后性，文章對(duì)自變量進(jìn)行滯后一期處理進(jìn)行重新回歸。結(jié)果表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)顯著推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，以資源錯(cuò)配為中介的影響機(jī)制均通過(guò)檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果與上文一致。

第二，工具變量法。文章將數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)滯后一期處理作為工具變量，并選擇兩階段最小二乘法進(jìn)行重新回歸?；貧w結(jié)果可知，Cragg-Donald Wald F 值為9037.324，顯著大于Stock Yogo 弱工具變量10%顯著水平上的臨界值28.654。除此之外，Kleibergen Paap rk LM 值為65.322，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著拒絕不可識(shí)別原假設(shè)。該結(jié)果表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，說(shuō)明結(jié)果具有穩(wěn)健性。

五、進(jìn)一步分析

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展不充分與不平衡情形下，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)為優(yōu)化資源配置、協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新機(jī)遇。由上文可知，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的普惠性已初現(xiàn)端倪。那么，中國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是否存在收斂現(xiàn)象？數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能否成為區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展收斂的“加速器”？回答這些問(wèn)題，有利于厘清數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展對(duì)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的重要影響，為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供可行路徑參考。

文章建立絕對(duì)β 收斂與條件β 收斂模型，分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域收斂性：

模型(4)、(5)中，Agri，t+T、Agrit分別表示中國(guó)各省份在t+T、t時(shí)期的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，T 為考察期間，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，α 表示常數(shù)項(xiàng)，β 為收斂系數(shù)。值得說(shuō)明的是，若β＜0，則說(shuō)明存在絕對(duì)β 收斂、條件β 收斂。

基于此，構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的條件β收斂檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

模型(6)中，Drit為i 省份t 時(shí)期數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展水平，γ為影響系數(shù)。若β＜0，說(shuō)明存在條件β 收斂。若加入Drit后，β＜0 且絕對(duì)值大于模型(5)的絕對(duì)值，說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有助于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域收斂。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)收斂系數(shù)的估計(jì)值，計(jì)算收斂速度s 與半生命周期θ：

1.中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域收斂的典型化事實(shí)

表6 為運(yùn)用FE 與OLS 兩種估計(jì)方法的β 絕對(duì)收斂檢驗(yàn)結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)，β 值均顯著為負(fù)，說(shuō)明全國(guó)層面存在顯著β 絕對(duì)收斂，各省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平增長(zhǎng)速度與初始水平負(fù)相關(guān)，即存在共同收斂趨勢(shì)。分區(qū)域進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)東部、中部、西部與東北地區(qū)β 值均顯著為負(fù)，表明農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著俱樂(lè)部收斂特征。

表6 絕對(duì)β 收斂檢驗(yàn)結(jié)果

2.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域收斂的影響

為緩解內(nèi)生性問(wèn)題，將數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)行滯后一期處理，具體結(jié)果如表7 所示。結(jié)果顯示，在不考慮數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)時(shí)，中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的收斂系數(shù)為-0.428，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，即農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的條件β 收斂特征，其收斂速度為0.40%，半衰期為1.83 年。列(2)顯示，條件β 系數(shù)為-0.402，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)加入后，中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平仍存在顯著的條件β 收斂特征，此時(shí)收斂速度由0.40%提升至0.45%。與此同時(shí)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)系數(shù)為0.130，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。列(3)結(jié)果表明，研究結(jié)果不存在明顯內(nèi)生性問(wèn)題。列(4)加入控制變量后發(fā)現(xiàn)，系數(shù)波動(dòng)幅度較小，較為穩(wěn)定，即數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不僅可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，還能促進(jìn)其區(qū)域收斂。這可能是因?yàn)閿?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會(huì)通過(guò)數(shù)字技術(shù)有效減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)交易成本，降低要素對(duì)于距離的敏感性，在一定程度上縮小農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差距，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

表7 條件β 收斂檢驗(yàn)結(jié)果

六、研究結(jié)論與政策建議

文章選取2010—2021 年中國(guó)31 個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用固定效應(yīng)、中介模型等方法，實(shí)證分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)存在地區(qū)異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為“西部＞東北＞中部＞東部”的特征；機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠通過(guò)緩解土地資源以及勞動(dòng)力資源錯(cuò)配間接促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但也會(huì)通過(guò)加劇資本錯(cuò)配阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)已成為新時(shí)代推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域收斂與縮小區(qū)域差距的“加速器”，在一定程度上有助于農(nóng)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。基于以上結(jié)論，提出如下建議：

第一，夯實(shí)數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。從研究結(jié)論可知，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。為此，地方政府需持續(xù)強(qiáng)化數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化其對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)效應(yīng)。一方面，各地區(qū)需積極建立鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施專(zhuān)項(xiàng)資金庫(kù)。地方政府部門(mén)需加大財(cái)政投資強(qiáng)度，扶持落后地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展，夯實(shí)數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)建設(shè)，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，相關(guān)政府部門(mén)需加強(qiáng)數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)性工作，持續(xù)加大數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)投入力度，加快農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)和5G 覆蓋。除此之外，地方政府還應(yīng)提高鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化水平，深入推進(jìn)信息進(jìn)村入戶(hù)工程，加快完成農(nóng)村電網(wǎng)改造升級(jí)，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支持。

第二，制定差異化數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)戰(zhàn)略。研究結(jié)果表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)具體呈現(xiàn)出“西部＞東北＞中部＞東部”的特征。因此，各地區(qū)應(yīng)立足自身特色，探索差異化發(fā)展路徑。東部地區(qū)需發(fā)揮數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)場(chǎng)景營(yíng)造與迭代升級(jí)，提升線上線下資源整合效率，加快優(yōu)質(zhì)服務(wù)資源向鄉(xiāng)村滲透，賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。中部地區(qū)需加快生物傳感器、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等農(nóng)業(yè)數(shù)字設(shè)備普及與應(yīng)用。與此同時(shí)，在生產(chǎn)端深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)支持農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源建設(shè)，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。西部與東北地區(qū)需積極擴(kuò)展以電商平臺(tái)、社交網(wǎng)絡(luò)為核心的數(shù)字流通渠道，形成多元主體參與的農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。在此基礎(chǔ)上，積極提高涉農(nóng)主體數(shù)字素養(yǎng)，強(qiáng)化面向農(nóng)民的農(nóng)業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)的相關(guān)培訓(xùn)服務(wù)，轉(zhuǎn)變農(nóng)民傳統(tǒng)生產(chǎn)觀念，鼓勵(lì)有能力的返鄉(xiāng)青年投身農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)與新產(chǎn)業(yè)，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供智力支持。

第三，提升農(nóng)業(yè)資源配置效率。研究結(jié)果表明，資源要素錯(cuò)配是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要原因。因此，農(nóng)村地區(qū)需著手提升農(nóng)業(yè)資源配置效率，助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其一，地方政府部門(mén)需大力優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源的資本存量，提升農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源使用效率，推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源利用率最大化，提高農(nóng)業(yè)資源配置效率。其二，地方政府部門(mén)需深化農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)管理人員體制改革，合理分配農(nóng)業(yè)科技勞動(dòng)力資源，加快勞動(dòng)力要素在區(qū)域、行業(yè)間流動(dòng)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其三，相關(guān)政府部門(mén)需落實(shí)耕地占比平衡保護(hù)制度，保證耕地總量不減少，進(jìn)一步優(yōu)化土地資源效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。