文/李濤,廖端,尹志勇,黃永普,陳亮·廣汽乘用車有限公司宜昌分公司
為了提高沖壓落料線的成材率及生產(chǎn)效率,降低原材工藝報廢。我司與鋼廠共同推進提升單卷交付重量,促進成材率提升課題。通過行業(yè)內(nèi)交流,得知目前各主機廠提升平均卷重的最優(yōu)對策為:卷料局部問題區(qū)域標記,帶缺陷交付。帶缺陷卷料交付后,主機廠在使用過程中需對缺陷部位進行識別、挑選、處理,通過調(diào)研分析,目前采用智能相機在開卷落料線進行缺陷標記識別,然后進行缺陷材料自動拋料處理,提升落料線生產(chǎn)效率和成材率,同時消除缺陷材料對沖壓生產(chǎn)線帶來的品質(zhì)不良或設備損傷。
2023 年消費恢復形勢未達市場預期,汽車消費低迷。開年以來乘用車整體市場持續(xù)下行,3 月份競爭進入白熱化階段,部分車企發(fā)起了力度空前的價格戰(zhàn),這場血拼異常慘烈,艱苦卓絕。面對這場殘酷的攻堅戰(zhàn),沖壓車間積極響應降本增效戰(zhàn)略,通過調(diào)研及行業(yè)對比分析論證,材料報廢及開卷線生產(chǎn)效率提升最為棘手,沖壓聯(lián)合各鋼廠共同提出材料鋼卷大卷帶缺陷交付課題,旨在提高沖壓落料線的成材率及生產(chǎn)效率,降低原材工藝報廢,降低制造成本、提升利潤空間。
根據(jù)企業(yè)與鋼廠的采購協(xié)議,將卷重8 噸及以上的鋼卷稱為大卷,小于8 噸的鋼卷統(tǒng)稱為小卷。由于卷料受生產(chǎn)工藝限制,生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生如亮點、黑點、劃痕等7 種缺陷,過往為保證卷料生產(chǎn)品質(zhì),鋼廠會對生產(chǎn)中發(fā)現(xiàn)的異常部分進行分切,造成交付卷重較小,鋼卷數(shù)量變多,生產(chǎn)同樣多的板材需要進行多次穿卷、切除料頭、料尾的卷料,導致材料報廢,生產(chǎn)效率低下。開卷落料線的生產(chǎn)工藝流程如圖1 所示。
圖1 開卷落料線生產(chǎn)工藝流程圖
從鋼廠運輸過來的鋼卷需要通過起重機吊運至承卷臺上,由芯軸實現(xiàn)穿料,保證鋼卷固定,同時能轉(zhuǎn)動開卷成為鋼帶,為保證生產(chǎn)材料潔凈度,鋼卷外圈需要切除,防止異物通過設備帶入粘附在生產(chǎn)的板材上,導致品質(zhì)異常,切除卷料外圈的鋼帶首先通過清洗機進行清洗,然后進入矯直機進行矯平,消除鋼卷的彎曲應力,保證板材平整,再通過輸送機送至壓機,按照需要的板材大小、形狀進行剪裁,品質(zhì)確認無異常后,進行正常落料,最后通過皮帶輸送機進行運輸,高精度伺服拍檔器進行堆垛,達到設定數(shù)量后通過叉車叉運材料入庫。
結(jié)合開卷落料線生產(chǎn)工藝,梳理出材料成材率示意圖如圖2 所示,得出成材率的計算公式:成材率≈X/(a+X+b),通過公式可得卷料越大,單卷落料長度越大,成材率越高。
圖2 開卷落料線材料成材率示意圖
通過對比同種零件生產(chǎn)同樣數(shù)量的板料,10 噸的大卷相對于6 噸的小卷的生產(chǎn)時間及材料報廢,見表1,可得大卷相對于小卷可以節(jié)省穿卷時間27min,效率提升33.33%,料頭料尾報廢損失減少119kg,報廢率降低29.82%,成材率提升0.8%。
表1 開卷落料線材料成材率
為了提高沖壓落料線的成材率及生產(chǎn)效率,降低原材工藝報廢。宜昌分公司沖壓科及采購科聯(lián)合各鋼廠,共同推進提升單卷交付重量,促進成材率提升的課題。通過對比分析及溝通交流,得知目前各主機廠提升平均卷重的最優(yōu)對策為:卷料局部問題區(qū)域標記,帶缺陷交付。帶缺陷卷料交付后,主機廠在使用過程中需對缺陷部位進行識別、挑選、處理。
材料缺陷部位識別處理方法示意圖(圖3),主要有兩種方式:方式一,在開卷落料線識別缺陷并進行處理,會導致生產(chǎn)停線排查,生產(chǎn)效率損失;方案二,在沖壓線識別缺陷并進行處理,但存在異常流出的風險。
圖3 材料缺陷識別處理方法示意圖
針對上述兩種缺陷處理方式,分別制定了兩種大卷廢料段在線檢測處理方案,如圖4 所示。方案一,采用最新線掃相機技術,需要配套光源、編碼器等,成本高,拋料邏輯實現(xiàn)難度較大,采用高速相機識別的準確性需驗證;方案二,采用普通的視覺相機,A/B 線各需要配套1 個智能相機,難點是拍照點受機械手動作影響,拍照時序,以及拍照視野需要探討。
圖4 大卷廢料段在線檢測處理方案
兩家廠商的面型相機均可滿足方案一,兩家的線掃相機均可滿足兩種方案,但需要增加配套光源和編碼器,報價均高于25 萬元,基恩士的新款高速面型相機20ms 的處理時間,理論上可滿足方案一現(xiàn)場的視覺檢測需求;通過經(jīng)濟性、安裝調(diào)試周期等多方面的對比考量,最終選擇采用基恩士的面掃相機在開卷落料線進行材料缺陷識別、處理。
改善前主要存在的問題:為了防止大卷中的缺陷流入生產(chǎn)線,一是采用將缺陷切除,小卷交付;二是對大卷中缺陷人工標記,直接落料,主線生產(chǎn)為零件后再選別。
⑴通過視覺相機識別材料缺陷標記。通過分析調(diào)研及現(xiàn)場實地考察,對生產(chǎn)線體工藝流程進行對比論證,將視覺相機安裝在開卷落料線進給輥之前最為合適,既能保證視覺拍照空間和拍照效果,又能提供拋料反應時間,確保精準拋料,具體安裝位置如圖5所示。
圖5 視覺相機安裝位置
⑵視覺模板制作。由于設備工藝等原因,各鋼廠采用了不同的畫線形式,但都對顏色進行了統(tǒng)一。標記最重要的要求為易發(fā)現(xiàn),主要標記方式有兩種如圖6 所示。
圖6 兩種標記方式
通過可實施性及經(jīng)濟性的對比分析,與鋼廠達成統(tǒng)一意見:選擇方案一的標記形式作為本次改善的標識樣式;結(jié)合視覺標識,制作視覺模板,由于視覺拍照區(qū)域在拍攝的照片中,搜索區(qū)域里面有標記的線條則認定為該處材料為缺陷材料,通過研究對比基恩士視覺系統(tǒng)各種工具的應用用途,最終選用“防止錯位”工具,調(diào)整拍攝亮度及曝光時間,改善拍照效果,保證在搜索區(qū)標記顏色的線條能被識別到,通過設定相似度的分值來判斷識別是否NG,同時輸出信號傳遞給PLC,通知系統(tǒng)識別到材料標記,按照對應的處理方式對缺陷材料進行處理。
⑶自動拋料功能優(yōu)化。結(jié)合現(xiàn)場控制邏輯,制定自動拋料方案(圖7),編寫自動拋料程序,視覺相機在識別到材料缺陷標記時,輸出信號給PLC,PLC根據(jù)當前生產(chǎn)零件的送料長度自動計算當前缺陷所在拋料張數(shù)。當落料模具沖壓到該缺陷材料時,會直接將缺陷段板料拋料,然后繼續(xù)恢復生產(chǎn)。
圖7 自動拋料方案
⑷HMI 控制面板新增拋料零件跟蹤顯示。為了充分展示識別到的零件與拋料零件準確性,在HMI 控制面板增加零件拋料跟蹤示意圖。當識別到缺陷材料后,屏幕顯示識別位置,同步根據(jù)零件送料情況,顯示需要拋料的零件距離及所在張數(shù),方便人員跟進拋料零件是否正確。
通過測試驗證,視覺相機識別功能正常,自動拋料程序正常,結(jié)果見表2。能自動識別材料缺陷并自動處理,不影響正常生產(chǎn),為整體的生產(chǎn)效率和成材率提升創(chuàng)造條件。
表2 測試結(jié)果
本文創(chuàng)新提出了一種開卷落料線自動識別拋料系統(tǒng)。該系統(tǒng)的投入使用,讓帶品質(zhì)缺陷的大卷交付能夠順利實施,通過本次改善,同樣卷重的大卷可節(jié)省落料線換卷時間27min,減少材料報廢119kg;鋼廠加工成本預計可節(jié)約22.3 萬元/年。