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    大數(shù)據(jù)背景下高職院校教學(xué)質(zhì)量評價體系研究

    2023-08-21 23:31:03蘆梅
    科教導(dǎo)刊 2023年10期
    關(guān)鍵詞:評價體系大數(shù)據(jù)教學(xué)質(zhì)量

    蘆梅

    摘要 目前,受辦學(xué)理念和教學(xué)資源等因素的制約,部分高職院校在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)方面仍然比較滯后。缺乏大數(shù)據(jù)意識、忽視教育數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)診斷平臺信息化不足,以及數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷不夠精準(zhǔn)等問題,導(dǎo)致高職院校在構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量評價體系時面臨一定的阻礙。對此,高職院校應(yīng)強化大數(shù)據(jù)意識,實現(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集;充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),深入分析教學(xué)情況;完善教學(xué)質(zhì)量診斷平臺,提升診斷精準(zhǔn)度;完善教學(xué)評價主體建設(shè),以提高教學(xué)質(zhì)量評價的科學(xué)性。

    關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);高職院校;教學(xué)質(zhì)量;評價體系

    中圖分類號:G712文獻(xiàn)標(biāo)識碼:ADOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2023.10.005

    教學(xué)質(zhì)量始終是高職院校生存、發(fā)展之基礎(chǔ),也是全面提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的前提,目前,我國高職教育已邁入高質(zhì)量發(fā)展的新階段。教學(xué)管理者、教學(xué)主體應(yīng)運用前沿的技術(shù)和教育理念,更加全面、系統(tǒng)地掌握教學(xué)數(shù)據(jù),促進(jìn)教學(xué)流程規(guī)范化建設(shè),科學(xué)制訂教學(xué)質(zhì)量評價體系,以推動教學(xué)質(zhì)量的不斷提升。但受限于教學(xué)信息化水平以及教育者的數(shù)據(jù)素養(yǎng),不少高職院校的教學(xué)評價和教學(xué)診斷等工作還存在一些問題,給教學(xué)質(zhì)量帶來了不良影響。

    1大數(shù)據(jù)背景下高職院校構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量評價體系面臨的阻礙

    1.1部分高職院校缺乏大數(shù)據(jù)意識,忽視教育數(shù)據(jù)采集

    當(dāng)前,部分高職院校明顯缺乏大數(shù)據(jù)意識,在管理決策過程中過于依賴經(jīng)驗,忽視了教育數(shù)據(jù)的采集。首先,高職教學(xué)往往由教師主導(dǎo),教學(xué)組織和管理也大多由教師全權(quán)負(fù)責(zé),靠教師積累的豐富經(jīng)驗來把握課程走向和進(jìn)度安排,但這種經(jīng)驗型的決策管理明顯欠缺科學(xué)依據(jù)。

    其次,部分高職院校不重視數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)管理也缺乏系統(tǒng)性。教育教學(xué)的大數(shù)據(jù)源自教學(xué)過程、社團活動以及學(xué)生管理等多個方面,數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)量和種類差異比較明顯,其收集成本和分析價值也不盡相同。同時,高職院校采集數(shù)據(jù)時也不重視融合處理各類數(shù)據(jù),僅僅匯總現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源,沒有及時剔除錯誤數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù),而且對收集的數(shù)據(jù)也很少進(jìn)行定期分類梳理,給后續(xù)的價值挖掘和數(shù)據(jù)分析帶來了一定的阻礙[1]。

    1.2受到技術(shù)的制約,難以有效完成教育數(shù)據(jù)處理工作

    當(dāng)前,因技術(shù)制約,高職院校教育數(shù)據(jù)處理工作難以有效推進(jìn),更難以滿足教學(xué)質(zhì)量評價的需求。一是高職院校目前對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用明顯滯后,無法較好地完成數(shù)據(jù)分析工作。對來源于實踐的數(shù)據(jù),高職院校只有實現(xiàn)各項活動聯(lián)網(wǎng)才能全面、系統(tǒng)地采集數(shù)據(jù)。但是,教育信息化建設(shè)的滯后導(dǎo)致與教學(xué)過程和學(xué)生管理相關(guān)的數(shù)據(jù)難以及時獲取,加之各類數(shù)據(jù)之間的兼容性比較差,數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)不同,其格式和編碼也有差異,源自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)也就很難實現(xiàn)高度共享。

    二是當(dāng)前高職院校所應(yīng)用的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)不夠成熟,很難提高數(shù)據(jù)分析效率。而且,受到大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的阻礙,數(shù)據(jù)分析結(jié)果也很難得到有效保存[2]。同時,目前高職院校在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、預(yù)測性分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)可視化分析等方面都比較滯后,主要受數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)的限制,數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值難以得到最大限度的利用。

    1.3數(shù)據(jù)診斷平臺信息化不足,數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷不夠精準(zhǔn)

    隨著信息時代大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用,以教學(xué)數(shù)據(jù)診斷為主要功能的平臺在信息化建設(shè)方面的水平日益提升。但部分高職院校的教學(xué)數(shù)據(jù)診斷平臺信息化建設(shè)水平仍然較低,大多停留在收集和處理教學(xué)信息的層面,受到相關(guān)技術(shù)的限制尚未形成有關(guān)診斷結(jié)果的數(shù)據(jù)鏈,難以擺脫對經(jīng)驗的依賴。

    同時,海量信息和復(fù)雜數(shù)據(jù)的高速流轉(zhuǎn),致使負(fù)責(zé)診斷教學(xué)數(shù)據(jù)的主體很難甄別干擾信息及其實際價值。同時,信息的碎片化也在沖擊其時效性和完整性,碎片化信息的增加使決策者要處理的信息越來越復(fù)雜,容易釀成決策失誤的后果,給精確診斷帶來不利影響。造成這一問題的原因在于很多高職院校缺乏大數(shù)據(jù)專業(yè)人才,特別是算法類技術(shù)人才,阻礙了教育數(shù)據(jù)的充分挖掘,難以從根本上優(yōu)化數(shù)據(jù)分析效果和數(shù)據(jù)診斷質(zhì)量。

    1.4教學(xué)質(zhì)量評價主體還不夠明確,評價結(jié)果失真

    當(dāng)前,部分高職院校的教學(xué)質(zhì)量評價主體還不夠明確,評價結(jié)果反饋明顯滯后。在確定評價教學(xué)質(zhì)量的主體時,隨意性比較大,致使評價主體混亂。部分高職院校只重視教師層面的督導(dǎo)評價、同行評價等,不重視學(xué)生的評價。這很容易讓教師過于迎合主要評價主體的教學(xué)期望,而不重視學(xué)生對教師所用教學(xué)方法的認(rèn)同度及其對教學(xué)效果的滿意度,不利于最大限度地調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動性。

    部分高職院校評價教學(xué)質(zhì)量過于突出學(xué)生這一主體,而忽視了其他主體的評價。學(xué)生評價往往根據(jù)自身感受,或者根據(jù)自身對教師教學(xué)的偏愛程度,很少從專業(yè)角度衡量教師采用的教學(xué)方式恰當(dāng)與否、教學(xué)過程合理與否、教學(xué)內(nèi)容貼切與否,使得學(xué)生評價缺乏一定的客觀性與全面性,直接影響教師教學(xué)的積極性。此外,還有一些高職院校在開展教學(xué)質(zhì)量評價時,未對評價主體進(jìn)行培訓(xùn),造成其對各項評價指標(biāo)的理解存在差異,致使評價結(jié)果失真。

    2大數(shù)據(jù)背景下高職院校構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量評價體系的策略

    2.1強化大數(shù)據(jù)意識,不斷完善數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集

    在大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量評價體系,高職院校應(yīng)進(jìn)一步強化大數(shù)據(jù)意識,不斷完善數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集。第一,高職院校領(lǐng)導(dǎo)和全體教師應(yīng)自覺強化自身的大數(shù)據(jù)意識,深刻認(rèn)識大數(shù)據(jù)技術(shù)對于學(xué)校教學(xué)和管理等工作的重要作用,提升教師的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。既要結(jié)合教師實際定期實施數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn),完善相應(yīng)的考核體系,也可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)運用于教學(xué)決策體制建設(shè)當(dāng)中,讓全體教師深刻認(rèn)識到大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性。即大數(shù)據(jù)技術(shù)可以把學(xué)生學(xué)習(xí)的過程轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù),更真實、更全面地反映教學(xué)進(jìn)展情況及其內(nèi)蘊的教學(xué)規(guī)律,并以可視化的形式展現(xiàn)這些規(guī)律,方便教師對教學(xué)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測、科學(xué)決策和有針對性的資源推送[3]。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動下的教學(xué)決策,能夠系統(tǒng)分析教學(xué)數(shù)據(jù)資源,充分掌握學(xué)生行為表現(xiàn),并以此為基礎(chǔ)開展具有針對性的教學(xué)創(chuàng)新,從而不斷提升教學(xué)質(zhì)量。

    第二,高職院校還應(yīng)該積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)全面掌握學(xué)生課堂表現(xiàn)、教師授課情況和作業(yè)完成情況等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),方便開展準(zhǔn)確的教學(xué)分析與評價。在此基礎(chǔ)上,要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)豐富教學(xué)質(zhì)量的監(jiān)控數(shù)據(jù),為教學(xué)質(zhì)量評價提供多角度的參考依據(jù)。例如,可以利用圖像識別技術(shù)全面采集學(xué)生上課投入程度的數(shù)據(jù),分析學(xué)生在課堂上的動作、表情等,進(jìn)而獲取教師在課上的授課投入程度、學(xué)生上課積極程度與師生互動情況等[4]。可以說,數(shù)據(jù)采集是利用大數(shù)據(jù)監(jiān)控教學(xué)質(zhì)量的第一步,只有打好數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ),教學(xué)質(zhì)量評價才能更加科學(xué)、合理。

    2.2充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),深入分析教學(xué)情況

    在大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量評價體系,高職院校必須充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來深入分析教學(xué)情況。第一,高職院校應(yīng)設(shè)置與大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密相關(guān)的實訓(xùn)課程,并開設(shè)SPSS數(shù)據(jù)處理軟件等常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)培訓(xùn),提高教師的大數(shù)據(jù)技能[5]。在此基礎(chǔ)上,高職院校要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)以完善教學(xué)平臺,推動大數(shù)據(jù)技術(shù)和教學(xué)密切結(jié)合。各級教育主管部門要結(jié)合實際情況制訂高職教育大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,從而最大限度地發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢。

    第二,在借助大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化教學(xué)工作中,高職院校還要適應(yīng)智慧教學(xué)發(fā)展的步伐,下大力氣推進(jìn)教學(xué)質(zhì)量評價實現(xiàn)更好的發(fā)展。隨著情境感知、學(xué)情分析等新興技術(shù)的誕生和廣泛運用,評價指標(biāo)在差異性和生成性方面成為可能。利用傳感器、動作捕捉和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),全面采集學(xué)生學(xué)習(xí)的過程性數(shù)據(jù),緊盯學(xué)生學(xué)習(xí)的具體過程,描繪數(shù)據(jù)畫像,憑借數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)獲得教學(xué)全過程的數(shù)據(jù)。完整、及時地獲取教學(xué)數(shù)據(jù),能夠讓教學(xué)評價標(biāo)準(zhǔn)在形式和內(nèi)容上更具有多樣性與包容性,從而提升教學(xué)質(zhì)量。

    2.3完善教學(xué)質(zhì)量診斷,增強診斷精準(zhǔn)度

    在大數(shù)據(jù)背景下建構(gòu)教學(xué)質(zhì)量評價體系,高職院校要建立和完善教學(xué)質(zhì)量診斷平臺,提升診斷精準(zhǔn)度。第一,高職院校要建立與完善兼具教學(xué)分析功能與教學(xué)功能的教學(xué)質(zhì)量診斷平臺。該診斷平臺具有目標(biāo)設(shè)定、標(biāo)準(zhǔn)制訂、任務(wù)分配、智能畫像、信息推送等功能。完善這一平臺及其與其他軟件平臺的集成融合,能夠有力推進(jìn)智慧校園與教育信息化的建設(shè)進(jìn)程,推動智慧教育實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。高職院校根據(jù)國家有關(guān)教育數(shù)據(jù)的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)搭建數(shù)據(jù)中心,并結(jié)合部門工作的實際情況,建構(gòu)教師管理、學(xué)生管理、后勤管理與科研管理系統(tǒng),推進(jìn)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的共享互通,并依據(jù)數(shù)據(jù)安全協(xié)議確保數(shù)據(jù)采集工作安全實現(xiàn)互通共享。診斷教學(xué)質(zhì)量的平臺可以完善學(xué)校一系列工作的成果數(shù)據(jù),并實施縱橫對比等分析,進(jìn)一步優(yōu)化原因反思、措施改善、回溯性反思等具體環(huán)節(jié),促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量診斷與反饋的常態(tài)化建設(shè),為教學(xué)質(zhì)量評價提供保障。

    第二,在系統(tǒng)、科學(xué)的診斷基礎(chǔ)上,高職院校要及時發(fā)現(xiàn)教育問題及分析其深層原因,使教育質(zhì)量的提升更具針對性。高職院校要面向?qū)W生和教師開展不同的教育診斷,根據(jù)結(jié)果進(jìn)行學(xué)科對比、縱橫對比和多因素融合對比,精準(zhǔn)判斷教學(xué)中存在的問題及其深層原因。對于學(xué)生,高職院校要借助大數(shù)據(jù)開展學(xué)習(xí)診斷,融合分析各類學(xué)情數(shù)據(jù),掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,精準(zhǔn)確定影響其成績的最重要因素,生成診斷報告[6]。對于教師,高職院校要借助大數(shù)據(jù)對于學(xué)生學(xué)習(xí)的診斷分析結(jié)果,精準(zhǔn)判斷教師課程教學(xué)中的優(yōu)缺點。對于專業(yè),高職院校要結(jié)合大數(shù)據(jù)判斷教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)任務(wù)和教學(xué)過程管理在哪些環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題。

    2.4完善教學(xué)評價主體建設(shè),增強評價的科學(xué)性

    在大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量評價體系,高職院校必須進(jìn)一步明確教學(xué)質(zhì)量評價主體,增強評價的科學(xué)性。第一,要明確具有權(quán)威性的評價主體。一方面,高職院校領(lǐng)導(dǎo)要加大聽課檢查力度,教學(xué)主管提高聽課頻率,增加教學(xué)主管與師生之間的交流,加深相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)者對教學(xué)質(zhì)量的認(rèn)知。教學(xué)管理部門應(yīng)將聽課作為評價教學(xué)質(zhì)量的主要形式,各教研室要積極鼓勵教師互相聽課或組織各類競賽,做到取長補短,不斷提升授課質(zhì)量。另一方面,要進(jìn)一步強化教學(xué)評價專家小組的專業(yè)化督導(dǎo)??梢云刚垖I(yè)水平高、教學(xué)經(jīng)驗豐富的學(xué)者、專家組成督察小組,結(jié)合高職院校人才培養(yǎng)方式、教學(xué)目標(biāo)等科學(xué)制訂合理的評價方式,考查教師的教學(xué)手段和內(nèi)容[7]。同時,健全工作業(yè)績考核,聘請企業(yè)專家組建考核團隊,聚焦畢業(yè)生的工作適應(yīng)能力,實現(xiàn)對高職院校教學(xué)質(zhì)量的間接考核。

    第二,高職院校要構(gòu)建系統(tǒng)、科學(xué)的教學(xué)評價體系,增強評價的科學(xué)性。一方面,要確立科學(xué)的教學(xué)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)。確立與教學(xué)目標(biāo)及內(nèi)容相匹配的評價標(biāo)準(zhǔn),實施中期檢查和期末檢查,評選優(yōu)秀教師與優(yōu)秀課程,促進(jìn)教師實現(xiàn)教學(xué)方法的創(chuàng)新。根據(jù)教學(xué)目標(biāo)的確定、教學(xué)方式的實施來制訂評價標(biāo)準(zhǔn)。采取計分的方式評價教師的教學(xué)能力與學(xué)生的專業(yè)水平,從而評估教師的業(yè)績水平。另一方面,確立科學(xué)的評價指標(biāo)。針對工作量的評價指標(biāo)應(yīng)涵蓋教學(xué)課時、實訓(xùn)指導(dǎo)人數(shù)、學(xué)生數(shù)量、畢業(yè)設(shè)計指導(dǎo)成果等。針對過程質(zhì)量的評價指標(biāo)應(yīng)涵蓋教學(xué)計劃編寫、教學(xué)選擇、學(xué)生輔導(dǎo)和習(xí)題解答等。針對教學(xué)效果的評價指標(biāo)應(yīng)涵蓋領(lǐng)導(dǎo)評價、同行評價、學(xué)生評價、專業(yè)評價以及企業(yè)評價等。

    基金項目:河南省高等教育教學(xué)改革研究與實踐項目“基于大數(shù)據(jù)背景的高職院校教學(xué)質(zhì)量評價體系研究”(2021SJGLX842)。

    參考文獻(xiàn)

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