大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

熊 瑋

（新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院三全學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453000）

0 引 言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間的關(guān)系密不可分。通過人工智能的引入，可以深度模仿人類的行為與思想方式，在利用人工智能取代傳統(tǒng)工作的過程中，具體流程是將人工智能運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中。相關(guān)人員只需下達(dá)作業(yè)指令，由人工智能模仿人工的行為執(zhí)行各項(xiàng)工作。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展背景下，人工智能衍生出了云化機(jī)器人理念。通過多項(xiàng)先進(jìn)智能技術(shù)的融合，能夠?qū)⒃苹瘷C(jī)器人和云服務(wù)平臺(tái)有效結(jié)合，完成海量數(shù)據(jù)的分析和共享，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互的目標(biāo)，有效提升云化機(jī)器人的寫作能力。此外，云化機(jī)器人可以建立人機(jī)有效的溝通與協(xié)作，精準(zhǔn)感知人類行為，提供科學(xué)的指引與輔助作用，保障各項(xiàng)工作安全進(jìn)行。本文簡要介紹智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，并對其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)用進(jìn)行全面論述。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能的概述

1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的概述

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，其已被廣泛運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域和人們的日常工作與生產(chǎn)工作。在當(dāng)前社會(huì)的發(fā)展形勢下，人們的學(xué)習(xí)、工作和生活都離不開大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)時(shí)代通過各種數(shù)據(jù)處理技術(shù)平臺(tái)的支持給人們帶來了便捷。通過對數(shù)據(jù)系統(tǒng)的加工，挖掘大數(shù)據(jù)平臺(tái)中深層次的信息，并且將信息分析成果運(yùn)用到生產(chǎn)與生活中，改善了人們的生產(chǎn)與生活水平。

1.2 人工智能的概述

人工智能是隨著計(jì)算機(jī)以及網(wǎng)絡(luò)一起發(fā)展的新興科技，并且能夠?qū)烧哂行ЫY(jié)合，更好地服務(wù)于人類的工作和生活。它包括計(jì)算機(jī)科學(xué)和邏輯思維，以創(chuàng)造出與人類思維相似的智慧計(jì)算機(jī)。從人工智能與大數(shù)據(jù)這2 個(gè)概念來看，雖然兩者有很大區(qū)別，但依舊存在著千絲萬縷的聯(lián)系。大數(shù)據(jù)要求人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，而人工智能則需要海量的數(shù)據(jù)支撐。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，借助海量的信息，利用人工智能技術(shù)可以極大提高其工作效率。

2 人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢

2.1 問題的處理具有高效性

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在著數(shù)量龐大、種類繁多且不確定的信息，因此容易產(chǎn)生許多問題。面對這些問題，研究者們可以通過人工智能來解決，發(fā)揮人工智能高效的邏輯優(yōu)勢對此進(jìn)行推理和分析。根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中存在的問題和不足并將其進(jìn)行反饋，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)信息處理工作的順利實(shí)施與高效開展。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理的過程中，采用人工智能技術(shù)可以使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性和實(shí)務(wù)管理效能得到有效提高。通過該方式實(shí)現(xiàn)了對系統(tǒng)的分級(jí)、分層管理，大大減少了人力資源成本，節(jié)約了生產(chǎn)費(fèi)用，使得各個(gè)環(huán)節(jié)之間的關(guān)系更加融洽[1]。

2.2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的能力

人工智能具備很好的學(xué)習(xí)性能，能夠快速且高效地解決復(fù)雜的問題并處理海量的數(shù)據(jù)?？茖W(xué)運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以讓人們實(shí)時(shí)獲得高價(jià)值的數(shù)據(jù)資料，并利用相關(guān)數(shù)據(jù)做出決策與判斷。而在大規(guī)模的信息流中，人工智能可以有效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別，并提取有意義的資料，通過資料底層的信息進(jìn)行綜合解析，獲得更高等級(jí)的知識(shí)和觀念。同時(shí)，在知識(shí)具體化的運(yùn)用中，人工智能利用并模擬人類的智慧來改善求解復(fù)雜問題的效率，從而快速、高效地求解這個(gè)問題。例如，在與職業(yè)棋手進(jìn)行圍棋的競技中，人工智能可以充分了解對方的下棋習(xí)慣、思維方式以及下棋策略。此外，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面，人工智能掌握嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐评砑记?，在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)，能夠根據(jù)特定的信息做出正確的推理，為接下來處理和解決問題奠定良好基礎(chǔ)[2]。

2.3 大大提高了生產(chǎn)效率

在工業(yè)生產(chǎn)方面，人們將人工智能應(yīng)用其中，不需要耗費(fèi)太多的資金和精力，就可以提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量。在實(shí)際的使用中，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)信息的計(jì)算和處理過程十分煩瑣，但利用人工智能可以快速地選擇出最優(yōu)的方法，從而大大提高了數(shù)據(jù)的處理效率，減少了計(jì)算量和工作能耗，大大加快了數(shù)據(jù)的處理速度。此外，人工智能在不斷進(jìn)行革新，可以被廣泛運(yùn)用于資源管理、醫(yī)療服務(wù)、工業(yè)制造等各個(gè)行業(yè)，從而推動(dòng)各個(gè)行業(yè)的發(fā)展。在各個(gè)行業(yè)中，為了讓人工智能能夠更好地完成工作，需要建立起適合自己的應(yīng)用環(huán)境，以便完成數(shù)據(jù)的采集和匯報(bào)，提高數(shù)據(jù)分析和處理效率，進(jìn)而有效提升員工的工作能力和專業(yè)水平[3]。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用概況

3.1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用概況

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中引入人工智能技術(shù)，可以全面提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。例如，常規(guī)系統(tǒng)中防火墻技術(shù)的安全管理水平較差，很難有效阻止網(wǎng)絡(luò)病毒。運(yùn)用人工智能技術(shù)構(gòu)建的全新防火墻技術(shù)，基于安全設(shè)定，全面監(jiān)控、限制、選擇和攔截未經(jīng)許可的數(shù)據(jù)，保證了網(wǎng)絡(luò)信息的安全。目前，許多網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)都配備了諸如路由器、交換機(jī)、無線基地臺(tái)等各種設(shè)備的防火墻，并且大部分的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)內(nèi)置了防火墻。需要指出的是，在外部網(wǎng)中配置的防火墻一般不能抵御內(nèi)部網(wǎng)的入侵，需要對其進(jìn)行改良。對不安全的業(yè)務(wù)進(jìn)行科學(xué)管理，全方位對易受侵害的業(yè)務(wù)進(jìn)行保護(hù)，重點(diǎn)是對IP 地址、通信網(wǎng)站的安全性進(jìn)行監(jiān)控。同時(shí)，采用集中式安全防范，能夠?qū)崿F(xiàn)常規(guī)的安全防護(hù)功能，以防范諸如分布式拒絕服務(wù)（Distributed Denial of Service，DDoS）和異常數(shù)據(jù)包之類的網(wǎng)絡(luò)級(jí)入侵等。

智能文檔處理（Intelligent Document Processing，IDP）技術(shù)作為入侵檢測與防御系統(tǒng)的核心技術(shù)手段，主要應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全管理。基于人工智能的入侵檢測系統(tǒng)（Intrusion Detection System，IDS）能夠識(shí)別出違反規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)，及時(shí)進(jìn)行主動(dòng)防護(hù)。只要安裝了這個(gè)軟件，可以對關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測與分析，對惡意程序進(jìn)行破解。在設(shè)置防火墻時(shí)，根據(jù)IDP 的要求，既可以對入侵的資料及時(shí)反應(yīng)，還可以通過防火墻對電腦網(wǎng)絡(luò)上的資料流量進(jìn)行攔截。值得注意的是，在已安裝IDP 的通信網(wǎng)絡(luò)中，一定要將硬件裝置設(shè)置在易受黑客攻擊的電腦和服務(wù)器周圍。大部分的入侵都來源于網(wǎng)絡(luò)端口，而IDP 在防火墻和服務(wù)器的周圍能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測到海量的數(shù)據(jù)，并能自動(dòng)產(chǎn)生入侵檢測警報(bào)，有效阻止網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播[4]。

虛擬專用網(wǎng)絡(luò)（Virtual Private Network，VPN）是一種在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行安全管理的技術(shù)，將整個(gè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)結(jié)合起來，利用密碼技術(shù)和特殊的通道進(jìn)行數(shù)據(jù)與信息的分享。VPN 作為一種以人工智能為核心的技術(shù)，主要作用是為廣大使用者們提供一個(gè)專用網(wǎng)絡(luò)，在當(dāng)前的應(yīng)用中多采用隧道技術(shù)、身份認(rèn)證技術(shù)、加密技術(shù)以及密鑰技術(shù)來保證網(wǎng)絡(luò)的安全性。在大數(shù)據(jù)背景下，由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)得到了進(jìn)一步的優(yōu)化和完善，網(wǎng)絡(luò)的覆蓋面也隨之?dāng)U大，使得網(wǎng)絡(luò)的攻擊變得更加脆弱，因此可以利用人工智能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)病毒進(jìn)行全方位的檢測和控制，以此來避免網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)受到不良影響。在病毒侵入到網(wǎng)絡(luò)之前，網(wǎng)絡(luò)病毒防治技術(shù)可以發(fā)揮出其能效，對相關(guān)病毒進(jìn)行有效的攔截。

目前，針對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全工作，提出了4 種新的檢測方式，分別為常規(guī)檢查、識(shí)別特性、行為識(shí)別以及軟件仿真。云技術(shù)可以很好地克服由于病毒庫不能按時(shí)升級(jí)而帶來的不良后果。云安全技術(shù)能夠利用應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)對大量客戶進(jìn)行分析，在明確其與木馬病毒共同特性的基礎(chǔ)上，將其共同傳送到云平臺(tái)中，再將處理好的內(nèi)容直接傳送至各用戶端。這種技術(shù)可以保證更多使用者的安全性，可以將所有的電腦都納入到遠(yuǎn)程通信系統(tǒng)。當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí)，它會(huì)第一時(shí)間通知用戶，確保病毒庫中的每個(gè)數(shù)據(jù)都具備查殺功能，從而防止新病毒的侵入。以人工智能為核心的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全強(qiáng)化技術(shù)可以有效改善遠(yuǎn)程通信系統(tǒng)和各類應(yīng)用服務(wù)的性能，做好相應(yīng)的優(yōu)化和部署，從而使系統(tǒng)的安全性得到進(jìn)一步改善和加強(qiáng)。

3.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層中的應(yīng)用概況

以人工智能為首的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)的安全性管理體系包括6 個(gè)層次：第1 個(gè)層次是實(shí)體安全管理；第2 個(gè)層次是網(wǎng)絡(luò)的管理；第3 個(gè)層次是主設(shè)備的安全管理；第4 個(gè)層次是安全運(yùn)用管理體系；第5個(gè)層次是對資料進(jìn)行安全性管理；第6 個(gè)層次是負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的安全管理。各個(gè)層面各自發(fā)揮各自的職能，相互配合，才能做好總體的安保工作。對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)物理安全管理而言，它的安全防護(hù)硬件基礎(chǔ)可以有效防止網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)遭到破壞，并且降低由于人為因素造成的損失。它的安全性是保證電腦網(wǎng)絡(luò)安全的基礎(chǔ)[5]。

3.3 人工智能在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)處理是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的重要工作內(nèi)容，在此環(huán)節(jié)中融入人工智能技術(shù)，可以全面提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理質(zhì)量和效率。在實(shí)際開展數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中，通過人工智能技術(shù)的支持，可以對計(jì)算機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行模擬。通過科學(xué)的預(yù)測，為后期計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理奠定基礎(chǔ)，同時(shí)提供良好的后備支持。以企業(yè)預(yù)設(shè)性管理為例，通過人工智能技術(shù)可以便捷地對企業(yè)員工行為進(jìn)行管理，有效降低企業(yè)運(yùn)用成本，為后期的數(shù)據(jù)處理提供方便，還能充分展現(xiàn)出人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中的應(yīng)用價(jià)值。為此，人工智能操作人員應(yīng)從實(shí)際出發(fā)，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層面入手，構(gòu)建完善的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系，落實(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)預(yù)測與處理。

準(zhǔn)確地來說，人工智能需要通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，充分利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行具體操作，以最快速度獲取到真實(shí)詳細(xì)的內(nèi)部數(shù)據(jù)和運(yùn)行參數(shù)。同時(shí)，對獲取到的參數(shù)與實(shí)際的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對比，根據(jù)結(jié)果進(jìn)行全方位分析，并在計(jì)算機(jī)頁面上將結(jié)果呈現(xiàn)出來。不僅如此，人工智能可以通過神經(jīng)元，利用其自身的連接權(quán)和閥值，也能夠進(jìn)一步銜接輸入值和輸出值，進(jìn)而形成擬合函數(shù)。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不僅能夠彌補(bǔ)人工技術(shù)時(shí)間長、效率低的缺陷，在最短時(shí)間內(nèi)完成核心數(shù)據(jù)的處理工作，而且在計(jì)算機(jī)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)下能夠及時(shí)閱讀相關(guān)的技術(shù)參數(shù)，并提前預(yù)測后期在管理人工智能技術(shù)時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)的問題，及時(shí)對預(yù)測問題作出可行的解決方案。

3.4 人工智能在系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用概況

將人工智能技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，有利于幫助用戶有效解決計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中存在的問題，并完整高效地評(píng)估計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)作情況，從而掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的狀態(tài)。一旦計(jì)算機(jī)受到了黑客或者病毒廣告的侵襲，人工智能技術(shù)則會(huì)采取相應(yīng)的指令操作，繼而確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的安全。例如，專家知識(shí)數(shù)據(jù)庫是人工智能技術(shù)應(yīng)用的體現(xiàn)，主要是通過知識(shí)的直接或者間接積累，對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行編碼處理，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理決策獲取專家的支持，并對專家實(shí)施相應(yīng)的管理和評(píng)價(jià)。應(yīng)用專家知識(shí)庫可以綜合分析與評(píng)估網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的各個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并對其功能進(jìn)行分析，及時(shí)找出其中存在不完善的地方，繼而進(jìn)一步增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用效率。

4 結(jié) 論

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，必須要充分提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用水平，充分重視和利用人工智能的優(yōu)勢，提高對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全與管理的重視程度，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效率，不斷改進(jìn)和完善網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，提升網(wǎng)絡(luò)安全管理體系，以此推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。