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    基于時(shí)序InSAR技術(shù)的新井煤礦地表沉降監(jiān)測(cè)

    2023-08-19 08:42:32李日印劉小鵬侯景怡崔喆森張垚杰
    關(guān)鍵詞:新井坡頂煤業(yè)

    馬 飛,李日印,劉小鵬,侯景怡,崔喆森,張垚杰

    (1.長(zhǎng)治學(xué)院計(jì)算機(jī)系,山西長(zhǎng)治 046011;2.自然資源部第二地形測(cè)量隊(duì),陜西西安 710054)

    大規(guī)模開(kāi)發(fā)利用礦產(chǎn)資源會(huì)直接影響礦區(qū)安全[1]。例如:2023 年2 月22 日,內(nèi)蒙古新井煤業(yè)有限公司露天煤礦發(fā)生大面積邊坡失穩(wěn)事故,造成人員財(cái)產(chǎn)損失。因此,對(duì)礦區(qū)地表變形進(jìn)行監(jiān)測(cè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[2-4]。

    差分干涉合成孔徑雷達(dá)(DInSAR)、小基線集In-SAR(SBAS-InSAR)和永久散射體InSAR(PS-InSAR)技術(shù)都是監(jiān)測(cè)采礦沉陷、凍土沉陷、建筑物沉陷和滑坡的常用方法[5-7],具有空間覆蓋面大、成本低、精度高、全天候觀測(cè)能力等優(yōu)點(diǎn),而常規(guī)測(cè)量技術(shù)(如水準(zhǔn)測(cè)量[8]、三維激光掃描[9]和全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)[10]等)無(wú)法做到這一點(diǎn)。為了滿足開(kāi)采沉陷長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)的需要,削弱大氣相位的影響,時(shí)序InSAR 提出了一種簡(jiǎn)單有效的方法,即通過(guò)對(duì)一系列展開(kāi)的干涉圖按時(shí)間跨度加權(quán)和平均來(lái)估計(jì)平均視線開(kāi)采沉陷速度[11-12]。小基線集InSAR (SBAS-InSAR) 可以很好地估計(jì)變形結(jié)果[13-15],在許多開(kāi)采沉陷區(qū)得到了應(yīng)用?,F(xiàn)對(duì)內(nèi)蒙古新井煤礦應(yīng)用SBAS-InSAR技術(shù),識(shí)別該礦區(qū)地表沉陷范圍,對(duì)沉陷區(qū)下沉數(shù)值進(jìn)行解算,分析災(zāi)前微小形變規(guī)律,以預(yù)防同類事故的再次發(fā)生。

    1 SBAS-InSAR技術(shù)原理

    SBAS-InSAR 通過(guò)設(shè)置特定的時(shí)間基線閾值來(lái)合并小的基線干擾對(duì),根據(jù)最小參數(shù)準(zhǔn)則執(zhí)行最優(yōu)的形變相位序列,以限制時(shí)間和空間消相干。假設(shè)已經(jīng)采集了在時(shí)間序列(t0,t1,…,tn)相同區(qū)域中獲得的(n+1)個(gè)SAR 圖像。設(shè)置特定的時(shí)間基線閾值后,可以形成m個(gè)干涉對(duì),且m滿足:

    SBAS-InSAR 在進(jìn)行參數(shù)反演之前,需要將所有圖像與超級(jí)主影像配準(zhǔn),并通過(guò)多視處理、地形差分和相位解纏來(lái)生成m幅差分干涉圖圖像??紤]在時(shí)刻ta和t(b假設(shè)ta

    式中:φ(tb,x)和φ(ta,x)分別為相位形變值;λ為雷達(dá)波長(zhǎng);φn為隨機(jī)噪聲;d(tb,x)和d(ta,x)分別為衛(wèi)星視線方向的形變量;v(x)為像元的形變速率;Ti為干涉對(duì)的時(shí)間基線長(zhǎng)度。

    這樣可以組成m個(gè)方程組:

    式中:A為m×n的系數(shù)矩陣,每行對(duì)應(yīng)一幅干涉圖,每列對(duì)應(yīng)一個(gè)時(shí)間上的SAR 圖像,主影像所在列+1,輔圖像所在列-1,其余列為0。

    如果m≥n,且A的秩是n,則最小二乘解得φ的估計(jì)值:

    由式(4)可知,SBAS 技術(shù)的關(guān)鍵在于求時(shí)間序列干涉圖間形變速率的最小范數(shù)最小二乘解,可以利用時(shí)序干涉圖中解算出的形變相位值,作為時(shí)間域的約束條件解,簡(jiǎn)化形變速率解算的復(fù)雜度,達(dá)到反演形變速率的目的。

    假設(shè)V為形變速率,P為形變參數(shù),以下約束條件被滿足:

    將式(5)代入BV=δφ得:

    在干涉圖中任意像元(x,r)的解算模型轉(zhuǎn)換為:

    式中:LOS方向形變的平均加速度變化率?、相位平均速率、平均加速度用下式即可解得:

    2 研究區(qū)概況及實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    2.1 研究區(qū)概況

    圖1為內(nèi)蒙古新井煤業(yè)露天礦區(qū)地理位置,該礦區(qū)位于賀蘭山南段,礦區(qū)面積1.344 8 km2,地勢(shì)北高南低,海拔高程1 159.03~1 490.70 m。礦區(qū)為低山丘陵區(qū),屬高原侵蝕性丘陵地貌,地形切割一般,基巖裸露,植被稀疏,為荒漠地區(qū)。氣候?qū)俅箨懶愿珊祷哪畾夂?,日溫差大,夏季炎熱,冬季?yán)寒,氣候干燥,雨量稀少,年最高氣溫38℃,最低-28℃,平均8℃~9℃,年降水量為146~ 198 mm,年蒸發(fā)量最高2 000 mm以上。地表植被屬于荒漠化草原向草原化荒漠過(guò)渡地帶。地表多沙質(zhì)化、礫石化和有龜裂結(jié)皮。

    圖1 新井煤業(yè)露天煤礦地理位置

    通過(guò)分析新井煤業(yè)露天礦區(qū)地表植被和地形地貌特征,該礦區(qū)地表屬于荒漠地區(qū),植被稀少,適用C波段數(shù)據(jù),但地面建筑物、工礦構(gòu)筑物、大型巖石等永久散射體物較少,適合采用SBAS-InSAR對(duì)礦區(qū)地表沉降情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

    2.2 SAR數(shù)據(jù)選取及預(yù)處理

    表1為覆蓋該礦區(qū)的Sentinel-1A數(shù)據(jù)列表,包括衛(wèi)星拍攝時(shí)間、影像模式、極化方式和軌道方向等信息。根據(jù)歐空局(ESA)網(wǎng)站查詢哨兵-1A 數(shù)據(jù)情況發(fā)現(xiàn),該衛(wèi)星2022年能夠覆蓋研究區(qū)的影像只有15景,觀測(cè)時(shí)間是2022年1月到2022年11月。根據(jù)干涉處理實(shí)驗(yàn)需要,下載了該區(qū)域干涉寬幅模式數(shù)據(jù),單幅影像幅寬為250 km,距離向分辨率為4 m,方位向分辨率為13 m,多視比例設(shè)置為3∶1。同時(shí)下載到所有影像的精密軌道數(shù)據(jù),用于干涉數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的圖像配準(zhǔn)、去平地相位等流程,提高數(shù)據(jù)處理精度。另外,為提高數(shù)據(jù)處理效率,對(duì)原始SAR影像進(jìn)行了裁切。

    表1 覆蓋礦區(qū)的Sentinel-1A 數(shù)據(jù)列表

    2.3 時(shí)序InSAR 技術(shù)數(shù)據(jù)處理流程

    2.3.1 短基線集干涉圖組合

    圖2 為干涉對(duì)時(shí)空基線圖。將選取的15 景影像按照如下策略進(jìn)行自由組合,形成干涉對(duì):時(shí)間基線ΔT≤100 d,空間基線ΔB≤200 m,以20220401 為超級(jí)主影像。最終得到43個(gè)干涉對(duì)。

    圖2 SAR干涉對(duì)時(shí)空基線圖

    2.3.2 干涉圖生成

    圖3 是在新井煤業(yè)露天礦區(qū)生成的以20220401為主影像的差分干涉圖,該圖像為SAR 斜距坐標(biāo)系統(tǒng)。圖中可以看到,礦區(qū)中心位置形變條紋非常清晰,隨著時(shí)間的推移,礦區(qū)中心位置形變量在不斷變化;時(shí)間基線越長(zhǎng),干涉條紋周期變化越多;在圖(i)、(j)等干涉對(duì)的中心位置出現(xiàn)干涉條紋疊加和失相干。

    圖3 以20220401為主影像生成的的干涉圖

    2.3.3 SBAS時(shí)間序列形變和形變速率結(jié)果

    圖4 為新井礦業(yè)露天礦區(qū)形變速率圖,紅色代表形變方向與衛(wèi)星視線方向一致,可解算為下沉值,藍(lán)色代表形變方向與衛(wèi)星視線方向相反,可解算為抬升值。圖中可見(jiàn),該礦區(qū)大部分區(qū)域相對(duì)穩(wěn)定,只有在此次滑坡事故中的核心區(qū)發(fā)生劇烈形變,整體形變速率非常大,沉降中心位置最大形變速率達(dá)到-160~ -209 mm/a,說(shuō)明此處滑坡2022 年開(kāi)始已經(jīng)出現(xiàn)不穩(wěn)定狀態(tài)。另外,在該區(qū)域的東南側(cè)也出現(xiàn)一個(gè)小范圍的形變區(qū),該區(qū)域的形變速率在-60~ -110 mm/a,需要引起相關(guān)部門的高度關(guān)注,避免發(fā)生新的地質(zhì)災(zāi)害。

    圖4 災(zāi)變核心區(qū)形變速率圖

    為進(jìn)一步分析新井煤業(yè)露天礦區(qū)核心區(qū)災(zāi)前形變情況,將該形變區(qū)域數(shù)值提取出來(lái)并進(jìn)行處理。該區(qū)域共解算得到2 475 個(gè)形變點(diǎn),圖4 顯示該區(qū)域自邊坡的坡頂向坡底發(fā)生形變量由大到小,2022年1月至11 月坡頂累計(jì)形變量超過(guò)170 mm,坡底累計(jì)形變量超過(guò)150 mm。

    圖5 為邊坡在2022 年的形變速率剖面圖,橫坐標(biāo)為距離邊坡坡頂GCP1 號(hào)點(diǎn)的距離,縱坐標(biāo)為形變速率值。為進(jìn)一步分析該礦區(qū)邊坡失穩(wěn)前的形變規(guī)律,在邊坡選取了四個(gè)點(diǎn)命名為GCP1~4進(jìn)行分析,分別分析其剖面線和形變時(shí)序圖。圖中可知,邊坡頂部下沉速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于坡底位置,自坡頂向坡底形變速率逐漸下降,形變速率從-180~-140 mm/a。由于該區(qū)域邊坡角度較大,坡頂區(qū)松散層不斷下沉,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的累積,需要采取任何進(jìn)行邊坡加固。

    圖5 形變速率剖面圖

    圖6 為新井煤業(yè)露天礦區(qū)災(zāi)變核心區(qū)內(nèi)邊坡形變點(diǎn)的時(shí)序下沉變化情況。由圖可知,在邊坡頂部的GCP1 號(hào)點(diǎn)累積形變量最大,在底部的GCP4 號(hào)點(diǎn)累積形變量稍小,這與圖5 中的剖面圖一致;該邊坡從2022 年2 月開(kāi)始出現(xiàn)下沉,2022 年3 月至6 月累積形變趨勢(shì)開(kāi)始增大,這可能與該地區(qū)前期轉(zhuǎn)暖凍融解凍有關(guān),也可能與礦區(qū)露天開(kāi)采活動(dòng)有關(guān)。

    3 結(jié)論

    (1)利用SBAS-InSAR 方法可以有效識(shí)別出露天采礦區(qū)地表變形,這是一種快速、高效、低廉的技術(shù),可以為礦區(qū)地表邊坡失穩(wěn)、地面塌陷、地面沉降、地裂縫、滑坡、崩塌等地質(zhì)災(zāi)害提供預(yù)警。

    (2)內(nèi)蒙古新井煤業(yè)露天采礦區(qū)核心災(zāi)變區(qū)在2022 年1-11 月持續(xù)發(fā)生下沉形變。分析SBAS-In-SAR 方法獲取的2 475 個(gè)形變點(diǎn)發(fā)現(xiàn)該區(qū)域最大形變量超過(guò)160 mm,沉降速率超過(guò)200 mm/a;在核心災(zāi)變區(qū)東南側(cè)亦有一個(gè)緩慢形變區(qū),累積形變量稍小,但需要有關(guān)部門關(guān)注,避免發(fā)生新的地質(zhì)災(zāi)害。

    (3)內(nèi)蒙古新井煤業(yè)露天采礦區(qū)失穩(wěn)邊坡在災(zāi)前一年間持續(xù)發(fā)生下沉,且邊坡坡頂形變速率高于坡底速率,坡頂形變速率超過(guò)180 mm/a,頂部持續(xù)微小的下沉形變是導(dǎo)致邊坡應(yīng)力失衡的重要原因。

    (4)由于缺少地表監(jiān)測(cè)點(diǎn),故SBAS-InSAR 的形變監(jiān)測(cè)值無(wú)法得到驗(yàn)證,但該技術(shù)獲得的時(shí)間序列累積變形能更直觀地反映沉陷盆地的時(shí)間序列變化趨勢(shì),在探測(cè)變形區(qū)域范圍和形態(tài)方面具有優(yōu)勢(shì),有助于定性確定形變類型。

    致謝:本實(shí)驗(yàn)的Sentinel-1A 數(shù)據(jù)和SRTM 外部DEM數(shù)據(jù)均來(lái)自歐空局網(wǎng)站,在此表示感謝。

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