黃河流域小麥生產(chǎn)效率時(shí)空差異分析

王雪麗 李穎 李芳

摘要：本文通過測(cè)度黃河流域小麥全要素生產(chǎn)率，分析其生產(chǎn)效率的時(shí)序特征和空間差異，為黃河流域小麥生產(chǎn)發(fā)展提供有效建議?；?007-2020年黃河流域8省和自治區(qū)小麥投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)度并分解了黃河流域小麥全要素生產(chǎn)率，結(jié)合ArcGIS軟件從時(shí)間和空間兩個(gè)維度分析了其變化情況。在研究期內(nèi)，從時(shí)間維度變化來看，黃河流域小麥生產(chǎn)效率低并且不穩(wěn)定，技術(shù)進(jìn)步是主要影響因素；從空間維度變化來看，黃河流域小麥生產(chǎn)效率存在空間不均衡情形，黃河中上游地區(qū)與下游地區(qū)差距明顯。最后，根據(jù)研究結(jié)果，提出了黃河流域小麥生產(chǎn)發(fā)展的建議。為進(jìn)一步提高黃河流域小麥生產(chǎn)效率，應(yīng)加快小麥生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化小麥生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)；黃河流域小麥全要素生產(chǎn)率上、中、下游區(qū)域差異明顯，各區(qū)域要結(jié)合自身特征因地制宜制定策略，實(shí)現(xiàn)各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，最終提升黃河流域小麥生產(chǎn)效率。

關(guān)鍵詞：黃河流域 小麥 全要素生產(chǎn)率 DEA-Malmquist指數(shù) 時(shí)空差異

*基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于碳匯功能的糧食作物生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制研究——以小麥、玉米為例”（71503148）；國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“煤矸石-稻殼復(fù)合材料對(duì)稻田土壤砷的鈍化機(jī)制研究”（42177027）。

一、引言

我國是世界上最大的產(chǎn)糧國，糧食作物種植面積占農(nóng)作物總播種面積的近80%。黃河流域耕地面積1.79億畝，占全國耕地面積的12.5%。黃河流域是農(nóng)耕文明的主要發(fā)源地之一，很早以前便是中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)開發(fā)地區(qū)，如今更是我國重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地，主要糧食作物包括小麥、玉米和花生等，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占全國總產(chǎn)值的8%，其中糧食產(chǎn)量占全國產(chǎn)量的7.7%。在2019年黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展座談會(huì)上，習(xí)總書記發(fā)表重要講話，指出黃河流域在我國生態(tài)安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)重要地位，促進(jìn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展具有重大意義。因此，黃河流域農(nóng)業(yè)需實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，這就需要進(jìn)一步提升黃河流域農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)能力。

小麥?zhǔn)且环N用途廣泛的主要糧食作物，也是目前播種面積最大的糧食作物之一。我國作為人口大國，對(duì)小麥的需求也日益增長。小麥的穩(wěn)定生產(chǎn)有助于保障國家糧食安全和滿足人民需求。此外，黃河流域分布著多數(shù)小麥種植的省份，應(yīng)提高黃河流域小麥的生產(chǎn)水平，增加小麥的產(chǎn)量。

全要素生產(chǎn)率是一個(gè)企業(yè)、行業(yè)或地區(qū)，在一定時(shí)期內(nèi)的總投入和總產(chǎn)出之比，尤其是要素投入以外無法解釋的部分，來源于組織創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步等帶來的效應(yīng)。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和生產(chǎn)效率的重要指標(biāo)，因此對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究具有重要的意義。王恒等人研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步在稻谷的投入產(chǎn)出效率的提高中發(fā)揮了重要作用，并且發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營可以提高稻谷的生產(chǎn)效率。李慧泉等眾多學(xué)者認(rèn)為主要農(nóng)作物主產(chǎn)區(qū)間的綠色全要素生產(chǎn)率存在差異，分作物測(cè)算分析能更好地反映各作物的綜合生產(chǎn)能力。王建華基于DEAMalmquist指數(shù)法研究中國小麥主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率變化特征發(fā)現(xiàn)小麥主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率總體呈下降趨勢(shì)，主要是由于技術(shù)進(jìn)步的下降。陳敏輝利用EBM-Malmquist Luenberger混合模型測(cè)算河南省小麥綠色全要素生產(chǎn)率并分析了其發(fā)展演變趨勢(shì)。延楨鴻等人采用DEAMalmquist模型研究發(fā)現(xiàn)15個(gè)小麥主產(chǎn)省份的全要素生產(chǎn)率呈波動(dòng)增長趨勢(shì)?，F(xiàn)有關(guān)于黃河流域農(nóng)業(yè)的研究，主要集中于對(duì)農(nóng)業(yè)整體綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算和其影響因素的研究。楊騫等人研究發(fā)現(xiàn)黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長呈現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步單輪驅(qū)動(dòng)特征，技術(shù)效率的作用尚未得到充分發(fā)揮。李凱風(fēng)等人采用SBM模型和Malmquist指數(shù)研究了黃河流域2008—2017年綠色全要素生產(chǎn)率。劉華軍等人研究發(fā)現(xiàn)黃河流域綠色全要素生產(chǎn)率呈“低增長”與“不平衡”的雙重特征并且低于全國平均水平，分布形態(tài)呈現(xiàn)雙峰分布特征。崔寧波等人在對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的研究中發(fā)現(xiàn)黃河流域來自技術(shù)效率主導(dǎo)的效率與進(jìn)步雙重驅(qū)動(dòng)，規(guī)模效率和要素配置效率的貢獻(xiàn)較弱。

本文在已有研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)度并分解了2007—2020年黃河流域小麥的全要素生產(chǎn)率，討論了黃河流域小麥全要素生產(chǎn)率的時(shí)間變化情況，并且結(jié)合ArcGIS軟件研究了其空間變化情況，有利于了解和掌握黃河流域小麥的生產(chǎn)效率情況，為小麥生產(chǎn)進(jìn)一步發(fā)展提供參考建議，最終促進(jìn)黃河流域小麥產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

二、研究方法與數(shù)據(jù)說明

（一）研究方法

自全要素生產(chǎn)率概念提出以來，學(xué)者們提出了測(cè)算全要素生產(chǎn)率的各種方法，總體來說可以分為兩類。一類是參數(shù)估計(jì)的隨機(jī)前沿函數(shù)分析方法（SFA），其充分考慮了隨機(jī)因素對(duì)生產(chǎn)前沿面的可能影響，但是這種方法要求在一定假設(shè)基礎(chǔ)上，構(gòu)建具體的生產(chǎn)函數(shù)來測(cè)算生產(chǎn)效率，其缺點(diǎn)是容易出現(xiàn)生產(chǎn)函數(shù)形式與現(xiàn)實(shí)情況不符的情況。另一類是非參數(shù)估計(jì)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA），其構(gòu)建參照技術(shù)下的距離函數(shù)，運(yùn)用不同時(shí)期的投入—產(chǎn)出向量進(jìn)行測(cè)算，因而轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃求解問題。DEA模型不需要事先確定投入產(chǎn)出變量的權(quán)重和關(guān)系表達(dá)式，避免了主觀方面的因素影響，并且結(jié)果可靠，適用范圍廣，且不受數(shù)據(jù)量綱影響，如Malmquist等指數(shù)。相比SFA，DEA更能反映農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的多投入、多產(chǎn)出特征，能提供更為有效的決策信息，因此本文選用DEA方法測(cè)度全要素生產(chǎn)率。

公式（3）中，若TFP>1，則處于DEA有效狀態(tài)，表明生產(chǎn)效率是增長的；若TFP<1，則處于DEA無效狀態(tài)，表明生產(chǎn)效率是下降的；若TFP=1，也處于DEA有效狀態(tài)，但是生產(chǎn)效率沒有變化。若TC>1，表明技術(shù)進(jìn)步；若TC<1，表明技術(shù)退步；若TC=1，表明技術(shù)水平不變。若TE>1，表明技術(shù)效率改善；若TE<1，表明技術(shù)效率下降；若TE =1，表明技術(shù)效率水平不變。

公式（4）中，若PTE>1，表明純技術(shù)效率水平提升；若PTE<1，表明純技術(shù)效率水平下降；若PTE=1，表明純技術(shù)效率水平不變。若SE>1，表明規(guī)模效益增加；若SE<1，表明規(guī)模效益減少；若SE=1，表明規(guī)模效率水平不變。

（二）數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選擇

1.數(shù)據(jù)來源

根據(jù)已有研究，加之考慮到數(shù)據(jù)的有效性、連續(xù)性和可得性，本研究采用2007—2020年14年的黃河流域小麥的投入和產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)。由于位于黃河上游的青海省的歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，并且難以通過技術(shù)手段補(bǔ)齊，本文最終選擇黃河流域的四川省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、陜西省、山西省、河南省以及山東省等8個(gè)省和自治區(qū)作為研究對(duì)象。本文研究所使用的小麥生產(chǎn)的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)來源于2007—2020年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

2.指標(biāo)選取

借鑒已有文獻(xiàn)研究，嚴(yán)格遵循指標(biāo)選取原則，本文選取小麥產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)；選取土地投入、勞動(dòng)投入和物質(zhì)費(fèi)用作為投入指標(biāo)，物質(zhì)費(fèi)用中包含種子費(fèi)、化肥費(fèi)、農(nóng)家肥費(fèi)、農(nóng)藥費(fèi)、租賃作業(yè)費(fèi)以及工具材料費(fèi)，其中租賃作業(yè)費(fèi)包括機(jī)械作業(yè)費(fèi)、排灌費(fèi)和畜力費(fèi)三項(xiàng)（表1）。

三、全要素生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果與分析

本文利用DEAP2.1軟件，運(yùn)用DEA- Malmquist方法測(cè)算了 2007—2020年黃河流域8個(gè)省和自治區(qū)小麥的全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)，將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)效率指數(shù)（TE）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC），且將技術(shù)效率指數(shù)（TE）分解為純技術(shù)效率指數(shù)（PTE）和規(guī)模效率指數(shù)（SE），并作出進(jìn)一步的分析。

（一）黃河流域小麥全要素生產(chǎn)率的時(shí)間變化分析

利用DEAP2.1軟件進(jìn)行測(cè)算，2007—2020年黃河流域8個(gè)省和自治區(qū)小麥全要素生產(chǎn)率及其分解結(jié)果詳見表2。

總體上看，2007—2020年黃河流域小麥生產(chǎn)的技術(shù)效率均值為1.016，由技術(shù)效率值分解得到的純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值均大于1，處于DEA有效狀態(tài)。其中，純技術(shù)效率的均值低于規(guī)模效率的均值，表明規(guī)模效率對(duì)技術(shù)效率達(dá)到有效水平發(fā)揮的作用更大。具體來看，2007—2020年黃河流域小麥生產(chǎn)的技術(shù)效率存在大幅度的波動(dòng)情況，尤其是在2010—2018年最為明顯，從2010—2015年技術(shù)效率經(jīng)歷了從1.120下降到0.858，緊接著又上升至研究期的最高值1.208，隨后又下降到0.899，在2015年上升到1.077，此后不斷下降，在2017年達(dá)到了研究期的最低值0.726，在2018年迅速上升到1.179。在2018—2020年，技術(shù)效率一直處在DEA有效狀態(tài)。由此可以看出，黃河流域小麥生產(chǎn)的技術(shù)效率是不穩(wěn)定的。技術(shù)效率處于有效狀態(tài)的時(shí)期，2012—2013年技術(shù)效率達(dá)到最大值1.208，其分解后規(guī)模效率大于純技術(shù)效率，因此規(guī)模效益對(duì)技術(shù)效率的改善發(fā)揮了更大作用。在技術(shù)效率處于無效狀態(tài)的時(shí)期，除2011—2012年以外，純技術(shù)效率均為無效狀態(tài)，并且在2013—2014年和2016—2017年，規(guī)模效率也為無效狀態(tài)。在技術(shù)效率無效且最低的兩個(gè)時(shí)期，規(guī)模效率均無效并且相對(duì)較低。由此可以看出，技術(shù)效率雖受到純技術(shù)效率和規(guī)模效率的影響，但規(guī)模效率對(duì)技術(shù)效率的制約影響更大。綜上，黃河流域小麥生產(chǎn)的技術(shù)效率十分不穩(wěn)定，在注重技術(shù)實(shí)施應(yīng)用的同時(shí)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)小麥生產(chǎn)規(guī)模的進(jìn)一步優(yōu)化，努力實(shí)現(xiàn)小麥生產(chǎn)的高效率。

2007—2020年，黃河流域小麥的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均值為0.965，處于DEA無效狀態(tài)。具體來看，研究期內(nèi)只有5年的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)處于DEA有效狀態(tài)。2007—2010年，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)從0.809上升到1.004，增長率為19.5%，表明黃河流域小麥生產(chǎn)技術(shù)在不斷改進(jìn)。但在2010—2011年技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降到0.773，主要原因是2010年我國出臺(tái)了一系列的糧食生產(chǎn)扶持政策，對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行生產(chǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼導(dǎo)致農(nóng)戶一味追求生產(chǎn)投入而忽視了對(duì)于生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展。在隨后幾年，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)波動(dòng)較為明顯，并在2013—2014年技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為最大值2.407，這表明黃河流域小麥生產(chǎn)技術(shù)改進(jìn)處在發(fā)展過程中并且發(fā)展?fàn)顩r十分不穩(wěn)定。綜上，黃河流域小麥生產(chǎn)的技術(shù)水平存在較大的發(fā)展空間，應(yīng)進(jìn)一步發(fā)展生產(chǎn)技術(shù)并且將技術(shù)發(fā)展水平保持在相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)。

2007—2020年，黃河流域小麥生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率總體均值為0.980，平均增長率為- 2.0%，處于DEA無效狀態(tài)。因此，在總體平均水平上，2007—2020年黃河流域小麥的生產(chǎn)效率為負(fù)增長。在研究期內(nèi)，全要素生產(chǎn)率指數(shù)也處于不斷的波動(dòng)中。具體來看，在全要素生產(chǎn)率指數(shù)處于有效狀態(tài)的時(shí)期，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)也處于有效狀態(tài)，并且在2013—2014年全要素生產(chǎn)率指數(shù)達(dá)到最大值，此時(shí)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)也達(dá)到最大值。在全要素生產(chǎn)率指數(shù)處于無效狀態(tài)的時(shí)期，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)也處于無效狀態(tài)，但是其中部分時(shí)期的技術(shù)效率處于有效狀態(tài)，然而在技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率共同作用下，全要素生產(chǎn)率仍為無效狀態(tài)。這充分說明了小麥生產(chǎn)效率雖受到技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的共同影響，但是技術(shù)進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)效率提升的影響更大。綜上，大力發(fā)展小麥的生產(chǎn)技術(shù)，不斷提高生產(chǎn)的技術(shù)水平是提高黃河流域小麥生產(chǎn)效率的重要方法。同時(shí)，要將技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率有效結(jié)合，共同提高，不斷提升黃河流域小麥的生產(chǎn)效率。

（二）黃河流域小麥全要素生產(chǎn)率的空間變化分析

借鑒已有研究，將黃河流域分為上游、中游和下游三個(gè)區(qū)域，上游地區(qū)包括甘肅省、寧夏回族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)和四川省，中游地區(qū)包括陜西省和山西省，下游地區(qū)則包括山東省和河南省。表3展示了2007—2020年黃河流域8個(gè)省和自治區(qū)及分流域小麥平均生產(chǎn)率指數(shù)及其分解情況。

1.黃河流域小麥全要素生產(chǎn)率的省際特征分析

分析表3數(shù)據(jù)可得，除四川省外，2007—2020年黃河流域8個(gè)省和自治區(qū)的技術(shù)效率和規(guī)模效率均大于1，均處于DEA有效狀態(tài)。四川省的純技術(shù)效率為1，由此可知，四川省的技術(shù)效率水平受到規(guī)模效率的制約。除山西省外，其余省份的純技術(shù)效率均為有效狀態(tài)。由于山西省規(guī)模效率達(dá)到有效狀態(tài)，其技術(shù)效率也為有效狀態(tài)，這充分表明技術(shù)效率主要受到規(guī)模效率的制約。綜上，甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、河南和山東可以保持已有的生產(chǎn)技術(shù)效率，并且可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升，提高其生產(chǎn)效率。四川省則需要優(yōu)化小麥生產(chǎn)的投入要素結(jié)構(gòu)，提升小麥的規(guī)模效益。山西省則要加強(qiáng)對(duì)小麥種植技術(shù)的研究，大力提升小麥生產(chǎn)技術(shù)的實(shí)施效率。

根據(jù)圖表可知，2007—2020年，黃河流域8個(gè)省和自治區(qū)中僅有河南和山東省的小麥的全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1，處于DEA有效狀態(tài)，其余省份均為無效狀態(tài)，處于生產(chǎn)效率負(fù)增長狀態(tài)。整體來看，黃河流域8個(gè)省和自治區(qū)小麥的全要素生產(chǎn)率均值為0.980，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均值為0.965，技術(shù)效率指數(shù)均值為1.016。具體來看，黃河流域8個(gè)省和自治區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)由大到小依次為：山東、河南、山西、寧夏、陜西、四川、甘肅、內(nèi)蒙古。處于全要素生產(chǎn)率有效狀態(tài)的山東和河南，其技術(shù)進(jìn)步指數(shù)也為DEA有效狀態(tài)。四川省全要素生產(chǎn)率為無效狀態(tài)，其技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率也為無效狀態(tài)。山西、寧夏、陜西、甘肅和內(nèi)蒙古的全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為無效狀態(tài)，技術(shù)效率則為有效狀態(tài)。綜上，黃河流域的大多數(shù)省份小麥生產(chǎn)的技術(shù)效率都在不斷改善，小麥全要素生產(chǎn)率的提升主要受到技術(shù)進(jìn)步的制約。

為進(jìn)一步了解黃河流域小麥全要素生產(chǎn)率空間分布特征，本文借助ArcGIS軟件繪制了黃河流域小麥全要素生產(chǎn)率可視化分布圖，如圖1所示。本研究選取了2008年、2012年、2016年和2020年的黃河流域小麥全要素生產(chǎn)率的數(shù)據(jù)，并將效率值劃分為低（TFP<0.6）、中低（0.6—0.8）、中高（0.8—1）和高（TFP>1）四種類型。

根據(jù)圖1，對(duì)比分析2008年、2012年、2016年和2020年的分布情況可知，黃河流域小麥全要素生產(chǎn)率的空間差異十分明顯且變動(dòng)較大。2008年，僅有山東省和河南省兩個(gè)省份的小麥生產(chǎn)效率處于高效率區(qū)，大多省份為中低效率區(qū)。相比于2008年，2012年黃河流域小麥生產(chǎn)的高效率省份明顯增加，并且研究區(qū)域內(nèi)的省份的小麥生產(chǎn)效率均處于中高及高效率階段。然而，2016年黃河流域各省份小麥的生產(chǎn)效率幾乎都處于中低水平，陜西省的小麥生產(chǎn)效率則為低水平。這是由于2016年黃河流域地質(zhì)災(zāi)害頻繁，尤其是水害嚴(yán)重，并且水土流失嚴(yán)重，極大地影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。相比于2016年，2020年黃河流域的小麥生產(chǎn)效率有所好轉(zhuǎn)，但仍沒有省份的生產(chǎn)效率達(dá)到高效率水平。甘肅、四川、河南和山東省的小麥生產(chǎn)效率達(dá)到了中高水平，內(nèi)蒙古自治區(qū)則處于低水平。近年來，習(xí)總書記強(qiáng)調(diào)生態(tài)文明建設(shè)要見實(shí)效，國家出臺(tái)一系列農(nóng)業(yè)和環(huán)保政策，人們先污染后治理的觀念得到改變，并且國家加強(qiáng)了對(duì)黃河流域的生態(tài)保護(hù)，從而使黃河流域小麥生產(chǎn)效率得到改善。

2.黃河流域小麥全要素生產(chǎn)率的區(qū)域流域特征分析

分析表3數(shù)據(jù)可得，整體來看，在整個(gè)研究期內(nèi)小麥全要素生產(chǎn)率指數(shù)從上游到下游依次遞增，即上游區(qū)域<中游區(qū)域<下游區(qū)域，并且下游地區(qū)要高出上游地區(qū)0.83%。結(jié)合圖1來看，黃河流域中、下游地區(qū)的小麥生產(chǎn)效率一般高于上游地區(qū)。這主要是因?yàn)辄S河流域下游地區(qū)分布著山東和河南兩個(gè)農(nóng)業(yè)大省，同時(shí)也是兩大糧食主產(chǎn)區(qū)，在小麥生產(chǎn)的機(jī)械化水平和科研投入以及規(guī)模效益上更具有優(yōu)勢(shì)。

從技術(shù)進(jìn)步水平來看，黃河流域中、上游地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均小于1，處于DEA無效狀態(tài)，說明存在技術(shù)退步現(xiàn)象；下游地區(qū)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1，說明小麥生產(chǎn)技術(shù)在進(jìn)步。因此，技術(shù)在小麥生產(chǎn)中的促進(jìn)作用不容忽視，黃河流域尤其是中、上游地區(qū)小麥生產(chǎn)的技術(shù)水平有待進(jìn)一步提升。

從技術(shù)效率水平來看，黃河流域上游、中游和下游的差距不是很多，技術(shù)效率水平基本上都處于DEA有效狀態(tài)。黃河流域上游和中游地區(qū)雖然存在技術(shù)退步現(xiàn)象，但是其技術(shù)應(yīng)用效率還是比較高的。只有四川省的技術(shù)效率是下降的，四川省應(yīng)注重加強(qiáng)小麥生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步工作，同時(shí)也要注重提高技術(shù)應(yīng)用的效率水平。

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法，利用2007-2020年黃河流域（內(nèi)蒙古、寧夏、四川、甘肅、陜西、山西、河南、山東）小麥的投入和產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，測(cè)算并分解了黃河流域小麥全要素生產(chǎn)率，并且從時(shí)間和空間兩個(gè)維度進(jìn)行了進(jìn)一步分析，得出以下結(jié)論：

1.黃河流域小麥生產(chǎn)效率低并且不穩(wěn)定，技術(shù)進(jìn)步是主要影響因素

2007—2020年間只有5年的全要素生產(chǎn)率大于1，處于DEA有效狀態(tài)。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為0.965，技術(shù)效率指數(shù)為1.016，技術(shù)進(jìn)步水平低并且處于DEA無效狀態(tài)，導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率小于1，處于DEA無效狀態(tài)，這表明黃河流域小麥生產(chǎn)的技術(shù)水平較低。

2.黃河流域小麥生產(chǎn)效率存在空間不均衡情形

在研究期內(nèi)，黃河流域8個(gè)省和自治區(qū)中只有位于下游地區(qū)的河南和山東的全要素生產(chǎn)率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1，為DEA有效狀態(tài)。黃河上游和中游地區(qū)的技術(shù)效率除四川省外均不小于1，為DEA有效狀態(tài)，但是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均為DEA無效狀態(tài)，導(dǎo)致其生產(chǎn)效率水平低下。因此，技術(shù)進(jìn)步是影響黃河流域小麥生產(chǎn)效率的最主要原因。

（二）政策建議

1.黃河流域應(yīng)加大小麥生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，提高生產(chǎn)效率

一是國家要加速農(nóng)業(yè)科技體制改革，應(yīng)給予各地方政府足夠的科技自主權(quán)，提升科技管理效率。二是政府要加大對(duì)黃河流域農(nóng)業(yè)科研投入，進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)科研資金的融資機(jī)制，提高小麥生產(chǎn)的機(jī)械化水平。在加大科研投入的同時(shí)，應(yīng)注重構(gòu)建完善的科研資金管理制度，規(guī)范科研資金的管理及使用，進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)科研資金的配置結(jié)構(gòu)。要重視培養(yǎng)小麥生產(chǎn)的相關(guān)技術(shù)型人才，引導(dǎo)農(nóng)民積極學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，線上線下同步開展相關(guān)課程，給予積極參加科技培訓(xùn)和積極施用農(nóng)業(yè)機(jī)械化的農(nóng)戶一定補(bǔ)貼，提升農(nóng)民的小麥生產(chǎn)技術(shù)水平。黃河流域各個(gè)區(qū)域應(yīng)結(jié)合自身的實(shí)際情況，選擇與之自然條件相適應(yīng)的小麥生產(chǎn)技術(shù)，注重技術(shù)的適用性。在發(fā)展技術(shù)的同時(shí)，也要加強(qiáng)對(duì)技術(shù)的推廣，鼓勵(lì)相關(guān)科技人員下基層，充分利用各種方式和途徑，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果的高效率實(shí)際應(yīng)用。各區(qū)域間應(yīng)加大跨區(qū)域的技術(shù)交流和合作，促進(jìn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)外溢，改善市場(chǎng)環(huán)境，鼓勵(lì)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者，引導(dǎo)小麥產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展。

2.黃河流域要優(yōu)化小麥生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)，努力實(shí)現(xiàn)綠色高效生產(chǎn)

各地方政府應(yīng)根據(jù)內(nèi)部差異、自身特點(diǎn)和生態(tài)環(huán)境變化等因素調(diào)整生產(chǎn)要素投入，使資源利用實(shí)行最大化，要素配置更加合理，以提高小麥的全要素生產(chǎn)率及資源利用效率。政府應(yīng)加大對(duì)小麥生產(chǎn)的政策支持和扶持力度，嚴(yán)格要求減少化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等要素在生產(chǎn)過程中的投入，鼓勵(lì)使用有機(jī)肥料、可降解農(nóng)用塑料薄膜，減少小麥生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的負(fù)外部性影響；大力推廣農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)，開發(fā)污水高效處理設(shè)備，加強(qiáng)環(huán)境友好型技術(shù)的研究、開發(fā)和推廣。黃河流域各省份可以根據(jù)實(shí)際情況發(fā)展規(guī)?；a(chǎn)，提高土地和資源利用率，在生產(chǎn)技術(shù)較好的區(qū)域可以擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)，提高小麥的生產(chǎn)效率。

3.黃河流域各區(qū)域要縮小小麥生產(chǎn)的不平衡差距，實(shí)現(xiàn)各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展

黃河流域覆蓋范圍廣，各地區(qū)的氣候、環(huán)境、人力、資本等存在巨大差異，各省份應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)噩F(xiàn)狀，因地制宜。黃河流域中上游地區(qū)與下游地區(qū)生產(chǎn)效率差異明顯，黃河上游省份生態(tài)環(huán)境脆弱，要提高水資源、耕地和技術(shù)利用效率，注重綠色可持續(xù)發(fā)展，發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)，提高生產(chǎn)效率。此外，上游地區(qū)還要注意黃河源頭污染的治理。黃河中游地區(qū)要充分利用自然條件，提高能源利用率，加大技術(shù)創(chuàng)新和推廣應(yīng)用，根據(jù)自身生態(tài)優(yōu)勢(shì)發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。河南省等下游地區(qū)易發(fā)生水災(zāi)、旱災(zāi)等自然災(zāi)害，水資源分布不均，農(nóng)田抗自然災(zāi)害能力較弱，這就需要重視農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)并定期維護(hù)修繕。黃河下游地區(qū)小麥生產(chǎn)效率相對(duì)較好，經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，在技術(shù)不斷創(chuàng)新的基礎(chǔ)上可以適度發(fā)展規(guī)模生產(chǎn)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。由于中下游地區(qū)擁有較發(fā)達(dá)的人才和科技資源，可為上游省份提供科技支持，輸送優(yōu)秀的農(nóng)業(yè)相關(guān)人才，還可組織構(gòu)建農(nóng)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，進(jìn)一步加強(qiáng)合作交流。黃河流域各個(gè)省份要努力實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)黃河流域的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

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（作者單位：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）

責(zé)任編輯：李政