數(shù)據(jù)連續(xù)視角下網(wǎng)絡健康信息可信性影響因素分析

初彥伯 王萍 毛若竹 胡姝姝

摘 要： ［目的／ 意義］ 數(shù)據(jù)連續(xù)性概念的提出， 為網(wǎng)絡健康信息可信性的研究提供一種新的視角。通過數(shù)據(jù)連續(xù)性的引入， 將研究聚焦于健康數(shù)據(jù)層面， 挖掘網(wǎng)絡健康信息可信性的健康數(shù)據(jù)時間、空間及內(nèi)容各維度表征， 以及對網(wǎng)絡用戶感知信任的作用關(guān)系， 這將從時間、空間及內(nèi)容維度全面揭示信任建立的表征要素， 為全面提升網(wǎng)絡健康信息可信性提供策略指導， 這也可能是提升網(wǎng)絡健康信息可信性的一種新思路。［方法／ 過程］ 以扎根理論為基礎(chǔ)， 通過系統(tǒng)編碼挖掘健康數(shù)據(jù)時間、空間及內(nèi)容維度表征方式與關(guān)系， 構(gòu)建網(wǎng)絡健康信息可信性影響因素模型， 并使用結(jié)構(gòu)方程進行驗證。［結(jié)果／ 結(jié)論］ 挖掘出健康數(shù)據(jù)時間、空間及內(nèi)容三維共２４ 個表征要素， 研究發(fā)現(xiàn)健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)分別與網(wǎng)絡健康信息來源、健康信息可讀性、感知健康信息質(zhì)量及網(wǎng)絡用戶感知可信的相互影響關(guān)系， 為后續(xù)數(shù)據(jù)連續(xù)性的多場景應用提供參考。

關(guān)鍵詞： 健康數(shù)據(jù)； 網(wǎng)絡健康信息； 健康信息可信性

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０８．００９

〔中圖分類號〕Ｇ２０３ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２３） ０８－００９１－１１

公共衛(wèi)生事件頻發(fā)的背景下， 用戶通過互聯(lián)網(wǎng)獲取健康信息的現(xiàn)象朝著常態(tài)化方向發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)， 高達８３ ２％的用戶認為網(wǎng)絡上的健康相關(guān)信息不總是可信的， １３ ６％的用戶認為網(wǎng)絡健康信息高度可信， 僅３ ２％的用戶認為網(wǎng)絡健康信息不可信［１］ ． 網(wǎng)絡用戶在線訪問健康信息時面臨的主要挑戰(zhàn)之一是評估信息可信性［２］ 。虛假健康信息一旦被采納， 便會對網(wǎng)絡用戶及家人的健康帶來嚴重危害， 甚至存在威脅生命的危險。通過引入數(shù)據(jù)連續(xù)性［３］ 概念， 能夠?qū)⒕W(wǎng)絡健康信息可信性的研究聚焦于健康數(shù)據(jù)層面， 減少健康數(shù)據(jù)失信、失控及失用的風險， 使其具有證據(jù)鏈作用， 并具備可信的前提條件。從健康數(shù)據(jù)時間、空間及內(nèi)容維度全面揭示信任建立的表征要素， 為全面提升網(wǎng)絡健康信息可信性提供參考。

１ 數(shù)據(jù)連續(xù)性與網(wǎng)絡健康信息可信性辨析

將數(shù)據(jù)連續(xù)性的思想及基本框架應用于當前研究之中， 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)是由健康數(shù)據(jù)時間、空間及內(nèi)容三維組成， 三維度一般表征為： 時間維度的健康數(shù)據(jù)溯源是其基本概念， 而對于健康數(shù)據(jù)溯源目的及價值， 可以在一般數(shù)據(jù)溯源的目的及價值相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn)， 涉及“數(shù)據(jù)從哪來” 和“有哪些中間數(shù)據(jù)可以用來實現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源” 等相關(guān)問題［４］ 。后來對數(shù)據(jù)溯源的內(nèi)涵定義不斷被拓展， 數(shù)據(jù)溯源是與數(shù)據(jù)產(chǎn)生直接影響的源頭數(shù)據(jù)， 通過數(shù)據(jù)溯源發(fā)現(xiàn)目標數(shù)據(jù)在源頭數(shù)據(jù)庫中的位置［５］ 。數(shù)據(jù)溯源，不僅要從源頭數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及演變過程開始記錄， 還需要更加具體的信息來保證目標數(shù)據(jù)的可重復使用［６］ 。數(shù)據(jù)溯源不斷迭代后， 主要有兩層含義， 第一層含義是將目標數(shù)據(jù)的溯源描述為導致其創(chuàng)建的一般過程， 另一層含義是關(guān)注演變數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)來源［７］ 。數(shù)據(jù)溯源本質(zhì)上是一種記錄目標數(shù)據(jù)的演變路徑及其注釋的元數(shù)據(jù)［８］ 。健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)時間維解決的是健康數(shù)據(jù)在其生命周期內(nèi)的數(shù)據(jù)活動記錄都可以被記錄， 支持證據(jù)鏈的作用， 并且健康數(shù)據(jù)是否具有證明其自身論據(jù)的功能以及相關(guān)可信性評估指標等問題。健康數(shù)據(jù)空間維度一般表征為健康數(shù)據(jù)可關(guān)聯(lián)， 代表健康數(shù)據(jù)是否具有開放關(guān)聯(lián)、開放共享的能力。健康數(shù)據(jù)內(nèi)容維度一般表征為健康數(shù)據(jù)可理解， 此處的可理解代表網(wǎng)絡用戶感知層面的可理解以及是否具有可以被計算機識別糾錯的能力。

在網(wǎng)絡用戶使用健康信息過程中， 對于網(wǎng)絡用戶而言， 網(wǎng)絡用戶的認知基礎(chǔ)、感知控制、電子健康素養(yǎng)及對健康信息的需求均是網(wǎng)絡用戶本身在對健康信息可信性方面有關(guān)的要素。對于健康信息而言， 健康信息是由健康數(shù)據(jù)進行分析處理后被網(wǎng)絡用戶所理解的， 健康信息的來源、健康信息內(nèi)容、健康信息質(zhì)量、健康信息可讀性及健康信息載體都是決定健康信息可信性的關(guān)鍵要素。此外， 除網(wǎng)絡用戶及健康信息外， 還需要互聯(lián)網(wǎng)、媒體及通信等多種技術(shù)在健康數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、傳播及網(wǎng)絡用戶利用過程中將易操作的問題進行保障。研究發(fā)現(xiàn)， 網(wǎng)絡用戶對健康信息來源以及傳播途徑的信任， 與健康信息中的內(nèi)容無關(guān)［９］ 。網(wǎng)絡健康信息可信性是健康信息源被網(wǎng)絡用戶信任的程度及對健康信息內(nèi)容質(zhì)量的綜合［１０］ 。除了健康信息源是否具有權(quán)威性、專業(yè)性、吸引力及可信賴程度外， 網(wǎng)絡健康信息可信性還包括用戶對健康信息感知質(zhì)量及健康信息內(nèi)容的描述是否具有精確性的主觀判斷［１１］ ， 是網(wǎng)絡用戶主觀所認為的接收到的健康信息是否值得信賴。網(wǎng)絡健康信息質(zhì)量、信息源可信性及網(wǎng)絡健康信息可讀性是影響健康信息可信性的重要因素［１２］ ?！熬W(wǎng)絡健康信息可信性” 指的是健康信息的特征， 例如： 健康信息來源權(quán)威性、傳播途徑［１３］ 及健康信息質(zhì)量中涉及的健康信息客觀性、相關(guān)性、完整性、一致性［１４］ 等。在健康數(shù)據(jù)的時間維度實現(xiàn)對數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)產(chǎn)生及生命周期內(nèi)的活動、數(shù)據(jù)加工過程中的活動進行全程跟蹤記錄，使其具有證據(jù)鏈的功能。在空間維度通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及數(shù)據(jù)空間等相關(guān)信息技術(shù)， 有效解決健康數(shù)據(jù)不一致、同一主題下多種不同觀點的分歧問題。在數(shù)據(jù)內(nèi)容維度解決健康信息術(shù)語規(guī)范、語言邏輯不同及不可理解的語句錯誤等問題， 并在健康數(shù)據(jù)時間、空間及內(nèi)容維度共同作用下實現(xiàn)網(wǎng)絡健康信息可信。

２ 研究方法及過程

２ １ 研究方法

１９６５ 年， Ｇｌａｓｅｒ Ｂ Ｇ 等［１５］ 首次提出扎根理論作為一套數(shù)據(jù)開發(fā)理論。扎根理論中涉及到的基本準則和方法具有高度的影響力［１６］ 。通過對原始文本資料進行收集， 逐句閱讀并逐級歸納， 從訪談資料中衍生出理論， 并以此解釋社會現(xiàn)象中存在的問題和聯(lián)系。扎根理論是一種從下而上構(gòu)建實質(zhì)理論的方法， 在系統(tǒng)收集資料基礎(chǔ)上探尋反映現(xiàn)象的核心概念， 通過概念間的關(guān)聯(lián)建構(gòu)相關(guān)理論［１７］ 。扎根理論包含３ 個階段， 即開放式編碼、主軸編碼及選擇性編碼。開放式編碼是原始訪談文本進行抽象化處理， 通過對初始概念的總結(jié)形成初始范疇。主軸編碼起到建立概念間關(guān)系的作用。選擇性編碼是將以上所有過程進行系統(tǒng)分析， 并且確定核心范疇與各范疇之間的網(wǎng)絡關(guān)系。本研究對不同年齡段、不同職業(yè)的網(wǎng)絡健康信息使用者進行半結(jié)構(gòu)化訪談、收集訪談數(shù)據(jù)及關(guān)系解構(gòu)， 在實驗過程中嚴格遵守數(shù)據(jù)隱私性原則， 分級進行系統(tǒng)編碼， 以此提煉健康數(shù)據(jù)時間、空間及內(nèi)容維在網(wǎng)絡健康信息可信性中的各維度表征以及作用關(guān)系。

２ ２ 研究設計

本部分遵循Ｋａｌｌｉｏ Ｈ［１８］ 的五步法確定訪談大綱。借鑒健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)的３ 個維度： 空間維、時間維及數(shù)據(jù)內(nèi)容維分別一般表征為健康數(shù)據(jù)可關(guān)聯(lián)性、健康數(shù)據(jù)可溯源性及健康數(shù)據(jù)可理解性在各維度的表征要素。網(wǎng)絡健康信息的受眾人群呈現(xiàn)不同年齡段、不同學歷背景及不同認知基礎(chǔ)對其呈現(xiàn)出的信任態(tài)度均有差異， 所以在對訪談群體進行實驗時， 分別選取不同年齡段及不同學歷背景的人群，以此保證訪談質(zhì)量。在訪談前確定訪談者能夠接受訪談及錄音， 訪談結(jié)束前對其進行告知， 并在訪談后簽署保密協(xié)定， 保證受訪者的隱私安全。表１ 為受訪者信息。

２ ３ 編碼過程

在進行訪談資料回收工作后， 首先進行開放式編碼， 為訪談收回的數(shù)據(jù)進行粗略的貼標簽和概念界定。在開放式編碼過程中， 要比較事件與事件之間的異同， 盡可能多地歸納出概念， 對初始數(shù)據(jù)進行分類并賦予其概念含義。主軸編碼過程中， 要選擇最為重要的訪談內(nèi)容， 以及出現(xiàn)最多頻次的初始編碼。此過程將進行類別檢查， 并且確定類別間的包含關(guān)系， 以此完善已有類別的屬性及維度。隨著類別圍繞核心概念的形成， 核心類別開始逐漸凸顯，將有助于后續(xù)確定類別間的關(guān)系奠定堅實的基礎(chǔ)。

選擇性編碼過程中， 需整合類屬間關(guān)系， 梳理故事線。故事線是通過產(chǎn)生連貫的扎根理論來促進研究成果的整合、構(gòu)建、表達及展示的策略， 可以作為理論整合工具［１９］ 。在訪談結(jié)束后， 留出兩位受訪者的訪談數(shù)據(jù)作為理論飽和度檢驗數(shù)據(jù)， 重新回到文本中， 確保分析出的各范疇相互獨立且具有清晰的邏輯關(guān)系。

３ 質(zhì)性分析編碼與范疇提煉

３ １ 開放式編碼

開放性編碼是打碎資料的過程。在沒有預定假設的情況下， 根據(jù)“相關(guān)性” 和“適用性” 原則，通過定義現(xiàn)象來分類， 對材料不斷比較從而歸納關(guān)鍵詞、描述概念并發(fā)現(xiàn)初始范疇。從健康數(shù)據(jù)時間、空間及內(nèi)容維度出發(fā)， 對受訪者的錄音進行文字轉(zhuǎn)譯后， 開始反復比較， 逐字閱讀， 刪除頻次較少的范疇， 最終得到初始范疇表。表２ 為初始范疇， 為節(jié)約篇幅取部分進行展示。

３ ２ 主軸編碼

主軸編碼是恢復已經(jīng)打碎資料的過程， 主要目的是為了尋找范疇和概念的相關(guān)關(guān)系， 將類屬與次類屬聯(lián)系起來發(fā)展出主軸范疇， 使編碼更具指導性和理論性［２０］ 。表３ 為主軸編碼表。

通過表３ 發(fā)現(xiàn)， 健康數(shù)據(jù)時間維度包括顯示來源、發(fā)布日期、健康管理數(shù)據(jù)溯源、治愈案例呈現(xiàn)、認證／ 實名、醫(yī)生簽名、備注內(nèi)容、診療記錄。健康數(shù)據(jù)空間維度包括健康預警、健康全局圖譜、倉儲認證、網(wǎng)站信息披露、備注權(quán)威鏈接、一致性、客觀性、索引拓展。健康數(shù)據(jù)內(nèi)容維度包括可用性、有用性、可理解性、邏輯性、簡潔性、術(shù)語規(guī)范性、安全性、論據(jù)可靠性。健康信息可讀性包括表述規(guī)范、論據(jù)支撐、邏輯準確、描述語言簡練。健康信息來源包括權(quán)威性、可信認證、獲取渠道、組織代碼。健康信息質(zhì)量包括準確性、時效性、完整性、合理性。

３ ３ 選擇性編碼

選擇性編碼是析出核心范疇的過程， 經(jīng)過系統(tǒng)分析圍繞核心范疇梳理故事線， 將分析集中到研究的核心范疇中， 凝聚出理論［２１］ 。經(jīng)過扎根理論得到１６ 條因果關(guān)系， 表４ 為典型結(jié)構(gòu)。

通過主軸編碼過程， 得到如表４ 所示的典型結(jié)構(gòu)。將剩余兩人的訪談材料重新回到編碼材料中，發(fā)現(xiàn)本文構(gòu)建的關(guān)系通過理論飽和度檢驗。對以上挖掘出的關(guān)系進行整理， 并且根據(jù)本部分的研究情境， 將數(shù)據(jù)時間、空間及內(nèi)容維度分別進行分析與合并， 精煉提取其中的主要關(guān)系。整理出如表５ 所示的健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)整體與網(wǎng)絡用戶健康信息感知可信關(guān)系。

作用關(guān)系①為健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)→健康信息感知可信。健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)的表征共同正向影響網(wǎng)絡健康信息用戶的感知可信， 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)三維度表征在上文中已經(jīng)提及， 由健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)中的各維度表征， 其中包括時間維度健康數(shù)據(jù)可溯源、空間維度健康數(shù)據(jù)可關(guān)聯(lián)及內(nèi)容維度健康數(shù)據(jù)可理解， 與其三者之間的關(guān)系， 以此促使網(wǎng)絡健康信息用戶感覺到健康信息可信。

作用關(guān)系②為健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)→健康信息來源→健康信息可讀性→健康信息感知可信。健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)通過影響健康信息來源影響健康信息可讀性， 進而正向影響網(wǎng)絡健康信息用戶感知可信。

作用關(guān)系③為健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)→健康信息來源→健康信息質(zhì)量→健康信息感知可信。健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)通過影響健康信息來源影響健康信息質(zhì)量，進而實現(xiàn)對網(wǎng)絡健康信息用戶感知可信正向影響。

作用關(guān)系④為健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)→健康信息來源→健康信息可讀性→健康信息質(zhì)量→健康信息感知可信。健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)對健康信息來源產(chǎn)生正向影響， 進而對健康信息可讀性直至健康信息質(zhì)量產(chǎn)生影響， 最終對網(wǎng)絡健康信息用戶的感知可信產(chǎn)生正向影響關(guān)系。

作用關(guān)系⑤為健康信息三維架構(gòu)→健康信息質(zhì)量→健康信息感知可信。健康信息三維架構(gòu)對健康信息質(zhì)量產(chǎn)生正向影響， 通過對健康信息質(zhì)量的作用關(guān)系， 進而對網(wǎng)絡健康信息用戶的感知可信產(chǎn)生正向影響關(guān)系。

４ 基于結(jié)構(gòu)方程的關(guān)系驗證

以往研究中多采用主成分分析、結(jié)構(gòu)方程或回歸等定量研究方法， 因結(jié)構(gòu)方程是一種驗證性因子分析方法， 因此本文實證部分采用構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型的方法較有說服性。首先， 采用調(diào)查問卷的方式收集原始數(shù)據(jù)， 按照以上研究中圍繞健康數(shù)據(jù)三維度、健康信息來源、健康信息質(zhì)量、健康信息可讀性及感知可信建立假設。

４ １ 研究假設

健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)各維度表征為健康數(shù)據(jù)可溯源、健康數(shù)據(jù)可關(guān)聯(lián)及健康數(shù)據(jù)可理解。三者之間存在內(nèi)在聯(lián)系， 時間維度是健康數(shù)據(jù)以往版本之間具有證據(jù)作用， 而空間維度健康數(shù)據(jù)生命周期的活動， 需具有時間維度的印證?？臻g維度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及數(shù)據(jù)空間與數(shù)據(jù)內(nèi)容之間互相影響。因不同信息接受者的受教育程度、專業(yè)背景等都與是否發(fā)生可信的采納行為密切相關(guān)， 健康信息可信性影響因素包括健康信息可靠性、健康信息質(zhì)量及可讀性［２２］ 等。有學者［２３］ 認為感知可信度感受與信息內(nèi)容無關(guān)［２４］ ，也有學者［２５］ 提出健康信息可信度是健康信息源被信息接收者信任的程度和健康信息內(nèi)容的綜合。除對健康信息用戶的吸引力及信息對用戶可信賴程度之外， 健康信息可信還包括用戶對健康信息內(nèi)容質(zhì)量及內(nèi)容描述精確度的主觀上的判斷［２６］ 。健康信息質(zhì)量、信息源可信度是影響信息可信度的重要因素［１２］ 。健康信息來源權(quán)威性、傳播途徑、健康信息完整性、健康信息一致性及健康信息的客觀性等與健康信息可讀性有關(guān)［２７］ 。綜上所述， 結(jié)合本文實際情況做如下假設， 圖１ 為假設模型。

４ １ １ 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)對健康信息來源、健康信息質(zhì)量及感知可信

Ｈ１ａ： 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)正向影響健康信息來源

Ｈ１ｂ： 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)正向影響感知可信

Ｈ１ｃ： 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)正向影響健康信息質(zhì)量

４ １ ２ 健康信息來源對健康信息質(zhì)量及健康信息可讀性

Ｈ２ａ： 健康信息來源正向影響健康信息質(zhì)量

Ｈ２ｂ： 健康信息來源正向影響健康信息可讀性

４ １ ３ 健康信息可讀性對健康信息質(zhì)量及感知可信

Ｈ３ａ： 健康信息可讀性正向影響健康信息質(zhì)量

Ｈ３ｂ： 健康信息可讀性正向影響感知可信

４ １ ４ 健康信息質(zhì)量對感知可信

Ｈ４： 健康信息質(zhì)量正向影響感知可信

４ ２ 數(shù)據(jù)分析

４ ２ １ 問卷設計與回收

多領(lǐng)域統(tǒng)計文獻發(fā)現(xiàn)， Ｋｌｉｎｅ 提出在使用結(jié)構(gòu)方程模型過程中， 樣本數(shù)量在２００ 個是最合理的，３００ 非常適合統(tǒng)計分析。Ｈａｉｒ 也認為樣本量在２００是合適的。Ｍａｎｄｅｖｉｌｌｅ、Ｒｏｓｃｏｅ 研究發(fā)現(xiàn)， 樣本問卷量應大于實際題目十倍的數(shù)量。結(jié)合以上研究，本文結(jié)構(gòu)方程模型實證部分共發(fā)放問卷２４０ 份， 剔除無效問卷２２ 份， 最終有效問卷２１８ 份， 問卷回收率為９０ ８３％， 表６ 為人口統(tǒng)計學變量。

通過人口統(tǒng)計學變量分析， 發(fā)現(xiàn)本次選擇的調(diào)研群體中， 男生和女生的性別比例大致相同。３１～４０ 歲用戶較多， ２０～３０ 歲、４１～５０ 歲及５０ 歲以上用戶數(shù)量差異不大。教育程度方面本科居多， 高中最少。職業(yè)方面， 以私企工作人員居多， 其數(shù)量與國企職工、公務員或事業(yè)單位員工及其他行業(yè)從業(yè)者的總和相差不大。

４ ２ ２ 信效度分析

本部分采用測算Ｃｒｏｎｂａｃｈ α 值的方法檢驗內(nèi)部一致性、可靠性、聚集性。α 值越高代表問卷的內(nèi)部一致性越好， Ｃｒｏｎｂａｃｈα 系數(shù)越接近１， 表明問卷數(shù)據(jù)的信度越好。表７ 為本文測量題項及整體問卷的α 系數(shù)。

通過表７ 發(fā)現(xiàn)， 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)、健康信息來源、健康信息可讀性的α 值均大于０ ７， 總體２５道題的α 值為０ ９１３， 代表問卷具有較高的內(nèi)在一致性， 滿足進一步分析的要求。在效度檢驗中， 使用ＫＭＯ 值進行測算。當ＫＭＯ 值越接近１ 時， 代表各變量間的共同要素越多， 適合做因子分析。探索性因子分析如表８ 所示， 本研究中ＫＭＯ 值為０ ９１１，Ｓｉｇ ＜０ ００１， 說明Ｂａｒｔｌｅｔｔｓ 球形度檢驗顯著， 證明本研究的問卷具有良好效度， 符合統(tǒng)計學意義。

４ ２ ３ 驗證因子分析

１） 收斂效度。在收斂效度方面需要計算模型的ＣＲ 及ＡＶＥ 值， 如式（１） 和式（２） 所示。將各維度的ＣＲ 及ＡＶＥ 值進行匯總， 如表９ 所示。

健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)的組合信度ＣＲ 值為０ ９９２，平均變異數(shù)抽取量為０ ５９８。健康信息來源的組合信度ＣＲ 值為０ ８５８， 平均變異數(shù)抽取量為０ ５０１。健康信息可讀性的組合信度ＣＲ 值為０ ８９４， 平均變異數(shù)抽取量為０ ６２９。健康信息質(zhì)量的組合信度ＣＲ 值為０ ８５３， 平均變異數(shù)抽取量為０ ６６０。感知可信的組合信度ＣＲ 值為０ ８８９， 平均變異數(shù)抽取量為０ ７２８。

２） 區(qū)分效度。區(qū)分效度是根據(jù)測量各個變量之間是否有效區(qū)分的指標。由ＡＶＥ 值的平方根與變量間的相關(guān)系數(shù)評估。ＡＶＥ 值的平方根需大于所有變量的相關(guān)系數(shù)， 以此表明模型具有較好的區(qū)分效度。表１０ 為區(qū)分效度分析結(jié)果。

４ ３ 檢驗結(jié)果分析

根據(jù)以上測量模型， 構(gòu)建大數(shù)據(jù)視域下網(wǎng)絡健康信息可信性影響因素結(jié)構(gòu)方程模型， 共有５ 個潛變量。顯著性與假設如表１１ 所示。

通過表１１ 發(fā)現(xiàn)共有８ 條假設關(guān)系。其中健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)與健康信息來源Ｐ 值為０ ００４， 假設成立。健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)與健康信息質(zhì)量Ｐ 值小于等于０ ００１， 假設成立。健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)與感知可信Ｐ 值為０ ００７， 假設成立。健康信息來源與健康信息可讀性Ｐ 值小于等于０ ００１， 假設成立。健康信息來源與健康信息質(zhì)量Ｐ 值為０ ０２９， 假設成立。健康信息可讀性與健康信息質(zhì)量Ｐ 值為０ ００４， 假設成立。健康信息可讀性與感知可信Ｐ 值小于等于０ ００１， 假設成立。健康信息質(zhì)量與感知可信的Ｐ 值為０ ０２０， 假設成立。圖２ 為模型初始路徑。

在經(jīng)過以上的信效度檢驗及相關(guān)檢驗之后， 將對本文構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型進行適配度檢驗， 通常對結(jié)構(gòu)方程適配度檢驗指標較多， 常用指標有： 卡方值、自由度ｄｆ、卡方自由度比、ＧＦＩ、ＡＧＦＩ、ＲＭＲ均方根殘差、ＲＭＳＥＡ 近似均方根誤差、ＣＦＩ、ＮＦＩ、ＴＬＩ、ＥＣＶＩ 等。各指標在結(jié)構(gòu)方程模型適配度中檢驗結(jié)果為： 卡方越小越好、自由度ｄｆ 越大越好、卡方／ 自由度為１～３ 之間模型可以接受、ＧＦＩ 值在０ ９０ 以上理想代表模型、ＡＧＦＩ 在０ ８ 以上代表模型可以接受、ＲＭＲ 均方根殘差越小越好、ＲＭＳＥＡ近似均方根誤差越小越好、ＣＦＩ、ＮＦＩ 及ＴＬＩ 均為越接近１ 越好。表１２ 為初始路徑模型適配度檢驗結(jié)果。

４ ３ １ Ｈ１ａ： 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)正向影響健康信息來源

健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)對健康信息來源的路徑系數(shù)為０ １６， Ｐ 值為０ ００４＜０ ０５， 假設成立。健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)正向顯著影響健康信息來源， 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)在健康數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)， 是否具有數(shù)據(jù)回溯并且具有證據(jù)鏈的作用， 其中健康數(shù)據(jù)處理過程等人工活動是否進行記錄并支持查詢， 是否具有來源標識及官方權(quán)威認證將對健康信息來源產(chǎn)生影響， 而在健康信息傳播過程中涉及的健康信息源及健康信息傳播媒介都可以通過健康數(shù)據(jù)的方式進行回查。而以往研究發(fā)現(xiàn)， 健康信息來源權(quán)威性極易影響網(wǎng)絡用戶的感知可信。本部分的研究與以往研究結(jié)果相契合， 證明本部分研究具有合理性。

４ ３ ２ Ｈ１ｂ： 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)正向影響感知可信

健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)對感知可信的路徑系數(shù)為０ ２１， Ｐ 值為０ ００７＜０ ０５， 假設成立。健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)正向顯著影響網(wǎng)絡用戶感知可信。健康數(shù)據(jù)時間、空間及內(nèi)容維在網(wǎng)絡健康信息可信性中的三維度表征整體共同促進網(wǎng)絡健康信息人感知可信。按照上文中的分析， 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)代表健康數(shù)據(jù)可信、可控及可用， 如果在健康數(shù)據(jù)分析過程中， 是秉承客觀、真誠且理性的態(tài)度， 即可以實現(xiàn)健康信息的可信， 但如果在健康數(shù)據(jù)處理分析過程中過于主觀， 那么健康信息也不具有客觀性和合理性。因此， 本部分研究發(fā)現(xiàn)健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)正向影響網(wǎng)絡用戶感知可信。

４ ３ １ Ｈ１ａ： 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)正向影響健康信息來源

健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)對健康信息來源的路徑系數(shù)為０ １６， Ｐ 值為０ ００４＜０ ０５， 假設成立。健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)正向顯著影響健康信息來源， 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)在健康數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)， 是否具有數(shù)據(jù)回溯并且具有證據(jù)鏈的作用， 其中健康數(shù)據(jù)處理過程等人工活動是否進行記錄并支持查詢， 是否具有來源標識及官方權(quán)威認證將對健康信息來源產(chǎn)生影響， 而在健康信息傳播過程中涉及的健康信息源及健康信息傳播媒介都可以通過健康數(shù)據(jù)的方式進行回查。而以往研究發(fā)現(xiàn)， 健康信息來源權(quán)威性極易影響網(wǎng)絡用戶的感知可信。本部分的研究與以往研究結(jié)果相契合， 證明本部分研究具有合理性。

４ ３ ２ Ｈ１ｂ： 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)正向影響感知可信

健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)對感知可信的路徑系數(shù)為０ ２１， Ｐ 值為０ ００７＜０ ０５， 假設成立。健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)正向顯著影響網(wǎng)絡用戶感知可信。健康數(shù)據(jù)時間、空間及內(nèi)容維在網(wǎng)絡健康信息可信性中的三維度表征整體共同促進網(wǎng)絡健康信息人感知可信。按照上文中的分析， 健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)代表健康數(shù)據(jù)可信、可控及可用， 如果在健康數(shù)據(jù)分析過程中， 是秉承客觀、真誠且理性的態(tài)度， 即可以實現(xiàn)健康信息的可信， 但如果在健康數(shù)據(jù)處理分析過程中過于主觀， 那么健康信息也不具有客觀性和合理性。因此， 本部分研究發(fā)現(xiàn)健康數(shù)據(jù)三維架構(gòu)正向影響網(wǎng)絡用戶感知可信。實現(xiàn)網(wǎng)絡健康信息的高效利用， 還需要更全面的政策引導、更有效的監(jiān)管流程及更先進的信息技術(shù)作為保障， 對健康數(shù)據(jù)在生命周期內(nèi)的活動實現(xiàn)可追溯、監(jiān)管并實施相關(guān)的干預措施。本文挖掘出的２４ 個信任表征要素可以為后續(xù)以技術(shù)應用的形式實現(xiàn)網(wǎng)絡健康信息可信性保障的研究提供引導。

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（責任編輯： 郭沫含）