經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策不確定性、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)與食品價(jià)格波動(dòng)信息流
——基于EEMD模型的多尺度轉(zhuǎn)移熵分析

焦雨生

(武昌首義學(xué)院,湖北 武漢 430064)

近二十年來(lái),伴隨著全球金融危機(jī)、中美貿(mào)易戰(zhàn)、英國(guó)脫歐、大國(guó)貿(mào)易政策調(diào)整等影響,中國(guó)經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策的不確定性逐步提升。同時(shí)在國(guó)家內(nèi)部和國(guó)家之間,涉及恐怖主義、戰(zhàn)爭(zhēng)、軍事沖突的地緣政治風(fēng)險(xiǎn)在過(guò)去的二十年也在不斷提高。經(jīng)濟(jì)政策和貿(mào)易政策的不確定性可以表征為經(jīng)濟(jì)不確定性,地緣政治風(fēng)險(xiǎn)可以表征為政治不確定性,這種雙重的不確定性會(huì)強(qiáng)烈地影響消費(fèi)、投資和市場(chǎng)供求,并最終影響到宏觀經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)。其中食品價(jià)格的波動(dòng)更加受到關(guān)注,一方面,食品價(jià)格波動(dòng)直接影響民眾生活和輕工業(yè)的發(fā)展,導(dǎo)致生活成本和生產(chǎn)成本的波動(dòng),并進(jìn)而影響消費(fèi)和投資;另一方面,食品價(jià)格波動(dòng)是通貨膨脹的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,食品價(jià)格波動(dòng)率本身就是通貨膨脹率的構(gòu)成成分。經(jīng)濟(jì)和政治的不確定性會(huì)影響食品價(jià)格波動(dòng),而食品價(jià)格的波動(dòng)又構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)和政治不確定性的來(lái)源,因此經(jīng)濟(jì)和政治不確定性和食品價(jià)格波動(dòng)之間存在著復(fù)雜的信息流動(dòng)。探究經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策不確定性、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)與食品價(jià)格波動(dòng)的關(guān)系有助于更深刻理解食品價(jià)格波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)和政治不確定性之間的信息流動(dòng),有助于一國(guó)更好地維持本國(guó)食品價(jià)格的穩(wěn)定。

一、文獻(xiàn)綜述

(一)不確定性對(duì)商品價(jià)格的影響

大部分研究認(rèn)為不確定性改變了人們對(duì)未來(lái)市場(chǎng)的預(yù)期,預(yù)期的變化引起了市場(chǎng)供求的調(diào)節(jié),并進(jìn)而影響商品價(jià)格(Liu L et al,2018;Andreasson et al,2016;Liu J,2013;Li Z et al,2021)[1-4]。經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策不確定性指數(shù)可以表征經(jīng)濟(jì)不確定性,地緣政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)可以表征政治不確定性,當(dāng)前研究主要基于經(jīng)濟(jì)政策不確定性和政治不確定性,采用上述兩種指數(shù)考察對(duì)商品價(jià)格的影響。這些商品包括了：原油(Yang L,2019;Cunado J et al,2020;Noguera-Santaella J,2016;Chen H et al,2016)[5-8]、能源(張克欽,2022;Ringim S et al,2022;Dash S et al,2021)[9-11]、黃金(柴杲,游達(dá)明,2020;Kamal J et al,2022)[12-13]、農(nóng)產(chǎn)品(潘群星,陳旭,2019;張俊華等,2019;譚瑩等,2018;魏中京,張兵兵,2018)[14-17]。研究發(fā)現(xiàn),原油和其他能源商品更容易受到經(jīng)濟(jì)政策不確定性的影響,并且它們之間存在雙向格蘭杰關(guān)系,此外,地緣政治風(fēng)險(xiǎn)通常對(duì)石油收益產(chǎn)生重大負(fù)面影響,這主要是因?yàn)槿蚪?jīng)濟(jì)活動(dòng)導(dǎo)致石油需求下降,更高的地緣政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)將提高油價(jià)。經(jīng)濟(jì)政策不確定性和地緣政治風(fēng)險(xiǎn)不僅影響石油價(jià)格,也影響黃金、農(nóng)產(chǎn)品和食品等商品的價(jià)格。

(二) 食品價(jià)格溢出效應(yīng)研究

當(dāng)前對(duì)食品價(jià)格溢出效應(yīng)的研究中一個(gè)新的趨勢(shì)是利用GARCH族模型來(lái)研究商品之間的內(nèi)在信息流動(dòng),早期的研究主要集中在大宗商品之間的波動(dòng)性傳遞(Samuel K A et al, 2022)[18]。Lahiani et al(2013)[19]利用Var-GARCH調(diào)查了四種關(guān)鍵農(nóng)產(chǎn)品的回報(bào)和價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng),認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品回報(bào)和波動(dòng)存在顯著的波動(dòng)溢出效應(yīng)。Mensi et al(2014)[20]調(diào)查全球能源和谷物商品交易之間的動(dòng)態(tài)波動(dòng)回報(bào)和波動(dòng)溢出,認(rèn)為能源和谷物之間的價(jià)格聯(lián)系較為緊密。Baldiet al (2016)[21]研究了股票市場(chǎng)沖擊對(duì)商品價(jià)格波動(dòng)的影響程度,認(rèn)為2008年金融危機(jī)期間,波動(dòng)性溢出效應(yīng)急劇增長(zhǎng),金融市場(chǎng)和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)之間的相互聯(lián)系日益緊密。

食品價(jià)格溢出效應(yīng)的另一個(gè)研究趨勢(shì)是采用小波分析的方法。Zivkov et al (2019)[22]使用小波方法研究了小麥、玉米、大豆、燕麥和水稻之間的多尺度動(dòng)態(tài)相互聯(lián)系。Tiwari et al(2019)[23]通過(guò)小波方法研究了能源燃料價(jià)格指數(shù)與食品、農(nóng)業(yè)原材料和金屬之間的滯后聯(lián)系,認(rèn)為燃料和食品價(jià)格、能源燃料和金屬價(jià)格均存在顯著的關(guān)系。Frimpong et al(2021)[24]利用小波技術(shù)探索全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)燕麥、水稻、玉米、小麥和大豆之間聯(lián)系的時(shí)頻影響,認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)在不同時(shí)間和頻率尺度上的溢出效應(yīng)存在顯著差異。

(三)對(duì)商品價(jià)格信息流的研究

對(duì)商品價(jià)格溢出的動(dòng)態(tài)、雙向和多維度考察構(gòu)成了對(duì)商品之間信息流動(dòng)的研究。Da Silva et al(2019)[25]研究了巴西乙醇和糖價(jià)格與全球原油價(jià)格之間的信息流動(dòng)路徑,認(rèn)為原油、糖和乙醇的收益和波動(dòng)系列信息傳遞更強(qiáng),并與原始序列凈信息傳遞方向相反。Caglar &Hancock(2019)[26]使用兩種不同的信息理論方法來(lái)描述跨時(shí)間序列的信息流。第一種方法采用Jensen-Shannon離散度來(lái)量化網(wǎng)絡(luò)相似性,并使用轉(zhuǎn)移熵來(lái)表征信息流。第二種方法利用時(shí)間序列相關(guān)性和Kullback-Leibler離散度比較不同網(wǎng)絡(luò)邊緣的相關(guān)性分布。

Huynh(2020)[27]采用多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性格蘭杰因果關(guān)系和轉(zhuǎn)移熵研究了貴金屬價(jià)格和不確定性之間的因果關(guān)系。該研究用經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)和芝加哥期權(quán)交易所波動(dòng)指數(shù)表征不確定性,用金、銀、鈀和鉑價(jià)格表征貴金屬價(jià)格,研究發(fā)現(xiàn)不確定性對(duì)貴金屬價(jià)格有強(qiáng)烈的影響,且對(duì)經(jīng)濟(jì)政策不確定性沖擊具有抵抗力,而對(duì)期權(quán)交易不確定性沒(méi)有抵抗力。另外一些研究關(guān)注中國(guó)股票市場(chǎng)與商品期貨之間的信息傳遞,這些研究基于CEEMDAN,將信息轉(zhuǎn)移熵與多尺度分析相結(jié)合,發(fā)現(xiàn)股票市場(chǎng)與農(nóng)產(chǎn)品期貨、能源和金屬市場(chǎng)之間存在不同的相互關(guān)系(Liu C et al 2021;Niu H,2021)[28-29]。

當(dāng)前研究主要存在下述問(wèn)題：第一,當(dāng)前關(guān)于不確定性對(duì)商品價(jià)格影響的研究集中在石油、貴金屬和金融市場(chǎng),關(guān)于對(duì)食品價(jià)格影響的研究相對(duì)較少,少數(shù)的研究也僅僅研究經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)商品價(jià)格的影響,沒(méi)有考慮到貿(mào)易政策不確定性和地緣政治風(fēng)險(xiǎn);第二,關(guān)于商品價(jià)格溢出效應(yīng)的影響,當(dāng)前研究主要考慮了不確定性對(duì)商品價(jià)格的單向影響,忽略了商品價(jià)格,特別是食品價(jià)格的波動(dòng)也是經(jīng)濟(jì)政策和貿(mào)易政策不確定性的來(lái)源,并影響到地緣政治風(fēng)險(xiǎn)。本文以經(jīng)濟(jì)政策和貿(mào)易政策不確定性指數(shù)表征經(jīng)濟(jì)不確定性,以地緣政治風(fēng)險(xiǎn)表征政治不確定性,采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解模型(EEMD),構(gòu)造若干本征模態(tài)分量,并重構(gòu)高頻信號(hào)、低頻信號(hào)和趨勢(shì)項(xiàng),進(jìn)而采用信息論的轉(zhuǎn)移熵方法,探究不確定性和食品價(jià)格波動(dòng)的雙向多尺度轉(zhuǎn)移熵,以期準(zhǔn)確而全面地探究不確定性和食品價(jià)格之間的信息流。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的模型構(gòu)建分為兩個(gè)步驟：第一步,采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解模型(EEMD)將原始信號(hào)分解為若干個(gè)本征模態(tài)分量(IMF)之和,各IMF 分量對(duì)應(yīng)不同的尺度波動(dòng)特征。由于時(shí)間序列變量?jī)?nèi)部和變量之間的非線性和非平穩(wěn)性,在第二步中,采用各IMF分量重構(gòu)得到的高頻分量、低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng)作為輸入進(jìn)行轉(zhuǎn)移熵分析。

(一)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解模型(EEMD)

EEMD是經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解模型(EMD)方法的升級(jí)版本,該方法糾正了與EMD相關(guān)的模態(tài)混合的影響。本文按照Wu and Huang(2009)[30]的建議進(jìn)行如下模型構(gòu)建：

(1)在原始信號(hào)α(t)中加入正態(tài)分布的白噪聲n(t),得到新的時(shí)間序列y(t);

(2)識(shí)別新的時(shí)間序列中的所有極值,并通過(guò)三次樣條插值法生成上下包絡(luò)線;

(3)令h1=y(t)-m1,其中m1為上、下包絡(luò)線的均值,如h1未滿足IMF的條件,則用h1替代時(shí)間序列y(t),重復(fù)(2)和(3)的步驟,直至hk滿足IMF條件;

(4)將得到的IMF分量持續(xù)從時(shí)間序列y(t)中減去,直至剩余部分R單調(diào)為止,獲得趨勢(shì)項(xiàng);

(5)重復(fù)步驟(1-4),每次加入不同的白噪聲序列,將每次得到的 IMF 集成平均處理后作為最終分解結(jié)果。

(二)轉(zhuǎn)移熵的測(cè)算

熵是熱力學(xué)中用以表征物質(zhì)體系混亂程度的指標(biāo),熵值越大則混亂程度越高。在信息論中,熵用以表征信源總體的不確定度。根據(jù)香農(nóng)熵的定義(Shannon,1948)[31],對(duì)于一個(gè)具有p(j)概率分布的離散隨機(jī)變量J,其熵值為：

對(duì)于給定的兩個(gè)馬爾科夫時(shí)間序列過(guò)程,設(shè)I和J是具有邊緣概率p(i)和p(j)的兩個(gè)離散時(shí)間序列,其聯(lián)合分布概率為p(i,j),利用庫(kù)Kullback and Leibler(1951)[32]距離模型(KLDM)對(duì)它們之間的信息流進(jìn)行量化,則聯(lián)合熵為：

已知I,則J的不確定性條件熵為：

則過(guò)程J到I的非對(duì)稱信息流,即轉(zhuǎn)移熵可以表示為：

值得注意的是,轉(zhuǎn)移熵沒(méi)有為概率分布中的所有可能的期望賦予相等的權(quán)重,而在資產(chǎn)定價(jià)中,厚尾是普遍存在的,而轉(zhuǎn)移熵并沒(méi)有克服此假設(shè)。為克服轉(zhuǎn)移熵的缺陷,Renyi采用權(quán)重q重新構(gòu)造熵值,此時(shí)熵值定義為：

其中q>0,當(dāng)q=1時(shí),RTE退化為T(mén)E。當(dāng)q∈(0,1)時(shí),小概率事件被賦予更大的權(quán)重,當(dāng)q>1時(shí),在J具有較高的初始概率時(shí)被賦予更大的權(quán)重,因此,通過(guò)q,不同的權(quán)重可以分布到不同的區(qū)域。則過(guò)程J到I的Renyi轉(zhuǎn)移熵(RTE)為：

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以中國(guó)為研究對(duì)象,采用基于EEMD模型考察經(jīng)濟(jì)和地緣政治不確定性對(duì)食品價(jià)格波動(dòng)的多尺度轉(zhuǎn)移熵,經(jīng)濟(jì)不確定性用經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)和貿(mào)易政策不確定性指數(shù)表示,地緣政治不確定性用地緣政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)表示。

經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策不確定性指數(shù)來(lái)自政策不確定性網(wǎng)(www.policyuncertainty.com/),該網(wǎng)站按月公布兩組根據(jù)Baker et al(2016)[33]的方法計(jì)算的經(jīng)濟(jì)政策和貿(mào)易政策不確定性指數(shù)。第一組數(shù)據(jù)是Scott Baker, Nick Bloom, Steven J. Davis and Xiaoxi (Sophie) Wang基于《南華早報(bào)》計(jì)算的1995年1月以來(lái)的中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù);第二組數(shù)據(jù)是Steven J. Davis, Dingqian Liu and Xuguang S. Sheng基于《人民日?qǐng)?bào)》和《光明日?qǐng)?bào)》計(jì)算的1949年10月以來(lái)的中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)和2000年1月以來(lái)的貿(mào)易政策不確定性指數(shù)。本文選擇第二組數(shù)據(jù),原因在于：一方面,第一組數(shù)據(jù)基于《南華早報(bào)》計(jì)算,而《南華早報(bào)》的影響力主要在中國(guó)南方以及香港地區(qū);另一方面,第一組數(shù)據(jù)僅僅測(cè)算了經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù),而沒(méi)有測(cè)算貿(mào)易政策不確定性指數(shù)。

地緣政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)亦來(lái)自政策不確定性網(wǎng)(www.policyuncertainty.com/),采用Caldara and Iacoviello(2018)[34]的計(jì)算方法,通過(guò)10家報(bào)紙電子檔案的自動(dòng)文本搜索結(jié)果統(tǒng)計(jì)每個(gè)月每份報(bào)紙上與不利地緣政治事件相關(guān)的文章數(shù)量來(lái)計(jì)算該指數(shù)。該指數(shù)還將地緣政治風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分為地緣政治威脅和地緣政治行動(dòng),本文不進(jìn)行區(qū)分,采用統(tǒng)一的地緣政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)表征地緣政治風(fēng)險(xiǎn)。

食品價(jià)格波動(dòng)率來(lái)自聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(FAO)數(shù)據(jù)庫(kù),食品價(jià)格波動(dòng)率用月度食品CPI通脹率來(lái)衡量,表示為同比通脹率或與上一年相應(yīng)月份相比的百分比變化。食品CPI指數(shù)以2015年為基期,設(shè)定為100。上述所有數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果

(一) EEMD模型實(shí)證結(jié)果

設(shè)定附加的白噪聲標(biāo)準(zhǔn)差與原序列標(biāo)準(zhǔn)差之比,根據(jù)原序列波動(dòng)程度,設(shè)定為0.2,附加白噪聲的次數(shù)設(shè)定為100,將經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)、貿(mào)易政策不確定性指數(shù)、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和食品價(jià)格波動(dòng)率作為原始信號(hào)進(jìn)行分解,結(jié)果如圖1(a-d)所示：從圖1(a-d)可以看出：每一時(shí)間序列均分解為7個(gè)本征模態(tài)分量和1個(gè)趨勢(shì)項(xiàng),經(jīng)過(guò)對(duì)各個(gè)IMF分量的波動(dòng)頻率進(jìn)行識(shí)別和重構(gòu),可以得到高頻波動(dòng)項(xiàng)、低頻波動(dòng)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng),高頻波動(dòng)項(xiàng)反映的是偶然或不規(guī)律因素對(duì)原信號(hào)的影響,影響持續(xù)的時(shí)間較短或影響面積較小,但作用頻率非常高。低頻波動(dòng)項(xiàng)反映重大事件對(duì)原信號(hào)的影響,會(huì)使原信號(hào)產(chǎn)生相對(duì)較長(zhǎng)時(shí)間的波動(dòng),通常是產(chǎn)生劇烈波動(dòng)的重要原因。趨勢(shì)項(xiàng)代表原信號(hào)的長(zhǎng)期走勢(shì)。依據(jù) Fine-to-coarse 方法和肖明等(2022)[35],對(duì)原始序列進(jìn)行重構(gòu),結(jié)果見(jiàn)表2。

(a)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù) (b)貿(mào)易政策不確定性指數(shù)(c)地緣政治風(fēng)險(xiǎn)性指數(shù) (d)食品價(jià)格波動(dòng)率圖1 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易政策、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)和食品價(jià)格波動(dòng)率EEMD分解圖

表2 原始序列EEMD重構(gòu)表

最終高頻分量、低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng)序列的折線圖如圖2(a-d)所示。

(a)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)序列 (b)貿(mào)易政策不確定性指數(shù)序列(c)地緣政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)序列 (d)食品價(jià)格波動(dòng)率序列圖2 本征模態(tài)分量重構(gòu)結(jié)果

從圖2可以看出：(1)經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策不確定性指數(shù)和地緣政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在2018年前整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì),但是增長(zhǎng)幅度較小且波動(dòng)較緩,2018年后增長(zhǎng)較為迅速且波動(dòng)較大。而食品價(jià)格波動(dòng)率序列一直處于強(qiáng)烈的波動(dòng)中,從趨勢(shì)項(xiàng)看,存在不明顯的倒“U”型變化;(2)經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策不確定性指數(shù)和地緣政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)趨勢(shì)項(xiàng)和原序列的存在較大的同構(gòu)性,從表2也可以看出,三個(gè)趨勢(shì)項(xiàng)和原序列的相關(guān)系數(shù)也較大,在0.6以上。而食品價(jià)格波動(dòng)序列趨勢(shì)項(xiàng)和原序列同構(gòu)性不明顯,且趨勢(shì)項(xiàng)和原序列的相關(guān)系數(shù)僅為0.36,同時(shí)可以明顯發(fā)現(xiàn),食品價(jià)格波動(dòng)序列的高頻分量和原序列存在較強(qiáng)的同構(gòu)性,其相關(guān)系數(shù)為0.91。結(jié)合高頻分量、低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng)的定義,可以認(rèn)為經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策不確定性指數(shù)主要體現(xiàn)為長(zhǎng)期波動(dòng),而食品價(jià)格波動(dòng)序列則主要體現(xiàn)為長(zhǎng)期波動(dòng)。

(二) 多尺度轉(zhuǎn)移熵網(wǎng)絡(luò)特征

1.多尺度轉(zhuǎn)移熵網(wǎng)絡(luò)社群圖。設(shè)定k=l=1,用EPU、EPUH、EPUL和EPUT代表經(jīng)濟(jì)政策不確定原序列、高頻分量序列、低頻分量序列和趨勢(shì)項(xiàng)序列,同理,貿(mào)易政策不確定性、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)和食品價(jià)格波動(dòng)率的原序列、高頻分量序列、低頻分量序列和趨勢(shì)項(xiàng)序列分別用TPU、TPUH、TPUL、TPUT、GRP、GPRH、GPRL、GPRT、FOOD、FOODH、FOODL和FOODT表示,同時(shí)不計(jì)算同一信號(hào)原序列、高頻分量序列、低頻分量序列和趨勢(shì)項(xiàng)序列之間的轉(zhuǎn)移熵(設(shè)定為0),測(cè)算多尺度轉(zhuǎn)移熵矩陣,并以0.05、0.1、0.15和0.2為閾值,即轉(zhuǎn)移熵大于等于閾值設(shè)定為1,反之則設(shè)定為0,由此構(gòu)建多尺度轉(zhuǎn)移熵的四個(gè)二值化矩陣,其社群圖如圖3所示。

(a)閾值為0.05 (b)閾值為0.05(c)閾值為0.15 (d)閾值為02圖3 多尺度轉(zhuǎn)移熵社群圖

隨著閾值的增加,網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的連帶逐漸稀疏,且網(wǎng)絡(luò)整體的節(jié)點(diǎn)關(guān)系越來(lái)越明顯。從圖3可以看出：(1)經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策不確定性、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)對(duì)食品價(jià)格波動(dòng)率的影響主要體現(xiàn)為低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng),說(shuō)明了原始序列關(guān)系主要是中期和長(zhǎng)期關(guān)系;(2)信號(hào)源主要是經(jīng)濟(jì)政策不確定性的趨勢(shì)項(xiàng)、貿(mào)易政策不確定性的低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng)以及地緣政治風(fēng)險(xiǎn)的趨勢(shì)項(xiàng),信號(hào)的中間接收方主要是食品價(jià)格波動(dòng)率的低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng),信號(hào)的最終接收方是經(jīng)濟(jì)政策不確定性的低頻分量。根據(jù)信息傳遞的過(guò)程,可以認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策不確定性、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)在長(zhǎng)期內(nèi)影響食品價(jià)格的中期和長(zhǎng)期波動(dòng),食品價(jià)格的中期和長(zhǎng)期波動(dòng)又影響了經(jīng)濟(jì)政策不確定性的中期波動(dòng)。

2.多尺度轉(zhuǎn)移熵網(wǎng)絡(luò)的齊美爾鏈。根據(jù)齊美爾的三元結(jié)構(gòu)理論,KRACKHARDT(1999)[36]定義了“齊美爾鏈”,認(rèn)為“如果兩個(gè)節(jié)點(diǎn)具有強(qiáng)聯(lián)系,而且這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)相互和一個(gè)第三方存在強(qiáng)聯(lián)系,則這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在一個(gè)齊美爾關(guān)系”。很明顯,該概念類似“派系”的概念(Luce &Perry,1949)[37],這兩個(gè)概念之間存在很強(qiáng)的同構(gòu)性,“派系”被定義為三個(gè)或更多節(jié)點(diǎn)的集合,這些節(jié)點(diǎn)之間都是直接和相互聯(lián)系的,一個(gè)集團(tuán)中的每一個(gè)二方組都存在齊美爾關(guān)系。因此,齊美爾關(guān)系是嵌入一個(gè)小團(tuán)體,或共同小團(tuán)體關(guān)系的替代定義。根據(jù)轉(zhuǎn)移熵的原矩陣,計(jì)算兩兩元素共同嵌入的齊美爾鏈的數(shù)量,并構(gòu)造一個(gè)16*16的矩陣,每一元素為列指標(biāo)和行指標(biāo)共同嵌入的齊美爾鏈的數(shù)量,顯然,該矩陣為對(duì)稱陣,且對(duì)角線元素為0,閾值為0.05和0.1的二值化矩陣對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)社群圖如圖4所示。

(a)原矩陣 (b)閾值為0.05的二值化矩陣圖4 多尺度轉(zhuǎn)移熵網(wǎng)絡(luò)的齊美爾鏈網(wǎng)絡(luò)社群圖

從圖4可以看出：(1)原矩陣中,食品價(jià)格波動(dòng)原序列和高頻分量序列嵌入的齊美爾鏈僅有0和4條,低于平均水平,而食品價(jià)格波動(dòng)原序列的低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng)嵌入的齊美爾鏈共有20和22條,在所有分量序列中居于首位。(2)在閾值為0.05的二值化矩陣中,僅有地緣政治風(fēng)險(xiǎn)低頻分量、經(jīng)濟(jì)政策不確定性的低頻分量、食品價(jià)格波動(dòng)的低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng)嵌入在2條或3條齊美爾鏈中。

3.多尺度轉(zhuǎn)移熵網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞。結(jié)構(gòu)洞理論是由Ronald Stuart Burt提出的,并應(yīng)用于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。[38]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的一個(gè)基本原則是,個(gè)人可以從充當(dāng)其他沒(méi)有直接聯(lián)系的人之間的中介中獲益,這些原則構(gòu)成了結(jié)構(gòu)漏洞理論的基礎(chǔ)。結(jié)構(gòu)漏洞理論研究個(gè)人,特別是在組織環(huán)境中,如何填補(bǔ)那些沒(méi)有其他方式相互作用的人或群體之間的“漏洞”。本文中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)不是個(gè)人,而是抽象變量在不同尺度下的分解,節(jié)點(diǎn)之間的連帶則是不同尺度變量之間的信息轉(zhuǎn)移熵。雖然本文網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)不是個(gè)人,但是以經(jīng)濟(jì)政策不確定性各尺度的節(jié)點(diǎn)為例,作為節(jié)點(diǎn)的多尺度變量變化的背后是政策制定者在經(jīng)濟(jì)變量變化背景下作出的政策調(diào)整或政策預(yù)期、經(jīng)濟(jì)行為主體對(duì)政策變化的感知以及在不同政策調(diào)整下的理性反應(yīng)、整個(gè)社會(huì)在政策調(diào)整下的被動(dòng)反應(yīng)和主動(dòng)適應(yīng)。測(cè)量結(jié)構(gòu)洞的指標(biāo)有兩種,即Burt結(jié)構(gòu)洞指數(shù)[38]和Freeman結(jié)構(gòu)洞指數(shù)[39]。前者主要用于評(píng)估自我網(wǎng)絡(luò)中的冗余度,而后者則用于計(jì)算所有節(jié)點(diǎn)的重要度。

Burt結(jié)構(gòu)洞指數(shù)[38]主要考慮四個(gè)指標(biāo)：有效規(guī)模、效率、限制度和等級(jí)度,較為常用的指標(biāo)是限制度和等級(jí)度。一個(gè)節(jié)點(diǎn)受到的限制度指的是該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中擁有的運(yùn)用結(jié)構(gòu)洞的能力,限制度越小則占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的能力就越大。等級(jí)度指的是限制度在多大程度上集中在一個(gè)行動(dòng)者身上,等級(jí)度越大則占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的能力就越大。Freeman結(jié)構(gòu)洞指數(shù)[39]主要用中間中心度和隨機(jī)游走的中間中心度來(lái)衡量[40],其區(qū)別在于中間中心度限制了對(duì)密集網(wǎng)絡(luò)的分析,并幾乎考慮了自循環(huán),而隨機(jī)游走的中間中心度則有效規(guī)避了這一缺點(diǎn)。以UCINET6.0為工具,以限制度和隨機(jī)游走的中間中心度為度量結(jié)構(gòu)洞指數(shù),則多尺度轉(zhuǎn)移熵網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞指數(shù)如表3所示。

表3 多尺度轉(zhuǎn)移熵網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞指數(shù)

從表3可以看出：(1)限制度越小,則節(jié)點(diǎn)占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞就越多,結(jié)構(gòu)洞指數(shù)越大?？梢悦黠@看出：食品價(jià)格波動(dòng)率的低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng)的結(jié)構(gòu)洞指數(shù)較大,而高頻分量和原序列的結(jié)構(gòu)洞指數(shù)較小;(2)從隨機(jī)游走的中間中心度來(lái)看,體現(xiàn)出和限制度作為衡量指標(biāo)的結(jié)果一致性,且在閾值為0.15和0.2的序列中,食品價(jià)格波動(dòng)率的低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng)的結(jié)構(gòu)洞指數(shù)處于首位,其他分量的隨機(jī)游走中間中心度均為0。

四、結(jié)論和政策建議

(1)經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策不確定性、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)和食品價(jià)格波動(dòng)率之間存在復(fù)雜而多尺度的相互影響。在不考慮影響強(qiáng)度,即不考慮轉(zhuǎn)移熵大小的情況下,各變量之間相互影響,通過(guò)EEMD的本征模態(tài)分量重構(gòu),即將原始信號(hào)分解為高頻分量、低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng)的情況下,各變量之間存在著復(fù)雜的多尺度相互影響。

(2)經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策不確定性、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)和食品價(jià)格波動(dòng)率之間的影響主要體現(xiàn)為中期和長(zhǎng)期效應(yīng)。從信息傳遞的過(guò)程來(lái)看,信號(hào)源主要是經(jīng)濟(jì)政策不確定性的趨勢(shì)項(xiàng)、貿(mào)易政策不確定性的低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng)以及地緣政治風(fēng)險(xiǎn)的趨勢(shì)項(xiàng),信號(hào)的中間接收方主要是食品價(jià)格波動(dòng)率的低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng),信號(hào)的最終接收方是經(jīng)濟(jì)政策不確定性的低頻分量。可以認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策不確定性、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)在長(zhǎng)期內(nèi)影響食品價(jià)格的中期和長(zhǎng)期波動(dòng),食品價(jià)格的中期和長(zhǎng)期波動(dòng)又影響了經(jīng)濟(jì)政策不確定性的中期波動(dòng)。

(3)中期和長(zhǎng)期內(nèi)食品價(jià)格波動(dòng)率在整個(gè)互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中處于更為重要的位置。一方面,食品價(jià)格波動(dòng)率的低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng)嵌入了更多的齊美爾鏈,表明在中期和長(zhǎng)期內(nèi),食品價(jià)格波動(dòng)率存在和其他序列穩(wěn)定的影響關(guān)系;另一方面,食品價(jià)格波動(dòng)率的低頻分量和趨勢(shì)項(xiàng)占據(jù)了更多的結(jié)構(gòu)洞,表明在中期和長(zhǎng)期內(nèi),食品價(jià)格波動(dòng)率存在更多的橋接其他變量之間影響的作用。

(4)地緣政治風(fēng)險(xiǎn)和貿(mào)易政策不確定性對(duì)食品價(jià)格波動(dòng)的影響是單向的,而經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)食品價(jià)格波動(dòng)的影響是雙向的。由于地緣政治風(fēng)險(xiǎn)主要表征國(guó)家內(nèi)部和國(guó)家之間的恐怖主義、戰(zhàn)爭(zhēng)行動(dòng)、戰(zhàn)爭(zhēng)威脅和軍事沖突等,相對(duì)于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)明顯的外生變量,因此,地緣政治風(fēng)險(xiǎn)對(duì)食品價(jià)格波動(dòng)的影響是單向的。貿(mào)易政策不確定性針對(duì)的是對(duì)外貿(mào)易政策的不確定性,從指數(shù)的構(gòu)建來(lái)看,是基于主要報(bào)紙中關(guān)于“關(guān)稅”“非關(guān)稅壁壘”“反傾銷”“貿(mào)易戰(zhàn)”等屬于國(guó)際貿(mào)易范疇的術(shù)語(yǔ)來(lái)計(jì)算的,因此貿(mào)易政策不確定性對(duì)食品價(jià)格波動(dòng)的影響也是單向的。經(jīng)濟(jì)政策不確定性具有明顯的內(nèi)生特征,一方面強(qiáng)烈影響食品價(jià)格波動(dòng),同時(shí)食品價(jià)格波動(dòng)又形成了經(jīng)濟(jì)政策不確定性的來(lái)源,因此經(jīng)濟(jì)政策不確定性和食品價(jià)格波動(dòng)的影響是雙向的。

針對(duì)上述結(jié)論,結(jié)合中國(guó)實(shí)際,提出如下建議：

(1)保持經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策中長(zhǎng)期的穩(wěn)定性。物價(jià)穩(wěn)定是一國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)政策的目標(biāo)之一,而食品價(jià)格波動(dòng)又是通貨膨脹的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,因此食品價(jià)格穩(wěn)定也應(yīng)該是一國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)政策的目標(biāo)之一。由于各種內(nèi)部和外部因素,一國(guó)很難在短期內(nèi)保持經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策的穩(wěn)定,但可以在長(zhǎng)期內(nèi)通過(guò)各種戰(zhàn)略規(guī)劃、政令共識(shí)和一致行動(dòng)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策的穩(wěn)定,經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策的穩(wěn)定又會(huì)通過(guò)信息流動(dòng)實(shí)現(xiàn)食品價(jià)格在中長(zhǎng)期內(nèi)的穩(wěn)定。

(2)關(guān)注地緣政治風(fēng)險(xiǎn)對(duì)食品價(jià)格波動(dòng)的影響。地緣政治風(fēng)險(xiǎn)具有明顯的外生特征,而地緣政治風(fēng)險(xiǎn)長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)食品價(jià)格的波動(dòng)會(huì)產(chǎn)生影響,因此一國(guó)應(yīng)關(guān)注長(zhǎng)期的地緣政治風(fēng)險(xiǎn)對(duì)食品價(jià)格波動(dòng)的影響。中國(guó)“一帶一路”倡議、習(xí)近平關(guān)于構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的論述、在西方“逆全球化”背景下中國(guó)對(duì)多邊主義的推進(jìn)等,都對(duì)長(zhǎng)期內(nèi)降低中國(guó)地緣政治風(fēng)險(xiǎn)起到了重要的作用。未來(lái)要繼續(xù)堅(jiān)持以習(xí)近平關(guān)于構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的思想為指引,致力于多邊合作和互利共贏,正如習(xí)近平在二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)的：“不斷以中國(guó)新發(fā)展為世界提供新機(jī)遇,推動(dòng)建設(shè)開(kāi)放型世界經(jīng)濟(jì),更好惠及各國(guó)人民?！?/p>

(3)加強(qiáng)食品供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。食品供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性對(duì)食品價(jià)格的波動(dòng)和通貨膨脹具有重要影響。在保持經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易政策中長(zhǎng)期穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,應(yīng)該關(guān)注食品供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。首先,政府可以制定農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力,以增加食品供應(yīng)。其次,政府可以建立完善的食品安全監(jiān)管體系,確保食品生產(chǎn)和加工環(huán)節(jié)的質(zhì)量和安全。加強(qiáng)對(duì)食品生產(chǎn)企業(yè)的監(jiān)管和檢查,防止不合格食品流入市場(chǎng),減少食品衛(wèi)生和安全問(wèn)題的發(fā)生。此外,政府還可以鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)合作社和農(nóng)民專業(yè)合作組織的發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品的統(tǒng)一采購(gòu)和銷售。通過(guò)強(qiáng)化農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息的透明度,提高農(nóng)民的議價(jià)能力,減少中間環(huán)節(jié)的損耗和利潤(rùn),從而穩(wěn)定食品價(jià)格。