“高職院校核心競(jìng)爭(zhēng)力調(diào)研問(wèn)卷”的信度效度評(píng)價(jià)

何進(jìn)武,陳梅花,李苑輝,樊偉偉

(三亞航空旅游職業(yè)學(xué)院,海南 三亞 572000)

2019年,國(guó)務(wù)院出臺(tái)《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》,指出職業(yè)教育是與普通教育具有同等重要地位的教育類型,沒(méi)有職業(yè)教育現(xiàn)代化就沒(méi)有教育現(xiàn)代化,職業(yè)教育發(fā)展迎來(lái)前所未有的機(jī)遇。面對(duì)新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí),高職院校如何提升核心競(jìng)爭(zhēng)力,在職業(yè)教育的新一輪發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)中抓住機(jī)遇,再上臺(tái)階,是迫切需要研究和采取切實(shí)行動(dòng)的課題。

本研究設(shè)計(jì)“高職院校核心競(jìng)爭(zhēng)力調(diào)研問(wèn)卷”,選取高職院校的教師、行政人員、中層干部、校領(lǐng)導(dǎo)等為調(diào)研的目標(biāo)人群進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,共收回有效問(wèn)卷370份,利用SPSS 19.0軟件進(jìn)行問(wèn)卷的信度和效度評(píng)價(jià),對(duì)調(diào)研結(jié)果進(jìn)行可靠性及有效性研究,為高職院校增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力提供參考。

1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)采集

問(wèn)卷包括身份甄別、對(duì)高職院校核心競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的看法、各因素對(duì)高職院校核心競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生影響的重要性排序三大部分。第一部分篩選合格的被訪問(wèn)者,選項(xiàng)為被調(diào)研者的職位。第二部分硬件設(shè)施、師資力量、管理能力等共11個(gè)題項(xiàng),每個(gè)題項(xiàng)設(shè)5個(gè)選項(xiàng),分別是“非常不認(rèn)同、不認(rèn)同、一般、認(rèn)同、非常認(rèn)同”。第三部分是被調(diào)研者對(duì)第二部分中各因素對(duì)高職院校核心競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生影響的重要性的評(píng)價(jià),共33個(gè)題項(xiàng)。

被調(diào)研者掃描二維碼在線作答,后臺(tái)自動(dòng)采集數(shù)據(jù)。為確保調(diào)研的代表性與廣泛性,要求被調(diào)研者勾選其所在地區(qū)、學(xué)校性質(zhì)、學(xué)校層次、自身職位等信息,共獲得370份問(wèn)卷。因預(yù)先設(shè)置部分條目缺失時(shí)無(wú)法提交,故后臺(tái)統(tǒng)計(jì)時(shí)已經(jīng)剔除缺失值,統(tǒng)計(jì)的有效樣本量為370例。

2 信度評(píng)價(jià)

信度(Reliability)指對(duì)問(wèn)卷開(kāi)展重復(fù)調(diào)研,出現(xiàn)一致性結(jié)果的程度。結(jié)果的一致性高,表明同一被調(diào)研對(duì)象接受關(guān)于相同題項(xiàng)的不同問(wèn)卷測(cè)試時(shí)獲得的各調(diào)研結(jié)果間的正相關(guān)性強(qiáng)。信度系數(shù)是評(píng)估信度的工具,計(jì)算公式為真實(shí)方差除以測(cè)量方差。

根據(jù)測(cè)量方法的不同,信度又分為復(fù)本信度、重測(cè)信度、內(nèi)部一致性信度等。在實(shí)際應(yīng)用中,前兩種受開(kāi)展條件、時(shí)間成本等現(xiàn)實(shí)因素限制不常使用,內(nèi)部一致性信度成為最主要的信度測(cè)量方式。本研究選擇學(xué)界廣泛采用的、用于評(píng)判內(nèi)部一致性信度的工具克隆巴赫信度系數(shù)(Cronbach’sα)作為信度指標(biāo),通過(guò)以下方程計(jì)算：

Cronbach’sα的數(shù)值范圍為0≤α≤1,α越大表示問(wèn)卷各問(wèn)題之間的關(guān)聯(lián)程度越高,內(nèi)部一致性信度越好。在現(xiàn)實(shí)使用中普遍認(rèn)為α≥0.9(文中所有大于等于號(hào)換為≥)說(shuō)明問(wèn)卷的內(nèi)部一致性水平極高,α≥0.7說(shuō)明問(wèn)卷的內(nèi)部一致性水平比較好,0.5≤α<0.7說(shuō)明問(wèn)卷有價(jià)值但需要做較大改動(dòng),α<0.5則說(shuō)明內(nèi)部一致性水平較差,問(wèn)卷價(jià)值很低。利用SPSS 19.0軟件分析問(wèn)卷數(shù)據(jù),由表1可知,問(wèn)卷總體的Cronbach’sα系數(shù)值為0.936,基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的Cronbach’sα系數(shù)值為0.935,說(shuō)明該問(wèn)卷的總體信度極好。

表1 信度系數(shù)表

對(duì)信度描述統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行分析,總分均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差詳見(jiàn)表2。

表2 信度統(tǒng)計(jì)量Tab.2 Reliability statistics

由表3可知,對(duì)高職院校核心競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的看法維度中每項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)大多在0.8以上,說(shuō)明信度處于良好水平。各因素對(duì)高職院校核心競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生影響的重要性排序維度中,題項(xiàng)42的相關(guān)系數(shù)較低,與總體的關(guān)聯(lián)性較小,說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題設(shè)計(jì)得不夠理想。刪除這個(gè)題項(xiàng)可提高該維度的整體信度,但是該題項(xiàng)對(duì)于問(wèn)卷內(nèi)容非常重要,需重新設(shè)計(jì)或添加新的題項(xiàng)。可見(jiàn)該維度存在細(xì)微缺陷,需要改動(dòng)后重新進(jìn)行信度分析。

表3 各題項(xiàng)總計(jì)統(tǒng)計(jì)量Tab.3 Total statistics for each item

3 效度評(píng)價(jià)

效度(Validity)指被調(diào)研對(duì)象間測(cè)量值的差異所反映的真實(shí)值間的差異程度,可反映調(diào)研人員的初衷是否能夠被受測(cè)對(duì)象理解,受測(cè)對(duì)象的行為或想法是否能夠有效地被問(wèn)卷測(cè)量,問(wèn)卷的各個(gè)題項(xiàng)刻畫(huà)相應(yīng)概念的準(zhǔn)確程度[1],即反映問(wèn)卷的有效性。

效度評(píng)價(jià)中通常檢驗(yàn)內(nèi)容、區(qū)分、結(jié)構(gòu)三方面的效度,其中結(jié)構(gòu)效度指問(wèn)卷實(shí)際測(cè)到所要測(cè)量的理論結(jié)構(gòu)及特質(zhì)的程度,一般被認(rèn)為是最強(qiáng)有力的效度評(píng)價(jià)指標(biāo)[2]。檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)效度常用的手段是因子分析,主要看共同度、累積貢獻(xiàn)率、因子負(fù)荷這幾個(gè)指標(biāo),過(guò)程如下：

1)評(píng)估是否適合做因子分析。在KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)與巴特利(Bartlett)球形檢驗(yàn)量表中,一般認(rèn)為KMO值大于0.6表示樣本適合進(jìn)行因子分析,0.6以下意味著變量之間的相關(guān)性不高,需重新選擇變量。由表4可知,KMO值為0.636,近似卡方值為16 304.128,自由度為946,P值為0,表明這些題項(xiàng)間存在共同因素,適合做因子分析。

表4 KMO及Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Results of KMO and Bartlett test

2)統(tǒng)計(jì)變量共同度。由表5可知,只有變量Q13的提取值低于0.5,意味著因子分析的整體效果良好。

表5 變量共同度與旋轉(zhuǎn)成份矩陣Tab.5 Common degree of variables and rotating component matrix

3)統(tǒng)計(jì)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率。該指標(biāo)可確定因子數(shù)量,當(dāng)累計(jì)貢獻(xiàn)率高于80%,即損失的信息量低于20%時(shí),可認(rèn)為因子數(shù)量充足。由表6可知,前15個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率約為81%,達(dá)到因子數(shù)量對(duì)累積貢獻(xiàn)率的要求,故可選擇15個(gè)因子做負(fù)荷矩陣。

表6 總的方差解釋Tab.6 Total variance interpretation

4)做出旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷矩陣。由表5可知,在因子2上載荷較大的變量是前11項(xiàng),且與因子2密切相關(guān)的變量恰好都屬于對(duì)高職院校核心競(jìng)爭(zhēng)力影響因素看法的維度,說(shuō)明這11個(gè)變量具有共同特征。在因子5、6上載荷較大的變量分別是42和16,均為單獨(dú)變量,說(shuō)明該變量與其他變量的相關(guān)性較弱,需要進(jìn)行修改。

4 結(jié)論

研究表明,本問(wèn)卷總體上具有良好的信度及效度,需對(duì)因子5和因子6的個(gè)別題項(xiàng)進(jìn)行補(bǔ)充、完善,進(jìn)一步改善評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性和可靠性,以便為高職院校對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行定位、分析與采取行動(dòng)提供參考。