基于聚類分析的高職院校藝術(shù)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究

曹 奇,張迎燕

(1.常州紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 常州 213164;2.常州市測(cè)繪院,江蘇 常州 213000;3.常州市地理信息智能技術(shù)中心,江蘇 常州 213000)

就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升對(duì)藝術(shù)生個(gè)人的發(fā)展和價(jià)值實(shí)現(xiàn)有重要作用,有利于引導(dǎo)高職藝術(shù)類院校學(xué)生樹立正確的就業(yè)觀,提高藝術(shù)生群體的就業(yè)質(zhì)量。本研究對(duì)常州紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院(以下簡(jiǎn)稱“常紡院”)2017—2021屆藝術(shù)類畢業(yè)生的就業(yè)狀況進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)主成分分析,以9個(gè)不同專業(yè)的藝術(shù)生為研究樣本,收集其就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)據(jù),結(jié)合4P營(yíng)銷理論提出基于聚類分析的高職藝術(shù)生競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型,為藝術(shù)類高職院校提升人才培養(yǎng)質(zhì)量提供數(shù)據(jù)參考。

1 高職院校藝術(shù)生就業(yè)態(tài)勢(shì)

1.1 藝術(shù)類行業(yè)多源數(shù)據(jù)挖掘

挖掘常紡院2017—2021屆藝術(shù)生就業(yè)數(shù)據(jù),按就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)上升的數(shù)量多少降序排列[1-3],呈現(xiàn)上升或平穩(wěn)趨勢(shì)的影視動(dòng)畫專業(yè)排在首位,呈現(xiàn)下降趨勢(shì)的產(chǎn)品藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)排在末位。若就業(yè)量化上升或下降的指標(biāo)數(shù)相等,則按就業(yè)落實(shí)率與專業(yè)對(duì)口率的漲幅降序排列。各指標(biāo)的選項(xiàng)分為“非常滿意”“很滿意”“滿意”“不滿意”“很不滿意”“無法評(píng)估”6項(xiàng),對(duì)各選項(xiàng)進(jìn)行百分制量化得分并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其中,選擇“滿意”“很滿意”“非常滿意”的視為對(duì)就業(yè)現(xiàn)狀滿意,選擇“不滿意”“很不滿意”的視為對(duì)就業(yè)現(xiàn)狀不滿意?！吧仙敝笍?017屆到2021屆至少提升2%,“下降↓”指至少降低2%,“持平-”指不變或上下浮動(dòng)1%。9個(gè)不同專業(yè)的藝術(shù)生畢業(yè)半年后的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)變化情況詳見表1。

1.2 相關(guān)系數(shù)矩陣

對(duì)常紡院2017—2021屆9個(gè)專業(yè)藝術(shù)生的6個(gè)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)評(píng)指標(biāo)進(jìn)行量化,并將量化數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得出就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)間的相關(guān)性信息。用圓形表示變量間相關(guān)程度的大小,圓形越大,變量間的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值越趨向于1,空心圓代表變量間為正相關(guān)關(guān)系,實(shí)心圓為負(fù)相關(guān)關(guān)系,詳見表2、圖1。

圖1 相關(guān)系數(shù)矩陣Fig.1 Correlation coefficient matrix

表2 6個(gè)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣Tab.2 Correlation coefficient matrix of 6 indicators of employment competitiveness

就業(yè)率與就業(yè)數(shù)、月收入與滿意度的線性相關(guān)性顯著,其他指標(biāo)獨(dú)立性較好。就業(yè)滿意度反映就業(yè)水平,與平均月收入(R=-0.785,P=0.006)都是顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。反映就業(yè)數(shù)量的就業(yè)率與就業(yè)數(shù)兩個(gè)指標(biāo)間也呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(R=-0.500,P=0.049)。其他就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)間的相關(guān)性都小于0.5,是否存在線性相關(guān)還需進(jìn)一步分析[4],如增加樣本數(shù)量、剔除其它因素的影響等。總體而言,該就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系中選取的指標(biāo)重復(fù)較少,獨(dú)立性較高。

2 基于主成分的藝術(shù)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力聚類評(píng)價(jià)

2.1 戰(zhàn)略坐標(biāo)全景

對(duì)2017—2021屆高職院校藝術(shù)生畢業(yè)半年后就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力6個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,對(duì)主分量占比排名前兩位的主成分進(jìn)行戰(zhàn)略坐標(biāo)繪制,前兩個(gè)特征值累積貢獻(xiàn)率達(dá)到86.86%,說明前兩個(gè)主成分包括了大部分藝術(shù)類行業(yè)指標(biāo)的有效信息。根據(jù)特征向量就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力6個(gè)指標(biāo)占比,前兩個(gè)主成分分別為就業(yè)數(shù)量和就業(yè)水平,就業(yè)數(shù)量包括就業(yè)率、就業(yè)數(shù)、對(duì)口率三個(gè)指標(biāo),就業(yè)水平包括月收入、滿意度、升遷率三個(gè)指標(biāo)。藝術(shù)生具體的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)戰(zhàn)略坐標(biāo)如圖2所示,觀察9個(gè)藝術(shù)類專業(yè)的戰(zhàn)略分布情況可以得出以下結(jié)論：

圖2 高職院校藝術(shù)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)戰(zhàn)略坐標(biāo)Fig.2 Employment competitiveness index strategic coordinates of students majoring in arts

1)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)(數(shù)字創(chuàng)意、信息技術(shù)、智能設(shè)計(jì)等)相關(guān)的專業(yè)的第一主成分得分比較高,傳統(tǒng)產(chǎn)品藝術(shù)設(shè)計(jì)類、建筑設(shè)計(jì)類專業(yè)第一主成分得分比較低,第一主成分得分反映了就業(yè)數(shù)量的高低。

2)廣播影視制作專業(yè)、新媒體應(yīng)用類專業(yè)的第二主成分得分較高,建筑設(shè)計(jì)類專業(yè)、影視動(dòng)畫類得分次之,傳統(tǒng)產(chǎn)品藝術(shù)設(shè)計(jì)、工藝美術(shù)品設(shè)計(jì)專業(yè)得分較低,第二主成分得分反映的是“數(shù)字+時(shí)尚+文化+智能”產(chǎn)業(yè)升級(jí)導(dǎo)致的就業(yè)水平高低。

3)2017—2021年室內(nèi)藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)、視覺傳播設(shè)計(jì)與制作專業(yè)、產(chǎn)品藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)的社會(huì)需求變化比較離群,說明這3個(gè)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)類專業(yè)的社會(huì)需求正在下降。

2.2 聚類譜系分布

為進(jìn)一步了解藝術(shù)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力趨勢(shì)歸類情況,以主成分分析的主分量作為聚類分析的來源數(shù)據(jù),采用聚類分析驗(yàn)證其等級(jí)劃分情況,得到基于主成分的藝術(shù)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力聚類樹狀分布圖,見圖3,聯(lián)合表現(xiàn)型分類指數(shù)C為0.8096,說明聚類效果好。

圖3 基于主成分的高職院校藝術(shù)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力聚類樹狀分布圖Fig.3 Clustering tree distribution of employment competitiveness of students majoring in arts based on principal component

通過主成分聚類分析,選擇6個(gè)多維指標(biāo)對(duì)常紡院9個(gè)專業(yè)藝術(shù)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià),將其劃分為3個(gè)不同等級(jí),即就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力旺盛狀態(tài)(#1)、就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力平穩(wěn)狀態(tài)(#2)及就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不足狀態(tài)(#3)。通過就業(yè)水平與就業(yè)數(shù)量分析近5年常紡院9個(gè)專業(yè)藝術(shù)生的就業(yè)狀況變化,可反映藝術(shù)生與行業(yè)相關(guān)的社會(huì)需求變化。由表3可知,數(shù)字創(chuàng)意相關(guān)專業(yè)的社會(huì)需求有所上升,尤其是影視動(dòng)畫專業(yè)與環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)在2項(xiàng)指標(biāo)上都有明顯上升趨勢(shì),質(zhì)量和數(shù)量都處于領(lǐng)先位置,符合高質(zhì)量充分就業(yè)要求。與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的專業(yè)社會(huì)需求呈下降趨勢(shì),特別是工藝美術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)與產(chǎn)品藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè),幾乎所有指標(biāo)都出現(xiàn)明顯下滑趨勢(shì),面臨產(chǎn)業(yè)升級(jí)挑戰(zhàn)。

表3 2017—2021屆高職院校藝術(shù)生就業(yè)數(shù)量與就業(yè)水平變化趨勢(shì)評(píng)價(jià)Tab.3 Evaluation of the changing trend of employment number and level of students majoring in arts from 2017 to 2021

3 基于聚類分析的高職藝術(shù)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力模型構(gòu)建

3.1 就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力模型設(shè)計(jì)

4P營(yíng)銷理論由杰羅姆·麥卡錫教授于《基礎(chǔ)營(yíng)銷》一書中首先提出,“4P”分別為產(chǎn)品(Product)、渠道(Place)、促進(jìn)(Promotion)、價(jià)格(Price)[5],指企業(yè)將可控因素(價(jià)格、商標(biāo)、廣告、渠道、產(chǎn)品等)進(jìn)行有效歸納融合,尋求市場(chǎng)機(jī)會(huì)、滿足市場(chǎng)需求、獲得最大利潤(rùn)。

藝術(shù)類畢業(yè)生群體年輕、潛能大、可塑性強(qiáng)、自我驅(qū)動(dòng)力高、學(xué)習(xí)能力強(qiáng),屬于知識(shí)性工作者。在高職院校藝術(shù)生的就業(yè)指導(dǎo)工作中,可結(jié)合4P營(yíng)銷理論,激發(fā)藝術(shù)生的個(gè)人潛能,支持其個(gè)人成長(zhǎng),擴(kuò)寬有效求職渠道。幫助其明確自我定位和就業(yè)目標(biāo),以提升就業(yè)技巧。使其了解不同類型職業(yè)的能力要求,挖掘培養(yǎng)針對(duì)性能力的途徑和方法。高職院?？蓮囊陨戏矫婕訌?qiáng)對(duì)藝術(shù)生的就業(yè)指導(dǎo),達(dá)到全面提升其就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的效果,對(duì)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量、就業(yè)率的提高及解決“不就業(yè)、慢就業(yè)、緩就業(yè)、懶就業(yè)”等社會(huì)問題具有重要意義?；诰垲惙治鼋Y(jié)合4P營(yíng)銷理論構(gòu)建的高職院校藝術(shù)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型詳見圖4。

圖4 基于聚類分析的高職院校藝術(shù)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型Fig.4 Evaluation model of employment competitiveness of higher vocational students majoring in arts based on cluster analysis

3.2 提升高職院校藝術(shù)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的策略

1)修煉自身,挖掘能力,成就品質(zhì)“產(chǎn)品”(Product)。應(yīng)不斷強(qiáng)化高職院校藝術(shù)生的思想政治意識(shí)和扎根意識(shí),使其能夠建立適配的知識(shí)結(jié)構(gòu),提升知識(shí)轉(zhuǎn)換能力,提高自身的綜合素質(zhì),樹立高尚的職業(yè)道德,回溯傳統(tǒng)文化的同時(shí)培養(yǎng)開闊的國際化視野。

2)平臺(tái)背書,選擇路徑,鋪設(shè)成功“渠道”(Place)。高校要從就業(yè)觀樹立、就業(yè)政策引導(dǎo)、培養(yǎng)目標(biāo)完善及平臺(tái)建設(shè)等方面深化“專創(chuàng)融合”“體教融合”“藝教融合”的學(xué)生培養(yǎng)體系,探索“數(shù)字+時(shí)尚+文化+智能”的雙創(chuàng)型藝術(shù)類人才培養(yǎng)新模式,開發(fā)具有中國氣派和世界視野的藝術(shù)類教育道路,為拓寬高職院校藝術(shù)生的求職路徑提供新思路。

3)經(jīng)營(yíng)品牌,精準(zhǔn)定位,持續(xù)迭代“促進(jìn)”(Promotion)?！?5后”“00后”藝術(shù)生群體對(duì)薪資待遇、職業(yè)發(fā)展、工作氛圍有著更高的要求,高校要鼓勵(lì)藝術(shù)生尋找自己的長(zhǎng)處,找準(zhǔn)與他人的差異性,精準(zhǔn)定位就業(yè)目標(biāo),在不斷經(jīng)營(yíng)自我品牌的過程中創(chuàng)造價(jià)值,在與外界的頻繁互動(dòng)中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),持續(xù)自我迭代提升。

4)面向發(fā)展,尋找商機(jī),定制理想“價(jià)格”(Price)。圍繞高職藝術(shù)生就業(yè)形勢(shì)、就業(yè)思維、就業(yè)機(jī)會(huì)、就業(yè)政策、就業(yè)心理建設(shè)等方面,通過職業(yè)生涯測(cè)評(píng)工具分析學(xué)生的性格特點(diǎn)及其較適合的職業(yè),用發(fā)展的眼光看待興趣領(lǐng)域、市場(chǎng)水平和機(jī)會(huì)收益,實(shí)現(xiàn)自我評(píng)估,明確自我目標(biāo),激發(fā)就業(yè)需求,提升高職藝術(shù)生的就業(yè)勝任力和競(jìng)爭(zhēng)力。

4 結(jié)論

對(duì)2017—2021屆常紡院藝術(shù)類畢業(yè)生的就業(yè)狀況進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)主成分分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)意相關(guān)專業(yè)的社會(huì)需求在上升,尤其是影視動(dòng)畫專業(yè)與環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè),符合高質(zhì)量充分就業(yè)要求。與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)的社會(huì)需求在下降,特別是工藝美術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)與產(chǎn)品藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè),面臨產(chǎn)業(yè)升級(jí)挑戰(zhàn)。結(jié)合4P營(yíng)銷理論設(shè)計(jì)提出一種基于主成分聚類分析的藝術(shù)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型,高職院?？筛鶕?jù)模型評(píng)價(jià)結(jié)果精準(zhǔn)研判各專業(yè)藝術(shù)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

高職院校藝術(shù)類專業(yè)須將職業(yè)生涯規(guī)劃與就業(yè)指導(dǎo)教育融入到大學(xué)各階段,建立分層、分級(jí)的就業(yè)引導(dǎo)體系,根據(jù)藝術(shù)生的個(gè)人能力和潛質(zhì)分類引導(dǎo)就業(yè),科學(xué)制定擇業(yè)、就業(yè)方案,根據(jù)不同類型職業(yè)的特點(diǎn)與要求,幫助藝術(shù)生在大學(xué)期間有的放矢地做好相應(yīng)準(zhǔn)備,提升不同專業(yè)藝術(shù)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。