我國教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究的發(fā)展現(xiàn)狀及演進趨勢
——基于2000—2022年CNKI期刊數(shù)據(jù)的可視化分析

叢紅艷,董士梅

(西安工程大學,西安 710048)

教育統(tǒng)計是對各級各類教育事業(yè)的發(fā)展情況進行調(diào)查統(tǒng)計、整理、篩選、分析的重要基礎性工作,從我國教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究中可了解學者在教育領域的研究側(cè)重點及其變化情況。以中國知網(wǎng)(CNKI)為數(shù)據(jù)來源,選取其“中文核心”及“CSSCI”數(shù)據(jù)庫中教育統(tǒng)計領域相關論文為研究樣本,以“學術期刊”為文獻類型,以“教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)”為主題詞進行高級檢索,時間設置為2000—2022年,共檢索到315篇文獻。借助CiteSpace 6.1 R6軟件進行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化,對我國教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)的相關文獻進行可視化分析,繪制關鍵詞共現(xiàn)圖譜,探索不同階段的研究主題,分析該領域研究的發(fā)展現(xiàn)狀及演進趨勢,以期為我國教育統(tǒng)計領域的研究與發(fā)展提供參考。

1 教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究的時空特征

1.1 時間分布特征

從某一研究領域的文獻發(fā)表時間分布情況中可了解該研究領域的發(fā)展進程及變化情況。分析文獻的研究背景及同期的政策變化、學術熱點,研究其規(guī)律,可對未來該領域的發(fā)展情況進行合理預測。

由圖1可知,2000—2005年相關發(fā)文量較少,均為個位數(shù)。2006年后發(fā)文量突破個位數(shù),在2010年達到第一次峰值20篇,形成第一波研究浪潮。隨后發(fā)文量呈將近半數(shù)的下降趨勢,至2014年達到第二次峰值19篇。隨后發(fā)文量在急劇下降后呈上升趨勢,在2019年達到第三個峰值34篇。雖在后續(xù)幾年仍有所下降,但幅度較小,年均發(fā)文量基本持平。

圖1 2000—2022年教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究領域發(fā)文量變化趨勢Fig.1 Trends in the number of published papers in the field of education statistics research from 2000 to 2022

1)發(fā)文量的第一個峰值出現(xiàn)在2010年。這一時期國家不斷加大農(nóng)村教育投入,教育事業(yè)發(fā)展邁入新階段。梁娉婷從統(tǒng)計工作的角度出發(fā),認為在統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量上,抓好專職統(tǒng)計員隊伍建設是前提,抓好數(shù)據(jù)出口是基礎,填報時做好細節(jié)工作是關鍵[1]。也有學者分析教育學文獻數(shù)據(jù),加強對教育學相關領域的研究。

2)發(fā)文量的第二個峰值出現(xiàn)在2014年。十八大以來,各地積極推動教育改革發(fā)展,把教育放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位,故學者們關于教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究視角轉(zhuǎn)向高等教育、數(shù)據(jù)質(zhì)量、教育信息化管理等方向。宋碩深入探討我國高等農(nóng)業(yè)院校留學生教育在規(guī)模、類別、層次、分布等方面的總體發(fā)展情況,闡述制約農(nóng)業(yè)院校留學生教育發(fā)展的因素,提出應建立以市場需求為導向的多元化人才培養(yǎng)目標[2]。

3)發(fā)文量的第三個峰值出現(xiàn)在2019年。十九大報告指出,必須把教育事業(yè)放在優(yōu)先位置,深化教育改革,加快教育現(xiàn)代化,辦好人民滿意的教育,《國家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》也提出要確保包容、公平和有質(zhì)量的教育,推進教育改革發(fā)展,故這一時期教育事業(yè)發(fā)展成為研究熱點。劉博文、吳永和指出,在大數(shù)據(jù)時代,建設統(tǒng)一的國家教育數(shù)據(jù)機構,確保數(shù)據(jù)安全,構建教育數(shù)據(jù)新生態(tài)已成為迫切需求[3]。根據(jù)發(fā)文量的波動上升情況及國家對教育事業(yè)的重視來看,未來有關教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)方面的研究將持續(xù)增加。

1.2 空間分布特征

采用CiteSpace軟件對315篇文獻以作者為節(jié)點類型進行可視化圖譜分析,得到節(jié)點343個,連線160條,網(wǎng)絡密度為0.0027。圖中作者姓名的字號越大,說明其在315篇文獻中出現(xiàn)的頻次越高,節(jié)點之間的連線越粗,說明幾位作者在同一篇文章中出現(xiàn)的頻率越高,由此可觀察作者間的合作關系。由圖2可知,作者間的聯(lián)系呈分散狀態(tài),聯(lián)系較強的作者合作較少,有三個主要研究群體,分別是翟振武-楊凡-陳衛(wèi)、方寶-武毅英、張建化-呂維倫-園田昌史-李靈-陳彥-山田建男-張國榮,但總體出現(xiàn)的頻次較低,作者間的合作與互動交流較少。

圖2 教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究領域作者合作情況共現(xiàn)圖譜Fig.2 Co-occurrence map of author cooperation in the field of educational statistical data research

2 教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究的關鍵詞特征

2.1 熱點關鍵詞

利用CiteSpace軟件分析教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究的熱點關鍵詞被引頻次與中心性,如表1所示,該領域的主要關鍵詞為“統(tǒng)計數(shù)據(jù)”及“教育統(tǒng)計”,被引頻次分別為83和26,中心性分別為 0.79 和 0.29。與其他關鍵詞相比,“高等教育”“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)質(zhì)量”“教育數(shù)據(jù)”等關鍵詞的被引頻次與中心性也較為明顯,可以看出高等教育研究在統(tǒng)計數(shù)據(jù)及教育統(tǒng)計基礎上的發(fā)展與延伸?！敖y(tǒng)計教育”一詞的中心性也比較高,隨著統(tǒng)計數(shù)據(jù)的出現(xiàn),有關統(tǒng)計方面的規(guī)范與教育逐漸得到重視。

2.2 關鍵詞聚類

利用CiteSpace 軟件對選中的關鍵詞進行聚類分析,將關鍵詞選擇為Node Types,利用Pruning sliced networks繪制關鍵詞聚類知識圖譜,得到節(jié)點553個,連線1214條,詳見圖3。CiteSpace依據(jù)網(wǎng)絡結構及聚類的清晰度提供模塊值Q與平均輪廓值S兩個指標,當Q>0.3時,聚類結構是顯著的[4],當S>0.7時,可達到令人信服的聚類效果。本研究中,Q=0.8132>0.3,S=0.9743>0.7,表明圖譜有效,聚類效果合理。

圖3 教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究領域關鍵詞聚類知識圖譜Fig.3 Cluster knowledge graph of the key words in the field of educational statistical data research

2.3 關鍵詞突現(xiàn)

在CiteSpace軟件中將Burstness(突發(fā)性)中的γ設為0.1,關鍵詞突變個數(shù)設為25,檢測出現(xiàn)頻次在短期內(nèi)高速率變化的突變詞,詳見圖4。

其中,“教育統(tǒng)計”“大數(shù)據(jù)”“高等教育”突現(xiàn)強度最大,分別為4.97、4.55和4.15。25個關鍵詞突現(xiàn)強度的平均值為1.87,整體突現(xiàn)強度不高,平均起止間隔時間為2.08年,總體上說明學者的教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)領域研究趨熱性較強?；陉P鍵詞突現(xiàn)圖譜,綜合教育統(tǒng)計實踐情況,關于教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究可分為三個階段。

1)第一階段(2000—2005年)：萌芽階段,文獻數(shù)量29篇。此時已經(jīng)出現(xiàn)“教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)”一詞,但未提出明確的概念,主要從統(tǒng)計數(shù)據(jù)層面觀測高等教育發(fā)展。王留栓將視角轉(zhuǎn)向國外,介紹、分析并研究拉美國家1995—2003年的高等教育發(fā)展情況[5]。丁毅強指出了強化學科建設、建立高層次人才培養(yǎng)基地、實施國家西部開發(fā)戰(zhàn)略及分層次辦學的正確性和必要性[6]。

2)第二階段(2006—2014年)：初步發(fā)展階段,文獻數(shù)量130篇。這一階段該領域研究的關鍵詞逐漸增多,聚類關鍵詞的連續(xù)性及時間跨度達到平衡,研究視角轉(zhuǎn)向農(nóng)村居民受教育情況及統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量。張東輝提出為進一步提高農(nóng)民收入、縮小收入差距,應加大農(nóng)民教育培訓與農(nóng)業(yè)技術教學力度[7]。也有學者通過一系列分析指出影響教育發(fā)展的難題,應為教育統(tǒng)計提供真實客觀的數(shù)據(jù)。

3)第三階段(2015—2022年)：快速發(fā)展階段,文獻數(shù)量156篇。這一階段,為加強教育統(tǒng)計工作,保障統(tǒng)計資料的真實性、準確性、完整性、及時性,發(fā)揮統(tǒng)計在教育管理、科學決策及服務社會發(fā)展中的重要作用,我國制定了一系列相關法律法規(guī)。政策的出臺引發(fā)研究熱潮,教育數(shù)據(jù)挖掘成為分析教育數(shù)據(jù)背后蘊藏的教育規(guī)律的新途徑[8],研究范圍逐步擴展到民族教育、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、高等教育資源分配等方向。王學男指出,民族教育事業(yè)的發(fā)展面臨規(guī)模問題與質(zhì)量的雙重挑戰(zhàn),是政策多重交叉作用的領域[9]。楊振芳從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展及高等教育資源分配的角度出發(fā),提出要持續(xù)對高等教育發(fā)展落后地區(qū)進行政策傾斜、創(chuàng)新“雙一流”高校認證標準、建設區(qū)域高等教育發(fā)展聯(lián)盟、適當擴大研究生規(guī)模實現(xiàn)高等教育區(qū)域布局結構的進一步優(yōu)化[10]。

3 結論與展望

從時空特征與關鍵詞分析兩方面對2000—2022年我國教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究情況進行計量與可視化分析,發(fā)現(xiàn)在時間分布上,教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究呈波動上升并趨于穩(wěn)定的態(tài)勢,發(fā)文量與社會政策熱點呈正相關,階段性較明顯。在空間分布上,作者間的學術交流較少,少有學者對該領域的研究持有深入探討與研究,以至文獻的深度與廣度都有所欠缺。在關鍵詞分析上,教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究重點集中在統(tǒng)計教育、教育統(tǒng)計及高等教育方面,這一系列主題間聯(lián)系緊密,研究也相對集中。未來教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究仍存在很大的發(fā)展空間,可從以下幾個方向進一步補充研究：

1)從研究合作方面看,可根據(jù)官方公布的規(guī)范化教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究我國教育事業(yè)的發(fā)展情況,增加這方面的發(fā)文量以提升其影響力。應加大對該領域的項目資金投入,鼓勵更多學者與機構進行跨學科及跨機構的合作研究,融合多地教育事業(yè)發(fā)展經(jīng)驗,為教育事業(yè)的發(fā)展提供可研究的范式與思考方向。

2)從研究內(nèi)容方面看,教育統(tǒng)計在教學管理中占有重要地位,但教育統(tǒng)計作為關鍵詞的突現(xiàn)時長較短,研究廣度與深度有所欠缺。應擴大其研究范圍,轉(zhuǎn)向?qū)Σ煌瑢W齡段及師資隊伍的統(tǒng)計規(guī)范上來,用翔實、客觀的統(tǒng)計數(shù)據(jù)理性分析教育規(guī)劃,制定正確的教育事業(yè)發(fā)展方向。隨著社會對教育事業(yè)重視程度的不斷提升,教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)的規(guī)范化及標準化也應有更嚴格的要求,相關專業(yè)人才的培養(yǎng)也需不斷加大力度。