基于文本聚類法的高校電工學(xué)科創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究

劉紫熹,魏冠元,單子婧,李一涵

(1.國(guó)網(wǎng)能源研究院有限公司,北京 102209;2.華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京 102206)

0 引言

高校作為產(chǎn)學(xué)研用一體化發(fā)展中不可或缺的一環(huán),其創(chuàng)新能力的高低往往能夠體現(xiàn)其所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。電工學(xué)科作為歷史悠久的學(xué)科,其已深度融入地方生活并對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起支撐作用,具有廣闊的發(fā)展前景和發(fā)展?jié)摿?。了解各地區(qū)高校在電工領(lǐng)域的科技創(chuàng)新資源布局現(xiàn)狀,能夠有效掌握當(dāng)?shù)仉娏π袠I(yè)的創(chuàng)新發(fā)展情況。創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力資源布局對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及電力技術(shù)發(fā)展有著至關(guān)重要的作用,合理進(jìn)行高校學(xué)科創(chuàng)新能力評(píng)估有助于優(yōu)化科技創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力的資源布局,從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

有較多學(xué)者對(duì)高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)進(jìn)行研究：徐朋輝等使用因子分析法,對(duì)安徽省30所本科院校的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行分析評(píng)價(jià),分析了當(dāng)?shù)馗咝５陌l(fā)展趨勢(shì)[1]。安蓉等基于高校創(chuàng)新相關(guān)要素構(gòu)建了地方高校創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用因子分析法評(píng)價(jià)地方高校創(chuàng)新能力,為西部地區(qū)高校的發(fā)展提出了建設(shè)性意見[2]。郭俊華等基于科技創(chuàng)新的發(fā)展現(xiàn)狀,以全國(guó)各地高校為研究對(duì)象,從5個(gè)維度構(gòu)建了高校創(chuàng)新能力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,利用因子分析法對(duì)比分析各高校的科技創(chuàng)新能力,從全國(guó)視角提出建議[3]。韓曉明等結(jié)合主成分分析法與熵權(quán)法,選取100所高校為研究對(duì)象,構(gòu)建高校科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)高校的特點(diǎn)進(jìn)行歸類對(duì)比,歸納不同類型高校的創(chuàng)新發(fā)展情況并對(duì)其未來(lái)發(fā)展提出建議[4]。張俊婷等引入熵權(quán)-DEMATEL法,修正了熵權(quán)法中可能出現(xiàn)的偏差,對(duì)江蘇地區(qū)40所高校進(jìn)行分析評(píng)價(jià),總結(jié)了各個(gè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)系[5]。熊國(guó)經(jīng)等引入基于E-TOPSIS的改進(jìn)因子分析法,以泛珠三角地區(qū)的高校為研究對(duì)象,將影響和表現(xiàn)學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力的因素轉(zhuǎn)換為可量化數(shù)據(jù),提出有關(guān)地區(qū)高校發(fā)展的建議[6]。白玉等使用扎根理論分析高校科技創(chuàng)新能力的內(nèi)涵,在定性分析的基礎(chǔ)上將相關(guān)因素定量化,構(gòu)建了包含91個(gè)概念的評(píng)價(jià)模型[7]。李春英等以高校“雙一流”建設(shè)為研究背景,系統(tǒng)組合眾多因素,構(gòu)建了高校學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)模型,將定性指標(biāo)分類轉(zhuǎn)化為定量指標(biāo)[10]?，F(xiàn)有研究中對(duì)高?？萍紕?chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)注點(diǎn)較為寬泛,大多從高校所有學(xué)科統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出發(fā)研究高校整體的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力,但不同的高校有各自的代表學(xué)科及重點(diǎn)發(fā)展學(xué)科,將關(guān)注點(diǎn)放在某一類學(xué)科或某一門學(xué)科上不僅能更準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)高校的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力,也能更好地把握所評(píng)價(jià)高校的特點(diǎn)。

選取傳統(tǒng)學(xué)科中的電工學(xué)科,分析高校電工學(xué)科的建設(shè)情況,結(jié)合電工領(lǐng)域橫縱向課題的項(xiàng)目分類特點(diǎn)將電工學(xué)科劃分為14個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,利用基于TF-IDF算法的文本聚類方法將海量論文數(shù)據(jù)歸類至不同細(xì)分領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)以技術(shù)領(lǐng)域?yàn)閷?dǎo)向的精細(xì)化評(píng)價(jià)。依據(jù)電工領(lǐng)域的專業(yè)特性與應(yīng)用特點(diǎn),基于文本聚類的方法構(gòu)建高校電工學(xué)科創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用AHP-熵權(quán)法設(shè)置權(quán)重,利用TOPSIS法對(duì)國(guó)內(nèi)100所高校的電工學(xué)科進(jìn)行創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及實(shí)證分析,以反映高校在電工領(lǐng)域培養(yǎng)人才、科學(xué)研究及社會(huì)服務(wù)方面的創(chuàng)新能力,以推進(jìn)電工學(xué)科教育改革創(chuàng)新,幫助企業(yè)選取合作對(duì)象,推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用一體化發(fā)展,促進(jìn)資源的高效精準(zhǔn)投入。

1 研究方法

基于TF-IDF算法對(duì)高校論文成果進(jìn)行聚類,將所選取的論文數(shù)據(jù)歸類,細(xì)分其技術(shù)領(lǐng)域,突出高校在電工領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)學(xué)科及其資源分布情況。確定高校指標(biāo)后,搜集各指標(biāo)所需數(shù)據(jù),采用組合賦權(quán)法對(duì)指標(biāo)賦權(quán),依據(jù)各要素的關(guān)聯(lián)度構(gòu)建多層次分析模型,用熵權(quán)法判斷各指標(biāo)的離散程度,分析其對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響程度。確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重后,通過(guò)TOPSIS法評(píng)價(jià)各高校電工學(xué)科的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力水平,以相對(duì)距離為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),將評(píng)價(jià)對(duì)象的方案與最佳方案和最差方案相比較,得到各高校的評(píng)價(jià)結(jié)果。具體研究框架見圖1。

圖1 基于文本聚類法的高校電工學(xué)科創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究框架Fig.1 Research framework of innovation competitiveness evaluation of electrical engineering in colleges and universities based on text clustering

1.1 基于TF-IDF算法的文本聚類方法

電工學(xué)科涵蓋的技術(shù)范圍十分廣泛,為對(duì)其進(jìn)行精確評(píng)估,參考國(guó)家自然基金電工領(lǐng)域項(xiàng)目[11]及電力企業(yè)橫向項(xiàng)目的劃分類型,結(jié)合高校電工學(xué)科結(jié)構(gòu),依據(jù)不同技術(shù)特點(diǎn)將電工學(xué)科分為14個(gè)不同的領(lǐng)域,詳見表1。

表1 電工學(xué)科細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域Tab.1 Electrical engineering subdivisions in the technical field

為按領(lǐng)域?qū)Λ@取的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,采用TF-IDF技術(shù)進(jìn)行學(xué)術(shù)論文關(guān)鍵詞提取。若某一詞語(yǔ)出現(xiàn)頻率高,且在語(yǔ)料庫(kù)的其他文本中出現(xiàn)頻率相對(duì)較少,則認(rèn)為其具有很好的類別區(qū)分能力,適合作為關(guān)鍵詞進(jìn)行分類。

TF-IDF由詞頻(term frequency,TF)與逆向文件頻率(inverse document frequency,IDF)組成,計(jì)算方式為二者相乘,如式(1)。

TF-IDF=TF×IDF

(1)

其中,TF和IDF的計(jì)算方式見式(2)、式(3)。

(2)

其中,ni,j為特征詞ti在文件dj中出現(xiàn)的次數(shù),nk,j為文件j中詞條k出現(xiàn)的次數(shù)。

(3)

其中,|D|為語(yǔ)料庫(kù)中的文件總數(shù)。

得到文本特征向量后,使用K-means算法按照關(guān)鍵詞向量將學(xué)術(shù)論文聚類為14類,文本聚類的具體流程見圖2[12]。

圖2 基于TF-IDF算法的文本聚類流程Fig.2 Text clustering process based on TF-IDF algorithm

1.2 組合賦權(quán)法

賦權(quán)方法主要分為主觀賦權(quán)法與客觀賦權(quán)法,主觀賦權(quán)采用層次分析法,依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度打分,帶有一定的主觀隨意性?？陀^賦權(quán)法通常根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)的變異程度為不同指標(biāo)賦權(quán),容易受離群點(diǎn)影響,且忽視了專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)于指標(biāo)設(shè)置的貢獻(xiàn)。故采用層次分析法與熵權(quán)法[13]相結(jié)合的組合賦權(quán)法進(jìn)行權(quán)重設(shè)置,在保留專家實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)弱化個(gè)人主觀意見對(duì)權(quán)重大小的影響。

設(shè)pj、qj分別為基于AHP和熵權(quán)法生成的評(píng)價(jià)指標(biāo)xij的權(quán)重系數(shù),γ為決策者偏好(0≤γ≤1),則組合權(quán)重系數(shù)為：

wj=γpj+(1-γ)qj,(j=1,2,…,n),0≤γ≤1

選取30名電工領(lǐng)域?qū)＜覟檎{(diào)研對(duì)象,以問(wèn)卷形式對(duì)電工領(lǐng)域創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力水平各影響因素的重要程度進(jìn)行打分,利用matlab軟件判斷矩陣一致性并進(jìn)行主觀權(quán)重計(jì)算,運(yùn)用指標(biāo)熵權(quán)法對(duì)主觀權(quán)重進(jìn)行修正,最終得到組合權(quán)重。

1.3 TOPSIS評(píng)價(jià)方法

采用逼近理想解排序法(TOPSIS)綜合評(píng)價(jià)各高校在電工領(lǐng)域的科技創(chuàng)新能力水平。TOPSIS是一種確定情境下的多屬性決策方法,可同時(shí)評(píng)價(jià)多個(gè)對(duì)象,將研究對(duì)象的決策方案與最佳方案和最差方案進(jìn)行比較,以它們相對(duì)距離的遠(yuǎn)近評(píng)判方案的優(yōu)劣。

構(gòu)建原始數(shù)據(jù)決策矩陣X,利用極值處理法對(duì)決策矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化判斷矩陣U。

確定相對(duì)正負(fù)理想解,見式(5)、式(6)。

(5)

(6)

計(jì)算判斷矩陣各元素到正理想解和負(fù)理想解的歐式距離,見式(7)、式(8)。

(7)

(8)

計(jì)算評(píng)價(jià)值Ci并排序,評(píng)價(jià)值計(jì)算方法如下：

(9)

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

科學(xué)準(zhǔn)確評(píng)價(jià)科技資源的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力,需建立適用于不同評(píng)價(jià)對(duì)象的科學(xué)、合理、可操作的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使評(píng)價(jià)結(jié)論更加全面、科學(xué)、客觀。依據(jù)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的系統(tǒng)性、科學(xué)性、可比性、可行性及導(dǎo)向性等基本原則[16],構(gòu)建包含多級(jí)指標(biāo)因素的電力領(lǐng)域高校創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。為體現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的科學(xué)性和統(tǒng)一性,所有指標(biāo)均參考國(guó)家或教育部的科研基礎(chǔ)及獲獎(jiǎng)標(biāo)準(zhǔn),考慮到電工學(xué)科的特色,增加了IEEE會(huì)士人數(shù)及電力領(lǐng)域校企合作情況兩項(xiàng)指標(biāo)。詳見表2。

表2 高校電工學(xué)科創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.2 Evaluation index system of innovation competitiveness of colleges and universities in electric field

1)科技創(chuàng)新資源與基礎(chǔ)條件?？萍紕?chuàng)新資源與基礎(chǔ)條件能夠反映高校開展科技創(chuàng)新工作所具備的平臺(tái)搭建能力和條件保障能力,是高校在科技創(chuàng)新領(lǐng)域人力、物力、資金供給及軟環(huán)境配備等多方面實(shí)力的綜合體現(xiàn)。

2)科技創(chuàng)新投入能力?？萍紕?chuàng)新投入是高校進(jìn)行原始創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)投入的科技資源,主要通過(guò)人力資源投入與科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)獲取兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量,其中人力資源投入最為關(guān)鍵,主要通過(guò)高校中電工領(lǐng)域的科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展(research and development,R&D)人員占比、院士數(shù)量、國(guó)家高層次人才與國(guó)家優(yōu)秀人才引進(jìn)數(shù)量及IEEE會(huì)士數(shù)量來(lái)衡量。

3)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力。科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力是各高校將創(chuàng)新資源與科技投入有效轉(zhuǎn)化為科技成果的能力,進(jìn)行高質(zhì)量的知識(shí)創(chuàng)新是高?？萍紕?chuàng)新活動(dòng)最重要的任務(wù)之一。

4)科技創(chuàng)新合作與交流能力。科技創(chuàng)新的目標(biāo)是推動(dòng)國(guó)家或地區(qū)的知識(shí)流動(dòng),尤其是促進(jìn)知識(shí)在研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)、中介機(jī)構(gòu)間的有效流動(dòng)。高校是知識(shí)創(chuàng)新的主要發(fā)源地,新知識(shí)、新方法、新理論封閉在大學(xué)課堂里無(wú)法體現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新的真正價(jià)值,科技創(chuàng)新合作與交流能力是高?？萍紕?chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)。

3 高校電工學(xué)科創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

整理國(guó)內(nèi)在中文核心期刊上發(fā)表過(guò)電工領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文的所有院校,通過(guò)發(fā)文量、學(xué)科評(píng)估等級(jí)等指標(biāo)進(jìn)行初步篩選,選取其中106所院校進(jìn)行最終的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)。高校學(xué)科指標(biāo)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源為各院校的電氣工程院系網(wǎng)站、科技統(tǒng)計(jì)年鑒或相關(guān)報(bào)告,專利數(shù)據(jù)來(lái)源為IncoPat全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫(kù),論文數(shù)據(jù)來(lái)源為中國(guó)知網(wǎng)論文數(shù)據(jù)庫(kù)(僅選取北大中文核心目錄期刊論文)。所有數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍均為2017—2022年。

3.2 評(píng)價(jià)結(jié)果

對(duì)所選106所高校進(jìn)行評(píng)價(jià)排序,對(duì)各高校在14個(gè)領(lǐng)域(見表1)的排名情況進(jìn)行匯總,剔除各領(lǐng)域均排在51名以后的學(xué)校,列出余下67所高校(表格中第二行第二列數(shù)字“10”表示清華大學(xué)在10個(gè)細(xì)分領(lǐng)域中排名第一)。由表3可知,清華大學(xué)和華北電力大學(xué)在所有領(lǐng)域中均排在前兩位,主要原因是評(píng)價(jià)體系中論文發(fā)表情況的權(quán)重較大(各領(lǐng)域平均占比15%左右)。區(qū)別于綜合型高校研究的廣泛性,華北電力大學(xué)在學(xué)術(shù)研究中具有較強(qiáng)的電力行業(yè)特色,其研究時(shí)間范圍內(nèi)在電工領(lǐng)域的總發(fā)文量為3129篇,高于總發(fā)文量第二名西安交通大學(xué)兩倍(1466篇),在各領(lǐng)域的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中表現(xiàn)出一定的優(yōu)勢(shì)。進(jìn)入高校創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力各領(lǐng)域前三名和前十名高校分別有9所、20所。

表3 高校電工學(xué)科創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力各領(lǐng)域排序Tab.3 Ranking of scientific and technological competitiveness of colleges and universities in various fields

為便于對(duì)比分析,將14個(gè)細(xì)分領(lǐng)域合并為5種類型,對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)一分析。

1)第一類技術(shù)領(lǐng)域包括大電網(wǎng)安全分析與規(guī)劃技術(shù)、電網(wǎng)防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)、電網(wǎng)環(huán)保與節(jié)能技術(shù)、配用電與微網(wǎng)技術(shù)4個(gè)電網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域。從區(qū)域分布情況看,該類相關(guān)技術(shù)的高水平科技資源在全國(guó)范圍內(nèi)分布較均勻,前20名高校所在區(qū)域涉及全國(guó)一半以上省份,各電網(wǎng)區(qū)域均有資源分布,但各電網(wǎng)區(qū)域內(nèi)部資源分布并不均衡,存在顯著的階梯級(jí)分布現(xiàn)象,如華北電網(wǎng)集中于北京,華東電網(wǎng)集中于江蘇省,華中電網(wǎng)集中于湖北省等,見圖3。

圖3 第一類技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力前20名高校布局情況Fig.3 Layout of top 20 universities in the first type of technological innovation competitiveness

2)第二類技術(shù)領(lǐng)域包括電力通信與電力信息技術(shù)、電力電子及電能質(zhì)量技術(shù)、電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)3個(gè)電信電子及自動(dòng)化相關(guān)領(lǐng)域。從電網(wǎng)區(qū)域分布看,各電網(wǎng)區(qū)域間的優(yōu)勢(shì)科技資源呈現(xiàn)階梯型分布,華東電網(wǎng)在該類領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)較為明顯,其次分別是華北、華中電網(wǎng).相較于第一類技術(shù)領(lǐng)域,第二類技術(shù)領(lǐng)域在電網(wǎng)區(qū)域間呈現(xiàn)出更大的差距,西北、東北電網(wǎng)的科技資源落差進(jìn)一步顯現(xiàn),各電網(wǎng)區(qū)域內(nèi)部資源分布的不均衡性也進(jìn)一步加深,見圖4。

圖4 第二類技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力前20名高校布局情況Fig.4 Layout of top 20 universities in the second type of technological innovation competitiveness

3)第三類技術(shù)領(lǐng)域包括輸變電設(shè)備運(yùn)行與管理技術(shù)、輸變電施工與設(shè)計(jì)技術(shù)、特高壓輸變電技術(shù)3個(gè)輸配電相關(guān)領(lǐng)域。從電網(wǎng)區(qū)域分布情況來(lái)看,各電網(wǎng)區(qū)域間的優(yōu)勢(shì)科技資源分布較為平均,最具優(yōu)勢(shì)的仍是以江蘇省為代表的華東電網(wǎng)。相較于前兩類技術(shù)領(lǐng)域來(lái)說(shuō),華中電網(wǎng)在輸配電類技術(shù)領(lǐng)域的資源優(yōu)勢(shì)有所增強(qiáng),主要因?yàn)樗拇ù髮W(xué)、重慶大學(xué)及西南交通大學(xué)在此領(lǐng)域的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)。以陜西省為代表的西北電網(wǎng)在此領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)量較少,但西安交通大學(xué)的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力十分強(qiáng)勁,在其中兩個(gè)領(lǐng)域的排名均進(jìn)入前三,因此帶動(dòng)了西北電網(wǎng)優(yōu)勢(shì)科技資源整體質(zhì)量的上升,見圖5。

圖5 第三類技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力前20名高校布局情況Fig.5 Layout of top 20 universities in the third type of technological innovation competitiveness

4)第四類技術(shù)領(lǐng)域包括電動(dòng)汽車與儲(chǔ)能技術(shù)、新材料及其應(yīng)用技術(shù)、新能源發(fā)電與接入技術(shù)3個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。從電網(wǎng)區(qū)域分布看,各電網(wǎng)區(qū)域間的優(yōu)勢(shì)科技資源分布較為平均,華東、華北、華中電網(wǎng)實(shí)力相近且占據(jù)大部分資源。相較于其它類型技術(shù)來(lái)說(shuō),東北電網(wǎng)在新興技術(shù)領(lǐng)域的資源優(yōu)勢(shì)有所增強(qiáng),主要貢獻(xiàn)來(lái)自哈爾濱工業(yè)大學(xué)、吉林大學(xué)、沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)等老牌工科院校。從省級(jí)分布情況看,湖南省的優(yōu)勢(shì)增強(qiáng),湖南大學(xué)在3個(gè)細(xì)分領(lǐng)域均排在前20名,湘潭大學(xué)在新材料技術(shù)及應(yīng)用、新能源發(fā)電及接入技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)入前20,見圖6。

圖6 第四類技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力前20名高校布局情況Fig.6 Layout of top 20 universities in the fourth type of technological innovation competitiveness

5)第五類技術(shù)領(lǐng)域?yàn)闆Q策支持技術(shù)領(lǐng)域。從電網(wǎng)區(qū)域分布看,該技術(shù)領(lǐng)域的區(qū)域分布在所有類型中最不均衡,東北電網(wǎng)和西北電網(wǎng)僅占全國(guó)科技資源的15%,華東、華北、華中電網(wǎng)實(shí)力相近且占據(jù)更大部分的資源,其中華東電網(wǎng)的資源占全國(guó)的35%,見圖7。

圖7 第五類技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力前20名高校布局情況Fig.7 Layout of top 20 universities in the fifth type of technological innovation competitiveness

4 結(jié)論與建議

以國(guó)內(nèi)106所高校為研究對(duì)象,在利用TF-IDF技術(shù)進(jìn)行文獻(xiàn)歸類的基礎(chǔ)上,使用AHP-熵權(quán)法與TOPSIS法分別計(jì)算權(quán)重及評(píng)價(jià)分值,發(fā)現(xiàn)電工領(lǐng)域科技資源存在分布不均的問(wèn)題,東西部區(qū)域高校的科技創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力差距較大。各省需共同努力,合作互動(dòng)、交流互通,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),協(xié)力縮小區(qū)域間科技資源差距,共同為建設(shè)新型電力系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)電力行業(yè)能源轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。

1)加強(qiáng)西部地區(qū)電力科技資源部署。從其科技資源的地理分布來(lái)看,主要集中于北京、江蘇、湖北、陜西等中、東部發(fā)達(dá)地區(qū),西北、西南地區(qū)電工領(lǐng)域科技資源較為稀缺。西北、西南地區(qū)擁有豐富的可再生能源,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)此類地區(qū)的資源注入,因地制宜開展可再生能源發(fā)電研究,助力我國(guó)電力行業(yè)的能源轉(zhuǎn)型。

2)構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作模式。高校和科研機(jī)構(gòu)是企業(yè)的人才基地,企業(yè)是技術(shù)的需求方,產(chǎn)學(xué)研鏈條的每一環(huán)節(jié)都應(yīng)做到分工明確、信息互通、互促互濟(jì)。高?？稍诂F(xiàn)有學(xué)科基礎(chǔ)上,協(xié)同地方資源稟賦與發(fā)展戰(zhàn)略,逐步探索有自身特色且具備核心競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)領(lǐng)域,由點(diǎn)及面增強(qiáng)綜合實(shí)力,構(gòu)建高校與地方新能源企業(yè)整體對(duì)接的產(chǎn)學(xué)研合作模式。

3)促進(jìn)高校信息化建設(shè)。一些高校的信息較少或更新較慢,不利于自身宣傳展示及評(píng)價(jià)工作的展開,高校應(yīng)重視對(duì)信息化平臺(tái)的建設(shè),促進(jìn)信息公開透明。