基于數字化的校地平臺設計與研究

宋超偉 張成龍

摘要：高校的治理體系和治理能力是我國社會治理現代化體系中的重要組成部分，為促進高校教育質量的穩(wěn)步提升，必須重視完善高校的治理模式。作者以本地區(qū)校地平臺建設為例，闡述了校地聯合治理模式的必要性，以期能夠為同類平臺提供借鑒。

關鍵詞：數字化改革；高校治理；校地聯合

中圖分類號：G647? 文獻標識碼：A? 論文編號：1674-2117（2023）15-0081-04

引言

近年來，隨著數字化的不斷推進，各行各業(yè)都在積極投身于數字化轉型的浪潮中。高等院校是國家培養(yǎng)高水平、高素質人才的重要場所，為“完善和發(fā)展中國特色社會主義制度，推進國家治理體系和治理能力現代化”，教育領域迫切需要加快實現高校治理的數字化轉型。因此，如何抓住數字化轉型的機遇，借助數字化改革的技術，將校地完美融合，打造更完善的校地聯合治理新體系，是一項勢在必行的工作。

研究背景及現狀

1.高校治理過于獨立，應急處置能力弱

高等院校具有自治權和獨立的行政協調機制，且與地方政府無從屬關系，通常情況下可以完成獨立的治理管理，但在部分緊急情況下，這也導致了政府部門無法第一時間精準介入，造成服務治理的被動與滯后。

2.學生校外安全難以保障，校內訴求無法支撐

高校學生大多都已成年，雖然已萌生了自主的意識形態(tài)，但還未經受過社會的歷練，未形成穩(wěn)定而正確的人生觀和價值觀，同時對自己的行為也未必能完全擔負責任，因此仍需學校和社會一起協同進行監(jiān)管，對學生的行為從校園內至校園外都進行引導和保護。

同時，在校園內，學生的群體數量巨大，需求多元，但高校內部提供的服務針對性并不強，無法覆蓋至所有的學生群體，如在學生高頻關注的高校改革、畢業(yè)就業(yè)、融入地方等方面，一些政策性材料的供給，僅僅依靠高校也難以完全支撐，校方的辦理質量往往難以達到學生的預期。

3.校園信息過于孤立，政府缺少決策依據

大部分高校的內部往往都使用自己的校內管理系統或服務，且不同院校之間互不通用，各有其特性。但過于特色的管理系統，也使其與外部環(huán)境隔絕，形成一個個信息孤島，影響信息資源的共享。另外，信息的孤立也導致地方政府或教育機構對高校的相關信息，尤其是數字資源信息掌握不完全，上級單位難以有針對性地進行下一步的管理和決策。因此，有必要改善現有高校獨立自治的方式，圍繞校地協同的機制，融入數字化轉型的新技術，建設一套校地聯合的高校治理新模式。

校地協同治理思路

1.打通校地治理，提高預警與處置能力

完善高校自身的管理端與政府機構的治理端的集成，集成包括事件流轉、應急響應、服務管理等功能，打通校地互聯互通的聯合治理模式。在管理端，實現事前風險預警、事中應急響應、事后統計分析的預警全流程處置功能。

（1）事前風險預警

在政府社會治理平臺，通過數據感知與事件分析模型，第一時間發(fā)現風險、控制風險與化解風險。平臺依托各來源上報與匯聚的事件，通過事件AI模型篩選與算法分析，篩選所有校園相關的事件，并按領域劃分多種類型的事件，同時按事件緊急程度生成紅、橙、黃三色預警，及時推送至相關政府部門及對應高校治理端協同處理，形成預警事件的處置閉環(huán)。

（2）事中應急響應

通過校地聯合的治理管理平臺，制訂多套應急響應預案，完善多種場景的處置流程與處置方案。面對意外事件的發(fā)生，如學校端無法自行處理，可由學校端發(fā)起事件處置流程，協同流轉至相關多個政府職能部門，由學校與政府一起跨部門協同處理。處置也支持跨部門組團服務，將不同部門的指定人直接拉群組團，并提供文字聊天、語音通話、錄音錄像等功能，確保事件的高效辦理。并且所有的處置結果也會反饋至提交人，保證事件的閉環(huán)處理。

（3）事后統計分析

基于專業(yè)的數據分析與數據挖掘功能，對所有應急事件的響應與處置流程進行分析，提供多維度的分析報告，為下一步的決策提供數據支撐，也為預警事件的處置提供分析研判與預警準備。

2.建立學生掌上應用，集成全方位服務資源

對高校的學生用戶群體，提供完善的學生服務端應用池，集成高?；虻胤秸殉墒斓膽梅?。借助政府和學校的力量，接入各種教育生活相關的服務資源，集成包括訴求處理、學習運動、租房住房、就業(yè)創(chuàng)業(yè)等一系列應用，為學生的學習生活和后續(xù)畢業(yè)就業(yè)等提供全方位的服務。一方面，解決學生在校內關注的問題，如自身訴求如何有效提出并得到合理解決；另一方面，通過就業(yè)、租房等應用，也確保學生在校外的安全。同時，在政府與學校的保障下，學生無需顧慮相關應用的安全性問題，可完全信任并使用平臺的所有應用。

3.打造數據協同中樞，匯通各級數據中心

依托當地政府的大數據中心，匯聚整合所有高校的數據和當地相關政府部門的數據，打造城市教育大腦和數據共享中心。政府相關數據由市數據中心統一提供，高校數據均由各高校提供，包括學院、師生或校園管理過程中的各類數據，所有數據通過統一采集編目、加工清洗融合匯入市級的專題庫。在數據融合匯聚后，基于大數據挖掘、AI模型分析技術打造校地數據協同中樞，輔助完成主動感知、風險預警、決策支持、事件流轉四大層面的治理功能。另外，匯通各高校與政府各委辦局的數據，完成高校與各局的數據對接和數據共享，在聯動核查等方面形成合力，達成數據的“一源采集，多源共享”模式，打破信息壁壘，實現更高效的協同治理能力。

4.建設多元數據駕駛艙，打造分析決策平臺

基于統一的數據協同中樞，建設領導駕駛艙平臺，對所有匯聚的數據進行多維度的分析與展示。駕駛艙平臺主要服務于政府和學校的決策者，供各領導對校地協同治理的情況進行全方位的監(jiān)督查看和綜合分析，便于做下一步的任務規(guī)劃和分析決策工作。

校地協同治理系統架構

筆者所在地區(qū)建設的校地協同治理系統是基于校地聯合治理的理念與校地慧通的建設思路，以筆者所在地區(qū)教育局的總體方案為頂層設計，圍繞“統一規(guī)劃、統一標準、安全可控、可靠實用”的方針而建設的一款場景應用，實現了校地的高效協同治理，保障學生校內外的訴求，打破各校與政府間的信息壁壘。該系統主要分為治理端（PC端）、服務端（移動端）和數據駕駛艙三部分，覆蓋政府領導、學校管理者、高校學生等所有高校用戶群體，實現局端決策管理、校端協同治理、學生便捷生活等所有功能。具體架構如下圖所示。

1.綜合治理端

治理端主要供政府相關人員與校內管理人員使用，提供事前風險預警、事中應急響應、事后統計分析幾大功能模塊。管理端還對事件流轉提供了全流程的處置功能，建立學校與地方政府的聯動管理與處置機制。平臺支持事件的多節(jié)點流轉與跨部門協同功能，所有事件由平臺預警模型自動推送，也可由學生、學?；蛘税l(fā)起申請，流轉至對應的事件處置部門，承辦部門需在限定時間內完成處置辦理，或直接往下一節(jié)點流轉，所有的處置結果會及時反饋給訴求發(fā)起人，支持短信或釘釘進行推送，告知處理結果，保證所有預警事件的及時辦理和閉環(huán)處置。另外，治理端內置了多個事件分析模型，提供事件的實時分析感知，全方位監(jiān)控校園的安全與穩(wěn)定，確保第一時間發(fā)現風險、控制風險、化解風險。預警模型包括如下幾種。

（1）教育事件二分類模型

此模型用于區(qū)分各來源匯集的事件與訴求是否為教育類事件，屬于二分類模型。模型以校內訴求、12345市長熱線、基層四平臺和微嘉園等平臺上報的事件作為輸入內容，利用BERT和全連接層模型作為分類器，能有效地區(qū)分教育事件與非教育事件。

（2）事件文本分類模型

文本分類模型主要是將二分類模型篩選后的教育事件進行二次分析，將所有事件通過深度學習模型，劃分為七大分類事件，即校園社會安全事件、突發(fā)校園事故災難事件、突發(fā)校園公共衛(wèi)生事件、突發(fā)校園自然災害事件、突發(fā)教育考試安全事件、突發(fā)教育網絡安全事件、突發(fā)教育輿情事件。將所有事件進一步細分后，可進一步明確事件的性質與相關的督辦協同部門。

（3）多因素閾值關聯模型

該模型同樣基于二分類模型篩選后的教育事件，對事件進行實時檢測，并通過關鍵詞、類別、人數等特征，構建預警指標體系，尋找海量事件之間的關聯性，經過一系列的閾值計算，確定事件的預警等級，劃分為紅、橙、黃三色預警，并按預警程度向相關機構部門進行推送。

（4）頻發(fā)事件預警模型

頻發(fā)模型主要針對海量的事件進行分析梳理，通過分類、地點、學校等關鍵標簽進行識別，通過聚合算法，分別提取近期和長期的頻發(fā)事件，掌握頻發(fā)的熱點事件問題，分析研判其事件特征與歷史處置方案，能有效地預防頻發(fā)類事件發(fā)生，同時更高效地針對頻發(fā)事件進行處置。

2.學生服務端

服務端主要服務于高校學生，集成大量高?；虻胤秸殉墒斓膽梅?，打造學生服務應用池，為學生提供全方位的服務。

（1）校內生活一件事

校內生活一件事集成我要幫忙、信息上報和智能AI問答等相關應用。

“我要幫忙”提供學生需求申請、訴求上報和投訴建議提交等功能，訴求類型包括但不限于消費糾紛、物品丟失、網絡詐騙和投訴等，也可上傳視頻圖片等附件。平臺會根據學生的所屬學校自動發(fā)送至該校管理員的賬號內，校管理員接收后再在管理端直接進行處置或流轉至其他協同部門。

“信息上報”主要提供學生上報信息的入口，對上報的信息類型不做限制，上報包括信息描述、發(fā)生時間、發(fā)生地點等相關信息，可讓學生將各類信息上報至學校端。

“智能AI問答”提供了完善的知識庫，并與各學校系統進行打通，能解答學生日常學習生活中的絕大部分問題，應用支持文字問答或語音對話問答。

（2）校外生活一件事

校外生活一件集成健康運動、平安出行、我要租房等應用。

“健康運動”應用可以對接體育局的相關平臺，可查詢各類運動場館、賽事活動等信息，提供學生對運動信息的統一查詢入口，也支持活動在線預約，為學生的運動生活提供便利。

“平安出行”主要針對假期出行的學生提供服務，包括出行報備、線路制訂、線路收集與分析等。這樣，校方或政府就可對學生的出行情況進行全局掌握與統一規(guī)劃，保障學生的日常出行安全。

“我要租房”主要用于學生的校外租房場景，應用對接相關政府部門和社會機構，并根據學校的校外宿舍管理辦法，提供校外租房服務與租房資源，并且平臺會記錄報備所有校外住宿學生的租房情況與所有房東信息，保障學生的校外生命財產安全。

（3）就業(yè)一件事

就業(yè)一件事包括我要工作、我要創(chuàng)業(yè)、我要住房等幾大應用。

“我要工作”分為工作、實習、兼職三種類型，服務于不同階段的想找工作的學生，應用整合了市內多渠道的招聘信息和崗位信息供學生查詢，并支持在線投遞簡歷。

“我要創(chuàng)業(yè)”提供各類大學生的創(chuàng)業(yè)信息，包括社保局的大學生創(chuàng)業(yè)政策、創(chuàng)業(yè)指導和創(chuàng)業(yè)補貼等信息，為創(chuàng)業(yè)學生提供全面的指導和全流程的服務。

“我要住房”提供了政府對大學生住房方面的政策信息，支持在線咨詢、人才認定和補貼申報等功能。

3.數據中樞與駕駛艙

數據中樞和駕駛艙主要服務于政府與學校的決策者，將所有數據統一融合分析后，通過多維度的展示，為領導提供決策支撐。數據中樞依托市數據交換中心，所需的政府數據由市數據中心提供，各學校的數據由各校通過統一的數據編目匯集，通過數據清洗、數據加工接入數據中樞。通過采集的不同來源的數據，平臺會對數據進行抽取和二次定義，以業(yè)務場景或專題分析劃分多個業(yè)務主題庫，便于后續(xù)的數據分析和檢索。

總結

基于數字化的校地平臺通過加強校地的聯合協同治理，借助數字化技術能力，完善協同業(yè)務流程，共享各級數據中心，保障了高校安全風險防范的完整性和可追溯性，破解了高校獨立治理的難題，提升了數據化管理效能，進而促進了各高校乃至整個教育行業(yè)的良性發(fā)展，全面踐行了“立德樹人”的教育思想。

參考文獻：

萬芳.“互聯網+”校園：高校智慧校園建設的新階段分析[J].現代職業(yè)教育，2018（02）：190-191.

作者簡介：宋超偉（1990—），男，浙江嘉興人；張成龍（1988—），男，山西長治人。