視頻算網(wǎng)一體關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用

陳新宇 王衛(wèi)斌 郭雪峰 朱 堃 何 偉

中興通訊股份有限公司 南京 210012

引言

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施與業(yè)務(wù)交織發(fā)展互相促進(jìn)。算力和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新是應(yīng)用創(chuàng)新的基礎(chǔ)和使能條件，新型應(yīng)用的快速發(fā)展又對(duì)算網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)提出挑戰(zhàn)和需求。

當(dāng)前，算力正在從通用計(jì)算向異構(gòu)計(jì)算、泛在計(jì)算發(fā)展，高帶寬廣覆蓋的雙千兆網(wǎng)絡(luò)基本建成并向智能、開(kāi)放發(fā)展。但同時(shí)存在資源割裂、利用率不高、與應(yīng)用需求不匹配等問(wèn)題。

因此，有必要研究算網(wǎng)一體關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將分散的算力、存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)資源連接起來(lái)，基于應(yīng)用需求實(shí)現(xiàn)一體化調(diào)度，最大化賦能應(yīng)用創(chuàng)新，提升資源利用率。

1 當(dāng)前視頻業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)及挑戰(zhàn)

視頻業(yè)務(wù)是當(dāng)前最活躍也是最有發(fā)展前景的業(yè)務(wù)之一，據(jù)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，視頻流量在整個(gè)IP流量的占比不斷上升，2025年將達(dá)到80%以上。視頻業(yè)務(wù)正在全面滲透到生活、生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域，并成為未來(lái)元宇宙、數(shù)字孿生超視頻時(shí)代的核心業(yè)務(wù)。

1.1 消費(fèi)類視頻業(yè)務(wù)

云游戲業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展空間巨大，游戲+技術(shù)是元宇宙六大技術(shù)之一。而制約云游戲業(yè)務(wù)發(fā)展的問(wèn)題之一是終端設(shè)備體驗(yàn)差且存在笨、貴、耗電等問(wèn)題，如果將算力消耗大的視頻編解碼、視頻渲染從終端遷移到邊緣或云端，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)端側(cè)到邊緣、云端的連接進(jìn)行低時(shí)延、高帶寬保障，就可以在確保游戲效果的前提下采用輕量化終端降低成本提升體驗(yàn)。同樣，家庭視頻類應(yīng)用也一直受到終端算力的限制，為了推廣新業(yè)務(wù)，有時(shí)不得不大范圍進(jìn)行機(jī)頂盒等終端替換，成本極高。如果基于網(wǎng)絡(luò)傳輸保障，將大部分計(jì)算遷移到云端，實(shí)現(xiàn)終端云化、存儲(chǔ)上云、應(yīng)用在云，就可以突破終端算力瓶頸，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速靈活上線開(kāi)通。

1.2 生產(chǎn)類視頻業(yè)務(wù)

視頻應(yīng)用正在快速進(jìn)入生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)視頻的實(shí)時(shí)采集、處理分析來(lái)操控PLC(Programmable Logic Controller)提升生產(chǎn)效率。工業(yè)生產(chǎn)對(duì)實(shí)時(shí)性、確定性要求很高，同時(shí)還要確保數(shù)據(jù)的隱私和安全，采用加密計(jì)算和傳輸，往往要求多種算力及確定性網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運(yùn)作。文獻(xiàn)[1]中提出為滿足視頻應(yīng)用需求，需要在云邊、邊邊之間計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同，部署不同種類算力，如計(jì)算增強(qiáng)型、GPU渲染增強(qiáng)型、存儲(chǔ)增強(qiáng)型等多種算力，根據(jù)應(yīng)用需求以及算力分布實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)一體協(xié)同。在視頻監(jiān)控場(chǎng)景，高清攝像頭要求上行帶寬在2Mb/s，超高清攝像頭要求不低于4Mb/s，而部分工業(yè)高清攝像頭要求高達(dá)50Mb/s。視頻分辨率和幀率的提升，會(huì)帶來(lái)壓縮算力及存儲(chǔ)算力的爆發(fā)式增長(zhǎng)，利用算網(wǎng)一體技術(shù)將冷數(shù)據(jù)調(diào)度到云端或西部數(shù)據(jù)中心，本地只保留少量熱數(shù)據(jù)，既可滿足業(yè)務(wù)需求又可以降低成本，節(jié)能減排。

1.3 沉浸式多媒體業(yè)務(wù)

沉浸式多媒體業(yè)務(wù)是指能為用戶提供高逼真度體驗(yàn)的多媒體業(yè)務(wù)。文獻(xiàn)[2]定義了6G沉浸式多媒體業(yè)務(wù)，是指支持Tb/s級(jí)超高帶寬、亞毫秒級(jí)超低時(shí)延的高可靠沉浸式多媒體業(yè)務(wù)，包括沉浸式XR、全息通信等業(yè)務(wù)類型，可廣泛用于辦公、醫(yī)療、社交、游戲、生產(chǎn)等場(chǎng)景。在算力需求上，包括視頻編解碼、視頻渲染、視頻分析、視頻存儲(chǔ)分發(fā)、視頻顯示、空間計(jì)算、多維感知等多種算力處理需求。在網(wǎng)絡(luò)傳輸需求上，更是要求端到端時(shí)延不超過(guò)20ms的高可靠低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)。在上述報(bào)告中提出基于業(yè)務(wù)自動(dòng)感知的算網(wǎng)一體化調(diào)度來(lái)智能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與算網(wǎng)資源的匹配，自動(dòng)識(shí)別業(yè)務(wù)對(duì)媒體編碼、分析、渲染的算力需求以及時(shí)延需求，結(jié)合泛在算力資源狀態(tài)和分布的實(shí)時(shí)感知，將媒體智能路由到合適的算力節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理。

表1總結(jié)了關(guān)鍵視頻業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)及基礎(chǔ)設(shè)施需求，其中網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)數(shù)據(jù)參考3GPP TR26.928[3]、3GPP TS 22.104[4]、3GPP26.925[5]等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范給出?？梢钥吹剑S著視頻業(yè)務(wù)的發(fā)展，要求構(gòu)建實(shí)時(shí)、泛在、異構(gòu)的多樣性算力，并在新型網(wǎng)絡(luò)及算網(wǎng)一體技術(shù)的支撐下實(shí)現(xiàn)隨時(shí)、隨地接入使用最佳匹配的算力資源，達(dá)到業(yè)務(wù)體驗(yàn)及資源利用率的雙贏。

表1 視頻業(yè)務(wù)發(fā)展及需求分析

2 算網(wǎng)一體技術(shù)及視頻算力網(wǎng)絡(luò)

2.1 算網(wǎng)一體關(guān)鍵技術(shù)

中國(guó)聯(lián)通在《中國(guó)聯(lián)通Cube-Net 3.0網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新體系白皮書》Cube-Net 3.0架構(gòu)中提出構(gòu)建“聯(lián)結(jié)+計(jì)算+智能”融合服務(wù)的新一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施[6]，在《中國(guó)聯(lián)通云網(wǎng)融合向算網(wǎng)一體技術(shù)演進(jìn)白皮書》中，提出在未來(lái)算網(wǎng)一體架構(gòu)中應(yīng)包含運(yùn)營(yíng)融合、管控融合、數(shù)據(jù)融合、資源融合、網(wǎng)絡(luò)融合、協(xié)議融合的六大融合能力[7]。中國(guó)移動(dòng)在《算網(wǎng)一體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及體系展望白皮書》中指出算網(wǎng)一體的主要特征應(yīng)包括設(shè)備一體化、協(xié)議一體化、調(diào)度一體化及服務(wù)一體化[8]。中國(guó)電信在《云網(wǎng)融合2030技術(shù)白皮書》中指出云網(wǎng)融合的最終目標(biāo)是使相對(duì)獨(dú)立的云計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施融合形成一體化供給、一體化運(yùn)營(yíng)、一體化服務(wù)的體系，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)潔、敏捷、開(kāi)放、融合、安全、智能的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的資源供給[9]。

我們通過(guò)誤差界限法，計(jì)算得出每個(gè)動(dòng)作單元需要測(cè)量的組數(shù)，然后重新按照組數(shù)進(jìn)行測(cè)時(shí)，計(jì)算求得每個(gè)動(dòng)作單元用時(shí)平均值X，然后通過(guò)3σ法進(jìn)行異常值的剔除，計(jì)算結(jié)果如表2所示。

為了實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)一體的發(fā)展目標(biāo)需要多技術(shù)融合發(fā)展，包括算網(wǎng)資源標(biāo)識(shí)、度量、感知、路由以及一體化的編排、調(diào)度，能力抽象封裝及開(kāi)放，涉及到大量設(shè)備的升級(jí)改造甚至是協(xié)議層面的演進(jìn)升級(jí)，需要在做好頂層設(shè)計(jì)的前提下分階段發(fā)展。當(dāng)前階段可聚焦在基本保持組網(wǎng)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議不變的情況下，通過(guò)構(gòu)建一體化編排調(diào)度能力以及一體化運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力實(shí)現(xiàn)面向視頻等新型應(yīng)用的快速賦能，整體架構(gòu)如圖1所示。其中一體化編排調(diào)度是關(guān)鍵，可拆解為算力、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)等領(lǐng)域內(nèi)編排調(diào)度能力及跨層跨域的一體化編排調(diào)度能力。具體包括多要素原生的編排能力構(gòu)建，多要素資源的統(tǒng)一建模，內(nèi)生智能的業(yè)務(wù)感知及跨域編排。多要素資源原生的編排能力是指算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等資源遵循“原生編排”的理念，具備自身獨(dú)立編排能力及跨域協(xié)同編排能力，能夠?qū)A(chǔ)能力不斷抽象，形成標(biāo)準(zhǔn)、靈活、可編排的原子API能力，對(duì)外提供標(biāo)準(zhǔn)化封裝、可自動(dòng)執(zhí)行的原子能力和服務(wù)，供算網(wǎng)一體業(yè)務(wù)編排層使用。多要素資源的統(tǒng)一建模是指遵循“原子層—服務(wù)層—業(yè)務(wù)層”接口模型，首先對(duì)現(xiàn)有算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的原子能力進(jìn)行梳理，然后分層次抽取出面向資源的服務(wù)對(duì)象以及面向業(yè)務(wù)能力的業(yè)務(wù)層接口。內(nèi)生智能的業(yè)務(wù)感知及跨域編排是指能夠智能識(shí)別業(yè)務(wù)意圖及算網(wǎng)資源解析，對(duì)不同應(yīng)用如視頻類、AI類、行業(yè)類等進(jìn)行細(xì)分建模，完成應(yīng)用到資源的模型映射，自動(dòng)生成資源可理解的交互指令，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與資源最佳匹配的編排與調(diào)度。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)及內(nèi)生智能將貫穿一體化編排調(diào)度的演進(jìn)歷程，并支撐一體化編排調(diào)度最終向意圖驅(qū)動(dòng)、數(shù)字孿生演進(jìn)。一體化運(yùn)營(yíng)服務(wù)是指實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)業(yè)務(wù)的統(tǒng)一受理、統(tǒng)一支付、統(tǒng)一呈現(xiàn)。具體包括一體化服務(wù)和一體化運(yùn)營(yíng)管理：一體化服務(wù)是指可供應(yīng)用層按需調(diào)用的增強(qiáng)型服務(wù)，如面向視頻領(lǐng)域的自適應(yīng)編解碼、智能路由等能力，或者終端用戶可直接使用的一體化產(chǎn)品如云專網(wǎng)、云電腦、云會(huì)議等；一體化運(yùn)營(yíng)管理基于AI及大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)以用戶為中心的智能運(yùn)營(yíng)，包括需求、設(shè)計(jì)、部署、保障、評(píng)估的智能閉環(huán)運(yùn)營(yíng)管理。

圖1 算網(wǎng)一體化快速構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)架構(gòu)

2.2 視頻算力網(wǎng)絡(luò)

視頻算力網(wǎng)絡(luò)是上述算網(wǎng)一體化架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)例化，為視頻應(yīng)用提供增強(qiáng)賦能?；谏瞎?jié)所述，通過(guò)構(gòu)建一體化編排調(diào)度能力及一體化運(yùn)營(yíng)能力，實(shí)現(xiàn)面向視頻領(lǐng)域應(yīng)用的算網(wǎng)一體解決方案，如圖2所示。通過(guò)算網(wǎng)資源使能層以及編排調(diào)度中心構(gòu)建視頻一體化編排調(diào)度能力，通過(guò)視頻服務(wù)能力層及視頻應(yīng)用層構(gòu)建視頻一體化運(yùn)營(yíng)能力，實(shí)現(xiàn)視頻領(lǐng)域算網(wǎng)一體化解決方案。

圖2 視頻算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)整體架構(gòu)

算力使能層：算力資源的統(tǒng)一管理、全局調(diào)度。通過(guò)云原生技術(shù)在多環(huán)境、多數(shù)據(jù)中心的異構(gòu)資源上構(gòu)建分布式的容器集群，屏蔽底層異構(gòu)技術(shù)棧的差異，實(shí)現(xiàn)算力服務(wù)與算力資源之間的解耦?；趹?yīng)用訴求、內(nèi)置就近、就閑、就碳等多策略進(jìn)行全局資源合理調(diào)度，實(shí)現(xiàn)匹配視頻業(yè)務(wù)體驗(yàn)保障下的跨層跨域算力資源利用率最優(yōu)。

網(wǎng)絡(luò)使能層：網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一管理、全局調(diào)度。南向?qū)硬⒗ǘ喽味囝愋途W(wǎng)絡(luò)，無(wú)線側(cè)通過(guò)與NEF/SCEF對(duì)接，有線側(cè)通過(guò)與SDN控制器對(duì)接實(shí)現(xiàn)端到端網(wǎng)絡(luò)可編程可調(diào)度。面向視頻領(lǐng)域通過(guò)QUIC等技術(shù)構(gòu)建端到端視頻鏈路加速并與CDN網(wǎng)絡(luò)融合互通，支撐互動(dòng)直播等新型視頻應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)的雙向流量需求；通過(guò)視頻節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)感知、編排實(shí)現(xiàn)面向視頻應(yīng)用需求的智能路徑計(jì)算與選擇。

編排調(diào)度中心：算網(wǎng)資源的一體化編排與調(diào)度，視頻服務(wù)的編排調(diào)度。南向分別基于算力使能層及網(wǎng)絡(luò)使能層實(shí)現(xiàn)算力和網(wǎng)絡(luò)資源的感知與編排調(diào)度，北向面向應(yīng)用實(shí)現(xiàn)跨層跨域的一體化編排能力封裝及開(kāi)放。通過(guò)視頻服務(wù)模板，定義視頻服務(wù)及應(yīng)用與算網(wǎng)資源需求的映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與資源的解耦。對(duì)視頻類業(yè)務(wù)及服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一納管、狀態(tài)感知、動(dòng)態(tài)彈縮及實(shí)例化部署，達(dá)到視頻應(yīng)用及服務(wù)最優(yōu)化運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)基于業(yè)務(wù)SLO多屬性需求智能感知的算網(wǎng)資源一體化編排調(diào)度。

同時(shí)，為了構(gòu)建算網(wǎng)一體化架構(gòu)，還需要對(duì)視頻領(lǐng)域現(xiàn)網(wǎng)資源進(jìn)行部分改造升級(jí)，以實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)資源原生的感知與編排調(diào)度。

算網(wǎng)資源設(shè)施層包括算力資源和網(wǎng)絡(luò)資源。算力資源層由不同類型(CPU/GPU/NPU/VPU/...)、不同級(jí)別(Mobile/Edge/Server/Data Center/Distributed Cloud)的算力體系形成位于端、邊、云、網(wǎng)泛在、異構(gòu)的視頻算力，通過(guò)對(duì)算力資源虛擬化、池化改造實(shí)現(xiàn)資源可編排可調(diào)度。網(wǎng)絡(luò)資源，通過(guò)光網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建分級(jí)時(shí)延圈提升傳輸能力，通過(guò)5G增強(qiáng)技術(shù)提升上行帶寬及確定性能力，通過(guò)端到端的SRv6實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)快速部署及彈縮能力，通過(guò)RDMA、無(wú)損網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)提升集群算力效能。通過(guò)RTN、CDN、IMS等業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)能力構(gòu)造及升級(jí)，實(shí)現(xiàn)視頻應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的能力增強(qiáng)及可編排。

視頻服務(wù)能力層：基于算網(wǎng)一體的基礎(chǔ)設(shè)施，面向視頻應(yīng)用賦能，實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)型的視頻服務(wù)能力，如自適應(yīng)視頻編解碼、智能路由、分類存儲(chǔ)、深度實(shí)時(shí)渲染、視頻分析等服務(wù)化能力，賦能新型視頻業(yè)務(wù)創(chuàng)新。視頻服務(wù)能力層既可獨(dú)立設(shè)置構(gòu)建如視頻中臺(tái)類網(wǎng)元，也可基于已有視頻網(wǎng)元改造合設(shè)如彩鈴業(yè)務(wù)媒體服務(wù)器。

視頻應(yīng)用層：基于業(yè)務(wù)發(fā)展及實(shí)際需求以能力開(kāi)放模式顯示調(diào)用增強(qiáng)型視頻能力，或通過(guò)網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)自動(dòng)業(yè)務(wù)識(shí)別、算力路由提供增強(qiáng)性的視頻服務(wù)，使得業(yè)務(wù)體驗(yàn)更好、成本更低、響應(yīng)更快。

各模塊之間的接口如表2所示。

表2 視頻算力網(wǎng)絡(luò)接口描述

3 視頻算網(wǎng)一體應(yīng)用實(shí)踐

云電腦是典型的視頻類應(yīng)用，隨著網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)了云電腦業(yè)務(wù)的普及應(yīng)用。云電腦用戶只需要使用輕量化的云終端設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入云端算力和應(yīng)用，就可以輕松應(yīng)對(duì)移動(dòng)辦公、研發(fā)測(cè)試、家庭娛樂(lè)等場(chǎng)景。用戶操作通過(guò)遠(yuǎn)程桌面協(xié)議發(fā)送到云端，云端算力運(yùn)算得到結(jié)果，計(jì)算結(jié)果以視頻流推送到客戶端顯示。

應(yīng)用場(chǎng)景不同、終端類型不同，所需要的云端算力有很大差異。傳統(tǒng)方式的云電腦業(yè)務(wù)為用戶靜態(tài)分配云端資源，資源與需求不能很好匹配導(dǎo)致云端算力利用率低。此外用戶的體驗(yàn)往往受限于網(wǎng)絡(luò)傳輸質(zhì)量及算力性能，在用戶業(yè)務(wù)使用中會(huì)出現(xiàn)卡頓等情況，影響業(yè)務(wù)推廣。視頻算力網(wǎng)絡(luò)基于算網(wǎng)業(yè)一體化編排調(diào)度可以有效提升云端算力使用率，改善用戶體驗(yàn)。

3.1 算網(wǎng)一體感知調(diào)度，實(shí)現(xiàn)資源最佳分配

基于視頻算力網(wǎng)絡(luò)拉通企業(yè)內(nèi)多個(gè)DC算力，提供多種時(shí)延(低、中)、規(guī)格(4C8G、8C16G)、類型(CPU/GPU)的云電腦模型，結(jié)合云電腦業(yè)務(wù)開(kāi)通及使用時(shí)的業(yè)務(wù)SLO需求、終端類型、潮汐效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)資源的最佳匹配編排，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開(kāi)通及使用。經(jīng)過(guò)實(shí)際應(yīng)用測(cè)試，可提升算力利用率30%以上，改善云電腦體驗(yàn)避免卡頓，包括以下具體場(chǎng)景。

1)A企業(yè)通過(guò)一體化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)申請(qǐng)采用筆記本云終端，進(jìn)行家庭娛樂(lè)、多屏協(xié)同辦公等業(yè)務(wù)，需要低時(shí)延、GPU加速云電腦。一體化編排系統(tǒng)通過(guò)算力及網(wǎng)絡(luò)使能層實(shí)時(shí)感知算網(wǎng)資源，為企業(yè)分配雙屏編碼和CPU/GPU異構(gòu)算力資源，匹配用戶需求的算網(wǎng)資源，開(kāi)通云電腦業(yè)務(wù)。

2)B企業(yè)通過(guò)一體化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)申請(qǐng)采用卡片式云終端，進(jìn)行移動(dòng)辦公。一體化編排系統(tǒng)根據(jù)用戶位置為用戶分配距離用戶位置最近的CPU算力資源，開(kāi)通云電腦業(yè)務(wù)。

3)利用白天辦公、晚上娛樂(lè)錯(cuò)峰使用的潮汐效應(yīng)，不同類型云電腦共享資源，提升資源使用率。白天企業(yè)用戶登錄，使用云端算力進(jìn)行辦公，下班后云端算力空閑，一體化編排調(diào)度系統(tǒng)檢測(cè)到算力空閑，將虛機(jī)休眠釋放算力，供家庭用戶晚間使用。

3.2 云電腦智能路由加速，提升用戶體驗(yàn)

云電腦業(yè)務(wù)使用的最大痛點(diǎn)在于顯示卡頓，影響用戶體驗(yàn)?；谒憔W(wǎng)一體化調(diào)度實(shí)現(xiàn)客戶端到服務(wù)端的智能路徑選擇，改善傳輸，為用戶提供最佳體驗(yàn)，流程如圖3所示。

圖3 云電腦業(yè)務(wù)智能路徑選擇

1)用戶登錄云電腦業(yè)務(wù)，云電腦客戶端通過(guò)SDK調(diào)用視頻服務(wù)能力層提供的智能路徑選擇能力。

2)視頻服務(wù)能力層轉(zhuǎn)發(fā)請(qǐng)求到編排調(diào)度中心。編排調(diào)度中心根據(jù)媒體節(jié)點(diǎn)算力負(fù)載及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋼砣畔⒋_定備選服務(wù)路徑，如路徑1為媒體節(jié)點(diǎn)AB，路徑2為媒體節(jié)點(diǎn)ACD，并基于路徑上的媒體節(jié)點(diǎn)資源、網(wǎng)絡(luò)擁塞確定采用路徑2更優(yōu)，然后向視頻服務(wù)能力層反饋路徑2信息。

3)視頻服務(wù)能力層返回路徑2信息給云電腦客戶端，云電腦客戶端啟用路徑2，實(shí)現(xiàn)云電腦業(yè)務(wù)無(wú)卡頓傳輸和顯示 。

4 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)算網(wǎng)一體技術(shù)與視頻領(lǐng)域的深度結(jié)合，構(gòu)建視頻算力網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過(guò)實(shí)際部署及驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)視頻領(lǐng)域服務(wù)的能力增強(qiáng)，解決了業(yè)務(wù)發(fā)展及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的核心痛點(diǎn)，同時(shí)也有利于促進(jìn)算網(wǎng)一體技術(shù)成熟落地。