基于SEM模型的水庫移民滿意度影響因素實(shí)證分析

施國慶 高原 嚴(yán)登才

摘要：

為了解貴州省水庫移民對(duì)“十一五”、“十二五”和“十三五”時(shí)期后期扶持的滿意度情況，基于598份有效問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，以社會(huì)保障、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)、適應(yīng)性4個(gè)維度作為潛變量，以各具體指標(biāo)作為觀測(cè)變量，采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）構(gòu)建了水庫移民滿意度的結(jié)構(gòu)方程。研究發(fā)現(xiàn)：社會(huì)保障、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)、適應(yīng)性因素均對(duì)水庫移民滿意度有顯著影響，其中，適應(yīng)性因素對(duì)水庫移民滿意度的影響最為顯著；搬遷初期，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)水庫移民滿意度的影響相對(duì)較小，而適應(yīng)性因素則對(duì)水庫移民滿意度的影響較大。基于此提出：政府不斷完善移民社會(huì)保障政策；堅(jiān)持對(duì)水庫移民進(jìn)行“精準(zhǔn)培訓(xùn)”，不斷推進(jìn)移民產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)移民可持續(xù)性增收；增加對(duì)移民安置區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投入力度；重視水庫移民適應(yīng)性問題，不斷增強(qiáng)水庫移民歸屬感和主人翁意識(shí)的建議。

關(guān) 鍵 詞：

水庫移民； 后期扶持； 滿意度； SEM模型

中圖法分類號(hào)： D632.4

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.07.034

0 引 言

水庫移民作為一種非自愿移民，面臨的問題復(fù)雜且搬遷難度大，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程［1］。實(shí)際上，搬遷對(duì)移民的社會(huì)系統(tǒng)影響是難以避免的，只要進(jìn)行工程建設(shè)，就會(huì)對(duì)移民的社會(huì)系統(tǒng)產(chǎn)生影響，而解決問題的關(guān)鍵在于，怎樣減小工程建設(shè)對(duì)移民社會(huì)系統(tǒng)產(chǎn)生的負(fù)面影響［2-3］。為保障非自愿移民的合法權(quán)益，促進(jìn)其在安置區(qū)的生計(jì)恢復(fù)，國務(wù)院于2006年出臺(tái)了《關(guān)于完善大中型水庫移民后期扶持政策的意見》，明確提出以國家統(tǒng)籌資金模式對(duì)水庫移民發(fā)放為期20 a的后期扶持，后期扶持政策的總目標(biāo)是：“搬得出、穩(wěn)得住、逐步能致富”。水庫移民作為后期扶持受益對(duì)象，其滿意度將直接反映后扶政策實(shí)施的效果。

近年來，學(xué)界對(duì)移民滿意度的相關(guān)研究已有很多，研究側(cè)重點(diǎn)也有所不同，主要集中在兩個(gè)方面。一是研究移民滿意度的對(duì)象，主要集中在后扶政策評(píng)價(jià)［4］、移民安置方式［5］以及移民工作的評(píng)估［6］等。王佳寧等［7］從移民政策實(shí)施來衡量其對(duì)移民滿意度影響；鄭瑞強(qiáng)［4］從后期扶持政策實(shí)施情況衡量其對(duì)移民滿意度影響；陳文超等［8］從水庫移民管理者認(rèn)知等來衡量其對(duì)移民滿意度影響。二是移民滿意度的評(píng)價(jià)方法，主要涉及因子分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及有序邏輯回歸等方法應(yīng)用。張健等［9］采用因子分析的評(píng)價(jià)方法對(duì)水庫移民滿意度進(jìn)行分析；杜瑞芳等［10］采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)后期扶持效果進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；劉鋼等［11］采用有序邏輯回歸分析法對(duì)庫區(qū)移民水質(zhì)滿意度的顯著性影響因素進(jìn)行分析。可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究成果多從不同角度對(duì)水庫移民后期扶持政策評(píng)價(jià)，進(jìn)而間接分析影響水庫移民滿意度的因素，較少有以移民主觀感受作為獨(dú)立評(píng)價(jià)主體，雖有少部分學(xué)者從水庫移民群體的角度進(jìn)行研究，但并未對(duì)各影響因素如何影響水庫移民滿意度進(jìn)行解釋。鑒于此，本文對(duì)貴州省“十一五”“十二五”和“十三五”3個(gè)時(shí)期內(nèi)水庫移民滿意度進(jìn)行分析，并在前人研究成果的基礎(chǔ)之上，運(yùn)用文獻(xiàn)梳理法構(gòu)建出水庫移民的滿意度指標(biāo)體系，從水庫移民主觀感受的視角進(jìn)行考察，借助SEM模型著重分析相關(guān)影響因素以何種路徑影響水庫移民滿意度水平，以期為水庫移民后期扶持政策的完善提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)收集

1.1 研究方法

結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是基于變量的協(xié)方差矩陣來分析變量之間內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法，可以驗(yàn)證模型的假設(shè)是否合理、模型是否正確。SEM模型中有3種變量：潛在變量、顯性變量（測(cè)量變量）和殘差變量；2個(gè)基本模型：測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型。

測(cè)量模型主要反映潛在變量與觀測(cè)變量之間關(guān)系，表達(dá)式為

X=Λxξ+δ（1）

Y=Λyη+ε（2）

式中：X代表外源指標(biāo)組成的向量；Λx代表x指標(biāo)與潛變量ξ的關(guān)系；δ代表x測(cè)量上的誤差；Y代表內(nèi)生指標(biāo)組成的向量；Λy代表y指標(biāo)與潛變量η的關(guān)系；ε代表y測(cè)量上的誤差。

結(jié)構(gòu)模型主要用來說明潛在變量之間的因果關(guān)系，表達(dá)式為

η=Βη+Γξ+ζ（3）

式中：η代表內(nèi)生潛在變量；ξ代表外源潛變量；Β代表內(nèi)生潛變量間的關(guān)系；Γ代表外源潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的影響；ζ代表結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng)［12］。

結(jié)構(gòu)方程模型提供了一種處理測(cè)量誤差的方法，采用多個(gè)指標(biāo)去反映潛變量，也令估計(jì)整個(gè)模型因子間關(guān)系，較傳統(tǒng)回歸方法更為準(zhǔn)確合理。在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等學(xué)科研究領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。

1.2 研究地區(qū)基本情況

貴州省地處中國西南腹地，下轄9個(gè)市（州）、88個(gè)縣（區(qū)、市），地形以山地、高原、丘陵、盆地為主，西高東低，山脈眾多，山高谷深，水位落差大，水電資源豐富，水電站大多分布在烏江流域以及南北盤江、清水江三大流域。2006～2020年，貴州省建成和新開工超過180個(gè)大中型水庫，基本實(shí)現(xiàn)每個(gè)縣均有中型水庫，全面解決和鞏固提升741萬農(nóng)村人口飲水安全問題，水利工程設(shè)計(jì)供水量達(dá)到126億m3，主要河流出境斷面水質(zhì)優(yōu)良率達(dá)100%。截至2021年底，貴州省共有國家核定的后期扶持人口70.23萬人，涉及大中型水庫（電站）184座。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本次研究數(shù)據(jù)來源于2021年12月在貴州省開展的大中型水庫移民后期扶持政策實(shí)施效果階段性評(píng)估（2006～2021年）課題調(diào)查研究成果。調(diào)研以納入后期扶持范圍的水庫移民作為對(duì)象，調(diào)查區(qū)域涉及黔西市、清鎮(zhèn)市、興義市、盤州市、織金縣、普定縣、羅甸縣、思南縣、天柱縣、播州區(qū)。樣本選取采取等距抽樣和分層抽樣相結(jié)合的方法，在所調(diào)研區(qū)，按照收入水平高低分為高、中、低3組，在每組中選取若干個(gè)樣本村，每個(gè)樣本村隨機(jī)抽取水庫移民樣本戶。以戶為抽樣單位，訪談和調(diào)查對(duì)象主要是戶主，如戶主不在家時(shí)，則選擇其配偶或其他家庭成員作為調(diào)研對(duì)象。本次調(diào)研共發(fā)放問卷650份，剔除無效問卷52份，最終得到有效問卷598份，問卷有效率為92%。

2 樣本分析

2.1 指標(biāo)變量的選取

已有學(xué)者構(gòu)建的移民滿意度指標(biāo)包括：邱元鋒等采用“移民戶特征、移民家庭收益、移民生產(chǎn)條件、移民生活條件、社會(huì)條件、資源條件”7個(gè)一級(jí)指標(biāo)和32個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)移民滿意度進(jìn)行分析［13］。王佳寧等通過綜合學(xué)者對(duì)移民階段的劃分，將事前階段的“實(shí)物指標(biāo)調(diào)查”“生產(chǎn)生活水平調(diào)查”，事中階段的“征地補(bǔ)償”“移民安置”，事后階段的“后期扶持”“社會(huì)適應(yīng)”共6個(gè)一級(jí)指標(biāo)和16個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行移民滿意度分析［7］。何思妤等采用“資金發(fā)放、項(xiàng)目實(shí)施、政策實(shí)施保障體系、政策效果”4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和14個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行移民滿意度分析［14］。鄭瑞強(qiáng)等采用“移民戶基本情況、資金發(fā)放、項(xiàng)目實(shí)施情況、政策實(shí)施效果”4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和16個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行移民滿意度分析［4］。杜云素采用“政策落實(shí)、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、公共產(chǎn)品”3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和8個(gè)二級(jí)指標(biāo)［15］。張春美等采用“直補(bǔ)資金、項(xiàng)目扶持、項(xiàng)目管理”3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和6個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行移民滿意度分析［16］。

本文在選取指標(biāo)時(shí)綜合了已有專家學(xué)者的研究成果和相關(guān)理論基礎(chǔ)，依據(jù)移民安置區(qū)的實(shí)際情況以及移民普遍關(guān)注的一些問題，并遵循客觀性、代表性以及可操作性的原則，提出“社會(huì)保障、經(jīng)濟(jì)水平、基礎(chǔ)設(shè)施、適應(yīng)性”4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和13個(gè)二級(jí)指標(biāo)：家庭年收入（X1）、生活質(zhì)量（X2）、收入來源（X3）、就業(yè)狀況（X4）、技能培訓(xùn)（X5）、養(yǎng)老保險(xiǎn)（X6）、住房條件（X7）、交通條件（X8）、用水用電條件（X9）、教育資源條件（X10）、生活方式適應(yīng)性（X11）、環(huán)境適應(yīng)性（X12）、工作適應(yīng)性（X13）。各指標(biāo)變量的定義以及變量賦值見表1。

“滿意度”作為心理學(xué)的概念范疇［17］，具有模糊性。為此，在問卷設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析時(shí)，借助了李克特量表，將其分為非常不滿意、不滿意、一般、滿意、非常滿意5個(gè)級(jí)別，在問卷答題選項(xiàng)上由數(shù)字1，2，3，4，5進(jìn)行表示。

2.2 問卷數(shù)據(jù)分析

從表2中可以看出，調(diào)研對(duì)象移民戶中男性有327人，占比54.7%，女性有271人，占比45.3%，男女比例較為均衡；調(diào)研對(duì)象的民族以漢族居多，占比63.5%，在調(diào)研時(shí)，也關(guān)注到了少數(shù)民族移民群體，比例達(dá)到了36.5%，以苗族為主；移民年齡結(jié)構(gòu)主要集中在36歲以上年齡段，占比達(dá)到了95.8%，說明調(diào)查對(duì)象移民戶主要是中老年群體；移民文化程度集中分布在初中學(xué)歷以下，占比達(dá)到了92.8%，表明調(diào)研對(duì)象移民戶的文化程度整體不高，受教育水平較低；移民戶從事的職業(yè)集中分布在第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，從事簡單的勞動(dòng)生產(chǎn)，技術(shù)水平要求不高；在移民戶的年收入方面，主要集中在15 000～45 000元收入?yún)^(qū)間，占比達(dá)到了65.7%，表明移民戶的收入處于中等收入水平。

2.3 問卷信效度檢驗(yàn)

本文運(yùn)用SPSS 25.0軟件，采用內(nèi)部一致性的克隆巴赫阿爾法系數(shù)對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所列。Cronbach 信度系數(shù)為0.895，大于0.8，說明量表有良好的信度，調(diào)查問卷具有較強(qiáng)的可靠性和穩(wěn)定性；KMO值為0.919，顯著性值為0.000（p<0.001），問卷量表具有較高的效度。

3 水庫移民滿意度測(cè)量結(jié)果分析

3.1 測(cè)量模型的檢驗(yàn)及修正

本文利用AMOS軟件進(jìn)行測(cè)量模型的檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型的X2/df的值為3.269，不符合擬合指標(biāo)的判斷標(biāo)準(zhǔn)，且在Modification Indices中發(fā)現(xiàn)e15<-->e16、e11<-->e17存在較高的MI指數(shù)，故需要對(duì)模型進(jìn)行修正。從修正后的Model Fit分析發(fā)現(xiàn)，測(cè)量模型估計(jì)結(jié)果中卡方值為131.888，自由度為71，X2/df的值為1.858，模型中X2/df的擬合指數(shù)得到了優(yōu)化。此外，從表4修正后的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看出，X2/df值為1.858，GFI值為0.971，AGFI值為0.956，RMSEA值為0.038，TLI值為0.976，CFI值為0.981，PGFI值為0.656，均符合模型整體擬合度檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)。因此，水庫移民滿意度結(jié)構(gòu)方程模型基本通過檢驗(yàn)。

3.2 SEM模型測(cè)度結(jié)果及分析

通過AMOS軟件中的最大似然法對(duì)修正后的模型進(jìn)行估計(jì)，且模型中各觀測(cè)變量對(duì)潛變量的影響程度大小由結(jié)構(gòu)方程模型中路徑系數(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)估計(jì)值）進(jìn)行表示。SEM路徑系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果見表5；模型計(jì)算結(jié)果如圖1所示。

（1） 社會(huì)保障因素中，政府提供的就業(yè)培訓(xùn)（路徑系數(shù)0.77）和就業(yè)狀況（路徑系數(shù)0.78）對(duì)水庫移民滿意度的影響較顯著，而養(yǎng)老保險(xiǎn)（路徑系數(shù)0.48）對(duì)水庫移民滿意度的影響不太顯著。究其原因：農(nóng)村水庫移民在搬遷之后，生計(jì)斷裂，又因移民自身文化水平較低，抗風(fēng)險(xiǎn)能力較差，完全依靠自身恢復(fù)生計(jì)比較困難，這個(gè)時(shí)候，政府對(duì)移民提供就業(yè)培訓(xùn)，拓寬移民增收渠道，保持移民良好的就業(yè)狀況，對(duì)于移民生計(jì)的恢復(fù)至關(guān)重要。此次調(diào)查的研究區(qū)域，沒有選擇養(yǎng)老保險(xiǎn)的移民安置方式，移民對(duì)于養(yǎng)老保險(xiǎn)并不敏感，所以對(duì)水庫移民滿意度影響較小。

（2） 經(jīng)濟(jì)因素中，年收入水平（路徑系數(shù)0.61）、生活質(zhì)量（路徑系數(shù)0.68）以及收入來源（路徑系數(shù)0.66）均顯著影響水庫移民的滿意度。經(jīng)濟(jì)因素是衡量移民生計(jì)恢復(fù)水平的重要指標(biāo)，其中年收入水平反映了移民搬遷之后家庭勞動(dòng)力賺錢的能力，同時(shí)也是家庭賴以生存的基礎(chǔ)，所以，對(duì)水庫移民滿意度有著重要影響。生活質(zhì)量水平是衡量移民搬遷后幸福度的重要指標(biāo)，生活質(zhì)量的提升對(duì)于移民實(shí)現(xiàn)“穩(wěn)得住”起著重要作用，對(duì)水庫移民滿意度也有著重要影響。收入來源多樣化是提高移民收入的重要手段，農(nóng)村移民搬遷前，大多數(shù)以務(wù)農(nóng)為主，搬遷之后，當(dāng)?shù)卣煤蠓鲑Y金，對(duì)移民進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)扶持。一方面，鼓勵(lì)移民創(chuàng)業(yè)增收；另一方面則是鼓勵(lì)移民進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，與企業(yè)、合作社進(jìn)行合作，從而獲得租金收入，增加移民收入。所以，多樣化的收入渠道對(duì)于水庫移民的滿意度有著重要影響。

（3） 基礎(chǔ)設(shè)施因素中，用水用電（路徑系數(shù)0.79）、交通（路徑系數(shù)0.73），教育（路徑系數(shù)0.71）和住房（路徑系數(shù)0.69）對(duì)水庫移民的滿意度均有顯著影響。事實(shí)上，移民安置點(diǎn)的用水用電情況、交通狀況、教育資源和住房條件對(duì)于移民搬遷之后是否能“穩(wěn)得住”至關(guān)重要。水庫移民搬遷前基本居住在山區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)薄弱，所以移民格外看重安置點(diǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施配套情況，如自來水入戶能否實(shí)現(xiàn)全覆蓋、對(duì)內(nèi)道路及對(duì)外道路是否實(shí)現(xiàn)全部硬化、附近是否配套小學(xué)和中學(xué)以及安置點(diǎn)房屋質(zhì)量等。

（4） 適應(yīng)性因素中，居住環(huán)境適應(yīng)性（路徑系數(shù)0.82）和工作適應(yīng)性（路徑系數(shù)0.82）對(duì)水庫移民的滿意度影響較大，其次是生活方式適應(yīng)性（路徑系數(shù)0.64）。移民搬遷后，居住環(huán)境發(fā)生了改變，需要一個(gè)適應(yīng)的過程，人往往對(duì)于熟悉的環(huán)境適應(yīng)較快，所以安置點(diǎn)的居住環(huán)境情況對(duì)于水庫移民滿意度有著重要影響。就工作適應(yīng)性因素來說，移民搬遷后，其原有的場(chǎng)域、生產(chǎn)經(jīng)營模式發(fā)生了重大改變，能否實(shí)現(xiàn)移民生計(jì)方式的過渡，對(duì)于水庫移民來說至關(guān)重要。就生活方式因素來說，移民已經(jīng)習(xí)慣了原有的生活方式，更傾向于搬遷到生活習(xí)慣相同的安置點(diǎn)，這有助于移民快速適應(yīng)新的安置點(diǎn)。

（5） 社會(huì)保障因素（路徑系數(shù)0.77）、經(jīng)濟(jì)因素（路徑系數(shù)0.70）、基礎(chǔ)設(shè)施因素（路徑系數(shù)0.76）、適應(yīng)性因素（路徑系數(shù)0.91），均影響水庫移民的滿意度，且前3個(gè)影響因素對(duì)水庫移民滿意度的權(quán)重是相當(dāng)?shù)?，而適應(yīng)性因素對(duì)水庫移民滿意度的影響最為顯著。究其原因是，適應(yīng)性因素是“先決”因素，是移民“穩(wěn)得住”的前提。移民搬遷后，如果其不能很好地融入到遷入?yún)^(qū)，就會(huì)出現(xiàn)移民大量“回流”的情況。因此，適應(yīng)性因素對(duì)水庫移民滿意度的影響最為顯著。

4 結(jié)論與建議

本文在參照已有專家學(xué)者的研究成果基礎(chǔ)上，結(jié)合庫區(qū)移民實(shí)際關(guān)注的主要問題，設(shè)計(jì)出水庫移民滿意度指標(biāo)體系，并運(yùn)用SEM模型對(duì)水庫移民滿意度影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，得到的研究成果與前人研究成果的不同之處在于：社會(huì)保障因素、經(jīng)濟(jì)因素、基礎(chǔ)設(shè)施因素、適應(yīng)性因素均對(duì)水庫移民滿意度有明顯的影響；適應(yīng)性因素對(duì)水庫移民滿意度的影響最為顯著；在搬遷初期，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)水庫移民滿意度的影響相對(duì)較小，而適應(yīng)性因素則對(duì)水庫移民滿意度的影響較大。并據(jù)此，提出如下建議：

（1） 針對(duì)水庫移民的實(shí)際需求不斷完善后期扶持的社會(huì)保障政策。政府應(yīng)通過事前摸底、事中征求意見以及事后反饋等機(jī)制，收集水庫移民的真實(shí)需求，并依據(jù)其需求制訂具有針對(duì)性、精準(zhǔn)性的社會(huì)保障政策。

（2） 政府在后期扶持階段一方面要堅(jiān)持“精準(zhǔn)培訓(xùn)”，不斷提高移民技能，增強(qiáng)移民安身立命的本領(lǐng)，同時(shí)，也要加強(qiáng)宣傳和教育，轉(zhuǎn)變移民“等、靠、要”的思想觀念。另一方面也要不斷加快推進(jìn)移民產(chǎn)業(yè)升級(jí)，將后扶項(xiàng)目資金從“主導(dǎo)”向“引導(dǎo)”轉(zhuǎn)變，多元并舉實(shí)現(xiàn)水庫移民生計(jì)重建，推動(dòng)移民持續(xù)增收。

（3） 加大對(duì)水庫移民安置區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度。通過整合各方資源，有規(guī)劃、有步驟地進(jìn)行安置區(qū)交通、用水用電等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這不僅可以吸引移民搬出原居住地，同時(shí)也是提升水庫移民幸福感的有力舉措。

（4） 重視水庫移民的適應(yīng)性。首先，要切實(shí)了解移民在搬遷之后的社會(huì)融入情況，防止水庫移民出現(xiàn)大量“回流”現(xiàn)象。其次，要不斷增強(qiáng)移民在安置區(qū)的主人翁意識(shí)、責(zé)任感和認(rèn)同感。水庫移民是水利水電工程建設(shè)的直接參與者和收益者，要不斷激發(fā)其在移民安置區(qū)建設(shè)和管理上的主動(dòng)性和積極性。

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（編輯：黃文晉）

Empirical analysis of factors affecting reservoir resettlement satisfaction degree based on SEM model

SHI Guoqing1，2 ，GAO Yuan1，2，YAN Dengcai1，2

（1.School of Public Administration，Hohai University，Nanjing 211100，China； 2.National Research Center for Resettlement，Hohai University，Nanjing 211100，China）

Abstract：

In order to understand the satisfaction degree of reservoir resettlement in Guizhou Province after the follow-up support during the "11th Five-Year Plan"，"12th Five-Year Plan" and "13th Five-Year Plan"，a structural equation of reservoir resettlement satisfaction degree is constructed based on the survey data of 598 valid questionnaires and using the SEM model as the analytical tool，by taking four dimensions of social security，infrastructure，economy and adaptability as implicit variables，and various specific indexes as the observed variables.The study shows that factors of social security，infrastructure，economy and adaptivity all have significant impacts on the satisfaction degree of reservoir resettlement，among which the impact of adaptivity is most obvious.At the initial stage of resettlement，the economic factor shows a relatively less impact，while adaptive factors impact is greater.Based on this，the following suggestions are put forward：the government should continuously improve the social security policy for immigrants；Adhere to the "precise training" of reservoir immigrants，constantly promote the upgrading of the immigration industry，and promote the sustainable increase of income of immigrants；Increase investment in infrastructure for resettlement areas；Attach importance to the adaptability of reservoir immigrants，and constantly enhance the sense of belonging and master consciousness of reservoir immigrants.

Key words：

reservoir resettlement；follow-up support；satisfaction degree；SEM model