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    基于目標(biāo)評價的水下制導(dǎo)武器攻擊效能仿真?

    2023-08-04 05:45:28
    艦船電子工程 2023年4期
    關(guān)鍵詞:制導(dǎo)武器約束可靠性

    鄭 振 馬 蛟

    (中國人民解放軍91129部隊(duì) ???570311)

    1 引言

    水下制導(dǎo)武器在水面和水下目標(biāo)攻擊中發(fā)揮重要作用,隨著水下制導(dǎo)武器的廣泛裝備在海軍序列中,需要對水下制導(dǎo)武器的攻擊效能進(jìn)行有效評估和測試,建立水下制導(dǎo)武器攻擊效能評估模型,結(jié)合參數(shù)估計和攻擊參數(shù)分析,分析水下制導(dǎo)武器攻擊效能的穩(wěn)定性和可靠性,通過水下制導(dǎo)武器攻擊效能的綜合尋優(yōu)設(shè)計,提高水下制導(dǎo)武器攻擊的穩(wěn)定性和可靠性,從而提高水下制導(dǎo)武器的對敵毀傷率,研究水下制導(dǎo)武器攻擊效能仿真模型,在水下制導(dǎo)武器的作戰(zhàn)使用和可靠性維護(hù)中具有重要意義[1]。

    對水下制導(dǎo)武器攻擊效能綜合評價系統(tǒng)的設(shè)計是建立在對水下制導(dǎo)武器攻擊效能綜合評價的多屬性決策和融合分析基礎(chǔ)上,構(gòu)建水下制導(dǎo)武器攻擊效能綜合評價多屬性決策統(tǒng)計信息模型,根據(jù)水下制導(dǎo)武器攻擊效能綜合評價多屬性決策信息的挖掘結(jié)果,采用參數(shù)尋優(yōu)控制模型,結(jié)合對水下制導(dǎo)武器攻擊效能分析,提高水下制導(dǎo)武器系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性[2]。傳統(tǒng)方法中,對水下制導(dǎo)武器攻擊效能綜合評價方法主要有基于統(tǒng)計分析的評價模型、基于PID 的水下制導(dǎo)武器攻擊效能評價模型以及基于模糊指數(shù)分析的水下制導(dǎo)武器攻擊效能評價模型等,上述方法在進(jìn)行水下制導(dǎo)武器攻擊效能評價中存在計算開銷較大和經(jīng)驗(yàn)值依賴性較強(qiáng)的問題[3]。針對上述問題,本文提出基于目標(biāo)綜合評價的水下制導(dǎo)武器攻擊效能指數(shù)仿真模型,首先構(gòu)建水下制導(dǎo)武器攻擊效能的約束指標(biāo)參數(shù),然后建立優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),采用自適應(yīng)參數(shù)尋優(yōu)和解優(yōu)化方法,實(shí)現(xiàn)對水下制導(dǎo)武器攻擊效能參數(shù)估計,最后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試,展示了本文方法在提高水下制導(dǎo)武器攻擊效能評估能力方面的優(yōu)越性能。

    2 水下制導(dǎo)武器系統(tǒng)攻擊效能評價約束參數(shù)和目標(biāo)函數(shù)

    2.1 水下制導(dǎo)武器系統(tǒng)攻擊效能評價約束參數(shù)

    為了實(shí)現(xiàn)對水下制導(dǎo)武器可靠性綜合評價,結(jié)合水下制導(dǎo)武器武器系統(tǒng)的戰(zhàn)術(shù)性能和技術(shù)性能參數(shù),采用多維參數(shù)量化分析技術(shù),得到水下制導(dǎo)武器攻擊效能綜合評價多屬性融合參數(shù)跟蹤學(xué)習(xí)模型,結(jié)合水下制導(dǎo)武器武器系統(tǒng)的戰(zhàn)術(shù)性能和技術(shù)性能參數(shù),以多普勒頻譜、回波探測聚類、單發(fā)命中概率、水下制導(dǎo)距離、有效射程為水下制導(dǎo)武器攻擊效能的約束指標(biāo)參數(shù)[4],得到攻擊效能指數(shù)分布的時間序列,采用線性規(guī)劃和多維參數(shù)融合,求解水下制導(dǎo)武器攻擊效能綜合評價多屬性決策的自變量,得到水下制導(dǎo)武器系統(tǒng)攻擊效能尋優(yōu)的約束參數(shù)分布函數(shù):

    其中,為方位估計參數(shù),為相位特征分布參數(shù),xij為多普勒頻移參數(shù),yij為聯(lián)合特征分布集,對上式取最小,得到水下制導(dǎo)武器的攻擊效能評價的模糊指標(biāo)分配集:

    當(dāng)Q達(dá)到最小,得到了水下制導(dǎo)武器攻擊效能綜合評價多屬性決策模糊統(tǒng)計分析模型,結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則信息分析,實(shí)現(xiàn)對水下制導(dǎo)武器攻擊效能的模糊度尋優(yōu)[5],在水下攻擊環(huán)境下,得到水下制導(dǎo)武器系統(tǒng)攻擊效能評價的聯(lián)合統(tǒng)計特征量為

    2.2 水下制導(dǎo)武器可靠性綜合評價目標(biāo)函數(shù)構(gòu)造

    采用延遲特征分析和自適應(yīng)參數(shù)適應(yīng)性調(diào)節(jié)方法[7],構(gòu)建水下制導(dǎo)武器攻擊效能評價的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),描述為

    其中,k為攻擊陣元序列個數(shù),x(k)為攻擊效能指數(shù)分布的傳感序列,w(k)為加權(quán)序列,τk為延遲特征量,對水下制導(dǎo)武器系統(tǒng)可靠性時間序列x(t)出現(xiàn)在分布區(qū)間i的概率隨機(jī)變量滿足閾值αk≥0,時,建立水下制導(dǎo)武器攻擊效能綜合評價多參量指標(biāo)分析模型,結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[8],得到水下制導(dǎo)武器攻擊效能約束特征估計值:

    其中,WsT為水下制導(dǎo)武器攻擊效能有效性聯(lián)合決策參數(shù),y為水下制導(dǎo)武器攻擊效能約束參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)量化參數(shù),構(gòu)建遞歸圖R(i,j)進(jìn)行水下制導(dǎo)武器的規(guī)避性能分析,其中遞歸函數(shù)為

    其中,εi為評價信息熵,dij為攻擊陣元點(diǎn)的歐式距離。采用量化尋優(yōu),建立水下制導(dǎo)武器攻擊效能評價的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)[9],采用自適應(yīng)尋優(yōu)算法實(shí)現(xiàn)對水下制導(dǎo)武器可靠性和攻擊有效性尋優(yōu)控制[10]。

    3 水下制導(dǎo)武器系統(tǒng)攻擊效能評價優(yōu)化

    3.1 綜合評價方案及優(yōu)選

    采用目標(biāo)綜合評價模型,結(jié)合支持度-置信度聯(lián)合估計的方法,構(gòu)建水下制導(dǎo)武器攻擊效能的尋優(yōu)控制律[11],求得水下制導(dǎo)武器系統(tǒng)可靠性綜合評價的關(guān)聯(lián)維特征a和bi的最優(yōu)估計,,根據(jù)水下制導(dǎo)武器攻擊效能約束參數(shù)分層可信程度,得到攻擊效能評價的模糊指標(biāo)分配公式表示如下:

    式中,λ為攻擊效能約束特征值,b為邊界條件系數(shù),Ω 表示攻擊攔截的風(fēng)險度,得到水下制導(dǎo)武器被攔截的概率密度分配特征量定義為

    其中:uk為攻擊強(qiáng)度參數(shù);wk為被攔截的風(fēng)險權(quán)值。

    結(jié)合模糊相關(guān)度分析方法實(shí)現(xiàn)對水下制導(dǎo)武器攻擊效能約束參數(shù)時間序列的特征空間結(jié)構(gòu)重組,得到水下制導(dǎo)武器攻擊效能約束參數(shù)分層的屬性特征量為{u1,...,uN},基于目標(biāo)綜合評價準(zhǔn)則,得到水下制導(dǎo)武器攻擊效能評價的互信息量為

    當(dāng)I(τ)=0 則x(t+τ)表示水下制導(dǎo)武器攻擊成果的信息熵,即是x(t),x(t+τ)相互獨(dú)立完全不相關(guān),通過戰(zhàn)術(shù)和技術(shù)控制,結(jié)合指數(shù)分析,提高攻擊效能。

    3.2 攻擊效能評價的模型優(yōu)化

    建立水下制導(dǎo)武器可靠性綜合評價的條件概率密度函數(shù),得到條件概率密度熵:

    其中H(?)表示水下制導(dǎo)武器攻擊效能評價的綜合評價函數(shù),即:

    其中,‖xi-xj‖可以表示攻擊效能有效性評價的輸出重構(gòu)特征向量,重構(gòu)水下制導(dǎo)武器系統(tǒng)可靠分布參數(shù),得到模糊泛函模型為

    式中j為水下制導(dǎo)武器攻擊效能評價的聯(lián)合特征點(diǎn),基于聯(lián)合概率密度熵估計,得到水下制導(dǎo)武器可靠性綜合評價的測度序列為

    其中K=N-(m-1)τ,表示水下制導(dǎo)武器攻擊效能約束階數(shù),τ為攔截延遲,根據(jù)上述算法設(shè)計,結(jié)合攻擊可靠性指數(shù)分布,實(shí)現(xiàn)對水下制導(dǎo)武器攻擊效能的指數(shù)評價[12]。

    4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

    通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文方法在實(shí)現(xiàn)水下制導(dǎo)武器攻擊效能評價的性能,假定水下制導(dǎo)武器是通過主動制導(dǎo)發(fā)射聲脈沖信號,發(fā)射信號為一個帶寬為5kHz,調(diào)頻率為50000Hz/s,水下制導(dǎo)武器得到多普勒初始頻率為15kHz,聲吶回波信號采樣的時寬為0.3s 的LFM 信號,根據(jù)上述仿真參數(shù)設(shè)定,采用Visual C++進(jìn)行視景仿真,得到參數(shù)測試界面如圖1所示。

    圖1 參數(shù)測試界面

    在圖1 的測試界面中,設(shè)定發(fā)射聲源級:SL=200dB,信噪比以及艦船距離參數(shù)設(shè)定如圖1,由此,得到攻擊效能評估結(jié)果如圖2所示。

    分析圖2 得知,本系統(tǒng)中拖曳體的運(yùn)動速度vt=30kn,因此來襲武器的運(yùn)動速度為v=vr+vt=20+30=50kn,來襲武器和拖曳體之間距離為339.479m,最終估計的結(jié)果是來襲武器在拖曳體右側(cè)的1.6°方位上,多普勒頻移的理論值與估計值是相符,說明攻擊效能評價結(jié)果準(zhǔn)確可靠。

    5 結(jié)語

    通過水下制導(dǎo)武器攻擊效能的綜合尋優(yōu)設(shè)計,提高水下制導(dǎo)武器攻擊的穩(wěn)定性和可靠性,從而提高水下制導(dǎo)武器的對敵毀傷率,本文提出基于目標(biāo)綜合評價的水下制導(dǎo)武器攻擊效能指數(shù)仿真模型,構(gòu)建攻擊能力分類數(shù)據(jù)檢測模型,對水下制導(dǎo)武器攻擊效能綜合評價采用模糊度分析方法,結(jié)合自適應(yīng)尋優(yōu),得到水下制導(dǎo)武器系統(tǒng)攻擊效能評價約束參數(shù)分配集,根據(jù)攻擊可靠性指數(shù)分布,實(shí)現(xiàn)對水下制導(dǎo)武器攻擊效能的指數(shù)評價,并將算法嵌入到視景仿真平臺中,實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互設(shè)計,測試得知,本文方法進(jìn)行水下制導(dǎo)武器攻擊效能評價的可靠性較好,提高攻擊效能評估的人機(jī)交互性。

    圖2 水下制導(dǎo)武器攻擊效能評估結(jié)果

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