為量化疲勞駕駛提供可能

文/ 供圖 | 華南理工大學(xué) 游峰

基于軌跡的行人運動特征描述子構(gòu)建與整合

基于Ei-DSP-CrowdNet 的行人行為感知

基于邊緣計算的夜間交通目標(biāo)智能檢測

“兩客一?！避囕v因載人/載貨眾多，部分物品易燃易爆，一旦出現(xiàn)險情，極可能引發(fā)群死群傷交通事故，造成巨大社會經(jīng)濟損失，引起媒體廣泛關(guān)注?！盎谏疃葘W(xué)習(xí)的‘兩客一?！隈{駛辨識與云控平臺研發(fā)及應(yīng)用”項目針對“兩客一?！逼隈{駛，充分利用車載攝像頭采集視頻，提取駕駛員多源特征信息，為疲勞駕駛的量化提供可能。該項目結(jié)合云平臺建立的前端-后端數(shù)據(jù)庫，通過挖掘疲勞數(shù)據(jù)樣本，為疲勞駕駛立法和執(zhí)法提供依據(jù)。同時，依托云平臺，進行數(shù)據(jù)處理和整合，實現(xiàn)交管、公安、安監(jiān)、醫(yī)療救助等部門與運輸企業(yè)的聯(lián)動。項目通總結(jié)對廣州新穗巴士有限公司、廣州公交集團電車有限公司等5家應(yīng)用企業(yè)的經(jīng)驗，形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗。通過參與學(xué)術(shù)交流活動，推動成果的宣傳與交流。

基于視頻本征信息的街景理解

交通場景下火災(zāi)智能檢測

該項目的第一完成單位華南理工大學(xué)交通運輸工程系，具有“交通運輸工程”一級學(xué)科碩士點授予權(quán)與“交通信息工程及控制”二級學(xué)科博士點授予權(quán)，是華南地區(qū)唯一具有交通運輸專業(yè)碩士與博士培養(yǎng)能力的一級學(xué)科。該學(xué)科研究領(lǐng)域主要涉及交通安全與交通環(huán)境、交通建模仿真與優(yōu)化智能交通系統(tǒng)、交通流誘導(dǎo)控制系統(tǒng)、車輛自動駕駛與定位技術(shù)、交通信息采集與處理、道路交通控制與管理等方面。

華南理工大學(xué)交通運輸工程系以“交通工程”與“控制理論與控制工程”學(xué)科點為依托，形成了現(xiàn)代交通信息與智能交通控制緊密結(jié)合的學(xué)科特色，是國家“211工程”與“985工程”中的重點建設(shè)學(xué)科。該學(xué)科積極開展智能交通系統(tǒng)的相關(guān)研究，強調(diào)技術(shù)創(chuàng)新，注重產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，科研課題均直接從重大工程項目中提煉而得，且研究成果又能直接服務(wù)于工程實踐，并在實踐中得以廣泛應(yīng)用。近期主要成果包括：面向車路協(xié)同的車端-路端聯(lián)合檢測、基于邊緣計算的夜間交通目標(biāo)智能檢測、基于視頻本征信息的街景理解、基于Ei-DSPCrowdNet的行人行為感知、車道線與車輛目標(biāo)三維特征的聯(lián)合檢測、交通場景下火災(zāi)智能檢測、任務(wù)導(dǎo)向的密集行人檢測模型DSP-CrowdNet、基于軌跡的行人運動特征描述子構(gòu)建與整合等。