“數(shù)字化悖論”的內(nèi)涵、產(chǎn)生機(jī)制與跨越路徑：文獻(xiàn)綜述

李立威，成 帆，黃藝涵

（北京聯(lián)合大學(xué)管理學(xué)院，北京 100101）

1 研究背景

隨著大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G 等新一代數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)數(shù)字化成為理論和實(shí)踐共同關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》提出，要推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2022 年1 月國(guó)務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出，大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。黨的二十大報(bào)告也指出，要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

企業(yè)數(shù)字化是企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用促進(jìn)企業(yè)組織變革并提升企業(yè)績(jī)效的過(guò)程，本質(zhì)是數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的體現(xiàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度的加深，企業(yè)數(shù)字化已經(jīng)不是“選擇題”，而成為不得不做的“生存題”。盡管使用數(shù)字技術(shù)開展轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的必然選擇，然而實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化并非一蹴而就。Verhoef 等［1］、何帆等［2-3］、Bouwman 等［4］、趙宸宇等［5］、Li 等［6］、王才等［7］、易露霞等［8-9］、任碧云等［10］的研究發(fā)現(xiàn)，理論上數(shù)字化可以通過(guò)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、降低成本、促進(jìn)創(chuàng)新、增強(qiáng)動(dòng)態(tài)能力、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)內(nèi)部控制、促進(jìn)信息流動(dòng)等，提升企業(yè)績(jī)效或生產(chǎn)率。然而在實(shí)踐中，只有少部分企業(yè)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受益［11］，很多企業(yè)大量應(yīng)用數(shù)字技術(shù)卻未能改善企業(yè)績(jī)效，甚至陷入倒閉的危機(jī)。這便是產(chǎn)生了“數(shù)字化悖論”，指企業(yè)投資于數(shù)字化卻未獲得預(yù)期的收益增長(zhǎng)［12］。

理論研究與企業(yè)實(shí)踐的背離，凸顯了“數(shù)字化悖論”研究的必要性。企業(yè)如何突破數(shù)字化的悖論，做到“轉(zhuǎn)而不死”，并帶來(lái)生產(chǎn)率和績(jī)效的提升，成為亟待解決的重要理論和現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。對(duì)這一問(wèn)題的回答，有助于我國(guó)更好地利用新一代數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)實(shí)體企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。目前已有少量研究關(guān)注到“數(shù)字化悖論”這一現(xiàn)象，但是對(duì)該現(xiàn)象產(chǎn)生的原因和突破路徑缺少理論的梳理和歸納。本研究在回顧“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”的基礎(chǔ)上，對(duì)企業(yè)“數(shù)字化悖論”的異質(zhì)性和產(chǎn)生機(jī)制進(jìn)行了文獻(xiàn)梳理，基于組織戰(zhàn)略變革整合框架，從環(huán)境、組織和管理者3 個(gè)層面提出了跨越“數(shù)字化悖論”的可能路徑，以期為破解實(shí)踐中存在的“數(shù)字化悖論”現(xiàn)象提供啟示，也為政府制定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)體系和支持政策提供決策參考。

2 企業(yè)“數(shù)字化悖論”的源起和概念

2.1 “數(shù)字化悖論”的源起

“數(shù)字化悖論”起源于“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”，兩者既有聯(lián)系又有區(qū)別（見表1）?！靶畔⒓夹g(shù)生產(chǎn)率悖論”又稱“索洛悖論”，指的是投入了大量的信息及通信技術(shù)（ICT）資源，但從生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)角度看卻收效甚微，如何小鋼等［13-14］的研究所述?！八髀邈Ｕ摗狈从沉诵畔⒓夹g(shù)應(yīng)用和實(shí)際產(chǎn)出及生產(chǎn)率緩慢增長(zhǎng)甚至負(fù)增長(zhǎng)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。30 多年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”進(jìn)行了大量研究，早期主要從國(guó)家、區(qū)域和行業(yè)等宏觀和中觀層面探討其存在性和產(chǎn)生原因，如杜傳忠等［15］、黃群慧等［16］研究?！靶畔⒓夹g(shù)生產(chǎn)率悖論”在不同國(guó)家和不同行業(yè)具有不同的表現(xiàn)，總體上針對(duì)其存在性并未得出一致的結(jié)論；其產(chǎn)生的可能原因則存在著時(shí)滯效應(yīng)、錯(cuò)誤預(yù)期、測(cè)量誤差、行業(yè)集中分布、組織重構(gòu)滯后等不同解釋［17］。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的滲透，“索洛悖論”的研究背景從ICT 投資轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)。近10 多年是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為迅速的時(shí)期，但與此同時(shí)，全球范圍內(nèi)全要素生產(chǎn)率卻一直在下降，包括Van Ark 等［18］、Acemoglu 等［19］學(xué)者認(rèn)為，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域“索洛悖論”一直存在，例如Syverson［17］的研究表明“生產(chǎn)率悖論”在人工智能等新興數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域也存在，吳溪等［20］研究發(fā)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)業(yè)績(jī)的貢獻(xiàn)在短期內(nèi)尚未顯現(xiàn)，郭敏等［21］基于國(guó)際數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域“生產(chǎn)率悖論”仍然存在，陳歡等［22］基于江蘇省13 個(gè)城市的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)“索洛悖論”仍然存在。

表1 “信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”與“數(shù)字化悖論”的比較

2.2 “數(shù)字化悖論”的內(nèi)涵

企業(yè)是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的微觀主體，近年來(lái)“生產(chǎn)率悖論”研究的視角從宏觀和中觀層面深入到企業(yè)微觀層面，企業(yè)微觀層面的研究并不限于分析各種數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)率或績(jī)效的關(guān)系，數(shù)字技術(shù)影響企業(yè)生產(chǎn)率或績(jī)效的機(jī)制分析成為重要的研究?jī)?nèi)容。Gebauer 等［12］明確提出了“數(shù)字化悖論”的概念，指企業(yè)投資于數(shù)字化卻未獲得預(yù)期的收益增長(zhǎng)；余菲菲等［23］基于中國(guó)企業(yè)的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了數(shù)字化對(duì)企業(yè)績(jī)效的“雙刃劍”效應(yīng)，驗(yàn)證了“數(shù)字化悖論”的存在性。部分實(shí)踐觀察和調(diào)研數(shù)據(jù)也證實(shí)了企業(yè)微觀層面“數(shù)字化悖論”的存在，如麥肯錫［24］2018年9 月對(duì)全球 1 773 家企業(yè)高管進(jìn)行的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，80%以上的企業(yè)都開展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是僅有14%的企業(yè)取得了持續(xù)的績(jī)效改善和3%的企業(yè)取得了持續(xù)變革的全面成功；根據(jù)埃森哲［25］2019年的報(bào)告，僅有9%的中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后產(chǎn)生了良好的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，但絕大多數(shù)企業(yè)未因數(shù)字化轉(zhuǎn)型得到實(shí)質(zhì)性的成果。還有研究表明，半數(shù)以上企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)開展轉(zhuǎn)型后的業(yè)績(jī)反而不如轉(zhuǎn)型前，甚至遭遇倒閉危機(jī)［26］。我國(guó)是5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景最為豐富的國(guó)家，但是“數(shù)字化悖論”也并非我國(guó)企業(yè)特例，埃森哲［27］2020 年針對(duì)我國(guó)和全球1 550 位企業(yè)高管的調(diào)查顯示，2/3 的企業(yè)完全沒有看到數(shù)字化投資在促進(jìn)收入增長(zhǎng)方面的作用。

基于上述分析，本研究把“數(shù)字化悖論”定義為：企業(yè)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，但是并未帶來(lái)企業(yè)生產(chǎn)率的提高或企業(yè)績(jī)效的增長(zhǎng)。

3 “數(shù)字化悖論”的爭(zhēng)議和產(chǎn)生機(jī)制

3.1 “數(shù)字化悖論”的爭(zhēng)議

盡管在企業(yè)數(shù)字化實(shí)踐中出現(xiàn)了“數(shù)字化悖論”的現(xiàn)象，但是對(duì)于數(shù)字化能否帶來(lái)企業(yè)生產(chǎn)率和績(jī)效提升仍存在爭(zhēng)議，學(xué)術(shù)界目前尚未形成一致的結(jié)論。歸納起來(lái)，對(duì)于數(shù)字化與企業(yè)績(jī)效或生產(chǎn)率的關(guān)系，主要有正向、負(fù)向、“U”型、倒“U”型等4 種不同的觀點(diǎn)。

3.1.1 正向關(guān)系

該觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字技術(shù)使用可以提高全要素生產(chǎn)率、企業(yè)績(jī)效或新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效等，不存在“數(shù)字化悖論”，如黃群慧等［16］、郭敏等［21］、郭家堂等［28］、謝莉娟等［29］、郭金花等［30］、劉傳明等［31］、邱子迅等［32］、Graetz 等［33］、陳永偉等［34］、程文［35］、Aly［36］等多位學(xué)者分別從ICT 投資、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人、人工智能等多個(gè)角度探討了不同數(shù)字技術(shù)對(duì)全要素或勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，均認(rèn)為數(shù)字技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用；范合君等［37］、楊慧梅等［38］、張焱［39］、Bertani等［40］部分學(xué)者從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的角度進(jìn)行了研究，得出數(shù)字化可以提升生產(chǎn)率的結(jié)論，其中Bertani等［40］基于跨國(guó)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化有形投資和無(wú)形投資均對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率有正向影響。還有學(xué)者從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度進(jìn)行了研究，例如，池毛毛等［41］基于湖北中小制造企業(yè)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效提升；Nwankpa等［42］基于資源基礎(chǔ)觀研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新和企業(yè)績(jī)效有積極的影響；劉飛［43］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率有顯著的直接影響和間接影響。

3.1.2 負(fù)向關(guān)系

該觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的使用對(duì)生產(chǎn)率和企業(yè)績(jī)效并不能產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，即存在“數(shù)字化悖論”，且數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響因行業(yè)、企業(yè)規(guī)模等因素不同而呈現(xiàn)出差異性。從規(guī)?？?，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用具有規(guī)模效應(yīng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要較高的前期投入，數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的投資效率會(huì)隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大產(chǎn)生相應(yīng)的遞增或遞減效果［44］。趙宸宇等［5］基于我國(guó)A 股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化顯著提高了大型企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，而對(duì)中小型企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用較??；與之相反，劉飛［43］認(rèn)為較小規(guī)模類型企業(yè)在使用互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的過(guò)程中能夠更快地進(jìn)入績(jī)效增長(zhǎng)階段。在行業(yè)層面，Acemoglu 等［45］指出，在美國(guó)制造業(yè)部門“索洛悖論”尚未消失；Hajli 等［11］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化只能提高那些對(duì)數(shù)字技術(shù)較為依賴企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效，如信息通信業(yè)、軟件與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但并未對(duì)傳統(tǒng)的制造業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出促進(jìn)作用。與之相反，一些學(xué)者認(rèn)為“數(shù)字化悖論”更容易在服務(wù)業(yè)出現(xiàn)，如易露霞等［8-9］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)績(jī)效具有較強(qiáng)驅(qū)動(dòng)作用，而對(duì)于具有較強(qiáng)“脫實(shí)向虛”偏好的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的績(jī)效驅(qū)動(dòng)力較差；倪克金等［46］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)企業(yè)成長(zhǎng)影響顯著，而對(duì)服務(wù)業(yè)的影響不顯著；陳疇鏞等［47］基于江浙滬制造企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化投資對(duì)裝備制造業(yè)、運(yùn)輸制造業(yè)和輕工產(chǎn)品業(yè)的績(jī)效有顯著影響，而對(duì)其他行業(yè)的影響不顯著。

3.1.3 “U”型關(guān)系

該觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的使用與生產(chǎn)率和企業(yè)績(jī)效之間存在先下降后上升的“U”型關(guān)系，反映了數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的時(shí)間滯后效應(yīng)［41］。企業(yè)數(shù)字化變革并不是一蹴而就的事情，企業(yè)數(shù)字化從前期資金和技術(shù)投入到中期與企業(yè)人員和流程的有機(jī)融合，再到后期產(chǎn)生實(shí)效，需要經(jīng)歷漫長(zhǎng)的過(guò)程。當(dāng)企業(yè)處于數(shù)字化初期階段，可能會(huì)出現(xiàn)“數(shù)字化悖論”的現(xiàn)象，因?yàn)槭苤朴谄髽I(yè)資源等條件限制和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，在早期企業(yè)數(shù)字化投資規(guī)模較小，企業(yè)數(shù)字化對(duì)投入產(chǎn)出效率的提升作用比較有限［48］，數(shù)字化對(duì)企業(yè)效率的影響呈現(xiàn)出先下降、再加速下降直至拐點(diǎn)后上升的特征，企業(yè)數(shù)字化跨過(guò)陣痛期才能帶來(lái)投入產(chǎn)出效率的提高［46］。馬駿［49］研究發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)等IT 技術(shù)過(guò)程中，企業(yè)績(jī)效會(huì)表現(xiàn)出先下降后上升的“U”型趨勢(shì)，較小規(guī)模、高新技術(shù)、私營(yíng)、股權(quán)集中度高等類型的企業(yè)能夠更快地進(jìn)入績(jī)效增長(zhǎng)階段；Loske 等［50］基于零售物流行業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)效率隨著數(shù)字化水平變化首先會(huì)下降，隨著時(shí)間的推移效率才逐漸提升。

3.1.4 倒“U”型關(guān)系

該觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的使用與生產(chǎn)率和企業(yè)績(jī)效之間存在上升后下降的倒“U”型關(guān)系。其中一方面是因?yàn)閿?shù)字化的過(guò)度投資，如戚聿東［26，51］等認(rèn)為伴隨企業(yè)數(shù)字化程度升高，數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的資源能力和相關(guān)成本都在逐漸上升；數(shù)字化過(guò)度投資將導(dǎo)致資源浪費(fèi)和勞動(dòng)力錯(cuò)配，從而對(duì)企業(yè)績(jī)效或生產(chǎn)率可能存在抑制效應(yīng)［52］；肖仁橋等［53］基于我國(guó)31 個(gè)省份規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化建設(shè)水平與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效呈倒“U”型關(guān)系。另一方面，倒“U”型關(guān)系說(shuō)明數(shù)字化對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響受到組織相關(guān)因素的調(diào)節(jié)，如余菲菲等［54］基于283 企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化與創(chuàng)新績(jī)效之間存在倒 “U” 型關(guān)系，兩者關(guān)系受到組織柔性的正向調(diào)節(jié)；Wang等［55］的實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)短期和長(zhǎng)期財(cái)務(wù)績(jī)效之間存在倒“U”型關(guān)系，兩者關(guān)系受到高層管理團(tuán)隊(duì)認(rèn)知沖突的調(diào)節(jié)。

3.2 “數(shù)字化悖論”的產(chǎn)生機(jī)理

盡管很多研究表明數(shù)字化能提升企業(yè)生產(chǎn)率或績(jī)效，但并不意味著每家企業(yè)的數(shù)字化帶來(lái)的結(jié)果是相同的，如Milgrom 等［56］提出了互補(bǔ)理論來(lái)解釋企業(yè)ICT 投資生產(chǎn)率回報(bào)的差異，認(rèn)為信息技術(shù)（IT）的應(yīng)用與人力資本、組織變革、管理實(shí)踐等因素形成一個(gè)互補(bǔ)系統(tǒng)，企業(yè)如果沒有構(gòu)建這樣的系統(tǒng)，就可能導(dǎo)致“生產(chǎn)率悖論”?；谝陨涎芯浚狙芯繌幕パa(bǔ)資源缺失、組織變革滯后、時(shí)間滯后效應(yīng)3 個(gè)維度梳理“數(shù)字化悖論”產(chǎn)生的機(jī)制。

3.2.1 互補(bǔ)資源缺失

數(shù)字化是數(shù)字技術(shù)與企業(yè)各種生產(chǎn)要素的深度融合的過(guò)程，企業(yè)生產(chǎn)率和績(jī)效的提升需要技術(shù)與勞動(dòng)、資本等多種互補(bǔ)資源和生產(chǎn)要素的組合?；谫Y源基礎(chǔ)觀，早期相關(guān)研究表明，企業(yè)間IT 績(jī)效表現(xiàn)不同是由于企業(yè)IT 資源具有差異性，包括IT人力資源、IT 驅(qū)動(dòng)的無(wú)形資產(chǎn)等［57］，由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下“生產(chǎn)率悖論”的產(chǎn)生可能是數(shù)字技術(shù)與相關(guān)資源和要素配置發(fā)生錯(cuò)配所導(dǎo)致［58］。數(shù)字技術(shù)通過(guò)資本賦能型技術(shù)和勞動(dòng)賦能型技術(shù)兩條路徑嵌入生產(chǎn)過(guò)程［56］，企業(yè)資源要素的不同導(dǎo)致數(shù)字化產(chǎn)生的效應(yīng)存在差異性。數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)、資本等生產(chǎn)要素之間既存在互補(bǔ)關(guān)系也存在替代關(guān)系，當(dāng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的替代作用強(qiáng)于互補(bǔ)作用時(shí)，可能帶來(lái)“數(shù)字化悖論”問(wèn)題［57］。一方面，人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)和決策的數(shù)據(jù)化和自動(dòng)化，“機(jī)器換人”構(gòu)成對(duì)代低端勞動(dòng)力的替代效應(yīng)；與此同時(shí)，這也可能導(dǎo)致部分員工在接受數(shù)字技術(shù)時(shí)會(huì)產(chǎn)生抵制心理［58］，阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的實(shí)現(xiàn)，如趙宸宇等［5］的研究表明數(shù)字化對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)生產(chǎn)率的提升作用相對(duì)更大，溫湖煒［59］研究發(fā)現(xiàn)智能制造技術(shù)對(duì)于技能人才和資本等要素稟賦相對(duì)稀缺的企業(yè)作用效果更為顯著。另一方面，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)者技能提出了更高的要求，要求員工更加依賴其分析技能來(lái)解決日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題［60］，而信息技術(shù)通過(guò)與勞動(dòng)力技能等互補(bǔ)性資源相互匹配才能使生產(chǎn)率獲得有效提升［61］，但為了管理數(shù)字技術(shù)，工人必須獲得特定的知識(shí)，否則數(shù)字技術(shù)和資產(chǎn)將無(wú)法在生產(chǎn)過(guò)程中得到有效利用［40］。與此同時(shí)，胡青［62］認(rèn)為中小企業(yè)與專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)間知識(shí)距離過(guò)大會(huì)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效產(chǎn)生負(fù)向影響。

3.2.2 組織變革滯后

Dremel 等［63］和胡青等［62］眾多研究已表明，企業(yè)數(shù)字化不僅僅是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，而是通過(guò)一系列數(shù)字技術(shù)應(yīng)用觸發(fā)組織變革的過(guò)程。此外，管理者的心態(tài)、企業(yè)文化、業(yè)務(wù)流程等組織變革因素都會(huì)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效［64］。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)面臨突破組織慣性與形成新慣例的風(fēng)險(xiǎn)，這對(duì)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和管理等各方面提出了更高的要求，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率高的原因之一［65］。

缺乏與數(shù)字化技術(shù)匹配的組織轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)情景下“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”產(chǎn)生的重要原因，在投資信息技術(shù)的同時(shí)能否推動(dòng)決策與管理模式轉(zhuǎn)型是企業(yè)破解“生產(chǎn)率悖論”的關(guān)鍵［61］。Schweikl等［66］基于企業(yè)層面的86 項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，管理不善成為生產(chǎn)率悖論中被忽視但卻重要的焦點(diǎn)問(wèn)題。戚聿東等［26，51］基于非高新技術(shù)制造企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化通過(guò)商業(yè)模式創(chuàng)新所提升的績(jī)效被管理上的失調(diào)所抵消，管理能力與數(shù)字技術(shù)不協(xié)調(diào)導(dǎo)致數(shù)字化對(duì)企業(yè)績(jī)效的總影響不顯著。劉淑春等［44］認(rèn)為當(dāng)企業(yè)管理模式的轉(zhuǎn)變滯后于數(shù)字技術(shù)變革時(shí)，多數(shù)企業(yè)的轉(zhuǎn)型陣痛則會(huì)進(jìn)一步放大，導(dǎo)致其對(duì)企業(yè)績(jī)效和生產(chǎn)率的驅(qū)動(dòng)作用難以顯現(xiàn)。Wang 等［55］的實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)短期和長(zhǎng)期財(cái)務(wù)績(jī)效之間存在倒“U”型關(guān)系，兩者關(guān)系受到高層管理團(tuán)隊(duì)認(rèn)知沖突的調(diào)節(jié)。

業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)調(diào)整是企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略關(guān)注重點(diǎn)［67］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型重構(gòu)了企業(yè)組織方式、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式和組織邊界，使得組織結(jié)構(gòu)敏捷化、決策模式分權(quán)化、生產(chǎn)模式柔性化等［26］。戚聿東等［26，51］認(rèn)為，當(dāng)組織結(jié)構(gòu)與數(shù)字技術(shù)不適應(yīng)時(shí)，會(huì)帶來(lái)企業(yè)管理成本的提高。數(shù)字技術(shù)難以創(chuàng)造價(jià)值，不利于企業(yè)績(jī)效的優(yōu)化，并誘發(fā)生產(chǎn)率悖論［68］。何小鋼等［13-14］研究發(fā)現(xiàn)分權(quán)決策與ICT 存在互補(bǔ)效應(yīng)，能夠顯著提升ICT 的生產(chǎn)率效應(yīng)。余菲菲等［23］實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)組織柔性在企業(yè)數(shù)字化與創(chuàng)新績(jī)效之間起到正向調(diào)節(jié)作用。

3.2.3 時(shí)間滯后效應(yīng)

一些研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的使用與生產(chǎn)率和企業(yè)績(jī)效之間存在先下降后上升的“U”型關(guān)系，反映了數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的時(shí)間滯后效應(yīng)。當(dāng)企業(yè)處于數(shù)字化初期階段，可能出現(xiàn)“數(shù)字化悖論”的現(xiàn)象。受制于企業(yè)資源等條件限制和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，在早期企業(yè)數(shù)字化投資規(guī)模較小，數(shù)字化對(duì)企業(yè)投入產(chǎn)出效率的提升作用比較有限［48］。數(shù)字化對(duì)企業(yè)效率的影響呈現(xiàn)出先下降、再加速下降直至拐點(diǎn)后上升的特征，當(dāng)跨過(guò)陣痛期，企業(yè)數(shù)字化才能帶來(lái)投入產(chǎn)出效率的提高［44］。Loske 等［50］基于零售物流行業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)效率隨著數(shù)字化水平變化首先會(huì)下降，而后隨著時(shí)間的推移，效率才逐漸提升。

4 “數(shù)字化悖論”的跨越路徑

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種高風(fēng)險(xiǎn)的戰(zhàn)略變革過(guò)程，為了充分理解戰(zhàn)略變革的復(fù)雜性，Rajagopalan 等［69］構(gòu)建了一個(gè)系統(tǒng)性的戰(zhàn)略變革整合框，提出戰(zhàn)略變革及績(jī)效是環(huán)境條件、組織條件、管理者認(rèn)知和行動(dòng)因素共同作用的結(jié)果。基于組織戰(zhàn)略變革的整合框架，考慮到宏觀、中觀和微觀不同層面，從環(huán)境、組織和管理者3 個(gè)視角歸納企業(yè)“數(shù)字化悖論”的跨越路徑。

4.1 環(huán)境層面

作為一種重要的戰(zhàn)略變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果不可避免受到環(huán)境的影響。Hinings 等［70］指出企業(yè)需要改變組織內(nèi)外部環(huán)境以促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實(shí)效。從外部環(huán)境層面，通過(guò)完善區(qū)域數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)可以降低企業(yè)數(shù)字化的難度。

一是完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。作為通用目的技術(shù)，數(shù)字技術(shù)作用的發(fā)揮在很大程度上要依賴于具體產(chǎn)業(yè)的技術(shù)配套狀況，有效的外部基礎(chǔ)條件是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮作用的重要支撐，如何小鋼等［13-14］的研究表明，完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能降低企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的成本。區(qū)域的融資能力強(qiáng)以及信息化水平高是中國(guó)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型的核心條件［23］。從區(qū)域環(huán)境而言，我國(guó)各省份數(shù)字化發(fā)展水平差異顯著，區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度存在顯著的階梯式差異［69］，目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成效的往往集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的企業(yè)［7］。肖仁橋等［53］認(rèn)為我國(guó)東部與中部地區(qū)大多數(shù)省份的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平均已跨過(guò)拐點(diǎn)，數(shù)字化接入水平、應(yīng)用水平與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效均呈“先抑后揚(yáng)”的“U”型關(guān)系，而西部大部分省份的數(shù)字化建設(shè)尚未達(dá)到拐點(diǎn)，數(shù)字化對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效具有抑制效應(yīng)。

二是構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)體系。企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中不是孤立的，而是嵌入在各種網(wǎng)絡(luò)中。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著的同群效應(yīng)和溢出效應(yīng)，其收益可能更多體現(xiàn)在對(duì)上下游企業(yè)的溢出效應(yīng)上，如Hinings 等［70］和殷群等［71］的研究指出，產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈上的企業(yè)形成共生共贏的數(shù)字化轉(zhuǎn)型共同體才能實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享。當(dāng)同城市或同行業(yè)內(nèi)有多家企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，數(shù)字化對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)的影響效果會(huì)更好［46］。胡青［72］基于浙江民營(yíng)企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系起正向調(diào)節(jié)作用。因此，通過(guò)構(gòu)建涵蓋龍頭企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)及數(shù)字化服務(wù)商等各類要素?cái)?shù)字化的生態(tài)體系，有助于降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻。

4.2 組織層面

組織變革與企業(yè)的IT 技術(shù)應(yīng)用是互補(bǔ)的，只有同時(shí)進(jìn)行相應(yīng)組織革新，企業(yè)IT 技術(shù)應(yīng)用才能發(fā)揮最佳效果［73］。何小鋼等［13-14］提出信息技術(shù)投資通過(guò)與組織結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)流程、創(chuàng)新行為和勞動(dòng)力技能等互補(bǔ)性組織行為和資源相互匹配才能提升企業(yè)生產(chǎn)率。因此，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化的過(guò)程中，一定要重視組織結(jié)構(gòu)、人才儲(chǔ)備、企業(yè)文化等因素，這些因素做到位不一定成功，但是忽視這些因素，數(shù)字化就難以發(fā)揮其價(jià)值。

一是建立敏捷的組織結(jié)構(gòu)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵不是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，而是驅(qū)動(dòng)組織變革使得企業(yè)具有敏捷性和適應(yīng)性。劉政等［74］研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型削弱了高管權(quán)力、增強(qiáng)了基層權(quán)力，從而誘使組織向下賦權(quán)，企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)也會(huì)從集權(quán)轉(zhuǎn)向分權(quán)。傳統(tǒng)的自上而下的層級(jí)式組織結(jié)構(gòu)會(huì)降低組織的響應(yīng)速度，而敏捷的組織形式可以對(duì)不斷變化的數(shù)字變革進(jìn)行快速響應(yīng)?；跀?shù)字生態(tài)動(dòng)力學(xué)的觀點(diǎn)，敏捷性組織結(jié)構(gòu)所帶來(lái)的適應(yīng)性有助于動(dòng)蕩環(huán)境、數(shù)字技術(shù)和組織能力的有機(jī)整合［62］，從而促進(jìn)數(shù)字技術(shù)價(jià)值的有效實(shí)現(xiàn)。

二是培養(yǎng)員工的數(shù)字能力。數(shù)字化帶來(lái)的組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變賦予員工更多的自主權(quán)。從人力資源管理的角度來(lái)看，企業(yè)數(shù)字化味著需要更多具有數(shù)據(jù)分析技能的員工［1］，而麥肯錫［24］的調(diào)查顯示，對(duì)企業(yè)而言，注重培養(yǎng)普通員工的數(shù)字化能力更可能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為了管理數(shù)字技術(shù)，員工必須具備數(shù)字化能力，否則數(shù)字技術(shù)和資產(chǎn)將無(wú)法在生產(chǎn)過(guò)程中得到有效利用［40］。如果企業(yè)員工具備較高的數(shù)字化能力，能夠迅速發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的作用，數(shù)字化的績(jī)效就會(huì)更高。組織學(xué)習(xí)是提升員工數(shù)字能力的途徑之一，內(nèi)部學(xué)習(xí)導(dǎo)向在數(shù)字化和企業(yè)績(jī)效間起到正向調(diào)節(jié)作用［72］。

三是構(gòu)建數(shù)字化組織文化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種重大的戰(zhàn)略變革，需要企業(yè)具備鼓勵(lì)創(chuàng)新和學(xué)習(xí)、寬容失敗、擁抱變化、以客戶為中心等企業(yè)文化。BCG 咨詢公司的調(diào)研顯示，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，重視文化轉(zhuǎn)型的企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率是忽視文化轉(zhuǎn)型企業(yè)的4 倍不止［75］。數(shù)字文化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的前提條件。Martínez-Caro 等［76］基于某跨國(guó)公司的93 個(gè)生產(chǎn)中心的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)只有融入數(shù)字化組織文化才能釋放數(shù)字技術(shù)的價(jià)值、提升績(jī)效，如果企業(yè)缺乏與數(shù)字化相匹配的企業(yè)文化，那么將阻礙其數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力建設(shè)。楊志波等［77］研究發(fā)現(xiàn)變革型領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)習(xí)型文化對(duì)數(shù)字化與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系有正向調(diào)節(jié)作用。

4.3 管理者層面

企業(yè)高層管理者是連接內(nèi)外部情境和戰(zhàn)略變革的“橋梁”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的啟動(dòng)依賴于管理層對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略的認(rèn)知和行為。何小鋼等［13-14］在研究中指出，長(zhǎng)期以來(lái)，管理者都被認(rèn)為是導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)率差異的主要因素之一。Wrede 等［78］通過(guò)訪談分析了高層管理人員在應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的作用和促進(jìn)行動(dòng)，將高層管理者推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行為分為3 個(gè)關(guān)鍵行動(dòng)：理解數(shù)字化、設(shè)置數(shù)字化的正式環(huán)境和引領(lǐng)變革。其中：

理解數(shù)字化是指管理者應(yīng)該深入了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，了解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，以便制定有針對(duì)性的行動(dòng)和措施。Li 等［6］研究發(fā)現(xiàn)管理層更新認(rèn)知是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步。Steiber 等［79］研究發(fā)現(xiàn)，管理層的信念和支持是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要因素。埃森哲［80］的調(diào)查報(bào)告顯示，企業(yè)“一把手”在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中發(fā)揮了重要作用，58%的轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍企業(yè)認(rèn)為最高決策者推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。謝衛(wèi)紅等［81］研究表明高管支持對(duì)企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力有顯著的正向影響。

設(shè)置數(shù)字化的正式環(huán)境是指，為推進(jìn)數(shù)字化而實(shí)施的組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和資源方面的變革，包括將數(shù)字化作為企業(yè)重點(diǎn)戰(zhàn)略，重新定義企業(yè)內(nèi)部相關(guān)角色和職責(zé)，提供人力、IT 和財(cái)務(wù)等數(shù)字化相關(guān)資源。將數(shù)字化戰(zhàn)略上升到企業(yè)層級(jí)的戰(zhàn)略將提高轉(zhuǎn)型成功的概率［82］。除了敏捷扁平的組織結(jié)構(gòu)，很多企業(yè)通過(guò)建立專門的數(shù)字化職能團(tuán)隊(duì)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。麥肯錫［24］調(diào)查顯示，有70%的受訪者表示企業(yè)高層團(tuán)隊(duì)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，熟悉新的數(shù)字技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者加入了管理團(tuán)隊(duì)，并且引入數(shù)字化高管的企業(yè)轉(zhuǎn)型成功的概率是其他企業(yè)的1.6 倍。

引領(lǐng)變革是指高層管理人員通過(guò)領(lǐng)導(dǎo)變革積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為一種重大的戰(zhàn)略變革，數(shù)字化帶來(lái)的替代效應(yīng)、額外學(xué)習(xí)成本、不確定性等，很可能會(huì)帶來(lái)員工的抵制，從而阻礙數(shù)字化價(jià)值的發(fā)揮。作為管理者，應(yīng)就數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景與員工建立溝通機(jī)制，幫助員工了解其在數(shù)字化中的角色，改變員工對(duì)數(shù)字化的認(rèn)知，讓員工積極參與其中，減少內(nèi)部轉(zhuǎn)型的阻力，從而提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功概率。

5 結(jié)論與展望

5.1 研究結(jié)論

本研究在回顧“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)企業(yè)實(shí)踐中存在的“數(shù)字化悖論”這一現(xiàn)象，對(duì)數(shù)字化與生產(chǎn)率、績(jī)效關(guān)系及異質(zhì)性的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，從互補(bǔ)資源和要素、企業(yè)組織變革、時(shí)間滯后效應(yīng)3 個(gè)方面歸納了數(shù)字化影響企業(yè)生產(chǎn)率或績(jī)效的機(jī)制，得到主要結(jié)論如下：第一，對(duì)于“數(shù)字化悖論”的存在性目前還有很多分歧，從企業(yè)實(shí)踐看，部分企業(yè)或行業(yè)存在著“數(shù)字化悖論”現(xiàn)象，特別是在服務(wù)業(yè)、資本密集型企業(yè)、中小企業(yè)等領(lǐng)域，數(shù)字化對(duì)生產(chǎn)率或績(jī)效的驅(qū)動(dòng)作用并不顯著；第二，對(duì)于數(shù)字化與企業(yè)績(jī)效或生產(chǎn)率的關(guān)系，目前形成了正向、負(fù)向、“U”型和倒“U”型4 種觀點(diǎn)，正向關(guān)系否認(rèn)“數(shù)字化悖論”的存在，負(fù)向關(guān)系承認(rèn)“數(shù)字化悖論”的存在，“U”型關(guān)系體現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的時(shí)間滯后效應(yīng)，而倒“U”型關(guān)系體現(xiàn)了數(shù)字化技術(shù)的過(guò)度投資對(duì)績(jī)效帶來(lái)的抑制效應(yīng)；第三，“數(shù)字化悖論”產(chǎn)生的機(jī)制主要包括資源、組織變革和環(huán)境3 個(gè)層面，在資源層面，數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)、資本和數(shù)據(jù)等資源要素的錯(cuò)配是數(shù)字化悖論產(chǎn)生的原因之一，在組織變革維度，缺少與數(shù)字技術(shù)匹配的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、企業(yè)文化、管理方式等組織變革是企業(yè)數(shù)字化悖論產(chǎn)生的主要原因之一，在環(huán)境層面，網(wǎng)絡(luò)嵌入性、環(huán)境動(dòng)蕩性和產(chǎn)業(yè)環(huán)境等因素成為制約數(shù)字化發(fā)揮價(jià)值的約束條件。最后，基于組織戰(zhàn)略變革的整合框架，從環(huán)境、組織和管理者3 個(gè)視角歸納了企業(yè)數(shù)字化悖論的跨越路徑：在環(huán)境層面，通過(guò)完善區(qū)域數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)可以降低企業(yè)數(shù)字化的難度；在組織層面，要重視組織結(jié)構(gòu)、員工數(shù)字能力、數(shù)字化文化等軟性因素的作用；在管理者層面，通過(guò)理解數(shù)字化、構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)和引領(lǐng)變革可以有效促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

5.2 研究展望

5.2.1 數(shù)字化的測(cè)量方式

對(duì)于“數(shù)字化悖論”觀點(diǎn)的差異性，一部分原因是對(duì)數(shù)字化定義不同以及對(duì)數(shù)字化測(cè)量方式不同。對(duì)于數(shù)字化的測(cè)量，在已有相關(guān)研究中，從國(guó)家或行業(yè)層面，主要采用ICT 投資、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、區(qū)域數(shù)字化水平、人工智能技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人等不同的代理變量；在企業(yè)微觀層面，主要采用了企業(yè)年報(bào)數(shù)字化文本詞頻、數(shù)字化投資、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型量表等測(cè)量方式；在技術(shù)維度，由于數(shù)字技術(shù)通常被視為信息、計(jì)算機(jī)、交互和連接技術(shù)的組合［64］，目前除了個(gè)別研究聚焦在人工智能、工業(yè)機(jī)器人等領(lǐng)域外，大部分并沒有指明所研究的是何種數(shù)字技術(shù)，而事實(shí)上，數(shù)字化不僅是數(shù)字技術(shù)，還包括數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合等，因此有如傅穎等［83］、劉淑春等［44］部分學(xué)者采用數(shù)字化業(yè)務(wù)流程、數(shù)字化管理等表征數(shù)字化。數(shù)字化水平的量化評(píng)估是基礎(chǔ)問(wèn)題，單一維度的測(cè)量在一定程度上影響了研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，未來(lái)需要更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臏y(cè)算方法，分別從國(guó)家、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)不同層次，融入技術(shù)、業(yè)務(wù)、管理等多個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字化水平的量化評(píng)估指標(biāo)體系。

5.2.2 數(shù)字化帶來(lái)的多維結(jié)果

目前“數(shù)字化悖論”研究的結(jié)果變量多關(guān)注生產(chǎn)率或績(jī)效相關(guān)的結(jié)果，實(shí)際中，數(shù)字化對(duì)企業(yè)的影響除了績(jī)效和效率指標(biāo)，還包括成本的降低或提高、客戶滿意度、客戶體驗(yàn)、市場(chǎng)響應(yīng)速度、溝通效率、產(chǎn)品創(chuàng)新等；除了企業(yè)層面，還包括員工層面，比如員工的創(chuàng)新行為［83］。此外，數(shù)字化對(duì)企業(yè)的影響是一把“雙刃劍”，除了關(guān)注數(shù)字化帶來(lái)的積極效果，還應(yīng)關(guān)注其帶來(lái)的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，例如隱私保護(hù)問(wèn)題、員工習(xí)慣改變、數(shù)據(jù)共享和安全問(wèn)題等。因此，未來(lái)需要以更加開闊的視野考察和評(píng)估數(shù)字化帶來(lái)的多維結(jié)果。

5.2.3 “數(shù)字化悖論”的異質(zhì)性問(wèn)題

目前相關(guān)研究結(jié)果的差異性體現(xiàn)了“數(shù)字化悖論”在區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)類型、發(fā)展階段、規(guī)模等不同維度的異質(zhì)性，但已有研究主要關(guān)注制造型企業(yè)，對(duì)其他類型企業(yè)關(guān)注不足。未來(lái)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)“數(shù)字化悖論”在微觀層面細(xì)分領(lǐng)域的研究，如對(duì)農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、生活服務(wù)業(yè)等不同行業(yè)，對(duì)國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)等非所有制類型企業(yè)，以及對(duì)不同區(qū)域企業(yè)“數(shù)字化悖論”的差異性進(jìn)行比較研究，尤其是要關(guān)注中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型悖論問(wèn)題。中小企業(yè)面臨著人才、資金、技術(shù)和資源缺乏的制約，數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度滯后于大型企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率高，是“數(shù)字化悖論”研究中應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注的研究主體。

5.2.4 “數(shù)字化悖論”產(chǎn)生機(jī)制研究

目前多數(shù)相關(guān)研究基于數(shù)據(jù)可得性，從人力資本、組織結(jié)構(gòu)、企業(yè)文化等多個(gè)維度對(duì)數(shù)字化影響企業(yè)績(jī)效的機(jī)制進(jìn)行實(shí)證和定量研究，但實(shí)際中導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的原因各有不同，因此未來(lái)應(yīng)該更加關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型悖論產(chǎn)生的過(guò)程，結(jié)合縱向案例研究等質(zhì)性研究方法，對(duì)典型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程和機(jī)制進(jìn)行追蹤研究，從企業(yè)實(shí)踐中提煉“數(shù)字化悖論”產(chǎn)生的共性因素和個(gè)性因素。