深圳城際鐵路客站綠色節(jié)能系統(tǒng)設(shè)計(jì)

張亞偉，楊國(guó)元，陳瑞鳳，白 偉，伍柳伊，王小書(shū)

2019年中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》，明確指出構(gòu)建現(xiàn)代化的綜合交通運(yùn)輸體系，構(gòu)筑大灣區(qū)快速交通網(wǎng)絡(luò)，以連通內(nèi)地與港澳以及珠江口東西兩岸為重點(diǎn)，構(gòu)建以高速鐵路、城際鐵路和高等級(jí)公路為主體的城際快速交通網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，加快智能交通系統(tǒng)建設(shè)，推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的創(chuàng)新集成應(yīng)用。城際鐵路客站是乘客跨城出行的重要交互窗口，隨著信息化發(fā)展及交通行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展模式的提出，客站服務(wù)智能化、功能多樣化、站區(qū)商圈化已成為車(chē)站發(fā)展建設(shè)的重要方向，新信息技術(shù)的發(fā)展為客站的智能化建設(shè)提供支撐，其他行業(yè)智能化建設(shè)的成功案例為客站的智能化發(fā)展指明道路，將客站業(yè)務(wù)與新信息技術(shù)相結(jié)合，打造世界領(lǐng)先的智能城際鐵路客站，已成為我國(guó)城際鐵路的發(fā)展趨勢(shì)。研究圍繞深圳城際鐵路出行需求，緊密結(jié)合車(chē)站乘客購(gòu)票、進(jìn)站、出站、換乘等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建智能城際鐵路客站綠色節(jié)能系統(tǒng)[1]。

1 需求分析

深圳城際鐵路客站綠色節(jié)能系統(tǒng)將信息化新技術(shù)與業(yè)務(wù)進(jìn)行深度融合，重點(diǎn)面向運(yùn)營(yíng)階段生產(chǎn)作業(yè)，對(duì)城際鐵路設(shè)備控制、運(yùn)營(yíng)維護(hù)、環(huán)境舒適業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行梳理和總結(jié)，提煉智能化的功能需求，通過(guò)環(huán)境要素監(jiān)控和設(shè)備按需運(yùn)行，構(gòu)建綠色節(jié)能的客站[2]。結(jié)合深圳城際鐵路客站建設(shè)需求，綠色節(jié)能系統(tǒng)主要運(yùn)用能效管控技術(shù)達(dá)到節(jié)能效果。

能效管控針對(duì)客站不同類(lèi)型的主要能耗設(shè)備(如車(chē)站照明、電梯、導(dǎo)向屏、空調(diào)等)進(jìn)行能耗統(tǒng)計(jì)，并繪制能耗運(yùn)行曲線(xiàn)，結(jié)合近1～3 年的客站設(shè)備耗能情況給出對(duì)應(yīng)的能耗結(jié)果。根據(jù)能耗結(jié)果，將不同類(lèi)別客站設(shè)備的耗能情況劃分不同能耗等級(jí)，分析其對(duì)應(yīng)的節(jié)能措施，同時(shí)有針對(duì)性地制訂節(jié)能控制策略，生成自動(dòng)和人工2 種節(jié)能控制計(jì)劃。其中，自動(dòng)計(jì)劃結(jié)合城際鐵路列車(chē)運(yùn)行特點(diǎn)、開(kāi)行方式、實(shí)時(shí)列車(chē)運(yùn)行計(jì)劃、晚點(diǎn)等異常事件持續(xù)時(shí)長(zhǎng)、客流量分布情況、客流密度情況等，提供可主動(dòng)調(diào)節(jié)、自動(dòng)配置的客站設(shè)備節(jié)能控制計(jì)劃；而人工調(diào)節(jié)則依靠客運(yùn)工作人員，根據(jù)客站設(shè)備實(shí)際運(yùn)行情況手動(dòng)配置并下發(fā)計(jì)劃；如果自動(dòng)計(jì)劃與手動(dòng)下發(fā)計(jì)劃沖突，則以人工下發(fā)的計(jì)劃為準(zhǔn)[3]。

2 功能設(shè)計(jì)

針對(duì)城際鐵路客站設(shè)備、環(huán)境等要素，對(duì)綠色節(jié)能業(yè)務(wù)方向進(jìn)行功能設(shè)計(jì)，包括客站/樞紐設(shè)備能耗監(jiān)測(cè)、智能照明、智能導(dǎo)向屏、設(shè)備設(shè)施運(yùn)維、風(fēng)水聯(lián)動(dòng)等功能，有效降低城際鐵路客站運(yùn)營(yíng)成本，提升乘客候乘環(huán)境。

2.1 設(shè)備能耗監(jiān)測(cè)

對(duì)客站主要能耗設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)能源安全監(jiān)測(cè)，提高用能效率。對(duì)分類(lèi)、分項(xiàng)設(shè)備用能進(jìn)行采集、統(tǒng)計(jì)、綜合分析，結(jié)合客站業(yè)務(wù)制定合理的設(shè)備運(yùn)用計(jì)劃和控制策略，生成自動(dòng)和人工2 種節(jié)能控制計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的自動(dòng)化和智能化節(jié)能控制，達(dá)到設(shè)備按需運(yùn)行和用能精細(xì)化管理。另外，可以基于5G 數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)，對(duì)客站設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。針對(duì)車(chē)站配電間、變電所、供水設(shè)備間等末端區(qū)域的智能電報(bào)、智能水表采集到的能耗數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)同比、環(huán)比分析，為優(yōu)化控制策略提供數(shù)據(jù)支持[4]。

2.2 智能照明

根據(jù)車(chē)站站廳、車(chē)站出入口、車(chē)站站臺(tái)和設(shè)備區(qū)等區(qū)域的照明需求特點(diǎn)及要求，提出感應(yīng)調(diào)光的智能照明控制策略，增加人體感應(yīng)探測(cè)器和光照度感應(yīng)器，實(shí)現(xiàn)區(qū)域的燈光自適應(yīng)調(diào)節(jié)，節(jié)省維護(hù)成本，并提高能源利用率，實(shí)現(xiàn)車(chē)站照明系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化。

針對(duì)站臺(tái)照明，利用列車(chē)到發(fā)時(shí)間定時(shí)控制照明開(kāi)關(guān)。根據(jù)區(qū)域、時(shí)段、季節(jié)、列車(chē)編組等不同情境，配置對(duì)應(yīng)的開(kāi)關(guān)燈模式，主要是通過(guò)對(duì)不同站臺(tái)、不同類(lèi)型的列車(chē)設(shè)置車(chē)來(lái)前的開(kāi)燈指令和車(chē)走后的關(guān)燈指令，整體實(shí)現(xiàn)車(chē)來(lái)開(kāi)燈、車(chē)走關(guān)燈的效果，合理控制照明開(kāi)關(guān)，最終達(dá)到節(jié)能降耗的目的。針對(duì)沒(méi)有列車(chē)運(yùn)營(yíng)的區(qū)域或時(shí)段，可以通過(guò)定時(shí)方式?jīng)Q定燈的開(kāi)關(guān)，有效減少設(shè)備的開(kāi)啟時(shí)間[5]。

2.3 智能導(dǎo)向屏

根據(jù)列車(chē)到發(fā)自動(dòng)控制站臺(tái)的導(dǎo)向屏，當(dāng)列車(chē)進(jìn)站時(shí)，導(dǎo)向屏開(kāi)啟并顯示車(chē)次信息，當(dāng)列車(chē)出站后導(dǎo)向屏關(guān)閉以節(jié)省電能。對(duì)于站內(nèi)需要長(zhǎng)期顯示的導(dǎo)向屏，通過(guò)感光模塊感應(yīng)環(huán)境亮度，并將環(huán)境亮度值反饋給節(jié)能系統(tǒng)，系統(tǒng)根據(jù)環(huán)境亮度值自動(dòng)調(diào)節(jié)導(dǎo)向屏亮度，以達(dá)到節(jié)能目的。

2.4 設(shè)備設(shè)施運(yùn)維

對(duì)客站客運(yùn)服務(wù)設(shè)備，以及電梯、空調(diào)、照明等機(jī)電設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理，實(shí)現(xiàn)車(chē)站設(shè)備設(shè)施的資產(chǎn)管理、狀態(tài)監(jiān)控和輔助決策評(píng)價(jià)等功能。

以物聯(lián)網(wǎng)為內(nèi)核，應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多種技術(shù)，圍繞設(shè)備設(shè)施健康管理，融合設(shè)備運(yùn)維服務(wù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息和歷史信息，提取關(guān)鍵特征并獲得特征數(shù)據(jù)集，基于AI 算法模型，分析計(jì)算得到設(shè)備關(guān)鍵部件剩余壽命，科學(xué)合理安排設(shè)備的維修時(shí)間和計(jì)劃，由計(jì)劃維修過(guò)渡到狀態(tài)維修再過(guò)渡到預(yù)測(cè)維修，對(duì)設(shè)備進(jìn)行適時(shí)、適度的維修管理，實(shí)現(xiàn)客站自動(dòng)售檢票系統(tǒng)(AFC)、電梯、照明、環(huán)控、屏蔽門(mén)等設(shè)備設(shè)施的主動(dòng)運(yùn)維保養(yǎng)，降低設(shè)備的損壞率，降低運(yùn)維成本[6]。

2.5 風(fēng)水聯(lián)動(dòng)

通過(guò)采集設(shè)于車(chē)站內(nèi)各處的溫濕度傳感器、二氧化碳傳感器以及可吸入顆粒物的數(shù)據(jù)，結(jié)合車(chē)站客流變化、列車(chē)行車(chē)組織變化、室內(nèi)新風(fēng)負(fù)荷變化等，完成車(chē)站冷負(fù)荷最低化的運(yùn)轉(zhuǎn)以及通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行能耗最低化的運(yùn)行方案，并制定設(shè)備控制策略，使車(chē)站公共區(qū)域在達(dá)到設(shè)計(jì)環(huán)境溫度的目標(biāo)值的前提下車(chē)站通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)能效比達(dá)到最大值，實(shí)現(xiàn)車(chē)站內(nèi)空調(diào)水系統(tǒng)、風(fēng)系統(tǒng)間的全局優(yōu)化控制與管理，以提高整個(gè)通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行效率，降低系統(tǒng)的運(yùn)行能耗水平，實(shí)現(xiàn)車(chē)站溫濕度、氣體等環(huán)境參數(shù)的自動(dòng)調(diào)控，并提高乘客候乘舒適度。節(jié)能的實(shí)現(xiàn)方式如下。

（1）對(duì)冷卻水系統(tǒng)、冷凍水系統(tǒng)、電動(dòng)蝶閥等設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè)與控制。

（2）當(dāng)任何一臺(tái)冷水機(jī)組、冷卻塔風(fēng)機(jī)、冷凍泵、冷卻泵、補(bǔ)水泵組運(yùn)行故障時(shí)，發(fā)出故障報(bào)警。

（3）群控系統(tǒng)能夠分別對(duì)各主要設(shè)備(冷機(jī)、冷凍水泵、冷卻水泵、冷卻塔風(fēng)機(jī)、冷卻水補(bǔ)水泵)進(jìn)行手動(dòng)/自動(dòng)群控切換。設(shè)備運(yùn)行在群控系統(tǒng)自動(dòng)控制模式時(shí)，群控系統(tǒng)按照時(shí)間表參數(shù)以及預(yù)制的控制邏輯自動(dòng)控制各個(gè)機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行。

（4）通過(guò)智能視頻分析技術(shù)統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)人群密度，根據(jù)人群密度智能分析該區(qū)域的空調(diào)設(shè)定值，并反饋給新風(fēng)系統(tǒng)，由新風(fēng)系統(tǒng)完成終端調(diào)節(jié)。動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的空氣質(zhì)量，當(dāng)空氣質(zhì)量不達(dá)標(biāo)時(shí)，反饋給新風(fēng)系統(tǒng)進(jìn)行通風(fēng)凈化工作[7]。

2.6 節(jié)能測(cè)算

在采用節(jié)能方式和非節(jié)能方式的條件下，運(yùn)行相同的天數(shù)，分別對(duì)其能耗進(jìn)行測(cè)試、記錄和比較，通過(guò)計(jì)算得到節(jié)能率。例如，在相鄰2 d 基本相同工況條件下，在原控制狀態(tài)下運(yùn)行1 d，在被控節(jié)能狀態(tài)下運(yùn)行1 d，對(duì)其能耗進(jìn)行記錄和比較，計(jì)算出在運(yùn)行節(jié)能控制設(shè)備后的節(jié)電率，以此算作1次測(cè)量。1個(gè)季度共計(jì)測(cè)量1次，求出季平均節(jié)電率。如果由于相鄰工況條件變換太大或其他原因影響測(cè)試效果，則調(diào)整時(shí)間重新測(cè)試[8]。

季度典型工況下，節(jié)能率計(jì)算公式為

式中：Yi為季節(jié)能率，%；Wf為系統(tǒng)非控制日用電量，kW·h；Wk為系統(tǒng)控制日用電量，kW·h。

當(dāng)季控制日節(jié)電量計(jì)算公式為

當(dāng)季非控制日節(jié)電量計(jì)算公式為

式中：Wfj為當(dāng)季非控制日總節(jié)電量，kW·h；Wyf為當(dāng)季非控制日總用電量，kW·h。

季絕對(duì)節(jié)電量計(jì)算公式為

式中：Wyj為當(dāng)季絕對(duì)節(jié)電量，kW·h。

年絕對(duì)節(jié)電量計(jì)算公式為

式中：Wnj為年絕對(duì)節(jié)電量，kW·h；Wyj1，Wyj2，Wyj3，Wyj4為各季絕對(duì)節(jié)電量，kW·h。

以功能設(shè)計(jì)中的智能照明為例，采用智能照明控制每日用電量為500 kW·h，不采用智能照明控制每日用電量為800 kW·h，則節(jié)能率為37.5%。當(dāng)季節(jié)電量為54 000 kW·h，1 年節(jié)電量為216 000 kW·h。按每度電1 元計(jì)算，則1 年車(chē)站照明費(fèi)用節(jié)省21.6萬(wàn)元。

2.2.3 兩季稻合計(jì)產(chǎn)量比較 對(duì)照黃華占產(chǎn)量為12 736.44 kg／hm2，居第七位，比對(duì)照增產(chǎn)的品種有 6個(gè)，產(chǎn)量由高到低依次是天兩優(yōu)953、黃廣油占、甬優(yōu)4949、兩優(yōu)33、黃科香1號(hào)、黃科香2號(hào)，其中天兩優(yōu) 953 產(chǎn)量最高，為 14 481.09 kg／hm2，比對(duì)照增產(chǎn) 13.70%；A 優(yōu) 338產(chǎn)量最低，比對(duì)照減產(chǎn) 9.02%。

3 系統(tǒng)架構(gòu)

深圳城際鐵路客站綠色節(jié)能系統(tǒng)架構(gòu)如圖1 所示，分為設(shè)備感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、中臺(tái)層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層和展示層。

（1）設(shè)備感知層。系統(tǒng)通過(guò)開(kāi)放、統(tǒng)一、規(guī)范的接口接入站內(nèi)導(dǎo)向屏、屏蔽門(mén)、空調(diào)、環(huán)境傳感器、電表、水表、照明設(shè)備、電梯設(shè)備等，自動(dòng)獲取設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)及能耗信息，全面掌握設(shè)備能耗情況。設(shè)備感知層是構(gòu)建綠色節(jié)能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，信息的實(shí)時(shí)采集和多協(xié)議是其重要特征。

（2）網(wǎng)絡(luò)傳輸層。系統(tǒng)通過(guò)客服外網(wǎng)、生產(chǎn)網(wǎng)、管理網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G 等多種網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，搭建聯(lián)通站內(nèi)各信息節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)，匯集設(shè)備感知層采集的各類(lèi)信息并傳輸至中臺(tái)層，為系統(tǒng)和前端設(shè)備的互聯(lián)互通提供高效穩(wěn)定的物理支撐條件。網(wǎng)絡(luò)傳輸層是構(gòu)建綠色節(jié)能系統(tǒng)的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)傳輸通道的全覆蓋和網(wǎng)絡(luò)種類(lèi)的多樣化是其重要特征。

（3）中臺(tái)層。中臺(tái)層包括數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI 中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)和技術(shù)中臺(tái)等。①數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、融合、加工、分類(lèi)和存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型、不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的規(guī)范化、集成化管理，對(duì)外提供數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)挖掘、多維分析、自助化報(bào)表等服務(wù)，以快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值?？缦到y(tǒng)接口數(shù)據(jù)由云腦平臺(tái)提供，各系統(tǒng)不再獨(dú)立建立接口通道，統(tǒng)一由云腦平臺(tái)提供接口服務(wù)。②AI 中臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)學(xué)建模、平行計(jì)算等技術(shù)，構(gòu)建智能化分析算法庫(kù)、模型庫(kù)，為各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供基礎(chǔ)性、場(chǎng)景性、通用性的AI 服務(wù)能力，支撐車(chē)站具體業(yè)務(wù)應(yīng)用的智能化需求。其中，公共基礎(chǔ)AI 算法模型由云腦平臺(tái)提供，客站AI 中臺(tái)對(duì)云腦平臺(tái)提供的公共模型算法，結(jié)合車(chē)站業(yè)務(wù)場(chǎng)景，對(duì)其進(jìn)行適配性增刪和調(diào)優(yōu)[9]。③業(yè)務(wù)中臺(tái)提供業(yè)務(wù)通用服務(wù)能力，以服務(wù)化形式提供模塊化、組件化、插件化、可解耦的公共業(yè)務(wù)組件，為客站各業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供穩(wěn)定、高效、安全的共享服務(wù)，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力協(xié)同，為客運(yùn)業(yè)務(wù)賦能[10]。④技術(shù)中臺(tái)整合和封裝開(kāi)源的微服務(wù)開(kāi)發(fā)框架、DevOps 平臺(tái)、容器云、PaaS 平臺(tái)以及其他應(yīng)用各種技術(shù)的中間件，為數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、AI中臺(tái)提供簡(jiǎn)單、易用、快捷的基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)。

（4）業(yè)務(wù)應(yīng)用層。在中臺(tái)層的支撐下，開(kāi)發(fā)滿(mǎn)足車(chē)站實(shí)際業(yè)務(wù)需求的具體應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)乘客個(gè)性化溫馨服務(wù)、生產(chǎn)－人員－設(shè)備的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)以及全天候的綠色節(jié)能。

（5）展示層。提供集成化展示、可視化指揮和三維數(shù)字化漫游功能，利用BIM、GIS+MR 等技術(shù)構(gòu)建車(chē)站1∶1 實(shí)景3D 模型，對(duì)車(chē)站概覽、設(shè)備信息、能耗狀態(tài)、環(huán)境信息等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行集成化、模塊化的直觀展示，以3D 可視化車(chē)站實(shí)景布局圖為載體，實(shí)現(xiàn)車(chē)站運(yùn)行數(shù)據(jù)的可視化展示和可操作化指揮，實(shí)現(xiàn)基于3D模型的生產(chǎn)要素實(shí)時(shí)可視化監(jiān)控、能耗運(yùn)行異常情況預(yù)警/報(bào)警、可視化遠(yuǎn)程指揮等[11-12]。

4 數(shù)據(jù)架構(gòu)

深圳城際鐵路客站綠色節(jié)能系統(tǒng)方案采用集中部署模式，以更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、接口的統(tǒng)一規(guī)范、應(yīng)用的集中部署，將數(shù)據(jù)全面集成存儲(chǔ)在云腦平臺(tái)數(shù)據(jù)中心，僅在邏輯上分為中心級(jí)和線(xiàn)路級(jí)，為站車(chē)、站間、線(xiàn)路間的一體化、協(xié)同化、集成化生產(chǎn)組織和乘客服務(wù)提供數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐。深圳城際鐵路客站綠色節(jié)能系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)如圖2所示。

圖2 深圳城際鐵路客站綠色節(jié)能系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)Fig.2 Green energy saving system data architecture of Shenzhen intercity railway passenger station

（1）線(xiàn)網(wǎng)中心。在線(xiàn)網(wǎng)中心分別設(shè)置中心級(jí)平臺(tái)和線(xiàn)路級(jí)平臺(tái)，分別包含生產(chǎn)和分析數(shù)據(jù)庫(kù)，其存儲(chǔ)能力由云腦平臺(tái)數(shù)據(jù)中心提供，并按照實(shí)際要求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)配，線(xiàn)路級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的日常管理和維護(hù)由線(xiàn)路中心負(fù)責(zé)。中心級(jí)平臺(tái)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)包括基礎(chǔ)信息配置、線(xiàn)路間共享數(shù)據(jù)以及從云腦平臺(tái)獲取的路內(nèi)數(shù)據(jù)；分析數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)各類(lèi)支撐線(xiàn)網(wǎng)中心部門(mén)進(jìn)行決策的統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)。線(xiàn)路級(jí)平臺(tái)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)包括從車(chē)站經(jīng)過(guò)預(yù)處理的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)配置數(shù)據(jù)和一體化計(jì)劃數(shù)據(jù)；分析數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)各類(lèi)支撐線(xiàn)路中心部門(mén)進(jìn)行決策和指揮的統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)。線(xiàn)路級(jí)平臺(tái)將清洗后的原始數(shù)據(jù)上傳到中心級(jí)平臺(tái)，中心級(jí)平臺(tái)通過(guò)統(tǒng)一接口將數(shù)據(jù)上傳至云腦平臺(tái)，并通過(guò)統(tǒng)一接口獲取云腦平臺(tái)中存儲(chǔ)的設(shè)備、環(huán)境等數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)線(xiàn)路級(jí)平臺(tái)共享所需數(shù)據(jù)[13-14]。

（2）線(xiàn)路中心。不在線(xiàn)路中心設(shè)置生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，僅配置必要的數(shù)據(jù)管理工具，支撐車(chē)站數(shù)據(jù)、中心數(shù)據(jù)的接入及部分信息展示功能，不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期存儲(chǔ)。

（3）車(chē)站。不在車(chē)站設(shè)置生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。車(chē)站采集到的環(huán)境、設(shè)備和人員狀態(tài)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)預(yù)處理后直接通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸至線(xiàn)網(wǎng)中心線(xiàn)路級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)傳輸至線(xiàn)路中心進(jìn)行展示。為提高車(chē)站的災(zāi)難備援和應(yīng)急處理能力，在車(chē)站設(shè)置應(yīng)急數(shù)據(jù)庫(kù)，與線(xiàn)路級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)同步，并在應(yīng)急結(jié)束后進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳，避免線(xiàn)網(wǎng)中心后臺(tái)癱瘓或網(wǎng)絡(luò)中斷導(dǎo)致的車(chē)站業(yè)務(wù)中斷[15]。

5 結(jié)束語(yǔ)

圍繞粵港澳大灣區(qū)現(xiàn)代化綜合交通運(yùn)輸發(fā)展需求，以深圳城際鐵路客站的智能化建設(shè)為目標(biāo)，設(shè)計(jì)綠色節(jié)能系統(tǒng)。從生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的角度分析綠色節(jié)能的業(yè)務(wù)需求，并提出相關(guān)功能點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)由設(shè)備感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層等構(gòu)成的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)體系。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)采用線(xiàn)網(wǎng)中心集中部署，車(chē)站、線(xiàn)路中心匯聚上傳的兩級(jí)架構(gòu)模式，依靠外部云腦平臺(tái)完成大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。深圳城際鐵路客站綠色節(jié)能系統(tǒng)可以有效降低車(chē)站能耗，降低開(kāi)支，智能化的設(shè)備調(diào)控方式不僅提升了鐵路信息化、智能化水平，也提高了乘客舒適化、智能化出行體驗(yàn)。