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    北京市密云水庫水土資源耦合協(xié)調(diào)度分析

    2023-07-30 14:21:57王磊,吳佳俊,魏丹,金梁,索琳娜,丁建莉,高偉,安志裝
    中國水土保持 2023年6期
    關(guān)鍵詞:密云水庫水土資源

    王磊,吳佳俊,魏丹,金梁,索琳娜,丁建莉,高偉,安志裝

    [關(guān)鍵詞] 水土資源;耦合協(xié)調(diào)度模型;密云水庫

    [摘要] 密云水庫作為北京市重要的水源地,如何實現(xiàn)其水土資源高效利用已成為影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的主要因素,分析密云水庫在社會經(jīng)濟快速發(fā)展中的水土資源耦合協(xié)調(diào)狀態(tài),可為指導(dǎo)水土資源科學(xué)合理利用、推動可持續(xù)發(fā)展提供支撐?;诿茉扑畮鞂嶋H情況,從水資源和土地資源兩個方面共選擇了18個評價指標,構(gòu)建了水土資源耦合協(xié)調(diào)評價指標體系,分析2012—2020年密云水庫水土資源開發(fā)利用程度和相互作用關(guān)系。結(jié)果表明:2012—2020年密云水庫水資源總量呈增長趨勢,尤其是在2018年后呈跳躍式增長,總用水量不斷減少,用水結(jié)構(gòu)比較合理,水資源開發(fā)利用處于健康狀態(tài);森林覆蓋率和林木綠化率顯著增加,耕地面積減少,建設(shè)用地面積增加,水土流失治理面積呈先增加后減少的趨勢,水土流失面積明顯減少;密云水庫水土資源耦合協(xié)調(diào)度保持平穩(wěn),整體處于中級失調(diào),土地資源開發(fā)利用已超過水資源承載能力,需引起高度重視,及時采取科學(xué)有效的水土資源保護措施。

    [中圖分類號] TV213;F301.24[文獻標識碼] A[文章編號] 1000-0941(2023)06-0057-04

    隨著社會經(jīng)濟快速發(fā)展,自然資源尤其是土地資源和水資源的過度開發(fā)將造成生態(tài)環(huán)境的破壞,制約可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實施[1]。區(qū)域水土資源耦合協(xié)調(diào)研究可為區(qū)域水土資源科學(xué)合理開發(fā)提供支撐,推動社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展[2]。早期水土資源耦合協(xié)調(diào)研究只關(guān)注水資源或土地資源本身,以概念性或模型分析為主,很少考慮外部因素對其的影響。隨著資源短缺、環(huán)境惡化等問題不斷加重,國內(nèi)外學(xué)者逐漸將水資源和土地資源視為一個整體進行綜合評判研究,但大多數(shù)研究集中在土地利用變化對流域水質(zhì)的影響等方面[3]。目前,水土資源耦合協(xié)調(diào)研究方法主要有耦合協(xié)調(diào)度模型法、“3S”技術(shù)評價法、熵權(quán)法、壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(PSR)模型法等,其中耦合協(xié)調(diào)度模型法可操作性較強,應(yīng)用最為廣泛。

    密云水庫作為北京市重要的水源地,在保障首都水源安全方面發(fā)揮著重要作用。加強密云水庫水源保護工作,事關(guān)城鄉(xiāng)供水安全、城市平穩(wěn)運行、人民安居樂業(yè)和社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展[4]。密云水庫周邊坡地較多,可利用土地資源少,產(chǎn)出效益低,且水資源短缺問題突出,水土保持能力差[5]。目前,如何實現(xiàn)密云水庫水土資源高效利用已成為影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的主要因素之一[6]。分析密云水庫在水土資源開發(fā)利用中的水土資源耦合協(xié)調(diào)狀態(tài),可為推動水土資源科學(xué)利用和可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)[7]。本研究以密云水庫水源保護區(qū)為例,通過資料分析和實地調(diào)研相結(jié)合的方法,構(gòu)建密云水庫水源保護區(qū)水土資源耦合協(xié)調(diào)評價指標體系,并分析密云水庫水源保護區(qū)水土資源開發(fā)利用程度和耦合協(xié)調(diào)狀態(tài),以期為密云水庫水土資源科學(xué)利用和優(yōu)化調(diào)控提供數(shù)據(jù)支撐。

    1區(qū)域概況

    密云水庫位于北京市密云區(qū)城北13 km處,地處燕山群山丘陵中,面積約180 km2,平均海拔155 m,庫容約40億m3,平均水深約30 m,有白河和潮河兩大入庫河流,是北京市最重要的飲用水水源地。屬暖溫帶季風(fēng)型大陸性半濕潤半干旱氣候區(qū),四季分明,干濕冷暖變化明顯,年均氣溫13.5 ℃,年均降水量480 mm,降水主要集中在6—9月,無霜期170 d。

    2研究方法

    2.1水土資源耦合協(xié)調(diào)評價指標體系

    基于2012—2020年北京市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、北京統(tǒng)計年鑒,分析密云水庫水源保護區(qū)水土資源利用特點,遵循科學(xué)性、典型性、可獲取性原則,分別從水資源系統(tǒng)和土地資源系統(tǒng)兩個方面選取18個指標,構(gòu)建水土資源耦合協(xié)調(diào)評價指標體系,并采取最小-最大極值標準化法對評價指標數(shù)據(jù)進行歸一化處理,運用熵值法確定各指標權(quán)重[8],見表1。

    2.2水土資源耦合協(xié)調(diào)度評價

    水土資源耦合協(xié)調(diào)度模型分為耦合度和耦合協(xié)調(diào)度,耦合度指多個系統(tǒng)之間相互作用關(guān)系,耦合協(xié)調(diào)度指多個系統(tǒng)或系統(tǒng)要素之間相互作用過程中的耦合程度[9],計算公式分別為O=2X1×X2X1+X2212(1)

    D=O×12X1+12X212(2)

    X1=1n∑ni=1Si×Wi(3)

    X2=1m∑mj=1Sj×Wj(4)式中:O為水土資源耦合度;D為水土資源耦合協(xié)調(diào)度;X1、X2分別為水資源、土地資源評價指數(shù);Si為第i個歸一化處理后的水資源評價指標年均值;Wi為第i個水資源評價指標權(quán)重;n為水資源評價指標數(shù);Sj為第j個歸一化處理后的土地資源評價指標年均值;Wj為第j個土地資源評價指標權(quán)重;m為土地資源評價指標數(shù)。

    為表征水土資源耦合協(xié)調(diào)程度,對計算得到的水土資源耦合協(xié)調(diào)度進行區(qū)間分類,總體上分為協(xié)調(diào)類和失調(diào)類[10], 王磊等:北京市密云水庫水土資源耦合協(xié)調(diào)度分析具體見表2。

    3結(jié)果與分析

    3.1密云水庫水資源變化特征

    2012—2020年密云水庫水資源評價指標變化見表3。由表3可知,2012—2020年密云水庫水資源總量呈先下降后快速上升的趨勢,尤其是在2018年后呈跳躍式增長,水資源總量在2020年最多,在2016年最少;總用水量整體呈下降趨勢,2012年總用水量最多,2020年總用水量最少。在用水結(jié)構(gòu)方面,整體呈農(nóng)業(yè)用水量>生活用水量>生態(tài)環(huán)境用水量>工業(yè)用水量的格局,其中2012—2020年農(nóng)業(yè)用水量明顯下降,生態(tài)環(huán)境用水量和生活用水量呈增加趨勢,工業(yè)用水量波動下降,節(jié)能環(huán)保支出呈明顯增加趨勢,生活污水集中處理率保持平穩(wěn)上升。

    水資源開發(fā)利用率是指開發(fā)利用的水資源量(包括農(nóng)業(yè)用水、工業(yè)用水、生活用水和生態(tài)環(huán)境用水)與水資源總量的比值,可以反映該區(qū)域的水資源開發(fā)程度,也能在一定程度上表征區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展與水資源開發(fā)是否協(xié)調(diào),是表征區(qū)域或流域是否健康發(fā)展的重要指標。2012—2020年密云水庫水資源開發(fā)利用率見圖1,可知其整體呈下降趨勢,在2012—2016年比較平穩(wěn),2015—2016年急劇升高,2016—2020年快速下降。2016年密云水庫水資源開發(fā)利用率最高,達到了29.35%,這與2015年密云水庫開始南水北調(diào)反向輸水有關(guān);2020年密云水庫水資源開發(fā)利用率最低,只有5.84%,這與密云水庫水資源總量不斷增加和政府、群眾的保水意識逐步提高有關(guān)。密云水庫水資源開發(fā)利用率與健康狀況可表現(xiàn)為:水資源開發(fā)利用率大于45%為較差狀態(tài),35%~45%為中等健康狀態(tài),小于35%為健康狀態(tài)[11-12]。2012—2020年密云水庫水資源開發(fā)利用一直處于健康狀態(tài)。

    3.2密云水庫土地資源變化特征

    2012—2020年密云水庫土地資源評價指標變化見表4。由表4可知,2012—2020年森林覆蓋率和林木綠化率不斷增加,2020年密云水庫森林覆蓋率達65.05%,林木綠化率達73.25%;2012—2020年水土流失面積顯著下降,2020年水土流失面積相比于2012年減少了60.16%,水土流失治理面積呈先增加后減少的趨勢,這與退耕還林(草)政策的實施、水土流失治理工程和小流域綜合治理工程的不斷推進有關(guān)。2012—2020年耕地面積和人均耕地面積減少,建設(shè)用地面積增加,且主要變化均發(fā)生在2013—2014年,房屋竣工面積呈先上升后下降的趨勢。

    3.3密云水庫水土資源耦合協(xié)調(diào)度

    2012—2020年,密云水庫水資源評價指數(shù)穩(wěn)步提升,土地資源評價指數(shù)逐步下降,水土資源耦合度和協(xié)調(diào)度整體比較平穩(wěn),協(xié)調(diào)程度總體處于中級失調(diào)(見表5和圖2)??傮w來看,密云水庫水資源與土地資源開發(fā)利用處于相反的發(fā)展趨勢,在水資源保護取得成效的同時一定程度上忽視了土地資源的保護,水土資源耦合協(xié)調(diào)度整體處于較低水平。

    (1)水資源評價指數(shù)。2012—2020年密云水庫水資源評價指數(shù)從0.077增加到0.260,增長了近2.4倍,且呈不斷增長趨勢,表明雖然隨著城市化進程的加快,各方面水資源需求不斷增加,但是密云水庫持續(xù)采取的水資源保護和治理措施成效顯著,使得水資源開發(fā)利用處于健康水平。

    (2)土地資源評價指數(shù)。2012—2020年密云水庫土地資源評價指數(shù)變化可分為兩個階段:一是2012—2014年土地資源評價指數(shù)顯著下降,原因可能是2014年北京市遭遇特大暴雨,水庫需水量大幅增加導(dǎo)致土地面積大幅減少;二是2015—2020年土地資源評價指數(shù)略有上升之后持續(xù)下降,總體指數(shù)偏低,表明密云水庫土地資源開發(fā)強度過高,土地資源保護不足。

    (3)水土資源耦合度。2012—2020年密云水庫水土資源耦合度呈先上升后下降的變化趨勢,2012—2016年水土資源耦合度不斷增加,表明在城市化發(fā)展中水資源和土地資源開發(fā)利用程度是相符的,開發(fā)利用強度比較合理;2016—2020年水土資源耦合度不斷下降,尤其是2020年水土資源耦合度較低,表明密云水庫土地資源開發(fā)已逐漸超過水資源承載能力。

    (4)水土資源耦合協(xié)調(diào)度。2012—2020年密云水庫水土資源耦合協(xié)調(diào)度整體處于中級失調(diào)狀態(tài),協(xié)調(diào)度變化比較平穩(wěn),但整體上略有下降。密云水庫庫區(qū)面積大,降水量較少,土壤侵蝕量大,坡耕地水土流失嚴重,生態(tài)系統(tǒng)涵養(yǎng)水源、保持水土、調(diào)節(jié)水土資源的能力較差,土地資源開發(fā)利用已超過水資源承載能力,現(xiàn)狀不容樂觀,需要相關(guān)部門高度重視水土資源保護工作,制定科學(xué)合理、全面可行的保護措施。

    4討論與結(jié)論

    本研究基于密云水庫實際情況,從水資源和土地資源兩個方面共選擇了18個評價指標,構(gòu)建了水土資源耦合協(xié)調(diào)評價指標體系,分析2012—2020年密云水庫水土資源開發(fā)利用程度和相互作用關(guān)系。結(jié)果表明:2012—2020年密云水庫水資源總量呈增長趨勢,尤其是在2018年后呈跳躍式增長,總用水量不斷減少,用水結(jié)構(gòu)比較合理,水資源開發(fā)利用處于健康狀態(tài);森林覆蓋率和林木綠化率顯著增加,水土流失治理面積呈先增加后減少的趨勢,水土流失面積明顯減少,耕地面積減少,建設(shè)用地面積增加;密云水庫水土資源耦合協(xié)調(diào)度保持平穩(wěn),整體處于中級失調(diào),土地資源開發(fā)利用已超過水資源承載能力,需引起高度重視,及時采取科學(xué)有效的水土資源保護措施。

    雖然本研究分析了密云水庫水土資源在社會經(jīng)濟快速發(fā)展中的耦合協(xié)調(diào)狀況,但是缺少對水土資源驅(qū)動因素及其影響機制的深入研究,下一步應(yīng)綜合考慮水土資源的影響因子,并對水資源和土地資源的供需關(guān)系開展進一步研究,構(gòu)建更詳細、更全面的水土資源綜合評價指標體系,加強水土資源耦合協(xié)調(diào)研究的深度和廣度,為指導(dǎo)水土資源的科學(xué)合理開發(fā)利用提供數(shù)據(jù)支撐。

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    [作者簡介] 王磊(1993—),男,甘肅慶陽人,助理研究員,博士研究生,研究方向為農(nóng)業(yè)面源污染治理;通信作者安志裝(1969—),男,河南商丘人,研究員,博士,研究方向為農(nóng)業(yè)面源污染治理。

    [收稿日期] 2022-06-01

    (責(zé)任編輯李佳星)

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