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    保山市油菜始花期預(yù)報(bào)模型構(gòu)建及檢驗(yàn)

    2023-07-30 09:48:26祁倩字雪明
    南方農(nóng)業(yè)·上旬 2023年5期
    關(guān)鍵詞:油菜

    祁倩 字雪明

    摘 要 為研究云南省保山市油菜始花期與氣象條件的相關(guān)性,建立油菜始花期的預(yù)報(bào)模型,利用2016—2023年油菜生育期及同期氣象資料,采用SPSS進(jìn)行相關(guān)性分析,用逐步回歸方法建立基于氣象要素的預(yù)報(bào)模型,并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明,在一定溫度范圍內(nèi),氣溫越高,油菜生長速率越快,保山市油菜生長下限溫度為4.9 ℃,當(dāng)溫度低于此下限溫度時(shí)油菜停止發(fā)育;油菜始花期主要與氣溫相關(guān),與12月的氣溫相關(guān)性顯著,12月氣溫越低,日照時(shí)間越短,始花期越晚;利用旬平均資料建立的預(yù)報(bào)方程模型與實(shí)況擬合程度好,具有較高的參考價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。

    關(guān)鍵詞 油菜;花期預(yù)報(bào);逐步回歸;云南省保山市

    中圖分類號(hào):S165.21 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.09.018

    油菜花是云南省保山市春季主要自然景觀之一,保山市各縣(市、區(qū))均有千畝規(guī)模的油菜花田,騰沖市界頭鎮(zhèn)更是因擁有1萬hm2連片的油菜花海而被《中國國家地理》評(píng)為“云南最美的地方”。自2016年起,騰沖市界頭鎮(zhèn)每年春季都會(huì)舉行高黎貢花海節(jié),吸引國內(nèi)外眾多游客前來欣賞游玩。同時(shí),油菜作為一種經(jīng)濟(jì)作物,遇氣候異常會(huì)提前開花,并影響其產(chǎn)量。油菜花期的準(zhǔn)確預(yù)報(bào),能為農(nóng)戶授粉提供參考,并指導(dǎo)開展采摘等一系列生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)。因此,油菜的花期預(yù)報(bào)在旅游、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等方面有較高的實(shí)用價(jià)值。

    油菜生長發(fā)育期經(jīng)歷秋、冬、春三季,受氣象條件影響較大。目前已有學(xué)者研究了氣溫對(duì)油菜的影響,對(duì)于花期的預(yù)報(bào),目前有逐步回歸方法、芽生長量測量統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)法、積溫物候預(yù)報(bào)法等方法[1-4]。保山市對(duì)于氣象條件與油菜花期的相關(guān)性研究、花期預(yù)報(bào)模型的建立等工作開展滯后,筆者采用逐步回歸分析方法,建立保山市油菜始花期的預(yù)報(bào)模型,以期為今后油菜始花期研究提供參考。

    1 ?材料與方法

    油菜生育期數(shù)據(jù)來源于保山市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所2016—2023年觀測資料,氣象資料來源于保山市氣象局,采用保山國家氣象監(jiān)測站(站號(hào)56748)2015—2023年多年逐日降水、氣溫和日照資料。

    油菜是越冬作物,保山市油菜基本于11月播種,次年2月開花,為使預(yù)報(bào)模型有一定提前量,選擇2015—2020年11月上旬至次年1月下旬逐日氣象資料(即氣象資料年份較生育期資料年份提前1年,對(duì)應(yīng)2016—2021年油菜花期),采用SPSS進(jìn)行相關(guān)性分析和逐步回歸分析,建立基于氣象要素的油菜始花期預(yù)報(bào)模型,并使用2022年、2023年油菜生育期資料及同期氣象要素資料對(duì)預(yù)報(bào)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

    2 ?結(jié)果與分析

    2.1 ?下限溫度的確定

    有研究指出,當(dāng)環(huán)境溫度在最低和最適宜溫度之間時(shí),生物的發(fā)育速度會(huì)隨著溫度的升高而加快[5]。統(tǒng)計(jì)油菜從抽薹期到始花期的天數(shù)(n),以1/n作為發(fā)育速率(y)和同期日平均氣溫(x)進(jìn)行回歸分析,得到生長速率與平均氣溫的散點(diǎn)圖及擬合直線,如圖1所示。從擬合趨勢線中可以看出,發(fā)育速率與氣溫成正比,即在一定溫度范圍內(nèi),氣溫越高,生長速率越快。

    發(fā)育速率(y)與同期日平均氣溫(x)的線性回歸方程為y=0.011x-0.053 9,相關(guān)系數(shù)R2=0.411 2,相關(guān)系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn)。當(dāng)溫度低于下限溫度時(shí),油菜停止發(fā)育,即y=0,此時(shí)x=4.9 ℃。由此可得出,保山市油菜發(fā)育的下限溫度為4.9 ℃。

    2.2 ?始花期與前期各類氣象因子的關(guān)系

    利用逐日資料對(duì)前一年11月至當(dāng)年1月各月、各旬的最低氣溫、最高氣溫、平均氣溫、累計(jì)降水量、總?cè)照諘r(shí)間與始花期日序(以播種當(dāng)天為1)進(jìn)行相關(guān)性分析。如表1所示,油菜始花期與降水量相關(guān)性較小,主要呈正相關(guān);與氣溫相關(guān)性較大,主要呈負(fù)相關(guān)。在各月氣溫中,油菜始花期與12月上旬最高氣溫、12月最高氣溫、12月中旬平均氣溫、12月平均氣溫、12月下旬日照時(shí)間呈顯著負(fù)相關(guān),均通過了0.05水平的顯著性檢驗(yàn),其中12月中旬平均氣溫通過了0.01水平的顯著性檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。說明12月氣溫越低、日照時(shí)間越短,始花期日序值越大,始花期越晚。

    2.3 ?預(yù)報(bào)模型的建立

    分別選擇前一年11月至當(dāng)年1月各月、各旬的氣溫、降水、日照與始花期日序(y,以播種當(dāng)天為1)進(jìn)行逐步回歸分析。由于月平均資料與旬平均資料有很大的共線性,所以月平均資料與旬平均資料分開建模,并檢驗(yàn)選出最優(yōu)模型。

    1)利用月平均資料得到方程(1)。

    [y1=114.765-0.854x1] (1)

    式中:y1為始花期日序,d;x1為12月平均最高氣溫,℃。

    對(duì)擬合的模型方程及系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),模型的R2為0.751,調(diào)整后R2為0.689,方程擬合度良好。方程系數(shù)顯著性為0.025。因?yàn)閮H有1個(gè)系數(shù),其共線性不做討論。

    2)利用旬平均資料得到方程(2)。

    [y2=110.549-1.176x2+0.347x3] (2)

    式中:y2為始花期日序,d;x2為12月中旬平均氣溫,℃;x3為12月中旬最低氣溫,℃。

    對(duì)擬合的模型方程系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),模型r2達(dá)到0.996,調(diào)整后的r2為0.993,方程擬合程度優(yōu)。系數(shù)顯著性分別為0.002、0.006,均在0.01以下,共線性檢驗(yàn)中vif值為5.876,在10以下,表明相關(guān)系數(shù)之間不存在共線性,方程具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2.4 ?模型檢驗(yàn)

    將2021年、2022年12月的月平均資料與旬平均資料分別代入建立的預(yù)報(bào)模型,計(jì)算出2022年、2023年花期日序擬合值,并將擬合值與實(shí)際觀測值相比較。如表2所示,2種預(yù)報(bào)模型的擬合值與實(shí)際觀測值均有誤差,y1在2022年有1 d的誤差,在2023年誤差達(dá)到6 d;y2在2022年有2 d的誤差,在2023年有4 d的誤差??傮w來說,兩種預(yù)報(bào)模型的誤差均在6 d以內(nèi),方程擬合程度較好,且y2的誤差范圍要小于y1。

    2.5 ?兩種模型的比較評(píng)價(jià)

    從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度分析,雖然y1與y2兩種模型的方程擬合程度都比較好,但y2的r2比y1的r2更接近1,說明方程y2擬合程度優(yōu)于y1。從方程系數(shù)上說,x1通過0.05顯著性水平檢驗(yàn),x2、x3通過0.01顯著性水平檢驗(yàn),x2、x3更顯著,利用x2、x3建立的線性方程具有極顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,因此y2優(yōu)于y1。從預(yù)報(bào)的角度分析,y1利用12月的平均最高氣溫,最快在1月才能得出結(jié)果,但y2僅需12月中旬氣溫即可,預(yù)報(bào)的時(shí)間相較y1提前10 d。同時(shí)從模型檢驗(yàn)結(jié)果來看,y2的誤差范圍要小于y1。因此綜合各項(xiàng)指標(biāo)分析認(rèn)為,利用旬資料得到的模型優(yōu)于利用月資料得到的模型。

    3 ?結(jié)論與討論

    本文利用2016—2021年連續(xù)6年的油菜生育期資料及同期氣象資料,對(duì)保山市油菜始花期與各氣象要素的相關(guān)性進(jìn)行了分析,建立了油菜始花期預(yù)報(bào)模型,并利用2022年、2023年油菜生育期資料及同期氣象要素資料對(duì)預(yù)報(bào)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。主要得出以下3點(diǎn)結(jié)論:1)在一定溫度范圍內(nèi),油菜發(fā)育速率與氣溫成正比,即氣溫越高,生長速率越快。保山市油菜生長下限溫度為4.9 ℃,當(dāng)溫度低于此下限溫度時(shí)油菜停止發(fā)育。2)油菜始花期與主要與氣溫相關(guān),降水相關(guān)性較小。在各月氣溫中,油菜始花期與12月的氣溫相關(guān)性最顯著,與12月各旬最高氣溫、12月最高氣溫、12月中旬平均氣溫、12月平均氣溫、12月下旬日照時(shí)間呈顯著負(fù)相關(guān)。12月氣溫越低,日照時(shí)間越短,始花期日序值越大,始花期越晚。3)利用月資料與旬資料建立的預(yù)報(bào)方程在檢驗(yàn)時(shí)與實(shí)測值均有6 d以內(nèi)的誤差,但利用旬資料建立的預(yù)報(bào)方程擬合程度更好,提前量更高,擬合值誤差范圍更小,具有較高的參考和應(yīng)用價(jià)值。

    在分析油菜始花期與氣象因子相關(guān)系數(shù)時(shí)發(fā)現(xiàn),始花期與12月最低氣溫、11月平均氣溫呈正相關(guān),這可能與休眠期需要的冷量累計(jì)有關(guān)[2]。筆者所采用的數(shù)據(jù)樣本數(shù)較少,所得結(jié)論還需進(jìn)一步驗(yàn)證。

    參考文獻(xiàn):

    [1] ? 譚治平,張遠(yuǎn)洪,雷思華.氣溫對(duì)綏陽縣油菜生長的影響研究[J].貴州氣象,2013,37(6):36-38.

    [2] ? 張利華,任曙霞,張永強(qiáng),等.梨樹始花期預(yù)報(bào)[J].氣象科技,2012,40(3):485-488.

    [3] ? 楊國棟,張明慶,董建華,等.樹木花期的預(yù)報(bào)方法新探:以大山櫻為例[J].首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2000,21(1):66-71.

    [4] ? 成迪芳,程路,黃鶴樓,等.寧波四明山櫻花花期預(yù)報(bào)模型及檢驗(yàn)[J].江蘇林業(yè)科技,2021,48(1):11-15.

    [5] ? 賈坤,張黎霞,趙天祿,等.北京地區(qū)梅花的花期預(yù)報(bào)模式初建[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,32(S2):97-100.

    (責(zé)任編輯:張春雨 ?丁志祥)

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