數(shù)字技術賦能返貧風險治理：一個探索性分析框架與政策啟示

楊 龍, 李 萌

(1.中南大學 公共管理學院,長沙 410083;2. 中南大學 馬克思主義學院,長沙 410083)

在精準扶貧戰(zhàn)略下,脫貧攻堅工作已取得全面勝利,現(xiàn)行貧困標準下農村貧困人口全部脫貧,貧困縣全部摘帽。雖然如此,但由于部分低收入人口仍生活在條件較差、災害多發(fā)的區(qū)域,且人力資本不足,返貧風險問題不容忽視。2023年《中共中央 國務院關于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》明確提出,要“堅決守住不發(fā)生規(guī)模性返貧底線”。這說明,研究返貧風險問題對鞏固拓展脫貧攻堅成果和鄉(xiāng)村振興工作至關重要。隨著數(shù)字技術的興起與快速發(fā)展,數(shù)字技術不僅對提升生產生活和社會治理的效率、推動其數(shù)字化轉型發(fā)揮了重要作用,也可能為評估返貧風險、創(chuàng)新返貧風險治理體系提供助力。在此背景下,本文試圖研究的問題是：返貧風險治理包含哪些具體內容?數(shù)字技術能夠在哪些方面賦能返貧風險治理,有哪些賦能方式,賦能的具體內容是什么?研究以上問題,對鞏固拓展脫貧攻堅成果、有效銜接鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

數(shù)字技術是指新一輪科技革命中以移動互聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等為代表的新興信息通信技術[1]。針對“賦能”這一概念,一類研究沿用早期授權賦能理論中“賦能”的概念,即賦予權力[2];另一類研究在信息技術的發(fā)展背景下,將“賦能”解釋為賦予能力[3]。而對于數(shù)字技術賦能,現(xiàn)有研究重點關注的賦能領域主要有五類。第一,數(shù)字技術賦能社會或組織治理。這一類研究認為數(shù)字技術重塑了政府、市場和社會的關系,能夠實現(xiàn)政府數(shù)字治理和多主體協(xié)同治理創(chuàng)新[4],促進公共服務均等化[5],創(chuàng)建智慧城市或社區(qū)。此外,數(shù)字技術還可以賦能組織應對危機,增強組織韌性[6]。第二,數(shù)字技術賦能弱勢群體公平發(fā)展。這一類研究認為數(shù)字技術能夠對弱勢群體進行心理賦能和資源賦能,使弱勢群體能夠分享發(fā)展權利,推動社會公平發(fā)展。其具體的關注領域包括女性賦能、病人醫(yī)療護理、未成年人成長和殘疾人社會支持等方面[7]。第三,數(shù)字技術賦能農業(yè)農村發(fā)展。這一類研究認為數(shù)字技術成為鄉(xiāng)村產業(yè)、農產品流通、基層治理等新的驅動力,促進了農村居民消費,能夠推動農業(yè)高質量發(fā)展[8]。第四,數(shù)字技術賦能制造升級、產業(yè)轉型和價值創(chuàng)造[9]。這一類研究認為數(shù)字技術能夠提升復雜產品制造敏捷性,促進制造業(yè)數(shù)字化轉型和企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)階段演化,驅動定制技術發(fā)展,影響顧客價值創(chuàng)造與產出。第五,數(shù)字技術賦能社群參與。這一類研究認為數(shù)字技術能夠賦能社群更廣泛參與社會活動,提升社群的危機應對能力[10]。

對于返貧,早期的文獻主要從動態(tài)貧困的視角進行研究。這類研究主要包括貧困狀況變化、貧困的代際傳遞、暫時貧困與長期貧困等,但較少將返貧作為一個專門議題開展深入研究。在我國取得脫貧攻堅全面勝利后,返貧問題正逐漸成為重要的研究議題。已有的返貧研究主要可分為四類。第一,返貧原因探析。這一類研究有的從內因視角分析返貧原因,如人力資本水平較低和增收能力較差等[11];有的從外因視角進行分析,如政策銜接不暢、外部經濟環(huán)境變化、自然災害沖擊等[12]。第二,返貧風險監(jiān)測或預警研究。這一類研究主要關注返貧風險識別、返貧風險預測模型構建、大數(shù)據(jù)驅動防返貧平臺建設、預警機制體系建立等方面[13-14]。此外,部分學者提出返貧風險的測度方法,從定量角度衡量返貧風險程度[15]。第三,公共政策對返貧的影響研究。例如,部分研究認為養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險等能夠阻止家庭返貧,而現(xiàn)金轉移支付阻止返貧的效果不明顯[16]。第四,返貧風險治理研究。這一類研究主要認為返貧治理包括返貧發(fā)生前的防返貧治理和返貧發(fā)生后的治理,應形成多元參與格局,推動組織和資源下沉,完善社會安全網[17]。

現(xiàn)有關于數(shù)字技術賦能和返貧的研究已經較為豐富,但仍存在兩點不足。第一,在數(shù)字技術賦能研究中,較少關注數(shù)字技術賦能在返貧問題尤其是返貧風險治理領域的應用,缺乏對數(shù)字技術賦能返貧風險治理的理論構建與分析。第二,在返貧的相關研究中,雖然關注了返貧成因探討、公共政策對返貧的影響,極少量研究分析了大數(shù)據(jù)在返貧監(jiān)測預警中的應用,但未能探討數(shù)字技術在返貧風險治理多元主體互動關系及治理結構的構建、個體和組織抗逆力提升中的作用。針對現(xiàn)有研究的不足,本研究將探索建立一個數(shù)字技術賦能返貧風險治理的總體分析框架,并從返貧預警機制構建、應對主體多元治理、個體和組織抗逆力提升等方面分析數(shù)字技術賦能的方式或內容。在此基礎上,分析相關政策啟示,為鞏固拓展脫貧攻堅成果、守住不發(fā)生規(guī)模性返貧底線的政策制定提供參考。

二、數(shù)字技術賦能返貧風險治理的總體分析框架

當前脫貧攻堅雖然已經取得勝利,但受宏觀經濟不穩(wěn)定、公共衛(wèi)生危機、自然災害、健康沖擊、家庭生命周期等因素的影響,脆弱人口仍然面臨一定的返貧風險。在數(shù)字技術快速發(fā)展的背景下,數(shù)字技術在返貧風險治理中能夠扮演何種角色、發(fā)揮何種作用、通過何種方式賦能,需要深入分析。為回答這些問題,本文探索建立返貧風險治理分析框架,總體分析數(shù)字技術在其中發(fā)揮的作用。

參考已有研究,在借鑒脆弱性理論分析中“暴露—敏感—恢復”思路的基礎上,結合返貧風險的特征,建立“返貧風險暴露—返貧風險應對—抗逆力”的返貧風險分析框架(見圖1)。在返貧風險分析框架中,返貧風險暴露是事前階段,返貧風險應對屬于事中階段,抗逆力的建設屬于事后階段。在事前階段,脆弱群體面臨健康風險、生命周期風險等異質性返貧風險,以及政策調整、宏觀經濟波動、自然災害沖擊、環(huán)境污染和破壞、公共衛(wèi)生危機等協(xié)同性返貧風險。在事中階段,返貧風險應對需要政府、脆弱人口、社區(qū)、社會團體等多主體共同參與,根據(jù)各主體的資源和供給能力,發(fā)揮各主體的協(xié)同作用。在事后階段,需要考慮遭遇返貧風險沖擊后,提升個體抗逆力和組織抗逆力,減少風險沖擊的負面影響,增強恢復能力。

圖1 數(shù)字技術賦能返貧風險治理的總體分析框架

在這三個階段,數(shù)字技術依靠其聯(lián)網化、智能化、便捷化、高效化等優(yōu)勢,可以為返貧風險治理賦能。數(shù)字技術賦能的主要目的是識別并預警返貧風險、有效應對返貧風險、提升個體和組織的抗逆力,其主要動力來源于返貧風險治理的需求和當前治理能力的差距。在返貧風險暴露階段,數(shù)字技術主要依靠移動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的優(yōu)勢,快速主動識別異質性風險和協(xié)同性風險,并發(fā)出預警,為有效制定返貧風險應對措施奠定基礎。在返貧風險應對階段,數(shù)字技術為政府、脆弱人口、社區(qū)、企業(yè)和公益組織等賦能,通過建設和提供數(shù)字化平臺,降低信息不對稱程度,提升各主體的協(xié)同能力和參與水平,形成返貧風險治理共同體。在抗逆力提升階段,數(shù)字技術通過不同的賦能方式,提升個體抗逆力和組織抗逆力,恢復或者保持脆弱人口原有的生計功能和生活狀態(tài),實現(xiàn)脆弱人口維持生計水平、抵抗返貧風險、避免出現(xiàn)規(guī)模性返貧的目標。

三、數(shù)字技術賦能返貧風險預警機制構建

在返貧風險治理的事前階段,根據(jù)數(shù)字技術聯(lián)網化、智能化、便捷化等特征,可以發(fā)揮其在返貧風險評估及預警機制構建方面的作用,對脆弱群體的返貧風險進行快速識別、概率預測和實時預警,降低返貧風險對脆弱人口的影響(見圖2)。

圖2 數(shù)字技術賦能返貧風險預警機制構建

第一,在排查返貧風險來源環(huán)節(jié),使用大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網、智能設備等,快速獲取脆弱人口的返貧風險信息并實施動態(tài)監(jiān)測,進行較為精準的風險評估。此外,應用大數(shù)據(jù)技術基于多源異構數(shù)據(jù),從中挖掘返貧風險的相關性,發(fā)現(xiàn)返貧風險因素之間的聯(lián)系,提升返貧風險的可預測性。在規(guī)模性返貧發(fā)生前,智能化技術可以幫助政府部門對返貧風險進行網格化排查,識別返貧風險來源。例如,山東省C市F區(qū)整合匯總民政、住建、衛(wèi)健、醫(yī)保等行業(yè)數(shù)據(jù),依托政務數(shù)據(jù)一網通用平臺,每月處理行業(yè)部門返貧預警信息。大數(shù)據(jù)服務中心對重點人群的預警信息進行抓取、處理和整合,識別風險來源。

第二,在識別風險類型環(huán)節(jié),通過降維去噪算法,對排查出的巨量數(shù)據(jù)進行降維處理,關注返貧風險的核心維度,將干擾數(shù)據(jù)轉化為可分析數(shù)據(jù)[18]。然后,通過數(shù)字技術將降維去噪后的返貧風險快速分類,為以后制定分類干預方案打下基礎。排查出的風險可以被分為異質性風險和協(xié)同性風險兩類。異質性風險主要包含健康風險、生命周期風險;協(xié)同性風險主要包含政策調整、宏觀經濟波動、自然災害沖擊、環(huán)境污染和破壞、公共衛(wèi)生危機等方面的風險。例如,陜西省研發(fā)了防返貧監(jiān)測預警平臺,分析不同類型的返貧風險來源,收集預警清單。這些風險來源包含：(1)大中型易地搬遷集中安置區(qū)搬遷人口產業(yè)、就業(yè)、基礎設施、公共服務、社區(qū)治理和搬遷群眾融入等方面的風險;(2)義務教育階段學生失學輟學風險和非義務教育階段農村學生承擔教育支出較重的風險;(3)交通事故導致重傷、死亡的風險;(4)災情或重大突發(fā)事件等導致農村勞動力失業(yè)明顯增多或無法正常務工的風險;(5)新增危房的風險;(6)運行維護管理不到位、水旱災害等導致的飲水安全風險;(7)農業(yè)產業(yè)大幅減產或絕收等自然災害風險;(8)糧油、畜禽、果蔬等農畜產品價格、供給大幅波動的風險;(9)醫(yī)療機構確診患大病或突發(fā)重癥等健康風險;(10)基本醫(yī)療保障外個人自付醫(yī)療費用支出過高的風險;(11)收入水平偏低、連續(xù)下降及波動較大等風險。

第三,在評估風險程度環(huán)節(jié),利用數(shù)字技術處理數(shù)據(jù)效率高的優(yōu)勢,快速計算評估脆弱人口的風險程度。該環(huán)節(jié)的核心之一是確定各個返貧風險指標的權重。已有研究中的常用賦權方法有主觀賦權、客觀賦權與組合賦權三種。其中,主觀賦權法包括層次分析法、德爾菲法;客觀賦權法包括熵權法、變異系數(shù)法、BP神經網絡法等;組合賦權法即將主觀賦權法和客觀賦權法結合使用[19]。確定指標權重后,利用排查出的風險來源數(shù)據(jù)庫和脆弱人口家庭信息庫,計算不同脆弱人口的返貧風險程度。

第四,在確定風險警示環(huán)節(jié),需要設定返貧風險閾值,利用數(shù)字技術將計算出的脆弱人口返貧風險程度與閾值進行比較。政府部門根據(jù)比較的結果,確定超過風險閾值的程度,并標注不同警示等級[20]。例如,河南省D市開發(fā)運行防止返貧致貧監(jiān)測幫扶信息平臺,根據(jù)監(jiān)測對象情況確定不同的風險等級：對風險級別呈上升趨勢的幫扶對象,平臺及時提醒幫扶單位和責任人采取針對性幫扶措施;對脫貧戶家庭情況發(fā)生較大變化影響風險等級的,隨時調整風險等級,實現(xiàn)精準幫扶。湖北省E市H區(qū)開發(fā)建設智慧防返貧監(jiān)管預警系統(tǒng),整合并及時回流醫(yī)保、衛(wèi)健、教育、民政、人社等多個行業(yè)部門的實時數(shù)據(jù),實現(xiàn)實時化預警監(jiān)測和風險預警快速響應。智能預警系統(tǒng)以行業(yè)部門共享信息數(shù)據(jù)為基礎,對醫(yī)保報銷、教育支出、低保五保、臨時救助等20余項數(shù)據(jù)設置“預警線”,通過自動比對分析,及時智能評估返貧致貧風險點。

四、數(shù)字技術賦能返貧風險應對主體多元協(xié)同共治

在精準扶貧和防止規(guī)模性返貧的階段,政府通過專項扶貧、行業(yè)扶貧、東西部扶貧協(xié)作等形式在幫扶中發(fā)揮主導作用。在政府主導下,企業(yè)、公益組織等主體通過萬企幫萬村、消費扶貧、愛心項目等活動參與到幫扶工作中。雖然政府發(fā)揮著返貧風險治理的“元治理”作用,協(xié)調不同主體之間的共同行動[21],但在此過程中,返貧風險治理仍面臨兩方面的問題：其一,發(fā)揮主導作用的政府,存在基層人員任務繁多、政府資源存在能力邊界、行政成本較高等問題[22];其二,脆弱人口多被視為幫扶對象,社區(qū)組織多成為落實工作的渠道,在返貧風險應對中主體性不足,脆弱人口的內生動力和農村社區(qū)的組織作用發(fā)揮相對有限。為解決這些問題,可以借助數(shù)字技術,發(fā)揮其網絡連接效應,賦能政府、脆弱人口、社區(qū)、企業(yè)和公益組織等開展合作,建立多元互動關系,形成防止返貧工作合力和多元參與的共治格局。在這一過程中,數(shù)字技術可以通過傳播交流、對話參與和管理決策等途徑賦能返貧風險應對的多個主體,在返貧風險應對中形成集體行動,培育共同身份意識(見圖3)。

圖3 數(shù)字技術賦能返貧風險應對主體多元治理

第一,在傳播交流方面,數(shù)字技術依靠在信息透明、信息交互方面的優(yōu)勢,降低不同主體之間的信息不對稱程度,解決主體間的信息困境,拓展信息傳播交流的渠道。例如,政府可以通過信息平臺快速傳播返貧風險應對的政策,在政策引導下,企業(yè)、公益組織可以根據(jù)自身優(yōu)勢,發(fā)布幫扶項目,與政府協(xié)同,發(fā)揮各自作用。此外,脆弱人口也可通過信息平臺將自身在返貧風險應對中的狀況和困難及時反饋給其他主體,幫助企業(yè)、公益組織等了解脆弱人口的需求和面臨的返貧風險狀況。通過數(shù)字技術賦能,匹配資源供給與返貧風險家庭的幫扶需求信息,可以更好地實現(xiàn)幫扶主體與脆弱人口之間的信息對接。

第二,在對話參與方面,可借助數(shù)字技術推動形成“網絡公共空間”,通過推動政府、脆弱人口、社區(qū)、企業(yè)和公益組織等各主體進行集體討論,提升對話和參與水平,推進返貧風險應對的協(xié)同治理[4]。數(shù)字技術為政府、脆弱人口、社區(qū)、企業(yè)和公益組織等提供媒介渠道,提升各主體參與返貧風險治理的便捷程度。此外,數(shù)字技術的應用,能夠拉近各主體間的溝通距離,降低對話參與成本,推動各主體在返貧風險應對中實現(xiàn)從形式參與過渡到實質參與。在數(shù)字技術賦能對話參與中,推動脆弱人口、社區(qū)與政府、企業(yè)等外部組織在返貧風險應對中形成共同身份認同,最終形成集體行動,解決“搭便車”或“政府做事、群眾旁觀”的問題。例如,騰訊公益慈善基金會與中國鄉(xiāng)村發(fā)展基金會合作搭建工作平臺,發(fā)揮各自優(yōu)勢,充分利用互聯(lián)網技術,打造“活水計劃”公益品牌,促進地方政府、基金會和社會力量形成幫扶合力,匯聚廣泛的社會幫扶資源參與到鄉(xiāng)村振興和鞏固拓展脫貧攻堅成果工作中。依托互聯(lián)網企業(yè)的平臺、技術和流量優(yōu)勢,開展系列互聯(lián)網募款活動,利用視頻號和瀏覽器等平臺對公益項目進行品牌化傳播,支持引入更多社會幫扶資源。通過促進多主體協(xié)同參與,實現(xiàn)了幫扶項目累計獲得超百萬人次愛心支持,打通了資源輸送渠道,推動了脫貧地區(qū)和脆弱人口自我發(fā)展、自我關注,構建了政府、社會組織、企業(yè)、社會個人等多點發(fā)力、各方出力的新格局。

第三,在管理決策方面,數(shù)字技術可以創(chuàng)造“信息共享域”[23],克服以往脆弱人口、社區(qū)等主體在幫扶項目和政策決策、實施中缺位或弱勢的問題。通過“信息共享域”,以往不同主體間分散的信息轉化為各個主體能夠協(xié)同使用的信息,為返貧風險應對提供管理決策的基礎,提升各主體返貧風險應對措施的精準性和協(xié)調性。此外,“信息共享域”還能通過提升脆弱人口在返貧風險應對中的主體性地位,增強對政府部門相關幫扶項目或政策實施的監(jiān)督,降低出現(xiàn)腐敗現(xiàn)象的可能性,達到合作控制的目標。例如,遼寧省G市建立民生監(jiān)督大數(shù)據(jù)平臺,對人社、教育、衛(wèi)健、住建、農業(yè)、殘聯(lián)等民生主管部門的民生資金數(shù)據(jù)進行采集,并與身份證號碼等基礎數(shù)據(jù)進行比對。某村村民王某使用基層政府便民事務大廳的查詢一體機查詢其近年來領取各項補貼的明細,發(fā)現(xiàn)自己并未收到過系統(tǒng)顯示的某項發(fā)放六年的補貼,便將情況反映給當?shù)丶o委。通過“互聯(lián)網+”監(jiān)督平臺創(chuàng)建“信息共享域”,起到了增強弱勢人口參與監(jiān)督、減少腐敗的作用。

五、數(shù)字技術賦能個體與組織抗逆力提升

抗逆力主要是指個體或組織遭遇困難或風險沖擊,或者應對社會、政治和環(huán)境變化等外部壓力和干擾后的恢復能力。在返貧風險治理中,個體抗逆力主要包括緩沖能力、自組織能力和學習能力。緩沖能力的主要指標是農戶的稟賦水平,包括人力資本、自然資本、金融資本、社會資本和物質資本;自組織能力是指在沒有外部約束或控制的條件下,個體能夠自發(fā)地整合、協(xié)調、維系進而實現(xiàn)活動有序開展的能力;學習能力是指在外界條件發(fā)生變化的情況下,快速地將以往的經驗知識應用到當前情境的能力,包括威脅或機會的識別以及知識的界定、分享、接收、反饋能力[24]。組織抗逆力包括支持關照能力,資源調動能力和聯(lián)結溝通能力。支持關照能力主要指組織內部的社會聯(lián)結和關照能力;資源調動能力主要指組織內的可用資源調動能力;聯(lián)結溝通能力指組織能讓居民獲得有益信息的能力[25]。在抗逆力提升階段,數(shù)字技術通過技術創(chuàng)新的擴散,能夠實現(xiàn)信息和知識的溢出,實現(xiàn)個體賦能和組織賦能,提升個體和組織的抗逆力(見圖4)。

圖4 數(shù)字技術賦能個體與組織抗逆力提升

就個體賦能而言,數(shù)字技術可以讓脆弱人口通過視頻、文字等接觸更多外界的知識和信息,在素質技能提升、交互權利發(fā)展、外部資源獲取等方面進行賦能。

第一,在素質技能提升方面,數(shù)字技術能夠為脆弱人口提供快速獲取農業(yè)技術、職業(yè)技能、非農就業(yè)等信息的渠道,使脆弱人口通過短視頻、社交媒體、移動互聯(lián)網等平臺獲取大量信息,提高增收和就業(yè)能力,有助于提升人力資本和社會資本水平,從而增強脆弱人口面對風險時的緩沖能力。例如,在友成基金會“香橙媽媽”公益項目中,全國12省超萬名鄉(xiāng)村女性通過“數(shù)字化賦能增收”培訓,豐富了電商基礎知識,提升了網絡平臺運營實操、市場推廣、溝通組織等能力,使得該群體能夠增加收入、開闊視野、轉變思維模式和拓展社會網絡。在數(shù)字技術支撐下,脆弱人口能夠了解他人經歷的返貧風險,提前增強應對意識,或者將他人返貧風險應對中的信息和經驗應用到自身,提升對返貧風險的動態(tài)適應,這一過程即為脆弱人口學習能力提升的過程。除了脆弱人口,針對政府部門、企業(yè)、公益組織中的工作人員,數(shù)字技術通過大量的信息分享、網絡社群等為其提供返貧風險應對的政策與方法經驗交流,傳播有效的措施和做法,實現(xiàn)個體賦能。

第二,在交互權利發(fā)展方面,數(shù)字技術能夠有效提升個體的知情權、參與權和監(jiān)督權,幫助其增強自組織能力。數(shù)字技術能夠減少信息不對稱,使各主體及時掌握返貧風險應對的最新信息,提高知情水平,讓脆弱人口建立返貧風險治理中的主體性,改變依靠者的角色和地位。此外,通過數(shù)字平臺,各主體能夠共同參與到返貧風險治理中,有效整合各方面的資源,協(xié)調各方的意見,提升返貧風險治理的參與水平。通過提升信息的透明度,加強各個主體對幫扶項目或政策的監(jiān)督,及時反饋意見,提升返貧風險治理的效果。

第三,在外部資源獲取方面,通過電商平臺,脆弱人口能夠拓寬農產品銷售渠道,增加收入來源,加強與外界的交流,擴展人際網絡,提升物質資本和社會資本水平,增強返貧風險應對中的緩沖能力。此外,數(shù)字技術也能幫助政府部門、企業(yè)或公益組織的人員有效了解各自的資源供給,通過更好地組織協(xié)調,優(yōu)化不同方面的資源組織能力,提升返貧應對中資源投入的使用效率。

就組織賦能而言,數(shù)字技術通過優(yōu)化政策制度、管理服務和治理結構實現(xiàn)組織賦能,提升組織抗逆力[26]。

第一,在政策制度方面,以往返貧風險治理中的制度存在程序繁多、手續(xù)復雜、效率低下、反饋不足的問題。依托大數(shù)據(jù)等技術,可以有效整合返貧風險治理中各個項目或政策的數(shù)據(jù),構建信息平臺,減少辦事程序,簡化辦理手續(xù),提升工作效率,實現(xiàn)“讓數(shù)據(jù)多跑路,讓群眾少跑腿”的目標。例如,山東省L市開發(fā)建設防返貧暨鄉(xiāng)村振興智慧云平臺,除了運用大數(shù)據(jù)技術對困難群眾返貧風險進行預警外,還錄入了上千個存量扶貧項目的資金投入、資產現(xiàn)狀等信息。通過接入監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)了對項目運行維護情況的線上管控,如果遇到項目資產閑置、合同到期等問題,系統(tǒng)會自動推送工單至管理部門,促進了扶貧資產高效運行,提升了項目管理效率,實現(xiàn)了數(shù)字技術對政府項目管理的賦能。

第二,在管理服務方面,數(shù)字技術賦能政府部門、企業(yè)、公益組織、社區(qū)等提升協(xié)同管理的水平,提高公共服務的質量。例如,政府利用數(shù)字技術建立電子政務平臺或手機應用程序,通過“一鍵申報”等方式,降低脆弱人口申報信息和傳遞信息的成本;通過云計算、大數(shù)據(jù)等技術,高效且精準地統(tǒng)計脆弱人口或社區(qū)的個性化需求,提升返貧風險統(tǒng)計和應對的智慧化程度。此外,各主體能夠參與到返貧風險應對的管理決策中,提升了組織管理決策的合理性。通過數(shù)字技術聯(lián)網化的優(yōu)勢,不同組織主體能夠通過線上平臺增加溝通的機會和頻率,更為充分地反映意愿和想法,增強組織的聯(lián)結溝通能力。各主體在數(shù)字技術賦能下,可增強管理服務事項上的協(xié)同能力,集聚更多的資源,提升組織的資源調動能力,提高資源使用效率。

第三,在治理結構方面,數(shù)字技術使得以往的治理結構由科層制轉變?yōu)楸馄交?、去中心?可有效避免傳統(tǒng)科層制結構中信息傳遞失真、交易成本過高、難以適應復雜變化的外部風險等問題。扁平化、去中心化的治理結構,能夠提升政府、企業(yè)、公益組織、社區(qū)等主體的返貧風險應對協(xié)同能力、彈性適應能力、聯(lián)結溝通能力,有助于及時傳遞信息,為各主體提供平等對話、公平參與的機會。此外,新的治理結構也能有效銜接以往“自上而下”和“自下而上”兩種信息傳遞形式,有效聯(lián)結不同主體的供給與需求,提升供需匹配程度。

六、政策啟示與研究展望

數(shù)字技術的快速發(fā)展為賦能返貧風險治理、鞏固拓展脫貧攻堅成果、防止發(fā)生規(guī)模性返貧提供了機遇。本文結合數(shù)字技術的賦能方式和內容,探索建立了數(shù)字技術賦能返貧風險治理的初步分析框架,討論了數(shù)字技術在返貧風險識別和預警、返貧風險應對多主體協(xié)同共治、個體和組織抗逆力提升方面的作用。這些分析為提升數(shù)字技術賦能返貧風險治理效果的工作提供了政策啟示。

第一,建立返貧風險數(shù)據(jù)的標準和規(guī)范。在脫貧攻堅實踐積累的大量脆弱人口信息的基礎上,使用大數(shù)據(jù)等技術能夠形成巨量的數(shù)據(jù)資源,但其中哪些屬于返貧風險信息,這些信息能否進一步整合,都是需要解決的問題。為此,需要建立和完善返貧風險的指標體系,細化異質性風險和協(xié)同性風險的操作化指標。同時,應在大數(shù)據(jù)、云計算等領域專業(yè)人士指導下,建立返貧風險信息數(shù)據(jù)在采集、存儲、管理等方面的標準和規(guī)范,出臺相關數(shù)據(jù)管理規(guī)定,保證數(shù)據(jù)共享的時效性、準確性,為數(shù)據(jù)整合及后期數(shù)據(jù)挖掘打下基礎。

第二,破除返貧風險信息的“數(shù)據(jù)孤島”狀況。在實踐中,數(shù)字賦能返貧風險治理仍然面臨著“數(shù)據(jù)孤島”問題。具體而言,不同部門的數(shù)據(jù)存在一定的敏感性、隱私性,一些部門出于自身部門利益、數(shù)據(jù)安全、管理責任、監(jiān)管等方面的考慮,沒有動力共享本部門的數(shù)據(jù),甚至可能故意設置壁壘、設定邊界,避免數(shù)據(jù)共享,導致數(shù)據(jù)處于分割狀態(tài),難以形成有分析價值的大數(shù)據(jù)資源。例如,脆弱人口的金融資產信息對確定家庭是否面臨返貧風險、是否達到返貧預警的臨界值、是否需要幫扶、幫扶應達到何種程度等十分重要,但這些信息對金融機構、支付機構是重要的隱私信息,難以納入返貧風險治理數(shù)據(jù)。為解決這些問題,需要破除“數(shù)據(jù)孤島”狀況,促進不同部門之間的脆弱人口信息橫向流動與縱向流動,將民政、人社、醫(yī)保、教育、工商、殘聯(lián)、鄉(xiāng)村振興、銀行、住建、國土等部門的信息進一步聯(lián)動,提升脆弱人口重要信息的互聯(lián)互通和共享程度,促進不同部門的信息整合,提升返貧風險數(shù)據(jù)收集的全面性。

第三,提高返貧風險數(shù)據(jù)的自動化采集程度。當前,一些省份雖然建立了返貧監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺,但數(shù)據(jù)采集中的人工成本高、效率低。在數(shù)字技術的賦能下,需要提高返貧風險數(shù)據(jù)的自動化采集比例和數(shù)據(jù)的可靠性,使得返貧風險數(shù)據(jù)滿足瞬時性、多樣性、準確性等要求。例如,在合法保護個體隱私的基礎上,可將返貧監(jiān)測功能集成到政務APP中,借助軟件及時收集脆弱人口的信息。通過大數(shù)據(jù)平臺自動監(jiān)測脆弱人口的醫(yī)療支出、教育支出、住房、車輛等重要信息,根據(jù)其家庭信息的變化及時更新數(shù)據(jù)庫,將返貧風險預警的家庭及時納入觀察對象范圍,將消除返貧風險的家庭及時移出幫扶名單。

第四,提升多元主體治理水平,關注基層管理與數(shù)字化賦能的協(xié)同。可在政府中設立大數(shù)據(jù)管理、分析機構以及負責多部門信息收集、考核的協(xié)調部門,加強與企業(yè)、公益組織等主體的資源有效對接,進行針對性的幫扶,提升社會幫扶效率。此外,關注不同地區(qū)數(shù)據(jù)信息平臺缺少統(tǒng)籌規(guī)劃、分散建設、碎片化使用、相對獨立運行的問題,進一步整合返貧風險數(shù)據(jù)平臺。加強跨省對接,建立省際交流,共享跨省流動人口的收入、社保等信息。推動基層管理體制變革,適應數(shù)字化轉型的要求,研究如何減少數(shù)字技術賦能的標準化、精確化與基層管理中邊界模糊、自由裁量管理行為的沖突,使得數(shù)字技術更好地嵌入基層實踐和社會基礎。在推行數(shù)字化賦能的同時,過渡期內要避免形式上的數(shù)字化,減輕基層工作人員數(shù)據(jù)收集、整理等工作的強度,避免出現(xiàn)數(shù)字化帶來的任務超載。

第五,提高脆弱人口和管理人員的數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)字技能。脆弱人口和基層工作人員的數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)字技能,是數(shù)字技術賦能個體和組織抗逆力提升的重要基礎。應加強脆弱人口數(shù)字素養(yǎng)培訓,提升其數(shù)字思維能力和生產能力,提高其使用數(shù)字技術和設備的技能水平,彌合數(shù)字素養(yǎng)鴻溝,更好地使用數(shù)字技術提升個體應對返貧風險的能力和抗逆力。針對數(shù)字技術賦能返貧風險治理的管理工作,需要支持建設和培養(yǎng)相對穩(wěn)定的數(shù)字技術專業(yè)工作人員,加強數(shù)據(jù)核對、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘等工作。使用數(shù)字技術對脆弱人口進行精準畫像,預測經濟波動、勞動力市場供求變化、氣象災害等返貧風險信息,及時傳遞給返貧風險應對主體,引導各主體提前做好返貧風險防范工作,減少可能造成的損失。

數(shù)字技術仍在快速發(fā)展,對社會經濟變革的影響日益加深。在此背景下,數(shù)字技術未來將如何賦能返貧風險治理,提升個體和組織的抗逆力,應該得到更多研究的關注。本文對此主題提出的分析框架是探索性的,后續(xù)研究可能的拓展方向主要有三個：第一,具體細化本文研究框架中的某項內容,如進一步探索數(shù)字技術賦能個體和組織抗逆力提升的方式,細化返貧風險應對中的主體角色;第二,進一步深入挖掘案例或結合地方實踐,深化數(shù)字技術賦能返貧風險治理的機制分析;第三,收集微觀調查數(shù)據(jù),使用定量研究方法,探討數(shù)字技術影響個體或組織抗逆力具體指標的程度等。