累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與大學(xué)生抑郁:負(fù)性自動(dòng)思維的中介作用和心理韌性的調(diào)節(jié)作用*

苗瑞凱 張 舒 李美玉

①石家莊鐵道大學(xué)心理健康教育指導(dǎo)中心 050043 E-mail:miaork92@163.com ②上海大學(xué)社會(huì)學(xué)院

大學(xué)生已成為抑郁的高發(fā)群體。一項(xiàng)Meta分析顯示,中國(guó)大學(xué)生抑郁癥狀檢出率達(dá)到了24.71%[1]。抑郁不僅會(huì)影響大學(xué)生個(gè)體的身體健康和學(xué)業(yè),甚至對(duì)家庭、社會(huì)的和諧也構(gòu)成潛在的威脅[2]。因此,為科學(xué)預(yù)防和干預(yù)大學(xué)生抑郁問題,有必要深入探索影響大學(xué)生抑郁的風(fēng)險(xiǎn)因素及其內(nèi)在機(jī)制。

累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)是指對(duì)個(gè)體發(fā)展產(chǎn)生消極影響的多重生態(tài)環(huán)境[3]。生態(tài)系統(tǒng)理論指出家庭、學(xué)校、同伴等生態(tài)子系統(tǒng)均會(huì)對(duì)個(gè)體發(fā)展產(chǎn)生影響[4]。相關(guān)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),如家庭領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)壓力[5]、學(xué)校領(lǐng)域的學(xué)校聯(lián)結(jié)[6]、同伴領(lǐng)域的朋友關(guān)系[7]等均是影響大學(xué)生抑郁的風(fēng)險(xiǎn)因素?？v覽以往研究,基本是探索單一風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)大學(xué)生抑郁的影響,但個(gè)體往往同時(shí)面臨多方面風(fēng)險(xiǎn),若只關(guān)注單一領(lǐng)域則與生活實(shí)際不相符[8]。因此,本研究旨在同時(shí)探索多領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)因素即累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)大學(xué)生抑郁的影響。

負(fù)性自動(dòng)思維是指?jìng)€(gè)體在日常生活中自動(dòng)、反復(fù)出現(xiàn)的消極性觀念、想法及思維意識(shí),其出現(xiàn)與個(gè)體所處的生活環(huán)境有著緊密關(guān)聯(lián)[9]。Beck 的抑郁認(rèn)知理論指出,早期童年經(jīng)歷會(huì)使個(gè)體形成一套認(rèn)識(shí)自我、他人和世界的信念,但外界多重的風(fēng)險(xiǎn)性因素或負(fù)性事件會(huì)促使個(gè)體原有信念崩潰,激活負(fù)性自動(dòng)思維,進(jìn)而導(dǎo)致抑郁的出現(xiàn)[10]。有研究表明,當(dāng)大學(xué)生同時(shí)面臨人際關(guān)系、學(xué)業(yè)壓力等多重風(fēng)險(xiǎn)因素時(shí),負(fù)性自動(dòng)思維更容易出現(xiàn)[11]。此外,研究還發(fā)現(xiàn),負(fù)性自動(dòng)思維與個(gè)體抑郁之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,是抑郁的重要預(yù)測(cè)指標(biāo)[12]。同時(shí),有研究還調(diào)查比較了抑郁癥患者與正常人的負(fù)性自動(dòng)思維差異,結(jié)果發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者相比于正常人表現(xiàn)出更多的負(fù)性自動(dòng)思維[13]。因此,本研究假設(shè):負(fù)性自動(dòng)思維在累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)和大學(xué)生抑郁間起著重要的中介作用。

心理韌性是指在面對(duì)逆境、創(chuàng)傷或其他重大生活壓力時(shí)個(gè)體的有效應(yīng)對(duì)和良好適應(yīng)能力[14]。保護(hù)因子模型指出,在個(gè)體與風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境交互作用的過程中,心理韌性可以促進(jìn)個(gè)體有效地調(diào)節(jié)自身認(rèn)知與情緒,增強(qiáng)環(huán)境適應(yīng)能力,并有可能是風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)個(gè)體消極影響中的重要調(diào)節(jié)變量之一[15]。有研究表明,在面對(duì)家庭關(guān)系、學(xué)業(yè)壓力等多種風(fēng)險(xiǎn)壓力時(shí),心理韌性高的個(gè)體,有著更少的自殺意念等負(fù)性思維,會(huì)積極的將風(fēng)險(xiǎn)壓力轉(zhuǎn)變?yōu)槌砷L(zhǎng)的動(dòng)力[16]。因此,本研究假設(shè):心理韌性在累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與負(fù)性自動(dòng)思維間存在調(diào)節(jié)作用。

綜上,本研究在整合抑郁認(rèn)知理論和保護(hù)因子模型的基礎(chǔ)上,對(duì)累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與大學(xué)生抑郁的關(guān)系及其內(nèi)在作用機(jī)制進(jìn)行探討,重點(diǎn)檢驗(yàn)負(fù)性自動(dòng)思維的中介作用以及心理韌性的調(diào)節(jié)作用。

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象

以整群抽樣的方法選取河北省某高校大學(xué)生為被試,通過授課教師在班級(jí)內(nèi)發(fā)放問卷進(jìn)行施測(cè),在施測(cè)前向被試說明研究用途和作答要求,作答后立即收回問卷。共發(fā)放930份問卷,剔除無效作答問卷24份后,最終獲得906份有效問卷(97.4%)。其中,男生470人,女生436人,平均年齡19.81歲。

1.2 方法

1.2.1 累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn) 參考以往累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域相關(guān)研究,在家庭、學(xué)校、同伴3個(gè)生態(tài)子系統(tǒng)中選取以下具有代表性的風(fēng)險(xiǎn)因素,并將編碼后的風(fēng)險(xiǎn)因素相加得到累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),各系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素:①父母受教育程度:參考《中國(guó)社會(huì)心態(tài)研究報(bào)告(2019)》[17],使用兩個(gè)條目分別測(cè)量父親和母親的受教育程度,采用6點(diǎn)計(jì)分(1小學(xué)畢業(yè)及以下～6研究生及以上),父母受教育程度為高中(技校、職高、中專)畢業(yè)及以下的編碼為1(有風(fēng)險(xiǎn)),其余編碼為0(無風(fēng)險(xiǎn))。②家庭類型:參考董奇等人[18]研究,采用一個(gè)條目“現(xiàn)在,和你住在一起的家人有哪些?”如果沒有和親生父母住在一起編碼為1(有風(fēng)險(xiǎn)),其余編碼為0(無風(fēng)險(xiǎn))。③家庭經(jīng)濟(jì)地位:參考徐倫、林崇德等人[19]編制的家庭經(jīng)濟(jì)地位量表,采用一個(gè)條目“與您所在學(xué)校的其他學(xué)生相比,您認(rèn)為您的家庭所處社會(huì)地位是”進(jìn)行測(cè)量,1代表遠(yuǎn)低于平均水平,5代表遠(yuǎn)高于平均水平,如果選擇低于平均水平選項(xiàng)則編碼為1(有風(fēng)險(xiǎn)),其余編碼為0(無風(fēng)險(xiǎn))。④親子關(guān)系:采用張文新等[20]修訂的親子親合量表,分別對(duì)父子和母子關(guān)系進(jìn)行評(píng)估,共20個(gè)條目,采用5 點(diǎn)計(jì)分(1 幾乎從不～5 幾乎總是),得分越高,說明親子關(guān)系越好。本研究中Cronbach’sα系數(shù)為0.85。⑤家庭支持:采用姜乾金[21]編制的領(lǐng)悟社會(huì)支持量表中的家庭支持分量表,共4個(gè)條目,采用7點(diǎn)計(jì)分(1極不同意～7極同意),得分越高,說明家庭支持程度越高。本研究中Cronbach’sα 系數(shù)為0.90。⑥學(xué)校聯(lián)結(jié):采用Resnick[22]編制的學(xué)校聯(lián)結(jié)量表,共6個(gè)條目,采用5級(jí)評(píng)分(1完全不同意～5完全同意),得分越高,說明學(xué)校聯(lián)結(jié)程度越高。本研究中Cronbach’sα系數(shù)為0.87。⑦同學(xué)關(guān)系:采用王帥青[23]編制的人際關(guān)系量表中的同學(xué)關(guān)系分量表,共3個(gè)條目,采用4點(diǎn)計(jì)分(1很不符合～4非常符合),得分越高,說明同學(xué)關(guān)系越好。本研究中Cronbach’sα系數(shù)為0.77。⑧朋友支持:采用姜乾金[21]編制的領(lǐng)悟社會(huì)支持量表中的朋友支持分量表,共3個(gè)條目,采用7點(diǎn)計(jì)分(1極不同意～7極同意),得分越高,朋友支持程度越高。本研究中Cronbach’sα系數(shù)為0.91。以上4～8量表中得分低于或等于第25百分位數(shù)的被試均編碼為1(有風(fēng)險(xiǎn)),其余均編碼為0(無風(fēng)險(xiǎn))。

1.2.2 抑郁 采用PHQ-9量表[24]篩查和評(píng)估抑郁的嚴(yán)重程度,共包含9個(gè)條目,采用0～3級(jí)評(píng)分(0完全不會(huì)～3幾乎每天)。計(jì)算所有條目的均值,得分越高,說明抑郁程度越嚴(yán)重。本研究中Cronbach’sα系數(shù)為0.88。

1.2.3 負(fù)性自動(dòng)思維 采用Hollon和Kendall編制,曹日芳等人[25]修訂的負(fù)性自動(dòng)思維量表,評(píng)價(jià)自動(dòng)出現(xiàn)的消極思想的頻度。量表共30個(gè)條目,采用Likert 5點(diǎn)計(jì)分(1從未出現(xiàn)～5持續(xù)出現(xiàn))。計(jì)算所有條目的均值,得分越高,說明負(fù)性自動(dòng)思維程度越嚴(yán)重。本研究中Cronbach’sα系數(shù)為0.96。

1.2.4 心理韌性 采用Connor和Davidson編制,Campbell-Sills等修訂[26]的簡(jiǎn)版心理韌性量表,問卷共10個(gè)條目,采用Likert 5點(diǎn)計(jì)分(1從不這樣～5總是這樣),該量表在國(guó)內(nèi)大學(xué)生中有良好的信效度[27]。計(jì)算所有條目的均值,得分越高,說明個(gè)體的心理韌性水平越高。本研究中Cronbach’sα系數(shù)為0.95。

1.3 統(tǒng)計(jì)處理

采用SPSS 24.0對(duì)各變量數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析(平均值、標(biāo)準(zhǔn)差)及相關(guān)分析,并用SPSS Process插件進(jìn)行中介與調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

2.1 共同方法偏差檢驗(yàn)

采用Harman單因素法進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn),結(jié)果顯示,析出特征值大于1的因子共有20個(gè),且第一個(gè)因子解釋的變異量為24.93%,遠(yuǎn)小于40%的臨界點(diǎn)[28],說明不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

2.2 相關(guān)分析

相關(guān)分析結(jié)果顯示(見表1),累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、抑郁、負(fù)性自動(dòng)思維兩兩之間均呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,心理韌性與累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、負(fù)性自動(dòng)思維、抑郁之間均呈顯著負(fù)相關(guān)。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析(r)

2.3 有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)

首先,采用 Hayes 開發(fā)的SPSS 宏程序PROCESS中的Model 4,對(duì)負(fù)性自動(dòng)思維在累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與抑郁之間關(guān)系中的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果如表2所示,在控制性別、年齡以及年級(jí)的條件下,累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)能顯著預(yù)測(cè)大學(xué)生負(fù)性自動(dòng)思維(β=0.11,P＜0.001),累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、負(fù)性自動(dòng)思維同時(shí)進(jìn)入回歸方程,負(fù)性自動(dòng)思維顯著預(yù)測(cè)抑郁(β=0.55,P＜0.001)但累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)未能顯著預(yù)測(cè)抑郁(β=0.01,P＞0.05)。偏差校正的百分位Bootstrap方法檢驗(yàn)表明,累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)大學(xué)生抑郁的間接效應(yīng)達(dá)到了顯著性水平,說明負(fù)性自動(dòng)思維在累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與抑郁間起完全中介作用,ab=0.06,BootSE=0.01,95%的置信區(qū)間為[0.04,0.08],中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例ab/(ab+c')=91.3%。

表2 中介效應(yīng)分析

其次,采用SPSS宏中的Model 7,對(duì)有調(diào)節(jié)的中介模型進(jìn)行檢驗(yàn)。如表3所示,將心理韌性放入模型后,累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與心理韌性的乘積項(xiàng)對(duì)負(fù)性自動(dòng)思維的預(yù)測(cè)作用顯著(β=-0.10,P＜0.001),說明心理韌性在累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與負(fù)性自動(dòng)思維之間起調(diào)節(jié)作用。

表3 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

進(jìn)一步簡(jiǎn)單斜率分析(見圖1),對(duì)于低心理韌性的個(gè)體,累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)負(fù)性自動(dòng)思維有顯著的正向預(yù)測(cè)作用(simple slope=0.41,P＜0.001);對(duì)于高心理韌性的個(gè)體,累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)負(fù)性自動(dòng)思維的正向預(yù)測(cè)作用顯著減緩(simple slope=0.32,P＜0.001)。

圖1 心理韌性在累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與負(fù)性自動(dòng)思維之間的調(diào)節(jié)作用

3 討論

研究發(fā)現(xiàn)累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)能顯著直接預(yù)測(cè)大學(xué)生抑郁,說明累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)越多,大學(xué)生抑郁越嚴(yán)重,該結(jié)果與以往有關(guān)累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)影響其他心理病理學(xué)問題的研究結(jié)論相一致[29]。對(duì)于大學(xué)生而言,來自家庭、學(xué)校和同伴的支持是其身心健康發(fā)展的保障,但是,如果這些關(guān)鍵領(lǐng)域充斥著大量風(fēng)險(xiǎn)性因素,個(gè)體處在不安全的氛圍之中,便難以體會(huì)到積極情緒。有研究也發(fā)現(xiàn),當(dāng)家庭經(jīng)濟(jì)壓力大并且伴隨較低的親子依戀關(guān)系時(shí),個(gè)體感受不到溫暖和保護(hù),抑郁水平往往較高[30]。

中介分析結(jié)果表明,負(fù)性自動(dòng)思維在累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與大學(xué)生抑郁間起完全中介作用,研究結(jié)果支持了抑郁認(rèn)知理論,說明負(fù)性自動(dòng)思維是累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)影響大學(xué)生抑郁的重要中介機(jī)制。具體而言,累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)提升大學(xué)生的負(fù)性自動(dòng)思維頻率。大學(xué)生可能會(huì)面臨父母文化水平低、經(jīng)濟(jì)壓力大,學(xué)校聯(lián)結(jié)低,同伴支持缺乏等生態(tài)風(fēng)險(xiǎn),隨著生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)因素的不斷累積,個(gè)體得不到外界的有效支持,對(duì)事物失去控制感,在看待事物或者思考問題時(shí),會(huì)容易忽略事物積極的方面,只關(guān)注消極的部分,且傾向于對(duì)其進(jìn)行敵意性的解釋,進(jìn)而導(dǎo)致個(gè)體的積極情感缺失,最終促使個(gè)體產(chǎn)生抑郁問題[31]。此外,研究發(fā)現(xiàn),多重的風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)歷也會(huì)增加個(gè)體對(duì)于之后出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)因素的敏感性和脆弱性[32],這種“敏化效應(yīng)”進(jìn)一步加強(qiáng)了個(gè)體的抑郁水平。

調(diào)節(jié)分析結(jié)果表明,心理韌性在累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與負(fù)性自動(dòng)思維間起調(diào)節(jié)作用。具體而言,相對(duì)于低心理韌性的大學(xué)生,高心理韌性的大學(xué)生累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)負(fù)性自動(dòng)思維的影響變小,該結(jié)果充分說明了心理韌性對(duì)大學(xué)生心理發(fā)展起到重要的緩沖和保護(hù)作用。以往研究也表明,高韌性的個(gè)體通常有著更積極的認(rèn)知與情緒調(diào)節(jié)方式[33],不僅可以緩沖多重風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)個(gè)體帶來的消極影響,而且還可以幫助已經(jīng)遭受風(fēng)險(xiǎn)影響的個(gè)體從消極影響中恢復(fù)過來[34]。因此,家庭、學(xué)校、社會(huì)等各領(lǐng)域應(yīng)通力合作提升大學(xué)生的心理韌性。

本研究基于生態(tài)系統(tǒng)理論探討了累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與大學(xué)生抑郁的關(guān)系及其機(jī)制,但仍存在一定的不足:研究主要采用的是問卷調(diào)查數(shù)據(jù),但問卷調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)難以展現(xiàn)個(gè)體與環(huán)境交互的復(fù)雜過程,未來可采用ABM 仿真模擬方法進(jìn)一步探索影響大學(xué)生抑郁演化且問卷調(diào)查所不能精準(zhǔn)分析的各變量特征(如強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間等),以期找到維護(hù)大學(xué)生心理健康的最佳干預(yù)時(shí)間和強(qiáng)度。