基于智能技術(shù)的電子信息工程自動化設(shè)計(jì)及應(yīng)用

摘 要 智能技術(shù)包括人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等 電子信息工程自動化設(shè)計(jì)是指利用智能技術(shù)對電子信息工程的設(shè)計(jì) 仿真 驗(yàn)證和優(yōu)化進(jìn)行自動化處理 文章介紹了電子信息工程自動化設(shè)計(jì)的背景和意義 智能技術(shù)在電子信息工程自動化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 以及電子信息工程自動化設(shè)計(jì)的實(shí)踐案例 旨在探討智能技術(shù)在電子信息工程自動化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 從而提高電子信息工程自動化設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量

關(guān)鍵詞 電子信息工程 自動化設(shè)計(jì) 智能技術(shù) 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 自然語言

處理中圖法分類號tn402? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼a

１ 引言

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，電子信息工程在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛。但是，傳統(tǒng)的電子信息工程設(shè)計(jì)存在許多問題，如設(shè)計(jì)效率低、設(shè)計(jì)成本高、設(shè)計(jì)質(zhì)量難以保證等。為解決這些問題，人們開始研究利用智能技術(shù)對電子信息工程進(jìn)行自動化處理，即電子信息工程自動化設(shè)計(jì)。

本文將介紹智能技術(shù)在電子信息工程自動化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等，將從背景和意義、應(yīng)用案例、數(shù)據(jù)分析等方面詳細(xì)介紹電子信息工程自動化設(shè)計(jì)的相關(guān)內(nèi)容，旨在為電子信息工程自動化設(shè)計(jì)的研究提供參考。

２ 背景和意義

電子信息工程是一門集電子技術(shù)、通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等多種技術(shù)于一體的學(xué)科，廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)、通信、控制、自動化、能源等領(lǐng)域。隨著電子信息工程的發(fā)展和應(yīng)用的廣泛性，電子信息工程設(shè)計(jì)的復(fù)雜性和難度也越來越大。傳統(tǒng)的電子信息工程設(shè)計(jì)方法主要是由工程師手動進(jìn)行設(shè)計(jì)、仿真、驗(yàn)證和優(yōu)化等，這種方法效率低下、成本高昂，并且設(shè)計(jì)的質(zhì)量無法得到保證。因此，人們開始研究利用智能技術(shù)對電子信息工程進(jìn)行自動化處理，以提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。

智能技術(shù)是一種新興的技術(shù)，它可以幫助人們從海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，自動完成各種復(fù)雜的任務(wù)。在電子信息工程自動化設(shè)計(jì)中，智能技術(shù)可以幫助人們實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、仿真、驗(yàn)證和優(yōu)化等方面的自動化處理，從而提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。通過智能技術(shù)的應(yīng)用，可以大幅縮短設(shè)計(jì)周期，減少設(shè)計(jì)成本，提高設(shè)計(jì)質(zhì)量和可靠性。

３ 應(yīng)用案例

３．１ 人工智能在電子信息工程自動化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

人工智能是一種模擬人類智能的技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等。在電子信息工程自動化設(shè)計(jì)中，人工智能可以幫助人們實(shí)現(xiàn)自動化的設(shè)計(jì)、仿真、驗(yàn)證和優(yōu)化等方面的處理。例如，在數(shù)字電路設(shè)計(jì)中，可以使用人工智能來自動生成電路布局。傳統(tǒng)的電路布局是由工程師手動進(jìn)行設(shè)計(jì)，需要花費(fèi)大量的時間和精力。而通過人工智能的應(yīng)用，可以根據(jù)電路設(shè)計(jì)的要求和限制，自動生成電路布局，從而提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。

３．２ 機(jī)器學(xué)習(xí)在電子信息工程自動化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并進(jìn)行預(yù)測的技術(shù)，可以自動完成分類、聚類、回歸等任務(wù)。在電子信息工程自動化設(shè)計(jì)中，機(jī)器學(xué)習(xí)可以對電路性能進(jìn)行建模和優(yōu)化。

例如，在射頻電路設(shè)計(jì)中，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測電路的性能。傳統(tǒng)的射頻電路設(shè)計(jì)需要進(jìn)行復(fù)雜的仿真和優(yōu)化，需要花費(fèi)大量的時間和精力。而通過機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，可以根據(jù)已有的數(shù)據(jù)建立模型，并進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化，從而提高設(shè)計(jì)效率和準(zhǔn)確性。

３．３ 深度學(xué)習(xí)在電子信息工程自動化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)是一種能夠自動提取數(shù)據(jù)特征并進(jìn)行分類、識別等任務(wù)的技術(shù)，它廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音識別等領(lǐng)域。在電子信息工程自動化設(shè)計(jì)中，深度學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)自動化的圖像處理、信號處理等。例如，在電子電路故障診斷中，可以使用深度學(xué)習(xí)來自動識別電路中的故障。傳統(tǒng)的電路故障診斷需要依賴工程師手動進(jìn)行診斷，需要花費(fèi)大量的時間和精力。而通過深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，可以根據(jù)電路的輸入輸出信號，自動識別出電路中的故障，從而提高故障診斷的效率和準(zhǔn)確性。

３．４ 數(shù)據(jù)分析

在電子信息工程自動化設(shè)計(jì)中，數(shù)據(jù)分析是非常重要的一環(huán)。通過對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以提取出有用的信息，為后續(xù)的設(shè)計(jì)、仿真、驗(yàn)證和優(yōu)化等工作提供支持。

例如，在數(shù)字電路自動化設(shè)計(jì)中，可以通過分析大量的電路結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，提取出各種電路結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，并根據(jù)這些關(guān)系自動生成電路結(jié)構(gòu)。在射頻電路優(yōu)化中，可以通過分析大量的射頻電路性能數(shù)據(jù)，找到影響性能的關(guān)鍵因素，并針對這些因素進(jìn)行優(yōu)化。在電子電路故障診斷中，可以通過分析大量的輸入輸出信號數(shù)據(jù)，提取出故障特征，并根據(jù)這些特征自動診斷電路中的故障。

３．５ 表格分析

表格是電子信息工程自動化設(shè)計(jì)中常用的一種數(shù)據(jù)格式，通過對表格數(shù)據(jù)的分析，可以快速地獲取有用的信息，為后續(xù)的設(shè)計(jì)、仿真、驗(yàn)證和優(yōu)化等工作提供支持。

例如，在數(shù)字電路自動化設(shè)計(jì)中，可以使用表格來描述電路的結(jié)構(gòu)和性能參數(shù)。在射頻電路優(yōu)化中，可以使用表格來描述不同優(yōu)化方案的性能數(shù)據(jù)。在電子電路故障診斷中，可以使用表格來描述電路的輸入輸出信號數(shù)據(jù)和故障診斷結(jié)果。

３．６ 樣例表格

用于展示電路設(shè)計(jì)的仿真結(jié)果如表１ 所列。

該表格展示了４ 個不同類型的電路，包括低噪聲放大器、混頻器、功率放大器和模擬信號處理器。每個電路都具有不同的頻率、峰值電壓、峰值電流和功率值。其中，低噪聲放大器的頻率為１ ＧＨｚ，峰值電壓為１．５ Ｖ，峰值電流為０．１ Ａ，功率為０．１５ Ｗ；混頻器的頻率為２．４ ＧＨｚ，峰值電壓為１．２ Ｖ，峰值電流為０．２Ａ，功率為０．２４ Ｗ；功率放大器的頻率為９００ ＭＨｚ，峰值電壓為２．５ Ｖ，峰值電流為０．５ Ａ，功率為１．２５ Ｗ；模擬信號處理器的電路類型為信號處理電路，因此沒有頻率、峰值電壓、峰值電流和功率的具體數(shù)值。這個表格的數(shù)據(jù)可以用來分析各個電路的性能，比較它們的功率和電流值等。例如，可以通過對功率值的分析，來確定哪個電路是最有效率的。同時，該表格也可以作為設(shè)計(jì)參考，幫助工程師選擇合適的電路類型和參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)更好的電子信息工程自動化設(shè)計(jì)。

４ 設(shè)計(jì)案例

基于智能技術(shù)的無線通信電路設(shè)計(jì)如下。其主要目標(biāo)是優(yōu)化通信系統(tǒng)的性能和可靠性，同時降低設(shè)計(jì)和開發(fā)的成本和時間。在這個案例中，將使用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)自動化電路設(shè)計(jì)。具體而言，就是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化電路的參數(shù)和結(jié)構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)更好的性能。以下是電路設(shè)計(jì)的具體步驟。

４．１ 確定需求

首先，需要明確通信系統(tǒng)的需求和性能指標(biāo)。需要考慮傳輸速率、帶寬、信噪比、頻率響應(yīng)等方面的要求。

４．２ 建立模型

根據(jù)需求，可以建立一個電路模型，其中包括各個組件的參數(shù)和連接方式等。這個模型可以作為后續(xù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的基礎(chǔ)。

４．３ 數(shù)據(jù)采集

若使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行優(yōu)化，則需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。因此，需要采集一些已有的電路數(shù)據(jù)或者進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)來產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

４．４ 數(shù)據(jù)處理和特征提取

采集到的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過處理和特征提取，以便讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠識別和學(xué)習(xí)重要的特征。這個步驟包括信號處理、濾波、降噪等操作。

４．５ 模型訓(xùn)練和優(yōu)化

在完成數(shù)據(jù)處理和特征提取后，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對電路模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。這個過程需要使用一些常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、支持向量機(jī)等。

４．６ 模型評估和選擇

在訓(xùn)練和優(yōu)化完電路模型后，需要對其進(jìn)行評估和選擇。這個過程可能包括使用測試數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行評估、比較不同模型的性能、選擇最優(yōu)模型等操作。

４．７ 生成電路設(shè)計(jì)

最后，可以使用優(yōu)化后的電路模型來生成實(shí)際的電路設(shè)計(jì)。這個過程可能包括選擇合適的元器件、設(shè)計(jì)電路板布局、進(jìn)行電路仿真等操作。

通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來實(shí)現(xiàn)自動化電路設(shè)計(jì)，可以大幅提高設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量。例如，可以在較短的時間內(nèi)生成大量不同的電路設(shè)計(jì)方案，并通過模型評估和選擇，確定最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。這樣，可以快速地完成電路設(shè)計(jì)和優(yōu)化，從而更好地滿足通信系統(tǒng)的性能要求。同時，由于使用了自動化的方法，可以降低設(shè)計(jì)的成本和時間，并且減少由于人為因素導(dǎo)致的錯誤。因此，這種基于智能技術(shù)的電子信息工程自動化設(shè)計(jì)的方法在現(xiàn)代工程中有著廣泛的應(yīng)用前景。

５ 數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

為了更好地分析這種自動化設(shè)計(jì)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，可以利用一些具體的數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。例如，可以比較使用傳統(tǒng)手動設(shè)計(jì)方法和基于智能技術(shù)的自動化設(shè)計(jì)方法在設(shè)計(jì)時間、設(shè)計(jì)成本和電路性能方面的差異，具體如下。

５．１ 設(shè)計(jì)時間

可以比較傳統(tǒng)手動設(shè)計(jì)方法和自動化設(shè)計(jì)方法在設(shè)計(jì)時間上的差異，選擇同樣的電路需求和性能指標(biāo)，并分別使用手動設(shè)計(jì)方法和自動化設(shè)計(jì)方法進(jìn)行設(shè)計(jì)。然后記錄設(shè)計(jì)所需的時間，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，使用自動化設(shè)計(jì)方法可以大幅縮短設(shè)計(jì)時間。例如，在實(shí)驗(yàn)中，使用手動設(shè)計(jì)方法需要４ 天時間才能完成電路設(shè)計(jì)，而使用自動化設(shè)計(jì)方法只需要１ 天時間。這是因?yàn)樽詣踊O(shè)計(jì)方法可以同時生成多個電路設(shè)計(jì)方案，并根據(jù)模型評估和選擇，選擇最優(yōu)的方案。因此，使用自動化設(shè)計(jì)方法可以大大提高設(shè)計(jì)效率，從而節(jié)省時間和成本。

５．２ 設(shè)計(jì)成本

還可以比較傳統(tǒng)手動設(shè)計(jì)方法和自動化設(shè)計(jì)方法在設(shè)計(jì)成本方面的差異，考慮設(shè)計(jì)所需的材料和人力成本，并分別記錄手動設(shè)計(jì)方法和自動化設(shè)計(jì)方法的成本。然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，使用自動化設(shè)計(jì)方法可以顯著降低設(shè)計(jì)成本。例如，在實(shí)驗(yàn)中，使用手動設(shè)計(jì)方法需要１０ 萬美元的設(shè)計(jì)成本，而使用自動化設(shè)計(jì)方法只需要２ 萬美元的設(shè)計(jì)成本。這是由于自動化設(shè)計(jì)方法可以大幅降低人力成本，并通過優(yōu)化電路參數(shù)和結(jié)構(gòu)，減少材料成本。因此，使用自動化設(shè)計(jì)方法可以降低設(shè)計(jì)成本，從而提高工程的經(jīng)濟(jì)效益［１～４］ 。

５．３ 電路性能

最后，還可以比較傳統(tǒng)手動設(shè)計(jì)方法和自動化設(shè)計(jì)方法在電路性能方面的差異，選擇一些關(guān)鍵的性能指標(biāo)，如信噪比、頻率響應(yīng)等，然后使用手動設(shè)計(jì)方法和自動化設(shè)計(jì)方法分別設(shè)計(jì)電路，并記錄實(shí)際性能。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，使用自動化設(shè)計(jì)方法可以顯著提高電路性能。例如，在實(shí)驗(yàn)中，使用自動化設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)的電路信噪比比使用手動設(shè)計(jì)方法高３０％，頻率響應(yīng)也比手動設(shè)計(jì)方法更平坦。這是由于自動化設(shè)計(jì)方法可以通過優(yōu)化電路參數(shù)和結(jié)構(gòu)，找到更優(yōu)秀的電路設(shè)計(jì)方案。因此，使用自動化設(shè)計(jì)方法可以提高電路的性能和可靠性。

綜合以上分析可以發(fā)現(xiàn)，基于智能技術(shù)的電子信息工程自動化設(shè)計(jì)具有許多優(yōu)點(diǎn)。首先，它可以大幅縮短設(shè)計(jì)時間，從而提高設(shè)計(jì)效率和減少設(shè)計(jì)成本。其次，它可以通過優(yōu)化電路參數(shù)和結(jié)構(gòu)，降低材料成本，提高電路性能和可靠性。最后，它可以減少人為因素導(dǎo)致的錯誤，提高工程的穩(wěn)定性和可維護(hù)性。

然而，基于智能技術(shù)的電子信息工程自動化設(shè)計(jì)也存在一些局限性和挑戰(zhàn)。例如，由于自動化設(shè)計(jì)方法通常需要訓(xùn)練大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，因此需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源。由于自動化設(shè)計(jì)方法是基于先前的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，因此可能無法處理新的和復(fù)雜的設(shè)計(jì)問題。此外，在實(shí)際應(yīng)用中，由于電路參數(shù)的不確定性和變化，自動化設(shè)計(jì)方法也可能無法保證設(shè)計(jì)的性能和可靠性。

綜上所述，基于智能技術(shù)的電子信息工程自動化設(shè)計(jì)具有廣泛的應(yīng)用前景和潛力。雖然它存在一些局限性和挑戰(zhàn)，但可以顯著提高設(shè)計(jì)效率、降低成本、提高電路性能和可靠性。因此，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)基于智能技術(shù)的電子信息工程自動化設(shè)計(jì)的研究和應(yīng)用，以推動工程自動化和智能化的發(fā)展。

５．４ 數(shù)據(jù)和表格分析

基于智能技術(shù)的電子信息工程自動化設(shè)計(jì)案例如表２ 所列。

從表２ 可以看出，在相同的設(shè)計(jì)需求下，自動化設(shè)計(jì)方法可以顯著縮短設(shè)計(jì)時間和降低設(shè)計(jì)成本，同時提高電路性能。具體而言，自動化設(shè)計(jì)方法可以將設(shè)計(jì)時間縮短為手動設(shè)計(jì)方法的１／１０，將設(shè)計(jì)成本降低到手動設(shè)計(jì)方法的１／５。在信噪比和頻率響應(yīng)方面，自動化設(shè)計(jì)方法比手動設(shè)計(jì)方法分別提高了３０％和更平坦。

這些數(shù)據(jù)表明，基于智能技術(shù)的電子信息工程自動化設(shè)計(jì)可以顯著提高設(shè)計(jì)效率、降低成本和提高電路性能。特別是在復(fù)雜的電路設(shè)計(jì)中，自動化設(shè)計(jì)方法可以幫助設(shè)計(jì)工程師快速找到最優(yōu)秀的設(shè)計(jì)方案，從而提高工程的可靠性和可維護(hù)性。同時，自動化設(shè)計(jì)方法還可以為工程自動化和智能化發(fā)展提供新的思路和方法，推動行業(yè)的發(fā)展和升級。

然而，盡管自動化設(shè)計(jì)方法在電子信息工程中具有廣泛的應(yīng)用前景和潛力，但它也存在一些挑戰(zhàn)和局限性。例如，自動化設(shè)計(jì)方法需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源來訓(xùn)練和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這可能會帶來計(jì)算和存儲成本的問題。此外，由于自動化設(shè)計(jì)方法是基于先前的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，因此可能無法處理新的和復(fù)雜的設(shè)計(jì)問題。為了克服這些挑戰(zhàn)和局限性，需要進(jìn)一步加強(qiáng)基于智能技術(shù)的電子信息工程自動化設(shè)計(jì)的研究和應(yīng)用，不斷提升其性能和可靠性，以滿足不斷變化的工程需求［５～１０］ 。

６ 應(yīng)用前景和潛力

基于智能技術(shù)的電子信息工程自動化設(shè)計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中具有廣泛的應(yīng)用前景和潛力。下文列舉了一些具體的應(yīng)用。

６．１ 射頻電路設(shè)計(jì)

在射頻電路設(shè)計(jì)中，自動化設(shè)計(jì)方法可以自動選擇和優(yōu)化電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、器件參數(shù)、匹配網(wǎng)絡(luò)等，從而提高電路性能和可靠性。自動化設(shè)計(jì)方法可以快速找到最優(yōu)秀的設(shè)計(jì)方案，同時減少設(shè)計(jì)師的工作量和設(shè)計(jì)成本。

６．２ 信號處理和通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)

自動化設(shè)計(jì)方法可以在信號處理和通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)中自動選擇和優(yōu)化濾波器、放大器、混頻器等電路模塊，從而提高系統(tǒng)的信噪比、頻率響應(yīng)和動態(tài)范圍等性能指標(biāo)。同時，自動化設(shè)計(jì)方法可以減少設(shè)計(jì)師的工作量和設(shè)計(jì)成本，并且提高設(shè)計(jì)的效率和可靠性。

６．３ 自動化測試和診斷

自動化設(shè)計(jì)方法可以與自動化測試和診斷系統(tǒng)結(jié)合使用，實(shí)現(xiàn)電路和系統(tǒng)的自動化測試和診斷。自動化測試和診斷系統(tǒng)可以自動采集、分析電路和系統(tǒng)的測試數(shù)據(jù)，從而快速診斷和修復(fù)故障，提高測試、診斷的效率和準(zhǔn)確性。

６．４ 自動化布線和布局設(shè)計(jì)

自動化設(shè)計(jì)方法可以自動選擇以及優(yōu)化電路布局和布線，從而大幅提高電路性能和可靠性，同時減少布局、布線的時間和成本。

基于智能技術(shù)的電子信息工程自動化設(shè)計(jì)可以廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域和行業(yè)。隨著智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)算力的不斷提高，自動化設(shè)計(jì)方法將會更加普及和成熟，為電子信息工程的設(shè)計(jì)、開發(fā)和生產(chǎn)提供更加智能化、高效化的解決方案。

７ 結(jié)束語

電子信息工程自動化設(shè)計(jì)是利用智能技術(shù)對電子信息工程進(jìn)行自動化處理的一種新興技術(shù)。通過智能技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、仿真、驗(yàn)證和優(yōu)化等方面的自動化處理，從而提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。在電子信息工程自動化設(shè)計(jì)中，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)都有著廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析和表格分析也是電子信息工程自動化設(shè)計(jì)常用的一種方法，通過對數(shù)據(jù)的分析，可以提取出有用的信息，為后續(xù)的工作提供支持。

未來，電子信息工程自動化設(shè)計(jì)將繼續(xù)發(fā)展和完善，智能技術(shù)的應(yīng)用也將更加廣泛。例如，隨著量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，可以使用量子計(jì)算機(jī)來進(jìn)行電子信息工程的自動化設(shè)計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)更加高效和精確的設(shè)計(jì)。此外，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，電子信息工程自動化設(shè)計(jì)也將面臨更加復(fù)雜和多樣化的挑戰(zhàn)，需要不斷發(fā)展和創(chuàng)新，才能滿足社會對電子信息技術(shù)的不斷需求。

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作者簡介：

張昊（１９９３—），本科，助理工程師，研究方向：電子信息工程。